CN115091923A - 暖风芯体出风温度获得方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种暖风芯体出风温度获得方法，涉及汽车热泵空调系统领域。包括获取目标室内换热器出风温度影响因子数据，获取对应的目标室内换热器修正因子数值；通过室内换热器修正因子对目标室内换热器出风温度修正基准进行修正，获得目标室内换热器的预测出风温度；获取目标暖风芯体影响因子数据，获取对应的目标暖风芯体修正因子数值；选取暖风芯体修正因子对目标暖风芯体出风温度修正基准进行修正，获得目标暖风芯体的预测出风温度。本申请不需要在热泵空调箱有限的空间内布置传感器，节约了整车成本，且预测的是暖风芯体后各区域的平均温度，能够反映真实的暖风芯体后温度负荷的情况。

Description

暖风芯体出风温度获得方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及汽车热泵空调系统领域，具体涉及一种暖风芯体出风温度获得方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着新能源汽车技术的发展，电动汽车的拥有量越来越多，使用电动汽车的车主总会有或多或少的续航焦虑，尤其是在北方的冬天，天气寒冷时电池衰减较为严重，续航会大打折扣。冬天空调制热又会消耗大量的电能，加剧了续航的缩水。

燃油车靠发动机冷却液的余温来制热，虽然也会在空调上消耗一部分动力，但占比很小，几乎可以忽略不计。而电动汽车没有发动机制热，如果单纯使用热源零部件PTC(Positive Temperature Coefficient)加热，耗能过多，因此随着技术的进步，热泵空调被逐渐应用到汽车上。

目前行业内热泵系统主要通过在暖风芯体后布置温度传感器，来实现热泵系统对乘员舱制热功能的闭环控制，但是直接式热泵系统空调箱内布置空间有限，并且温度传感器布置也有相应的空间、结构要求，造成空调系统开发成本增加。并且此温度传感器测量范围仅为暖风芯体出风某个点的温度，并不能真是反映实际的出风温度平均值。

发明内容

鉴于以上现有技术的缺点，本发明提供一种暖风芯体出风温度获得方法，以改善现有的布置温度传感器造成热泵空调系统开发成本增加，且温度传感器不能反映实际的出风温度平均值的技术问题。

为实现上述目的及其它相关目的，本发明提供一种暖风芯体出风温度获得方法。包括：获取目标室内换热器出风温度影响因子数据，目标室内换热器出风温度影响因子数据输入到室内换热器修正因子数据库中，获取对应的目标室内换热器修正因子数值；

结合目标室内换热器工作状态，通过室内换热器修正因子对目标室内换热器出风温度修正基准进行修正，获得目标室内换热器的预测出风温度；

获取目标暖风芯体影响因子数据，所述目标暖风芯体影响因子数据包括目标室内换热器的预测出风温度，目标暖风芯体影响因子数据输入到暖风芯体修正因子数据库中，获取对应的目标暖风芯体修正因子数值；

结合目标暖风芯体工作状态，选取暖风芯体修正因子对目标暖风芯体出风温度修正基准进行修正，获得目标暖风芯体的预测出风温度。

于本申请一实施例中，所述室内换热器修正因子数据库的获得包括：获取室内换热器样本数据，所述室内换热器样本数据包括不同工况下室内换热器出风温度影响因子实测数据和对应的室内换热器出风温度实测数据；根据室内换热器出风温度影响因子实测数据和对应的室内换热器出风温度实测数据，结合室内换热器出风温度影响因子间关系，获得室内换热器出风温度影响因子组；根据室内换热器出风温度影响因子组实测数据和室内换热器出风温度实测数据，建立室内换热器出风温度影响因子组对应的室内换热器修正因子数据库。

