CN115079589B - 园区管理方法、装置、系统、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种园区管理方法、装置、系统、电子设备和计算机可读介质；本申请中的方法，包括：获取目标园区的园区监控信息和园区布局信息；通过预设分析模型处理所述园区监控信息，得到所述目标园区的人流信息；根据所述人流信息以及所述园区布局信息，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域；根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数；根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理；本申请实施例中根据人流信息对目标园区动态分区，并对各区域的设备智能控制，减少了园区能源浪费。
Description
技术领域
本申请涉及设备控制技术领域，具体涉及一种园区管理方法、装置、系统、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
智慧园区是一种高级的发展模式，是发展趋势经济和推动科技进步的重要模式，近几年来得到了广泛的盛行。智慧园区的建设既要求理念高度和技术先进性，又强调实际效率与效益。因此，利用和围绕智慧园区能源中心，调整用能模式，优化用能结构的智慧园区管理方式层出不穷。
随着智慧园区规模化扩张，耗费的能源也将逐渐增加，目前智慧园区的低碳降耗的方案普遍基于实际设备硬件的升级，比如用低功率设备替换原高功率设备，用变频设备替换原定频设备，这种方案能达到园区降耗的目的，但需要较大的硬件成本投入，并且实现周期相对较长；因此，在设备不升级的情况下，减少不必要的设备能耗是必要的，如何减少不必要能源的消耗，提高能源的利用率是亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供一种园区管理方法、装置、系统、电子设备和计算机可读介质，旨在解决智能园区设备不必要的能源较高，能源的利用率较低的技术问题。
一方面，本申请提供一种基于人流信息的园区管理方法，所述基于人流信息的园区管理方法包括以下步骤：
获取目标园区的园区监控信息和园区布局信息；
通过预设分析模型处理所述园区监控信息，得到所述目标园区的人流信息；
根据所述人流信息以及所述园区布局信息，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域；
根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数；
根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理。
在本申请一些实施方案中，所述根据所述人流信息以及所述园区布局信息，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域，包括：
根据所述人流信息中的人员数量和人员密度，生成所述目标园区的人流热力图；
将所述园区布局信息对应的人员活动区域和所述人流热力图进行融合，得到人流热力特征图；
将所述人流热力特征图按照所述人流热力特征图中的人流量梯度，划为不同的活动子区域；
将人流量小于预设人流量阈值的活动子区域，设置为所述目标园区的目标区域。
在本申请一些实施方案中，所述根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数，包括：
获取所述目标区域的外界环境信息和目标人流信息，所述外界环境信息包括：环境温度、环境湿度和空气质量；
查询预设系数表，获取所述外界环境信息对应的环境调节系数，以及所述目标人流信息对应的人流调节系数；
获取所述目标区域对应被控设备的设备信息，提取所述设备信息中的设备类型，所述被控设备包括照明设备、供暖设备和新风设备；
根据所述被控设备的设备类型，确定所述环境调节系数的权重，以及所述人流调节系数的权重；
将所述环境调节系数，以及所述人流调节系数分别和各自的权重加权融合，得到所述目标区域中被控设备的设备调节系数。
在本申请一些实施方案中，所述根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理之后，所述方法包括：
接收用户触发的所述被控设备的控制指令，获取所述控制指令中的目标工作参数；
计算所述目标工作参数和所述被控设备的实际工作参数之间的参数比值；
将所述参数比值和所述预设系数表中所述被控设备的设备调节系数进行融合，更新所述预设系数表。
在本申请一些实施方案中，所述根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理，包括：
获取所述被控设备的当前工作参数，将所述设备调节系数和所述当前工作参数进行融合，生成设备控制指令；
根据所述设备控制指令生成所述被控设备对应关联设备的关联控制指令；
将所述设备控制指令发送至所述被控设备，所述关联控制指令发送至所述关联设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理。
在本申请一些实施方案中，所述通过预设分析模型处理所述园区监控信息，得到所述目标园区的人流信息，包括：
若所述园区监控信息是园区视频信息，则将所述园区视频信息输入至视频识别模型，得到目标人员，以及所述目标人员的人员数量和人员密度；
若所述园区监控信息是园区考勤信息，则将所述园区考勤信息输入至预设考勤分析模型，得到目标人员，以及所述目标人员的人员数量和人员密度；
若所述园区监控信息是传感检测数据，则将所述传感检测数据输入至预设特征分析模型，得到目标人员，以及所述目标人员的人员数量和人员密度；
将所述目标人员的人员数量和人员密度，设置为所述目标园区的人流信息。
另一方面，本申请提供一种基于人流信息的园区管理系统，所述基于人流信息的园区管理系统包括：
