CN115079738B - 一种服务器风扇转速调控方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种服务器风扇转速调控方法，该方法包括以下步骤：对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到本轮温度数组；获取本轮温度数组对应的前预设轮数的各历史温度数组；利用本轮温度数组和各历史温度数组进行矩阵构建，得到温度矩阵；利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度；根据目标部件温度进行服务器风扇转速调控。应用本发明所提供的服务器风扇转速调控方法，避免单次数据突增带来的PWM转速突增，从减缓了风扇的损坏，可以满足不同机型的散热需求。本发明还公开了一种服务器风扇转速调控装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及服务器维护技术领域，特别是涉及一种服务器风扇转速调控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
服务器的散热调控系统的建立需散热工程师依据其专业领域的知识去适配各种散热参数。目前主要采用两种散热调控方式：线性调控和PID调控。
线性调控：给某个温度范围一个固定的风扇转速。
PID调控：PWM_2＝PWM_1+kp*(SensorTemp_2–SensorTemp_1)+ki*(SensorTemp_2-setpoint)+kd*(SensorTemp_2–2*SensorTemp_1+SensorTemp_0)。
(其中，kp，ki，kd，setpoint值是专家根据经验计算得到，SensorTemp_0/1/2分别过去两时间周期、过去一时间周期，现在的部件温度，PWM_1/2分别为过去一时间周期的转速)。
主要的实施方式是通过BMC(Baseboard Management Controller，基板管理控制器)这种带外管理工具结合上述两种方式计算出所有部件对应的PWM转速，并取最大值输出给控制芯片。针对每种机型都需要散热工程师输出一份散热调控策略，目前还无法做到所有项目统一调控，易受单次温度读取的准确度影响，单次数据突增易带来PWM转速突增，进而导致风扇损坏。
综上所述，如何有效地解决现有的种服务器风扇转速调控方法无法做到所有机型统一调控，易受单次温度读取的准确度影响，导致风扇损坏等问题，是目前本领域技术人员急需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种服务器风扇转速调控方法，该方法避免单次数据突增带来的PWM转速突增，从减缓了风扇的损坏，可以满足不同机型的散热需求；本发明的另一目的是提供一种服务器风扇转速调控装置、设备及计算机可读存储介质。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
一种服务器风扇转速调控方法，包括：
对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到本轮温度数组；
获取所述本轮温度数组对应的前预设轮数的各历史温度数组；
利用所述本轮温度数组和各所述历史温度数组进行矩阵构建，得到温度矩阵；
利用奇异值分解算法对所述温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度；
根据所述目标部件温度进行服务器风扇转速调控。
在本发明的一种具体实施方式中，对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到本轮温度数组，包括：
对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到各所述服务器部件分别对应的本轮采样温度值；
对各所述本轮采样温度值进行归一化处理，得到各本轮归一化温度值；
利用各所述本轮归一化温度值构建得到所述本轮温度数组；
获取所述本轮温度数组对应的前预设轮数的各历史温度数组，包括：
获取所述本轮温度数组对应的前预设轮数的归一化处理得到的各所述历史温度数组。
在本发明的一种具体实施方式中，对各所述本轮采样温度值进行归一化处理，包括：
获取各所述服务器部件分别对应的各级别告警阈值；
根据各级别告警阈值和各所述本轮采样温度值确定各所述服务器部件分别对应的告警级别；
根据各所述告警级别对各所述本轮采样温度值进行归一化处理。
在本发明的一种具体实施方式中，根据各所述告警级别对各所述本轮采样温度值进行归一化处理，包括：
获取各所述告警级别分别对应的归一化参数；
