CN115086099A - 数据处理方法、装置、存储介质及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种数据处理方法、装置、存储介质及系统，该系统包括：设置在云服务器上的集群节点，该集群节点包括：直连系统和设备控制系统，该设备控制系统用于与用户设备建立连接后，接收来自用户设备的控制指令，该控制指令用于控制目标智能设备，直连系统用于在获取控制指令后，对控制指令进行转换处理，得到目标智能设备可识别的目标指令，并向目标智能设备发送目标指令，该直连系统与目标智能设备连接。直连系统负责云端和智能设备交互时的信息处理转发，有效的提高了资源利用效率，并提高了智能设备响应控制的效率。

Description

数据处理方法、装置、存储介质及系统

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及系统。

背景技术

随着物联网的发展，越来越多的智能设备通过通讯模块实现与云端的连接。基于这样的背景，越来越多的智能设备应运而生，比如智能冰箱，智能音箱，智能家居等等。同时，用户可以通过远程操控的方式，比如应用程序或者语音来实现对智能设备的控制，做到用户在千里之万也能让智能设备做想让它做的事，大大的提高了用户的生活便捷性。

在上述智能设备的使用过程中，用户设备与智能设备均需要和云端进行网络连接，然后用户设备向云端发送应用程序的指令，在云端进行指令解析后控制智能设备，以实现交互。

然而，在与云端连接的智能设备的数量特别多、不同智能设备与云端的通讯连接方式不同或信息交互特别频繁等情况下，会导致智能设备响应控制的效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质及系统，用以解决智能设备响应控制的效率较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理系统，包括：设置在云服务器上的集群节点，所述集群节点包括：直连系统和设备控制系统；

所述设备控制系统，用于与用户设备建立连接后，接收来自所述用户设备的控制指令，所述控制指令用于控制目标智能设备；

所述直连系统，用于在获取所述控制指令后，对所述控制指令进行转换处理，得到所述目标智能设备可识别的目标指令，并向所述目标智能设备发送所述目标指令，所述直连系统与所述目标智能设备连接。

在第一方面一种可能的设计中，所述集群节点还包括：第一消息队列系统；

所述第一消息队列系统分别连接所述直连系统和所述设备控制系统，用于加载所述控制指令，并将所述控制指令发送至所述直连系统。

在第一方面另一种可能的设计中，所述集群节点还包括：与所述直连系统连接的数据采集系统；

所述直连系统，用于采集在所述目标智能设备执行所述目标指令后的反馈消息；

所述数据采集系统，用于在接收所述反馈消息后，对所述反馈消息进行分类处理，得到分类结果，并将分类结果推送至相应的上层业务中。

可选的，所述集群节点还包括：第二消息队列系统；

所述第二消息队列系统分别连接所述直连系统和所述数据采集系统，用于加载所述反馈消息，并将所述反馈消息发送至所述数据采集系统。

在第一方面再一种可能的设计中，所述集群节点还包括：负载均衡系统；

所述负载均衡系统分别连接所述目标智能设备和所述直连系统，用于将从所述目标智能设备中获取的反馈消息分发至所述直连系统。

第二方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于第一方面及各种可能的设计中的数据处理系统，所述方法包括：

接收来自用户设备的控制指令，所述控制指令用于控制目标智能设备；

对所述控制指令进行转换处理，得到所述目标智能设备可识别的目标指令；

向所述目标智能设备发送所述目标指令。

在第二方面一种可能的设计中，所述方法还包括：

通过负载均衡服务，采集在所述目标智能设备执行所述目标指令后的反馈消息；

对所述反馈消息进行分类处理，得到分类结果；

将所述分类结果推送至相应的上层业务中。

在该种可能的设计中，所述方法还包括：

存储所述反馈消息。

第三方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，应用于第一方面及各种可能的设计中的数据处理系统，所述装置包括：