中央控制模块，所述中央控制模块分别与考勤模块、视频分析模块、园区构建模块、照明控制模块、供暖控制模块和新风控制模块通信连接；
考勤模块，用于采集目标园区中人员的园区考勤信息；
视频分析模块，用于接收预设采集装置采集的园区视频信息，并分析所述园区视频信息，得到所述目标园区的人流信息；
园区构建模块，用于根据目标园区的园区布局信息，确定所述目标园区的人员活动区域；
中央控制模块，用于接收考勤模块采集到的园区考勤信息，接收视频分析模块得到的人流信息，以及接收园区构建模块识别的人员活动区域；
中央控制模块，用于根据所述园区考勤信息、所述人流信息和所述人员活动区域，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域；
中央控制模块，用于根据所述目标区域中被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定所述被控设备的设备调节系数，并发送至所述照明控制模块、所述供暖控制模块和/或所述新风控制模块；
照明控制模块，用于根据所述设备调节系数生成所述被控设备中的照明设备的照明控制指令；
供暖控制模块，用于根据所述设备调节系数生成所述被控设备中的供暖设备的供暖控制指令；
新风控制模块，用于根据所述设备调节系数生成所述被控设备中的新风设备的新风控制指令。
另一方面，本申请提供一种基于人流信息的园区管理装置，所述基于人流信息的园区管理装置包括：
获取模块，用于获取目标园区的园区监控信息和园区布局信息；
人流确定模块，用于通过预设分析模型处理所述园区监控信息，得到所述目标园区的人流信息；
区域划分模块，用于根据所述人流信息以及所述园区布局信息，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域；
系数确定模块，用于根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数；
设备控制模块，用于根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理。
另一方面，本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现所述的基于人流信息的园区管理方法中的步骤。
另一方面，本申请还提供一种介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行所述的基于人流信息的园区管理方法中的步骤。
本申请的技术方案中：获取目标园区的园区监控信息和园区布局信息；通过预设分析模型处理所述园区监控信息，得到所述目标园区的人流信息；根据所述人流信息以及所述园区布局信息，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域；根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数；根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理；本申请实施例中根据园区监控信息确定人流信息，根据人流信息和园区布局信息对目标园区动态分区，确定目标区域，然后，根据目标区域的人流信息和外界环境信息，确定目标区域中被控设备的调节系数，最后根据调节系数对目标区域对应的被控设备进行控制，减少了园区能源浪费，同时不需要增加额外的硬件成本，就实现了对目标园区中的设备智能控制。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的基于人流信息的园区管理方法的场景示意图；
图2为本申请实施例中基于人流信息的园区管理方法的一个实施例流程示意图；
图3是本申请实施例中提供的基于人流信息的园区管理方法中目标园区划分的一个实施例流程示意图；
图4是本申请实施例中提供的基于人流信息的园区管理方法中设备调节系数确定的一个实施例流程示意图；
图5是本申请实施例中提供的基于人流信息的园区管理方法中设备调节系数更新的一个实施例流程示意图；
图6是本申请实施例中提供的基于人流信息的园区管理方法中设备控制的一个实施例的流程示意图；
图7是本申请实施例中提供的基于人流信息的园区管理系统的一个实施例的系统结构示意图；
图8是本申请实施例中提供的基于人流信息的园区管理装置的一个实施例的系统结构示意图；
图9是本申请实施例中提供的电子设备的一个实施例的系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明包含的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本申请中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本发明，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本发明。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本发明的描述变得晦涩。因此，本发明并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。
本申请实施例中提供一种基于人流信息的园区管理方法、装置、电子设备及介质，以下分别进行详细说明。
本发明实施例中的基于人流信息的园区管理方法应用于基于人流信息的园区管理装置，基于人流信息的园区管理装置设置于电子设备，电子设备中设置有一个或多个处理器、存储器，以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储于存储器中，并配置为由处理器执行以实现基于人流信息的园区管理方法；电子设备可以是服务器，例如，手机或平板电脑，电子设备还可以是一台服务器，或者多台服务器组成的服务集群。
如图1所示，图1为本申请实施例基于人流信息的园区管理方法的场景示意图，本发明实施例中基于人流信息的园区管理场景中包括电子设备100（电子设备100中集成有基于人流信息的园区管理装置），电子设备100中运行基于人流信息的园区管理对应的介质，以执行基于人流信息的园区管理的步骤。
