CN115083624A - 在线问诊方法、用户服务器及用户终端设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供在线问诊方法、用户服务器及用户终端设备。包括：当接收到用户终端设备发送的在线问诊记录后，通过所述在线问诊记录对待更新的问诊主诉记录进行更新；所述在线问诊记录为医生与用户之间的在线问诊记录；且问诊主诉记录用于记录用户的症状信息；响应于用户终端设备发送的获取问诊主诉记录的请求，将本次更新后的问诊主诉记录发送给用户终端设备，以使用户终端设备通过人工智能问诊服务平台根据本次更新后的所述问诊主诉记录确定出诊断结果后，显示所述诊断结果，并将诊断结果发送给医生终端设备和用户服务器。以此用户可以根据该诊断结果和医生进行针对性的沟通，并且医生可以参考该诊断结果对用户进行诊断。由此提高了在线问诊的效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能终端技术领域，特别涉及一种在线问诊方法、用户服务器及用户终端设备。
背景技术
传统的问诊方式为线下问诊，即患者与医生进行面对面的交谈。医生通过对患者的问诊以及结合患者测量的体征数据来为患者提供诊断结果。目前，因为疫情等原因，越来越多的患者接受线上问诊方式，例如在线图文问诊、视频问诊和电话问诊等。线上问诊方式为患者提供了极大的便利性。
在以上两种问诊方式的基础上，基于海量病例学习的人工智能问诊逐渐流行。该问诊方式不需要医生，通过经过训练后的人工智能医生来和患者进行交流并进行诊断。但是该方式在实际应用中，绝大多数患者还是无法接受该种方式。一个原因是对结果准确性的质疑，另一个原因是人工智能医生是通过海量病例学习的，与实际问诊过程存在差异。
发明内容
本公开示例性的实施方式中提供一种在线问诊方法、用户服务器及用户终端设备，用户服务器通过根据医生与用户之间的在线问诊记录来确定出问诊主诉记录，用户终端设备并通过人工智能服务平台来根据问诊主诉记录确定出诊断结果后，显示所述诊断结果并将诊断结果发送给医生终端设备，以此用户可以针对此诊断结果针对性的和医生进行沟通交流，并且医生可以参考该诊断结果对用户进行诊断。由此提高了在线问诊的效率。
本公开的第一方面提供一种在线问诊方法，应用于用户服务器中，所述方法包括：
当接收到用户终端设备发送的在线问诊记录后，通过所述在线问诊记录对待更新的问诊主诉记录进行更新，其中，所述在线问诊记录为医生与用户之间的在线问诊记录；且问诊主诉记录用于记录用户的症状信息，所述待更新的问诊主诉记录为预设的问诊主诉记录或上一次更新后的问诊主诉记录；
响应于所述用户终端设备发送的获取问诊主诉记录的请求，将本次更新后的问诊主诉记录发送给所述用户终端设备，以使所述用户终端设备通过人工智能问诊服务平台根据本次更新后的所述问诊主诉记录确定出诊断结果后，显示所述诊断结果，并将所述诊断结果发送给医生终端设备。
本实施例的有益效果：用户服务器通过根据医生与用户的在线问诊记录来确定出问诊主诉记录，然后用户终端设备通过人工智能问诊服务平台来根据问诊主诉记录来确定出诊断结果后，显示所述诊断结果，并将所述诊断结果发送给医生终端设备。以此用户可以通过该诊断结果能够更加针对性的和医生进行沟通交流，并且医生可以参考该诊断结果对用户进行诊断。由此提高了在线问诊的效率。
在一个实施例中，所述在线问诊记录包括文本通话记录，所述文本通话记录包括医生与用户之间通过文字进行沟通的记录和/或用户服务器将医生与用户之间通过语音进行沟通的记录转换为文字后的记录；
所述当接收到用户终端设备发送的在线问诊记录后，通过所述在线问诊记录对待更新的问诊主诉记录进行更新，包括：
将接收到的所述文本通话记录进行存储；
当存储的所述文本通话记录的条数达到预设阈值时，则根据各条文本通话记录的句法对存储的所述文本通话记录进行筛选；
根据筛选后的所述文本通话记录中的句式类型、词性以及关键词信息对所述待更新的问诊主诉记录进行更新。
本实施例的有益效果：当在线问诊记录为文本通话记录时，用户服务器通过对该文本通话记录中的句式类型、词性以及关键词信息对待更新的问诊主诉记录进行更新，以此使得确定出的问诊主诉记录更加准确。
在一个实施例中，所述在线问诊记录包括图像，所述图像为医生与用户之间进行沟通时发送的图像；
所述当接收到用户终端设备发送的在线问诊记录后，通过所述在线问诊记录对待更新的问诊主诉记录进行更新，包括：
对所述图像进行特征提取，得到图像特征信息；
将所述图像特征信息发送至图像特征理解平台，以使所述图像特征理解平台对所述图像特征信息进行图像特征理解，得到中间问诊主诉记录；
将得到的所述中间问诊主诉记录添加到所述待更新的问诊主诉记录中。
本实施例的有益效果：当在线问诊记录包括图像时，则通过对该图像进行特征提取，然后通过图像特征理解平台进行图像特征理解，得到中间问诊主诉记录，并将中间问诊记录添加到待更新的问诊主诉记录中，以此可以使得问诊主诉记录更加全面准确。
在一个实施例中，所述根据筛选后的所述文本通话记录中的句式类型、词性以及关键词信息对所述待更新的问诊主诉记录进行更新，包括：
针对任意一条筛选后的文本通话记录，确定出所述文本通话记录的句式类型；
若所述文本通话记录的句式类型为陈述句，则提取所述文本通话记录中的关键词信息和/或对所述文本通话记录进行词性分析，并根据所述关键词信息和/或词性分析结果将所述待更新的问诊主诉记录进行更新；
若所述文本通话记录的句式类型为判断句，则提取该条文本通话记录之前一条为疑问句的文本通话记录；提取为疑问句的所述文本通话记录中的关键词信息，并根据所述关键词信息以及该条文本通话记录对所述待更新的主诉问诊记录进行更新。
本实施例的有益效果：通过根据不同的句式类型相对应的方式来对待更新的问诊主诉记录进行更新，以此使得确定出的问诊主诉记录更加全面准确。
在一个实施例中，所述响应于所述用户终端设备发送的获取问诊主诉记录的请求，将本次更新后的问诊主诉记录发送给所述用户终端设备之后，所述方法还包括：
确定所述本次更新后的问诊主诉记录的诊断结果的反馈结果，所述反馈结果为所述用户终端设备发送的反馈结果和/或根据医生的诊断结果确定出的；
利用所述反馈结果对所述诊断结果以及保存的所述本次更新后的问诊主诉记录进行标记；
将所述待更新的问诊主诉记录中的内容进行删除。
本实施例的有益效果：通过诊断结果的反馈对诊断结果以及对应的问诊主诉记录进行标记，以此有利于人工智能问诊服务平台的优化，提高诊断结果的准确率。
本公开的第二方面提供一种在线问诊方法，应用于用户终端设备，所述方法包括：
获取到在线问诊记录后，将所述在线问诊记录发送至用户服务器，以使所述用户服务器根据所述在线问诊记录对待更新的在线问诊主诉记录进行更新；所述在线问诊记录为医生与用户之间的在线问诊记录，且问诊主诉记录用于记录用户的症状信息，所述待更新的问诊主诉记录为预设的问诊主诉记录或上一次更新后的问诊主诉记录；
监控所述用户服务器中本次更新后的问诊主诉记录；
若确定出所述本次更新后的问诊主诉记录中的症状信息满足指定条件，则向所述用户服务器发送获取所述本次更新后的问诊主诉记录的请求；
接收所述用户服务器发送的所述本次更新后的问诊主诉记录后，将所述本次更新后的问诊主诉记录发送至人工智能问诊服务平台，以使所述人工智能问诊服务平台根据所述本次更新后的问诊主诉记录确定出诊断结果；
接收到所述人工智能问诊服务平台发送的诊断结果后，显示所述诊断结果，并将所述诊断结果发送至医生终端设备以及所述用户服务器。
本实施例的有益效果：用户终端设备通过将用户服务器根据在线问诊记录对待更新的用户主诉记录进行更新后得到的问诊主诉记录发送至人工智能问诊平台，并通过人工智能问诊平台得到诊断结果，以此用户可以通过该诊断结果能够更加针对性的和医生进行沟通交流，并且医生可以参考该诊断结果对用户进行诊断。由此提高了在线问诊的效率。
在一个实施例中，若所述在线问诊记录为音频通话记录，所述音频通话记录为医生与用户之间通过语音来进行沟通的记录；
所述当获取到在线问诊记录后，则将所述在线问诊记录发送至用户服务器中，包括：
将本地音频信息和医生音频信息分别存储至对应的缓冲器中；
当任一缓冲器中的缓存空间已满，则通过与所述缓冲器相对应的回调函数将所述缓冲器中的音频信息发送至所述用户服务器中。
本实施例的有益效果：通过将本地音频信息和医生音频信息分别存储至对应的缓冲器中，并通过对应的回调函数将音频信息发送至用户服务器中。以此使得用户服务器接收到的音频信息更加准确。
本公开第三方面提供一种用户服务器，包括第一存储器和第一处理器；
所述第一存储器，被配置为存储在线问诊记录以及待更新的问诊主诉记录，所述在线问诊记录为医生与用户之间的在线问诊记录；且问诊主诉记录用于记录用户的症状信息，所述待更新的问诊主诉记录为预设的问诊主诉记录或上一次更新后的问诊主诉记录；
所述第一处理器，被配置为：
当接收到用户终端设备发送的在线问诊记录后，通过所述在线问诊记录对所述待更新的问诊主诉记录进行更新；
响应于所述用户终端设备发送的获取问诊主诉记录的请求，将本次更新后的问诊主诉记录发送给所述用户终端设备，以使所述用户终端设备通过人工智能问诊服务平台根据本次更新后的所述问诊主诉记录确定出诊断结果后，显示所述诊断结果，并将所述诊断结果发送给医生终端设备。
在一个实施例中，所述在线问诊记录包括文本通话记录，所述文本通话记录包括医生与用户之间通过文字进行沟通的记录和/或用户服务器将医生与用户之间通过语音进行沟通的记录转换为文字后的记录；
所述第一处理器执行所述当接收到用户终端设备发送的在线问诊记录后，通过所述在线问诊记录对待更新的问诊主诉记录进行更新，具体被配置为：
将接收到的所述文本通话记录进行存储；
当存储的所述文本通话记录的条数达到预设阈值时，则根据各条文本通话记录的句法对存储的所述文本通话记录进行筛选；
根据筛选后的所述文本通话记录中的句式类型、词性以及关键词信息对所述待更新的问诊主诉记录进行更新。
在一个实施例中，所述在线问诊记录包括图像，所述图像为医生与用户之间进行沟通时发送的图像；
所述第一处理器在执行所述当接收到用户终端设备发送的在线问诊记录后，通过所述在线问诊记录对待更新的问诊主诉记录进行更新，具体被配置为：
对所述图像进行特征提取，得到图像特征信息；
将所述图像特征信息发送至图像特征理解平台，以使所述图像特征理解平台对所述图像特征信息进行图像特征理解，得到中间问诊主诉记录；
将得到的所述中间问诊主诉记录添加到所述待更新的问诊主诉记录中。
在一个实施例中，所述第一处理器在执行所述根据筛选后的所述文本通话记录中的句式类型、词性以及关键词信息对所述待更新的问诊主诉记录进行更新，具体被配置为：
针对任意一条筛选后的文本通话记录，确定出所述文本通话记录的句式类型；
若所述文本通话记录的句式类型为陈述句，则提取所述文本通话记录中的关键词信息和/或对所述文本通话记录进行词性分析，并根据所述关键词信息和/或词性分析结果将所述待更新的问诊主诉记录进行更新；
若所述文本通话记录的句式类型为判断句，则提取该条文本通话记录之前一条为疑问句的文本通话记录；提取为疑问句的所述文本通话记录中的关键词信息，并根据所述关键词信息以及该条文本通话记录对所述待更新的主诉问诊记录进行更新。
在一个实施例中，所述第一处理器，还被配置为：
所述响应于所述用户终端设备发送的获取问诊主诉记录的请求，将本次更新后的问诊主诉记录发送给所述用户终端设备之后，确定所述本次更新后的问诊主诉记录的诊断结果的反馈结果，所述反馈结果为所述用户终端设备发送的反馈结果和/或根据医生的诊断结果确定出的；
利用所述反馈结果对所述诊断结果以及保存的所述本次更新后的问诊主诉记录进行标记；
将所述待更新的问诊主诉记录中的内容进行删除。
本公开第四方面提供一种用户终端设备，包括第二存储器和第二处理器；
所述第二存储器，被配置为存储在线问诊记录，所述在线问诊记录为医生与用户之间的在线问诊记录；
所述第二处理器，被配置为：
获取到在线问诊记录后，将所述在线问诊记录发送至用户服务器，以使所述用户服务器根据所述在线问诊记录对待更新的在线问诊主诉记录进行更新；其中，问诊主诉记录用于记录用户的症状信息，所述待更新的问诊主诉记录为预设的问诊主诉记录或上一次更新后的问诊主诉记录；
监控所述用户服务器中本次更新后的问诊主诉记录；
若确定出所述本次更新后的问诊主诉记录中的症状信息满足指定条件，则向所述用户服务器发送获取所述本次更新后的问诊主诉记录的请求；
接收所述用户服务器发送的所述本次更新后的问诊主诉记录后，将所述本次更新后的问诊主诉记录发送至人工智能问诊服务平台，以使所述人工智能问诊服务平台根据所述本次更新后的问诊主诉记录确定出诊断结果；
接收到所述人工智能问诊服务平台发送的诊断结果后，显示所述诊断结果，并将所述诊断结果发送至医生终端设备以及所述用户服务器。
在一个实施例中，若所述在线问诊记录为音频通话记录，所述音频通话记录为医生与用户之间通过语音来进行沟通的记录；
所述第二处理器执行所述当获取到在线问诊记录后，则将所述在线问诊记录发送至用户服务器中，具体被配置为：
将本地音频信息和医生音频信息分别存储至对应的缓冲器中；
当任一缓冲器中的缓存空间已满，则通过与所述缓冲器相对应的回调函数将所述缓冲器中的音频信息发送至所述用户服务器中。
根据本公开实施例提供的第五方面，提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如第一方面和/或第二方面所述的在线问诊方法。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本公开一个实施例中的用户服务器的结构示意图；
图2为根据本公开一个实施例中的用户终端设备的结构示意图；
图3为根据本公开一个实施例中的适用场景示意图；
图4为根据本公开一个实施例的在线问诊方法的流程示意图之一；
图5A-5C为根据本公开一个实施例的在线问诊方法的界面示意图；
图6为根据本公开一个实施例的随机事件的在线问诊方法获取音频信息图；
图7为根据本公开一个实施例的在线问诊方法的图像处理流程图；
图8A-8D为根据本公开一个实施例的在线问诊方法的用户终端设备显示诊断结果的界面示意图；
图9为根据本公开一个实施例的在线问诊装置之一；
图10为根据本公开一个实施例的在线问诊装置之二。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
本公开实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本公开实施例描述的应用场景是为了更加清楚的说明本公开实施例的技术方案，并不构成对于本公开实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着新应用场景的出现，本公开实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。其中，在本公开的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在对本公开的技术方案进行详细的接收之前，先对本公开中的用户服务器和用户终端设备进行介绍说明，如图1所示，为本公开中用户服务器的结构示意图。图1显示的用户服务器仅仅是一个示例，不应该对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
用户服务器100以通用服务器的形式表现。用户服务器100的组件可以包括但不限于：至少一个处理器101、至少一个计算机存储介质102、连接不同系统组件(包括计算机存储介质102和处理器101)的总线103。
总线103表示几类总线结构中的一种或多种，包括计算机存储介质总线或者计算机存储介质控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
计算机存储介质102可以包括易失性计算机存储介质形式的可读介质，例如随机存取计算机存储介质(RAM)121和/或高速缓存存储介质122，还可以进一步包括只读计算机存储介质(ROM)123。
计算机存储介质102还可以包括具有一组(至少一个)程序模块124的程序/实用工具125，这样的程序模块124包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
用户服务器100也可以与一个或多个外部设备104(例如键盘、指向设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与用户服务器100交互的设备通信，和/或与使得该用户服务器100能与一个或多个其它电子设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口105进行。并且，用户服务器100还可以通过网络适配器106与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器106通过总线103与用于用户服务器100的其它模块通信。应当理解，尽管图1中未示出，可以结合用户服务器100使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
本领域技术人员可以理解，图2中示出的用户终端设备的结构并不构成对用户终端设备的限定，本公开实施例提供的用户终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图2对用户终端设备200的各个构成部件进行具体的介绍：
所述RF电路210可用于通信或通话过程中数据的接收和发送。特别地，所述RF电路210在接收到基站的下行数据后，发送给所述处理器230处理；另外，将待发送的上行数据发送给基站。通常，所述RF电路210包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。
此外，RF电路210还可以通过无线通信与网络和其他终端通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access，WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
WiFi技术属于短距离无线传输技术，所述用户终端设备200通过WiFi模块290(即本公开前文所述的无线网络模块)可以连接的接入点(Access Point，AP)，从而实现数据网络的访问。所述WiFi模块290可用于通信过程中，数据的接收和发送。
所述用户终端设备200可以通过所述通信接口280与其他终端实现物理连接。可选的，所述通信接口280与所述其他终端的通信接口通过电缆连接，实现所述用户终端设备200和其他终端之间的数据传输。
所述用户终端设备200能够实现通信业务，所述用户终端设备200需要具有数据传输功能，即所述用户终端设备200内部需要包含通信模块。虽然图2示出了所述RF电路210、所述WiFi模块290、和所述通信接口280等通信模块，但是可以理解的是，所述用户终端设备200中存在上述部件中的至少一个或者其他用于实现通信的通信模块(如蓝牙模块)，以进行数据传输。
所述存储器240可用于存储软件程序以及模块。所述处理器230通过运行存储在所述存储器240的软件程序以及模块，从而执行所述用户终端设备200的各种功能应用以及数据处理，并且当处理器230执行存储器240中的程序代码后，可以实现本公开实施例图4中的部分或全部过程。
可选的，所述存储器240可以主要包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统、各种应用程序(比如通信应用)以及进行WLAN连接的各个模块等；存储数据区可存储根据所述终端的使用所创建的数据等。
此外，所述存储器240可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述输入单元250可用于接收用户输入的数字或字符信息、以及产生与所述用户终端设备200的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
