CN115082645A - 一种空三点云报告快速预览的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种空三点云报告快速预览的方法，服务端将空三文件中的连接点信息提取出来，导出并保存为at_data.json文件，客户端下载后加载at_data.json文件并利用三维引擎显示模块展示对应任务的点云的空间，从而实现在客户端进行预览点云报告。由于at_data.json文件文件占用的内存很小，客户端只需很少的资源便可以看到对应的点云的空间以及数据，极大的方便了用于预览。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种空三点云报告快速预览的方法。
背景技术
目前市面上查看空三点云结构以及空三质量报告都只能打开最终的空三文件，空三文件都非常大，几个G到十几G不等，客户需要查看时非常缓慢，非常占用资源。目前市面上大多数都是直接运用OSG程序或者其他程序下载完整的数据进行查看，耗时旧，消耗资源大
因此，现有技术存在缺陷，需要改进。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：提供一种空三点云报告快速预览的方法，解决打开空三点云报告缓慢加载资源过大的问题，可以让客户的用非常少的资源就可以看到对应的点云结构以及数据。
本发明的技术方案如下：提供一种空三点云报告快速预览的方法，包括以下步骤。
S1：服务端获取空三文件，服务端解析空三文件，提取空三文件中所有连接点信息，所述连接点信息包含连接点的坐标信息；所述空三文件为实景三维重建软件对航拍影像数据进行空三计算获得。
S2：服务端将连接点信息导出并保存为at_data.json文件。
S3：客户端发送请求，获取服务端上对应任务的at_data.json文件数据，并下载到客户端的指定存储位置。
S4：客户端通过加载指定存储位置的at_data.json文件，并利用三维引擎显示模块展示对应任务的点云的空间。
服务端将空三文件中的连接点信息提取出来，导出并保存为at_data.json文件，客户端下载后加载at_data.json文件并利用三维引擎显示模块展示对应任务的点云的空间，从而实现在客户端进行预览点云报告。由于at_data.json文件文件占用的内存很小，客户端只需很少的资源便可以看到对应的点云的空间以及数据，极大的方便了用于预览。
进一步地，所述连接点信息还包括：RGB信息，在步骤S4中，三维引擎显示模块展示对应任务的色彩信息。
进一步地，在步骤S1中还包括：服务端通过python来读取空三成果XML文件和空三报告ATReport.xml的block.xml文件，进行数据提取并转成block.json文件；提取的数据包含：控制点信息、照片组信息、连接点信息；在步骤S2中，还包括：服务器整理block.json中空三计算过后的照片信息、照片组信息、连接点信息输出至report.json；在步骤S3中，还包括：客户端下载report.json并存储到指定位置；在步骤S4中，还包括：客户端展示空三计算后的质量报告。用于对质量报告进行预览。
进一步地，服务端整理block.json文件中的连接点信息并输出至at_data.json文件；所述连接点信息包括：连接点、连接点坐标信息。
进一步地，质量报告包含错误照片数量、照片位置信息误差值、连接点数量及误差。
采用上述方案，本发明提供一种空三点云报告快速预览的方法，服务端将空三文件中的连接点信息提取出来，导出并保存为at_data.json文件，客户端下载后加载at_data.json文件并利用三维引擎显示模块展示对应任务的点云的空间，从而实现在客户端进行预览点云报告。由于at_data.json文件文件占用的内存很小，客户端只需很少的资源便可以看到对应的点云的空间以及数据，极大的方便了用于预览。
附图说明
图1为本发明的一实施例的方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例，对本发明进行详细说明。
请参阅图1，本实施例提供一种空三点云报告快速预览的方法，包括以下步骤。
S1：服务端获取空三文件，服务端解析空三文件，提取空三文件中所有连接点信息，所述连接点信息包含连接点的坐标信息；所述空三文件为实景三维重建软件对航拍影像数据进行空三计算获得。服务端通过python来读取空三成果XML文件和空三报告ATReport.xml的block.xml文件，进行数据提取并转成block.json文件；提取的数据包含：控制点信息、照片组信息、连接点信息。
S2：服务端将连接点信息导出并保存为at_data.json文件。服务器整理block.json中空三计算过后的照片信息、照片组信息、连接点信息输出至report.json。
S3：客户端发送请求，获取服务端上对应任务的at_data.json文件数据，并下载到客户端的指定存储位置。客户端下载report.json并存储到指定位置。
S4：客户端通过加载指定存储位置的at_data.json文件，并利用三维引擎显示模块展示对应任务的点云的空间。客户端展示空三计算后的质量报告。用于对质量报告进行预览。
服务端将空三文件中的连接点信息提取出来，导出并保存为at_data.json文件，客户端下载后加载at_data.json文件并利用三维引擎显示模块展示对应任务的点云的空间，从而实现在客户端进行预览点云报告。由于at_data.json文件文件占用的内存很小，客户端只需很少的资源便可以看到对应的点云的空间以及数据，极大的方便了用于预览。
在本实施例中，所述连接点信息还包括：RGB信息，在步骤S4中，三维引擎显示模块展示对应任务的色彩信息。
在本实施例中，服务端整理block.json文件中的连接点信息并输出至at_data.json文件；所述连接点信息包括：连接点、连接点坐标信息。
在本实施例中，质量报告包含错误照片数量、照片位置信息误差值、连接点数量及误差。
综上所述，本发明提供一种空三点云报告快速预览的方法，服务端将空三文件中的连接点信息提取出来，导出并保存为at_data.json文件，客户端下载后加载at_data.json文件并利用三维引擎显示模块展示对应任务的点云的空间，从而实现在客户端进行预览点云报告。由于at_data.json文件文件占用的内存很小，客户端只需很少的资源便可以看到对应的点云的空间以及数据，极大的方便了用于预览。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种空三点云报告快速预览的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：服务端获取空三文件，服务端解析空三文件，提取空三文件中所有连接点信息，所述连接点信息包含连接点的坐标信息和RGB信息；所述空三文件为实景三维重建软件对航拍影像数据进行空三计算获得；
S2：服务端将连接点信息导出并保存为at_data.json文件；
S3：客户端发送请求，获取服务端上对应任务的at_data.json文件数据，并下载到客户端的指定存储位置；
S4：客户端通过加载指定存储位置的at_data.json文件，并利用三维引擎显示模块展示对应任务的点云的空间。
2.根据权利要求1所述的一种空三点云报告快速预览的方法，其特征在于，所述连接点信息还包括：RGB信息，在步骤S4中，三维引擎显示模块展示对应任务的色彩信息。
3.根据权利要求1所述的一种空三点云报告快速预览的方法，其特征在于，在步骤S1中还包括：服务端通过python来读取空三成果XML文件和空三报告ATReport.xml的block.xml文件，进行数据提取并转成block.json文件；提取的数据包含：控制点信息、照片组信息、连接点信息；在步骤S2中，还包括：服务器整理block.json中空三计算过后的照片信息、照片组信息、连接点信息输出至report.json；在步骤S3中，还包括：客户端下载report.json并存储到指定位置；在步骤S4中，还包括：客户端展示空三计算后的质量报告。
4.根据权利要求3所述的一种空三点云报告快速预览的方法，其特征在于，服务端整理block.json文件中的连接点信息并输出至at_data.json文件；所述连接点信息包括：连接点、连接点坐标信息。
5.根据权利要求3所述的一种空三点云报告快速预览的方法，其特征在于，质量报告包含错误照片数量、照片位置信息误差值、连接点数量及误差。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210676054.4A CN115082645A (zh) | 2022-06-15 | 2022-06-15 | 一种空三点云报告快速预览的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202210676054.4A CN115082645A (zh) | 2022-06-15 | 2022-06-15 | 一种空三点云报告快速预览的方法 |
Publications (1)
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| CN115082645A true CN115082645A (zh) | 2022-09-20 |
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Family Applications (1)
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| CN202210676054.4A Pending CN115082645A (zh) | 2022-06-15 | 2022-06-15 | 一种空三点云报告快速预览的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
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| CN (1) | CN115082645A (zh) |
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2022
- 2022-06-15 CN CN202210676054.4A patent/CN115082645A/zh active Pending
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