于本申请一实施例中，所述室内换热器出风温度影响因子包括蒸发器出风温度、冷媒饱和温度、鼓风机风量、室内换热器出口过冷度、压缩机转速，所述室内换热器修正因子包括α₁、α₂、α₃、α₄、α₅，其中，α₁为由蒸发器出风温度数据和室内换热器出口过冷度数据确定的室内换热器修正因子；α₂为由室内换热器出口过冷度数据和鼓风机风量数据确定的室内换热器修正因子；α₃为由蒸发器出风温度数据和鼓风机风量数据确定的室内换热器修正因子；α₄为由室内换热器出口过冷度和蒸发器出风温度确定的室内换热器修正因子；α₅为由室内换热器出口过冷度和压缩机转速确定的室内换热器修正因子。

于本申请一实施例中，结合目标室内换热器工作状态，通过室内换热器修正因子对目标室内换热器出风温度修正基准进行修正，获得目标室内换热器出风温度预测温度，包括：所述目标室内换热器不工作时，通过T_HPH出风＝T_{蒸发器出风}获得所述目标室内换热器的预测出风温度；所述目标室内换热器工作时，以冷媒饱和温度为目标室内换热器出风温度修正基准，通过T_HPH出风＝(T_冷媒饱和+α₁+α₂+α₃)*α₄*α₅获得所述目标室内换热器的预测出风温度；其中，T_HPH出风为室内换热器的预测出风温度，T_{蒸发器出风}为蒸发器出风温度，T_冷媒饱和为冷媒饱和温度。

于本申请一实施例中，所述暖风芯体修正因子数据库的建立包括：获取暖风芯体样本数据，所述暖风芯体样本数据包括不同工况下暖风芯体影响因子的实测数据和对应的暖风芯体出风温度的实测数据；根据不同工况下暖风芯体影响因子的实测数据和对应的暖风芯体出风温度的实测数据建立暖风芯体修正因子数据库。

于本申请一实施例中，所述暖风芯体影响因子还包括暖风回路流量、鼓风机风量，所述暖风芯体修正因子β₁、β₂、β₃，其中，β₁为由暖风回路流量确定的暖风芯体修正因子；β₂为由鼓风机风量确定的暖风芯体修正因子；β₃为由室内换热器出风温度确定的暖风芯体修正因子。

于本申请一实施例中，结合目标暖风芯体工作状态，选取合适数量的暖风芯体修正因子对目标暖风芯体出风温度修正基准进行修正，获得目标暖风芯体出风温度预测温度，包括：在所述暖风芯体不工作时，通过T_HEX出风＝T_HPH出风获得所述暖风芯体的预测出风温度；在所述暖风芯体工作时，通过T_HEX出风＝T_{暖风回路冷却液}+β₁+β₂+β₃获得所述暖风芯体的预测出风温度；其中T_HEX出风为所述暖风芯体的预测出风温度，T_{暖风回路冷却液}为暖风回路冷却液温度。

本申请还提供一种暖风芯体出风温度预测装置，包括：采集模块，所述采集模块采集目标室内换热器出风温度影响因子数据、目标暖风芯体出风温度影响因子数据；数据处理模块，所述数据处理模块结合所述目标室内换热器工况、目标暖风芯体工况，根据所述目标室内换热器出风温度影响因子数据、所述目标暖风芯体出风温度影响因子数据获得所述目标暖风芯体的预测出风温度。

本申请还提供一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如上述任一项所述的暖风芯体出风温度获得方法。

本申请还提供一种机器可读存储介质，其上存储有机器可读指令，当可读指令被一个或多个处理器执行时，使得机器执行如上述任一项所述的暖风芯体出风温度获得方法。

结合现有技术，本发明的有益效果在于：

现有的温度传感器安装对空间、结构有相应的要求，本申请通过结合影响因子预测暖风芯体的出风温度，不需要在热泵空调箱有限的空间内布置传感器，一方面便于对热泵空调箱设计、节约空间，另一方面不需要布置出风温度传感器，节约了整车成本。

本申请的方法预测的是暖风芯体后各区域的平均温度，能够反映真实的暖风芯体后温度负荷的情况，避免了现有的暖风芯体后温度分布不均匀，温度传感器不能准确反映温度负荷的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一示例性示出的暖风芯体出风温度获得方法流程示意图；