获取模块，用于接收来自用户设备的控制指令，所述控制指令用于控制目标智能设备；

处理模块，用于对所述控制指令进行转换处理，得到所述目标智能设备可识别的目标指令；

发送模块，用于向所述目标智能设备发送所述目标指令。

在第三方面一种可能的设计中，所述处理模块，还用于：

通过负载均衡服务，采集在所述目标智能设备执行所述目标指令后的反馈消息；

对所述反馈消息进行分类处理，得到分类结果；

所述发送模块，还用于将所述分类结果推送至相应的上层业务中。

在该种可能的设计中，所述装置还包括：

存储模块，用于存储所述反馈消息。

第四方面，本申请实施例提供一种服务器，包括：处理器、存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述计算机执行指令，使得所述服务器执行如上述第二方面及各种可能的设计中所述的数据处理方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述第二方面及各种可能的设计中所述的数据处理方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如上述第二方面及各种可能的设计中所述的数据处理方法。

本申请实施例提供的数据处理方法、装置、存储介质及系统，该系统包括：设置在云服务器上的集群节点，该集群节点包括：直连系统和设备控制系统，该设备控制系统用于与用户设备建立连接后，接收来自用户设备的控制指令，该控制指令用于控制目标智能设备，直连系统用于在获取控制指令后，对控制指令进行转换处理，得到目标智能设备可识别的目标指令，并向目标智能设备发送目标指令，该直连系统与目标智能设备连接。直连系统负责云端和智能设备交互时的信息处理转发，有效的提高了资源利用效率，并提高了智能设备响应控制的效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的数据处理系统的应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的数据处理系统的结构示意图一；

图3为本申请实施例提供的数据处理系统的结构示意图二；

图4为本申请实施例提供的数据处理系统的结构示意图三；

图5为本申请实施例提供的数据处理系统的结构示意图四；

图6为本申请实施例提供的数据处理方法实施例一的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的数据处理方法实施例二的流程示意图；

图8为本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的服务器的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在介绍本申请的实施例之前，首先对本申请的背景技术进行解释说明：

随着物联网的发展，越来越多的智能设备通过通讯模块实现与云端的连接。基于这样的背景，越来越多的智能设备应运而生，比如智能冰箱，智能音箱，智能家居等等。同时，用户可以通过远程操控的方式，比如应用程序或者语音来实现对智能设备的控制，做到用户在千里之万也能让智能设备做想让它做的事，大大的提高了用户的生活便捷性。

在上述智能设备的使用过程中，用户设备与智能设备均需要和云端进行网络连接，然后用户设备向云端发送应用程序的指令，在云端进行指令解析后控制智能设备，以实现交互。

然而，在与云端连接的智能设备的数量特别多、不同智能设备与云端的通讯连接方式不同或信息交互特别频繁等情况下，会导致用户在控制以及查询硬件信息时效率低下，同时可能还会导致信息交互延时或者业务处理失败，更严重地甚至会引起系统崩溃。

本申请针对上述技术问题，发明人的技术构思过程如下：多个用户设备需要和相应的智能设备交互时，在云服务器端，可以设计多个数据处理的模块，去分别接收智能设备传来的消息，进行格式转换，以转变为智能设备所能识别的格式，并分别下发，便可以实现提高对智能设备响应控制的效率，在获取多个智能设备的消息时，可以采用均衡负载服务将消息分发给多个数据处理的模块，以实现高效运行，并转发给相应的应用服务，即可以最大限度的提升智能设备的连接数量，同时可以很方便的增加数据处理模块服务的实例，因此具有很好的扩展性。

在上述现有技术存在的问题基础上，图1为本申请实施例提供的数据处理系统的应用场景示意图，如图1所示，该应用场景包括：N个用户设备11(图示为3个)、M个智能设备12(图示为4个)和数据处理系统13。

其中，N和M为大于或等于1的正整数，数据处理系统13可以包括：设置在云服务器上的集群节点。

在一种可能的实现中，至少一个用户设备11需要操作对应的智能设备12时，用户设备11向数据处理系统13发送控制指令，数据处理系统13在接收到控制指令时将该控制指令转变为智能设备12所能识别的目标指令。在智能设备12根据目标指令运行后，实时将相应的反馈消息传送给数据处理系统13中，数据处理系统13对反馈消息进行分类处理，得到分类结果，并将分类结果推送至相应的上层业务中。