根据各所述归一化参数对各所述本轮采样温度值进行归一化处理。
在本发明的一种具体实施方式中，在得到本轮参与调控的目标部件温度之后，根据所述目标部件温度进行服务器风扇转速调控之前，还包括：
对所述目标部件温度进行反归一化处理。
在本发明的一种具体实施方式中，根据所述目标部件温度进行服务器风扇转速调控，包括：
根据所述目标部件温度利用PID调控策略进行服务器风扇转速调控。
在本发明的一种具体实施方式中，利用奇异值分解算法对所述温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度，包括：
利用所述奇异值分解算法对所述温度矩阵进行处理，得到特征值的对角阵；
根据所述对角阵中各所述特征值的大小关系确定本轮参与调控的目标部件温度。
一种服务器风扇转速调控装置，包括：
温度采集模块，用于对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到本轮温度数组；
历史温度获取模块，用于获取所述本轮温度数组对应的前预设轮数的各历史温度数组；
矩阵构建模块，用于利用所述本轮温度数组和各所述历史温度数组进行矩阵构建，得到温度矩阵；
目标部件温度获得模块，用于利用奇异值分解算法对所述温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度；
风扇转速调控模块，用于根据所述目标部件温度进行服务器风扇转速调控。
一种服务器风扇转速调控设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如前所述服务器风扇转速调控方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述服务器风扇转速调控方法的步骤。
本发明所提供的服务器风扇转速调控方法，对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到本轮温度数组；获取本轮温度数组对应的前预设轮数的各历史温度数组；利用本轮温度数组和各历史温度数组进行矩阵构建，得到温度矩阵；利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度；根据目标部件温度进行服务器风扇转速调控。
由上述技术方案可知，通过对预选取的各服务器部件进行本轮温度采集，得到本轮温度数组，并获取前预设轮数的各历史温度数组，利用本轮温度数组和各历史温度数组构建温度矩阵，利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度，根据目标部件温度进行服务器风扇转速调控。通过将连续多轮读取的部件温度信息作为奇异值分解算法的输入数据，起到了的数据平滑和过滤的作用，避免单次数据突增带来的PWM转速突增，从减缓了风扇的损坏。可以满足不同机型的散热需求，不需要针对单个项目的散热调控适配，节省了人力。
相应的，本发明还提供了与上述服务器风扇转速调控方法相对应的服务器风扇转速调控装置、设备和计算机可读存储介质，具有上述技术效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中服务器风扇转速调控方法的一种实施流程图；
图2为本发明实施例中服务器风扇转速调控方法的另一种实施流程图；
图3为本发明实施例中一种服务器风扇转速调控装置的结构框图；
图4为本发明实施例中一种服务器风扇转速调控设备的结构框图；
图5为本实施例提供的一种服务器风扇转速调控设备的具体结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，图1为本发明实施例中服务器风扇转速调控方法的一种实施流程图，该方法可以包括以下步骤：
S101：对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到本轮温度数组。
预先选取需要进行温度监测的各服务器部件。预先配置在服务器运行过程中基板管理控制器对预选取的各服务器部件进行温度采集。在服务器运行过程中利用基板管理控制器对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到本轮采集到的各服务器部件分别对应的温度，得到由本轮采集到的各服务器部件分别对应的温度构成的本轮温度数组。
需要说明的是，待温度采集的各服务器部件可以根据实际情况进行设定和调整，本发明实施例对此不做限定，如可以根据实际监测需要增加或删减待温度采集的服务器部件。
S102：获取本轮温度数组对应的前预设轮数的各历史温度数组。
在服务器运行过程中需要不断地对各服务器部件进行温度监测，设定每对各服务器部件的温度遍历一次算一轮温度采集，预先存储近预设轮数的各历史温度数组。在对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到本轮温度数组之后，获取本轮温度数组对应的前预设轮数的各历史温度数组。
需要说明的是，预设轮数可以根据实际情况进行设定和调整，本发明实施例对此不做限定。
S103：利用本轮温度数组和各历史温度数组进行矩阵构建，得到温度矩阵。
在获取本轮温度数组对应的前预设轮数的各历史温度数组之后，利用本轮温度数组和各历史温度数组进行矩阵构建，得到温度矩阵。
通过基板管理控制器温度读取的线程将各个服务器部件的温度采集到一个数组内，数据的组数设置为N(N根据实际情况设置)，设读取温度的部件数量为M，可以得到一个N*M的数据矩阵S，每次把第一组的数据删除，然后将剩余的数组向上一组平移，用新一轮的数据替换矩阵最后一组的数据，进而保证矩阵数据实时更新。参见表1，表1为分组采集得到的各服务器部件温度表。
表1
表1中各空格待填充的为各部件的温度值，表1是为了对温度矩阵的构建过程进行示意。
S104：利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度。
在利用本轮温度数组和各历史温度数组构建得到温度矩阵之后，利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度。
通过将该温度矩阵利用奇异值分解算法分解为U∑V，其中∑为特征值的对角阵，根据对角阵中特征值的大小可以看出在本轮温度数组中占主要成分的温度。
奇异值分解算法是主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)的一种主要算法。主成分分析是一种数据分析的方法，将多个变量通过线性变换以选出若干重要变量的一种多元统计分析方法，又称主分量分析。目前在信号处理，统计方面有着广泛的应用，主成分分析算法的典型代表是奇异值分解。
S105：根据目标部件温度进行服务器风扇转速调控。
在利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度之后，根据目标部件温度进行服务器风扇转速调控，从而实现对服务器各部件温度的准确调控。通过将连续多轮读取的部件温度信息作为奇异值分解算法的输入数据，起到了的数据平滑和过滤的作用，避免单次数据突增带来的PWM转速突增，从减缓了风扇的损坏。可以满足不同机型的散热需求，不需要针对单个项目的散热调控适配，节省了人力。
在本发明的一种具体实施方式中，步骤S105可以包括以下步骤：
根据目标部件温度利用PID调控策略进行服务器风扇转速调控。
在利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度之后，根据目标部件温度利用PID调控策略进行服务器风扇转速调控。即通过将目标部件温度和目标部件对应的当前轮之前的两轮温度输入至PID调控公式，即可得到目标服务器风扇转速，实现对服务器风扇转速的平稳精准调控。
由上述技术方案可知，通过对预选取的各服务器部件进行本轮温度采集，得到本轮温度数组，并获取前预设轮数的各历史温度数组，利用本轮温度数组和各历史温度数组构建温度矩阵，利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度，根据目标部件温度进行服务器风扇转速调控。通过将连续多轮读取的部件温度信息作为奇异值分解算法的输入数据，起到了的数据平滑和过滤的作用，避免单次数据突增带来的PWM转速突增，从减缓了风扇的损坏。可以满足不同机型的散热需求，不需要针对单个项目的散热调控适配，节省了人力。
需要说明的是，基于上述实施例，本发明实施例还提供了相应的改进方案。在后续实施例中涉及与上述实施例中相同步骤或相应步骤之间可相互参考，相应的有益效果也可相互参照，在下文的改进实施例中不再一一赘述。
参见图2，图2为本发明实施例中服务器风扇转速调控方法的另一种实施流程图，该方法可以包括以下步骤：
S201：对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到各服务器部件分别对应的本轮采样温度值。
利用基板管理控制器对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到各服务器部件分别对应的本轮采样温度值。
S202：对各本轮采样温度值进行归一化处理，得到各本轮归一化温度值。