图2为图1所示实施例S110步骤中室内换热器修正因子数据库一示例性构建流程图；

图3为图1所示实施例S120步骤中在一示例性实施例中的示意图；

图4为图1所示实施例S130步骤中暖风芯体修正因子数据库一示例性构建示意图；

图5为图1所示实施例S140步骤中在一示例性实施例中的示意图；

图6示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的系统结构示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。还应当理解，本发明实施例中使用的术语是为了描述特定的具体实施方案，而不是为了限制本发明的保护范围。下列实施例中未注明具体条件的试验方法，通常按照常规条件，或者按照各制造商所建议的条件。

须知，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。

由于冬天温度低，电池活性降低，使得实际可用的能量下降，虽然可用能量的下降是可逆的过程，当温度回升后，电池的可用能量自然也就回升了，但在回升电池温度的过程中，也消耗了大量的能量。同时，在低温场景下，产生了巨大的驾驶员仓供热需求。相比内燃机汽车相比，由于电动汽车并没有足够能量的热源可以供乘员使用，因此在冬天制热空调也消耗了大量能量。这两项能量的损耗使得电动汽车在冬季的电耗明显高于夏天，从而带来里程焦虑问题。而热泵空调就是在整车热管理层面面对冬季续航的问题的解决方案。

虽然燃油车也在冬天面临行驶能耗增加的问题，但电动汽车却更加敏感。这是因为燃油车在冬天给乘员舱的加热，实际上废物利用。在燃油车的工作过程中，有60％-70％的能量以热量的形式被浪费掉了，当动力系统迅速升温至最佳工作温度区间后后，就会有大量的无用热量可以供给给乘员舱。而电动车仅有10％左右的能源会被转化为热能。相比较燃油的车的60％-70％，这10％已经很少了，而如果不使用热泵空调的话，就连这珍贵的10％都没法利用上。在没有热泵空调的情况下，解决方法是通过PTC加热。

所谓PTC就是Positive Temperature Coefficient，其实原理很简单，就是电流产生热。PTC加热器使用正温度系数材料，常用的是直接加热冷却液的方式。正温度系数材料的电阻随着响应温度升高而升高，从而限制电流。

但即便如此，空调中制冷(热)循环中产生的制冷(热)量与制冷(热)所耗电功率之比称之为制热能效比COP的最大值不超过1，也就是说1KW电量最多可产生1KW热量。

热泵空调打破的是用能量产生热量的固有思维，而让能量做热量的「搬运工」，利用热力学定律把外界的低温热量搬运到到相对高温的乘客舱里。因为热泵空调利用了蒸发吸热，液化放热的热力学原理，利用低沸点的制冷剂将环境中的热量带入到乘客舱中，乘客舱得到的热量为消耗的电能与吸收的低位热能之和，因此其制热系数COP((吸收的低位热能+消耗电能)/消耗电能)一定大于1。热泵的效率通常可以达到200-400％，这就大大的提高了能量转化效率。

为了实现热泵系统对乘员舱制热功能的闭环控制，行业内通过在暖风芯体后布置温度传感器，但考虑到直接式热泵系统空调箱内布置空间有限并且温度传器布置也有相应的要求，造成热泵空调系统开发成本增加。本申请通过结合影响因子预测暖风芯体的出风温度，替代了现有的传感器，节约整车成本。

请参阅图1，图1为本申请一示例性示出的暖风芯体出风温度获得方法流程示意图，本申请实施例示出的暖风芯体出风温度获得方法，可以替代暖风芯体出风温度传感器，节约整车成本，详述如下：

步骤S110，获取目标室内换热器出风温度影响因子数据，目标室内换热器出风温度影响因子数据输入到室内换热器修正因子数据库中，获取对应的目标室内换热器修正因子数值。

室内换热器出风温度的预测，需要根据目标室内换热器出风温度影响因子数据导入到预先建立的室内换热器修正因子数据库中，得到对应的目标室内换热器修正因子数值，再根据目标室内换热器修正因子数值对目标室内换热器的修正基准进行修正。在此过程中，需要首先建立暖风芯体修正因子数据库。

请参考图2，图2为图1所示实施例S110步骤中室内换热器修正因子数据库一示例性构建流程图，室内换热器修正因子数据库构建流程详述如下：

步骤S210，获取室内换热器样本数据，所述室内换热器样本数据包括不同工况下室内换热器出风温度影响因子实测数据和对应的室内换热器出风温度实测数据。

首先根据热泵空调系统原理，分析室内换热器出风温度影响因子包括哪几项，再根据室内换热器出风温度影响因子对室内换热器出风温度的影响程度进行排序，本申请示例性列出室内换热器出风温度影响因子包括蒸发器出风温度、冷媒饱和温度、鼓风机风量、室内换热器出口过冷度、压缩机转速，请理解的是，本申请仅示例性列出部分室内换热器出风温度影响因子，在不同场景、不同工况下，可以适应性的选择不同的室内换热器出风温度影响因子，本申请对此不做限定。

根据室内换热器出风温度影响因子，在相应的位置布置对应的传感器，获得不同工况下室内换热器出风温度影响因子的实测数据和对应工况下的室内换热器出风温度。

步骤S220，根据室内换热器出风温度影响因子实测数据和对应的室内换热器出风温度实测数据，结合室内换热器出风温度影响因子间关系，获得室内换热器出风温度影响因子组。

室内换热器出风温度影响因子除了会直接影响室内换热器出风温度，也会存在室内换热器出风温度影响因子间的影响，结合热泵空调系统原理、室内换热器出风温度影响因子的实测数据和对应的室内换热器出风温度实测数据，对室内换热器出风温度影响因子进行组合，获得室内换热器出风温度影响因子组，根据室内换热器出风温度影响因子组对室内换热器出风温度影响的重要度进行排序。本申请示例性的列出部分室内换热器出风温度影响因子组，包括蒸发器出风温度数据和室内换热器出口过冷度数据确定的室内换热器组、蒸发器出风温度数据和鼓风机风量数据确定的室内换热器组、室内换热器出口过冷度和蒸发器出风温度确定的室内换热器组、室内换热器出口过冷度和压缩机转速确定的室内换热器。

步骤S230，根据室内换热器出风温度影响因子组实测数据和室内换热器出风温度实测数据，建立室内换热器出风温度影响因子组对应的室内换热器修正因子数据库。

根据室内换热出风温度影响因子组的实测数据和室内换热器出风温度的实测数据，获得室内换热器修正因子数据库的初版，将初版的室内换热器修正因子数据库写入到整车控制器，再根据测试表现，进一步的细化、修正、优化室内换热器修正因子数据库，使其满足精度要求。本申请一示例性实施例中，室内换热器修正因子数据库根据室内换热器出风温度影响因子组建立表格，每个室内换热器出风温度影响因子组建立一个表格，表格的横纵坐标分别为室内换热器出风温度影响因子组中的两个影响因子，表格中的数值为室内换热器出风温度修正因子的数值。在进行数据使用时，输入对应的横纵坐标数值，即可得到对应的室内换热器出风温度修正因子的数值。

请继续参考图1，步骤S120，结合目标室内换热器工作状态，通过室内换热器修正因子对目标室内换热器出风温度修正基准进行修正，获得目标室内换热器出风温度预测温度。

根据目标室内换热器的工作状态可以获得目标室内换热器出风温度的修整基准，从而再使用室内换热器修正因子数值对目标室内换热器出风温度修正基准进行修正，获得目标室内换热器出风温度预测温度。

请参考图3，图3为图1所示实施例S120步骤中在一示例性实施例中的示意图，详述如下：

步骤320，判断室内换热器是否工作；

根据室内换热器是否工作，从而确定室内换热器出风温度的修正基准。

步骤S330，获得目标室内换热器预测出风温度的表达式为：

室内换热器未工作时，室内换热器出风温度室内换热器出风温度T_HPH出风＝T_{蒸发器出风}；

室内换热器工作时，通过T_HPH出风＝(T_{蒸发器出风}+α₁+α₂+α₃)*α₄*α₅获得室内换热器的出风温度。

其中，T_HPH出风为室内换热器的预测出风温度，T_{蒸发器出风}为蒸发器出风温度，T_冷媒饱和为冷媒饱和温度；

α₁为由蒸发器出风温度数据和室内换热器出口过冷度数据确定的室内换热器修正因子；

α₂为由室内换热器出口过冷度数据和鼓风机风量数据确定的室内换热器修正因子；

α₃为由蒸发器出风温度数据和鼓风机风量数据确定的室内换热器修正因子；

α₄为由室内换热器出口过冷度和蒸发器出风温度确定的室内换热器修正因子；

α₅为由室内换热器出口过冷度和压缩机转速确定的室内换热器修正因子。

在实际的应用中，根据室内换热器出风温度影响因子组对室内换热器出风温度的影响重要度，对室内换热器出风温度影响因子组进行从高到低排序，对目标室内换热器出风预测温度修正时，根据精度要求选择合适数量的室内换热器修正因子对室内换热器出风温度修正基准进行修正，选择时优先选择重要度更高的室内换热器出风温度影响因子组。

请继续参阅图1，步骤S130，获取目标暖风芯体影响因子数据，目标暖风芯体影响因子数据输入到暖风芯体修正因子数据库中，获取对应的目标暖风芯体修正因子数值。

对于暖风芯体的预测出风温度，需要首先获得目标暖风芯体影响因子数据，目标暖风芯体影响因子数据包括有目标室内室内换热器的预测出风温度；将目标暖风芯体影响因子数据输入到暖风芯体修正因子数据库中，获得相对应的目标暖风芯体修正因子数值，以便于对目标暖风芯体的预测出风温度进行修正，获得满足精度要求的暖风芯体预测出风温度。

请参阅图4，图4为图1所示实施例S130步骤中暖风芯体修正因子数据库一示例性构建示意图，详述如下：

步骤S410，获取暖风芯体样本数据，所述暖风芯体样本数据包括不同工况下暖风芯体影响因子的实测数据和对应的暖风芯体出风温度的实测数据。

根据热泵空调系统原理分析暖风芯体影响因子，在相应位置布置对应的传感器，获得不同工况下暖风芯体影响因子的实测数据和对应的暖风芯体出风温度的实测数据，本申请示例性的列出部分暖风芯体影响因子，包括室内换热器出风温度、暖风回路冷却液温度、暖风回路流量、鼓风机风量，需要说明的是，暖风芯体影响因子可以根据实际需要选取，本申请不做限定。

步骤S420，根据不同工况下暖风芯体影响因子的实测数据和对应的暖风芯体出风温度的实测数据，建立暖风芯体修正因子数据库。

根据不同工况下的暖风芯体影响因子的实测数据和对应的暖风芯体出风温度的实测数据，进行数据处理，建立暖风芯体修正因子数据库。将初始暖风芯体修正因子数据库写入到整车控制器，再进行测试，根据测试数据，进一步细化标定暖风芯体修正因子，以满足暖风芯体出风温度预测的精度要求。本申请一示例性实施例中，暖风芯体修正因子数据库中的数据表格，横坐标或纵坐标为暖风芯体影响因子的数值，数据表格中的数据为对应的暖风芯体修正因子的数值。

