CN115658131A - 一种路径分析方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种路径分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识；获取所述目标场景标识对应的目标路径；根据所述模型名称、分析模型、入口场景标识以及时间区间对所述目标路径进行分析，得到分析结果，通过本发明的技术方案，能够提升业务人员的使用体验，并适用需求的高速迭代。

Description

一种路径分析方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种路径分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

数字化转型成为当前银行业发展的主流，手机银行作为综合性移动端应用提供灵活便捷的个性化服务和多元化金融生态的战略定位日益凸显。手机银行紧跟行业趋势发展，不断更新迭代产品和业务功能，引入智能化运营机制，创造性地扩充了大量新型业务场景。场景治理对于高效运营，构建优质的产品生态、业务生态至关重要。功能页面、门户页面和活动页面等是业务场景的重要组成部分，因此场景治理的核心在于页面的治理，也就是在于由页面构成的路径的治理。

现有的路径分析手段主要是：运营人员需要在管理端手动配置产品、活动或功能的页面路由地址、跳转方式和路由参数及码值，以实现营销场景的路由跳转。不同页面或不同需求中路由配置不一致和无序叠加的情况，使得前端路由跳转存在大量特殊条件的处理逻辑。增加运营人员的工作难度和复杂度。并且，由于运营分析基于事件而不是页面的维度，因此，当以业务路径为分析主体时，需要执行大量的SQL语句实现页面的匹配和关联。缺少对页面实体的抽象和标准化的数据规范，对页面的定位和营销配置完全依赖于路由链接，无法做到基于关键词的页面实时搜索和运营策略的可视化勾选，业务人员的使用体验差，无法适应需求的高速迭代。

发明内容

本发明实施例提供一种路径分析方法、装置、设备及存储介质，能够提升业务人员的使用体验，并适用需求的高速迭代。

根据本发明的一方面，提供了一种路径分析方法，包括：

获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识；

获取所述目标场景标识对应的目标路径；

根据所述模型名称、分析模型、入口场景标识以及时间区间对所述目标路径进行分析，得到分析结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种路径分析装置，该路径分析装置包括：

第一获取模块，用于获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识；

第二获取模块，用于获取所述目标场景标识对应的目标路径；

分析模块，用于根据所述模型名称、分析模型、入口场景标识以及时间区间对所述目标路径进行分析，得到分析结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的路径分析方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的路径分析方法。

本发明实施例通过获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识；获取所述目标场景标识对应的目标路径；根据所述模型名称、分析模型、入口场景标识以及时间区间对所述目标路径进行分析，得到分析结果，能够提升业务人员的使用体验，并适用需求的高速迭代。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例中的一种路径分析方法的流程图；

图2是本发明实施例中的一种路径分析装置的结构示意图；

图3是本发明实施例中的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例提供的一种路径分析方法的流程图，本实施例可适用于路径分析的情况，该方法可以由本发明实施例中的路径分析装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

S110，获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识。

其中，所述分析模型的获取方式可以为：预先获取分析模型的标识信息，根据模型的标识信息获取分析模型。所述入口场景标识为入口场景对应的标识信息，所述目标场景标识为目标场景对应的标识信息。所述时间区间为分析时间。

具体的，获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识的方式可以为：响应于预设触发操作，显示运营分析界面；响应于检测到用户针对运营分析界面上的模型分析控件的触发操作，显示模型分析界面；响应于检测到用户针对模型分析界面的创建控件的触发操作，显示模型创建界面；响应于检测到用户针对模型创建界面的编辑操作，获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识。

S120，获取所述目标场景标识对应的目标路径。

其中，所述目标路径包括至少一个页面标识信息。

具体的，获取目标场景标识对应的目标路径的方式可以为：根据目标场景标识查询预先创建的场景集合，得到目标场景标识对应的场景包括的目标路径。

S130，根据所述模型名称、分析模型、入口场景标识以及时间区间对所述目标路径进行分析，得到分析结果。

具体的，根据所述模型名称、分析模型、入口场景标识以及时间区间对所述目标路径进行分析，得到分析结果的方式可以为：响应于预设触发操作，显示运营分析界面；响应于检测到用户针对运营分析界面上的模型分析控件的触发操作，显示模型分析界面；响应于检测到用户针对模型分析界面的创建控件的触发操作，显示模型创建界面；响应于检测到用户针对模型创建界面的编辑操作，获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识。响应于检测到用户针对模型创建界面的执行控件或者保存并执行控件的触发操作，对所述目标路径进行分析，得到分析结果。

