CN115081374B - 一种新能源储能耦合多谐振参数设置方法及装置 - Google Patents

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CN115081374B CN202211013334.3A CN202211013334A CN115081374B CN 115081374 B CN115081374 B CN 115081374B CN 202211013334 A CN202211013334 A CN 202211013334A CN 115081374 B CN115081374 B CN 115081374B
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Abstract

本申请提出的新能源储能耦合多谐振参数设置方法、装置及存储介质，基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第一约束条件的参数公式，基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第二约束条件的参数公式，基于第一约束条件的参数公式和第二约束条件的参数公式，建立目标参数模型，利用序列二次规划法对目标参数模型进行求解，得到多谐振参数。由此，本申请提出了一种新能源储能耦合多谐振参数设置方法，利用序列二次规划法对目标参数模型进行求解，得到多谐振变换器的多谐振参数，使得到的多谐振参数满足变换器宽增益、高效率的需求。同时，本申请直接通过计算进行优化处理，无需依赖人为经验，适用范围较广。

Description

一种新能源储能耦合多谐振参数设置方法及装置
技术领域
本申请涉及新能源储能技术领域，尤其涉及新能源储能耦合多谐振参数设置方法、装置及存储介质。
背景技术
在新能源储能领域（如光伏转换为氢能），常常采用谐振型隔离型DC/DC变换器，实现高效的电能变换，并且满足安全电位隔离的需求。
谐振型隔离型DC/DC变换器具有良好的软开关效果，能够大大减小开关损耗，缓解散热压力，进一步提高变换器的工作频率、减小变换器体积重量。谐振型隔离型DC/DC变换器中通常采用多谐振变换器以增大变换器电压增益，进而增加变换器的输出电压范围，从而满足新能源储能的需求。但是采用多谐振变换器拓扑使得参数计算繁琐、复杂，通常选用的参数大多采用经验法取得，并未经过优化处理，不能广泛应用。
发明内容
本申请提供新能源储能耦合多谐振参数设置方法、装置及存储介质，以提出一种新能源储能耦合多谐振参数设置方法。
本申请第一方面实施例提出新能源储能耦合多谐振参数设置方法，包括：
基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第一约束条件的参数公式；
基于所述多谐振变换器的等效电路，确定满足第二约束条件的参数公式；
基于所述第一约束条件的参数公式和第二约束条件的参数公式，建立目标参数模型；
利用序列二次规划法对所述目标参数模型进行求解，得到所述多谐振参数。
可选的，所述第一约束条件为多谐振变换器损耗约束条件；所述基于多谐振的等效电路，确定满足第一约束条件的参数公式，包括：
谐振电流
Figure 677803DEST_PATH_IMAGE001
的参数公式：
Figure 474858DEST_PATH_IMAGE002
；
磁化电感电流
Figure DEST_PATH_IMAGE003
的参数公式：
Figure 552535DEST_PATH_IMAGE004
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
，
Figure 726027DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
为陷波滤波电容，
Figure 330184DEST_PATH_IMAGE008
为谐振电容，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
，
Figure 298140DEST_PATH_IMAGE010
为陷波滤波电感，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
为谐振电感，
Figure 394272DEST_PATH_IMAGE012
，Re是负载的交流等效电阻，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure 309139DEST_PATH_IMAGE014
为桥臂电感。
可选的，所述第二约束条件为宽增益约束条件；所述基于多谐振的等效电路，确定满足第二约束条件的参数公式，包括：
增益M的参数公式：
Figure DEST_PATH_IMAGE015
；
最高频率的增益M的参数公式为：
Figure 439906DEST_PATH_IMAGE016
；
最低频率下的增益M的参数公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE017
；
其中，
Figure 172238DEST_PATH_IMAGE018
，
Figure DEST_PATH_IMAGE019
为当前谐振频率，
Figure 755666DEST_PATH_IMAGE020
为第一谐振频率。
可选的，所述目标参数模型，包括：
以多谐振变换器损耗最小为目标函数，以满足第一约束条件的参数公式和满足第二约束条件的参数公式为约束条件。
可选的，利用序列二次规划法对所述目标参数模型进行求解，得到所述多谐振参数，包括：
利用所述目标参数模型构造增广目标函数；
利用所述序列二次规划法对所述增广目标函数进行求解，得到所述多谐振参数。
本申请第二方面实施例提出新能源储能耦合多谐振参数设置装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第一约束条件的参数公式；
第二确定模块，用于基于所述多谐振变换器的等效电路，确定满足第二约束条件的参数公式；
建立模块，用于基于所述第一约束条件的参数公式和第二约束条件的参数公式，建立目标参数模型；
求解模块，用于利用序列二次规划法对所述目标参数模型进行求解，得到所述多谐振参数。
可选的，所述求解模块，还用于：
利用所述目标参数模型构造增广目标函数；
利用所述序列二次规划法对所述增广目标函数进行求解，得到所述多谐振参数。
本申请第三方面实施例提出的计算机存储介质，其中，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现如上第一方面所述的方法。
本申请第四方面实施例提出的计算机设备，其中，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述程序时，能够实现如上第一方面所述的方法。
本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
综上所述，本申请提出的新能源储能耦合多谐振参数设置方法、装置及存储介质，基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第一约束条件的参数公式，基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第二约束条件的参数公式，基于第一约束条件的参数公式和第二约束条件的参数公式，建立目标参数模型，利用序列二次规划法对目标参数模型进行求解，得到多谐振参数。由此，本申请提出了一种新能源储能耦合多谐振参数设置方法，利用序列二次规划法对目标参数模型进行求解，得到多谐振变换器的多谐振参数，使得到的多谐振参数满足变换器宽增益、高效率的需求。同时，本申请直接通过计算进行优化处理，无需依赖人为经验，适用范围较广。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本申请一个实施例提供的新能源储能耦合多谐振参数设置方法的流程示意图；
图2为根据本申请一个实施例提供的多谐振变换器的等效电路的示意图；
图3为根据本申请一个实施例提供的新能源储能耦合多谐振参数设置装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的新能源储能耦合多谐振参数设置方法及装置。
实施例一
图1 为根据本申请一个实施例提供的新能源储能耦合多谐振参数设置方法的流程示意图，如图1所示，所述方法可以包括：
步骤101、基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第一约束条件的参数公式。
其中，在本发明的一个实施例之中，多谐振变换器的结构拓扑较复杂，且有些参数无需配置，基于此可以将多谐振变换器的结构转换为需要配置参数的等效电路，以利于进行分析。图2为本公开的一个实施例提供的新能源储能耦合多谐振变换器的等效电路示意图。
参考图2所示，Vab是新能源储能输出电压，Re是负载的交流等效电阻，需要配置的参数为L1、C1、L2、C2和Lm，其中C2为陷波滤波电容，C1为谐振电容，L2为陷波滤波电感，L1为谐振电感，Lm为桥臂电感。
以及，在本公开的一个实施例之中，上述第一约束条件为多谐振变换器损耗约束条件，其中，多谐振变换器损耗主要包括传导损耗和开关损耗。但是多谐振变换器的开关可以实现零电压开断，基于此没有导通损耗，开关损耗仅包括关断损耗。
进一步地，Ploss表示多谐振变换器损耗，可表示为：
Figure DEST_PATH_IMAGE021
，其中
Figure 5382DEST_PATH_IMAGE022
为导通损耗，
Figure 459497DEST_PATH_IMAGE023
为关断损耗，
Figure 769256DEST_PATH_IMAGE022
、
Figure 839980DEST_PATH_IMAGE024
分别与谐振电流
Figure 893387DEST_PATH_IMAGE025
和磁化电感电流
Figure 733167DEST_PATH_IMAGE026
的峰值直接相关。
以及，在本发明的一个实施例之中，当多谐振变换器的阻抗
Figure 213827DEST_PATH_IMAGE027
为零时，第一谐振频率对应的基波和三次谐波的增益均为1，此时
Figure 99743DEST_PATH_IMAGE028
足够大，且基波阻抗与三次谐波阻抗相同，可以得到：
Figure 956841DEST_PATH_IMAGE029
；
Figure 651127DEST_PATH_IMAGE030
。
其中，n表示变压器的绕组匝数，V0是输出电压，Tr谐振周期。
进一步地，在本发明的一个实施例之中，利用电流参考值对上述谐振电流和磁化电感电流进行归一化处理，以使分析更具一般性。其中，电流参考值定义为：
Figure 302688DEST_PATH_IMAGE031
。
其中，在本发明的一个实施例之中，上述谐振电流和磁化电感电流进行归一化处理后，确定为满足第一约束条件的参数公式。具体为：
谐振电流
Figure 348005DEST_PATH_IMAGE001
的参数公式：
Figure 212055DEST_PATH_IMAGE002
；
磁化电感电流
Figure 760848DEST_PATH_IMAGE003
的参数公式：
Figure 848890DEST_PATH_IMAGE032
；
其中，
Figure 115923DEST_PATH_IMAGE033
，
Figure 49244DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 311598DEST_PATH_IMAGE007
为陷波滤波电容，
Figure 570542DEST_PATH_IMAGE034
为谐振电容，
Figure 59292DEST_PATH_IMAGE035
，
Figure 61883DEST_PATH_IMAGE010
为陷波滤波电感，
Figure 585268DEST_PATH_IMAGE011
为谐振电感，
Figure 749533DEST_PATH_IMAGE012
，Re是负载的交流等效电阻，
Figure 460000DEST_PATH_IMAGE036
，
Figure 703DEST_PATH_IMAGE037
为桥臂电感。
步骤102、基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第二约束条件的参数公式。
其中，在本发明的一个实施例之中，增益范围选取是多谐振网络参数设计中的一个关键，变换器的增益范围需大于实际需要的增益范围，以满足输出电压范围。以及，在工作范围内，增益随着频率的增加而减小。同时，增益范围随负载而变化，例如，在相同的开关频率下，轻负载的增益高于重负载，空载时增益最高。例如，当多谐振变换器为宽输出变换器时，若空载条件下的最小输出电压和满载条件下的最大输出电压能够满足多谐振变换器的要求，则该变换器可以在整个工作范围内满足增益要求。
具体的，在本公开的一个实施例之中，第二约束条件为宽增益约束条件，其中，满足第二约束条件的参数公式，包括：
增益M的参数公式：
Figure 378595DEST_PATH_IMAGE038
；
最高频率的增益M的参数公式为：
Figure 979340DEST_PATH_IMAGE016
；
最低频率下的增益M的参数公式为：
Figure 442683DEST_PATH_IMAGE017
。
其中，
Figure 380552DEST_PATH_IMAGE018
，
Figure 878529DEST_PATH_IMAGE039
为当前谐振频率，
Figure 384597DEST_PATH_IMAGE020
为第一谐振频率。
以及，在本发明的一个实施例之中，通过设置第一谐振频率和第二谐振频率，上述增益M仅与
Figure 600814DEST_PATH_IMAGE040
和
Figure 483320DEST_PATH_IMAGE041
的大小有关，为了满足变换器的最小增益
Figure 304645DEST_PATH_IMAGE042
，最高频率下的增益M的范围为：
Figure 981614DEST_PATH_IMAGE043
。
进一步地，在本公开的一个实施例之中，在满足增益的前提下，要求
Figure 419549DEST_PATH_IMAGE044
值尽可能小，即损耗最小，本发明中
Figure 105745DEST_PATH_IMAGE044
可以取0.15。当
Figure 312735DEST_PATH_IMAGE044
已知时，增益M仅与
Figure 19660DEST_PATH_IMAGE045
和
Figure 944891DEST_PATH_IMAGE046
的大小有关，为了满足变换器的最大增益
Figure 169199DEST_PATH_IMAGE047
，最低频率下的增益M应确定为：
Figure 496275DEST_PATH_IMAGE048
。
需要说明的是，在本发明的一个实施例之中，频率
Figure 780626DEST_PATH_IMAGE049
可以通过共振频率计算得到，因此
Figure 927574DEST_PATH_IMAGE050
和
Figure 424414DEST_PATH_IMAGE051
仅与当前
Figure 605997DEST_PATH_IMAGE052
和
Figure 61249DEST_PATH_IMAGE046
有关，当
Figure 961072DEST_PATH_IMAGE046
为常数时，
Figure 527182DEST_PATH_IMAGE050
和
Figure 156747DEST_PATH_IMAGE053
会随着
Figure 782900DEST_PATH_IMAGE052
的增加而增加。
Figure 904440DEST_PATH_IMAGE046
值越小时，
Figure 274241DEST_PATH_IMAGE052
的影响越明显，
Figure 430416DEST_PATH_IMAGE052
越大，损耗越大。从效率的角度来看，
Figure 696312DEST_PATH_IMAGE052
的值应尽可能小。当
Figure 305148DEST_PATH_IMAGE052
为常数时，
Figure 213061DEST_PATH_IMAGE054
和
Figure 223743DEST_PATH_IMAGE053
会随着
Figure 191699DEST_PATH_IMAGE055
值的减小而增大，当
Figure 881306DEST_PATH_IMAGE052
值较大时，
Figure 592910DEST_PATH_IMAGE046
值的影响更为明显。基于此，
Figure 723677DEST_PATH_IMAGE056
值越小，损耗越大，从效率的角度来看，
Figure 862534DEST_PATH_IMAGE046
的值应尽可能大。
步骤103、基于第一约束条件的参数公式和第二约束条件的参数公式，建立目标参数模型。
其中，在本公开的一个实施例之中，基于第一约束条件的参数公式和第二约束条件的参数公式，建立目标参数模型的方法可以包括：
以多谐振变换器损耗最小为目标函数，以满足第一约束条件的参数公式和满足第二约束条件的参数公式为约束条件。
具体地，在本发明的一个实施例之中，上述目标参数模型为：
Figure 180383DEST_PATH_IMAGE057
步骤104、利用序列二次规划法对目标参数模型进行求解，得到多谐振参数。
其中，在本公开的一个实施例之中，利用序列二次规划法对目标参数模型进行求解，得到多谐振参数的方法可以包括以下步骤：
步骤a、利用目标参数模型构造增广目标函数。
其中，在本发明的一个实施例之中，在上述不等式约束条件中找出迭代点起作用时的约束，将等式约束和起作用的约束组成新的约束条件，构成增广目标函数和新的等式约束条件为：
Figure 695678DEST_PATH_IMAGE058
。
其中， S为求解目标矩阵，H为二阶导数矩阵，C为约束矩阵。
Figure 149793DEST_PATH_IMAGE059
为求解的系数，
Figure 459552DEST_PATH_IMAGE060
为约束条件，
Figure 264697DEST_PATH_IMAGE061
为求解出结果，Ik表示不等式约束中起作用约束的集合，E表示等式约束下的集合，n表示取值上线，i表示参数变量，j表示参数变量。
步骤b、利用序列二次规划法对增广目标函数进行求解，得到多谐振参数。
需要说明的是，在本发明的一个实施例之中，在迭代点
Figure 318104DEST_PATH_IMAGE062
上先进行矩阵
Figure 157884DEST_PATH_IMAGE063
的变更，在构造和求解相应的二次规划子问题，并子问题最优解
Figure 232019DEST_PATH_IMAGE064
作为下一次迭代的搜索方向
Figure 790039DEST_PATH_IMAGE065
。然后在该方向上对原非线性最优化问题目标函数进行约束一维搜索，得到下一个迭代点
Figure 381557DEST_PATH_IMAGE066
，并判断收敛精度是否满足。重复上述过程，直到迭代点
Figure 341423DEST_PATH_IMAGE066
最终满足终止准则，得到原非线性最约束问题的最优解
Figure 992984DEST_PATH_IMAGE067
为止。
综上所述，本申请提出的新能源储能耦合多谐振参数设置方法，
基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第一约束条件的参数公式，
基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第二约束条件的参数公式，
基于第一约束条件的参数公式和第二约束条件的参数公式，建立目标参数模型，利用序列二次规划法对目标参数模型进行求解，得到多谐振参数。由此，本申请提出了一种新能源储能耦合多谐振参数设置方法，利用序列二次规划法对目标参数模型进行求解，得到多谐振变换器的多谐振参数，使得到的多谐振参数满足变换器宽增益、高效率的需求。同时，本申请直接通过计算进行优化处理，无需依赖人为经验，适用范围较广。
实施例二
图2为根据本申请一个实施例提供的新能源储能耦合多谐振参数设置装置的结构示意图，如图2所示，所述装置可以包括：
第一确定模块201，用于基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第一约束条件的参数公式；
第二确定模块202，用于基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第二约束条件的参数公式；
建立模块203，用于基于第一约束条件的参数公式和第二约束条件的参数公式，建立目标参数模型；
求解模块204，用于利用序列二次规划法对目标参数模型进行求解，得到多谐振参数。
其中，在本发明的一个实施例之中，上述求解模块还用于：
利用目标参数模型构造增广目标函数；
利用序列二次规划法对增广目标函数进行求解，得到多谐振参数。
综上所述，本申请提出的新能源储能耦合多谐振参数设置装置，
基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第一约束条件的参数公式，
基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第二约束条件的参数公式，
基于第一约束条件的参数公式和第二约束条件的参数公式，建立目标参数模型，利用序列二次规划法对目标参数模型进行求解，得到多谐振参数。由此，本申请提出了一种新能源储能耦合多谐振参数设置方法，利用序列二次规划法对目标参数模型进行求解，得到多谐振变换器的多谐振参数，使得到的多谐振参数满足变换器宽增益、高效率的需求。同时，本申请直接通过计算进行优化处理，无需依赖人为经验，适用范围较广。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机存储介质。
本公开实施例提供的计算机存储介质，存储有可执行程序；所述可执行程序被处理器执行后，能够实现如图1所示的方法。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机设备。
本公开实施例提供的计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；所述处理器执行所述程序时，能够实现如图1所示的方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (6)

1.一种新能源储能耦合多谐振参数设置方法，其特征在于，所述方法包括：
基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第一约束条件的参数公式；
基于所述多谐振变换器的等效电路，确定满足第二约束条件的参数公式；
基于所述第一约束条件的参数公式和第二约束条件的参数公式，建立目标参数模型；
利用序列二次规划法对所述目标参数模型进行求解，得到多谐振参数；
所述第一约束条件为多谐振变换器损耗约束条件；所述基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第一约束条件的参数公式，包括：
谐振电流
Figure 603140DEST_PATH_IMAGE001
的参数公式：
Figure 825174DEST_PATH_IMAGE002
；
磁化电感电流
Figure 237701DEST_PATH_IMAGE003
的参数公式：
Figure 265700DEST_PATH_IMAGE004
；
其中，
Figure 637163DEST_PATH_IMAGE005
，
Figure 826836DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 726658DEST_PATH_IMAGE007
为陷波滤波电容，
Figure 230452DEST_PATH_IMAGE008
为谐振电容，
Figure 532120DEST_PATH_IMAGE009
，
Figure 79645DEST_PATH_IMAGE010
为陷波滤波电感，
Figure 466764DEST_PATH_IMAGE011
为谐振电感，
Figure 836566DEST_PATH_IMAGE012
，Re是负载的交流等效电阻，
Figure 664844DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure 461899DEST_PATH_IMAGE014
为桥臂电感；
所述第二约束条件为宽增益约束条件；所述基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第二约束条件的参数公式，包括：
增益M的参数公式：
Figure 257686DEST_PATH_IMAGE015
；
最高频率的增益M的参数公式为：
Figure 431178DEST_PATH_IMAGE016
；
最低频率下的增益M的参数公式为：
Figure 379543DEST_PATH_IMAGE017
；
其中，
Figure 347499DEST_PATH_IMAGE018
，
Figure 443631DEST_PATH_IMAGE019
为当前谐振频率，
Figure 342185DEST_PATH_IMAGE020
为第一谐振频率，n为变压器的绕组匝数；
所述基于所述第一约束条件的参数公式和所述第二约束条件的参数公式，建立目标参数模型，包括：
以多谐振变换器损耗最小为目标函数，以满足第一约束条件的参数公式和满足第二约束条件的参数公式为约束条件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用序列二次规划法对所述目标参数模型进行求解，得到所述多谐振参数，包括：
利用所述目标参数模型构造增广目标函数；
利用所述序列二次规划法对所述增广目标函数进行求解，得到所述多谐振参数。
3.一种新能源储能耦合多谐振参数设置装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第一约束条件的参数公式；
第二确定模块，用于基于所述多谐振变换器的等效电路，确定满足第二约束条件的参数公式；
建立模块，用于基于所述第一约束条件的参数公式和第二约束条件的参数公式，建立目标参数模型；
求解模块，用于利用序列二次规划法对所述目标参数模型进行求解，得到多谐振参数；
所述第一约束条件为多谐振变换器损耗约束条件；所述基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第一约束条件的参数公式，包括：
谐振电流
Figure 207373DEST_PATH_IMAGE001
的参数公式：
Figure 283913DEST_PATH_IMAGE002
；
磁化电感电流
Figure 867342DEST_PATH_IMAGE003
的参数公式：
Figure 295219DEST_PATH_IMAGE021
；
其中，
Figure 218176DEST_PATH_IMAGE022
，
Figure 527934DEST_PATH_IMAGE006
，
Figure 785609DEST_PATH_IMAGE007
为陷波滤波电容，
Figure 839016DEST_PATH_IMAGE023
为谐振电容，
Figure 616479DEST_PATH_IMAGE009
，
Figure 97139DEST_PATH_IMAGE010
为陷波滤波电感，
Figure 576531DEST_PATH_IMAGE011
为谐振电感，
Figure 433628DEST_PATH_IMAGE024
，Re是负载的交流等效电阻，
Figure 65598DEST_PATH_IMAGE025
，
Figure 717159DEST_PATH_IMAGE014
为桥臂电感；
所述第二约束条件为宽增益约束条件；所述基于多谐振变换器的等效电路，确定满足第二约束条件的参数公式，包括：
增益M的参数公式：
Figure 887109DEST_PATH_IMAGE026
；
最高频率的增益M的参数公式为：
Figure 282318DEST_PATH_IMAGE016
；
最低频率下的增益M的参数公式为：
Figure 20992DEST_PATH_IMAGE027
；
其中，
Figure 46717DEST_PATH_IMAGE028
，
Figure 313750DEST_PATH_IMAGE019
为当前谐振频率，
Figure 512650DEST_PATH_IMAGE020
为第一谐振频率，n为变压器的绕组匝数；
所述基于所述第一约束条件的参数公式和所述第二约束条件的参数公式，建立目标参数模型，包括：
以多谐振变换器损耗最小为目标函数，以满足第一约束条件的参数公式和满足第二约束条件的参数公式为约束条件。
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述求解模块，还用于：
利用所述目标参数模型构造增广目标函数；
利用所述序列二次规划法对所述增广目标函数进行求解，得到所述多谐振参数。
5.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，能够实现如权利要求1-2中任一所述的方法。
6.一种计算机存储介质，其中，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现权利要求1-2中任一所述的方法。
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