可以理解的是，图1所示基于人流信息的园区管理的场景中的电子设备，或者电子设备中包含的装置并不构成对本发明实施例的限制，即，基于人流信息的园区管理的场景中包含的设备数量、电子设备种类，或者各个设备中包含的装置数量、装置种类不影响本发明实施例中技术方案整体实现，均可以算作本发明实施例要求保护技术方案的等效替换或衍生。
本发明实施例中电子设备100主要用于：获取目标园区的园区监控信息和园区布局信息；通过预设分析模型处理所述园区监控信息，得到所述目标园区的人流信息；根据所述人流信息以及所述园区布局信息，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域；根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数；根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理。
本发明实施例中该电子设备100可以是独立的电子设备，也可以是电子设备组成的电子设备网络或电子设备集群，例如，本发明实施例中所描述的电子设备100，其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络电子设备、多个网络电子设备集或多个电子设备构成的云电子设备。其中，云电子设备由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络电子设备构成。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用环境，仅仅是与本申请方案一种应用场景，并不构成对本申请方案应用场景的限定，其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的电子设备，或者电子设备网络连接关系，例如图1中仅示出1个电子设备，可以理解的，该基于人流信息的园区管理的场景还可以包括一个或多个其他电子设备，具体此处不作限定；该电子设备100中还可以包括存储器。
此外，本申请基于人流信息的园区管理的场景中电子设备100可以设置显示装置，或者电子设备100中不设置显示装置与外接的显示装置200通讯连接，显示装置200用于输出电子设备中基于人流信息的园区管理方法执行的结果。电子设备100可以访问后台数据库300（后台数据库可以是电子设备的本地存储器中，后台数据库还可以设置在云端），后台数据库300中保存有基于人流信息的园区管理相关的信息。
需要说明的是，图1所示的基于人流信息的园区管理方法的场景示意图仅仅是一个示例，本发明实施例描述的基于人流信息的园区管理的场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定。
基于上述基于人流信息的园区管理的场景，提出了基于人流信息的园区管理方法的实施例。
如图2所示，图2为本申请实施例中基于人流信息的园区管理方法的一个实施例流程示意图，该基于人流信息的园区管理方法包括步骤201-205：
201，获取目标园区的园区监控信息和园区布局信息。
本实施例中的基于人流信息的园区管理方法应用在电子设备，电子设备种类不作具体限定，例如，电子设备可以是终端或者服务器，本实施例中以服务器为例进行说明。
服务器接收园区管理指令，园区管理指令的触发方式不做具体限定，即，园区管理指令可以是用户主动触发的，例如，用户在基于终端的显示界面上点击“设备”的按键主动触发园区管理指令，终端将园区管理指令发送至服务器；此外，园区管理指令还可以是服务器自动触发的，例如，服务器中设置园区管理指令的触发条件为设备处于工作状态，服务器实时地进行设备状态检测，服务器检测到设备处于工作状态，自动触发园区管理指令。
服务器接收园区管理指令之后，服务器获取目标园区的园区监控信息，和园区布局信息，其中，园区监控信息是指对目标园区中人员监控的信息，例如，园区监控信息可以是目标园区中不同摄像装置采集到的园区视频信息，或者目标园区各个楼栋采集的考勤信息，或者目标园区中网络检测装置检测到的用户的设备连接信息；园区布局信息是指目标园区的各个功能区域布局的详细信息，园区布局信息中可以包括园区中各个楼栋和道路的位置信息，园区布局信息还可以包含园区中楼栋内部的布局信息。
202，通过预设分析模型处理所述园区监控信息，得到所述目标园区的人流信息。
服务器中预设分析模型，预设分析模型是用于处理园区监控信息的数据分析算法，例如，预设分析模型可以是视频识别模型、考勤分析模型和特征分析模型中的任意一种或多种，其中，视频识别模型是指通过大量人物样本训练的神经网络模型，用于分析识别园区监控视频中的人物信息；考勤分析模型是人员考勤数据聚类分析算法，用于分析目标园区内人员的考勤信息；特征分析模型是对不同传感检查数据的分析算法，用于分析目标园区中传感器检测到的传感检测信息，例如，红外传感器采集的红外图像。
服务器获取到园区监控信息之后，服务器获取园区监控信息的信息类型，服务器根据信息类型，将园区监控信息输入对应的预设分析模型，通过预设分析模型对园区监控信息进行分析识别，得到目标园区的人流信息，人员流动信息包括人员数据和人员密度。
具体地，本实施例中给出服务器处理园区监控信息，得到目标园区的人流信息的一种实现方式，包括：
1、若所述园区监控信息是园区视频信息，则将所述园区视频信息输入至视频识别模型，得到目标人员，以及所述目标人员的人员数量和人员密度；
2、若所述园区监控信息是园区考勤信息，则将所述园区考勤信息输入至预设考勤分析模型，得到目标人员，以及所述目标人员的人员数量和人员密度；
3、若所述园区监控信息是传感检测数据，则将所述传感检测数据输入至预设特征分析模型，得到目标人员，以及所述目标人员的人员数量和人员密度；
4、将所述目标人员的人员数量和人员密度，设置为所述目标园区的人流信息。