可选的，输入单元250可包括触控面板251以及其他输入终端252。
其中，所述触控面板251，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在所述触控面板251上或在所述触控面板251附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，所述触控面板251可以包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给所述处理器230，并能接收所述处理器230发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现所述触控面板251。
可选的，所述其他输入终端252可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
所述显示单元260可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及所述用户终端设备200的各种菜单。所述显示单元260即为所述用户终端设备200的显示系统，用于呈现界面，实现人机交互。
所述显示单元260可以包括显示面板261。可选的，所述显示面板261可以采用液晶显示屏(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-EmittingDiode，OLED)等形式来配置。
进一步的，所述触控面板251可覆盖所述显示面板261，当所述触控面板251检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给所述处理器230以确定触摸事件的类型，随后所述处理器230根据触摸事件的类型在所述显示面板261上提供相应的视觉输出。
虽然在图2中，所述触控面板251与所述显示面板261是作为两个独立的部件来实现所述用户终端设备200的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将所述触控面板251与所述显示面板261集成而实现所述用户终端设备200的输入和输出功能。
所述处理器230是所述用户终端设备200的控制中心，利用各种接口和线路连接各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器240内的软件程序和/或模块，以及调用存储在所述存储器240内的数据，执行所述用户终端设备200的各种功能和处理数据，从而实现基于所述用户终端设备的多种业务。
可选的，所述处理器230可包括一个或多个处理单元。可选的，所述处理器230可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到所述处理器230中。
所述摄像头270，用于实现所述用户终端设备200的拍摄功能，拍摄图片或视频。
所述用户终端设备200还包括用于给各个部件供电的电源220(比如电池)。可选的，所述电源220可以通过电源管理系统与所述处理器230逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗等功能。
尽管未示出，所述用户终端设备200还可以包括至少一种传感器，在此不再赘述。
现有技术中，是通过经过训练后的人工智能医生来和用户进行交流并进行诊断。但是该方式在实际应用中，绝大多数用户还是无法接受该种方式。一个原因是对结果准确性的质疑，另一个原因是人工智能医生是通过海量病例学习的，与实际问诊过程存在差异。
因此，本公开提供一种在线问诊方法，用户服务器通过根据医生与用户之间的在线问诊记录来确定出问诊主诉记录，然后用户终端设备通过人工智能服务平台来根据问诊主诉记录确定出诊断结果后，显示所述诊断结果并将诊断结果发送给医生终端设备。以此用户可以针对此诊断结果针对性的和医生进行沟通交流，并且医生可以参考该诊断结果对用户进行诊断。提高了在线问诊的效率。下面，结合附图对本公开的方案详细的进行介绍。
如图3所示，一种在线问诊方法的应用场景示意图，该应用场景中包括多个用户终端设备310、用户服务器320、医生终端设备330、医生服务器340和人工智能问诊服务器350。用户终端设备310和医生终端设备330中安装有用于展示网络资源信息的客户端311(例如用于浏览和运行在线问诊的客户端)。用户终端设备310和医生终端设备330可为手机、平板电脑和个人计算机等。
在一种可能的应用场景中，用户A使用用户终端设备310中的客户端311发送在线问诊请求，医生服务器340响应所述在线问诊请求，为该用户确定医生。医生可通过医生终端设备330与用户进行在线问诊服务。当用户A与医生进行沟通时，用户终端设备310将接收到在线问诊记录发送至用户服务器320中，用户服务器320接收到该在线问诊记录后，则通过所述在线问诊记录对待更新的问诊主诉记录进行更新。用户终端设备310对本次更新后的问诊主诉记录进行监控，当用户终端设备310确定出本次更新后的问诊主诉记录中的症状信息满足指定条件时，则向用户服务器320发送获取本次更新后的问诊主诉记录的请求，用户服务器320响应所述用户终端设备310的请求，将本次更新后的问诊主诉记录发送给用户终端设备310。用户终端设备310将接收到的本次更新后的问诊主诉记录发送至人工智能问诊服务器350，人工智能问诊服务器350根据本次更新后的问诊主诉记录确定出诊断结果，并将诊断结果发送至用户终端设备310中，用户终端设备310将接收到的诊断结果进行显示并发送给医生终端设备330和用户服务器320中。
图4为本公开的在线问诊方法的流程示意图，可包括以下步骤：
步骤401：用户终端设备获取到在线问诊记录后，将所述在线问诊记录发送至用户服务器；
其中，所述在线问诊记录为医生与用户之间的在线问诊记录。
在线问诊记录包括文本通话记录、图像和音频通话记录中的至少一种。
(1)音频通话记录为医生与用户之间通过语音来进行沟通时的记录，音频通话记录可通过用户与医生进行语音问诊或者是视频问诊时所获得的。
如图5A所示，为用户与医生进行语音问诊时的用户终端设备的界面示意图，该界面图中可显示医生头像，医生所属机构以及医生职业资格证。
如图5B所示，为用户与医生进行视频问诊时的用户终端设备的界面示意图，该界面示意图中可显示医生端画面以及用户端画面。也可显示医生所属机构以及医生职业资格证。
若所述在线问诊记录为音频通话记录时，所述步骤401可具体实施为：将本地音频信息和医生音频信息分别存储至对应的缓冲器中；当任一缓冲器中的缓存空间已满，则通过与所述缓冲器相对应的回调函数将所述缓冲器中的音频信息发送至所述用户服务器中。
例如，如图6所示，用户终端设备将本地音频信息存储至缓冲器1中，将医生音频信息存储至缓冲器2中，若缓冲器1中的缓存空间已满，则调用与缓冲器1相对应的本地音频缓冲回调函数将本地音频信息发送至用户服务器中。若缓冲器2中的缓存空间已满，则调用与缓冲器2相对应的医生音频缓冲回调函数将医生音频信息发送至用户服务器中。
需要说明的是，用户服务器在接收到音频通话记录之后，需要先通过用户服务器中的本地语音转文本服务将音频通话记录转换为文本通话记录后再按照文本通话记录的方式对待更新的问诊主诉记录进行更新。
(2)图像为医生与用户之间进行沟通时发送的图像，图像可通过医生与用户在进行图文沟通时获得的或者是通过医生与用户在进行视频时所获得。
其中图文沟通为通过文字或图像来进行沟通。当通过医生与用户在进行图文沟通时获得的，如图5C所示，为用户与医生进行图文问诊时的用户终端设备的界面示意图，该界面中包括医生与用户之间的图文通话记录、医生所述机构以及医生职业资格证。
当该图像是通过医生与用户进行图文问诊时所获得的，则所述用户终端设备可直接获得该图像。
当该图像是通过医生与用户在进行视频问诊时所获得，所述图像是根据以下方式获得的：通过用户终端设备的摄像头采集包含用户的视频，并将包含用户的视频发送至医生终端设备，以使医生终端设备响应于医生触发的放大指令，将所述放大指令发送给用户终端设备，用户终端设备接收到放大指令后，根据医生选择的需要放大区域的位置信息，从包含用户的视频中截取目标区域。并将截取的该目标区域发送至用户服务器中。其中，截取的该目标区域为医生与用户进行视频时所获得的图像。
其中，所述放大指令中包括在医生终端设备的分辨率下需要放大区域的左上顶点和右下顶点。可通过以下方式将所述放大指令发送给用户终端设备：
医生所选择的需要放大区域，在医生终端设备的分辨率下的需要放大区域的原始位置信息采用需要放大区域的左上顶点和右下顶点坐标，分别为(x1,y1)、(x2,y2)，这两个原始像素坐标表示。该坐标由视频通话定制RTP协议经发送给用户终端设备。
顶点坐标封装至RTP包的填充字节或扩展头部中，例如，X位置处开启RTP头的扩展头部，结合表1所示，RTP头的格式可以包含序列号(sequence number)、时间戳(timestamp)、同步源标识符(synchronization source(SSRC)identifier)、贡献源标识符(contributing source(CSRC)identifiers)。
表1：
表1中的X的位置处，开启RTP头的扩展头部。扩展的头部，结合表2所示，包括：由配置文件定义(defined by profile)、长度(length)、报头扩展(header extension)。
表2：
其中，顶点坐标封装字段的内容如下表3所示：
表3：
| startx | x1 | starty | y1 | endx | x2 | endy | y2 |
若所述在问诊记录为图像时，步骤401可具体实施为：用户终端设备接收到图像后，则将所述图像发送至用户服务器中。
(3)文本通话记录为医生与用户之间进行沟通时所发送的文本；其中，文本通话记录可通过医生与用户在进行图文沟通时所获得或者是用户服务器将音频通话记录转换为文本通话记录后获得的。
若所述在线问诊记录为文本通话记录时，步骤401可具体实施为：将接收到的文本通话记录发送至用户服务器中。
步骤402：用户服务器当接收到用户终端设备发送的在线问诊记录后，通过所述在线问诊记录对所述待更新的问诊主诉记录进行更新；
其中，问诊主诉记录用于记录用户的症状信息，所述待更新的问诊主诉记录为预设的问诊主诉记录或上一次更新后的问诊主诉记录；
在一个实施例中，所述在线问诊记录包括文本通话记录，所述步骤402可具体实施为：将接收到的所述文本通话记录进行存储；当存储的所述文本通话记录的条数达到预设阈值时，则根据各条文本通话记录的句法对存储的所述文本通话记录进行筛选；根据筛选后的所述文本通话记录中的句式类型、词性以及关键词信息对所述待更新的问诊主诉记录进行更新。
(1)医生与用户之间的问诊方式为图文问诊时，将接收到的所述文本通话记录进行存储；其中，存储的方式可如表4所示，当存储的所述文本通话记录的条数达到预设阈值时，则根据各条文本通话记录的句法对存储的所述文本通话记录进行筛选；根据筛选后的所述文本通话记录中的句式类型、词性以及关键词信息对所述待更新的问诊主诉记录进行更新。
表4：
(2)医生与用户之间的问诊方式为音频问诊：用户服务器接收到用户终端设备发送的音频通话记录，需要先将接收到的音频通话记录转换为文本通话记录，然后按照文本通话记录的处理方式对待更新的问诊主诉记录进行更新。
其中，根据各条文本通话记录的句法对存储的所述文本通话记录进行筛选可实施为：可通过预设关键词来对文本通话记录进行筛选。例如，可将包含不确定词语的文本通话记录进行删除，例如，将包含“不确定”、“不知道”等此类词语的句式可以进行筛选删除。
在一个实施例中，所述根据筛选后的所述文本通话记录中的句式类型、词性以及关键词信息对所述待更新的问诊主诉记录进行更新可具体实施为：针对任意一条筛选后的文本通话记录，确定出所述文本通话记录的句式类型；若所述文本通话记录的句式类型为陈述句，则提取所述文本通话记录中的关键词信息和/或对所述文本通话记录进行词性分析，并根据所述关键词信息和/或词性分析结果将所述待更新的问诊主诉记录进行更新；或若所述文本通话记录的句式类型为判断句，则提取该条文本通话记录之前一条为疑问句的文本通话记录；提取为疑问句的所述文本通话记录中的关键词信息，并根据所述关键词信息以及该条文本通话记录对所述待更新的主诉问诊记录进行更新。
其中，本公开中的句式类型的确定方法是通过中文句子类型分类工具sentypes来实现的。
例如，输入的文本通话记录如表5所示：
表5：
| 文本通话记录 |
| 医生我有点头痛 |
| 头痛多长时间了？ |
| 大概1周了 |
输出的结果如表6所示：
表6：
| 句式类型 | 文本通话记录 |
| 陈述句 | 医生我有点头痛 |
| 疑问句 | 头痛多长时间了？ |
| 陈述句 | 大概1周了 |
另外，本公开中的关键词的提取可根据预设的关键词对文本通话记录中的关键词进行提取。例如，预设的关键词包括：头痛、腹泻、牙疼、发热、咳嗽、头晕、恶心等。则通过对文本通话记录中的“医生我有点头痛”这一通话记录进行关键词提取，则可得到的处理结果为：用户的症状为头痛。则可根据该得到的处理结果对待更新的问诊主诉记录进行更新。
最后，本公开中的词性分析是通过百度的中文开源词法分析工具BaiduLac来对文本通话记录进行词性分析的。例如，对文本通话记录中的“大概一周了”这一条文本通话记录进行词性分析，得到的处理结果为：大概|d1周|TIME了|xc；其中1周为时间TIME属性，为问诊中需要用的关键信息。则可根据得到的处理结果对待更新的问诊主诉记录进行更新。
经过对各文本通话记录的处理后，可得到表7所示的问诊主诉记录。
表7：
| 症状类型 | 症状 | 持续时间 | 程度 | 类型 | 部位 | 不适时间或时机 |
| 主要症状 | 头痛 | 1周 | 中度 | 跳痛 | 耳后 | 下午 |
| 伴随症状一 | 恶心 | - | - | - | - | - |
| 伴随症状二 | 乏力 | - | - | - | 下肢 | 爬楼梯 |
| 伴随症状三 | 感冒 | - | - | - | - | - |
| … | … | … | … | … | … | … |
在一个实施例中，所述在线问诊记录包括图像，步骤402可具体实施为：对所述图像进行特征提取，得到图像特征信息；将所述图像特征信息发送至图像特征理解平台，以使所述图像特征理解平台对所述图像特征信息进行图像特征理解，得到中间问诊主诉记录；并将得到的所述中间问诊主诉记录添加到所述待更新的问诊主诉记录中。
例如，如图7所示，用户终端设备将图像发送至用户服务器中，用户服务器将接收到的图像进行图像特征提取，得到图像特征信息，然后用户服务器通过特征理解服务将得到的所述图像特征信息通过网络发送至图像特征理解平台中。以使图像特征理解平台根据图像特征信息进行图像特征理解，得到中间问诊主诉记录，用户服务器通过特征理解服务接收到中间问诊主诉记录，并将中间问诊主诉记录添加到待更新的问诊主诉记录中。
步骤403：用户终端设备监控所述用户服务器中本次更新后的问诊主诉记录；
步骤404：用户终端设备若确定出所述本次更新后的问诊主诉记录中的症状信息满足指定条件，则向所述用户服务器发送获取所述本次更新后的问诊主诉记录的请求；
在一个实施例中，步骤404可实施为：用户终端设备确定出问诊主诉记录中的症状的数量大于预设阈值时，则自动向用户服务器发送获取所述本次更新后的问诊主诉记录的请求。
例如，若预设阈值为3。确定出本次更新后的问诊主诉记录为表7，则确定出表3中的症状的数量为4，即确定出症状的数量大于预设阈值，则用户终端设备自动向用户服务器发送获取本次更新后的问诊主诉记录的请求。
步骤405：用户服务器响应于所述用户终端设备发送的获取问诊主诉记录的请求，将本次更新后的问诊主诉记录发送给所述用户终端设备；
步骤406：用户终端设备接收所述用户服务器发送的所述本次更新后的问诊主诉记录后，将所述本次更新后的问诊主诉记录发送至人工智能问诊服务平台，以使所述人工智能问诊服务平台根据所述本次更新后的问诊主诉记录确定出诊断结果；
其中，诊断结果可如表8所示的结果：
表8：
步骤407：用户终端设备接收到所述人工智能问诊服务平台发送的诊断结果后，显示所述诊断结果，并将所述诊断结果发送至医生终端设备以及所述用户服务器。
例如，当医生与用户进行语音问诊时，用户终端设备显示该诊断结果的界面示意图可如图8A所示。用户可在人工智能AI问诊诊断成功后显示区域中查看诊断结果。图8B为医生与用户进行视频问诊时，用户终端设备的显示界面。用户也可在人工智能AI问诊诊断成功后显示区域中查看诊断结果。图8C为医生与用户进行图文问诊时，用户终端设备的显示界面。用户可点击“查看AI辅诊结果”的按钮来查看诊断结果。点击后的界面可图8D所示。
其中，用户终端设备可通过链接的方式将诊断结果发送至医生终端设备。医生可以点开该链接来查看诊断结果。
为了提高诊断结果的准确率。在一个实施中，所述响应于所述用户终端设备发送的获取问诊主诉记录的请求，将本次更新后的问诊主诉记录发送给所述用户终端设备之后，确定所述本次更新后的问诊主诉记录的诊断结果的反馈结果，所述反馈结果为所述用户终端设备发送的反馈结果和/或根据医生的诊断结果确定出的；利用所述反馈结果对所述诊断结果以及保存的所述本次更新后的问诊主诉记录进行标记；并，将所述待更新的问诊主诉记录中的内容进行删除。
本公开中的反馈可通过以下两种方式来确定：
(1)接收用户终端设备发送的反馈结果。
用户可在AI问诊诊断成功后显示区域中对该诊断结果进行反馈。
(2)从在线问诊记录中获取医生给出的诊断结果，将医生给出的诊断结果与人工智能问诊服务平台给出的问诊结果进行比对，以得到反馈结果。其中，若医生给出的诊断结果与人工智能问诊服务平台给出的结果若一致，则确定出反馈结果为准确；若医生给出的诊断结果与人工智能问诊服务平台给出的结果不一致，则确定出反馈结果不准确。
由此，本公开用户服务器通过根据医生与用户的在线问诊记录来确定出问诊主诉记录，然后用户终端设备通过人工智能问诊服务平台来根据问诊主诉记录来确定出诊断结果后，显示所述诊断结果，并将所述诊断结果发送给医生终端设备。以此用户可以通过该诊断结果能够更加针对性的和医生进行沟通交流，并且医生可以参考该诊断结果对用户进行诊断，由此提高了在线问诊的效率。
基于相同的公开构思，本公开如上所述的在线问诊方法还可以由一种在线问诊装置实现。该在线问诊装置的效果与前述方法的效果相似，在此不再赘述。
图9为根据本公开一个实施例的在线问诊装置的结构示意图。
如图9所示，本公开的在线问诊装置900可以包括更新模块910和发送模块920。
更新模块910，用于当接收到用户终端设备发送的在线问诊记录后，通过所述在线问诊记录对待更新的问诊主诉记录进行更新，其中，所述在线问诊记录为医生与用户之间的在线问诊记录；且问诊主诉记录用于记录用户的症状信息，所述待更新的问诊主诉记录为预设的问诊主诉记录或上一次更新后的问诊主诉记录；
第一发送模块920，用于响应于所述用户终端设备发送的获取问诊主诉记录的请求，将本次更新后的问诊主诉记录发送给所述用户终端设备，以使所述用户终端设备通过人工智能问诊服务平台根据本次更新后的所述问诊主诉记录确定出诊断结果后，显示所述诊断结果，并将所述诊断结果发送给医生终端设备。
在一个实施例中，所述在线问诊记录包括文本通话记录，所述文本通话记录包括医生与用户之间通过文字进行沟通的记录和/或用户服务器将医生与用户之间通过语音进行沟通的记录转换为文字后的记录；
所述更新模块910，具体用于：
存储单元911，用于将接收到的所述文本通话记录进行存储；
筛选单元912，用于当存储的所述文本通话记录的条数达到预设阈值时，则根据各条文本通话记录的句法对存储的所述文本通话记录进行筛选；
子更新单元913，用于根据筛选后的所述文本通话记录中的句式类型、词性以及关键词信息对所述待更新的问诊主诉记录进行更新。
