CN115085139A - 一种基于数据处理的电网事故跳闸分析方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请提供的一种基于数据处理的电网事故跳闸分析方法及系统，该方法包括：获取目标对象的关键信息；将所述关键信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息；基于所述跳闸信息，获得跳闸记录；对所述跳闸记录汇总分析，获得调度记录；基于所述跳闸信息，确定事故决策结果。通过该方法保留多样化信息，为调控人员提供更准确的辅助决策，便于后续检修人员发现可能存在的设备缺陷。

Description

一种基于数据处理的电网事故跳闸分析方法及系统
技术领域
本申请涉及数据处理领域，更具体地，涉及一种基于数据处理的电网事故跳闸分析方法及系统。
背景技术
随着电力系统规模空前扩大和现代化水平的提升，电网建设工作进入新的发展阶段，电网的规模逐年上升，电网中运行的设备数量呈几何级数增长，种类愈加繁多。在变电站中安装的测控装置、保护装置、安全稳定控制系统数量非常庞大，并且由于出产厂家不同型号繁多，给日常的设备运维、调度运行值班、缺陷处理带来了新的挑战。在日常调控运行工作中，涉及各种报表汇总和填报，其中恶劣天气条件和重大节假日的电力设备跳闸信息报表是其中关键一项。尤其是在恶劣天气情况下，跳闸情况集中并且数量较多，而且各部门要求的统计时间和范围不尽一致。
而仅仅依靠调度人员人工分类汇总和分析，存在以下不合理之处：
(1)数据统计依靠人工层层报送、审核的方式，耗费大量的人力、物力，尤其是恶劣天气和重大节假日保电时段下，调度运行人员耗费过多精力在数据统计方面，无法集中更多的精力关注电网实时运行情况。
(2)无法实现数据的多维度快速筛选，无法满足实际工作的各种需求，不便于调度员多样化统计。
(3)如遇较为复杂的故障形式或者同一时间内集中出现大量故障，远动信号刷屏，依靠调控人员无法准确全面地掌握保护是否正确动作，遗漏重要分合闸信号导致调控人员做出错误判断，甚至出现误调度的情况。
可见，通过传统人工汇总填报，已不能够完全满足报表时间要求和多元化需要。需要研究协助调度人员工作的工具，帮助调度人员进行事故跳闸信息的分析汇总。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于数据处理的电网事故跳闸分析方法及系统，保留多样化信息，为调控人员提供更准确的辅助决策，便于后续检修人员发现可能存在的设备缺陷。具体技术方案如下：
在本发明实施例的第一方面，提供一种基于数据处理的电网事故跳闸分析方法，包括：S110、获取目标对象的关键信息；S120、将所述关键信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息；S130、基于所述跳闸信息，获得跳闸记录；S140、对所述跳闸记录汇总分析，获得调度记录；S150、基于所述跳闸信息，确定事故决策结果。
可选地，所述关键信息包括：开关分合闸信息、保护动作信息以及重合闸信息。
可选地，所述S110、获取目标对象的关键信息之前，还包括：S100、构建跳闸信息数据库和保护信息数据库。
可选地，所述S120、将所述关键信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息，包括：将所述开关分合闸信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息；若匹配，则所述目标对象的跳闸信息为跳闸；若不匹配，则所述目标对象的跳闸信息为正常分闸。
可选地，所述S130、基于所述跳闸信息，获得跳闸记录，包括：若所述目标对象的跳闸信息为跳闸，将所述关键信息中的所述保护动作信息和所述重合闸信息分别与所述跳闸信息数据库匹配，获得跳闸记录。
可选地，所述基于所述跳闸信息，获得跳闸记录之后，还包括：S133、将所述跳闸记录添加至所述跳闸信息数据库。
可选地，所述S140、对所述跳闸记录汇总分析，获得调度记录，包括：S141、分时间段、分电压等级以及分区域对所述跳闸记录进行筛选，获取筛选结果；S142、对所述筛选结果进行汇总分析，获得分析报告；S143、对所述分析报告进行分发和上传，获得调度记录。
可选地，所述S150、基于所述跳闸信息，确定事故决策结果，包括：若所述目标对象的跳闸信息为跳闸，将所述关键信息中的所述保护动作信息、所述重合闸信息以及所述开关分合闸信息分别与所述保护信息数据库匹配，若全部匹配，则确定事故决策结果；反之，则进行人工复核。
在本发明实施例的又一方面，提供一种基于数据处理的电网事故跳闸分析系统，包括：关键信息获取模块，用于获取目标对象的关键信息；跳闸信息确定模块，用于将所述关键信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息；跳闸记录生成模块，用于基于所述跳闸信息，获得跳闸记录；调度记录生成模块，用于对所述跳闸记录汇总分析，获得调度记录；事故决策结果确定模块，用于基于所述跳闸信息，确定事故决策结果。
可选地，所述关键信息包括：开关分合闸信息、保护动作信息以及重合闸信息。
可选地，所述系统还包括数据库构建模块，具体用于构建跳闸信息数据库和保护信息数据库。
可选地，所述跳闸信息确定模块，具体用于将所述开关分合闸信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息；若匹配，则所述目标对象的跳闸信息为跳闸；若不匹配，则所述目标对象的跳闸信息为正常分闸。
可选地，所述跳闸记录生成模块，具体用于若所述目标对象的跳闸信息为跳闸，将所述关键信息中的所述保护动作信息和所述重合闸信息分别与所述跳闸信息数据库匹配，获得跳闸记录；还用于将所述跳闸记录添加至所述跳闸信息数据库。
可选地，所述调度记录生成模块，具体用于分时间段、分电压等级以及分区域对所述跳闸记录进行筛选，获取筛选结果；对所述筛选结果进行汇总分析，获得分析报告；对所述分析报告进行分发和上传，获得调度记录。
可选地，所述事故决策结果确定模块，具体用于若所述目标对象的跳闸信息为跳闸，将所述关键信息中的所述保护动作信息、所述重合闸信息以及所述开关分合闸信息分别与所述保护信息数据库匹配，若全部匹配，则确定事故决策结果；反之，则进行人工复核。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
(1)改变以往数据统计依靠人工层层报送、审核的方式，实现跳闸信息自动统计，节省了大量的人力、物力，尤其是恶劣天气和重大节假日保电时段下，调度运行人员不必耗费过多精力在数据统计方面，可以更多的关注电网实时运行情况。
(2)通过数据的分时间段、分电压等级、分区域、分变电站等多维度筛选，获得满足实际工作各种需求的数据，便于调度员多样化统计。
(3)在筛选完成后，自动对筛选情况进行分析，生成分析报告，节省调度人员汇总分析的时间。
(4)该工具基于SCADA系统，数据的提取、统计、分析均在安全一区网络内完成，而调度人员上报报表需在OMS系统、OA系统等安全三区网络。为方便数据上报，在数据统计分析完成后可以由一区发往三区。
(5)根据目标对象的保护动作信息、重合闸信息以及开关分合闸信息与保护信息数据库的匹配结果，判定相关保护及重合闸是否正确动作，为调控人员提供辅助决策，便于后续检修人员发现可能存在的设备缺陷。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种基于数据处理的电网事故跳闸分析方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的事故决策的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种基于数据处理的电网事故跳闸分析系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种基于数据处理的电网事故跳闸分析方法，该方法包括：获取目标对象的关键信息；将所述关键信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息；基于所述跳闸信息，获得跳闸记录；对所述跳闸记录汇总分析，获得调度记录；基于所述跳闸信息，确定事故决策结果。通过该方法保留多样化信息，为调控人员提供更准确的辅助决策，便于后续检修人员发现可能存在的设备缺陷。
其中，该基于数据处理的电网事故跳闸分析方法及系统具体可以集成在电子设备中，该电子设备可以为终端、服务器等设备。其中，终端可以为光场摄像机、车载相机、手机、平板电脑、智能蓝牙设备、笔记本电脑、或者个人电脑(Personal Computer，PC)等设备；服务器可以是单一服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。
在一些实施例中，该基于数据处理的电网事故跳闸分析方法及系统还可以集成在多个电子设备中，比如，该基于数据处理的电网事故跳闸分析方法及系统可以集成在多个服务器中，由多个服务器来实现本申请的行人的意图分析方法及系统。
可以理解的是，本实施例的该基于数据处理的电网事故跳闸分析方法及系统可以是在终端上执行的，也可以是在服务器上执行，还可以由终端和服务器共同执行的。以上举例不应理解为对本申请的限制。
图1示出了本申请实施例提供的一种基于数据处理的电网事故跳闸分析方法的流程示意图，请参考图1，一种基于数据处理的电网事故跳闸分析方法包括如下步骤：
S110、获取目标对象的关键信息。
其中，关键信息可以包括设备名称、时标、出口类型，开关分合闸信息、保护动作信息以及重合闸信息等数据。
相应地，关键信息中还可以包含有事故标识，事故标识可以为数字、字母、文字或符号等字符或字符串实现。
可选地，关键信息的具体采集方式可以是通过SCADA系统从历史数据库中提取遥信信息或通过OPEN3000系统获取目标对象的遥测参数，同时还可以对遥信信息或遥测参数进行预处理，例如甄别线路开关、电容器开关，自动过滤含有电容器关键字的开关等。
需要说明的是，目标对象的关键信息可以采用实时采样方式或等效时间采样方式获取，在此不做具体限定。
在一种实施方式中，执行步骤S110之前，可以执行以下步骤：
S100、构建跳闸信息数据库和保护信息数据库。
其中，跳闸信息数据库中具备自我学习能力，可以对跳闸信息实时滚动更新。当匹配到原跳闸信息数据库中不存在的跳闸信息，经过提取筛选后，作为新的构成元素加入跳闸信息数据库中，保证跳闸信息数据库的涵盖范围的全面性和实时性。
相应地，可以根据历史调度记录和地区数据形成本地区的保护信息数据库，同时根据现阶段电网实时更新变化的情况，可以通过深度机器学习扩充保护信息数据库的规模，具体地，遍历保护信息数据库全部信息，如不包含当前数据，则将当前数据加入本地区保护信息数据库，实现数据库的实时滚动更新，保证保护信息数据库的涵盖范围的全面性和实时性。
可选地，保护信息数据库可以包括根据区域电网线路的一次信息和线路保护定值单信息；其中线路保护定值单信息可以包括保护动作信息、重合闸信息、纵联差动保护、距离保护、零序保护、过流保护，保护时段，有关线路重合闸投入和闭锁的特殊要求以及其它信息如开关分合闸信息等数据。
S120、将所述关键信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息。
其中，标准化信息可以是事故总信息，同时，事故总信息可以存储于SCADA系统的数据库中。
需要说明的是，可以采用VSM算法、BM25算法或深度学习算法等文本匹配算法实现关键信息与标准化信息的匹配，在此不做具体限定。
S130、基于所述跳闸信息，获得跳闸记录。
其中，跳闸记录可以包括跳闸时间、区域、跳闸开关、变电站、电压等级、重合闸情况、损失负荷情况以及送电时间等数据。
在一种实施方式中，步骤S130可以具体包括以下步骤：
S131、若所述目标对象的跳闸信息为跳闸，将所述关键信息中的所述保护动作信息和所述重合闸信息分别与所述跳闸信息数据库匹配，获得跳闸记录。
其中，电网系统的跳闸是指通过手动或自动控制或通过保护装置将断路器断开。其具体形成原因包括漏电跳闸、超负载跳闸、接电线路错误跳闸、短路跳闸等。
S132、将所述跳闸记录添加至所述跳闸信息数据库。
由此实现保护信息数据库的实时更新。
S140、对所述跳闸记录汇总分析，获得调度记录。
在一种实施方式中，步骤S140可以具体包括以下步骤：
S141、分时间段、分电压等级以及分区域对所述跳闸记录进行筛选，获取筛选结果。
其中，筛选维度还可以包括变电站维度。通过多维度筛选，获得满足实际工作各种需求的数据，便于调度员多样化统计。
S142、对所述筛选结果进行汇总分析，获得分析报告。
其中，可以预设筛选结果-模板规则，根据预设的规则在数据库中选取与所述筛选结果相对应的表格模板作为分析报告模板，将所述筛选结果填充到该模板中，生成分析报告。
可选地，可以对筛选结果进行属性分类处理，得到不同类型的筛选结果，对分析报告模板的项目属性进行识别，分别将各个类型的筛选结果填充到所对应的项目属性的数据统计栏中，完成表格填充。
可选地，可以对筛选结果按照计算公式展开数据构成，按照数据之间的关系进行联合分析，从最高级别的汇总数据，分析到二级汇总数据，继续分析到基础数据，最终进行事故信息的全级次分析。
通过上述方式获得的分析报告可以清晰准确地反映跳闸信息，同时节省调度人员汇总分析的时间。
S143、对所述分析报告进行分发和上传，获得调度记录。
其中，可以通过SCADA系统执行分发和上传操作。
在一种实施方式中，分析报告形成相应的文件发往安全三区网络，数据提取、统计、分析可以均在安全一区网络内完成，而调度人员上报报表需在OMS系统、OA系统等安全三区网络。
具体地，主程序可以部署在电网内网一、三区，两者之间需要数据单向传输，传输过程需要授权通道，在数据统计分析完成后可以由一区发往三区，便于调度员在其他系统中填报或者经一款可以接入电网调度管理应用的数据接口，形成最终的调度记录。
由此，简化数据上报流程，便于调度人员使用。
S150、基于所述跳闸信息，确定事故决策结果。
在后续实施例中将详细介绍事故决策的方法流程，这里不再赘述。
由上可知，本申请实施例可以更多的关注电网实时运行情况，有效降低调度员的工作负担，提高工作的效率。
图2是本申请实施例提供的事故决策的流程示意图，具体包括以下步骤：
S210、构建保护信息数据库。
其中，保护信息数据库可以是结构化数据库。
S220、将所述开关分合闸信息与标准化信息匹配。
在一种实施方式中，可以通过语义匹配的方式匹配所述开关分合闸信息与标准化信息，具体如下：
(1)嵌入层将开关分合闸信息与标准化信息嵌入为固定维度的向量，编码层使用CNN模型通过不同粒度卷积窗口提取文本特征；若xi∈Rk表示文本中第i个词的k维词向量，则长度为n的句子表示为：
X1:n＝x1⊕x2⊕…⊕xn
式中，⊕表示拼接操作，X1:n表示x1、x2…xn的串联，卷积运算的滤波器w∈Rhk用于h个单词的窗口产生新特征，例如，从词xi:i+h-1产生特征ci：
ci＝f(w*xi:i+h-1+b)
式中，b∈r是偏置项，f是线性激活函数。
(2)对于句子中每个可能的单词窗口使用该滤波器，生成特征图，表示如下：
ci＝[c1,c2…,cn-h+1]
其中c∈Rn-h+1
(3)对特征图进行池化操作，具体可以采用最大池化操作，取c＝max{c}作为该滤波器对应的特征，通过该方式捕获每一特征图的关键特征，同时使得CNN模型处理可变长句子。
(4)将多个滤波器捕获的全部特征馈送入全连接层，输出固定维度向量。
(5)匹配层利用Siamese Network，基于距离度量函数学习结构化语义表示，捕获开关分合闸信息与标准化信息之间的相似度，Siamese Network的两个CNN共享参数，CNN只作为编码器，因此匹配层的相似度度量函数计算公式为：
g(Gx1,Gx2)＝exp(-||Gx1-Gx2||1)∈[0,1]
其中，Gx1是开关分合闸信息的固定维度向量表示，Gx2是标准化信息的固定维度向量表示。
(6)预设一阈值，若g(Gx1,Gx2)值大于阈值，则开关分合闸信息与标准化信息匹配，反之不匹配。
可选地，该阈值可以是固定值，也可以是可变值。
基于此，捕获待匹配文本的语义差异，避免语义损失，获得更准确的匹配结果。
S230、若匹配，则目标对象的跳闸信息为跳闸，执行步骤S240；若不匹配，则目标对象的跳闸信息为正常分闸，流程结束。
S240、获取所述目标对象的保护动作信息、重合闸信息以及开关分合闸信息。
可选地，可以将保护动作信息按照设备类型、保护动作类型及故障原因类型等规则分类，将分类后的保护动作信息用于数据库的匹配；具体地，若所述设备类型为发电机，则保护动作类型包括定子接地、转子接地等，故障原因类型包括转子故障、定子故障等；若所述设备类型为线路，则保护动作类型包括单相瞬间短路、三相短路、断线故障、高阻故障等，故障原因类型包括雷击、外力破坏、异物、鸟害等。
S250、将所述保护动作信息、所述重合闸信息以及所述开关分合闸信息分别与所述保护信息数据库匹配。
S260、若全部匹配，则确定事故决策结果；反之，则进行人工复核。
其中，根据保护信息数据库中所述保护动作信息、所述重合闸信息以及所述开关分合闸信息与事故决策结果的对应关系，确定决策结果。
可选地，所述保护动作信息、所述重合闸信息以及所述开关分合闸信息与事故决策结果的对应关系可以包括：(1)有保护动作信息，有重合闸启动信息，无开关合闸信息：可能存在开关拒动情况；(2)有保护动作信息，无重合闸启动信息：由故障情况和定值单信息联合分析，存在重合闸未投入或者保护闭锁重合闸的情况；(3)无保护动作信息，有开关变位信息：可能保护装置存在问题或者定值存在问题的情况。
具体地，无重合闸信息时，所述保护动作信息、所述重合闸信息以及所述开关分合闸信息与事故决策结果的对应关系还可以包括：(1)现场未投入重合闸；(2)多相故障跳闸或者保护区段闭锁重合闸；(3)重合闸部分出现故障。
可选地，可以通过弹窗提示等方式提醒调控人员复核。
通过本实施方式实现的事故决策，为调控人员提供辅助决策，便于后续检修人员发现可能存在的设备缺陷。
为实现上述方法类实施例，参见图3，本实施例还提供一种基于数据处理的电网事故跳闸分析系统，所述系统包括：
关键信息获取模块310，用于获取目标对象的关键信息。
跳闸信息确定模块320，用于将所述关键信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息。
跳闸记录生成模块330，用于基于所述跳闸信息，获得跳闸记录。
调度记录生成模块340，用于对所述跳闸记录汇总分析，获得调度记录。
事故决策结果确定模块350，用于基于所述跳闸信息，确定事故决策结果。
选地，所述关键信息包括：开关分合闸信息、保护动作信息以及重合闸信息。
可选地，所述系统还包括数据库构建模块，具体用于构建跳闸信息数据库和保护信息数据库。
可选地，所述跳闸信息确定模块，具体用于将所述开关分合闸信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息；若匹配，则所述目标对象的跳闸信息为跳闸；若不匹配，则所述目标对象的跳闸信息为正常分闸。
可选地，所述跳闸记录生成模块，具体用于若所述目标对象的跳闸信息为跳闸，将所述关键信息中的所述保护动作信息和所述重合闸信息分别与所述跳闸信息数据库匹配，获得跳闸记录；还用于将所述跳闸记录添加至所述跳闸信息数据库。
可选地，所述调度记录生成模块，具体用于分时间段、分电压等级以及分区域对所述跳闸记录进行筛选，获取筛选结果；对所述筛选结果进行汇总分析，获得分析报告；对所述分析报告进行分发和上传，获得调度记录。
可选地，所述事故决策结果确定模块，具体用于若所述目标对象的跳闸信息为跳闸，将所述关键信息中的所述保护动作信息、所述重合闸信息以及所述开关分合闸信息分别与所述保护信息数据库匹配，若全部匹配，则确定事故决策结果；反之，则进行人工复核。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置中模块/单元/子单元/组件的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
综上所述，本申请提供的一种基于数据处理的电网事故跳闸分析方法及系统，该方法包括：获取目标对象的关键信息；将所述关键信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息；基于所述跳闸信息，获得跳闸记录；对所述跳闸记录汇总分析，获得调度记录；基于所述跳闸信息，确定事故决策结果。通过该方法保留多样化信息，为调控人员提供更准确的辅助决策，便于后续检修人员发现可能存在的设备缺陷。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种基于数据处理的电网事故跳闸分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
S110、获取目标对象的关键信息；
S120、将所述关键信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息；
S130、基于所述跳闸信息，获得跳闸记录；
S140、对所述跳闸记录汇总分析，获得调度记录；
S150、基于所述跳闸信息，确定事故决策结果；
所述关键信息包括：开关分合闸信息、保护动作信息以及重合闸信息；在步骤S110中获取目标对象的关键信息之前，还包括：构建跳闸信息数据库和保护信息数据库；
在步骤S120中将所述关键信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息，还包括：将所述开关分合闸信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息；
若匹配，则所述目标对象的跳闸信息为跳闸；若不匹配，则所述目标对象的跳闸信息为正常分闸。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S130中基于所述跳闸信息，获得跳闸记录，还包括：
若所述目标对象的跳闸信息为跳闸，将所述关键信息中的所述保护动作信息和所述重合闸信息分别与所述跳闸信息数据库匹配，获得跳闸记录。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述跳闸信息，获得跳闸记录之后，还包括：将所述跳闸记录添加至所述跳闸信息数据库。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S140中对所述跳闸记录汇总分析，获得调度记录，还包括：
S141、分时间段、分电压等级以及分区域对所述跳闸记录进行筛选，获取筛选结果；
S142、对所述筛选结果进行汇总分析，获得分析报告；
S143、对所述分析报告进行分发和上传，获得调度记录。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S150中基于所述跳闸信息，确定事故决策结果，还包括：
若所述目标对象的跳闸信息为跳闸，将所述关键信息中的所述保护动作信息、所述重合闸信息以及所述开关分合闸信息分别与所述保护信息数据库匹配，若全部匹配，则确定事故决策结果；反之，则进行人工复核。
6.一种基于数据处理的电网事故跳闸分析系统，使用如权利要求1-5中任一项所述的基于数据处理的电网事故跳闸分析方法，其特征在于，包括：
关键信息获取模块，用于获取目标对象的关键信息；
跳闸信息确定模块，用于将所述关键信息与标准化信息匹配，确定所述目标对象的跳闸信息；
跳闸记录生成模块，用于基于所述跳闸信息，获得跳闸记录；
调度记录生成模块，用于对所述跳闸记录汇总分析，获得调度记录；
事故决策结果确定模块，用于基于所述跳闸信息，确定事故决策结果。
7.根据权利要求6所述的分析系统，其特征在于，所述关键信息包括：开关分合闸信息、保护动作信息以及重合闸信息。
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