即，本实施例中若园区监控信息是园区视频信息，服务器则将园区视频信息输入至视频识别模型进行人员识别，得到园区视频信息中包含的目标人员，以及目标人员的位置信息，服务器将各个园区视频信息进行拼接，去除目标园区中的重复拍摄区域，最终根据目标人员的位置信息，得到目标园区中的目标人员的人员数量和人员密度。
若园区监控信息是园区考勤信息，服务器则将园区考勤信息输入至预设考勤分析模型，服务器通过考勤标识（考勤标识是指识别员工的标识信息，例如用户指纹、用户人脸、用户工号等等）的比对，得到目标人员，服务器根据目标人员的组织架构信息，确定以及目标人员归属的工作区域，服务器根据目标人员归属的工作区域，得到目标园区的人员数量和人员密度。
若园区监控信息是传感检测数据，服务器则将传感检测数据输入至预设特征分析模型，通过预设特征分析模型分析传感检测数据，识别传感检测数据中的人物特征，得到目标人员，以及目标人员的人员数量和人员密度。
服务器将目标人员的人员数量和人员密度，设置为目标园区的人流信息，本实施例中通过预设分析模型处理园区监控信息，得到目标园区的人流信息，方便根据人流信息动态的划分目标园区，实现对目标园区中设备的智能控制，具体地：
203，根据所述人流信息以及所述园区布局信息，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域。
服务器根据人流信息以及园区布局信息，对目标园区进行动态划分，形成不用的目标区域，即，服务器按照人流信息将目标园区划分为不同的第一子区域，服务器根据园区布局信息将目标园区划分为不同的第二子区域，服务器将第一子区域和第二子区域求取并集，得到人流信息中人流量较大的目标区域。
本实施例中服务器根据人流信息和园区布局信息，对目标园区进行动态划分，这样灵活地对各个目标区域对应的被控设备进行控制，提高园区中设备管理的智能性。
204，根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数。
服务器中预设系数表，预设系数表中记录有设备类型、外界环境信息、人流信息对应的设备调节系数，例如，预设系数表中设备类型为供暖设备、外界环境信息中环境温度为10℃，人流信息为人流量为每平米1人，对应的设备调节系数为0.8。
服务器提取目标区域对应被控设备的设备信息，以及设备信息中的设备类型，服务器提取目标区域的外界环境信息，外界环境信息包括但不仅限于温度信息、亮度信息、湿度信息、空气质量信息等等，服务器根据设备类型、目标区域所处的外界环境信息，以及目标区域的目标人流信息，从预设系数表中提取各被控设备的设备调节系数。
205，根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理。
服务器将设备调节系数生成调节指令，并将调节指令发送至被控设备，被控设备接收调整指令，被控设备将调整指令中的设备调节系数和当前的工作参数进行叠加，调整自身的功耗，实现对目标园区的设备功耗进行管理。
本申请实施例中根据园区监控信息确定人流信息，根据人流信息和园区布局信息对目标园区动态分区，确定目标区域，然后，根据目标区域的人流信息和外界环境信息，确定目标区域中被控设备的调节系数，最后根据调节系数对目标区域对应的被控设备进行控制，减少了园区能源浪费，同时不需要增加额外的硬件成本，就实现了对目标园区中的设备智能控制。
参照图3，图3是本申请实施例中提供的基于人流信息的园区管理方法中目标园区划分的一个实施例流程示意图。
在本申请一些实施例中，步骤203根据所述人流信息以及所述园区布局信息，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域，具体包括步骤301-304：
301，根据所述人流信息中的人员数量和人员密度，生成所述目标园区的人流热力图。
服务器根据人流信息中的人员数量和人员密度，生成目标园区的人流热力图，即，服务器中预设有不同的人流量梯度，以及各人流量梯度对应的图例，服务器将目标园区的人流信息和预设人流量梯度进行比较，获取匹配的目标图例生成目标园区的人流热力图。
302，将所述园区布局信息对应的人员活动区域和所述人流热力图进行融合，得到人流热力特征图；
服务器将园区布局信息对应的人员活动区域和人流热力图进行融合，得到人流热力特征图，人流热力特征图中包含人流信息和初始区域信息，服务器根据人流热力特征图可以得到各个初始区域的人流量。
303，将所述人流热力特征图按照所述人流热力特征图中的人流量梯度，划为不同的活动子区域；
304，将人流量小于预设人流量阈值的活动子区域，设置为所述目标园区的目标区域。
服务器将人流热力特征图按照人流热力特征图中的人流量梯度，划为不同的活动子区域；人流量梯度可以是根据人流量划分，例如，人流量区间为每十平米一人，到每十平米二十人，服务器将人流量梯度设置为五，服务器将人流热力图按照人流量梯度，划为四类的活动子区域；服务器将人流量小于预设人流量阈值的活动子区域，设置为目标园区的目标区域；其中，预设人流阈值是指需要进行设备调整的人流量阈值，例如，预设阈值为每十平米十人。
本实施例中将人流热力图和目标园区的布局信息进行融合，实现了不同维度信息的叠加，进一步地，服务器根据人流量梯度，再对目标园区进行动态划分，服务器获取人流量小于预设人流量阈值的活动子区域，设置为目标园区的目标区域，本实施例中将目标园区中人员数量较少，人流密度较小设置为目标区域，服务器对目标区域对应的被控设备进行控制，减少了设备不必要的能耗。
参照图4，图4是本申请实施例中提供的基于人流信息的园区管理方法中设备调节系数确定的一个实施例的流程示意图。
在本申请一些实施例中，步骤204，根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数，还包括步骤401-404：
401，获取所述目标区域的外界环境信息和目标人流信息，查询预设系数表，获取所述外界环境信息对应的环境调节系数，以及所述目标人流信息对应的人流调节系数；所述外界环境信息包括：环境温度、环境湿度和空气质量；
服务器中预设系数表，预设系数表中保存有外界环境信息、人流信息对应的调节系数，服务器查询预设系数表，获取外界环境信息对应的环境调节系数，以及目标人流信息对应的人流调节系数。
