CN115081954A - 确定白岗岩型铀矿开采价值的方法 - Google Patents
确定白岗岩型铀矿开采价值的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115081954A CN115081954A CN202210963435.0A CN202210963435A CN115081954A CN 115081954 A CN115081954 A CN 115081954A CN 202210963435 A CN202210963435 A CN 202210963435A CN 115081954 A CN115081954 A CN 115081954A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- uranium
- value
- determining
- average
- ore
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 229910052770 Uranium Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 403
- JFALSRSLKYAFGM-UHFFFAOYSA-N uranium(0) Chemical compound [U] JFALSRSLKYAFGM-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 402
- 238000005065 mining Methods 0.000 title claims abstract description 120
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims abstract description 59
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims abstract description 31
- 238000009854 hydrometallurgy Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 41
- 229910052758 niobium Inorganic materials 0.000 claims description 17
- 239000010955 niobium Substances 0.000 claims description 17
- 229910052715 tantalum Inorganic materials 0.000 claims description 17
- GUCVJGMIXFAOAE-UHFFFAOYSA-N niobium atom Chemical compound [Nb] GUCVJGMIXFAOAE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 16
- GUVRBAGPIYLISA-UHFFFAOYSA-N tantalum atom Chemical compound [Ta] GUVRBAGPIYLISA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 16
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims description 6
- BBNISNJBVLWCLJ-UHFFFAOYSA-N titanium uranium Chemical compound [Ti].[U].[U] BBNISNJBVLWCLJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 2
- SHABPDNMHQJMPY-UHFFFAOYSA-N [Ti].[U] Chemical compound [Ti].[U] SHABPDNMHQJMPY-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 239000010438 granite Substances 0.000 abstract description 13
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 5
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 11
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 6
- YIIYNAOHYJJBHT-UHFFFAOYSA-N uranium;dihydrate Chemical compound O.O.[U] YIIYNAOHYJJBHT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- GZBYDLCXSVALEJ-UHFFFAOYSA-N [U].[Ti].[Nb] Chemical compound [U].[Ti].[Nb] GZBYDLCXSVALEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000002601 radiography Methods 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000001354 calcination Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000005342 ion exchange Methods 0.000 description 1
- 238000002386 leaching Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
- 238000003756 stirring Methods 0.000 description 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/24—Earth materials
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V5/00—Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Pathology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Geology (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Manufacture And Refinement Of Metals (AREA)
Abstract
本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法,具体涉及一种确定白岗岩型铀矿开采价值的方法,包括:确定勘查区域中白岗岩型铀矿的平均铀品位值、铀赋存状态、平均铀回收率和铀剥采比,其中,平均铀回收率为水冶后的铀回收量与总铀量之间的比值,铀剥采比为开采过程中需剥离岩石量与铀矿石量之间的比值;确定勘查区域中白岗岩型铀矿的开采价值,其中,基于平均铀品位值、铀赋存状态、平均铀回收率和铀剥采比中的一个或多个确定白岗岩型铀矿的开采价值。本申请实施例所提供的方法能够对白岗岩型铀矿的开采价值进行较为准确、直观评估,从而能够避免盲目开采导致的时间、成本、能源等的浪费。
Description
技术领域
本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法,具体涉及一种确定白岗岩型铀矿开采价值的方法。
背景技术
在实际勘查到铀矿资源后,需要对铀矿资源的开采价值进行评估,以避免盲目开采造成时间、成本、能源等的浪费。白岗岩型铀矿是本领域中铀矿勘查的主攻方向之一,相关技术中尚未提出能够较为准确地对白岗岩型铀矿开采价值进行评估的方法。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的确定白岗岩型铀矿开采价值的方法。
本申请的实施例提供一种确定白岗岩型铀矿开采价值的方法,包括:确定勘查区域中白岗岩型铀矿的平均铀品位值、铀赋存状态、平均铀回收率和铀剥采比,其中,平均铀回收率为水冶后的铀回收量与总铀量之间的比值,铀剥采比为开采过程中需剥离岩石量与铀矿石量之间的比值;确定勘查区域中白岗岩型铀矿的开采价值,其中,基于平均铀品位值、铀赋存状态、平均铀回收率和铀剥采比中的一个或多个确定白岗岩型铀矿的开采价值。
本申请实施例所提供的方法能够对白岗岩型铀矿的开采价值进行较为准确、直观评估,从而能够避免盲目开采导致的时间、成本、能源等的浪费。
附图说明
图1为根据本申请实施例的确定白岗岩型铀矿开采价值的方法的流程图;
图2为根据本申请又一实施例的确定白岗岩型铀矿开采价值的方法的流程图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例的附图,对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本申请的一个实施例,而不是全部的实施例。基于所描述的本申请的实施例,本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,除非另外定义,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。若全文中涉及“第一”、“第二”等描述,则该“第一”、“第二”等描述仅用于区别类似的对象,而不能理解为指示或暗示其相对重要性、先后次序或者隐含指明所指示的技术特征的数量,应该理解为“第一”、“第二”等描述的数据在适当情况下可以互换。若全文中出现“和/或”,其含义为包括三个并列方案,以“A和/或B”为例,包括A方案,或B方案,或A和B同时满足的方案。
本申请的实施提供一种确定白岗岩型铀矿开采价值的方法,参照图1,包括:
步骤S102:确定勘查区域中白岗岩型铀矿的平均铀品位值、铀赋存状态、平均铀回收率和铀剥采比。
步骤S104:确定勘查区域中白岗岩型铀矿的开采价值。具体地,在步骤S104中可以基于步骤S102中所确定的平均铀品位值、铀赋存状态、平均铀回收率和铀剥采比中的一个或多个确定白岗岩型铀矿的开采价值。
勘查区域可以是指本领域技术人员以任何合适的方式所确定的存在白岗岩型铀矿分布的区域。
平均铀品位值是指勘查区域中白岗岩型铀矿的不同位置处的铀品位值的平均值,其能够从整体上反映整个研究区域中白岗岩型铀矿的铀含量水平。此处的铀品位值主要是指U 3O 8的含量,可以借助地球化学分析等方法来确定白岗岩型铀矿的不同位置处的U 3O8的含量,进而确定平均铀品位值。
铀赋存状态是指白岗岩型铀矿中铀的具体存在形式,白岗岩型铀矿中主要存在晶质铀矿、硅钙铀矿、铌钛铀矿、钛铀矿等几种铀赋存状态,可以借助岩矿鉴定、放射性照相、电子探针分析等检测手段来确定铀赋存状态。
白岗岩型铀矿的开采过程中通常需要通过水冶来提炼出铀,水冶时通常借助酸溶液来浸出铀,进而萃取、浓集和纯化铀。水冶时通常难以完全回收铀矿中的铀而只能回收一定的比例,平均铀回收率就是被用于描述勘查区域中白岗岩型铀矿在水冶时的平均回收比例。具体地,平均铀回收率被定义成水冶时铀回收量与总铀量之间的比值,可以理解地,本申请中平均铀回收率被用于确定白岗岩型铀矿的开采价值,即,需要在实际开采之前来确定平均铀回收率,因此,需要通过采样试验的方法来确定平均铀回收率,例如,本领域技术人员可以通过采样并进行多组的水冶试验来确定多个铀回收率,进而实现平均铀回收率的确定。
在实际进行开采的过程中,需要将其他岩石进行剥离而保留铀矿石,而后针对铀矿石进行后续的水冶,需要剥离的岩石可以包括废石等,还可以包括不具有水冶价值的低品位铀矿石,相应地,此处的铀矿石可以特指具有水冶价值的铀矿石,即铀品位相对较高的铀矿石,本领域技术人员可以根据实际开采的需求以及本领域中相关的开采标准来具体区分需剥离岩石和铀矿石,对此不作具体的限制。这些需剥离岩石的总质量即为本申请中所描述的需剥离岩石量,铀矿石的总质量即为本申请中所描述的铀矿石量,铀剥采比为需剥离岩石量与铀矿石量之间的比值。
本申请中所提出的平均铀品位值、铀赋存状态、平均铀回收率和铀剥采比等四个指标均能够从一定程度上反映白岗岩型铀矿的开采价值。
具体地,平均铀品位值表征了勘查区域中白岗岩型铀矿的铀含量的平均水平,平均铀回收率表征了水冶回收铀的效率,铀剥采比表征了采集铀矿石的效率,这些指标均能够被用于对开采的性价比进行评估,进而确定开采价值。
铀赋存状态与铀的水冶难度相关,一些铀赋存状态下的铀可能在当前的技术条件下较难被水冶回收,而另一些铀赋存状态下的铀可能较为容易被水冶回收,因此,能够借助所确定铀赋存状态以及当前的技术条件下对开采可行性进行评估,进而确定开采价值。
基于此,在步骤S104中本领域技术人员可以结合实际情况,例如开采需求、开采预算、开采环境、开采技术储备等,来具体选择上述指标中的一个或多个来对白岗岩型铀矿的开采价值进行确定。确定开采价值可以包括确定白岗岩型铀矿是否具有开采价值、确定白岗岩型铀矿开采价值的大小、确定白岗岩型铀矿与其他勘查区域中的白岗岩型铀矿相比较之下的开采价值等。
本申请实施例所提供的方法能够对白岗岩型铀矿的开采价值进行较为准确、直观评估,从而能够避免盲目开采导致的时间、成本、能源等的浪费。
下面将描述几种基于上述指标来确定开采价值的具体规则。
在一些实施例中,在确定勘查区域中白岗岩型铀矿的开采价值时,如果确定平均铀品位值小于等于第一预设值,则确定白岗岩型铀矿不具有开采价值。如上文中所描述地,平均铀品位值反映了白岗岩型铀矿的平均铀含量水平,如果平均铀品位值低于第一预设值,则意味着勘查区域中的白岗岩型铀矿中铀含量的平均水平较低,此时可以无需考虑其他的指标而直接认为白岗岩型铀矿不具有开采价值。此处的第一预设值可以由本领域技术人员根据具体的开采需求和开采预算来确定,作为示例地,第一预设值可以被设置为100ppm。
在一些实施例中,如果确定白岗岩型铀矿的平均铀品位值大于第一预设值,但是还确定了以下至少之一:铀赋存状态为铌钛铀矿和钛铀矿的铀占比大于第二预设值,平均铀回收率小于等于第三预设值,铀剥采比大于第四预设值,则确定白岗岩型铀矿当前不具有开采价值但是能够被作为后备资源。
与上文中所描述的不具有开采价值不同的是,本实施例中所确定的是白岗岩型铀矿当前不具有开采价值,而并非绝对不具有开采价值。这些白岗岩型铀矿的平均铀品位值达到了第一预设值,但是由于其他因素的限制,导致对其进行开采的成本较高,不具有经济性,因此只能被视为后备资源,后续在条件发生改变时,例如发生技术发展、技术革新时,或者资源短缺时,该白岗岩型铀矿能够具备开采价值。
具体地,相较于铀赋存状态为晶质铀矿、硅钙铀矿的铀而言,铀赋存状态为铌钛铀矿和钛铀矿的铀较难通过水冶进行回收,尤其是在当前的技术条件下。如果确定了白岗岩型铀矿的铀赋存状态为铌钛铀矿和钛铀矿的铀占比大于第二预设值,则意味着白岗岩型铀矿中大部分铀的铀赋存状态都是铌钛铀矿和钛铀矿,水冶的难度较大,这种情况下,即使白岗岩型铀矿的平均铀品位值大于第一预设值,由于开采的经济性较差,也只能被作为后备资源。此处的第二预设值可以由本领域技术人员根据实际情况来进行确定,作为示例地,第二预设值可以为60%。
平均铀回收率和铀剥采比分别表征了水冶的效率和采集铀矿石的效率。如果平均铀回收率小于等于第三预设值,则意味着水冶的效率较低,对白岗岩型铀矿进行开采的性价比较低,因此认为其不具备开采价值,该第三预设值可以由本领域技术人员基于当前技术条件下水冶时的一般回收率、开采成本等来确定,作为示例地,第三预设值可以被设置为75%。同样地,如果铀剥采比大于第四预设值,则意味着铀矿石采集的效率较低,因此也认为其不具备该开采价值,该第四预设值可以由本领域技术人员可以基于当前技术条件下的剥采成本等来确定,作为示例地,第四预设值可以为5。
本实施例中被确定为后备资源的白岗岩型铀矿在一定情况下能够具备开采价值,例如,如果技术革新使得铌钛铀矿和钛铀矿中的铀能够被浸出、水冶效率得到了大幅度的提升、成本得到了大幅度的下降、铀矿石采集成本得到了大幅度的下降等,则一些被确定为后备资源的白岗岩型铀矿也能够具有开采价值。
在一些实施中,可以依次来确定平均铀品位值、铀赋存状态、平均铀回收率和铀剥采比。在这样的实施例中,可以在每确定一个指标后进行一次开采价值的确定。
