CN115422058A - 对人脸识别应用进行测试的方法和装置 - Google Patents

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CN115422058A CN202211066570.1A CN202211066570A CN115422058A CN 115422058 A CN115422058 A CN 115422058A CN 202211066570 A CN202211066570 A CN 202211066570A CN 115422058 A CN115422058 A CN 115422058A
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Abstract

本发明公开了一种对人脸识别应用进行测试的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到测试任务数据和测试数据，将测试数据保存到指定位置；根据测试任务数据对人脸识别应用进行操作，以使人脸识别应用调用修改后的摄像头服务从指定位置获取测试数据；使用获取的测试数据对人脸识别应用进行测试。该实施方式节省了测试成本，提高了测试效率，同时，使用统一的测试数据进行测试，测试结果比较精准，可以避免出现在多次采集测试数据进行测试时，由于光线角度等差异导致测试结果不精准的情况。

Description

对人脸识别应用进行测试的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对人脸识别应用进行测试的方法和装置。
背景技术
人脸识别是一种生物特征识别技术，近年来，随着计算机和网络技术的飞速发展，越来越多的手机应用使用人脸识别技术作为其主要身份验证和识别方式。当用户使用应用程序APP里面的身份识别功能时，会调起摄像头采集人脸信息。对于已经开发完成的各种手机应用，为模拟多变场景，多采用物理装置去采集人脸模具在不同的角度和光线等场景下的人脸模具图像作为测试数据，来进行人脸识别功能测试。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
通过物理装置采集测试数据，硬件成本较高；随着活体识别能力的提升，基于人脸模具采集的测试数据随时存在失效的可能性，测试效果差；多次执行测试过程会存在角度、光线等的差异，导致测试结果误差大，准确度低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种对人脸识别应用进行测试的方法和装置，能够基于预先准备好的测试数据进行测试，避免了使用物理装置采集测试数据，从而节省了测试成本，提高了测试效率，同时，使用统一的测试数据进行测试，测试结果比较精准，可以避免出现在多次采集测试数据进行测试时，由于光线角度等差异导致测试结果不精准的情况。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种对人脸识别应用进行测试的方法，包括：
响应于接收到测试任务数据和测试数据，将所述测试数据保存到指定位置；
根据所述测试任务数据对人脸识别应用进行操作，以使所述人脸识别应用调用修改后的摄像头服务从所述指定位置获取所述测试数据；
使用获取的所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试。
可选地，所述测试任务数据包括无障碍服务脚本；根据所述测试任务数据对人脸识别应用进行操作，包括：根据所述测试任务数据，通过所述无障碍服务脚本对人脸识别应用进行操作；使用所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试，包括：通过所述无障碍服务脚本使用所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试。
可选地，所述修改后的摄像头服务是通过以下方式生成的：通过对摄像头驱动模块的服务层逻辑进行修改，使得所述摄像头驱动模块不进行摄像头硬件调用，直接读取所述指定位置的数据，以生成修改后的摄像头服务。
可选地，所述方法还包括：预先设置所述人脸识别应用所在的设备系统的无障碍服务处于开启状态。
可选地，所述测试数据是对预设的测试视频数据进行以下处理生成的：根据设定的切分时间对所述测试视频数据进行动作切分和动作打标，得到不少于一个具有标签的动作子视频；根据测试动作需求和每个动作子视频的标签确定待合成的动作子视频以及所述待合成的动作子视频的合成顺序，并根据所述合成顺序对所述待合成的动作子视频进行合成；将合成后的视频数据进行格式转换得到所述测试数据。
可选地，所述方法还包括：采集所述人脸识别应用的测试结果并进行上报以用于进行测试结果展示和分析。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种对人脸识别应用进行测试的装置，包括：
数据接收模块，用于响应于接收到测试任务数据和测试数据，将所述测试数据保存到指定位置；
数据获取模块，用于根据所述测试任务数据对人脸识别应用进行操作，以使所述人脸识别应用调用修改后的摄像头服务从所述指定位置获取所述测试数据；
应用测试模块，用于使用获取的所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试。
可选地，所述测试任务数据包括无障碍服务脚本；所述数据获取模块还用于：根据所述测试任务数据，通过所述无障碍服务脚本对人脸识别应用进行操作；所述应用测试模块还用于：通过所述无障碍服务脚本使用所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种对人脸识别应用进行测试的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所提供的对人脸识别应用进行测试的方法。
根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的对人脸识别应用进行测试的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过响应于接收到测试任务数据和测试数据，将测试数据保存到指定位置；根据测试任务数据对人脸识别应用进行操作，以使人脸识别应用调用修改后的摄像头服务从指定位置获取测试数据；使用获取的测试数据对人脸识别应用进行测试的技术方案，可以基于预先准备好的测试数据进行测试，避免了使用物理装置采集测试数据，从而节省了测试成本，提高了测试效率，同时，使用统一的测试数据进行测试，测试结果比较精准，可以避免出现在多次采集测试数据进行测试时，由于光线角度等差异导致测试结果不精准的情况。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的对人脸识别应用进行测试的方法的主要步骤示意图；
图2是本发明一个实施例的对人脸识别应用进行测试的系统的实现原理示意图；
图3是根据本发明实施例的对人脸识别应用进行测试的装置的主要模块示意图；
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
为模拟多变场景，现有技术多采用物理装置进行光线、人脸角度的变化来模拟复杂的识别场景。这种技术的缺点在于：
1)硬件成本较高：需要支撑框架、多轴机械手臂、多种补光灯来模拟各种光线；
2)该种方法需要较为逼真的物理3D头模，而随着摄像头硬件技术提升，算法识别活体的能力也逐步提升，以3D头模为原型的测试数据随时存在失效的可能性，而基于此升级系统的代价也较大；
3)多次执行测试过程存在时间差异，无法绝对保证每次的光线环境都完全一致，因此存在测试结果误差。
综上，使用物理装置采集测试数据来对人脸识别应用进行测试的方式，在成本维护和精准度上面临较大的问题。
为了解决以上技术问题，本发明设计了一种基于定制系统进行测试数据输入到待测试的人脸识别应用的方式，该定制系统可以在需要调用摄像头服务进行测试数据(人脸图像或视频)获取时，无需使用摄像头进行人脸图像拍摄，直接从指定位置进行测试数据读取，从而规避了基于物理装置采集测试数据带来的物理硬件的安装维护成本较大的问题。同时，使用基于系统的无障碍服务脚本，自动对待测试的人脸识别应用进行指定测试操作动作，节省了人力操作客户端APP(应用程序，Application的缩写)测试动作的成本。另外，测试数据采用各种测试数据的视频集，除了已经公开的标准测试数据集合，还能支持手工录入特定的测试视频数据，比如攻击视频录入。由于使用统一的测试数据集合，定制系统多次测试数据输入一致，能保证不同时间的测试结果一致性。
图1是根据本发明实施例的对人脸识别应用进行测试的方法的主要步骤示意图。在该实施例中，将预先开发的测试任务管理应用APP部署到安装了待测试的人脸识别应用的设备上，使用该测试任务管理应用APP来进行人脸识别应用的测试。如图1所示，本发明实施例的对人脸识别应用进行测试的方法主要包括如下的步骤S101至步骤S103。
步骤S101：响应于接收到测试任务数据和测试数据，将测试数据保存到指定位置。根据本发明实施例的技术方案，可以预先设置好测试任务数据和测试数据，测试任务数据用于描述此次测试任务的详细测试任务以及测试流程等，测试数据用于根据其进行人脸识别应用的测试。
在将测试任务数据和测试数据发送给测试任务管理应用APP之前，首先部署了待测试的人脸识别应用和测试任务管理应用APP的测试手机需要通过adb(Android DebugBridge，Android调试桥)命令和电脑连接起来，并授权电脑访问，以供测试数据传输至手机；其次，测试手机安装的测试任务管理应用APP通过TCP(Transmission ControlProtocol，传输控制协议)连接与测试服务端通信，从而可以将测试任务数据和测试数据下发给测试手机。当测试手机上的测试任务管理应用APP接收到测试任务数据和测试数据后，即可根据测试任务数据和测试数据执行测试了
在本发明的一个实施例中，测试数据可以是对预设的测试视频数据进行切分、合成、格式转换等处理生成的。具体地，测试数据是对预设的测试视频数据进行以下处理生成的：根据设定的切分时间对所述测试视频数据进行动作切分和动作打标，得到不少于一个具有标签的动作子视频；根据测试动作需求和每个动作子视频的标签确定待合成的动作子视频以及所述待合成的动作子视频的合成顺序，并根据所述合成顺序对所述待合成的动作子视频进行合成；将合成后的视频数据进行格式转换得到所述测试数据。
在本发明的实施例中，预设的测试视频数据可以是根据开源视频源的url(uniform resource locator，统一资源定位系统)网址路径从网站上下载得到的，也可以是由人工手动上传的视频数据，等等。因为下载下来的视频未必能够直接使用，所以需要去做动作的分解，比如根据张嘴、眨眼、念数字、抬头等动作来对视频进行切分，以便可以根据测试需要进行重新组合。对测试视频数据的处理主要包括：1)根据测试服务端设定的切分时间去做动作切分和动作打标，比如0-2s切分出一段，并标记为张嘴；2)设定切分后的动作视频的合成顺序，比如张嘴-眨眼组合；3)合成视频；4)将合成的视频进行格式转换，例如将视频转码为安卓系统需要的YUV格式。
在本发明的实施例中，在进行人脸识别应用测试时，为了使用预先处理好的测试数据来进行测试，需要将测试数据保存到指定位置以便后续可以从该指定位置获取测试数据进行测试。该指定位置例如是部署了待测试的人脸识别应用和测试任务管理应用APP的测试手机的本地sdcard(手机的SD存储卡)的文件夹。
步骤S102：根据测试任务数据对人脸识别应用进行操作，以使人脸识别应用调用修改后的摄像头服务从指定位置获取测试数据。该测试任务数据例如是一段程序代码，其中描述了本次测试任务的测试内容以及测试流程，通过执行该段程序代码即可对人脸识别应用进行操作，以使人脸识别应用调用修改后的摄像头服务从指定位置获取测试数据。
在本发明的实施例中，需要预先对部署了待测试的人脸识别应用和测试任务管理应用APP的测试手机系统的摄像头服务进行修改，重写摄像头相关的模块，使得应用调用系统摄像头接口API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)的时候，直接从本地目录中取出视频数据传回给人脸识别应用。在本发明的实施例中，修改后的摄像头服务是通过以下方式生成的：通过对摄像头驱动模块的服务层逻辑进行修改，使得所述摄像头驱动模块不进行摄像头硬件调用，直接读取所述指定位置的数据，以生成修改后的摄像头服务。
在本发明的一个实施例中，以安卓系统为例，安卓系统架构由高到低分为4个层面：：
1、应用程序(Applications)层,该层提供一些核心应用程序包；
2、应用程序框架层(Application framework层)，该层提供了可以开发应用程序所需要的API，该层包括了提供给应用的摄像头调用接口；
3、系统运行库层(Libaries+Android runtime)，该层包含了C/C++程序库和Android运行时库；
4、Linux内核层(Linux Kernel)，安卓的核心系统服务基于Linux内核，该层为安卓设备的各种硬件提供了底层的驱动。
为了实现对摄像头服务的修改，本发明的实施例中可以对framework层的代码进行修改，使得摄像头服务可以绕过对摄像头硬件的调用，直接读取指定位置sdcard目录下的文件，返回给上层应用。然后通过重新编译代码，重新刷机即可实现对安卓系统中摄像头服务的修改。通过对摄像头服务的修改，使用修改后的摄像头服务从指定位置获取测试数据，即可基于预先准备好的测试数据进行测试，避免了使用物理装置采集测试数据，从而节省了测试成本，提高了测试效率，同时，使用统一的测试数据进行测试，测试结果比较精准，可以避免出现现有技术中在多次采集测试数据进行测试时，由于光线角度等差异导致测试结果不精准的情况。
步骤S103：使用获取的测试数据对人脸识别应用进行测试。在本发明的实施例中，在进行测试之后，还可以采集所述人脸识别应用的测试结果并进行上报以用于进行测试结果展示和分析。
根据本发明的其中一个实施例，所述测试任务数据包括无障碍服务脚本；根据所述测试任务数据对人脸识别应用进行操作，包括：根据所述测试任务数据，通过所述无障碍服务脚本对人脸识别应用进行操作；使用所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试，包括：通过所述无障碍服务脚本使用所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试。并且，该实施例在实现时，需要预先设置所述人脸识别应用所在的设备系统的无障碍服务处于开启状态。在该实施例中，测试任务可以采用测试手机系统的无障碍服务脚本自动对测试目标人脸识别应用进行操作，进一步节省人工操作。
在本发明的一个实施例中，以安卓系统为例，通过在测试任务数据中设置一段无障碍服务脚本，以由安卓系统的无障碍服务Auto.js执行该无障碍服务脚本对人脸识别应用进行测试。Auto.js使用JavaScript作为脚本语言，完成自动化操作安卓应用。对于人脸识别应用的测试流程大概如下：打开目标app→选择人脸验证→开始验证→截屏结果→退出APP。如此循环，直到本次测试任务结束。
通过执行无障碍服务脚本即可自动执行对人脸识别应用的测试，实现了测试自动化，节省了人力成本，提高了测试效率。
图2是本发明一个实施例的对人脸识别应用进行测试的系统的实现原理示意图。如图2所示，为了实现图1所示的人脸识别应用的测试过程，本发明提供了一种测试系统，主要由自动测试管理平台、定制手机测试系统、测试任务管理APP三大部分构成，主要用于对人脸识别应用进行测试。
自动测试管理平台主要由后台管理web、任务管理中心、视频采集模块、视频处理模块、任务执行模块以及关系型数据库和文件数据库组成。其中，后台管理web是web管理端，用于进行所有配置，主要完成用户的登录登出、测试数据的增删改查、测试任务数据的增删改查、测试结果展示等功能；任务管理中心主要负责处理视频采集任务调度、视频处理任务调度、测试任务下发、测试结果收集等功能；视频采集模块主要负责获取开源的测试视频数据集；视频处理模块主要负责对测试视频数据的切分、组装、格式转码等；任务执行模块主要负责与测试任务管理APP进行通信，将任务下发至测试任务管理APP并收集测试任务管理APP返回的测试结果；关系型数据库和文件数据库用于保存系统配置以及生成的测试任务数据、测试数据，等等。
定制手机测试系统主要是对测试手机的系统进行改进，重写摄像头模块，使得系统调起摄像头采集的数据变为从本地sdcard文件读取的预先存储的测试数据，以解决人脸识别应用调起摄像头功能来采集测试数据时存在的问题。测试任务管理APP和人脸识别应用都安装在本定制手机测试系统上。
测试任务管理APP主要完成用户的登录登出、接收服务端发来的测试任务数据和测试数据、执行测试任务、上报测试结果，等。其中，测试任务采用无障碍服务脚本自动对人脸识别应用进行操作以继续宁测试。
图3是根据本发明实施例的对人脸识别应用进行测试的装置的主要模块示意图。如图3所示，本发明实施例的对人脸识别应用进行测试的装置300主要包括数据接收模块301、数据获取模块302和应用测试模块303。
数据接收模块301，用于响应于接收到测试任务数据和测试数据，将所述测试数据保存到指定位置；
数据获取模块302，用于根据所述测试任务数据对人脸识别应用进行操作，以使所述人脸识别应用调用修改后的摄像头服务从所述指定位置获取所述测试数据；
应用测试模块303，用于使用获取的所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试。
根据本发明的一个实施例，所述测试任务数据包括无障碍服务脚本；数据获取模块302还可以用于：根据所述测试任务数据，通过所述无障碍服务脚本对人脸识别应用进行操作；应用测试模块303还可以用于：通过所述无障碍服务脚本使用所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试。
根据本发明的另一个实施例，所述修改后的摄像头服务是通过以下方式生成的：通过对摄像头驱动模块的服务层逻辑进行修改，使得所述摄像头驱动模块不进行摄像头硬件调用，直接读取所述指定位置的数据，以生成修改后的摄像头服务。
根据本发明的又一个实施例，对人脸识别应用进行测试的装置300还可以包括设置模块(图中未示出)，用于预先设置所述人脸识别应用所在的设备系统的无障碍服务处于开启状态。
根据本发明的又一个实施例，所述测试数据是对预设的测试视频数据进行以下处理生成的：根据设定的切分时间对所述测试视频数据进行动作切分和动作打标，得到不少于一个具有标签的动作子视频；根据测试动作需求和每个动作子视频的标签确定待合成的动作子视频以及所述待合成的动作子视频的合成顺序，并根据所述合成顺序对所述待合成的动作子视频进行合成；将合成后的视频数据进行格式转换得到所述测试数据。
根据本发明的又一个实施例，对人脸识别应用进行测试的装置300还可以包括结果采集上报模块(图中未示出)，用于：采集所述人脸识别应用的测试结果并进行上报以用于进行测试结果展示和分析。
根据本发明实施例的技术方案，通过响应于接收到测试任务数据和测试数据，将测试数据保存到指定位置；根据测试任务数据对人脸识别应用进行操作，以使人脸识别应用调用修改后的摄像头服务从指定位置获取测试数据；使用获取的测试数据对人脸识别应用进行测试的技术方案，可以基于预先准备好的测试数据进行测试，避免了使用物理装置采集测试数据，从而节省了测试成本，提高了测试效率，同时，使用统一的测试数据进行测试，测试结果比较精准，可以避免出现在多次采集测试数据进行测试时，由于光线角度等差异导致测试结果不精准的情况。
图4示出了可以应用本发明实施例的对人脸识别应用进行测试的方法或对人脸识别应用进行测试的装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如拍照类应用、人脸识别类应用、数据处理类应用、图像处理工具、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的应用测试请求等数据进行响应于接收到测试任务数据和测试数据，将所述测试数据保存到指定位置；根据所述测试任务数据对人脸识别应用进行操作，以使所述人脸识别应用调用修改后的摄像头服务从所述指定位置获取所述测试数据；使用获取的所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试等处理，并将处理结果(例如测试结果--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的对人脸识别应用进行测试的方法一般由服务器405执行，相应地，对人脸识别应用进行测试的装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括数据接收模块、数据获取模块和应用测试模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，数据接收模块还可以被描述为“用于响应于接收到测试任务数据和测试数据，将所述测试数据保存到指定位置的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：响应于接收到测试任务数据和测试数据，将所述测试数据保存到指定位置；根据所述测试任务数据对人脸识别应用进行操作，以使所述人脸识别应用调用修改后的摄像头服务从所述指定位置获取所述测试数据；使用获取的所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试。
根据本发明实施例的技术方案，通过响应于接收到测试任务数据和测试数据，将测试数据保存到指定位置；根据测试任务数据对人脸识别应用进行操作，以使人脸识别应用调用修改后的摄像头服务从指定位置获取测试数据；使用获取的测试数据对人脸识别应用进行测试的技术方案，可以基于预先准备好的测试数据进行测试，避免了使用物理装置采集测试数据，从而节省了测试成本，提高了测试效率，同时，使用统一的测试数据进行测试，测试结果比较精准，可以避免出现在多次采集测试数据进行测试时，由于光线角度等差异导致测试结果不精准的情况。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种对人脸识别应用进行测试的方法，其特征在于，包括：
响应于接收到测试任务数据和测试数据，将所述测试数据保存到指定位置；
根据所述测试任务数据对人脸识别应用进行操作，以使所述人脸识别应用调用修改后的摄像头服务从所述指定位置获取所述测试数据；
使用获取的所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试任务数据包括无障碍服务脚本；
根据所述测试任务数据对人脸识别应用进行操作，包括：
根据所述测试任务数据，通过所述无障碍服务脚本对人脸识别应用进行操作；
使用所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试，包括：
通过所述无障碍服务脚本使用所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修改后的摄像头服务是通过以下方式生成的：
通过对摄像头驱动模块的服务层逻辑进行修改，使得所述摄像头驱动模块不进行摄像头硬件调用，直接读取所述指定位置的数据，以生成修改后的摄像头服务。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
预先设置所述人脸识别应用所在的设备系统的无障碍服务处于开启状态。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试数据是对预设的测试视频数据进行以下处理生成的：
根据设定的切分时间对所述测试视频数据进行动作切分和动作打标，得到不少于一个具有标签的动作子视频；
根据测试动作需求和每个动作子视频的标签确定待合成的动作子视频以及所述待合成的动作子视频的合成顺序，并根据所述合成顺序对所述待合成的动作子视频进行合成；
将合成后的视频数据进行格式转换得到所述测试数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集所述人脸识别应用的测试结果并进行上报以用于进行测试结果展示和分析。
7.一种对人脸识别应用进行测试的装置，其特征在于，包括：
数据接收模块，用于响应于接收到测试任务数据和测试数据，将所述测试数据保存到指定位置；
数据获取模块，用于根据所述测试任务数据对人脸识别应用进行操作，以使所述人脸识别应用调用修改后的摄像头服务从所述指定位置获取所述测试数据；
应用测试模块，用于使用获取的所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述测试任务数据包括无障碍服务脚本；
所述数据获取模块还用于：根据所述测试任务数据，通过所述无障碍服务脚本对人脸识别应用进行操作；
所述应用测试模块还用于：通过所述无障碍服务脚本使用所述测试数据对所述人脸识别应用进行测试。
9.一种对人脸识别应用进行测试的电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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