应理解：在本申请实施例的场景中，数据处理系统13可以接收多个用户设备11传来的控制指令，并进行相应的处理后转发给智能设备12，以实现对智能设备12的操作，进一步地，数据处理系统13也可以采集多个智能设备12发来的状态消息等，经过相应处理后推送至相应的上层业务中。

其中，数据处理系统13的具体操作过程由下述实施例给出。

可选的，智能设备12可以是充电桩、洗衣机、空调等；用户设备11可以是手机、电脑、控制器等。

下面以图1所示的应用场景示意图，通过具体实施例对本申请的技术方案进行详细说明。需要说明的是，下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图2为本申请实施例提供的数据处理系统的结构示意图一，如图2所示，该数据处理系统13的结构包括：设置在云服务器上的集群节点21，该集群节点21包括：直连系统211和设备控制系统212。

可选的，设备控系统212，用于与用户设备建立连接后，接收来自用户设备的控制指令。

其中，控制指令用于控制目标智能设备。

在一种可能的实现中，用户需要控制智能设备时，需要通过用户设备向智能设备对应的云服务器发送控制指令，具体的，设置在云服务器上的集群节点21中的设备控制系统212提供的应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)接收到该控制指令，之后实现对目标智能设备的控制。

此外，该控制指令携带有用户需要控制的智能设备的标识，即目标智能设备。

可选的，直连系统211，用于在获取控制指令后，对控制指令进行转换处理，得到目标智能设备可识别的目标指令，并向目标智能设备发送目标指令。

其中，直连系统211与目标智能设备连接。

在一种可能的实现中，直连系统211消费到控制指令后将控制指令中的消息转换成目标智能设备可识别的目标指令，发送到和目标智能设备之间建立的连接通道。

之后目标智能设备接收到目标指令后识别，以根据目标指令运行，进而实现用户设备对目标智能设备的控制。

进一步地，在图2的基础上，图3为本申请实施例提供的数据处理系统的结构示意图二，如图3所示，该集群节点21还包括：第一消息队列系统31。

可选的，第一消息队列系统31分别连接直连系统211和设备控系统212，用于加载控制指令，并将控制指令发送至直连系统211。

在一种可能的实现中，在直连系统211和设备控系统212之间还可以设置第一消息队列系统31，用以获取至少一个设备控系统212采集到的控制指令，并将至少一个控制指令加载至第一消息队列系统31中，由第一消息队列系统31下发至至少一个直连系统211中，进行后续的转换处理。

本申请实施例提供的数据处理系统，该系统包括：设置在云服务器上的集群节点，该集群节点包括：直连系统和设备控制系统，该设备控制系统用于与用户设备建立连接后，接收来自用户设备的控制指令，该控制指令用于控制目标智能设备，直连系统用于在获取控制指令后，对控制指令进行转换处理，得到目标智能设备可识别的目标指令，并向目标智能设备发送目标指令，该直连系统与目标智能设备连接。直连系统负责云端和智能设备交互，有效的提高了资源利用效率，并提高了智能设备响应控制的效率。

进一步地，该系统中通过第一消息队列系统对接收到的控制指令进行分发给多个直连系统，有效的提高了数据的处理能力，并且通过消息队列通信的方式，高度解偶模块间的依赖，有效的解决了业务和设备之间的高关联性关系。

在上述实施例的基础上，图4为本申请实施例提供的数据处理系统的结构示意图三，如图4所示，该集群节点21还包括：与直连系统211连接的数据采集系统41。

可选的，直连系统211，用于采集在目标智能设备执行目标指令后的反馈消息。

在一种可能的实现中，为了便于对智能设备的实时工况(智能设备执行目标指令后的工况)进行查看，智能设备会实时、或以一定频率向云服务器发送自身的状态信息(反馈消息)，在该过程中，直连系统211采集在目标智能设备执行目标指令后的反馈消息。

应理解：目标智能设备至少为一个。

可选的，数据采集系统41，用于在接收反馈消息后，对反馈消息进行分类处理，得到分类结果，并将分类结果推送至相应的上层业务中。

在一种可能的实现中，直连系统211采集在目标智能设备执行目标指令后的反馈消息，并将该信息反馈给数据采集系统41，该数据采集系统41在接收反馈消息后，对反馈消息进行分类处理，得到分类结果，并将分类结果推送至相应的上层业务(该上层业务可以是大数据和业务模块)中。

其中，该集群节点21还包括：第二消息队列系统42；

可选的，第二消息队列系统42分别连接直连系统211和数据采集系统41，用于加载反馈消息，并将反馈消息发送至数据采集系统41。

在一种可能的实现中，直连系统211(可以是多个)在采集到反馈消息后，将反馈消息加载至第二消息队列系统42中，由第二消息队列系统42向数据采集系统41(可以是多个)分发。

此外，该集群节点21还包括：负载均衡系统43；

可选的，负载均衡系统43分别连接目标智能设备和直连系统211，用于将从目标智能设备中获取的反馈消息分发至直连系统211。

在一种可能的实现中，直连系统211至少两台实例，在大量智能设备连接云服务器的时候通过负载均衡系统43，由负载均衡系统43将智能设备发来的反馈消息分发至直连系统211(可以是多个)。

本申请实施例提供的数据处理系统，该系统中的集群节点包括：与直连系统连接的数据采集系统、第二消息队列系统和负载均衡系统。直连系统，用于采集在目标智能设备执行目标指令后的反馈消息。数据采集系统，用于在接收反馈消息后，对反馈消息进行分类处理，得到分类结果，并将分类结果推送至相应的上层业务中，第二消息队列系统分别连接直连系统和数据采集系统，用于加载反馈消息，并将反馈消息发送至数据采集系统，负载均衡系统分别连接目标智能设备和直连系统，用于将从目标智能设备中获取的反馈消息分发至直连系统。通过负载均衡系统，可以最大限度的提升设备的连接数量，同时可以很方便的增加直连模块服务的实例，因此具有很好的扩展性，有效的提高了云端和设备之间交互的数据量，提高了通信效率，使得设备控制和数据收集更加及时。

在上述实施例的基础上，图5为本申请实施例提供的数据处理系统的结构示意图四，如图5所示，该数据处理系统可以包括：多个直连系统211、多个设备控制系统212、多个数据采集系统41、第一消息队列系统31、第二消息队列系统42和负载均衡系统43。

应理解，直连系统211、设备控制系统212和数据采集系统41可以是多个或者一个，设置在一台服务器上，也可以设置在多台服务器上，设置方式不唯一。

在一种可能的实现中，可以是多个直连系统211设置在服务器A上，多个数据采集系统41设置在服务器B上，多个设备控制系统212设置在服务器C上；可以是1个直连系统211、1个设备控制系统212和1个数据采集系统41设置在服务器A上。

在另一种可能的实现中，直连系统211、设备控制系统212和数据采集系统41的功能可以集成在一个服务器上。

作为一种示例，在业务控制层之后，设备控制系统212(至少一个)接收到控制指令，将该控制指令转换为目标智能设备所能识别的目标指令，之后将该目标指令加载至第一消息队列系统31中，由第一消息队列系统31将目标指令分发给直连系统211(至少一个)，直连系统211在接收到目标指令后，根据目标指令中的智能设备的标识，将该目标指令转发给相应的智能设备。

进一步地，在智能设备(至少一个)根据该目标指令运行后，实时将反馈消息经由负载均衡系统43分发给直连系统211(至少一个)，直连系统211将反馈消息进行分类处理，得到分类结果，将分类结果的相关消息加载至第二消息队列系统42，由第二消息队列系统42分发至相应的数据采集系统41，进而由数据采集系统41进行消息清洗，之后将清洗后的数据推送至大数据及业务模块。

本申请实施例提供的数据处理系统，其实现原理和技术效果与上述实施例中的类似，在此不再赘述。

在上述系统实施例的基础上，图6为本申请实施例提供的数据处理方法实施例一的流程示意图。如图6所示，该数据处理方法包括如下步骤：

步骤61、接收来自用户设备的控制指令。

其中，控制指令用于控制目标智能设备。

在本步骤中，用户需要控制智能设备时，需要通过用户设备向智能设备对应的云服务器发送控制指令，该控制指令中携带有智能设备的标识，即目标智能设备。

可选的，用户通过用户设备向智能设备对应的云服务器发送控制指令，具体的，设置在云服务器上的集群节点中的设备控制系统提供的API接收到该控制指令。

进一步地，将该控制指令加载至消息队列(第一消息队列系统)中，由第一消息队列系统分发给直连系统。

步骤62、对控制指令进行转换处理，得到目标智能设备可识别的目标指令。

在本步骤中，在获取控制指令后，对控制指令进行转换处理，得到目标智能设备可识别的目标指令。

可选的，用户设备发送的控制指令的格式等并不一定会被智能设备所识别，需要进行转换处理，以生成智能设备所能识别并执行的控制指令，即目标指令。

在一种可能的实现中，直连系统消费到控制指令后将控制指令中的消息转换成目标智能设备可识别的目标指令，发送到和目标智能设备之间建立的连接通道。

步骤63、向目标智能设备发送目标指令。

在本步骤中，在完成将目标智能设备不能识别的控制指令转换为可识别的目标指令之后，将该目标指令发送给目标智能设备。

在一种可能的实现中，直连系统将目标指令发送给目标智能设备，之后目标智能设备接收到目标指令后识别，以根据目标指令运行，进而实现用户设备对目标智能设备的控制。

本申请实施例提供的数据处理方法，通过接收来自用户设备的控制指令，该控制指令用于控制目标智能设备，并对控制指令进行转换处理，得到目标智能设备可识别的目标指令，之后向目标智能设备发送目标指令。该技术方案中，从控制指令的处理出发，实现了智能设备与用户设备的交互，有效的提高了服务器的资源利用。

在上述实施例的基础上，图7为本申请实施例提供的数据处理方法实施例二的流程示意图。如图7所示，该数据处理方法还包括如下步骤：

步骤71、通过负载均衡服务，采集在目标智能设备执行目标指令后的反馈消息。

在本步骤中，在目标智能设备在上述连接通道中接收到目标指令后进行判断并执行相应的操作，之后该目标智能设备执行目标指令后向云服务器推送反馈消息。

在一种可能的实现中，可以是负载均衡系统将从目标智能设备中获取的反馈消息分发至直连系统，而后该直连系统将该反馈消息反馈给数据采集系统。

其中，直连系统将该反馈消息反馈给数据采集系统的过程可以是：直连系统将该反馈消息加载至第二消息队列系统中，由第二消息队列系统分发给适用的数据采集系统。

步骤72、对反馈消息进行分类处理，得到分类结果。

在本步骤中，智能设备传来的反馈消息，上层业务并不一定可以识别，此时需要对该反馈消息进行分类处理，以区分不同的消息类型，得到分类结果。

在一种可能的实现中，数据采集系统在接收反馈消息后，对反馈消息进行分类处理，得到分类结果。

步骤73、将分类结果推送至相应的上层业务中。

在本步骤中，在得到分类结果之后，该分类结果应用于上层业务，此时需要将该分类结果发送至上层业务中。

在一种可能的实现中，数据采集系统将分类结果推送至相应的上层业务(该上层业务可以是大数据和业务模块)中，以实现后续的应用。

进一步地，存储反馈消息。

可选的，将反馈消息进行存储，以备后续使用。

本申请实施例提供的数据处理方法，通过负载均衡服务，采集在目标智能设备执行目标指令后的反馈消息，并对反馈消息进行分类处理，得到分类结果，之后将分类结果推送至相应的上层业务中。该技术方案实现了智能设备运行后的运行数据实时传递给上层业务。

在上述方法实施例的基础上，图8为本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图。如图8所示，该数据处理装置包括：

获取模块81，用于接收来自用户设备的控制指令，控制指令用于控制目标智能设备；

处理模块82，用于对控制指令进行转换处理，得到目标智能设备可识别的目标指令；

发送模块83，用于向目标智能设备发送目标指令。

在本申请实施例一种可能的设计中，处理模块82，还用于：

通过负载均衡服务，采集在目标智能设备执行目标指令后的反馈消息；

对反馈消息进行分类处理，得到分类结果；

发送模块，还用于将分类结果推送至相应的上层业务中。

在该种可能的设计中，装置还包括：

存储模块84，用于存储反馈消息。

本申请实施例提供的数据处理装置，可用于执行上述实施例中数据处理方法对应的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

图9为本申请实施例提供的服务器的结构示意图。如图9所示，该服务器可以包括：处理器90、存储器91及存储在该存储器91上并可在处理器90上运行的计算机程序指令。

其中，该服务器可以是分布式集群中的服务器。

处理器90执行存储器91存储的计算机执行指令，使得处理器90执行上述实施例中的方案。处理器90可以是通用处理器，包括中央处理器CPU、网络处理器(networkprocessor，NP)等；还可以是数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可选的，该服务器还可以包括：收发器92。

存储器91和收发器92通过系统总线与处理器90连接并完成相互间的通信，存储器91用于存储计算机程序指令。

收发器92用于和其他设备进行通信，该收发器92构成通信接口。

可选的，在硬件实现上，上述图8所示实施例中的获取模块81和发送模块83对应于本实施例中的收发器92。

系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

本申请实施例提供的服务器，可用于执行上述实施例中数据处理方法对应的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种运行指令的芯片，该芯片用于执行上述实施例中数据处理方法的技术方案。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当该计算机指令在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述实施例中数据处理方法的技术方案。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于执行上述实施例中数据处理方法的技术方案。

上述的计算机可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机设备能够存取的任何可用介质。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种数据处理系统，其特征在于，包括：设置在云服务器上的集群节点，所述集群节点包括：直连系统和设备控制系统；

所述设备控制系统，用于与用户设备建立连接后，接收来自所述用户设备的控制指令，所述控制指令用于控制目标智能设备；

所述直连系统，用于在获取所述控制指令后，对所述控制指令进行转换处理，得到所述目标智能设备可识别的目标指令，并向所述目标智能设备发送所述目标指令，所述直连系统与所述目标智能设备连接。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述集群节点还包括：第一消息队列系统；

所述第一消息队列系统分别连接所述直连系统和所述设备控制系统，用于加载所述控制指令，并将所述控制指令发送至所述直连系统。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述集群节点还包括：与所述直连系统连接的数据采集系统；

所述直连系统，用于采集在所述目标智能设备执行所述目标指令后的反馈消息；

所述数据采集系统，用于在接收所述反馈消息后，对所述反馈消息进行分类处理，得到分类结果，并将分类结果推送至相应的上层业务中。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述集群节点还包括：第二消息队列系统；

所述第二消息队列系统分别连接所述直连系统和所述数据采集系统，用于加载所述反馈消息，并将所述反馈消息发送至所述数据采集系统。

5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述集群节点还包括：负载均衡系统；

所述负载均衡系统分别连接所述目标智能设备和所述直连系统，用于将从所述目标智能设备中获取的反馈消息分发至所述直连系统。

6.一种数据处理方法，其特征在于，应用于如权利要求1-5任一项所述的数据处理系统，所述方法包括：

接收来自用户设备的控制指令，所述控制指令用于控制目标智能设备；

对所述控制指令进行转换处理，得到所述目标智能设备可识别的目标指令；

向所述目标智能设备发送所述目标指令。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过负载均衡服务，采集在所述目标智能设备执行所述目标指令后的反馈消息；

对所述反馈消息进行分类处理，得到分类结果；

将所述分类结果推送至相应的上层业务中。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

存储所述反馈消息。

9.一种数据处理装置，其特征在于，应用于如权利要求1-5任一项所述的数据处理系统，所述装置包括：

获取模块，用于接收来自用户设备的控制指令，所述控制指令用于控制目标智能设备；

处理模块，用于对所述控制指令进行转换处理，得到所述目标智能设备可识别的目标指令；

发送模块，用于向所述目标智能设备发送所述目标指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求6至8任一项所述的数据处理方法。

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