CN109285126B - 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109285126B CN109285126B CN201810942614.XA CN201810942614A CN109285126B CN 109285126 B CN109285126 B CN 109285126B CN 201810942614 A CN201810942614 A CN 201810942614A CN 109285126 B CN109285126 B CN 109285126B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- region
- mapping
- target
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 217
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 188
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 55
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 33
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 32
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000001788 irregular Effects 0.000 abstract description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 24
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000004091 panning Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/403—Edge-driven scaling; Edge-based scaling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4092—Image resolution transcoding, e.g. by using client-server architectures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20172—Image enhancement details
- G06T2207/20192—Edge enhancement; Edge preservation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/22—Cropping
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:响应于针对屏幕上显示的目标图像的区域选择操作,确定与目标图像中被选中的目标区域对应的映射区域,其中,目标图像是对原始图像进行显示时呈现的图像,映射区域与原始图像的图像分辨率相同;对映射区域进行处理,获得处理结果。根据本公开的实施例的图像处理方法,在目标图像上进行区域选择操作时,根据被选择的目标区域确定与原始图像的图像分辨率相同的映射区域,并根据区域来处理目标图像,降低了图像处理的误差,减少了边缘的锯齿形等不规则形状,使边缘更平滑。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。
背景技术
在查看图像的过程中,常对图像进行选择或剪裁等编辑操作。在相关技术中,相机或X光机等图像获取装置获取到的原始图像的分辨率较高,而用于显示图像的显示器屏幕的分辨率较低,在显示器上对图像进行选择或剪裁操作的过程中,由于显示器屏幕的每个像素点可能包含了多个原始图像的像素点,因此难以对原始图像进行准确的边缘选择等处理,造成图像处理的误差,在原始图像中,选择区域或剪裁区域的边缘可呈现锯齿形等不规则形状。
发明内容
本公开提出了一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种图像处理方法,包括:
响应于针对屏幕上显示的目标图像的区域选择操作,确定与所述目标图像中被选中的目标区域对应的映射区域,其中,所述目标图像是对原始图像进行显示时呈现的图像,所述映射区域与所述原始图像的图像分辨率相同;
对所述映射区域进行处理,获得处理结果。
根据本公开的实施例的图像处理方法,在目标图像上进行区域选择操作时,根据被选择的目标区域确定与原始图像的图像分辨率相同的映射区域,并根据区域来处理目标图像,降低了图像处理的误差,减少了边缘的锯齿形等不规则形状,使边缘更平滑。
在一种可能的实现方式中,响应于针对屏幕上显示的目标图像的区域选择操作,确定原始图像中与目标区域对应的映射区域,包括:
根据所述目标区域在所述目标图像中的第一位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中第二位置;
根据所述原始图像和所述第二位置,确定所述映射区域。
在一种可能的实现方式中,根据所述目标区域在所述目标图像中的第一位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中第二位置,包括:
根据所述目标区域中的目标像素点在所述目标图像中的第三位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中的与所述第三位置对应的第四位置,其中,所述目标像素点为所述目标区域中的任一像素点;
根据所述第四位置,确定所述第二位置。
通过这种方式,可根据目标区域在目标图像中的位置来确定映射区域在原始图像中的位置,从而获得与原始图像分辨率相同的映射区域。
在一种可能的实现方式中,响应于针对屏幕上显示的目标图像的区域选择操作,确定原始图像中与目标区域对应的映射区域,包括:
根据所述目标区域、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,获得所述映射区域。
通过这种方式,可根据原始图像分辨率与目标图像的分辨率来确定放缩的倍数,以对包括目标区域的局部区域进行放缩,从而获得与原始图像分辨率相同的映射区域。
在一种可能的实现方式中,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行区域选择处理,
其中,对所述映射区域进行处理,获得处理结果,包括:
在屏幕上显示与所述映射区域对应的映射图像;
响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果。
通过这种方式,以与原始图像相同的图像分辨率来显示映射区域,并接收用户的区域选择操作,可在与原始图像相同的图像分辨率相同的情况下确定边界线,可使选择的边缘更平滑,减少边缘的锯齿形等不规则形状。
在一种可能的实现方式中,响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果,包括:
对被选中的区域进行剪裁处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为对所述被选中的区域进行剪裁后的映射图像。
通过这种方式,可在映射图像中对被选中的区域进行剪裁,获得处理后的目标图像,使剪裁过程在与原始图像的图像分辨率相同的映射图像中进行,提升了剪裁的精度,减少边缘的锯齿形等不规则形状,使处理后的目标图像具有较高的处理精度,在对处理后的目标图像进行放大显示时,减少边缘的锯齿形等不规则形状。