由于不同部件的温度范围可能不同，比如有些温度可能在70度左右还是正常的范围，有些温度可能30度就属于超温了，如果仅仅通过实际的温度来进行处理，可能会有误差。因此在采集得到各服务器部件分别对应的本轮采样温度值之后，对各本轮采样温度值进行归一化处理，得到各本轮归一化温度值。通过对各服务器部件进行归一化，将每个服务器部件的告警阈值作为参考来使所有的温度具有统一的量程，避免各个器件温度基线不统一带来的调控误差。
在本发明的一种具体实施方式中，对各本轮采样温度值进行归一化处理，可以包括以下步骤：
步骤一：获取各服务器部件分别对应的各级别告警阈值；
步骤二：根据各级别告警阈值和各本轮采样温度值确定各服务器部件分别对应的告警级别；
步骤三：根据各告警级别对各本轮采样温度值进行归一化处理。
为方便描述，可以将上述三个步骤结合起来进行说明。
预先设置各服务器部件分别对应的各级别告警阈值，获取各服务器部件分别对应的各级别告警阈值，根据各级别告警阈值和各本轮采样温度值确定各服务器部件分别对应的告警级别，即服务器部件本轮采样温度值越高，其对应的告警级别越高，根据各告警级别对各本轮采样温度值进行归一化处理。通过参照各服务器部件分别对应的告警级别对各本轮采样温度值进行归一化，提升了归一化得到的温度值的准确性。
在本发明的一种具体实施方式中，根据各告警级别对各本轮采样温度值进行归一化处理，可以包括以下步骤：
步骤一：获取各告警级别分别对应的归一化参数；
步骤二：根据各归一化参数对各本轮采样温度值进行归一化处理。
为方便描述，可以将上述两个步骤结合起来进行说明。
预先设置预设数量个告警级别，并设置每个告警级别对应的归一化参数。获取各告警级别分别对应的归一化参数，根据各归一化参数对各本轮采样温度值进行归一化处理。
预先根据各服务器部件的器件特性为每个服务器部件设定三个温度告警阈值，非严重高阈值(Non-Critical-Upper，简称NCU)，严重高阈值(Critical-Upper，简称CU)和不可恢复高阈值(Non-Recoverable-Upper，简称NCU)，对设置温度量程具有参考价值。可以通过以下公式对温度值进行归一化：
其中，K1，K2，K3，b1，b2，b3为实数，需根据实际情况来确定值，保证K1<K2<K3，x为实际温度，y为归一化得到的温度。
S203：利用各本轮归一化温度值构建得到本轮温度数组。
在得到各本轮归一化温度值之后，利用各本轮归一化温度值构建得到本轮温度数组。
S204：获取本轮温度数组对应的前预设轮数的归一化处理得到的各历史温度数组。
预先对前预设轮数的历史温度数组进行归一化，在利用各本轮归一化温度值构建得到本轮温度数组之后，获取本轮温度数组对应的前预设轮数的归一化处理得到的各历史温度数组。
S205：利用本轮温度数组和各历史温度数组进行矩阵构建，得到温度矩阵。
S206：利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度。
在本发明的一种具体实施方式中，步骤S206可以包括以下步骤：
步骤一：利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到特征值的对角阵；
步骤二：根据对角阵中各特征值的大小关系确定本轮参与调控的目标部件温度。
为方便描述，可以将上述两个步骤结合起来进行说明。
利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到特征值的对角阵，根据对角阵中各特征值的大小关系确定本轮参与调控的目标部件温度。具体地，将各特征值中的最大值确定为本轮参与调控的目标部件温度，从而提取出本轮起作用的关键因素。
S207：对目标部件温度进行反归一化处理。
由于利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到的本轮参与调控的目标部件温度为归一化之后的温度值，因此需要对目标部件温度进行反归一化处理。通过对目标部件温度进行反归一化处理，使得反归一化得到的温度值为目标服务器部件的实际温度。
S208：根据目标部件温度进行服务器风扇转速调控。
在对目标部件温度进行反归一化处理之后，根据反归一化之后得到的目标部件温度进行服务器风扇转速调控，即根据目标服务器部件的实际温度进行服务器风扇转速调控，提升了服务器风扇转速调控的准确性。
相应于上面的方法实施例，本发明还提供了一种服务器风扇转速调控装置，下文描述的服务器风扇转速调控装置与上文描述的服务器风扇转速调控方法可相互对应参照。
参见图3，图3为本发明实施例中一种服务器风扇转速调控装置的结构框图，该装置可以包括：
温度采集模块31，用于对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到本轮温度数组；
历史温度获取模块32，用于获取本轮温度数组对应的前预设轮数的各历史温度数组；
矩阵构建模块33，用于利用本轮温度数组和各历史温度数组进行矩阵构建，得到温度矩阵；
目标部件温度获得模块34，用于利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度；
风扇转速调控模块35，用于根据目标部件温度进行服务器风扇转速调控。
由上述技术方案可知，通过对预选取的各服务器部件进行本轮温度采集，得到本轮温度数组，并获取前预设轮数的各历史温度数组，利用本轮温度数组和各历史温度数组构建温度矩阵，利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度，根据目标部件温度进行服务器风扇转速调控。通过将连续多轮读取的部件温度信息作为奇异值分解算法的输入数据，起到了的数据平滑和过滤的作用，避免单次数据突增带来的PWM转速突增，从减缓了风扇的损坏。可以满足不同机型的散热需求，不需要针对单个项目的散热调控适配，节省了人力。
在本发明的一种具体实施方式中，温度采集模块包括：
温度采集子模块，用于对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到各服务器部件分别对应的本轮采样温度值；
归一化子模块，用于对各本轮采样温度值进行归一化处理，得到各本轮归一化温度值；
温度数组构建子模块，用于利用各本轮归一化温度值构建得到本轮温度数组；
历史温度获取模块具体为获取本轮温度数组对应的前预设轮数的归一化处理得到的各历史温度数组的模块。
在本发明的一种具体实施方式中，归一化子模块包括：
告警阈值获取单元，用于获取各服务器部件分别对应的各级别告警阈值；
告警级别确定单元，用于根据各级别告警阈值和各本轮采样温度值确定各服务器部件分别对应的告警级别；
归一化单元，用于根据各告警级别对各本轮采样温度值进行归一化处理。
在本发明的一种具体实施方式中，归一化单元包括：
归一化参数获取子单元，用于获取各告警级别分别对应的归一化参数；
归一化子单元，用于根据各归一化参数对各本轮采样温度值进行归一化处理。
在本发明的一种具体实施方式中，该装置还可以包括：
反归一化模块，用于在得到本轮参与调控的目标部件温度之后，根据目标部件温度进行服务器风扇转速调控之前，对目标部件温度进行反归一化处理。
在本发明的一种具体实施方式中，风扇转速调控模块具体为根据目标部件温度利用PID调控策略进行服务器风扇转速调控的模块。
在本发明的一种具体实施方式中，目标部件温度获得模块包括：
对角阵获得子模块，用于利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到特征值的对角阵；
目标部件温度确定子模块，用于根据对角阵中各特征值的大小关系确定本轮参与调控的目标部件温度。
相应于上面的方法实施例，参见图4，图4为本发明所提供的服务器风扇转速调控设备的示意图，该设备可以包括：
存储器332，用于存储计算机程序；
处理器322，用于执行计算机程序时实现上述方法实施例的服务器风扇转速调控方法的步骤。
具体的，请参考图5，图5为本实施例提供的一种服务器风扇转速调控设备的具体结构示意图，该服务器风扇转速调控设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括处理器(central processing units，CPU)322(例如，一个或一个以上处理器)和存储器332，存储器332存储有一个或一个以上的计算机应用程序342或数据344。其中，存储器332可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器332的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列指令操作。更进一步地，处理器322可以设置为与存储器332通信，在服务器风扇转速调控设备301上执行存储器332中的一系列指令操作。
服务器风扇转速调控设备301还可以包括一个或一个以上电源326，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口358，和/或，一个或一个以上操作系统341。
上文所描述的服务器风扇转速调控方法中的步骤可以由服务器风扇转速调控设备的结构实现。
相应于上面的方法实施例，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现如下步骤：