可选的，获取所述目标场景标识对应的目标路径，包括：

获取场景名称、场景类型、路径信息以及结果事件，其中，所述路径信息包括：至少一个页面标识信息；

根据场景名称、场景类型、路径信息以及结果事件生成场景集合；

根据所述目标场景标识查询所述场景集合，得到所述述目标场景标识对应的目标路径。

其中，所述结果事件为场景结束事件，例如可以是，所述场景事件可以为点击事件，也可以为支付事件，本发明实施例对此不进行限制。

具体的，获取场景名称、场景类型、路径信息以及结果事件的方式可以为：响应于预设触发操作，显示运营分析界面；响应于检测到用户针对运营分析界面上的场景管理控件的触发操作，显示场景管理界面；响应于检测到用户针对场景管理界面的创建控件的触发操作，显示场景创建界面；响应于检测到用户针对场景创建界面的编辑操作，获取场景名称、场景类型、路径信息以及结果事件。

具体的，根据场景名称、场景类型、路径信息以及结果事件生成场景集合包括：根据历史创建的场景生成场景集合。可选的，获取场景名称、场景类型、路径信息以及结果事件，包括：

响应于预设触发操作，显示运营分析界面；

响应于检测到用户针对运营分析界面上的场景管理控件的触发操作，显示场景管理界面；

响应于检测到用户针对场景管理界面的创建控件的触发操作，显示场景创建界面；

响应于检测到用户针对场景创建界面的编辑操作，获取场景名称、场景类型、路径信息以及结果事件。

可选的，获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识，包括：

响应于检测到用户针对运营分析界面上的模型分析控件的触发操作，显示模型分析界面；

响应于检测到用户针对模型分析界面的创建控件的触发操作，显示模型创建界面；

响应于检测到用户针对模型创建界面的编辑操作，获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识。

其中，所述运营分析界面包括：场景管理控件和模型分析控件，响应于检测到用户针对运营分析界面上的场景管理控件的触发操作，显示场景管理界面，场景管理界面包括场景列表。响应于检测到用户针对运营分析界面上的模型分析控件的触发操作，显示模型分析界面，模型分析界面包括：模型列表。

可选的，还包括：

响应于检测到用户针对场景管理界面上的目标场景对应的编辑控件的触发操作，显示场景编辑界面；

响应于检测到用户针对场景编辑界面的编辑操作，对所述目标场景进行更新，并显示更新后的目标场景。

具体的，显示更新后的目标场景的方式可以为：显示更新后的目标场景对应的图片标签，所述图片标签包括：场景名称、场景类型以及创建人。

需要说明的是，用户还可以对已经创建的场景或者已经创建的模型进行重新编辑，用户对已经创建的模型进行重新编辑的方式可以为：响应于检测到用户针对模型分析界面上的目标模型对应的编辑控件的触发操作，显示模型编辑界面，响应于检测到用户针对模型编辑界面的编辑操作，对所述目标模型进行更新，并显示更新后的目标模型，具体的显示方式可以为显示目标模型对应的图片标签，所述图片标签可以包括：模型名称、入口场景标识、创建人以及更新日期。

需要说明的是，基于既定的元数据规范和公共检索接口的统一形制，不同管理端平台涉及页面的配置模型和不同分析平台涉及页面的统计模型等都实现了标准化的数据处理，从而创建了互联互通的手机银行数字化运营生态。在元数据标准共识的基础上，手机银行辅以一系列配套的前端路由组件、埋点组件等，实现业务流程的模型化、规范化，以精简业务代码。

前端路由组件将跳转流程拆分为参数预处理、权限校验、登录、用户授权和跳转执行几个阶段，每个阶段均支持配置化路由参数。路由参数是路由元数据的重要组成部分，分为开发时静态定义和运行时动态配置两种，动态配置的优先级高于静态配置。开发人员按照元数据规范对路由跳转各阶段的参数预置一份静态配置，运营人员在手机银行数字生态内部的管理端配置营销活动或功能菜单等时，则会基于接入的元数据规范形成组件可识别的、通用的动态路由配置。

前端埋点组件按领域将埋点数据划分为不同的类型。其中，页面领域的埋点数据来源于页面元数据以及在页面元数据基础上扩展的页面实例id和页面路由栈等。由此，在埋点事件中，页面得也到了更语义化的表达和可以统一识别的身份。在手机银行数字生态环境内，基于标准化页面元数据规范的埋点事件可以被事件平台、大数据中心等能力中心感知和获取，也可以被运营平台等业务中心用来统计分析。平台间还可以共享数据资产，从而进一步推动数字化平台的发展。

可选的，还包括：

根据页面元数据获取全量页面数据，其中，所述页面元数据包括：静态数据和动态数据，所述静态数据包括：页面基础信息、静态路由依赖信息、交易调用关系信息以及组件依赖信息，所述动态数据包括：动态路由依赖信息；

获取页面的埋点数据；

根据所述全量页面数据和页面的埋点数据构建页面数据库。

具体的，本发明实施例从页面语义化的角度出发，通过抽象规范化的页面模型，建立并维护页面元数据集合，形成涵盖页面路由、埋点、组件依赖、管理端配置情况等多维度的页面全景视图，并支持通过页面名称和页面标签等业务语言检索定位页面实体，获取全量页面数据。

页面元数据分为静态数据和动态数据两部分。其中，静态数据包括页面基础信息、静态路由依赖信息，交易调用关系信息以及组件依赖信息等，由开发人员根据元数据规范手动配置或编译时由前端插件采集、生成json文件。微服务应用通过CI/CD完成流水线打包后，页面静态数据作为静态资源放置在特定资源目录下、同步到生产的对象存储中，并通过定时任务批量扫描对象存储将数据覆盖更新到页面元数据数据库中。由于分析侧或营销推广等场景常涉及对页面信息或业务路径的检索，因此，页面数据库采用ES数据库架构，并提供公共的服务端接口向外输出页面检索能力。

动态数据则主要包括经运营人员配置而生成的页面别名和动态路由依赖关系等管理端配置。管理端支持预定义不同业务模块中上下游页面相互关联形成的业务路径，业务路径实体由一组页面场景id集合组成。业务运营人员通过手机银行系统内各管理端配置广告、营销活动、页面栏位营销策略和功能菜单时，通过关键词检索并选中需要配置的业务场景(即页面场景或业务路径)，配置数据将以页面场景id或路径id作为索引存储在管理端的数据库中，并通过定时任务将页面元数据批量同步到页面元数据数据库。基于id的动态页面数据维护有效地提高了营销策略的配置效率，降低了运营人员的心智负担和操作性风险。

具体的，获取页面的埋点数据的方式可以为：若监测到目标页面的页面进入事件，则创建目标页面的埋点和目标页面实例；根据目标页面的埋点和目标页面实例获取目标页面的埋点数据。

可选的，获取路径信息包括：

获取至少一个页面标识；

根据所述至少一个页面标识查询页面数据库，得到至少一个页面数据；

根据至少一个页面数据确定路径信息。

其中，所述页面数据包括：页面元数据和页面的埋点数据。

可选的，获取页面的埋点数据，包括：

若监测到目标页面的页面进入事件，则创建目标页面的埋点和目标页面实例；

根据目标页面的埋点和目标页面实例获取目标页面的埋点数据。

需要说明的是，手机银行的页面生命周期由原生容器的生命周期和html页面生命周期两部分组成。基于原生和以Vue为主的技术栈，前端公共组件将页面生命抽象为页面进入、页面离开、页面返回和页面失活四个阶段，并以向外提供hooks的形式支持其他功能组件在不同生命周期挂载回调。其中，原生生命周期包括容器加载、容器离开、容器返回和容器替换等，由原生App通过jsbridge向前端提供原始的容器生命周期钩子，经前端公共组件封装与对应的hook形成映射关系；html页面生命周期则以事件的形式触发，浏览器原生已有popstate页面离开生命周期事件，前端公共组件通过重写浏览器原生的history路由函数pushState和replaceState，由dispatchEvent触发页面加载生命周期事件，同时设置eventListener监听这些事件并执行对应hook挂载的回调。也就是说，涉及页面加载或页面离开的生命周期被触发时，前端将以回调形式进行页面生态的自动化维护，包括生成页面实例、管理跨容器路由栈、自动上送埋点事件及各类营销线索等，从而为系统运维或运营赋能。

手机银行通过页面自动埋点记录用户行为，携带营销追踪标识、页面路由栈等营销线索，为运营分析提供底层数据支持。自某一营销事件触发后，营销标识(track_id)将通过原生本地会话级缓存或浏览器本地的sessionStorage进行存储、传递并随自动化埋点上送。分析侧管理端中，业务人员只需点选需要分析的营销入口和业务路径，即可可视化预览页面月活用户数量、页面停留时长、业务路径中的逐层转化率等页面统计数据。

页面加载时客户端前端组件将为页面生成唯一的页面实例uuid，前端通过axios发送请求或上送埋点时都会带上页面场景id、页面实例id和页面路由栈，作为串联前端埋点和服务端日志的线索。运维侧管理端中，开发人员通过点选需要分析的业务路径，即可可视化预览业务路径下每个页面的交易请求次数、tps、系统报错分布等系统运行情况。同时，基于路由栈实现了自定义时间段内单个交易在页面维度的运行监控和数据统计，运维系统监控到某一时间段内报错激增时，通过页面路由栈信息快速定位问题链路，形成分析报告并通过系统消息推送。出现生产问题时，开发人员可以通过设置用户操作时间段、系统报错码和页面场景id等条件筛选到对应的页面实例id，并通过页面实例id将埋点事件和交易报文按照时间序列排序，还原用户操作、快速定位排查问题原因。

在一个具体的例子中，根据页面元数据获取全量页面数据，其中，所述页面元数据包括：静态数据和动态数据，所述静态数据包括：页面基础信息、静态路由依赖信息、交易调用关系信息以及组件依赖信息，所述动态数据包括：动态路由依赖信息；获取页面的埋点数据；根据所述全量页面数据和页面的埋点数据构建页面数据库；获取至少一个页面标识；根据所述至少一个页面标识查询页面数据库，得到至少一个页面数据；根据至少一个页面数据确定路径信息；获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识；获取场景名称、场景类型、路径信息以及结果事件，其中，所述路径信息包括：至少一个页面的标识信息；根据场景名称、场景类型、路径信息以及结果事件生成场景集合；根据所述目标场景标识查询所述场景集合，得到所述述目标场景标识对应的目标路径；根据所述模型名称、分析模型、入口场景标识以及时间区间对所述目标路径进行分析，得到分析结果。

可选的，根据目标页面的埋点和实例获取目标页面的埋点数据，包括：

当目标页面实例的标识信息和目标页面的标识信息相同时，获取目标页面的埋点数据。

本实施例的技术方案，通过获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识；获取所述目标场景标识对应的目标路径；根据所述模型名称、分析模型、入口场景标识以及时间区间对所述目标路径进行分析，得到分析结果，能够提升业务人员的使用体验，并适用需求的高速迭代。

实施例二

图2为本发明实施例提供的一种路径分析装置的结构示意图。本实施例可适用于路径分析的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何提供路径分析功能的设备中，如图2所示，所述路径分析装置具体包括：第一获取模块210、第二获取模块220和分析模块230。

其中，第一获取模块，用于获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识；

第二获取模块，用于获取所述目标场景标识对应的目标路径；

分析模块，用于根据所述模型名称、分析模型、入口场景标识以及时间区间对所述目标路径进行分析，得到分析结果。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

本实施例的技术方案，通过获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识；获取所述目标场景标识对应的目标路径；根据所述模型名称、分析模型、入口场景标识以及时间区间对所述目标路径进行分析，得到分析结果，能够提升业务人员的使用体验，并适用需求的高速迭代。

实施例三

图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如路径分析方法。

在一些实施例中，路径分析方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的路径分析方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行路径分析方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种路径分析方法，其特征在于，包括：

获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识；

获取所述目标场景标识对应的目标路径；

根据所述模型名称、分析模型、入口场景标识以及时间区间对所述目标路径进行分析，得到分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标场景标识对应的目标路径，包括：

获取场景名称、场景类型、路径信息以及结果事件，其中，所述路径信息包括：至少一个页面；

根据场景名称、场景类型、路径信息以及结果事件生成场景集合；

根据所述目标场景标识查询所述场景集合，得到所述述目标场景标识对应的目标路径。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

根据页面元数据获取全量页面数据，其中，所述页面元数据包括：静态数据和动态数据，所述静态数据包括：页面基础信息、静态路由依赖信息、交易调用关系信息以及组件依赖信息，所述动态数据包括：动态路由依赖信息；

获取页面的埋点数据；

根据所述全量页面数据和页面的埋点数据构建页面数据库。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取路径信息包括：

获取至少一个页面标识；

根据所述至少一个页面标识查询页面数据库，得到至少一个页面数据；

根据至少一个页面数据确定路径信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取页面的埋点数据，包括：

若监测到目标页面的页面进入事件，则创建目标页面的埋点和目标页面实例；

根据目标页面的埋点和目标页面实例获取目标页面的埋点数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据目标页面的埋点和实例获取目标页面的埋点数据，包括：

当目标页面实例的标识信息和目标页面的标识信息相同时，获取目标页面的埋点数据。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取场景名称、场景类型、路径信息以及结果事件，包括：

响应于预设触发操作，显示运营分析界面；

响应于检测到用户针对运营分析界面上的场景管理控件的触发操作，显示场景管理界面；

响应于检测到用户针对场景管理界面的创建控件的触发操作，显示场景创建界面；

响应于检测到用户针对场景创建界面的编辑操作，获取场景名称、场景类型、路径信息以及结果事件。

8.一种路径分析装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取模型名称、分析模型、入口场景标识、时间区间以及目标场景标识；

第二获取模块，用于获取所述目标场景标识对应的目标路径；

分析模块，用于根据所述模型名称、分析模型、入口场景标识以及时间区间对所述目标路径进行分析，得到分析结果。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的路径分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的路径分析方法。

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