402，获取所述目标区域对应被控设备的设备信息，提取所述设备信息中的设备类型，所述被控设备包括照明设备、供暖设备和新风设备；
403，根据所述被控设备的设备类型，确定所述环境调节系数的权重，以及所述人流调节系数的权重；
404，将所述环境调节系数，以及所述人流调节系数分别和各自的权重加权融合，得到所述目标区域中被控设备的设备调节系数。
服务器获取目标区域对应被控设备的设备信息，提取设备信息中的设备类型，设备类型包括但不仅限于照明类型、供暖类型和新风类型，被控设备包括照明设备、供暖设备和新风设备；服务器根据被控设备的设备类型，确定环境调节系数的权重，以及人流调节系数的权重，服务器将环境调节系数，以及人流调节系数分别和各自的权重加权融合，得到目标区域中被控设备的设备调节系数。
本实施例中服务器根据设备类型进行系数调整，这样综合考虑了人流信息对不同类型设备的影响，以进一步地减少设备能耗，例如，设备为照明设备，服务器可以控制部分区域关闭，设备为空调设备，服务器可以对空调器进行降频。
参照图5，图5是本申请实施例中提供的基于人流信息的园区管理方法中设备调节系数更新的一个实施例流程示意图。
在本申请一些实施例中，步骤205根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理之后，服务器根据用户操作更新预设系数表的方式，具体地包括步骤501-503：
501，接收用户触发的所述被控设备的控制指令，获取所述控制指令中的目标工作参数；
服务器接收用户触发的被控设备的控制指令，服务器获取控制指令中的目标工作参数，例如，空调控制指令中的目标工作参数为室温26摄氏度。
502，计算所述目标工作参数和所述被控设备的实际工作参数之间的参数比值；
503，将所述参数比值和所述预设系数表中所述被控设备的设备调节系数进行融合，更新所述预设系数表。
服务器计算目标工作参数和被控设备的实际工作参数之间的参数比值，服务器将参数比值和预设系数表中被控设备的设备调节系数进行融合，更新预设系数表，本实施例中预设系数表可以根据用户指令进行更新，以保证设备符合用户需求的前提下更加节能。
参照图6，图6是本申请实施例中提供的基于人流信息的园区管理方法中设备控制的一个实施例的流程示意图。
在本申请一些实施例中，本申请步骤205根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理，包括步骤601-603：
601，获取所述被控设备的当前工作参数，将所述设备调节系数和所述当前工作参数进行融合，生成设备控制指令；
602，根据所述设备控制指令生成所述被控设备对应关联设备的关联控制指令；
603，将所述设备控制指令发送至所述被控设备，所述关联控制指令发送至所述关联设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理。
服务器获取被控设备的当前工作参数，将设备调节系数和所述当前工作参数进行融合，生成设备控制指令；服务器根据设备控制指令生成被控设备对应关联设备的关联控制指令，服务器将设备控制指令发送至被控设备，将关联控制指令发送至所述关联设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理。
即，本实施例中考虑到了园区中设备种类较多，容易出现控制遗漏的问题，服务器统计各个设备的工作状态信息，确定各个设备的关联关系，服务器中设置不同设备之间的关联关系，服务器根据对被控设备的设备控制指令，生成被控设备对应关联设备的关联控制指令，实现设备联动，使得设备管理更加智能。
为了更好实施本申请实施例中基于人流信息的园区管理方法，在基于人流信息的园区管理方法基础之上，本申请实施例中还提供一种基于人流信息的园区管理系统，所述基于人流信息的园区管理系统包括：中央控制模块，所述中央控制模块分别与考勤模块、视频分析模块、园区构建模块、照明控制模块、供暖控制模块和新风控制模块通信连接；
中央控制模块，所述中央控制模块分别与考勤模块、视频分析模块、园区构建模块、照明控制模块、供暖控制模块和新风控制模块通信连接；
考勤模块，用于采集目标园区中人员的园区考勤信息；
视频分析模块，用于接收预设采集装置采集的园区视频信息，并分析所述园区视频信息，得到所述目标园区的人流信息；
园区构建模块，用于根据目标园区的园区布局信息，确定所述目标园区的人员活动区域；
中央控制模块，用于接收考勤模块采集到的园区考勤信息，接收视频分析模块得到的人流信息，以及接收园区构建模块识别的人员活动区域；
中央控制模块，用于根据所述园区考勤信息、所述人流信息和所述人员活动区域，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域；
中央控制模块，用于根据所述目标区域中被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定所述被控设备的设备调节系数，并发送至所述照明控制模块、所述供暖控制模块和/或所述新风控制模块；
照明控制模块，用于根据所述设备调节系数生成所述被控设备中的照明设备的照明控制指令；
供暖控制模块，用于根据所述设备调节系数生成所述被控设备中的供暖设备的供暖控制指令；
新风控制模块，用于根据所述设备调节系数生成所述被控设备中的新风设备的新风控制指令。
本申请实施例中基于人流信息的园区管理系统中的功能模块不做具体限定，基于人流信息的园区管理系统中的功能模块可以根据具体用途进行增加或者减少，本实施例中给出一个基于人流信息的园区管理系统的具体结构，基于人流信息的园区管理系统中包括中央控制模块，所述中央控制模块分别与考勤模块、视频分析模块、园区构建模块、照明控制模块、供暖控制模块和新风控制模块，其中，园区管理系统中的功能模块可以进行调整。
如图7所示，图7是本申请实施例中提供的基于人流信息的园区管理系统的一个实施例的系统结构示意图。具体地：
门禁闸机出入模块（又叫考勤模块）：用于采集园区人员出入通行数据，并将采集的数据发送至中央控制模块；视频人流监测模块（又叫视频分析模块）：用于采集园区区域的人员数量和人员密度数据，并将采集的数据发送至中央控制模块；园区区域构建模块（又叫园区构建模块）：将园区按实际空间布局进行区域划分，用于按区域划分人员数量和人员密度；中央控制模块：基于运算分析采集而来的人流和区域数据，并将结果下发给到不同能耗子系统；数据存储模块：用于存储设备采集上来的数据，供数据应用分析和数据追溯；照明控制系统模块(又叫照明控制模块)：接收中央控制模块的指定，进行照明设备的开关和亮度等照明参数调节；暖通空调系统模块（又叫供暖控制模块）：接收中央控制模块的指定，对暖通空调设备进行温度等参数的调节；新风机组控制模块（又叫新风控制模块）：接收中央控制模块的指定，对新风机组设备进行开关等参数的调节。
本实施例中通过互联网和物联网技术获取园区各区域实时人流量，通过人流量的监测分析以及实时天气现状综合判断给出合理的能耗设备启用方案，用以来控制园区各区域的照明设备、暖通空调设备、新房机组设备的启停开关。做到正真的、实时的基于人群需求的能源使用动态调节，达到低碳园区的目的效果，即通过人流监测设备门禁闸机和人流分析AI监控精准获取实时人流数据，做到正真的、实时的基于人群需求的能源使用动态调节。
如图8所示，图8是本申请实施例中提供的基于人流信息的园区管理装置的一个实施例的系统结构示意图。
为了更好实施本申请实施例中基于人流信息的园区管理方法，在基于人流信息的园区管理方法基础之上，本申请实施例中还提供一种基于人流信息的园区管理装置，所述基于人流信息的园区管理装置包括：
获取模块701，用于获取目标园区的园区监控信息和园区布局信息；
人流确定模块702，用于通过预设分析模型处理所述园区监控信息，得到所述目标园区的人流信息；
区域划分模块703，用于根据所述人流信息以及所述园区布局信息，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域；
系数确定模块704，用于根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数；
设备控制模块705，用于根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理。
在本申请一些实施例中，所述的基于人流信息的园区管理装置中区域划分模块703，包括：
根据所述人流信息中的人员数量和人员密度，生成所述目标园区的人流热力图；
将所述园区布局信息对应的人员活动区域和所述人流热力图进行融合，得到人流热力特征图；
将所述人流热力特征图按照所述人流热力特征图中的人流量梯度，划为不同的活动子区域；
将人流量小于预设人流量阈值的活动子区域，设置为所述目标园区的目标区域。
在本申请一些实施例中，所述的基于人流信息的园区管理装置中系数确定模块704，包括：
获取所述目标区域的外界环境信息和目标人流信息，所述外界环境信息包括：环境温度、环境湿度和空气质量；
查询预设系数表，获取所述外界环境信息对应的环境调节系数，以及所述目标人流信息对应的人流调节系数；
获取所述目标区域对应被控设备的设备信息，提取所述设备信息中的设备类型，所述被控设备包括照明设备、供暖设备和新风设备；
根据所述被控设备的设备类型，确定所述环境调节系数的权重，以及所述人流调节系数的权重；
将所述环境调节系数，以及所述人流调节系数分别和各自的权重加权融合，得到所述目标区域中被控设备的设备调节系数。
在本申请一些实施例中，所述的基于人流信息的园区管理装置执行所述根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理之后，包括：
接收用户触发的所述被控设备的控制指令，获取所述控制指令中的目标工作参数；
计算所述目标工作参数和所述被控设备的实际工作参数之间的参数比值；
将所述参数比值和所述预设系数表中所述被控设备的设备调节系数进行融合，更新所述预设系数表。
在本申请一些实施例中，所述的基于人流信息的园区管理装置中设备控制模块705，包括：
获取所述被控设备的当前工作参数，将所述设备调节系数和所述当前工作参数进行融合，生成设备控制指令；
根据所述设备控制指令生成所述被控设备对应关联设备的关联控制指令；
将所述设备控制指令发送至所述被控设备，所述关联控制指令发送至所述关联设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理。
在本申请一些实施例中，所述的基于人流信息的园区管理装置中人流确定模块705，包括：
若所述园区监控信息是园区视频信息，则将所述园区视频信息输入至视频识别模型，得到目标人员，以及所述目标人员的人员数量和人员密度；
若所述园区监控信息是园区考勤信息，则将所述园区考勤信息输入至预设考勤分析模型，得到目标人员，以及所述目标人员的人员数量和人员密度；
若所述园区监控信息是传感检测数据，则将所述传感检测数据输入至预设特征分析模型，得到目标人员，以及所述目标人员的人员数量和人员密度；
将所述目标人员的人员数量和人员密度，设置为所述目标园区的人流信息。
本实施例中基于人流信息的园区管理装置：根据园区监控信息确定人流信息，根据人流信息和园区布局信息对目标园区动态分区，确定目标区域，然后，根据目标区域的人流信息和外界环境信息，确定目标区域中被控设备的调节系数，最后根据调节系数对目标区域对应的被控设备进行控制，减少了园区能源浪费，同时不需要增加额外的硬件成本，就实现了对目标园区中的设备智能控制。
本发明实施例还提供一种电子设备，如图9所示，图9是本申请实施例中提供的电子设备的一个实施例的系统结构示意图。
电子设备集成了本发明实施例所提供的任一种基于人流信息的园区管理装置，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行上述基于人流信息的园区管理方法实施例中任一实施例中所述的基于人流信息的园区管理方法中的步骤。
具体来讲：电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器801、一个或一个以上介质的存储器802、电源803和输入单元804等部件。本领域技术人员可以理解，图9中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器801是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器802内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器802内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器801可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器801可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器801中。
存储器802可用于存储软件程序以及模块，处理器801通过运行存储在存储器802的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器802可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器802可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器802还可以包括存储器控制器，以提供处理器801对存储器802的访问。
电子设备还包括给各个部件供电的电源803，优选的，电源803可以通过电源管理系统与处理器801逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源803还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该电子设备还可包括输入单元804，该输入单元804可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器801会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器802中，并由处理器801来运行存储在存储器802中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
获取目标园区的园区监控信息和园区布局信息；
通过预设分析模型处理所述园区监控信息，得到所述目标园区的人流信息；
根据所述人流信息以及所述园区布局信息，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域；
根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数；
根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本发明实施例提供一种介质，该介质可以包括：只读存储器（ROM，Read OnlyMemory）、随机存取记忆体（RAM，Random Access Memory）、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行本发明实施例所提供的任一种基于人流信息的园区管理方法中的步骤。例如，所述计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤：
获取目标园区的园区监控信息和园区布局信息；
通过预设分析模型处理所述园区监控信息，得到所述目标园区的人流信息；
根据所述人流信息以及所述园区布局信息，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域；
根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数；
根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。
具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种基于人流信息的园区管理方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (9)
1.一种基于人流信息的园区管理方法，其特征在于，所述基于人流信息的园区管理方法包括：
获取目标园区的园区监控信息和园区布局信息；
通过预设分析模型处理所述园区监控信息，得到所述目标园区的人流信息；
根据所述人流信息以及所述园区布局信息，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域；
根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数；
根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理；
所述根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数，包括：
获取所述目标区域的外界环境信息和目标人流信息，查询预设系数表，获取所述外界环境信息对应的环境调节系数，以及所述目标人流信息对应的人流调节系数；
获取所述目标区域对应被控设备的设备信息，提取所述设备信息中的设备类型，所述被控设备包括照明设备、供暖设备和新风设备；
根据所述被控设备的设备类型，确定所述环境调节系数的权重，以及所述人流调节系数的权重；
将所述环境调节系数，以及所述人流调节系数分别和各自的权重加权融合，得到所述目标区域中被控设备的设备调节系数。
2.根据权利要求1所述的基于人流信息的园区管理方法，其特征在于，所述根据所述人流信息以及所述园区布局信息，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域，包括：
根据所述人流信息中的人员数量和人员密度，生成所述目标园区的人流热力图；
将所述园区布局信息对应的人员活动区域和所述人流热力图进行融合，得到人流热力特征图；
将所述人流热力特征图按照所述人流热力特征图中的人流量梯度，划为不同的活动子区域；
将人流量小于预设人流量阈值的活动子区域，设置为所述目标园区的目标区域。
3.根据权利要求1所述的基于人流信息的园区管理方法，其特征在于，所述根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理之后，所述方法包括：
接收用户触发的所述被控设备的控制指令，获取所述控制指令中的目标工作参数；
计算所述目标工作参数和所述被控设备的实际工作参数之间的参数比值；
将所述参数比值和所述预设系数表中所述被控设备的设备调节系数进行融合，更新所述预设系数表。
4.根据权利要求1所述的基于人流信息的园区管理方法，其特征在于，所述根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理，包括：
获取所述被控设备的当前工作参数，将所述设备调节系数和所述当前工作参数进行融合，生成设备控制指令；
根据所述设备控制指令生成所述被控设备对应关联设备的关联控制指令；
将所述设备控制指令发送至所述被控设备，所述关联控制指令发送至所述关联设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的基于人流信息的园区管理方法，其特征在于，所述通过预设分析模型处理所述园区监控信息，得到所述目标园区的人流信息，包括：
若所述园区监控信息是园区视频信息，则将所述园区视频信息输入至视频识别模型，得到目标人员，以及所述目标人员的人员数量和人员密度；
若所述园区监控信息是园区考勤信息，则将所述园区考勤信息输入至预设考勤分析模型，得到目标人员，以及所述目标人员的人员数量和人员密度；
若所述园区监控信息是传感检测数据，则将所述传感检测数据输入至预设特征分析模型，得到目标人员，以及所述目标人员的人员数量和人员密度；
将所述目标人员的人员数量和人员密度，设置为所述目标园区的人流信息。
6.一种基于人流信息的园区管理系统，其特征在于，所述基于人流信息的园区管理系统包括：中央控制模块，所述中央控制模块分别与考勤模块、视频分析模块、园区构建模块、照明控制模块、供暖控制模块和新风控制模块通信连接；
考勤模块，用于采集目标园区中人员的园区考勤信息；
视频分析模块，用于接收预设采集装置采集的园区视频信息，并分析所述园区视频信息，得到所述目标园区的人流信息；
园区构建模块，用于根据目标园区的园区布局信息，确定所述目标园区的人员活动区域；
中央控制模块，用于接收考勤模块采集到的园区考勤信息，接收视频分析模块得到的人流信息，以及接收园区构建模块识别的人员活动区域；
中央控制模块，用于根据所述园区考勤信息、所述人流信息和所述人员活动区域，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域；
中央控制模块，用于根据所述目标区域中被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定所述被控设备的设备调节系数，并发送至所述照明控制模块、所述供暖控制模块和/或所述新风控制模块；
照明控制模块，用于根据所述设备调节系数生成所述被控设备中的照明设备的照明控制指令；
供暖控制模块，用于根据所述设备调节系数生成所述被控设备中的供暖设备的供暖控制指令；
新风控制模块，用于根据所述设备调节系数生成所述被控设备中的新风设备的新风控制指令；
具体地，所述根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数，包括：
获取所述目标区域的外界环境信息和目标人流信息，查询预设系数表，获取所述外界环境信息对应的环境调节系数，以及所述目标人流信息对应的人流调节系数；
获取所述目标区域对应被控设备的设备信息，提取所述设备信息中的设备类型，所述被控设备包括照明设备、供暖设备和新风设备；
根据所述被控设备的设备类型，确定所述环境调节系数的权重，以及所述人流调节系数的权重；
将所述环境调节系数，以及所述人流调节系数分别和各自的权重加权融合，得到所述目标区域中被控设备的设备调节系数。
7.一种基于人流信息的园区管理装置，其特征在于，所述基于人流信息的园区管理装置包括：
获取模块，用于获取目标园区的园区监控信息和园区布局信息；
人流确定模块，用于通过预设分析模型处理所述园区监控信息，得到所述目标园区的人流信息；
区域划分模块，用于根据所述人流信息以及所述园区布局信息，对所述目标园区进行动态划分，得到目标区域；
系数确定模块，用于根据所述目标区域对应被控设备的设备信息，所述目标区域所处的外界环境信息，以及所述目标区域的目标人流信息，确定各所述被控设备的设备调节系数；
设备控制模块，用于根据所述设备调节系数控制各所述被控设备，完成对所述目标园区的设备功耗管理；
所述的基于人流信息的园区管理装置中系数确定模块，包括：
获取所述目标区域的外界环境信息和目标人流信息，所述外界环境信息包括：环境温度、环境湿度和空气质量；
查询预设系数表，获取所述外界环境信息对应的环境调节系数，以及所述目标人流信息对应的人流调节系数；
获取所述目标区域对应被控设备的设备信息，提取所述设备信息中的设备类型，所述被控设备包括照明设备、供暖设备和新风设备；
根据所述被控设备的设备类型，确定所述环境调节系数的权重，以及所述人流调节系数的权重；
将所述环境调节系数，以及所述人流调节系数分别和各自的权重加权融合，得到所述目标区域中被控设备的设备调节系数。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至5中任一项所述的基于人流信息的园区管理方法中的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至5任一项所述的基于人流信息的园区管理方法中的步骤。
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