在一种可能的实现方式中,响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果,包括:
保留被选中的区域,并对所述被选中的区域之外的区域进行剪裁处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为对所述被选中的区域之外的区域进行剪裁后的映射图像。
在一种可能的实现方式中,响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果,包括:
对所述被选中的区域中的像素点的像素信息进行统计,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为所述被选中的区域中的像素点的像素信息的统计结果。
在一种可能的实现方式中,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行测量处理,
其中,对所述映射区域进行处理,获得处理结果,包括:
在屏幕上显示与所述映射区域对应的映射图像;
响应于针对所述映射图像的测量位置选择,确定与被选中的测量位置对应的处理结果,其中,所述处理结果为测量结果。
在一种可能的实现方式中,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行识别处理,
其中,对所述映射区域进行处理,获得处理结果,包括:
对所述映射区域中的对象进行识别处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为所述对象的特征信息。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:对所述原始图像进行备份,获得备份的原始图像。
通过这种方式,可保留原始图像。
在一种可能的实现方式中,所述原始图像的图像分辨率大于所述目标图像的显示分辨率。
根据本公开的另一方面,提供了一种图像处理装置,包括:
映射区域确定模块,用于响应于针对屏幕上显示的目标图像的区域选择操作,确定与所述目标图像中被选中的目标区域对应的映射区域,其中,所述目标图像是对原始图像进行显示时呈现的图像,所述映射区域与所述原始图像的图像分辨率相同;
获得模块,用于对所述映射区域进行处理,获得处理结果。
在一种可能的实现方式中,所述映射区域确定模块进一步用于:
根据所述目标区域在所述目标图像中的第一位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中第二位置;
根据所述原始图像和所述第二位置,确定所述映射区域。
在一种可能的实现方式中,所述映射区域确定模块进一步用于:
根据所述目标区域中的目标像素点在所述目标图像中的第三位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中的与所述第三位置对应的第四位置,其中,所述目标像素点为所述目标区域中的任一像素点;
根据所述第四位置,确定所述第二位置。
在一种可能的实现方式中,所述映射区域确定模块进一步用于:
根据所述目标区域、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,获得所述映射区域。
在一种可能的实现方式中,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行区域选择处理,
其中,所述获得模块进一步用于:
在屏幕上显示与所述映射区域对应的映射图像;
响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果。
在一种可能的实现方式中,所述获得模块进一步用于:
对被选中的区域进行剪裁处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为对所述被选中的区域进行剪裁后的映射图像。
在一种可能的实现方式中,所述获得模块进一步用于:
保留被选中的区域,并对所述被选中的区域之外的区域进行剪裁处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为对所述被选中的区域之外的区域进行剪裁后的映射图像。
在一种可能的实现方式中,所述获得模块进一步用于:
对所述被选中的区域中的像素点的像素信息进行统计,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为所述被选中的区域中的像素点的像素信息的统计结果。
在一种可能的实现方式中,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行测量处理,
其中,所述获得模块进一步用于:
在屏幕上显示与所述映射区域对应的映射图像;
响应于针对所述映射图像的测量位置选择,确定与被选中的测量位置对应的处理结果,其中,所述处理结果为测量结果。
在一种可能的实现方式中,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行识别处理,
其中,所述获得模块进一步用于:
对所述映射区域中的对象进行识别处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为所述对象的特征信息。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
备份模块,用于对所述原始图像进行备份,获得备份的原始图像。
在一种可能的实现方式中,所述原始图像的图像分辨率大于所述目标图像的显示分辨率。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:执行上述图像处理方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述图像处理方法。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本公开。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,这些附图示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1示出根据本公开实施例的图像处理方法的流程图;
图2示出根据本公开实施例的对目标区域进行放大的示意图;
图3示出根据本公开实施例的图像处理方法的流程图;
图4示出根据本公开实施例的图像处理方法的应用示意图;
图5A-图5C示出根据本公开实施例的图像处理方法的应用示意图;
图6示出根据本公开实施例的图像处理装置的框图;
图7示出根据本公开实施例的图像处理装置的框图;
图8示出根据本公开实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合,例如,包括A、B、C中的至少一种,可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外,为了更好的说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开实施例的图像处理方法的流程图。该图像处理方法可应用于终端设备(例如,用户设备(User Equipment,UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant,PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等)。在一些可能的实现方式中,该图像处理方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。如图1所示,所述图像处理方法包括:
在步骤S11中,响应于针对屏幕上显示的目标图像的区域选择操作,确定与所述目标图像中被选中的目标区域对应的映射区域,其中,所述目标图像是对原始图像进行显示时呈现的图像,所述映射区域与所述原始图像的图像分辨率相同;