具体地,参照图2,可以首先在步骤S202中确定平均铀品位值,接下来,步骤S204中判断平均铀品位值是否小于等于第一预设值,如果是,则直接认为不具有开采价值,并无需再进行后续的步骤,如果否,则继续在步骤S206中确定铀赋存状态,并在步骤S208中判断铀赋存状态为铌钛铀矿和钛铀矿的铀占比是否大于第二预设值,如果是,则直接确定为后备资源,并无需再进行后续的步骤,如果否,则继续在步骤S210中确定平均铀回收率,并在步骤S212中判断平均铀回收率是否小于等于第三预设值,如果是,则直接确定为后备资源,并无需再进行后续的步骤,如果否,则在步骤S214中确定铀剥采比,并在步骤S216中判断铀剥采比是否大于第四预设值,如果是,则确定为后备资源,如果否,则确定具有开采价值。
本实施例中,在一些情况下可以仅确定一些指标而无需确定其他的指标,从而节省了成本并提高了效率。在一些其他的实施例中,上文中所描述的顺序也可以改变,但需要注意的是,由于后备资源需要满足的前提是平均铀品位值大于第一预设值,因此,在调整顺序的过程中仍然需要保证铀品位值首先被确定,而后再确定其他的指标。
在一些实施例中,如果满足如下条件,则可以确定白岗岩型铀矿具有开采价值:平均铀品位值大于第一预设值,铀赋存状态为晶质铀矿和硅钙铀矿的铀占比大于第二预设值,平均铀回收率大于第三预设值,铀剥采比小于等于第四预设值。
在一些实施例中,在确定白岗岩型铀矿已经具有开采价值的基础上,还可以进一步地确定其开采价值的大小,可以借助平均铀品位值、平均铀回收率和铀剥采比中的一个或多个确定开采价值的大小,具体地,开采价值的大小与平均铀品位值和平均铀回收率呈正比,与铀剥采比呈反比。可以理解地,进一步地确定开采价值的大小有助于更合理地进行开采方案的规划,并且,在同时存在多处具有开采价值的白岗岩型铀矿的情况下,能够进一步基于开采价值的大小来对开采顺序、开采成本的分配等进行规划。
作为示例地,在一些实施例中,可以基于白岗岩型铀矿的开采价值的大小将开采价值划分为普通和优质两个级别,具体地,在确定白岗岩型铀矿具有开采价值的基础上,如果满足同时满足平均铀品位值大于等于300ppm,铀剥采比小于等于2.5,水冶回收率大于85%,则认为开采价值为优质级别,而不满足上述条件但是满足具有开采价值的条件的,则认为开采价值为普通级别。本领域技术人员还可以划分更多的级别,来对白岗岩型铀矿的开采价值的大小进行更加细化的区分。
在一些实施例中,铀赋存状态也可以被用于确定开采价值的大小,例如,在赋存状态为晶质铀矿和硅钙铀矿的铀占比大于第二预设值的基础上,占比越大,则开采价值也就越大。
在一些实施例中,在确定白岗岩型铀矿具有开采价值的基础上,可以进一步地基于上述指标的数值与确定是否具有开采价值时所使用的第一预设值、第三预设值和第四预设值之间的偏离程度来量化地反应开采价值的大小。
在一些实施例中,除了上述指标外,还可以进一步地确定勘查区域中白岗岩型铀矿的平均铌含量和/或平均钽含量。平均铌含量和平均钽含量的具体确定方法可以参照平均铀品位值的确定方法,在此不再赘述。
相应地,在确定勘查区域中白岗岩型铀矿的开采价值时,如果确定白岗岩型铀矿具有开采价值,并且平均铌含量和/或平均钽含量大于第五预设值,则确定白岗岩型铀矿中的铌和/或钽具有作为伴生资源开采的价值,可以在进行铀的开采时一并对铌和/或钽进行开采,从而达到资源利用的最大化。
进一步地,在当前的技术条件下,铌钛铀矿和钛铀矿中的铀与铌和钽难以进行分离。因此,如果平均铌含量和/或平均钽含量大于第五预设值,并且铀赋存状态为铌钛铀矿和钛铀矿的铀占比大于第二预设值,则可以确定白岗岩型铀矿中的铀、铌、钽当前均不具备开采价值,仅能作为后备资源。
在一些实施例中,在确定平均铀品位值时,可以在勘查区域中设置多个第一采样点位。第一采样点位的数量可以与白岗岩型铀矿的规模相关,具体地,白岗岩型铀矿的规模越大,则需要设置的第一采样点位的数量就越多,从而保证所确定的平均铀品位值能够较为准确地反映出白岗岩型铀矿中的铀含量水平。多个第一采样点位之间可以具有相同的间距,也可以具有不同的间距,对此不作限制。
在确定了多个第一采样点位后,可以分别确定每个第一采样点位处的铀品位值,并将多个第一采样点位处的铀品位值的平均值确定为平均铀品位值。
作为示例地,可以在每个第一采样点位处采集矿化岩心样品,将所采集的样品进行无污染碎样处理,碎到200目,而后使用地球化学分析方法来确定每个采样点位处的U 3O8含量,即,铀品位值,而后计算平均值作为平均铀品位值。地球化学分析可以参照本领域中的相关的检测标准来执行,在此不再赘述。
在一些实施例中,如上文中所描述地,还需要确定平均铌含量和平均钽含量,在这样的实施例中,进行地球化学分析确定多个第一采样点位处的铀品位值时,可以一并确定铌含量和钽含量,进而确定平均铌含量和平均钽含量。
在一些实施例中,在确定铀赋存状态时,可以在勘查区域中设置多个第二采样点位,第二采样点位的数量与白岗岩型铀矿的规模相关。而后,分别确定每个第二采样点位处的铀赋存状态,基于每种铀赋存状态对应的第二采样点位的数量与第二采样点位的总数的比值,确定每种铀赋存状态的铀的占比。
在一些实施例中,尽管第一采样点位和第二采样点位的数量均与白岗岩型铀矿的规模相关,但是第二采样点位的数量可以少于第一采样点位的数量,例如,对于铀资源量在100-1000t之间的白岗岩型铀矿,可以选择设置20个第二采样点位,铀资源量在1000-3000t之间的白岗岩型铀矿,可以选择设置30个第二采样点位,铀资源量在3000-10000t之间的白岗岩型铀矿,可以选择设置50个第二采样点位,铀资源量在10000t以上的白岗岩型铀矿,可以设置100个以上的第二采样点位。优选地,这些第二采样点位需要均匀地分布在白岗岩型铀矿的不同位置。
在确定了第二采样点位后,可以在第二采样点位处采集样品并借助岩矿鉴定、放射性照相、电子探针分析等,来确定每个第二采样点位处的铀赋存状态,进而计算每种铀赋存状态的铀的占比,例如,假定设置了50个第二采样点位,其中36个第二采样点位处的铀赋存状态为晶质铀矿或硅钙铀矿,则铀赋存状态为晶质铀矿和硅钙铀矿的铀占比为72%。
在一些实施例中,在确定铀回收率时,可以在勘查区域中采集多组岩心样品,分别基于每组岩心样品的重量和铀品位值确定每组岩心样品的总铀量,并分别对每组岩心样品进行水冶以确定每组岩心样品的铀回收量,以计算每组岩心样品的铀回收率,进而将多组岩心样品的铀回收率的平均值确定为平均铀回收率。
采集多组岩心样品的过程中,可以选择在一个位置处采集大批量的岩心样品,而后按照重量大致平均分为多组,以提高采样的效率,节省成本。在一些实施例中,也可以选择在勘查区域中的不同位置处采集多组岩心样品,以便于多组岩心样品能够更好地反映勘查区域中的白岗岩型铀矿的整体铀回收率。
对于所采集的每组岩心样品而言,可以首先计算总铀量,具体地,可以将该组岩性样品的铀品位值与其重量相乘来确定其总铀量,而后,可以对该组岩心样品进行水冶,将最终收集到的铀的重量确定为铀回收量,水冶时的具体步骤可以参照本领域中相关的技术标准,作为示例地,水冶通常包括矿石破磨-酸法搅拌浸出-粗砂分离-离子交换-溶剂萃取-铀浓缩物沉淀-干燥煅烧等步骤,最终获得U 3O 8。
在一些实施例中,确定铀剥采比时,可以首先确定勘查区域中的开采区域,而后确定开采区域中的铀矿石体积和围岩体积,具体地,可以基于开采区域的体积与铀矿石体积的差值确定围岩体积。接下来,基于铀矿石体积和铀矿石密度确定铀矿石量,基于围岩体积和围岩密度确定需剥离岩石量,从而计算铀剥采比。
开采区域是指实际开采过程中的工作范围,通常地,开采区域的分布范围要大于白岗岩型铀矿实际分布的范围,以保证开采的安全性,本领域技术人员可以采用相关技术中的开采区域确定方法来确定开采区域,对此不作限制。确定了开采区域后,可以确定铀矿石体积和围岩体积,而后,将铀矿石体积与铀矿石密度的乘积作为铀矿石量,将围岩体积与围岩密度的乘积作为需剥离矿石量。铀矿石的体积可以基于前期勘查过程中的相关数据来确定,例如,基于地质勘探剖面、钻孔数据、放射性值等来确定,对此不作限制。铀矿石的密度和围岩的密度可以通过采用本领域相关技术资料中的标准值,例如,铀矿石密度可以取2.75g/cm 3, 围岩密度可以取2.5g/cm 3,或者,也可以采集部分铀矿石样品和围岩样品来确定其密度,对此不作限制。
在一些实施例中,确定勘查区域中的开采区域可以具体包括:基于白岗岩型铀矿的矿床深度确定开采区域的深度;基于白岗岩型铀矿的矿床宽度确定开采区域的底部边界;基于开采区域的深度和白岗岩型铀矿的力学性质确定开采区域的边坡角度。
边坡主要是为了确保露天开采的安全性而设置的,边坡的角度主要基于开采区域的深度和白岗岩型铀矿的力学性质来确定,力学性质主要是指白岗岩的硬度,作为示例地,如果白岗岩的硬度为6-7,则开采深度在100m以内时,边坡角为43°-50°之间,深度在100m-200m时,在41°-58°,深度在200m-300m时,36°-43°。在一些其他的实施例中,也可以进一步的结合勘查区域中的构造条件、水文地质条件等来确定边坡角度。
下面以纳米比亚罗辛矿床西南部SM121白岗岩型铀矿开采价值评价为例来对上文中所涉及到的一个或多个实施例进行更加详细的描述。
首先,SM121矿床的铀资源量超过10000t,规模为超大型,以1米一个样段的密度来设置第一采样点位,系统采集样品,共计采集样品2132个,对样品进行无污染碎样处理,碎到200目,而后对每个样品开展地球化学分析,分析元素包括U 3O 8、Nb和Ta。分析结果参见下表1。
表1 SM121矿床部分地球化学分析结果
本实施例中,第一预设值设置为100ppm,基于表1中的数据计算确定SM121白岗岩型铀矿的平均铀品位值U 3O 8ave=216ppm,大于第一预设值。同时,基于表1中的数据还计算获得平均铌含量为14ppm,平均钽含量为6ppm。
接下来,设置第二采样点位来采集样品进行铀赋存状态的确定,由于SM121白岗岩型铀矿铀资源量超过10000t,因此,设置了120个第二采样点位,将第二采样点位处采集到的样品制作成0.3mm左右的光薄片,开展岩矿鉴定、放射性照相和电子探针分析。本实施例中,第二预设值为60%,上述分析结果表明,铀赋存状态为晶质铀矿、硅钙铀矿的铀占比为90%,大于第二预设值。
接下来,采集了500kg铀矿石样品,分为10组进行水冶试验,每个批次样品约为50kg,最终获得结果如下表2所示。
表2 SM121矿床水冶试验结果
基于上表确定,铀回收率处于79.1%-86.9%之间,大都集中在85%以下,平均铀回收率为83.5%。本实施例中第三预设值为75%,平均铀回收率大于第三预设值。
接下来,计算获得SM121的铀矿石量为71628631t,需剥岩石量为118903527t,铀剥采比n p=1.66,而本实施例中第四预设值为5,铀剥采比小于第四预设值。
综合上述结果,矿床平均铀品位值为216ppm,大于第一预设值,铀赋存状态为晶质铀矿和硅钙铀矿的铀占比为90%,大于第二预设值,平均铀回收率为83.5%,大于第三预设值,铀剥采比为1.66,小于第四预设值,因此,综合评定该铀矿床具有开采价值。同时,本实施例中的第五预设值为100ppm,而平均铌含量为14ppm,平均钽含量为6ppm,均小于第五预设值,铌和钽没有作为伴生资源进行开采的价值。
上面结合附图和实施例对本发明作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施例,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。
Claims (13)
1.一种确定白岗岩型铀矿开采价值的方法,包括:
确定勘查区域中所述白岗岩型铀矿的平均铀品位值、铀赋存状态、平均铀回收率和铀剥采比,其中,所述平均铀回收率为水冶后的铀回收量与总铀量之间的比值,所述铀剥采比为开采过程中需剥离岩石量与铀矿石量之间的比值;
确定所述勘查区域中所述白岗岩型铀矿的开采价值,其中,基于所述平均铀品位值、所述铀赋存状态、所述平均铀回收率和所述铀剥采比中的一个或多个确定所述白岗岩型铀矿的开采价值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述勘查区域中所述白岗岩型铀矿的开采价值包括:
若确定所述平均铀品位值小于等于第一预设值,则确定所述白岗岩型铀矿不具有开采价值。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述勘查区域中所述白岗岩型铀矿的开采价值包括:
若确定所述平均铀品位值大于第一预设值,并确定以下至少之一,则确定所述白岗岩型铀矿当前不具有开采价值,但能够被作为后备资源:
所述铀赋存状态为铌钛铀矿和钛铀矿的铀占比大于第二预设值,所述平均铀回收率小于等于第三预设值,所述铀剥采比大于第四预设值。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述确定勘查区域中所述白岗岩型铀矿的平均铀品位值、铀赋存状态、平均铀回收率和铀剥采比包括:
依次确定所述平均铀品位值、所述铀赋存状态、所述平均铀回收率和所述铀剥采比。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述确定所述勘查区域中所述白岗岩型铀矿的开采价值包括:
若符合以下条件,则确定所述白岗岩型铀矿具有开采价值:
所述平均铀品位值大于第一预设值,所述铀赋存状态为晶质铀矿和硅钙铀矿的铀占比大于第二预设值,所述平均铀回收率大于第三预设值,所述铀剥采比小于等于第四预设值。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述确定所述勘查区域中所述白岗岩型铀矿的开采价值还包括:
在确定所述勘查区域中的所述白岗岩型铀矿具有开采价值后,基于所述平均铀品位值、所述平均铀回收率和所述铀剥采比中的一个或多个确定所述勘查区域中的所述白岗岩型铀矿的开采价值的大小,其中,所述开采价值的大小与所述平均铀品位值和所述平均铀回收率呈正比,与所述铀剥采比呈反比。
7.根据权利要求5所述的方法,还包括:
确定所述勘查区域中所述白岗岩型铀矿的平均铌含量和/或平均钽含量;
所述确定所述勘查区域中所述白岗岩型铀矿的开采价值还包括:
若确定所述白岗岩型铀矿具有开采价值,并且所述平均铌含量和/或所述平均钽含量大于第五预设值,则确定所述白岗岩型铀矿中的铌和/或钽具有作为伴生资源开采的价值。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述平均铀品位值包括:
在所述勘查区域中设置多个第一采样点位,所述第一采样点位的数量与所述白岗岩型铀矿的规模相关;
分别确定每个所述第一采样点位处的铀品位值;
将所述多个第一采样点位处的所述铀品位值的平均值确定为所述平均铀品位值。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述铀赋存状态包括:
在所述勘查区域中设置多个第二采样点位,所述第二采样点位的数量与所述白岗岩型铀矿的规模相关;
分别确定每个所述第二采样点位处的所述铀赋存状态;
基于每种所述铀赋存状态对应的所述第二采样点位的数量与所述第二采样点位的总数的比值,确定每种所述铀赋存状态的铀的占比。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述平均铀回收率包括:
在所述勘查区域中采集多组岩心样品;
分别基于每组所述岩心样品的重量和铀品位值确定每组所述岩心样品的所述总铀量,分别对每组所述岩心样品进行水冶以确定每组所述岩心样品的所述铀回收量,以计算每组所述岩心样品的铀回收率;
将所述多组岩心样品的铀回收率的平均值确定为所述平均铀回收率。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述在所述勘查区域中采集多组岩心样品包括:
在所述勘查区域的不同位置处采集所述多组岩心样品。
12.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述铀剥采比包括:
确定所述勘查区域中的开采区域;
确定所述开采区域中的铀矿石体积和围岩体积,其中,基于所述开采区域的体积与所述铀矿石体积的差值确定所述围岩体积;
基于所述铀矿石体积和铀矿石密度确定所述铀矿石量,基于所述围岩体积和围岩密度确定所述需剥离岩石量,以计算所述铀剥采比。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述确定所述勘查区域中的开采区域包括:
基于所述白岗岩型铀矿的矿床深度确定所述开采区域的深度;
基于所述白岗岩型铀矿的矿床宽度确定所述开采区域的底部边界;
基于所述开采区域的深度和所述白岗岩型铀矿的力学性质确定所述开采区域的边坡角度。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210963435.0A CN115081954A (zh) | 2022-08-11 | 2022-08-11 | 确定白岗岩型铀矿开采价值的方法 |
US17/922,843 US20240054574A1 (en) | 2022-08-11 | 2022-09-14 | Method for determining mining value of leucogranite-hosted uranium deposit |
PCT/CN2022/118821 WO2024031778A1 (zh) | 2022-08-11 | 2022-09-14 | 确定白岗岩型铀矿开采价值的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210963435.0A CN115081954A (zh) | 2022-08-11 | 2022-08-11 | 确定白岗岩型铀矿开采价值的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115081954A true CN115081954A (zh) | 2022-09-20 |
Family
ID=83244884
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210963435.0A Pending CN115081954A (zh) | 2022-08-11 | 2022-08-11 | 确定白岗岩型铀矿开采价值的方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115081954A (zh) |
WO (1) | WO2024031778A1 (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115793080A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-03-14 | 核工业北京地质研究院 | 基于岩心圈定白岗岩铀矿体的方法 |
CN115826070A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-03-21 | 核工业北京地质研究院 | 利用岩心编录仪确定待探测的白岗岩型铀矿中具有开采价值位置的方法 |
CN116500242A (zh) * | 2023-06-25 | 2023-07-28 | 核工业北京地质研究院 | 确定勘查区内花岗伟晶岩型铀矿与大理岩开采价值的方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN85102450A (zh) * | 1985-04-01 | 1987-01-31 | 邵世范 | 移动式洗选机及砂金矿采选新工艺 |
CN105956928A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-09-21 | 西安建筑科技大学 | 一种金属露天矿5d时空动态排产计划模型构建方法 |
CN114325867A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-12 | 安徽铜冠(庐江)矿业有限公司 | 一种深埋陡倾斜矿体勘探方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4491411A (en) * | 1982-06-28 | 1985-01-01 | Mobil Oil Corporation | Exploration method for finding uranium ore bodies |
CN104239664B (zh) * | 2013-06-14 | 2017-06-20 | 中核第四研究设计工程有限公司 | 可地浸砂岩型铀矿床生产规模确定方法 |
CN112446602A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-05 | 核工业北京地质研究院 | 一种用于铀资源量估算的化学样品的质控及评价方法 |
-
2022
- 2022-08-11 CN CN202210963435.0A patent/CN115081954A/zh active Pending
- 2022-09-14 WO PCT/CN2022/118821 patent/WO2024031778A1/zh unknown
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN85102450A (zh) * | 1985-04-01 | 1987-01-31 | 邵世范 | 移动式洗选机及砂金矿采选新工艺 |
CN105956928A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-09-21 | 西安建筑科技大学 | 一种金属露天矿5d时空动态排产计划模型构建方法 |
CN114325867A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-12 | 安徽铜冠(庐江)矿业有限公司 | 一种深埋陡倾斜矿体勘探方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李莉: "固体矿产合理勘查开发与矿山可持续发展", 《中国博士学位论文全文数据库经济与管理科学辑》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115793080A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-03-14 | 核工业北京地质研究院 | 基于岩心圈定白岗岩铀矿体的方法 |
CN115826070A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-03-21 | 核工业北京地质研究院 | 利用岩心编录仪确定待探测的白岗岩型铀矿中具有开采价值位置的方法 |
CN115793080B (zh) * | 2023-01-30 | 2023-04-11 | 核工业北京地质研究院 | 基于岩心圈定白岗岩铀矿体的方法 |
CN116500242A (zh) * | 2023-06-25 | 2023-07-28 | 核工业北京地质研究院 | 确定勘查区内花岗伟晶岩型铀矿与大理岩开采价值的方法 |
CN116500242B (zh) * | 2023-06-25 | 2023-08-25 | 核工业北京地质研究院 | 确定勘查区内花岗伟晶岩型铀矿与大理岩开采价值的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2024031778A1 (zh) | 2024-02-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115081954A (zh) | 确定白岗岩型铀矿开采价值的方法 | |
Govett | Rock geochemistry in mineral exploration | |
Youngson et al. | Variation in placer style, gold morphology, and gold particle behavior down gravel bed-load rivers; an example from the Shotover/Arrow-Kawarau-Clutha River system, Otago, New Zealand | |
CN108122066B (zh) | 储层岩性的确定方法和装置 | |
CN101923084A (zh) | 一种矿用水源识别方法及识别设备 | |
CN105005712B (zh) | 灰岩含水层富水性评价方法 | |
CN105046080B (zh) | 一种岩体质量评价方法 | |
CN111044549A (zh) | 一种快速判断黑色岩系有无铀多金属开采价值的方法 | |
Dominy | Predicting the unpredictable—Evaluating high-nugget effect gold deposits | |
CN115239108B (zh) | 一种基于tbm实时破岩数据的软弱破碎围岩感知方法 | |
CN106777513A (zh) | 一种确定资源储量估算的品位域的方法 | |
US20240054574A1 (en) | Method for determining mining value of leucogranite-hosted uranium deposit | |
CN110873904B (zh) | 流体识别方法及装置 | |
CN110346537A (zh) | 基于构造隆升地块与地貌凸出体判定潜在岩质滑坡的方法 | |
Smith et al. | Multivariate statistical techniques applied to pisolitic laterite geochemistry at Golden Grove, Western Australia | |
CN112925041B (zh) | 储层裂缝的发育程度确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN118747296A (zh) | 一种复合岩浆弧环境多中心斑岩-热液成矿系统预测模型 | |
CN110656924A (zh) | 一种超低渗透油藏分类方法 | |
Mucha et al. | Evaluation Accuracy of Accompanying Elements Contents in the Cu− Ag Sulphide Ore Deposit of the Lubin-Głogów Copper District (Fore-Sudetic Monocline, Poland) | |
CN118464128B (zh) | 水压震多场耦合的过水通道探测方法、终端及存储介质 | |
CN110500096A (zh) | 一种硬岩型铀矿井生产规模确定方法 | |
Murphy | Geostatistical optimisation of sampling and estimation in a nickel laterite deposit | |
Glacken et al. | Mining bench height evaluation for the Wallaby resource–A conditional simulation case study | |
CN118298124B (zh) | 一种基于深度学习的岩石勘探的预测方法和系统 | |
Du Toit | A refined resource model for Tshepong mine |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |