CN115083410A - 一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备 - Google Patents

一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备,该远程语音交互设备旨在解决现有技术下拆装的难度较大,且设备工作时产生的热量不能快速向外发散,无法保证设备运行时的稳定,且设备不具备缓冲的功能的技术问题。该远程语音交互设备包括外壳体、安装在所述外壳体内的隔板、安装在所述隔板上端的电路板、设置在所述电路板上的远程通讯模块、模数转换模块、语音处理模块、单片机、存储模块、指令控制模块和电源模块。该远程语音交互设备利用安装组件的设计,拆装的难度小,对底板的安装更加方便,避免长时间高温作业会加速内部元器件的老化,因此可以保证设备运行时的稳定性,从而可以跨空间向航行设备发送指令。

Description

一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备
技术领域
本发明属于语音交互技术领域,具体涉及一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备。
背景技术
语音交互是指人与人、人与设备之间,通过自然语音进行信息传递的过程,语音交互可以解放双手和双眼,在航行驾驶中安全性更高,同时通过语音交互的方式下达指令更加方便。
目前,专利号为CN202110437443.7的发明专利公开了一种远程控制的电商信息交互设备,包括交互设备,所述交互设备的内侧包括显示屏、开关、摄像头、控制器、处理器、信号接收器和信号发射器,所述交互设备的内部设有可垂直移动的传动机构和自动清理的清理机构。其采用的是通过按压开关时的压力对摄像头进行自动清理,避免摄像头表面粘附杂质,但该设备拆装的难度较大,且设备工作时产生的热量不能快速向外发散,长时间高温作业会加速内部元器件的老化,无法保证设备运行时的稳定,且设备不具备缓冲的功能,在受到外力时容易损坏。
因此,针对上述无法保证设备运行时的稳定和热量不能快速向外发散的问题,亟需得到解决,以改善交互设备的使用场景。
发明内容
(1)要解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备,该远程语音交互设备旨在解决现有技术下拆装的难度较大,且设备工作时产生的热量不能快速向外发散,无法保证设备运行时的稳定,且设备不具备缓冲的功能的技术问题。
(2)技术方案
为了解决上述技术问题,本发明提供了这样一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备,该远程语音交互设备包括外壳体、安装在所述外壳体内的隔板、安装在所述隔板上端的电路板、安装在所述外壳体下端可拆卸的底板、固定在所述底板上端的风扇、安装在所述外壳体上端可拆卸的上盖、设置在所述电路板上的远程通讯模块、模数转换模块、语音处理模块、单片机、存储模块、指令控制模块和电源模块;其中,所述底板下端外侧卡合连接有安装组件,所述安装组件下端固定连接有防滑垫,所述安装组件内底部上端安装有矩形等距分布的弹性元件,所述安装组件内顶部下端安装有左右对称分布的软垫,所述上盖上端由内向外依次开设有前后对称分布的通孔和滑动槽,所述滑动槽内固定连接有第一磁铁,所述滑动槽内滑动连接有用于遮挡所述通孔的遮挡组件,所述上盖下端从前往后依次安装有与所述通孔相对应的扬声器和麦克风,所述隔板下端固定连接有盘管。
使用本技术方案的远程语音交互设备时,远程语音交互设备与航行设备中各运行设备的控制器进行连接,往盘管内加入适量冷却介质,将安装组件安装在航行设备中,防滑垫可以增加安装组件下端的摩擦力,将底板放入安装组件内,然后向内移动安装组件,将底板卡紧,并将安装组件固定,弹性元件和软垫与底板贴合,给远程语音交互设备供电,电源模块将电压转换并稳定输出,向左移动遮挡组件,遮挡组件在滑动槽内向左滑动,在第一磁铁的作用下,将遮挡组件的位置固定,露出通孔,然后启动风扇,风经过盘管后降温,然后吹向的隔板上端的电路板,用户端通过远程通讯模块与远程语音交互设备连接,并发出指令,远程通讯模块将指令发送给单片机,并将数据存入存储模块,单片机控制模数转换模块将模拟信号转换成数字信号,语音处理模块接收语音数据,通过声学和语言模型将语音数据识别成文字,然后分析用户的指令意图,并作出文字反馈,最后将文字转换成语音,指令控制模块根据语音处理模块的输出结果进行相应的操作,同时语音处理模块的输出通过远程通讯模块反馈至用户端。
优选地,所述安装组件包括左安装板和右安装板、固定在所述左安装板前后两端的连接板,所述连接板上开设有调节槽,所述右安装板前后两端均固定连接有穿过所述调节槽向外延伸的螺纹柱,所述螺纹柱外侧螺纹连接有锁紧螺母。
优选地,所述左安装板和右安装板上端均固定连接有用于固定所述底板的限位卡座,所述左安装板上开设有前后对称分布的安装孔。
优选地,所述遮挡组件包括遮挡板、由内向外依次固定在所述遮挡板下端前后对称分布的密封圈和滑动块、固定在所述滑动块下端且与所述第一磁铁磁性连接的第二磁铁。
优选地,所述外壳体前后两端均开设有散热槽,所述散热槽内固定连接有防水透气膜。
优选地,所述通孔内安装有防尘网,所述盘管右端穿过所述外壳体螺纹连接有旋塞。
优选地,所述模数转换模块内嵌预放大器、平滑滤波器、输入可编程增益放大器和FIR滤波器,所述存储模块包括存储程序的FLASH和缓存语音数据的SRAM。
优选地,所述语音处理模块的具体工作流程为:接收语音数据,通过声学和语言模型将语音数据识别成文字,然后分析用户的指令意图,并作出文字反馈,最后将文字转换成语音。
(3)有益效果
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:本发明的远程语音交互设备利用安装组件的设计,在检修时,可以只取下外壳体,拆装的难度小,通过安装组件卡住底板,对底板的安装更加方便,且通过盘管的设计,对外壳体内进行降温,配合风扇,使设备工作时产生的热量可以快速向外发散,避免长时间高温作业会加速内部元器件的老化,因此可以保证设备运行时的稳定性,通过远程通讯模块的设计,实现远程连接,从而可以跨空间向航行设备发送指令,对航行设备的控制更加高效,且通过弹性元件和软垫,在受到外力时对底板进行缓冲的功能,保证底板的完整性,由语音处理模块对用户指令进行分析,然后通过指令控制模块对航行设备进行相应的操控。
附图说明
图1为本发明远程语音交互设备一种具体实施方式的立体结构示意图;
图2为本发明远程语音交互设备一种具体实施方式的正面结构示意图;
图3为本发明远程语音交互设备一种具体实施方式的侧面结构示意图;
图4为本发明远程语音交互设备一种具体实施方式去掉隔板后的俯视结构示意图;
图5为本发明远程语音交互设备一种具体实施方式中电路板的平面结构示意图;
图6为本发明远程语音交互设备一种具体实施方式中安装组件的组装示意图。
附图中的标记为:1、外壳体;2、隔板;3、电路板;4、底板;5、风扇;6、上盖;7、远程通讯模块;8、模数转换模块;9、语音处理模块;10、单片机;11、存储模块;12、指令控制模块;13、电源模块;14、安装组件;141、左安装板;142、右安装板;143、连接板;144、调节槽;145、螺纹柱;146、锁紧螺母;147、限位卡座;148、安装孔;15、防滑垫;16、弹性元件;17、软垫;18、通孔;19、滑动槽;20、第一磁铁;21、遮挡组件;211、遮挡板;212、密封圈;213、滑动块;214、第二磁铁;22、扬声器;23、麦克风;24、盘管;25、防尘网;26、散热槽;27、防水透气膜;28、旋塞。
具体实施方式
实施例1
本具体实施方式是基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备,其立体结构示意图如图1所示,其正面结构示意图如图2所示,该远程语音交互设备包括外壳体1、安装在外壳体1内的隔板2、安装在隔板2上端的电路板3、安装在外壳体1下端可拆卸的底板4、固定在底板4上端的风扇5、安装在外壳体1上端可拆卸的上盖6、设置在电路板3上的远程通讯模块7、模数转换模块8、语音处理模块9、单片机10、存储模块11、指令控制模块12和电源模块13;底板4下端外侧卡合连接有安装组件14,安装组件14下端固定连接有防滑垫15,安装组件14内底部上端安装有矩形等距分布的弹性元件16,安装组件14内顶部下端安装有左右对称分布的软垫17,上盖6上端由内向外依次开设有前后对称分布的通孔18和滑动槽19,滑动槽19内固定连接有第一磁铁20,滑动槽19内滑动连接有用于遮挡通孔18的遮挡组件21,上盖6下端从前往后依次安装有与通孔18相对应的扬声器22和麦克风23,隔板2下端固定连接有盘管24。
其中,安装组件14包括左安装板141和右安装板142、固定在左安装板141前后两端的连接板143,连接板143上开设有调节槽144,右安装板142前后两端均固定连接有穿过调节槽144向外延伸的螺纹柱145,螺纹柱145外侧螺纹连接有锁紧螺母146,左安装板141和右安装板142上端均固定连接有用于固定底板4的限位卡座147,左安装板141上开设有前后对称分布的安装孔148。
同时,遮挡组件21包括遮挡板211、由内向外依次固定在遮挡板211下端前后对称分布的密封圈212和滑动块213、固定在滑动块213下端且与第一磁铁20磁性连接的第二磁铁214,外壳体1前后两端均开设有散热槽26,散热槽26内固定连接有防水透气膜27,通孔18内安装有防尘网25,盘管24右端穿过外壳体1螺纹连接有旋塞28。
另外,模数转换模块8内嵌预放大器、平滑滤波器、输入可编程增益放大器和FIR滤波器,存储模块11包括存储程序的FLASH和缓存语音数据的SRAM。
此外,语音处理模块9的具体工作流程为:接收语音数据,通过声学和语言模型将语音数据识别成文字,然后分析用户的指令意图,并作出文字反馈,最后将文字转换成语音。
该远程语音交互设备的侧面结构示意图如图3所示,其去掉隔板2后的俯视结构示意图如图4所示,其电路板3的平面结构示意图如图5所示,其安装组件14的组装示意图如图6所示。
使用本技术方案的远程语音交互设备时,远程语音交互设备与航行设备中各运行设备的控制器进行连接,往盘管24内加入适量冷却介质,通过安装孔148将安装组件14安装在航行设备中,防滑垫15可以增加安装组件14下端的摩擦力,将底板4放入安装组件14内,然后左推动右安装板142,螺纹柱145在连接板143上的调节槽144内移动,通过限位卡座147将底板4卡紧,然后拧紧锁紧螺母146,弹性元件16和软垫17与底板4贴合,给远程语音交互设备供电,电源模块13将电压转换并稳定输出,向左移动遮挡组件21,遮挡组件21在滑动槽19内向左滑动,在第一磁铁20的作用下,将遮挡组件21的位置固定,露出通孔18,然后启动风扇5,风经过盘管24后降温,然后吹向的隔板2上端的电路板3,用户端通过远程通讯模块7与远程语音交互设备连接,并发出指令,远程通讯模块7将指令发送给单片机10,并将数据存入存储模块11,单片机10控制模数转换模块8将模拟信号转换成数字信号,模数转换模块8的转换步骤包括采样、保持和量化和编码,语音处理模块9接收语音数据,通过声学和语言模型将语音数据识别成文字,然后分析用户的指令意图,并作出文字反馈,最后将文字转换成语音,指令控制模块12根据语音处理模块9的输出结果进行相应的操作,同时语音处理模块9的输出通过远程通讯模块7反馈至用户端。

Claims (8)

1.一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备,该远程语音交互设备包括外壳体(1)、安装在所述外壳体(1)内的隔板(2)、安装在所述隔板(2)上端的电路板(3)、安装在所述外壳体(1)下端可拆卸的底板(4)、固定在所述底板(4)上端的风扇(5)、安装在所述外壳体(1)上端可拆卸的上盖(6)、设置在所述电路板(3)上的远程通讯模块(7)、模数转换模块(8)、语音处理模块(9)、单片机(10)、存储模块(11)、指令控制模块(12)和电源模块(13);其特征在于,所述底板(4)下端外侧卡合连接有安装组件(14),所述安装组件(14)下端固定连接有防滑垫(15),所述安装组件(14)内底部上端安装有矩形等距分布的弹性元件(16),所述安装组件(14)内顶部下端安装有左右对称分布的软垫(17),所述上盖(6)上端由内向外依次开设有前后对称分布的通孔(18)和滑动槽(19),所述滑动槽(19)内固定连接有第一磁铁(20),所述滑动槽(19)内滑动连接有用于遮挡所述通孔(18)的遮挡组件(21),所述上盖(6)下端从前往后依次安装有与所述通孔(18)相对应的扬声器(22)和麦克风(23),所述隔板(2)下端固定连接有盘管(24)。
2.根据权利要求1所述的一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备,其特征在于,所述安装组件(14)包括左安装板(141)和右安装板(142)、固定在所述左安装板(141)前后两端的连接板(143),所述连接板(143)上开设有调节槽(144),所述右安装板(142)前后两端均固定连接有穿过所述调节槽(144)向外延伸的螺纹柱(145),所述螺纹柱(145)外侧螺纹连接有锁紧螺母(146)。
3.根据权利要求2所述的一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备,其特征在于,所述左安装板(141)和右安装板(142)上端均固定连接有用于固定所述底板(4)的限位卡座(147),所述左安装板(141)上开设有前后对称分布的安装孔(148)。
4.根据权利要求1所述的一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备,其特征在于,所述遮挡组件(21)包括遮挡板(211)、由内向外依次固定在所述遮挡板(211)下端前后对称分布的密封圈(212)和滑动块(213)、固定在所述滑动块(213)下端且与所述第一磁铁(20)磁性连接的第二磁铁(214)。
5.根据权利要求1所述的一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备,其特征在于,所述外壳体(1)前后两端均开设有散热槽(26),所述散热槽(26)内固定连接有防水透气膜(27)。
6.根据权利要求1所述的一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备,其特征在于,所述通孔(18)内安装有防尘网(25),所述盘管(24)右端穿过所述外壳体(1)螺纹连接有旋塞(28)。
7.根据权利要求1所述的一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备,其特征在于,所述模数转换模块(8)内嵌预放大器、平滑滤波器、输入可编程增益放大器和FIR滤波器,所述存储模块(11)包括存储程序的FLASH和缓存语音数据的SRAM。
8.根据权利要求1所述的一种基于网络技术的航行驾驶用高稳定远程语音交互设备,其特征在于,所述语音处理模块(9)的具体工作流程为:接收语音数据,通过声学和语言模型将语音数据识别成文字,然后分析用户的指令意图,并作出文字反馈,最后将文字转换成语音。
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