在步骤S12中,对所述映射区域进行处理,获得处理结果。
根据本公开的实施例的图像处理方法,在目标图像上进行区域选择操作时,根据被选择的目标区域确定与原始图像的图像分辨率相同的映射区域,并根据区域来处理目标图像,降低了图像处理的误差,减少了边缘的锯齿形等不规则形状,使边缘更平滑。
在一种可能的实现方式中,相机、X光机或医学影像装置等图像获取装置可获取到高清图像,例如,可获取图像数据或医学影像数据等。所述高清图像的图像分辨率较高,并可作为原始图像存储于存储器或显示装置的显存中。
在一种可能的实现方式中,显示装置(例如显示器)的屏幕显示分辨率可低于原始图像的图像分辨率,在这种情况下,在对原始图像进行显示时,显示装置以自身的显示分辨率进行显示,在示例中,可将原始图像中的多个像素点整合为一个像素点,在显示装置上进行显示,例如,原始图像的图像分辨率为1200×800,显示装置的屏幕的显示分辨率为600×400,在对原始图像进行显示时,可将原始图像的4个像素点整合为屏幕的一个像素点,例如,可计算所述4个像素点的色度、亮度、饱和度和灰度等参数的平均值,并将色度平均值作为屏幕的像素点的色度,将亮度的平均值作为屏幕的像素点的亮度,将灰度的平均值作为屏幕的像素点的灰度并将饱和度的平均值作为屏幕的像素点的饱和度等。
在一种可能的实现方式中,可接收对显示装置的屏幕上显示的目标图像的区域选择操作。在示例中,用户可使用鼠标在所述屏幕上画出选择的区域,在示例中,所述屏幕为触摸屏,用户可使用触屏笔或直接用手指在屏幕上画出选择的区域,在示例中,用户可使用预设的区域选择框来进行区域选择操作,例如,预设的区域选择框可以是圆形、矩形等形状的选择框。本公开对选择区域的方法不做限制。
在一种可能的实现方式中,显示装置可以以适于用户观看的线宽在屏幕上显示被选择的区域的边界线。在示例中,显示装置的屏幕的显示分辨率为600×400,所述边界线的宽度可以是3个像素点(屏幕上的像素点)的宽度,在示例中,原始图像的图像分辨率为1200×800,则所述边界线的宽度等于原始图像上6个像素点的宽度。
图2示出根据本公开实施例的对目标区域进行放大的示意图。如图2所示,显示装置的屏幕的显示分辨率为600×400,原始图像的图像分辨率为1200×800,屏幕以600×400的显示分辨率对原始图像进行显示。在显示装置的屏幕上选择一个三角形区域(如图2左侧的三角形区域),所述三角形区域的边界线的宽度可以是3个像素点(屏幕上的像素点),在显示分辨率为600×400的屏幕上,该边界线比较平滑。由于屏幕的每个像素点可能包含了多个原始图像的像素点,而在屏幕上无法准确地选择原始图像的像素点。如果对所述三角形区域进行放大,例如,放大4倍(如图2右侧的三角形区域),即,所述屏幕可以以600×400的显示分辨率来显示原始图像(图像分辨率为1200×800)的四分之一,在这种情况下,原始图像的四分之一部分包括600×400个像素点,该部分可显示在显示分辨率为600×400的屏幕上,此时,三角形区域的边界线的宽度为6个像素点,但由于在画出边界线时无法以更高的显示分辨率来更准确地选择像素点,因此在放大后的边界线上呈现锯齿形等不规则形状的边缘。如果根据此边界线来对显示的图像进行处理,则只能获得具有不规则形状的边缘的图像,处理效果较差。
在一种可能的实现方式中,在步骤S11中,响应于针对屏幕上显示的目标图像的区域选择操作,确定与所述目标图像中被选中的目标区域对应的映射区域。所述目标图像是对原始图像进行显示时呈现的图像,所述映射区域与所述原始图像的图像分辨率相同。其中,所述原始图像的图像分辨率可大于所述目标图像的显示分辨率。在示例中,可将包括被选择的目标区域的局部区域映射为所述映射区域,例如,可将所述局部区域进行缩放,获得与原始图像的图像分辨率相同的映射区域,或者可确定目标区域在目标图像中的位置,并将所述位置映射至原始图像,并在原始图像中确定所述映射区域。
在一种可能的实现方式中,响应于针对屏幕上显示的目标图像的区域选择操作,确定原始图像中与目标区域对应的映射区域,包括:根据所述目标区域在所述目标图像中的第一位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中第二位置;根据所述原始图像和所述第二位置,确定所述映射区域。
在示例中,可根据所述目标区域在所述目标图像中的第一位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中第二位置,即,根据所述第一位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,将所述第一位置映射为原始图像中的第二位置。例如,屏幕的显示分辨率为600×400,即,目标图像的图像分辨率为600×400,目标区域为顶点坐标分别为(100,100)、(200,100)和(150,200)的三角区域,所述第一位置可由上述三个顶点坐标确定。原始图像的图像分辨率为1200×800,将所述第一位置映射为原始图像中的第二位置,因此,在原始图像中,第二位置由(200,200)、(400,200)和(300,400)三个顶点坐标来确定。
在一种可能的实现方式中,根据所述目标区域在所述目标图像中的第一位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中第二位置,包括:根据所述目标区域中的目标像素点在所述目标图像中的第三位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中的与所述第三位置对应的第四位置,其中,所述目标像素点为所述目标区域中的任一像素点;根据所述第四位置,确定所述第二位置。即,根据目标区域中的任一像素点第三位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,将所述第三位置映射为原始图像中的第四位置,并根据各像素点的第四位置,确定这些像素点组成的区域的第二位置。
在示例中,屏幕的显示分辨率为600×400,即,目标图像的图像分辨率为600×400,原始图像的图像分辨率为1200×800,目标像素点为目标区域中的任一像素点,例如,目标像素点的第三位置为(100,100),则在原始图像中与该第三位置对应的第四位置为(200,200);另一个目标像素点的第三位置为(200,100),则在原始图像中与该第三位置对应的第四位置为(400,200)…通过这种方式,可确定与目标区域中每个像素点的第三位置对应的第四位置,并根据原始图像中的各像素点的第四位置,确定这些像素点组成的区域的第二位置。
在一种可能的实现方式中,可根据所述原始图像和所述第二位置,确定所述映射区域,即,根据第二位置,在原始图像中确定映射区域。例如,第二位置可由(200,200)、(400,200)和(300,400)三个顶点坐标来确定,则映射区域为原始图像中的包括以(200,200)、(400,200)和(300,400)为顶点的三角形区域的局部区域,所述局部区域可以是与显示装置的屏幕形状相同的矩形区域,且该矩形区域的包括的像素点的数量与显示装置的屏幕的显示分辨率相同,例如,显示分辨率为600×400,则该矩形区域为600×400的矩形区域。
通过这种方式,可根据目标区域在目标图像中的位置来确定映射区域在原始图像中的位置,从而获得与原始图像分辨率相同的映射区域。
在一种可能的实现方式中,响应于针对屏幕上显示的目标图像的区域选择操作,确定原始图像中与目标区域对应的映射区域,包括:根据所述目标区域、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,获得所述映射区域,即,对所述目标图像中包括目标区域的局部区域进行放缩,获得与原始图像分辨率相同的映射区域。可根据原始图像分辨率与目标图像的图像分辨率来确定放缩的倍数,以对目标区域进行放缩,从而获得映射区域。
在示例中,原始图像的图像分辨率为1200×800,屏幕的显示分辨率为600×400,即,目标图像的图像分辨率为600×400,原始图像的图像分辨率为目标图像分辨率的4倍。可将被选择的包括目标区域的局部区域放大4倍,获得映射区域,即,映射区域的图像分辨率与原始图像的图像分辨率相同。
在示例中,如果原始图像的图像分辨率小于显示图像的图像分辨率,可对目标图像进行缩小,例如,原始图像的图像分辨率为600×400,屏幕的显示分辨率为1200×800,即,目标图像的图像分辨率为1200×800,原始图像的图像分辨率为目标图像的图像分辨率的四分之一。可将包括目标区域的局部区域缩小至目标图像的图像分辨率的四分之一,获得映射区域,即,映射区域的图像分辨率与原始图像的图像分辨率相同。
通过这种方式,可根据原始图像分辨率与目标图像的分辨率来确定放缩的倍数,以对包括目标区域的局部区域进行放缩,从而获得与原始图像分辨率相同的映射区域。
在一种可能的实现方式中,在步骤S12中,可对所述映射区域进行处理,获得处理结果。在示例中,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行区域选择处理,例如,用户可在映射区域中画出区域的边界线。
在一种可能的实现方式中,对所述映射区域进行处理,获得处理结果包括:在屏幕上显示与所述映射区域对应的映射图像;响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果。
在一种可能的实现方式中,在获得映射区域后,可在显示装置的屏幕上显示与映射区域对应的映射图像,即,以屏幕的显示分辨率来显示地映射区域。
在示例中,映射区域的图像分辨率与原始图像相同,为1200×800,屏幕的显示分辨率为600×400,但映射区域的面积比原始图像小,例如,映射区域的面积为原始图像的四分之一,映射区域包含600×400个像素点,则映射区域可被显示在显示装置的屏幕上,获得映射图像。
在示例中,映射区域的面积大于原始图像的四分之一,例如,映射区域包含600×500个像素点,显示装置的屏幕可以以600×400的显示分辨率来显示映射区域的一部分,即,显示映射区域中包含600×400个像素点的部分,并可通过平移的方式来显示另外600×100个像素点。
在一种可能的实现方式中,可通过屏幕上显示的映射图像来接收区域选择。在示例中,用户可通过鼠标在所述屏幕上显示的映射图像中画出选择的区域。在示例中,所述屏幕为触摸屏,用户可使用触屏笔或直接用手指在屏幕上画出选择的边界线。
在一种可能的实现方式中,用户可在映射图像中画出选择的区域的边界线。在与原始图像的图像分辨率相同的映射图像中画出边界线,可使边界线的边缘更平滑。
通过这种方式,以与原始图像相同的图像分辨率来显示映射区域,并接收用户的区域选择操作,可在与原始图像相同的图像分辨率相同的情况下确定边界线,可使选择的边缘更平滑,减少边缘的锯齿形等不规则形状。
在一种可能的实现方式中,可根据选择的区域对目标图像进行剪裁处理等编辑处理。在示例中,响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果,包括:对被选中的区域进行剪裁处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为对所述被选中的区域进行剪裁后的映射图像。
在一种可能的实现方式中,可对所述被选中的区域进行剪裁处理,获得剪裁区域。在示例中,可将被选中的区域中的所有像素点显示为黑屏或白屏,例如,将被选中的区域的像素点的RGB值均调整为0或255,或者将被选中的区域的像素点的灰度值调整为0或255等。
图3示出根据本公开实施例的图像处理方法的流程图。如图3所示,所述方法还包括:
在步骤S13中,对所述原始图像进行备份,获得备份的原始图像。
在一种可能的实现方式中,映射区域为原始图像中的局部区域(即,与目标图像中的包括目标区域的局部区域对应的区域),可将原始图像进行备份,获得备份的原始图像。通过这种方式,可保留原始图像。在示例中,可在原始图像中的被选中的区域进行剪裁处理,并保留备份的原始图像,也可在备份的原始图像中的被选中的区域进行剪裁处理,并保留原始图像。
在一种可能的实现方式中,映射区域为对包括目标区域的局部区域进行缩放获得的区域,可将所述剪裁区域映射至所述目标图像,获得处理后的目标图像。在示例中,可将剪裁区域进行缩放,使剪裁区域与所述目标图像的图像分辨率相同,并使用剪裁区域来代替目标图像中的对应的区域。
在示例中,目标图像的图像分辨率为600×400,原始图像的图像分辨率为1200×800,剪裁区域的图像分辨率与原始图像的图像分辨率相同。剪裁区域为三角形区域,在原始图像中的位置可通过坐标为(200,200)、(400,200)和(300,400)的三个顶点来确定,因此,在目标图像中,对应的三角形区域可通过坐标为(100,100)、(200,100)和(150,200)的三个顶点来确定。可将剪裁区域进行缩放,使缩放后的剪裁区域图像分辨率为600×400,并使用缩放后的剪裁区域覆盖目标图像中的由坐标为(100,100)、(200,100)和(150,200)的三个顶点确定的三角形区域,从而获得处理后的目标图像。
在一种可能的实现方式中,映射区域为原始图像中的局部区域(即,与目标图像中的包括目标区域的局部区域对应的区域),在原始图像的局部区域被剪裁处理后,可直接显示剪裁后的原始图像,即为所述处理后的目标图像。
通过这种方式,可在映射图像中对被选中的区域进行剪裁,获得处理后的目标图像,使剪裁过程在与原始图像的图像分辨率相同的映射图像中进行,提升了剪裁的精度,减少边缘的锯齿形等不规则形状,使处理后的目标图像具有较高的处理精度,在对处理后的目标图像进行放大显示时,减少边缘的锯齿形等不规则形状。
在一种可能的实现方式中,响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果,包括:保留被选中的区域,并对所述被选中的区域之外的区域进行剪裁处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为对所述被选中的区域之外的区域进行剪裁后的映射图像。在示例中,可将被选中的区域中之外的区域的所有像素点显示为黑屏或白屏,例如,将被选中的区域之外的区域的像素点的RGB值均调整为0或255,或者将被选中的区域之外的区域的像素点的灰度值调整为0或255等。如果映射区域为对包括目标区域的局部区域进行缩放获得的区域,则可在对所述被选中的区域之外的区域进行剪裁处理后,将选中的区域中之外的区域映射至所述目标图像,获得处理后的目标图像。如果映射区域为原始图像中的局部区域(即,与目标图像中的包括目标区域的局部区域对应的区域),则可在对所述被选中的区域之外的区域进行剪裁处理后,直接显示剪裁后的原始图像,即为所述处理后的目标图像。
在一种可能的实现方式中,用户可在映射图像中绘制图形,在示例中,可在映射图像中绘制图形的边界线,所述处理结果可以是添加了所述图形的映射图像。如果映射区域为对包括目标区域的局部区域进行缩放获得的区域,则可将添加了所述图形的映射图像映射至所述目标图像,获得处理后的目标图像。如果映射区域为原始图像中的局部区域(即,与目标图像中的包括目标区域的局部区域对应的区域),在原始图像的局部区域中添加图形后,直接显示添加图形后的原始图像,即为所述处理后的目标图像。通过这种方式,所述处理后的目标图像中的图形的边缘较平滑,并且在放缩到与原始图像相同的分辨率时,图形的边缘依然比较平滑,锯齿等不规则形状较少。
在一种可能的实现方式中,响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果,包括:对所述被选中的区域中的像素点的像素信息进行统计,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为所述被选中的区域中的像素点的像素信息的统计结果。在示例中,所述像素点的像素信息可包括像素点的RGB值和/或灰度值等信息,可计算被选中的区域中的像素点的像素信息的统计信息,例如,像素点的RGB值和/或灰度值的均值、最大值、最小值和方差等统计信息,并将统计结果确定为所述处理结果。
在一种可能的实现方式中,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行的测量处理,其中,对所述映射区域进行处理,获得处理结果,包括:在屏幕上显示与所述映射区域对应的映射图像;响应于针对所述映射图像的测量位置选择,确定与被选中的测量位置对应的处理结果,其中,所述处理结果为测量结果。
在示例中,可测量被选中的测量位置之间的距离,或者,选择的测量位置为选择一个区域的边界线,可测量该区域的面积等,本公开对测量结果不做限制。
在示例中,可在与原始图像的图像分辨率相同的映射区域中进行像素距离的测量处理,例如,所述原始图像与实物的比例关系为1:1,在显示图像中测量所述实物的尺寸可由于显示分辨率低于原始图像的分辨率等原因造成测量误差,因此可在于原始图像的图像分辨率相同的映射区域进行像素距离的测量处理,可获得所述实物的实际尺寸。
在一种可能的实现方式中,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行识别处理,其中,对所述映射区域进行处理,获得处理结果,包括:对所述映射区域中的对象进行识别处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为所述对象的特征信息。
在示例中,在屏幕上显示的目标图像的分辨率可能较低,对目标图像上的目标区域进行识别可能造成识别误差,因此,可对映射区域进行识别等处理,例如,可识别映射区域中的对象。
在示例中,原始图像可以是医学影像,可对映射区域中的对象进行识别处理,例如,所述对象可包括患者的器官等,可识别出医学影像中的特定器官,或者,可识别出患者的器官的病变位置等,本公开对所述对象不做限制。
根据本公开的实施例的图像处理方法,在目标图像上进行区域选择操作时,通过对目标区域进行缩放或确定原始图像中的位置等方式,确定与原始图像的图像分辨率相同的映射区域,并在映射区域中接受用户的剪裁或进行像素距离的测量处理,进一步地,可通过处理结果对目标图像进行处理,降低了图像处理的误差,减少了边缘的锯齿形等不规则形状,使边缘更平滑。
图4示出根据本公开实施例的图像处理方法的应用示意图。如图4所示,在示例中,原始图像的图像分辨率为1200×800,显示装置的屏幕的显示分辨率为600×400,通过显示装置的屏幕对原始图像进行显示的目标图像(如图4的左上的目标图像所示)的显示分辨率为600×400。
在一种可能的实现方式中,用户可使用鼠标在所述屏幕上画出选择的目标区域(如目标图像中的三角形区域所示),或者,所述屏幕为触摸屏,用户可使用触屏笔或直接用手指在屏幕上画出选择的目标区域。
在一种可能的实现方式中,可根据所述目标区域在所述目标图像中的第一位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中第二位置,并根据第二位置,在原始图像中确定映射区域,例如,目标区域为顶点坐标分别为(100,100)、(200,100)和(150,200)的三角区域,原始图像的图像分辨率为目标图像的图像分辨率的四倍,因此,则映射区域为原始图像中的包括以(200,200)、(400,200)和(300,400)为顶点的三角形区域的局部区域,(如图4的右上的映射区域所示,映射区域中的点仅为示意,不必显示出来)。或者,可将目标图像中的包括目标区域的局部区域放大4倍,获得映射区域。
在一种可能的实现方式中,可显示所述映射区域对应的映射图像,并在映射图像上接收对映射图像的区域选择,即,用户可在在显示的映射图像中画出边界线,例如,可重新画出以(200,200)、(400,200)和(300,400)为顶点的三角形区域边界线。
在一种可能的实现方式中,如果映射区域为对包括目标区域的局部区域进行缩放获得的区域,可对被选中的区域进行剪裁处理,获得处理结果,其中,所述处理结果为对被选中的区域进行剪裁后的映射图像(如图3的左下的处理结果所示),并将剪裁区域映射至所述目标图像,即,将剪裁区域进行缩放,使缩放后的剪裁区域目标图像的图像分辨率相同,即为600×400,并使用剪裁区域来代替目标图像中的对应的区域,例如,使用剪裁区域来代替目标图像中的顶点坐标分别为(100,100)、(200,100)和(150,200)的三角区域,从而获得处理后的目标图像(如图3的右下的处理后的目标图像所示)。或者,如果映射区域为原始图像中的局部区域(即,与目标图像中的包括目标区域的局部区域对应的区域),可原始图像的局部区域被剪裁处理后,可直接显示剪裁后的原始图像,即为所述处理后的目标图像。
图5A-图5C示出根据本公开实施例的图像处理方法的应用示意图。所述原始图像是医学影像,可在显示装置的屏幕上显示目标图像,在示例中,可对所述原始图像进行缩小,显示在屏幕上。
在一种可能的实现方式中,如果对目标图像直接进行剪裁,可在目标图像中选择目标区域,例如,用户可画出三角形区域的边界线,并对边界线内目标区域进行剪裁,如图5A所示,由于在目标图像中,边界线上的每个像素点可能包含了多个原始图像的像素点,而在屏幕上无法准确地选择原始图像的像素点,因此可造成选择误差,如果对剪裁后的目标图像进行放大,如图5B所示,目标区域的边缘出现锯齿形等不规则形状。
在一种可能的实现方式中,可将目标区域映射为与原始图像的图像分辨率相同的映射区域(例如,可对包括目标区域的局部区域进行缩放获得映射区域,或在原始图像中确定的与包括目标区域的局部区域对应的区域),并对映射区域进行区域选择处理,例如,可在映射区域对应的映射图像中接收用户的区域选择操作,并对被选中的区域进行剪裁处理,可获得剪裁后的映射图像,进一步地,可将剪裁区域映射至目标图像中的对应的位置,获得处理后的目标图像,或者显示剪裁后的原始图像,由于剪裁操作是在与原始图像分辨率相同的映射图像中进行的,因此,对像素点的选择误差较小。如果对剪裁后的目标图像进行放大,如图5C所示,目标区域的边缘出现锯齿形等不规则形状较少,相对于图5B中的剪裁后的目标图像,图5C中的剪裁后的目标图像的边缘更平滑。
可以理解,本公开提及的上述各个方法实施例,在不违背原理逻辑的情况下,均可以彼此相互结合形成结合后的实施例,限于篇幅,本公开不再赘述。
此外,本公开还提供了图像处理装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序,上述均可用来实现本公开提供的任一种图像处理方法,相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载,不再赘述。
本领域技术人员可以理解,在具体实施方式的上述方法中,各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定,各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
图6示出根据本公开实施例的图像处理装置的框图,如图6所示,所述装置包括:
映射区域确定模块11,用于响应于针对屏幕上显示的目标图像的区域选择操作,确定与所述目标图像中被选中的目标区域对应的映射区域,其中,所述目标图像是对原始图像进行显示时呈现的图像,所述映射区域与所述原始图像的图像分辨率相同;
获得模块12,用于对所述映射区域进行处理,获得处理结果。
在一种可能的实现方式中,所述原始图像的图像分辨率大于所述目标图像的显示分辨率。
在一种可能的实现方式中,所述映射区域确定模块进一步用于:
根据所述目标区域在所述目标图像中的第一位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中第二位置;
根据所述原始图像和所述第二位置,确定所述映射区域。
在一种可能的实现方式中,所述映射区域确定模块进一步用于:
根据所述目标区域中的目标像素点在所述目标图像中的第三位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中的与所述第三位置对应的第四位置,其中,所述目标像素点为所述目标区域中的任一像素点;
根据所述第四位置,确定所述第二位置。
在一种可能的实现方式中,所述映射区域确定模块进一步用于:
根据所述目标区域、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,获得所述映射区域。
在一种可能的实现方式中,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行区域选择处理,
其中,所述获得模块进一步用于:
在屏幕上显示与所述映射区域对应的映射图像;
响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果。
图7示出根据本公开实施例的图像处理装置的框图,如图7所示,所述装置包括:
备份模块13,用于对所述原始图像进行备份,获得备份的原始图像。
在一种可能的实现方式中,所述获得模块进一步用于:
对被选中的区域进行剪裁处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为对所述被选中的区域进行剪裁后的映射图像。
在一种可能的实现方式中,所述获得模块进一步用于:
保留被选中的区域,并对所述被选中的区域之外的区域进行剪裁处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为对所述被选中的区域之外的区域进行剪裁后的映射图像。
在一种可能的实现方式中,所述获得模块进一步用于:
对所述被选中的区域中的像素点的像素信息进行统计,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为所述被选中的区域中的像素点的像素信息的统计结果。
在一种可能的实现方式中,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行测量处理,
其中,所述获得模块进一步用于:
在屏幕上显示与所述映射区域对应的映射图像;
响应于针对所述映射图像的测量位置选择,确定与被选中的测量位置对应的处理结果,其中,所述处理结果为测量结果。
在一种可能的实现方式中,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行识别处理,
其中,所述获得模块进一步用于:
对所述映射区域中的对象进行识别处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为所述对象的特征信息。
在一些实施例中,本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法,其具体实现可以参照上文方法实施例的描述,为了简洁,这里不再赘述
本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质。
本公开实施例还提出一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为上述方法。
电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备800的框图。例如,电子设备800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等终端。
参照图8,电子设备800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当电子设备800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变,用户与电子设备800接触的存在或不存在,电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机程序指令的存储器804,上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (26)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
响应于针对屏幕上显示的目标图像的区域选择操作,在原始图像中确定与所述目标图像中被选中的目标区域对应的映射区域,其中,所述目标图像是对原始图像进行显示时呈现的图像,所述映射区域与所述原始图像的图像分辨率相同,所述原始图像的图像分辨率大于所述目标图像的显示分辨率,所述映射区域为原始图像中的局部区域;
对所述映射区域进行处理,获得处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,响应于针对屏幕上显示的目标图像的区域选择操作,确定原始图像中与目标区域对应的映射区域,包括:
根据所述目标区域在所述目标图像中的第一位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中第二位置;
根据所述原始图像和所述第二位置,确定所述映射区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目标区域在所述目标图像中的第一位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中第二位置,包括:
根据所述目标区域中的目标像素点在所述目标图像中的第三位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中的与所述第三位置对应的第四位置,其中,所述目标像素点为所述目标区域中的任一像素点;
根据所述第四位置,确定所述第二位置。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,响应于针对屏幕上显示的目标图像的区域选择操作,确定原始图像中与目标区域对应的映射区域,包括:
根据所述目标区域、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,获得所述映射区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行区域选择处理,
其中,对所述映射区域进行处理,获得处理结果,包括:
在屏幕上显示与所述映射区域对应的映射图像;
响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果,包括:
对被选中的区域进行剪裁处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为对所述被选中的区域进行剪裁后的映射图像。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果,包括:
保留被选中的区域,并对所述被选中的区域之外的区域进行剪裁处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为对所述被选中的区域之外的区域进行剪裁后的映射图像。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果,包括:
对所述被选中的区域中的像素点的像素信息进行统计,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为所述被选中的区域中的像素点的像素信息的统计结果。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行测量处理,
其中,对所述映射区域进行处理,获得处理结果,包括:
在屏幕上显示与所述映射区域对应的映射图像;
响应于针对所述映射图像的测量位置选择,确定与被选中的测量位置对应的处理结果,其中,所述处理结果为测量结果。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行识别处理,
其中,对所述映射区域进行处理,获得处理结果,包括:
对所述映射区域中的对象进行识别处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为所述对象的特征信息。
11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述原始图像进行备份,获得备份的原始图像。
12.根据权利要求1-10中任一项所述的方法,其特征在于,所述原始图像的图像分辨率大于所述目标图像的显示分辨率。
13.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
映射区域确定模块,用于响应于针对屏幕上显示的目标图像的区域选择操作,在原始图像中确定与所述目标图像中被选中的目标区域对应的映射区域,其中,所述目标图像是对原始图像进行显示时呈现的图像,所述映射区域与所述原始图像的图像分辨率相同,所述原始图像的图像分辨率大于所述目标图像的显示分辨率,所述映射区域为原始图像中的局部区域;
获得模块,用于对所述映射区域进行处理,获得处理结果。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述映射区域确定模块进一步用于:
根据所述目标区域在所述目标图像中的第一位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中第二位置;
根据所述原始图像和所述第二位置,确定所述映射区域。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述映射区域确定模块进一步用于:
根据所述目标区域中的目标像素点在所述目标图像中的第三位置、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,确定所述原始图像中的与所述第三位置对应的第四位置,其中,所述目标像素点为所述目标区域中的任一像素点;
根据所述第四位置,确定所述第二位置。
16.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述映射区域确定模块进一步用于:
根据所述目标区域、所述原始图像的图像分辨率以及所述目标图像的显示分辨率,获得所述映射区域。
17.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行区域选择处理,
其中,所述获得模块进一步用于:
在屏幕上显示与所述映射区域对应的映射图像;
响应于针对所述映射图像的区域选择,确定与被选中的区域对应的处理结果。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述获得模块进一步用于:
对被选中的区域进行剪裁处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为对所述被选中的区域进行剪裁后的映射图像。
19.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述获得模块进一步用于:
保留被选中的区域,并对所述被选中的区域之外的区域进行剪裁处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为对所述被选中的区域之外的区域进行剪裁后的映射图像。
20.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述获得模块进一步用于:
对所述被选中的区域中的像素点的像素信息进行统计,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为所述被选中的区域中的像素点的像素信息的统计结果。
21.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行测量处理,
其中,所述获得模块进一步用于:
在屏幕上显示与所述映射区域对应的映射图像;
响应于针对所述映射图像的测量位置选择,确定与被选中的测量位置对应的处理结果,其中,所述处理结果为测量结果。
22.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,对所述映射区域进行处理包括对映射区域进行识别处理,
其中,所述获得模块进一步用于:
对所述映射区域中的对象进行识别处理,获得所述处理结果,其中,所述处理结果为所述对象的特征信息。
23.根据权利要求13-22中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
备份模块,用于对所述原始图像进行备份,获得备份的原始图像。
24.根据权利要求13-22中任一项所述的装置,其特征在于,所述原始图像的图像分辨率大于所述目标图像的显示分辨率。
25.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:执行权利要求1至12中任意一项所述的方法。
26.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至12中任意一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810942614.XA CN109285126B (zh) | 2018-08-17 | 2018-08-17 | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810942614.XA CN109285126B (zh) | 2018-08-17 | 2018-08-17 | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109285126A CN109285126A (zh) | 2019-01-29 |
CN109285126B true CN109285126B (zh) | 2022-09-09 |
Family
ID=65183691
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810942614.XA Active CN109285126B (zh) | 2018-08-17 | 2018-08-17 | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109285126B (zh) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021072626A1 (en) * | 2019-10-15 | 2021-04-22 | Qualcomm Incorporated | Methods and apparatus to facilitate regional processing of images for under-display device displays |
CN111417007B (zh) * | 2020-03-25 | 2022-07-12 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像传输方法、装置、终端及存储介质 |
CN111768433B (zh) * | 2020-06-30 | 2024-05-24 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种移动目标追踪的实现方法、装置及电子设备 |
CN111768393A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-10-13 | 上海商汤智能科技有限公司 | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN112181548B (zh) * | 2020-08-25 | 2024-04-30 | 北京中联合超高清协同技术中心有限公司 | 一种显示器和图像显示方法 |
CN112675534A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-20 | 北京像素软件科技股份有限公司 | 数据处理方法和装置、服务器及存储介质 |
CN113837955B (zh) * | 2021-08-17 | 2024-08-02 | 每平每屋(上海)科技有限公司 | 图像抗锯齿处理方法及电子设备 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105487773A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-13 | 小米科技有限责任公司 | 屏幕截图的方法及装置 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5444552A (en) * | 1992-09-28 | 1995-08-22 | Xerox Corporation | Method for compressing, processing, and storing grayscale bitmaps |
TW386220B (en) * | 1997-03-21 | 2000-04-01 | Avix Inc | Method of displaying high-density dot-matrix bit-mapped image on low-density dot-matrix display and system therefor |
GB2512621A (en) * | 2013-04-04 | 2014-10-08 | Sony Corp | A method and apparatus |
US9423901B2 (en) * | 2014-03-26 | 2016-08-23 | Intel Corporation | System and method to control screen capture |
US9514710B2 (en) * | 2014-03-31 | 2016-12-06 | International Business Machines Corporation | Resolution enhancer for electronic visual displays |
US9990693B2 (en) * | 2014-04-29 | 2018-06-05 | Sony Corporation | Method and device for rendering multimedia content |
CN107845094B (zh) * | 2017-11-20 | 2020-06-19 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像文字检测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108389155B (zh) * | 2018-03-20 | 2021-10-01 | 北京奇虎科技有限公司 | 图像处理方法、装置及电子设备 |
-
2018
- 2018-08-17 CN CN201810942614.XA patent/CN109285126B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105487773A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-13 | 小米科技有限责任公司 | 屏幕截图的方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109285126A (zh) | 2019-01-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109285126B (zh) | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN106657780B (zh) | 图像预览方法和装置 | |
CN104918107B (zh) | 视频文件的标识处理方法及装置 | |
CN112465843A (zh) | 图像分割方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN104238911B (zh) | 加载图标显示方法和装置 | |
CN104238890B (zh) | 文字显示方法及装置 | |
KR20170022967A (ko) | 아이콘 배지 표시 방법, 장치, 프로그램 및 저장매체 | |
CN108900903B (zh) | 视频处理方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN108174269B (zh) | 可视化音频播放方法及装置 | |
CN110968364B (zh) | 添加快捷插件的方法、装置及智能设备 | |
EP2975574A2 (en) | Method, apparatus and terminal for image retargeting | |
CN110989905A (zh) | 信息处理方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN112508020A (zh) | 标注方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN112541971A (zh) | 点云地图构建方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN112767288A (zh) | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN110874809A (zh) | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN109783171B (zh) | 桌面插件切换方法、装置及存储介质 | |
US20150371367A1 (en) | Method and terminal device for retargeting images | |
CN112331158B (zh) | 终端显示调节方法、装置、设备及存储介质 | |
CN108550127A (zh) | 图片处理方法、装置、终端及存储介质 | |
CN111354444A (zh) | 病理切片图像的展示方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN112035691A (zh) | 切片图像的细胞标注数据的展示方法及装置、设备和介质 | |
CN107920015B (zh) | 发布图片的方法和发布图片的装置 | |
CN115100253A (zh) | 图像对比方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111784772B (zh) | 基于域随机化的姿态估计模型训练方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |