CN111143622A - 基于大数据平台的故障数据集构建方法 - Google Patents

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Abstract

一种基于大数据平台的故障数据集构建方法，包括如下步骤：故障发生时依据保护动作事件识别故障发生范围；依据触发保护动作时间前后两分钟确立故障发生时间范围；大数据平台汇聚了运维子站、保信子站、故障录波器、行波测距装置等装置信息，并汇总归一化处理成统一数据模型，通过大数据平台统一数据模型获取接口获取统一数据模型，并通过唯一性对象ID反解数据类型，通过模型属性值获取需求运行数据；剔除运行数据中与本次故障无关数据，完成二次数据处理，形成故障数据集。本发明在故障发生时通过统一数据模型获取通道取得相应故障范围、时间的统一数据模型，经过反解统一数据模型，数据二次萃取后构建故障数据集；提高数据使用效率，避免干扰数据存在，使故障分析更为准确高效。

Description

基于大数据平台的故障数据集构建方法
技术领域
本发明涉及能电网领域，特别涉及电力调度数据网基于大数据平台进行故障数据集构建方法。
背景技术
智能变电站在电网故障发生时，接收到的信息中，除了包含本次电网故障产生的信息以外同时也包含与本次电网故障不相关的信息。过滤不相关信息，整合相关信息构建电网故障数据集合并进行分析，对于及时处理故障，完成故障行为校核，恢复电网正常运行具有重要意义。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据平台的故障数据集构建方法，可提高数据使用效率，避免干扰数据存在，使故障分析更为准确高效。
本发明的目的可以这样实现，设计一种基于大数据平台的故障数据集构建方法，包括以下步骤：
S1、故障发生时依据保护动作事件识别故障发生范围；
S2、依据触发保护动作时间范围确立故障发生时间范围；
S3、通过大数据平台数据获取接口获取统一数据模型，并通过唯一性对象ID反解数据类型，通过模型属性值获取需求运行数据；
S4、剔除运行数据中与本次故障无关数据，完成二次数据处理，形成故障数据集。
进一步地，根据一二次设备从属间隔，过程层、站控层交换机网络拓扑获取智能变电站一二次设备拓扑关系；根据触发保护动作事件的装置及一二次设备拓扑关系，选取触发事件的保护装置以及关联的一二次设备作为故障影响范围。
进一步地，对统一数据模型进行唯一对象ID标识，对象ID编码规则是采用“四段式”方式，由数据对象“大类码”、“小类码”、“数据管理机构码”和“序列号”四部分组成，由不超过18位十进制数字构成，采用字符型存储。
进一步地，ID编码的第1-2位，共2位固定数字，是“大类码”，代表数据对象大分类；第3-4位，共2位固定数字，是“小类码”，代表数据对象细化小分类；第5-10位，共6位固定数字，是“数据管理机构码”，代表数据管理机构；第11-18位，共0位～8位不固定数字，是“序列号”，代表该对象实例在本机构同类对象中的顺序号，具体长度可根据实际情况变化。
进一步地，使用数据库建模结构中的联合主键之一英文表名，同时外键引用“数据对象表”的“英文表名”属性；该属性与英文属性名共同构成某一属性的唯一标识；通过该属性，建立“数据对象表”和“数据对象表属性”之间的一对多关系，即某一数据对象表由一个或多个具体的属性构成，从而最终获取具体属性值。
进一步地，剔除运行数据中与本次故障无关的数据，完成对统一数据的二次处理，首先进行统一数据的最小数据元解析，即将统一数据细化为最小数据元，然后判别最小数据元的来源装置、时间，如不处于故障发生空间范围、时间范围，则剔除，最终形成故障数据集。
进一步地，触发保护动作时间范围为触发保护动作时间前后两分钟。
进一步地，统一数据模型为汇总了多个子系统的数据之后，对同一个数据模型做信息提取，汇总之后形成的信息属性较全的数据模型的集合。
本发明基于大数据平台，故障发生时通过统一数据模型获取接口取得相应故障范围、时间的统一数据模型，经过反解统一数据模型，数据二次萃取后构建故障数据集；提高数据使用效率，避免干扰数据存在，使故障分析更为准确高效。
附图说明
图1是本发明较佳实施例的流程图。
具体实施方式
以下结合实施例对本发明作进一步的描述。
如图1所示，一种基于大数据平台的故障数据集构建方法，包括如下步骤：
步骤S1、故障发生时依据保护动作事件识别故障发生范围；
为了识别故障发生范围，根据一二次设备从属间隔，过程层、站控层交换机网络拓扑获取智能变电站一二次设备拓扑关系；根据触发保护动作事件的装置及一二次设备拓扑关系，选取触发事件的保护装置以及关联的一二次设备作为故障影响范围。如输电线路故障：最少包含本线路两侧变电站同电压等级的保护装置、故障录波装置、行波测距装置反映的故障信息。
步骤S2、依据触发保护动作时间前后两分钟确立故障发生时间范围。
步骤S3、通过大数据平台数据获取接口获取统一数据模型，并通过唯一性对象ID反解数据类型，通过模型属性值获取需求运行数据。统一数据模型为汇总了多个子系统的数据之后，对同一个数据模型做信息提取，汇总之后形成的信息属性较全的数据模型的集合。统一数据模型含有唯一性ID，标识了该数据模型是哪个数据模型，可以通过下文所述大类码，小类码等查找。
为了进行唯一性对象ID反解数据类型,对统一数据模型进行唯一对象ID标识，对象ID编码规则是采用“四段式”方式，由数据对象“大类码”、“小类码”、“数据管理机构码”和“序列号”四部分组成，由不超过18位十进制数字构成，采用字符型存储。即第1-2位，共2位固定数字，是“大类码”，代表数据对象大分类。第3-4位，共2位固定数字，是“小类码”，代表数据对象细化小分类。第5-10位，共6位固定数字，是“数据管理机构码”，代表数据管理机构。第11-18位，共0位～8位不固定数字，是“序列号”，代表该对象实例在本机构同类对象中的顺序号，具体长度可根据实际情况变化。
为了获取所需运行数据，通过属性值来判别。具体方式为使用数据库建模结构中的联合主键之一英文表名(TABLE_NAME_ENG)，同时外键引用“数据对象表(SG_META_TABLE)”的“英文表名(TABLE_NAME_ENG)”属性。该属性与英文属性名(PROPERTY_NAME_ENG)共同构成某一属性的唯一标识。通过该属性，建立“数据对象表”和“数据对象表属性”之间的一对多关系，即某一数据对象表由一个或多个具体的属性(即数据库列)构成，从而最终获取具体属性值。
步骤S5、剔除运行数据中与本次故障无关数据，完成二次数据处理，形成故障数据集。
为了剔除运行数据中与本次故障无关的数据，完成对统一数据的二次处理，首先进行统一数据的最小数据元解析，即将统一数据细化为最小数据元，如将数据源分为故障报告文件、基本信息文件、原始数据文件，又进一步地细化故障报告文件为异常设备信息数据集、保信系统故障报告数据集、故障录波系统故障报告数据集、行波测距系统故障报告数据集、D5000故障信息数据集、外部辅助信息数据集，又进一步地细化基本信息为基本电网结构数据集、保护定值数据集，又进一步地细化原始数据文件为D5000系统文件、定值整定系统数据文件、行波数据文件、保护录波文件、故障录波文件、网络报文分析系统文件，判别最小数据元来源装置、时间，如不处于故障发生空间范围、时间范围，则剔除，最终形成故障数据集。
所述“大数据平台”为电网统一数据平台，汇聚了运维子站、保信子站、故障录波器、行波测距装置等装置信息。
本发明可以基于大数据平台，故障发生时通过统一数据模型获取通道取得相应故障范围、时间的统一数据模型，经过反解统一数据模型，数据二次萃取后构建故障数据集。提高数据使用效率，避免干扰数据存在，使故障分析更为准确高效。

Claims (8)

1.一种基于大数据平台的故障数据集构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、故障发生时依据保护动作事件识别故障发生范围；
S2、依据触发保护动作时间范围确立故障发生时间范围；
S3、通过大数据平台数据获取接口获取统一数据模型，并通过唯一性对象ID反解数据类型，通过模型属性值获取需求运行数据；
S4、剔除运行数据中与本次故障无关数据，完成二次数据处理，形成故障数据集。
2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的故障数据集构建方法，其特征在于：根据一二次设备从属间隔，过程层、站控层交换机网络拓扑获取智能变电站一二次设备拓扑关系；根据触发保护动作事件的装置及一二次设备拓扑关系，选取触发事件的保护装置以及关联的一二次设备作为故障影响范围。
3.根据权利要求1所述的基于大数据平台的故障数据集构建方法，其特征在于：对统一数据模型进行唯一对象ID标识，对象ID编码规则是采用“四段式”方式，由数据对象“大类码”、“小类码”、“数据管理机构码”和“序列号”四部分组成，由不超过18位十进制数字构成，采用字符型存储。
4.根据权利要求3所述的基于大数据平台的故障数据集构建方法，其特征在于：ID编码的第1-2位，共2位固定数字，是“大类码”，代表数据对象大分类；第3-4位，共2位固定数字，是“小类码”，代表数据对象细化小分类；第5-10位，共6位固定数字，是“数据管理机构码”，代表数据管理机构；第11-18位，共0位～8位不固定数字，是“序列号”，代表该对象实例在本机构同类对象中的顺序号，具体长度可根据实际情况变化。
5.根据权利要求1所述的基于大数据平台的故障数据集构建方法，其特征在于：使用数据库建模结构中的联合主键之一英文表名，同时外键引用“数据对象表”的“英文表名”属性；该属性与英文属性名共同构成某一属性的唯一标识；通过该属性，建立“数据对象表”和“数据对象表属性”之间的一对多关系，即某一数据对象表由一个或多个具体的属性构成，从而最终获取具体属性值。
6.根据权利要求1所述的基于大数据平台的故障数据集构建方法，其特征在于：剔除运行数据中与本次故障无关的数据，完成对统一数据的二次处理，首先进行统一数据的最小数据元解析，即将统一数据细化为最小数据元，然后判别最小数据元的来源装置、时间，如不处于故障发生空间范围、时间范围，则剔除，最终形成故障数据集。
7.根据权利要求1所述的基于大数据平台的故障数据集构建方法，其特征在于：触发保护动作时间范围为触发保护动作时间前后两分钟。
8.根据权利要求1所述的基于大数据平台的故障数据集构建方法，其特征在于：统一数据模型为汇总了多个子系统的数据之后，对同一个数据模型做信息提取，汇总之后形成的信息属性较全的数据模型的集合。
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