请继续参阅图1，步骤S140，结合目标暖风芯体工作状态，选取合适数量的暖风芯体修正因子对目标暖风芯体出风温度修正基准进行修正，获得目标暖风芯体出风温度。

结合目标暖风芯体的工作状态，可以确定暖风芯体出风温度不同的获得方式，具体请参阅图5，图5为图1所示实施例S140步骤中在一示例性实施例中的示意图，详述如下：

步骤S520，判断暖风芯体是否工作。

根据暖风芯体是否工作确定暖风芯体出风温度的修正基准。

步骤S530，根据暖风芯体是否工作确定暖风芯体出风温度的获得方式。

暖风芯体不工作时，通过T_HEX出风＝T_HPH出风获得暖风芯体的预测出风温度；

暖风芯体工作时，通过T_HEX出风＝T_{暖风回路冷却液}+β₁+β₂+β₃获得暖风芯体的预测出风温度，其中T_HEX出风为所述暖风芯体的预测出风温度，T_{暖风回路冷却液}为暖风回路冷却液温度；β₁为由暖风回路流量确定的暖风芯体修正因子；β₂为由鼓风机风量确定的暖风芯体修正因子；β₃为由室内换热器出风温度确定的暖风芯体修正因子。

根据热泵空调系统原理确定暖风芯体出风温度的修正基准，再通过暖风芯体修正因子对暖风芯体出风温度的修正基准进行修正，从而获得满足精度要求的暖风芯体预测出风温度，本申请通过对各影响因子数据库进行训练，保证预测精度满足实际要求。

本申请一示例性实施例还提供一种暖风芯体出风温度预测的装置，主要包括有采集模块，采集模块采集室内换热器出风温度影响因子数据、暖风芯体出风温度影响因子数据。

数据处理模块，数据处理模块结合室内换热器工况，即室内换热器是否工作，根据室内换热器出风温度影响因子的修正系数，得出室内换热器出风温度预测结果；再根据暖风芯体是否工作，结合暖风芯体出风温度影响因子的修正系数，由室内换热器出风温度预测结果及其他暖风芯体出风温度影响因子的数据共同得出暖风芯体出风温度的预测结果。

本申请的实施例还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器，存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被多个处理器执行时，使得电子设备实现上述的暖风芯体出风温度获得方法。

图6示出了适用于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图，需要说明的是，图6示出的电子设备的计算机系统仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)602中的程序或者从储存部分608加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 603中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：输入部分606；包括诸如阴极射线管(Cathode RayTube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的储存部分608；以及包括诸如LAN(Local Area Network，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分608。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本申请的另一方面还提供了一种设备可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如前所述的暖风芯体出风温度获得方法。该机器可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种暖风芯体出风温度获得方法，其特征在于，包括：

获取目标室内换热器出风温度影响因子数据，目标室内换热器出风温度影响因子数据输入到室内换热器修正因子数据库中，获取对应的目标室内换热器修正因子数值；

结合目标室内换热器工作状态，通过室内换热器修正因子对目标室内换热器出风温度修正基准进行修正，获得目标室内换热器的预测出风温度；

获取目标暖风芯体影响因子数据，所述目标暖风芯体影响因子数据包括目标室内换热器的预测出风温度，目标暖风芯体影响因子数据输入到暖风芯体修正因子数据库中，获取对应的目标暖风芯体修正因子数值；

结合目标暖风芯体工作状态，选取暖风芯体修正因子对目标暖风芯体出风温度修正基准进行修正，获得目标暖风芯体的预测出风温度。

2.根据权利要求1所述的暖风芯体出风温度获得方法，其特征在于，所述室内换热器修正因子数据库的获得包括：

获取室内换热器样本数据，所述室内换热器样本数据包括不同工况下室内换热器出风温度影响因子实测数据和对应的室内换热器出风温度实测数据；

根据室内换热器出风温度影响因子实测数据和对应的室内换热器出风温度实测数据，结合室内换热器出风温度影响因子间关系，获得室内换热器出风温度影响因子组；

根据室内换热器出风温度影响因子组实测数据和室内换热器出风温度实测数据，建立室内换热器出风温度影响因子组对应的室内换热器修正因子数据库。

3.根据权利要求2所述的暖风芯体出风温度获得方法，其特征在于，所述室内换热器出风温度影响因子包括蒸发器出风温度、冷媒饱和温度、鼓风机风量、室内换热器出口过冷度、压缩机转速，所述室内换热器修正因子包括α₁、α₂、α₃、α₄、α₅，其中，

α₁为由蒸发器出风温度数据和室内换热器出口过冷度数据确定的室内换热器修正因子；

α₂为由室内换热器出口过冷度数据和鼓风机风量数据确定的室内换热器修正因子；

α₃为由蒸发器出风温度数据和鼓风机风量数据确定的室内换热器修正因子；

α₄为由室内换热器出口过冷度和蒸发器出风温度确定的室内换热器修正因子；

α₅为由室内换热器出口过冷度和压缩机转速确定的室内换热器修正因子。

4.根据权利要求3所述的暖风芯体出风温度获得方法，其特征在于，结合目标室内换热器工作状态，通过室内换热器修正因子对目标室内换热器出风温度修正基准进行修正，获得目标室内换热器出风温度预测温度，包括：

所述目标室内换热器不工作时，通过T_HPH出风＝T_{蒸发器出风}获得所述目标室内换热器的预测出风温度；

所述目标室内换热器工作时，以冷媒饱和温度为目标室内换热器出风温度修正基准，通过T_HPH出风＝(T_冷媒饱和+α₁+α₂+α₃)*α₄*α₅获得所述目标室内换热器的预测出风温度；

其中，T_HPH出风为室内换热器的预测出风温度，T_{蒸发器出风}为蒸发器出风温度，T_冷媒饱和为冷媒饱和温度。

5.根据权利要求1所述的暖风芯体出风温度获得方法，其特征在于，所述暖风芯体修正因子数据库数据库的建立包括：

获取暖风芯体样本数据，所述暖风芯体样本数据包括不同工况下暖风芯体影响因子的实测数据和对应的暖风芯体出风温度的实测数据；

根据不同工况下暖风芯体影响因子的实测数据和对应的暖风芯体出风温度的实测数据建立暖风芯体修正因子数据库数据库。

6.根据权利要求5所述的暖风芯体出风温度获得方法，其特征在于，所述暖风芯体影响因子还包括暖风回路流量、鼓风机风量，所述暖风芯体修正因子β₁、β₂、β₃，其中，

β₁为由暖风回路流量确定的暖风芯体修正因子；

β₂为由鼓风机风量确定的暖风芯体修正因子；

β₃为由室内换热器出风温度确定的暖风芯体修正因子。

7.根据权利要求6所述的暖风芯体出风温度获得方法，其特征在于，结合目标暖风芯体工作状态，选取合适数量的暖风芯体修正因子对目标暖风芯体出风温度修正基准进行修正，获得目标暖风芯体出风温度预测温度，包括：

在所述暖风芯体不工作时，通过T_HEX出风＝T_HPH出风获得所述暖风芯体的预测出风温度；

在所述暖风芯体工作时，通过T_HEX出风＝T_{暖风回路冷却液}+β₁+β₂+β₃获得所述暖风芯体的预测出风温度；

其中T_HEX出风为所述暖风芯体的预测出风温度，T_{暖风回路冷却液}为暖风回路冷却液温度。

8.一种暖风芯体出风温度预测装置，其特征在于，包括：

采集模块，所述采集模块采集目标室内换热器出风温度影响因子数据、目标暖风芯体出风温度影响因子数据；

数据处理模块，所述数据处理模块结合所述目标室内换热器工况、目标暖风芯体工况，根据所述目标室内换热器出风温度影响因子数据、所述目标暖风芯体出风温度影响因子数据获得所述目标暖风芯体的预测出风温度。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如权利要求1至7任一项所述的暖风芯体出风温度获得方法。

10.一种机器可读存储介质，其特征在于，其上存储有机器可读指令，当可读指令被一个或多个处理器执行时，使得机器执行如权利要求1至7任一项所述的暖风芯体出风温度获得方法。

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