在一个实施例中，所述在线问诊记录包括图像，所述图像为医生与用户之间进行沟通时发送的图像；
所述更新模块910，具体用于：
对所述图像进行特征提取，得到图像特征信息；
将所述图像特征信息发送至图像特征理解平台，以使所述图像特征理解平台对所述图像特征信息进行图像特征理解，得到中间问诊主诉记录；
将得到的所述中间问诊主诉记录添加到所述待更新的问诊主诉记录中。
在一个实施例中，所述子更新单元913，具体用于：
针对任意一条筛选后的文本通话记录，确定出所述文本通话记录的句式类型；
若所述文本通话记录的句式类型为陈述句，则提取所述文本通话记录中的关键词信息和/或对所述文本通话记录进行词性分析，并根据所述关键词信息和/或词性分析结果将所述待更新的问诊主诉记录进行更新；
若所述文本通话记录的句式类型为判断句，则提取该条文本通话记录之前一条为疑问句的文本通话记录；提取为疑问句的所述文本通话记录中的关键词信息，并根据所述关键词信息以及该条文本通话记录对所述待更新的主诉问诊记录进行更新。
在一个实施例中，所述装置还包括：
反馈结果确定模块930，用于所述响应于所述用户终端设备发送的获取问诊主诉记录的请求，将本次更新后的问诊主诉记录发送给所述用户终端设备之后，确定所述本次更新后的问诊主诉记录的诊断结果的反馈结果，所述反馈结果为所述用户终端设备发送的反馈结果和/或根据医生的诊断结果确定出的；
标记模块940，用于利用所述反馈结果对所述诊断结果以及保存的所述本次更新后的问诊主诉记录进行标记；
删除模块950，用于将所述待更新的问诊主诉记录中的内容进行删除。
图10为根据本公开另一个实施例的在线问诊装置的结构示意图。
如图10所示，本公开的在线问诊装置1000可以包括第二发送模块1010、监控模块1020、问诊主诉记录获取模块1030、问诊主诉记录发送模块1040和显示模块1050。
第二发送模块1010，用于获取到在线问诊记录后，将所述在线问诊记录发送至用户服务器，以使所述用户服务器根据所述在线问诊记录对待更新的在线问诊主诉记录进行更新；所述在线问诊记录为医生与用户之间的在线问诊记录，且问诊主诉记录用于记录用户的症状信息，所述待更新的问诊主诉记录为预设的问诊主诉记录或上一次更新后的问诊主诉记录；
监控模块1020，用于监控所述用户服务器中本次更新后的问诊主诉记录；
问诊主诉记录获取模块1030，用于若确定出所述本次更新后的问诊主诉记录中的症状信息满足指定条件，则向所述用户服务器发送获取所述本次更新后的问诊主诉记录的请求；
问诊主诉记录发送模块1040，用于接收所述用户服务器发送的所述本次更新后的问诊主诉记录后，将所述本次更新后的问诊主诉记录发送至人工智能问诊服务平台，以使所述人工智能问诊服务平台根据所述本次更新后的问诊主诉记录确定出诊断结果；
显示模块1050，用于接收到所述人工智能问诊服务平台发送的诊断结果后，显示所述诊断结果，并将所述诊断结果发送至医生终端设备以及所述用户服务器。
在一个实施例中，若所述在线问诊记录为音频通话记录，所述音频通话记录为医生与用户之间通过语音来进行沟通的记录；
所述第二发送模块1010，具体用于：
将本地音频信息和医生音频信息分别存储至对应的缓冲器中；
当任一缓冲器中的缓存空间已满，则通过与所述缓冲器相对应的回调函数将所述缓冲器中的音频信息发送至所述用户服务器中。
在一些可能的实施方式中，本公开提供的一种在线问诊方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在计算机设备上运行时，程序代码用于使计算机设备执行本说明书上述描述的根据本公开各种示例性实施方式的在线问诊方法中的步骤。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取计算机存储介质(RAM)、只读计算机存储介质(ROM)、可擦式可编程只读计算机存储介质(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读计算机存储介质(CD-ROM)、光计算机存储介质件、磁计算机存储介质件、或者上述的任意合适的组合。
本公开的实施方式的在线问诊的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读计算机存储介质(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在电子设备上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务器上执行。在涉及远程电子设备的情形中，远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备，或者，可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘计算机存储介质、CD-ROM、光学计算机存储介质等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读计算机存储介质中，使得存储在该计算机可读计算机存储介质中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本公开进行各种改动和变型而不脱离本公开的精神和范围。这样，倘若本公开的这些修改和变型属于本公开权利要求及其等同技术的范围之内，则本公开也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种用户服务器，其特征在于，包括第一存储器和第一处理器；
所述第一存储器，被配置为存储在线问诊记录以及待更新的问诊主诉记录，所述在线问诊记录为医生与用户之间的在线问诊记录；且问诊主诉记录用于记录用户的症状信息，所述待更新的问诊主诉记录为预设的问诊主诉记录或上一次更新后的问诊主诉记录；
所述第一处理器，被配置为：
当接收到用户终端设备发送的在线问诊记录后，通过所述在线问诊记录对所述待更新的问诊主诉记录进行更新；
响应于所述用户终端设备发送的获取问诊主诉记录的请求，将本次更新后的问诊主诉记录发送给所述用户终端设备，以使所述用户终端设备通过人工智能问诊服务平台根据本次更新后的所述问诊主诉记录确定出诊断结果后，显示所述诊断结果，并将所述诊断结果发送给医生终端设备和所述用户服务器。
2.根据权利要求1所述的用户服务器，其特征在于，所述在线问诊记录包括文本通话记录，所述文本通话记录包括医生与用户之间通过文字进行沟通的记录和/或用户服务器将医生与用户之间通过语音进行沟通的记录转换为文字后的记录；
所述第一处理器执行所述当接收到用户终端设备发送的在线问诊记录后，通过所述在线问诊记录对待更新的问诊主诉记录进行更新，具体被配置为：
将接收到的所述文本通话记录进行存储；
当存储的所述文本通话记录的条数达到预设阈值时，则根据各条文本通话记录的句法对存储的所述文本通话记录进行筛选；
根据筛选后的所述文本通话记录中的句式类型、词性以及关键词信息对所述待更新的问诊主诉记录进行更新。
3.根据权利要求1所述的用户服务器，其特征在于，所述在线问诊记录包括图像，所述图像为医生与用户之间进行沟通时发送的图像；
所述第一处理器在执行所述当接收到用户终端设备发送的在线问诊记录后，通过所述在线问诊记录对待更新的问诊主诉记录进行更新，具体被配置为：
对所述图像进行特征提取，得到图像特征信息；
将所述图像特征信息发送至图像特征理解平台，以使所述图像特征理解平台对所述图像特征信息进行图像特征理解，得到中间问诊主诉记录；并，
将得到的所述中间问诊主诉记录添加到所述待更新的问诊主诉记录中。
4.根据权利要求2所述的用户服务器，其特征在于，所述第一处理器在执行所述根据筛选后的所述文本通话记录中的句式类型、词性以及关键词信息对所述待更新的问诊主诉记录进行更新，具体被配置为：
针对任意一条筛选后的文本通话记录，确定出所述文本通话记录的句式类型；
若所述文本通话记录的句式类型为陈述句，则提取所述文本通话记录中的关键词信息和/或对所述文本通话记录进行词性分析，并根据所述关键词信息和/或词性分析结果将所述待更新的问诊主诉记录进行更新；或
若所述文本通话记录的句式类型为判断句，则提取该条文本通话记录之前一条为疑问句的文本通话记录；提取为疑问句的所述文本通话记录中的关键词信息，并根据所述关键词信息以及该条文本通话记录对所述待更新的主诉问诊记录进行更新。
5.根据权利要求1所述的用户服务器，其特征在于，所述第一处理器，还被配置为：
所述响应于所述用户终端设备发送的获取问诊主诉记录的请求，将本次更新后的问诊主诉记录发送给所述用户终端设备之后，确定所述本次更新后的问诊主诉记录的诊断结果的反馈结果，所述反馈结果为所述用户终端设备发送的反馈结果和/或根据医生的诊断结果确定出的；
利用所述反馈结果对所述诊断结果以及保存的所述本次更新后的问诊主诉记录进行标记；并，
将所述待更新的问诊主诉记录中的内容进行删除。
6.一种用户终端设备，其特征在于，包括第二存储器和第二处理器；
所述第二存储器，被配置为存储在线问诊记录，所述在线问诊记录为医生与用户之间的在线问诊记录；
所述第二处理器，被配置为：
获取到在线问诊记录后，将所述在线问诊记录发送至用户服务器，以使所述用户服务器根据所述在线问诊记录对待更新的在线问诊主诉记录进行更新；其中，问诊主诉记录用于记录用户的症状信息，所述待更新的问诊主诉记录为预设的问诊主诉记录或上一次更新后的问诊主诉记录；
监控所述用户服务器中本次更新后的问诊主诉记录；
若确定出所述本次更新后的问诊主诉记录中的症状信息满足指定条件，则向所述用户服务器发送获取所述本次更新后的问诊主诉记录的请求；
接收所述用户服务器发送的所述本次更新后的问诊主诉记录后，将所述本次更新后的问诊主诉记录发送至人工智能问诊服务平台，以使所述人工智能问诊服务平台根据所述本次更新后的问诊主诉记录确定出诊断结果；
接收到所述人工智能问诊服务平台发送的诊断结果后，显示所述诊断结果，并将所述诊断结果发送至医生终端设备以及所述用户服务器。
7.根据权利要求6所述的用户终端设备，其特征在于，若所述在线问诊记录为音频通话记录，所述音频通话记录为医生与用户之间通过语音来进行沟通的记录；
所述第二处理器执行所述当获取到在线问诊记录后，则将所述在线问诊记录发送至用户服务器中，具体被配置为：
将本地音频信息和医生音频信息分别存储至对应的缓冲器中；
当任一缓冲器中的缓存空间已满，则通过与所述缓冲器相对应的回调函数将所述缓冲器中的音频信息发送至所述用户服务器中。
8.一种在线问诊方法，其特征在于，应用于用户服务器中，所述方法包括：
当接收到用户终端设备发送的在线问诊记录后，通过所述在线问诊记录对待更新的问诊主诉记录进行更新，其中，所述在线问诊记录为医生与用户之间的在线问诊记录；且问诊主诉记录用于记录用户的症状信息，所述待更新的问诊主诉记录为预设的问诊主诉记录或上一次更新后的问诊主诉记录；
响应于所述用户终端设备发送的获取问诊主诉记录的请求，将本次更新后的问诊主诉记录发送给所述用户终端设备，以使所述用户终端设备通过人工智能问诊服务平台根据本次更新后的所述问诊主诉记录确定出诊断结果后，显示所述诊断结果，并将所述诊断结果发送给医生终端设备和用户服务器。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述在线问诊记录包括文本通话记录，所述文本通话记录包括医生与用户之间通过文字进行沟通的记录和/或用户服务器将医生与用户之间通过语音进行沟通的记录转换为文字后的记录；
所述当接收到用户终端设备发送的在线问诊记录后，通过所述在线问诊记录对待更新的问诊主诉记录进行更新，包括：
将接收到的所述文本通话记录进行存储；
当存储的所述文本通话记录的条数达到预设阈值时，则根据各条文本通话记录的句法对存储的所述文本通话记录进行筛选；
根据筛选后的所述文本通话记录中的句式类型、词性以及关键词信息对所述待更新的问诊主诉记录进行更新。
10.一种在线问诊方法，其特征在于，应用于用户终端设备中，所述方法包括：
获取到在线问诊记录后，将所述在线问诊记录发送至用户服务器，以使所述用户服务器根据所述在线问诊记录对待更新的在线问诊主诉记录进行更新；所述在线问诊记录为医生与用户之间的在线问诊记录，且问诊主诉记录用于记录用户的症状信息，所述待更新的问诊主诉记录为预设的问诊主诉记录或上一次更新后的问诊主诉记录；
监控所述用户服务器中本次更新后的问诊主诉记录；
若确定出所述本次更新后的问诊主诉记录中的症状信息满足指定条件，则向所述用户服务器发送获取所述本次更新后的问诊主诉记录的请求；
接收所述用户服务器发送的所述本次更新后的问诊主诉记录后，将所述本次更新后的问诊主诉记录发送至人工智能问诊服务平台，以使所述人工智能问诊服务平台根据所述本次更新后的问诊主诉记录确定出诊断结果；
接收到所述人工智能问诊服务平台发送的诊断结果后，显示所述诊断结果，并将所述诊断结果发送至医生终端设备以及所述用户服务器。
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| CN202110266504.8A CN115083624A (zh) | 2021-03-11 | 2021-03-11 | 在线问诊方法、用户服务器及用户终端设备 |
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