对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到本轮温度数组；获取本轮温度数组对应的前预设轮数的各历史温度数组；利用本轮温度数组和各历史温度数组进行矩阵构建，得到温度矩阵；利用奇异值分解算法对温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度；根据目标部件温度进行服务器风扇转速调控。
该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对于本发明提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例，本发明在此不做赘述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、设备及计算机可读存储介质而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的技术方案及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (7)
1.一种服务器风扇转速调控方法，其特征在于，包括：
对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到各所述服务器部件分别对应的本轮采样温度值；
获取各所述服务器部件分别对应的各级别告警阈值；
根据各级别告警阈值和各所述本轮采样温度值确定各所述服务器部件分别对应的告警级别；
获取各所述告警级别分别对应的归一化参数；
根据各所述归一化参数，对各所述本轮采样温度值进行归一化处理，得到各本轮归一化温度值；其中采用下述公式进行归一化处理：
；
；
；
其中，NCU为非严重高阈值，CU为严重高阈值，NRU为不可恢复高阈值，K1，K2，K3，b1，b2，b3为实数，K1<K2<K3，x为实际温度，y为归一化得到的温度；
利用各所述本轮归一化温度值构建得到本轮温度数组；
获取所述本轮温度数组对应的前预设轮数的归一化处理得到的各历史温度数组；
利用所述本轮温度数组和各所述历史温度数组进行矩阵构建，得到温度矩阵；
利用奇异值分解算法对所述温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度；
根据所述目标部件温度进行服务器风扇转速调控。
2.根据权利要求1所述的服务器风扇转速调控方法，其特征在于，在得到本轮参与调控的目标部件温度之后，根据所述目标部件温度进行服务器风扇转速调控之前，还包括：
对所述目标部件温度进行反归一化处理。
3.根据权利要求1所述的服务器风扇转速调控方法，其特征在于，根据所述目标部件温度进行服务器风扇转速调控，包括：
根据所述目标部件温度利用PID调控策略进行服务器风扇转速调控。
4.根据权利要求1所述的服务器风扇转速调控方法，其特征在于，利用奇异值分解算法对所述温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度，包括：
利用所述奇异值分解算法对所述温度矩阵进行处理，得到特征值的对角阵；
根据所述对角阵中各所述特征值的大小关系确定本轮参与调控的目标部件温度。
5.一种服务器风扇转速调控装置，其特征在于，包括：
温度采集模块，用于对预选取的各服务器部件进行温度采集，得到各所述服务器部件分别对应的本轮采样温度值；获取各所述服务器部件分别对应的各级别告警阈值；根据各级别告警阈值和各所述本轮采样温度值确定各所述服务器部件分别对应的告警级别；获取各所述告警级别分别对应的归一化参数；根据各所述归一化参数，对各所述本轮采样温度值进行归一化处理，得到各本轮归一化温度值；其中采用下述公式进行归一化处理：
；
；
；
其中，NCU为非严重高阈值，CU为严重高阈值，NRU为不可恢复高阈值，K1，K2，K3，b1，b2，b3为实数，K1<K2<K3，x为实际温度，y为归一化得到的温度；利用各所述本轮归一化温度值构建得到本轮温度数组；
历史温度获取模块，用于获取所述本轮温度数组对应的前预设轮数的归一化处理得到的各历史温度数组；
矩阵构建模块，用于利用所述本轮温度数组和各所述历史温度数组进行矩阵构建，得到温度矩阵；
目标部件温度获得模块，用于利用奇异值分解算法对所述温度矩阵进行处理，得到本轮参与调控的目标部件温度；
风扇转速调控模块，用于根据所述目标部件温度进行服务器风扇转速调控。
6.一种服务器风扇转速调控设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述服务器风扇转速调控方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述服务器风扇转速调控方法的步骤。
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