CN115081692A - 一种电力调度故障处置系统及方法 - Google Patents
一种电力调度故障处置系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115081692A CN115081692A CN202210634470.8A CN202210634470A CN115081692A CN 115081692 A CN115081692 A CN 115081692A CN 202210634470 A CN202210634470 A CN 202210634470A CN 115081692 A CN115081692 A CN 115081692A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- fault
- line
- preset
- predicted
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 41
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 9
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 7
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 6
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 4
- 239000004020 conductor Substances 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
- Y04S10/52—Outage or fault management, e.g. fault detection or location
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Locating Faults (AREA)
Abstract
本申请公开了一种电力调度故障处置系统及方法，主要涉及故障处理技术领域。用以解决现有的电力调度故障处置方法无法精准定位故障点位置、无法查找线路参数、判断故障位置非常困难技术问题。方法包括：数据建模模块，用于将杆塔和连接线路搭建显示在模拟显示屏上；参数展示模块，用于将线路参数数据更新至文字编码框内；故障处理模块，用于确定预测故障定位点以及预测故障定位点对应的连接线路；合成初步处置报告；报告校验模块，用于获得初步处置报告对应的校验处置报告；在获取到上传指令后，将校验处置报告发送至预设处理终端。本申请通过上述方法实现了自动化的生成预测处置方案、预测故障原因，有效快速地获得预测故障定位点。
Description
技术领域
本申请涉及电力调度技术领域，尤其涉及一种电力调度故障处置系统及方法。
背景技术
上千伏线路故障停运后，地调、县电力调度控制中心调控值班人员应立即收集汇总智能电网调度控制系统、配电网管理系统、视频监控等相关信息，对线路故障情况进行分析判断，以确认是否对线路进行远方试送。
现阶段，确定是否对线路进行远方试送的方法主要为：调控值班人员从故障录波系统获取输电线路故障测距后，需要查阅电子文档数据，并计算故障点位置，给调度员强送工作带来不便，影响调度员事故处置。
因此，亟需一种电力调度故障处置系统及方法，以解决现有的电力调度故障处置方法无法精准定位故障点位置、无法查找线路参数、判断故障位置非常困难等问题。
发明内容
针对现有技术的上述不足，本发明提供一种电力调度故障处置系统及方法，以解决上述技术问题。
第一方面，本申请提供了一种电力调度故障处置系统，系统包括：数据建模模块，用于根据接收到的数据搭建指令，确定进行故障监控的杆塔的杆塔编号；进而获取杆塔对应的杆塔数据、相邻杆塔之间的连接线路的基本属性数据；基于杆塔数据以及基本属性数据，将杆塔和连接线路搭建显示在模拟显示屏上；并在模拟显示屏展示的连接线路标识上预设文字编码框；参数展示模块，用于在接收到参数更新指令时，获取连接线路的线路属性数据；以将线路参数数据更新至文字编码框内；其中，线路属性数据包括：基本属性数据、位置数据和气象数据；故障处理模块，用于在接收到故障数据时，生成数据搭建指令以及参数更新指令；基于故障数据中故障检测点的位置数据和故障距离，确定预测故障定位点以及预测故障定位点对应的连接线路；将对应的连接线路的线路参数数据以及故障数据导入训练好的算法模型，以从预设故障处理数据库中确定预测处置方案、预测故障原因，进而合成初步处置报告；报告校验模块，用于获取初步处置报告对应的更新数据或确认数据，以获得初步处置报告对应的校验处置报告；在获取到上传指令后，将校验处置报告发送至预设处理终端。
进一步地，数据建模模块包括：数据响应单元、数据建模单元；数据响应单元，用于读取数据搭建指令，以获得进行数据搭建的若干杆塔数据以及连接线路的基本属性数据；其中，杆塔数据包括杆塔编号、杆塔位置、杆塔对应的连接线路编号，基本属性数据包括连接线路编号、第一端对应的杆塔编号、第二端对应的杆塔编号、线路长度、线路类型以及线路型号；且线路类型包括：架空导线、全电缆线路和混合线路；数据建模单元，用于基于杆塔位置以及平面直角坐标系，在模拟显示屏上排布杆塔标识；基于基本属性数据，在模拟显示屏上排布连接线路标识。
进一步地，参数展示模块包括：基本属性单元、动态属性单元；基本属性单元，用于基于连接线路第一端对应的杆塔编号和连接线路第二端对应的杆塔编号，获得连接线路对应的位置数据；将所述位置数据和基本属性数据，导入至文字编码框以及预设线路属性数据库内；动态属性单元，用于基于第一端对应的杆塔编号和第二端对应的杆塔编号，获得连接线路对应的气象数据；将气象数据导入至文字编码框以及预设线路属性数据库内；其中，气象数据包含：第一端气象数据、第二端气象数据和中心点气象数据。
进一步地，故障处理模块包括：故障确定单元、神经算法单元；故障确定单元，用于基于故障检测点的位置数据和故障距离，确定预测故障定位点对应的预测线路数据；进而基于故障检测点的位置数据、故障距离、预测连接线路的线路长度，计算预测故障定位点；神经算法单元，用于确定预测故障定位点对应的连接线路的基本属性数据和气象数据；将基本属性数据和气象数据导入至模糊度算法，确定连接线路与模糊度算法内各个预设处置方案的第一模糊度，以确定连接线路与模糊度算法内各个预设故障原因的第二模糊度；确定第一模糊度超过预设第一模糊阈值的预设处置方案为预测处置方案；确定第二模糊度超过预设第二模糊阈值的预设故障原因为预测故障原因。
进一步地，系统还包括数据更新模块；数据更新模块，用于获取预设处理终端上传的实际处置报告，以通过实际处置报告，更新预设故障处理数据库以及再次训练算法模型。
第二方面，本申请提供了一种电力调度故障处置方法，其特征在于，方法包括：在接收到故障数据时，生成数据搭建指令以及参数更新指令；其中，故障数据包括故障检测点的位置数据、故障距离；根据接收到的数据搭建指令，确定进行故障监控的若干的杆塔；获取杆塔对应的杆塔数据、相邻杆塔之间的连接线路的基本属性数据；基于杆塔数据以及基本属性数据，将杆塔和连接线路搭建显示在模拟显示屏上；并在模拟显示屏展示的连接线路标识上预设文字编码框；根据接收到参数更新指令，获取连接线路对应的线路属性数据；以将参数数据更新至文字编码框内；其中，线路属性数据包括：基本属性数据、位置数据和气象数据；基于故障数据中故障检测点的位置数据和故障距离，确定预测故障定位点以及预测故障定位点对应的连接线路；将对应的连接线路的线路参数数据以及故障数据导入训练好的算法模型，以从预设故障处理数据库中确定预测处置方案、预测故障原因，进而合成初步处置报告；获取初步处置报告对应的更新数据或确认数据，以获得初步处置报告对应的校验处置报告；在获取到上传指令后，将校验处置报告发送至预设处理终端。
进一步地，将对应的连接线路的线路参数数据以及故障数据导入训练好的算法模型，以从预设故障处理数据库中确定预测处置方案、预测故障原因，具体包括：确定预测故障定位点对应的连接线路的基本属性数据和气象数据；将基本属性数据和气象数据导入至模糊度算法，确定连接线路与模糊度算法内各个预设处置方案的第一模糊度，以确定连接线路与模糊度算法内各个预设故障原因的第二模糊度；确定第一模糊度超过预设第一模糊阈值的预设处置方案为预测处置方案；确定第二模糊度超过预设第二模糊阈值的预设故障原因为预测故障原因。
进一步地，方法还包括：获取预设处理终端上传的实际处置报告，以通过实际处置报告，更新预设故障处理数据库以及再次训练算法模型。
本领域技术人员能够理解的是，本发明至少具有如下有益效果：通过数据建模模块，实现了将杆塔以及连接线路展示在模拟显示屏上，以便于相关工作人员有效快捷地得知杆塔和连接线路之间的位置关系。通过参数展示模块将连接线路的线路属性数据展示在模拟显示屏上，以便于相关作业人员快速查阅连接线路数据，避免了查阅电子文档数据的时间损耗。通过故障处理模块，实现了自动化的生成预测处置方案、预测故障原因，有效快速地获得预测故障定位点，解决了现有的电力调度故障处置方法无法精准定位故障点位置、无法查找线路参数、判断故障位置非常困难等问题。
附图说明
下面参照附图来描述本公开的部分实施例，附图中：
图1是本申请提供的一种电力调度故障处置系统内部结构示意图。
图2是本申请提供的一种电力调度故障处置方法流程图。
具体实施方式
本领域技术人员应当理解的是，下文所描述的实施例仅仅是本公开的优选实施例，并不表示本公开仅能通过该优选实施例实现，该优选实施例仅仅是用于解释本公开的技术原理，并非用于限制本公开的保护范围。基于本公开提供的优选实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所获得的其它所有实施例，仍应落入到本公开的保护范围之内。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
下面通过附图对本申请提出的技术方案进行详细的说明。
图1为本申请提供的一种电力调度故障处置系统。如图1所示，本申请提供的故障处置系统，主要包括：数据建模模块110、参数展示模块120、故障处理模块130、报告校验模块140。
其中，数据建模模块110为任意可行的能够将数据搭建至模拟显示屏的设备或装置等，主要用于根据接收到的数据搭建指令，确定进行故障监控的杆塔的杆塔编号；获取杆塔对应的杆塔数据、相邻杆塔之间的连接线路和连接线路对应的基本属性数据；基于杆塔数据以及基本属性数据，将杆塔和连接线路搭建显示在模拟显示屏上；其中，模拟显示屏展示的连接线路标识上预设文字编码框。
需要说明的是，数据搭建指令用于触发数据建模模块110执行数据可视化搭建作业。数据搭建指令具体可以为杆塔编号集合。服务器能够通过读取该杆塔编号集合，确定进行故障监控的若干的杆塔；其中，杆塔编号与杆塔一一对应，具有唯一性。以及还能够根据读取到的杆塔编号从预设线路属性数据库中，获取杆塔数据、相邻杆塔之间的连接线路和连接线路对应的基本属性数据。预设线路属性数据库用于存储杆塔数据以及基本属性数据。
此外，需要说明的是，预设文字编码框为任意可行的能够输入字符串的编码框，可以设置在连接线路标识周围任意可行的区域内。
作为示例地，数据建模模块110包括：数据响应单元111、数据建模单元112。
具体地，数据响应单元111为任意可行的能够进行数据响应的设备或装置等，主要用于读取数据搭建指令，以获得进行数据搭建的若干杆塔数据以及连接线路的基本属性数据；其中，杆塔数据包括杆塔编号、杆塔位置、杆塔对应的连接线路编号。
具体地，数据建模单元112为任意可行的能够将数据映射到模拟显示屏上的设备或装置等，主要用于基于杆塔位置以及平面直角坐标系，在模拟显示屏上排布杆塔标识；基于基本属性数据，在模拟显示屏上排布连接线路标识；其中，基本属性数据包括连接线路编号、第一端对应的杆塔编号、第二端对应的杆塔编号、线路长度、线路类型以及线路型号。需要说明的是，杆塔标识和连接线路标识对应的标识可以为任意可行的标识，本领域技术人员可以根据实际情况确定标识的具体表现形式。杆塔编号、连接线路编号可以为任意可行的具有区别功能的数据。线路类型和线路型号可以为任意可行的内容。
其中，参数展示模块120为任意可行的具有数据获取和数据导入功能的设备或装置等，主要用于在接收到参数更新指令时，获取连接线路对应的线路属性数据；以将线路参数数据更新至文字编码框内；其中，线路属性数据包括：基本属性数据、位置数据和气象数据。
需要说明的是，参数更新指令用于触发参数展示模块120执行线路属性数据获取作业。
作为示例地，参数展示模块120包括：基本属性单元121、动态属性单元122。
具体地，基本属性单元121，用于基于连接线路第一端对应的杆塔编号和连接线路第二端对应的杆塔编号，获得连接线路对应的位置数据；将位置数据和基本属性数据，更新至文字编码框以及预设线路属性数据库内。
具体地，动态属性单元122，用于基于第一端对应的杆塔编号和第二端对应的杆塔编号，获得连接线路对应的气象数据；将气象数据导入至文字编码框以及预设线路属性数据库内；其中，气象数据包含：第一端气象数据、第二端气象数据和中心点气象数据。
其中，故障处理模块130为任意可行的能够进行故障处理的设备或装置等，主要用于在接收到故障数据时，生成数据搭建指令以及参数更新指令；其中，故障数据包括故障检测点的位置数据、故障距离；将线路参数数据以及故障数据导入训练好的算法模型，以从预设故障处理数据库中确定预测处置方案、预测故障原因、预测故障定位点，进而合成初步处置报告。
需要说明的是，初步处置报告包含预测处置方案、预测故障原因、预测故障定位点。
作为示例地，故障处理模块130包括：故障确定单元131、神经算法单元132。
具体地，故障确定单元131，用于基于故障检测点的位置数据和故障距离，确定预测故障定位点对应的预测线路数据；进而基于故障检测点的位置数据、故障距离、预测连接线路的线路长度，计算出预测故障定位点。
需要说明的是，预测故障定位点对应的计算公式为：预测故障定位点＝故障检测点的位置数据-(故障距离-预测连接线路的线路长度)。
具体地，神经算法单元132，用于确定预测故障定位点对应的连接线路的基本属性数据和气象数据；将基本属性数据和气象数据导入至模糊度算法，确定连接线路与模糊度算法内各个预设处置方案的第一模糊度，以确定连接线路与模糊度算法内各个预设故障原因的第二模糊度；确定第一模糊度超过预设第一模糊阈值的预设处置方案为预测处置方案；确定第二模糊度超过预设第二模糊阈值的预设故障原因为预测故障原因。
需要说明的是，通过第一模糊度公式：
计算第一模糊度；通过第二模糊度公式：
计算第二模糊度。其中，F(μ)表示第一模糊度，Q(μ)表示第二模糊度，μ为基本属性数据和气象数据。
其中，报告校验模块140，用于获取初步处置报告对应的更新数据或确认数据，以获得初步处置报告对应的校验处置报告；在获取到上传指令后，将校验处置报告发送至预设处理终端。
作为示例地，报告校验模块140预设上传界面，相关操作人员能够通过该上传界面上传更新数据，报告校验模块140上预设上传按钮，当该上传按钮被触发后，自动生成上传指令。且报告校验模块140上预设确定按钮，当该确定按钮被触发后，自动生成确认数据。
此外，本申请还能够更新预设故障处理数据库以及再次训练算法模型。
作为示例地，系统还包括数据更新模块150；数据更新模块150，用于获取预设处理终端上传的实际处置报告，以通过实际处置报告，更新预设故障处理数据库以及再次训练算法模型。
除此之外，本申请还提供了一种电力调度故障处置方法，其执行主体是服务器。如图2所示，本申请提供的故障处置方法，主要包括以下步骤：
步骤210、在接收到故障数据时，生成数据搭建指令以及参数更新指令；其中，故障数据包括故障检测点的位置数据、故障距离。
步骤220、根据接收到的数据搭建指令，确定进行故障监控的若干的杆塔；获取杆塔对应的杆塔数据、相邻杆塔之间连接线路的基本属性数据；基于杆塔数据以及基本属性数据，将杆塔和连接线路搭建显示在模拟显示屏上；并在模拟显示屏展示的连接线路标识上预设文字编码框。
步骤230、根据接收到参数更新指令，获取连接线路对应的线路属性数据；以将参数数据更新至文字编码框内；其中，线路属性数据包括：基本属性数据、位置数据和气象数据。
步骤240、基于故障数据中故障检测点的位置数据和故障距离，确定预测故障定位点以及预测故障定位点对应的连接线路；将对应的连接线路的线路参数数据以及故障数据导入训练好的算法模型，以从预设故障处理数据库中确定预测处置方案、预测故障原因，进而合成初步处置报告。
作为示例地，将对应的连接线路的线路参数数据以及故障数据导入训练好的算法模型，以从预设故障处理数据库中确定预测处置方案、预测故障原因，具体包括：确定预测故障定位点对应的连接线路的基本属性数据和气象数据；将基本属性数据和气象数据导入至模糊度算法，确定连接线路与模糊度算法内各个预设处置方案的第一模糊度，以确定连接线路与模糊度算法内各个预设故障原因的第二模糊度；确定第一模糊度超过预设第一模糊阈值的预设处置方案为预测处置方案；确定第二模糊度超过预设第二模糊阈值的预设故障原因为预测故障原因。
步骤250、获取初步处置报告对应的更新数据或确认数据，以获得初步处置报告对应的校验处置报告；在获取到上传指令后，将校验处置报告发送至预设处理终端。
此外，本申请还可以更新预设故障处理数据库以及再次训练算法模型。
作为示例地，服务器能够获取预设处理终端上传的实际处置报告，以通过实际处置报告，更新预设故障处理数据库以及再次训练算法模型。
至此，已经结合前文的多个实施例描述了本公开的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本公开的保护范围并不仅限于这些具体实施例。在不偏离本公开技术原理的前提下，本领域技术人员可以对上述各个实施例中的技术方案进行拆分和组合，也可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，凡在本公开的技术构思和/或技术原理之内所做的任何更改、等同替换、改进等都将落入本公开的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种电力调度故障处置系统，其特征在于，所述系统包括：
数据建模模块，用于根据接收到的数据搭建指令，确定进行故障监控的杆塔及杆塔编号；进而获取杆塔对应的杆塔数据、相邻杆塔之间连接线路的基本属性数据；基于所述杆塔数据及所述基本属性数据，将杆塔和连接线路搭建显示在模拟显示屏上；并在所述模拟显示屏展示的连接线路标识上预设文字编码框；
参数展示模块，用于在接收到参数更新指令时，获取连接线路的线路属性数据；以将所述线路参数数据更新至文字编码框内；其中，线路属性数据包括：基本属性数据、位置数据和气象数据；
故障处理模块，用于在接收到故障数据时，生成数据搭建指令以及参数更新指令；基于所述故障数据中故障检测点的位置数据和故障距离，确定预测故障定位点以及所述预测故障定位点对应的连接线路；将对应的连接线路的线路参数数据以及故障数据导入训练好的算法模型，以从预设故障处理数据库中确定预测处置方案、预测故障原因，进而合成初步处置报告；
报告校验模块，用于获取初步处置报告对应的更新数据或确认数据，以获得初步处置报告对应的校验处置报告；在获取到上传指令后，将所述校验处置报告发送至预设处理终端。
2.根据权利要求1所述的电力调度故障处置系统，其特征在于，所述数据建模模块包括：数据响应单元、数据建模单元；
所述数据响应单元，用于读取数据搭建指令，以获得进行数据搭建的若干杆塔数据以及连接线路的基本属性数据；其中，所述杆塔数据包括杆塔编号、杆塔位置、杆塔对应的连接线路编号，所述基本属性数据包括连接线路编号、第一端对应的杆塔编号、第二端对应的杆塔编号、线路长度、线路类型以及线路型号；且所述线路类型包括：架空导线、全电缆线路和混合线路；
数据建模单元，用于基于杆塔位置以及平面直角坐标系，在模拟显示屏上排布杆塔标识；基于所述基本属性数据，在模拟显示屏上排布连接线路标识。
3.根据权利要求2所述的电力调度故障处置系统，其特征在于，所述参数展示模块包括：基本属性单元、动态属性单元；
所述基本属性单元，用于基于连接线路第一端对应的杆塔编号和连接线路第二端对应的杆塔编号，获得连接线路对应的位置数据；将所述位置数据和基本属性数据，导入至文字编码框以及预设线路属性数据库内；
所述动态属性单元，用于基于第一端对应的杆塔编号和第二端对应的杆塔编号，获得连接线路对应的气象数据；将所述气象数据导入至文字编码框以及预设线路属性数据库内；其中，所述气象数据包含：第一端气象数据、第二端气象数据和中心点气象数据。
4.根据权利要求1所述的电力调度故障处置系统，其特征在于，所述故障处理模块包括：故障确定单元、神经算法单元；
所述故障确定单元，用于基于故障检测点的位置数据和故障距离，确定预测故障定位点对应的预测线路数据；进而基于故障检测点的位置数据、故障距离、预测连接线路的线路长度，计算预测故障定位点；
所述神经算法单元，用于确定预测故障定位点对应的连接线路的基本属性数据和气象数据；将基本属性数据和气象数据导入至模糊度算法，确定连接线路与模糊度算法内各个预设处置方案的第一模糊度，以确定连接线路与模糊度算法内各个预设故障原因的第二模糊度；确定第一模糊度超过预设第一模糊阈值的预设处置方案为预测处置方案；确定第二模糊度超过预设第二模糊阈值的预设故障原因为预测故障原因。
5.根据权利要求1所述的电力调度故障处置系统，其特征在于，所述系统还包括数据更新模块；
所述数据更新模块，用于获取预设处理终端上传的实际处置报告，以通过所述实际处置报告，更新预设故障处理数据库以及再次训练所述算法模型。
6.一种电力调度故障处置方法，其特征在于，所述方法包括：
在接收到故障数据时，生成数据搭建指令以及参数更新指令；其中，所述故障数据包括故障检测点的位置数据、故障距离；
根据接收到的数据搭建指令，确定进行故障监控的若干的杆塔；获取杆塔对应的杆塔数据、相邻杆塔之间连接线路的基本属性数据；基于所述杆塔数据以及所述基本属性数据，将杆塔和连接线路搭建显示在模拟显示屏上；并在所述模拟显示屏展示的连接线路标识上预设文字编码框；
根据接收到参数更新指令，获取连接线路对应的线路属性数据；以将所述参数数据更新至文字编码框内；其中，线路属性数据包括：基本属性数据、位置数据和气象数据；
基于所述故障数据中故障检测点的位置数据和故障距离，确定预测故障定位点以及所述预测故障定位点对应的连接线路；将对应的连接线路的线路参数数据以及故障数据导入训练好的算法模型，以从预设故障处理数据库中确定预测处置方案、预测故障原因，进而合成初步处置报告；
获取初步处置报告对应的更新数据或确认数据，以获得初步处置报告对应的校验处置报告；在获取到上传指令后，将所述校验处置报告发送至预设处理终端。
7.根据权利要求6所述的电力调度故障处置方法，其特征在于，将对应的连接线路的线路参数数据以及故障数据导入训练好的算法模型，以从预设故障处理数据库中确定预测处置方案、预测故障原因，具体包括：
确定预测故障定位点对应的连接线路的基本属性数据和气象数据
将基本属性数据和气象数据导入至模糊度算法，确定连接线路与模糊度算法内各个预设处置方案的第一模糊度，以确定连接线路与模糊度算法内各个预设故障原因的第二模糊度；
确定第一模糊度超过预设第一模糊阈值的预设处置方案为预测处置方案；确定第二模糊度超过预设第二模糊阈值的预设故障原因为预测故障原因。
8.根据权利要求6所述的电力调度故障处置方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取预设处理终端上传的实际处置报告，以通过所述实际处置报告，更新预设故障处理数据库以及再次训练算法模型。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210634470.8A CN115081692A (zh) | 2022-06-07 | 2022-06-07 | 一种电力调度故障处置系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210634470.8A CN115081692A (zh) | 2022-06-07 | 2022-06-07 | 一种电力调度故障处置系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115081692A true CN115081692A (zh) | 2022-09-20 |
Family
ID=83251554
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210634470.8A Pending CN115081692A (zh) | 2022-06-07 | 2022-06-07 | 一种电力调度故障处置系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115081692A (zh) |
-
2022
- 2022-06-07 CN CN202210634470.8A patent/CN115081692A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107167704B (zh) | 基于cim模型的配电网故障诊断系统及方法 | |
| CN112637261A (zh) | 基于手持终端的设备检修信息化管理系统 | |
| US20160292802A1 (en) | Asset Management Support System | |
| CN111062504A (zh) | 一种基于ar技术的智能配电站运维系统及方法 | |
| CN110909104A (zh) | 一种基于bim与gis的综合管廊运营管理监控平台交互系统 | |
| CN109712262A (zh) | 基于物联网技术的线路巡检方法 | |
| CN103544561A (zh) | 实现输电线路信息动态展示、运维方法及管理系统 | |
| CN110690699A (zh) | 一种基于泛在电力物联网的变电站智慧检测系统 | |
| CN111275210B (zh) | 一种变电站辅助设备台账信息共享方法及装置 | |
| CN113872332A (zh) | 一种变电站二次压板智能运维及防误管控系统及方法 | |
| CN112187819A (zh) | 物联网智能电表及其控制系统 | |
| CN114202079A (zh) | 一种配电网故障抢修调度系统 | |
| CN113858231A (zh) | 一种变电站轨道机器人系统的控制方法 | |
| CN107480797A (zh) | 一种lng加气机故障诊断排除系统及其操作方法 | |
| CN115081692A (zh) | 一种电力调度故障处置系统及方法 | |
| CN112348306A (zh) | 一种面向配电运检中的TitanOS人工智能开发方法及装置 | |
| CN112633819A (zh) | 一种基于大数据特征识别的智能配电网安全运行管理系统 | |
| CN110262313B (zh) | 基于物联网技术的电力物资关键点远程监测系统 | |
| CN116823192A (zh) | 一种铁塔智能检测系统 | |
| CN116566043A (zh) | 一种配电终端监控系统及监控方法 | |
| CN116014893A (zh) | 一种变电站远程可视化智能巡视系统 | |
| CN115880803A (zh) | 一种智能巡检系统及方法 | |
| CN116094174A (zh) | 基于知识图谱的电网运维监控方法、系统、设备及介质 | |
| CN116258333A (zh) | 一种用于核电厂的智能巡检方法及智能巡检系统 | |
| CN114418426A (zh) | 一种电力作业图片作业数据结构化方法、装置及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |