CN115080271A

CN115080271A - 一种事件数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质

Info

Publication number: CN115080271A
Application number: CN202210735045.8A
Authority: CN
Inventors: 山传江; 陈思诚; 刘波
Original assignee: Beijing Softong Intelligent Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Softong Intelligent Technology Co ltd
Priority date: 2022-06-27
Filing date: 2022-06-27
Publication date: 2022-09-20

Abstract

本发明公开了一种事件数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质。事件数据处理方法，包括：将来自至少一个数据源的事件数据进行汇集并存储到大数据仓库；从大数据仓库中抽取事件数据按预设处理方式进行解析，将事件解析结果按不同业务存储到所属主题数据中心；从主题数据中心提取事件解析结果在事件展示页面上进行显示。采用本公开方案实现了数据的高位协同处理，统一的维护、监控、调度平台，降低了运维成本，使事件可以实时、集中和快速的处理，进而提升了用户的体验。

Description

一种事件数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种事件数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

在事件治理过程中，比如投诉事件、视频上传的事件等等，通常需要对各种事件进行展示分析，以满足不同对象的使用需求。

目前是不同对象根据各自需求来处理事件数据得到各自需求的展示分析结果，但是各类事件有时会出现多源头、责任不够清晰、各自为政、协同缺乏、决策不统一等问题，导致各个对象进行事件分析的难度，且各个对象的分析单一数据分析量较小，事件分析效果不佳。

发明内容

本发明提供了一种事件数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质，以将事件数据向处理中心汇聚，实现事件集中处理高位协同分析。

根据本发明的一方面，提供了一种事件数据处理方法，其中包括：

将来自至少一个数据源的事件数据进行汇集并存储到大数据仓库；

从大数据仓库中抽取事件数据按预设处理方式进行解析，将事件解析结果按不同业务存储到所属主题数据中心；

从主题数据中心提取事件解析结果在事件展示页面上进行显示。

根据本发明的另一方面，提供了一种事件数据处理装置，其中包括：

数据汇集模块，用于将来自至少一个数据源的事件数据进行汇集并存储到大数据仓库；

数据处理模块，用于从大数据仓库中抽取事件数据按预设处理方式进行解析，将事件解析结果按不同业务存储到所属主题数据中心；

显示模块，用于从主题数据中心提取事件解析结果在事件展示页面上进行显示。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，其中包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的一种事件数据处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的一种事件数据处理方法。

本实施例的技术方案，通过利用消息队列将事件数据进行汇集后存储在大数据仓库中，并使用商务智能运行引擎处理数据信息的方式，使用户从选定的主题数据中提取到事件数据，进而在事件展示页面上进行显示，解决了目前不同对象根据各自需求操作各类事件时，各类事件有时会出现多源头、责任不够清晰、各自为政、协同缺乏和决策不统一等的问题，实现了数据的高位协同处理，易于统一维护，降低了运维成本，也使数据事件可以实时、集中和快速的处理，进而提升了用户的体验。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种事件数据处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例提供的一种事件数据处理方法的流程示意图；

图3是根据本发明实施例二提供的一种事件数据处理装置的结构示意图；

图4是根据本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“一方面”、“另一方面”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。

例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。

作为一种可选的但非限定性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。

可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本公开的实现方式构成限定，其它满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。

可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。

实施例一

图1为本发明实施例一提供了一种事件数据处理方法的流程图，本实施例可适用于对事件数据处理的情况，该方法可以由事件数据处理装置来执行，该事件数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该事件数据处理装置可配置于任何具有网络通信功能的电子设备中。如图1所示，该方法可包括：

S110、将来自至少一个数据源的事件数据进行汇集并存储到大数据仓库。

在本示例的可选方案中，将来自至少一个数据源的事件数据进行汇集并储存到大仓库中可包括：

A11、通过消息队列接收通过不同服务端与客户端中配置的埋点所采集的线上事件数据以及接收通过不同前端硬件设备所采集的线下事件数据。

A12、将消息队列中批量获取的事件数据存储到大数据仓库。

进一步的，可以参考图2中通过消息队列进行数据汇集，再将消息队列中的事件数据存储到大数据仓库的过程，实现了数据向指挥中心汇集，疑难事项可向指挥中心进行高位协同处理。

其中，数据汇集包括线上行为采集、线下行为采集、内部数据采集、离线和实时数据采集。

示例的，线上行为采集可以是服务端和客户端埋点；线下行为采集可以是通过Wi-Fi探头、摄像头和传感器等硬件设备采集；内部数据采集可以是结构化数据采集、通过JSON、XML等的半结构化数据采集和通过公文、图片、图像和音视频等的非结构化数据采集；离线数据采集可以是全量和增量采集；实时数据采集可以是通过增量日志和消息采集。

进一步的，至少一个数据源的事件数据包括，各个事件数据按照各自对应的汇报渠道进行汇集上报，各个数据源按照数据源所在地域配置有各自对应的网格分区，同属一个网格分区的数据源的事件共享一个汇报渠道，这样依网格为中心对事件上报渠道进行整合，实现了决策统一。

其中，数据源可以是为用户提供所需要事件数据的原始信息；事件可以是指与当事人意志无关的那些客观现象，即这些事实的出现与否，是当事人无法预见或控制的。

S120、从大数据仓库中抽取事件数据按预设处理方式进行解析，将事件解析结果按不同业务存储到所属主题数据中心；

在本示例的可选方案中，从大数据仓库中抽取事件数据按预设处理方式进行解析，将事件解析结果按不同业务存储到所属主题数据中心，可以包括：

B11、启动商务智能运行引擎。

B12、创建数据筛选条件。

B13、对大数据仓库中的事件数据进行筛选，得到对应的数据解析结果。

进一步的，对每个商务智能运行引擎创建商务智能运行方法，每个商务智能运行方法对应有匹配的作用域，启动商务智能运行引擎后，将通过作用域指示是否对事件数据分析生效，在指定作用域内新增、修改或者删除运行方法，只对该作用域生效，有利于事件的集中处理。

其中，作用域是限定一段程序代码中所用到的名字的可用性的范围，作用域的使用提高了程序逻辑的局部性，增强程序的可靠性，减少名字冲突。

进一步的，提供各种场景模式的数据源，用户可以根据喜好和终端型号，在场景模式下，利用模板绘制展示样式，定制展示功能，有利于事件的快速处理。

其中，场景模式可以是节日、部门或者天气等模式；模板可以是运行方法中的标准模板或用户自定义的模板。

进一步的，参考图2中根据商务智能运行方法，从数据仓库中提取事件数据，采用实时或离线的形式进行规则计算、深度挖掘分析，将数据按不同业务存储至各主题数据中心，进而实现了对数据的筛选分析，实现了数据的快速处理。

其中，数据筛选条件可以通过以下至少一个维度因子确定：事件分类、事件状态、事件紧急程度、事件处理能力、事件发生地、事件活跃度。

其中，事件紧急程度是指：一般、紧急、非常紧急。事件分类是指：一类事件、二类事件、三类事件、四类事件。

其中，数据解析结果可以是事件上报数据(上报总量、较昨日、较上周、较上月)统计分析、事件的状态(待受理、待核实、待分拨、待处置、待核查、待结案、已结案、已废弃、已挂起、已终止)分析、事件总数统计频率(近一日、近一周、近一月)、事件处置能力分析、标签热点分析、活跃事件分析、事件趋势分析、高发事件分析、高发事件区域分析、事件地图定位。

S130、从主题数据中心提取事件解析结果在事件展示页面上进行显示。

在本示例的可选方案中，从主题数据中心提取事件解析结果在事件展示页面上进行显示可包括：

C11、确定用户触发事件展示功能的操作信息。

C12、对主题数据中心提取的事件解析结果进行组装。

C13、将组装的事件解析结果在事件展示页面上定制化呈现。

进一步的，可以参考图2，通过商务智能服务，将事件解析结果在事件展示页面上进行显示，解决了终端方式单一的问题，实现了数据的快速兼容。

其中，操作信息包括事件展示布局属性、事件展示所需数据源。

其中，事件展示布局属性包括展示内容样式、展示模板以及展示场景；示例的，展示页面可以是政务大屏、设备小屏、手机、事件运行监控平台、事件运维平台。

实施例二

图3为本发明实施例二提供了一种事件数据处理装置的结构示意图，本实施例可适用对事件数据处理的情况，该方法可以由事件数据处理装置来执行，该事件数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该事件数据处理装置可配置于任何具有网络通信功能的电子设备中。如图3所示，该方法可包括：

数据汇集模块21，用于将来自至少一个数据源的事件数据进行汇集并存储到大数据仓库。

进一步的，消息队列用于将来自至少一个数据源的事件数据进行汇集，再将从消息队列中批量获取的事件数据存储到大数据仓库。

数据处理模块22，用于从大数据仓库中抽取事件数据按预设处理方式进行解析，将事件解析结果按不同业务存储到所属主题数据中心。

进一步的，数据处理模块22，用于利用启动商务智能运行引擎作为预设处理方式，按照对应的数据筛选条件对大数据仓库中的事件数据进行筛选，以得到对应的数据解析结果。

显示模块23，用于从主题数据中心提取事件解析结果在事件展示页面上进行显示。

进一步的，用于确定用户触发事件展示功能的操作信息，依据触发事件展示功能的操作信息，对主题数据中心提取的事件解析结果进行组装，并将组装的事件解析结果在事件展示页面上定制化呈现。

本发明实施例中所提供的一种事件数据处理装置可执行上述本发明任意实施例中所提供的一种事件数据处理方法，具备执行该一种事件数据处理方法相应的功能和有益效果，详细过程参见前述实施例中一种事件数据处理方法的相关操作。

实施例三

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备30的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备30包括至少一个处理器31，以及与至少一个处理器31通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)32、随机访问存储器 (RAM)33等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器31可以根据存储在只读存储器(ROM)32中的计算机程序或者从存储单元38加载到随机访问存储器(RAM)33中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 33中，还可存储电子设备30操作所需的各种程序和数据。处理器31、ROM 32以及RAM 33通过总线34彼此相连。输入/输出(I/O)接口35也连接至总线34。

电子设备30中的多个部件连接至I/O接口35，包括：输入单元36，例如键盘、鼠标等；输出单元37，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元38，例如磁盘、光盘等；以及通信单元39，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元39允许电子设备30通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器31可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器31的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器31执行上文所描述的各个方法和处理，例如事件数据处理方法。

实施例四

在一些实施例中，事件数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元38。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 32和/或通信单元39而被载入和/ 或安装到电子设备30上。当计算机程序加载到RAM 33并由处理器31执行时，可以执行上文描述的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器31可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件) 而被配置为执行事件数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/ 或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims

1.一种事件数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将来自至少一个数据源的事件数据进行汇集并存储到大数据仓库，包括：

通过消息队列接收通过不同服务端与客户端中配置的埋点所采集的线上事件数据以及接收通过不同前端硬件设备所采集的线下事件数据；

从消息队列中批量获取线上事件数据与线下事件数据存储到大数据仓库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个数据源的事件数据包括的各个事件数据按照各自对应的汇报渠道进行汇集上报，各个数据源按照数据源所在地域配置有各自对应的网格分区，同属一个网格分区的数据源的事件共享一个汇报渠道。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从大数据仓库中抽取事件数据按预设处理方式进行解析，包括：

启动商务智能运行引擎，按照对应的数据筛选条件对大数据仓库中的事件数据进行筛选，以得到对应的数据解析结果；

其中，每个商务智能运行引擎对应有匹配的作用域，通过作用域指示是否对事件数据分析生效。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据筛选条件通过以下至少一个维度因子确定：事件分类、事件状态、事件紧急程度、事件处理能力、事件发生地、事件活跃度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从主题数据中心提取事件解析结果在事件展示页面上进行显示，包括：

确定用户触发事件展示功能的操作信息；所述操作信息包括事件展示布局属性、事件展示所需数据源；

依据触发事件展示功能的操作信息，从主题数据中心提取事件解析结果进行组装，并将组装的事件解析结果在事件展示页面上定制化呈现。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述事件展示布局属性包括展示内容样式、展示模板以及展示场景。

8.一种事件数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的一种事件数据处理方法。