CN115065667B - 预约式集成会议系统及带有该系统的投屏器 - Google Patents

预约式集成会议系统及带有该系统的投屏器 Download PDF

Info

Publication number
CN115065667B
CN115065667B CN202210692271.2A CN202210692271A CN115065667B CN 115065667 B CN115065667 B CN 115065667B CN 202210692271 A CN202210692271 A CN 202210692271A CN 115065667 B CN115065667 B CN 115065667B
Authority
CN
China
Prior art keywords
conference
data
different
personnel
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210692271.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115065667A (zh
Inventor
陈灿佳
陈如珊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Xuanben Electronics Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Xuanben Electronics Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Xuanben Electronics Co ltd filed Critical Shenzhen Xuanben Electronics Co ltd
Priority to CN202210692271.2A priority Critical patent/CN115065667B/zh
Publication of CN115065667A publication Critical patent/CN115065667A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115065667B publication Critical patent/CN115065667B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/40Support for services or applications
    • H04L65/403Arrangements for multi-party communication, e.g. for conferences
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172Classification, e.g. identification
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/02Preprocessing operations, e.g. segment selection; Pattern representation or modelling, e.g. based on linear discriminant analysis [LDA] or principal components; Feature selection or extraction
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/003Changing voice quality, e.g. pitch or formants
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/1066Session management
    • H04L65/1083In-session procedures
    • H04L65/1093In-session procedures by adding participants; by removing participants

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开了预约式集成会议系统及带有该系统的投屏器,涉及集成会议技术领域,解决了未对会议人员进行监管,导致会议效果较差的技术问题;数据处理中心再对会议数据的监管数据进行处理,通过移动距离以及持续时长得到摇摆参数,摇摆参数便显示对应会议人员的会议状态,根据移动距离以及其他参数数据获得对应会议人员的会议等级,再根据会议等级和推荐指数获得对应的排序值,故会议人员在参与会议过程中的会议状态便成了影响排序值的关键因素,若排序值较低时,对应会议人员的方案整体排序可能靠后,便很容易导致对应方案不被采纳,通过反向制约的方式,对参会人员的会议状态进行监管,提升监管效果的同时确保了视频会议的整体效果。

Description

预约式集成会议系统及带有该系统的投屏器
技术领域
本发明属于集成会议技术领域,具体是预约式集成会议系统及带有该系统的投屏器。
背景技术
随着以电脑为中心的多媒体技术的普及和提高,给会议工作带来了新的手段和方法,尤其是近几年,视频会议、远程教学等可视化信息技术在会议室领域得到广泛应用,多媒体会议室以其功能的多样性得到迅速普及,集成会议已广泛渗透于各类商企内,且集成会议在使用过程中,需提前预约,告知对应的会议人员。
预约式集成线上会议将音视频集成为一体化,与传统的视频会议需要固定会议室、不可拓展不同的是,多人视频会议可随时增加开会人员,会议主办方可发起会议邀请,参会人员也可主动申请加入会议室,当然也不受会议室限制,大家在电脑前、手机、平板都可进入指定会议室,开放灵活性更强,但预约式集成会议系统在具体操作过程中,仍存在以下不足需进行改进:
1、在具体会议过程中,整个系统内未对会议人员进行监管,导致多个会议人员在开会过程中,视频会议的整体效果较差;
2、部分会议人员的声音在进行传导时,会受到外部杂音的影响,导致声音传导性差。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本发明提出了预约式集成会议系统及带有该系统的投屏器,用于解决未对会议人员进行监管,导致会议效果较差的技术问题。
为实现上述目的,根据本发明的第一方面的实施例提出预约式集成会议系统,包括:
会议数据获取端,用于对会议过程中所产生会议数据进行获取,会议数据包括声音数据、监管数据和视频数据,且监管数据包括会议次数、发言时长以及实时人头图像,所述监管数据输送至数据处理中心内;
所述数据处理中心,对监管数据内部的实时人头图像与人脸图谱进行比对处理,所述人脸图谱内设置有多组定点,根据定点的移动距离以及持续时长得到摇摆参数,再根据对应会议人员的摇摆参数以及会议次数和发言时长获得会议等级;
推荐数据获取端,对会议人员的上级对所属方案的推荐指数进行获取,不同会议人员带有不同的所属方案,不同的所属方案带有不同的推荐指数;
所述数据处理中心根据对应会议人员的会议等级以及推荐指数,获取所属方案的排序值,并将排序值输送至优先级排序端内,所述优先级排序端根据排序值对方案进行优先级排序。
优选的,所述视频数据输送至投屏器内,并通过投屏器进行投屏处理,所述声音数据输送至声纹数据处理端内;
所述声纹数据处理端对不同会议人员的声音数据进行处理,从不同会议人员内确认不同的声纹辨值,并与对应的会议人员进行捆绑。
优选的,所述声纹数据处理端对不同会议人员的声音数据进行处理的方式为:
获取声音数据内部的基音轮廓以及共振峰频率,并将基音轮廓标记为JYi,将共振峰频率标记为GZi,其中i代表不同的会议人员,i=1、2、……、n;
采用得到声纹辨值SWi,且H1以及H2均为预设的固定系数因子;
声纹数据处理端对不同会议人员的声纹辨值SWi进行存储。
优选的,还包括杂音去除端和会议数据记录端,所述杂音去除端将声音数据内部的多余杂音进行去除,通过将多组不同的声音序列进行处理,将不属于声纹辨值SWi序列内的声音数据剔除,所述会议数据记录端对会议人员的参会数据进行记录,根据声纹辨值SWi对不同的会议人员进行辨别,并对不同会议人员的参会数据进行标记存储,所采用的标记便是标记i。
优选的,所述数据处理中心根据定点的移动距离以及持续时长得到摇摆参数的方式为:
提取监管数据的实时人头图像,将实时人头图像输送至人脸图谱内,人脸图谱内部设置有四组定点坐标,分别为A(X1,Y1)、B(X2,Y2)、C(X3,Y3)以及D(X4,Y4)四组定点;
通过四组定点坐标将实时人头图像与人脸图谱进行初步匹配,形成初步匹配图层,以初步匹配图层为初始数据,当实时人头图像进行移动时,获取对应A点的改变点A1,并获取A1的坐标(X5,Y5),采用得到对应A点的改变值GB,获取对应三组定点的改变坐标,并获取其他三组改变值GB,将多组改变值GB进行均值处理,得到改变均值GBJ;
并获取改变点A1的持续时长SC,采用RL=GBJ×H3+SC×H4得到摇摆参数RL,对多个不同会议人员的摇摆参数RL进行依次获取,并将其标记为RLi
优选的,所述数据处理中心获得会议等级的方式为:
将不同会议人员的会议次数标记为HYi、将不同会议人员的发言时长标记为FYi
采用得到会议等级YXi,其中H5以及H6均为预设的固定系数因子,其中/>为修正因子,且/>取值为0.95638。
优选的,所述数据处理中心获得排序值的方式为:
采用PXi=TJi×0.643+YXi×0.357得到排序值PXi
优先级排序端根据多组大小不一的PXi,以数值从大至小的方式对不同的排序值PXi进行排序,根据i值,从会议数据记录端内提取对应会议人员的参会数据,并从推荐数据获取端内获取不同会议人员的方案;
将参会数据以及方案按照排序值PXi的大小进行优先级排序,将不同会议人员的参会数据以及方案进行依次排列,并将排列后的参会数据以及方案输送至外部的设备终端内。
优选的,带有预约式集成会议系统的投屏器,包括机体,所述机体两侧处均设置有声呐组件,且机体前端中间处设置有投屏摄像头,所述机体后端两侧处均设置有后置件,所述后置件上端处设置有无线连接杆;
无线连接杆通过无线WIFI信号与云端相连,其中声呐组件用于将会议数据内部的声音数据输出;
投屏摄像头将会议数据内部的视频数据输出。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:会议数据获取端对会议数据进行获取,并将所获取的会议数据输送至声纹数据处理端内进行初步处理,其中声纹数据处理端根据会议数据内部的声音数据,获取不同会议人员的声纹辨值,杂音去除端根据不同会议人员的声纹辨值对外部的杂音去除,提升视频会议过程中的声音效果,避免杂音的影响;
数据处理中心再对会议数据的监管数据进行处理,通过移动距离以及持续时长得到摇摆参数,摇摆参数便显示对应会议人员的会议状态,根据移动距离以及其他参数数据获得对应会议人员的会议等级,再根据会议等级和推荐指数获得对应的排序值,故会议人员在参与会议过程中的会议状态便成了影响排序值的关键因素,若排序值较低时,对应会议人员的方案整体排序可能靠后,便很容易导致对应方案不被采纳,通过反向制约的方式,对参会人员的会议状态进行监管,提升监管效果的同时确保了视频会议的整体效果。
附图说明
图1为本发明原理框架示意图;
图2为本发明整体结构立体示意图;
附图标记:1、机体;2、声呐组件;3、后置件;4、无线连接杆;5、投屏摄像头。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本申请提供了预约式集成会议系统及带有该系统的投屏器,包括会议数据获取端、声纹数据处理端、会议数据记录端、杂音去除端、数据处理中心、推荐数据获取端以及优先级排序端;
所述会议数据获取端输出端与声纹数据处理端输入端电性连接,所述会议数据记录端输出端与声纹数据处理端输入端电性连接,所述杂音去除端与声纹数据处理端之间双向连接,所述声纹数据处理端输出端与数据处理中心输入端电性连接,所述推荐数据获取端输出端与数据处理中心输入端电性连接,且推荐数据获取端以及数据处理中心输出端均与优先级排序端输入端电性连接,所述会议数据记录端输出端与推荐数据获取端输入端电性连接;
所述会议数据获取端,用于对会议数据进行获取,并将会议数据输送至声纹数据处理端内进行初步处理,其中会议数据包括声音数据、监管数据和视频数据,视频数据输送至投屏器内,并通过投屏器进行投屏处理,其中监管数据包括会议次数、发言时长以及实时人头图像;
所述声纹数据处理端,对不同会议人员的声音数据进行处理,从不同会议人员内确认不同的声纹,并与对应的会议人员进行捆绑,其中进行处理的步骤为:
获取声音数据内部的基音轮廓以及共振峰频率,并将基音轮廓标记为JYi,将共振峰频率标记为GZi,其中i代表不同的会议人员,i=1、2、……、n;
采用得到声纹辨值SWi,且H1以及H2均为预设的固定系数因子;
声纹数据处理端对不同会议人员的声纹辨值SWi进行存储。
所述杂音去除端,将声音数据内部的多余杂音进行去除,通过将多组不同的声音序列进行处理,将不属于声纹辨值SWi序列内的声音数据剔除,提升会议的声音效果;
所述会议数据记录端,用于对会议人员的参会数据进行记录,根据声纹辨值SWi对不同的会议人员进行辨别,并对不同会议人员的参会数据进行标记存储,所采用的标记便是标记i;
所述数据处理中心,预先对监管数据的实时人头图像与内部人脸图谱进行处理,并获取不同会议人员的摇摆参数(摇摆参数代表对应的会议人员的分心程度,摇摆参数过大时,代表对应的会议人员会议效果较差,可能处于发呆或其他分心情况),用于对监管数据进行处理,根据处理结果,生成不同会议人员的会议等级,其中处理方式如下:
S1、提取监管数据的实时人头图像,将实时人头图像输送至人脸图谱内,人脸图谱内部设置有四组定点坐标,分别为A(X1,Y1)、B(X2,Y2)、C(X3,Y3)以及D(X4,Y4)四组定点;
S2、通过四组定点坐标将实时人头图像与人脸图谱进行初步匹配,形成初步匹配图层,以初步匹配图层为初始数据,当实时人头图像进行移动时,获取对应A点的改变点A1,并获取A1的坐标(X5,Y5),采用得到对应A点的改变值GB(将横向移动距离和竖向移动距离采用勾股定理进行计算,便可获得定点的移动距离,移动距离便是改变值GB),获取对应三组定点的改变坐标,并获取其他三组改变值GB,将多组改变值GB进行均值处理,得到改变均值GBJ;
S3、并获取改变点A1的持续时长SC(改变点A1周边设置有辐射半径,辐射半径数值为2cm,持续时长SC便是改变点A1处于辐射半径内内的时长),采用RL=GBJ×H3+SC×H4得到摇摆参数RL,对多个不同会议人员的摇摆参数RL进行依次获取,并将其标记为RLi
数据处理中心,再对监管数据内部的其他数据以及摇摆参数进行合并处理,其中处理步骤如下:
S4、将不同会议人员的会议次数标记为HYi、将不同会议人员的发言时长标记为FYi
S5、采用得到会议等级YXi,其中H5以及H6均为预设的固定系数因子,其中/>为修正因子,且/>取值为0.95638。
推荐数据获取端,为外部会议人员的上级对所属方案的推荐指数,不同会议人员带有不同的所属方案,不同的所属方案带有不同的推荐指数,并将推荐指数标记为TJi
不同会议人员的会议等级YXi处理完毕后,数据处理中心对不同会议人员的会议等级YXi进行再处理,将处理结果输送至优先级排序端内,优先级排序端根据处理结果对不同会议人员的方案进行优先级排序,并将对应的方案传输至对应的设备终端(此设备终端一般为会议高层,会议高层根据排列好的方案对不同会议人员的方案进行选取,其中排列在前的方案,代表此方案以及此会议人员在会议中的表现较佳,排列在后的方案,代表此方案以及此会议人员在会议中的表现较差)。
其中处理方式为:
采用PXi=TJi×0.643+YXi×0.357得到排序值PXi,根据多组大小不一的PXi,以数值从大至小的方式对不同的排序值PXi进行排序,根据i值,从会议数据记录端内提取对应会议人员的参会数据,并从推荐数据获取端内获取不同会议人员的方案,并将参会数据以及方案进行优先级排序,将不同会议人员的参会数据以及方案进行依次排列,并将排列后的参会数据以及方案输送至外部的设备终端内;
会议数据获取端对会议数据进行获取,并将所获取的会议数据输送至声纹数据处理端内进行初步处理,其中声纹数据处理端根据会议数据内部的声音数据,获取不同会议人员的声纹辨值,杂音去除端根据不同会议人员的声纹辨值对外部的杂音去除,提升视频会议过程中的声音效果,避免杂音的影响,通过会议数据记录端对不同会议人员的参会数据进行记录;
数据处理中心再对会议数据的监管数据进行处理,预先对实时人头图像与内部人脸图谱进行比对处理,并获取内部定点的移动距离以及持续时长,通过移动距离以及持续时长得到摇摆参数,摇摆参数便显示对应会议人员的会议状态,根据摇摆参数以及其他参数数据获得对应会议人员的会议等级,再根据会议等级和推荐指数获得对应的排序值,故会议人员在参与会议过程中的会议状态便成了影响排序值的关键因素,若排序值较低时,对应会议人员的方案整体排序可能靠后,便很容易导致对应方案不被采纳,通过反向制约的方式,对参会人员的会议状态进行监管,提升监管效果的同时确保了视频会议的整体效果。
请参阅图2,带有该系统的投屏器,包括机体1,所述机体1两侧处均设置有声呐组件2,且机体1前端中间处设置有投屏摄像头5,所述机体1后端两侧处均设置有后置件3,所述后置件3上端处设置有无线连接杆4;
无线连接杆4通过无线WIFI信号与云端相连,其中声呐组件2用于将会议数据内部的声音数据输出;
投屏摄像头5将会议数据内部的视频数据输出。
上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算,公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式;公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
本发明的工作原理:会议数据获取端对会议数据进行获取,并将所获取的会议数据输送至声纹数据处理端内进行初步处理,其中声纹数据处理端根据会议数据内部的声音数据,获取不同会议人员的声纹辨值,杂音去除端根据不同会议人员的声纹辨值对外部的杂音去除,提升视频会议过程中的声音效果,避免杂音的影响;
数据处理中心再对会议数据的监管数据进行处理,通过移动距离以及持续时长得到摇摆参数,摇摆参数便显示对应会议人员的会议状态,根据移动距离以及其他参数数据获得对应会议人员的会议等级,再根据会议等级和推荐指数获得对应的排序值,故会议人员在参与会议过程中的会议状态便成了影响排序值的关键因素,若排序值较低时,对应会议人员的方案整体排序可能靠后,便很容易导致对应方案不被采纳,通过反向制约的方式,对参会人员的会议状态进行监管,提升监管效果的同时确保了视频会议的整体效果。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (1)

1.预约式集成会议系统,其特征在于,包括:
会议数据获取端,用于对会议过程中所产生会议数据进行获取,会议数据包括声音数据、监管数据和视频数据,且监管数据包括会议次数、发言时长以及实时人头图像,所述监管数据输送至数据处理中心内;
所述数据处理中心,对监管数据内部的实时人头图像与人脸图谱进行比对处理,所述人脸图谱内设置有多组定点,根据定点的移动距离以及持续时长得到摇摆参数,再根据对应会议人员的摇摆参数以及会议次数和发言时长获得会议等级;
推荐数据获取端,对会议人员的上级对所属方案的推荐指数进行获取,不同会议人员带有不同的所属方案,不同的所属方案带有不同的推荐指数,并将推荐指数标记为TJi
所述数据处理中心根据对应会议人员的会议等级以及推荐指数,获取所属方案的排序值,并将排序值输送至优先级排序端内,所述优先级排序端根据排序值对方案进行优先级排序;
所述视频数据输送至投屏器内,并通过投屏器进行投屏处理,所述声音数据输送至声纹数据处理端内;
所述声纹数据处理端对不同会议人员的声音数据进行处理,从不同会议人员内确认不同的声纹辨值,并与对应的会议人员进行捆绑;
所述声纹数据处理端对不同会议人员的声音数据进行处理的方式为:
获取声音数据内部的基音轮廓以及共振峰频率,并将基音轮廓标记为JYi,将共振峰频率标记为GZi,其中i代表不同的会议人员,i=1、2、……、n;
采用得到声纹辨值SWi,且H1以及H2均为预设的固定系数因子;
声纹数据处理端对不同会议人员的声纹辨值SWi进行存储;
还包括杂音去除端和会议数据记录端,所述杂音去除端将声音数据内部的多余杂音进行去除,通过将多组不同的声音序列进行处理,将不属于声纹辨值SWi序列内的声音数据剔除,所述会议数据记录端对会议人员的参会数据进行记录,根据声纹辨值SWi对不同的会议人员进行辨别,并对不同会议人员的参会数据进行标记存储,所采用的标记便是标记i;
所述数据处理中心根据定点的移动距离以及持续时长得到摇摆参数的方式为:
提取监管数据的实时人头图像,将实时人头图像输送至人脸图谱内,人脸图谱内部设置有四组定点坐标,分别为A(X1,Y1)、B(X2,Y2)、C(X3,Y3)以及D(X4,Y4)四组定点;
通过四组定点坐标将实时人头图像与人脸图谱进行初步匹配,形成初步匹配图层,以初步匹配图层为初始数据,当实时人头图像进行移动时,获取对应A点的改变点A1,并获取A1的坐标(X5,Y5),采用得到对应A点的改变值GB,获取对应三组定点的改变坐标,并获取其他三组改变值GB,将多组改变值GB进行均值处理,得到改变均值GBJ;
并获取改变点A1的持续时长SC,采用RL=GBJ×H3+SC×H4得到摇摆参数RL,H3以及H4均为预设的固定系数因子,对多个不同会议人员的摇摆参数RL进行依次获取,并将其标记为RLi
所述数据处理中心获得会议等级的方式为:
将不同会议人员的会议次数标记为HYi、将不同会议人员的发言时长标记为FYi
采用得到会议等级YXi,其中H5以及H6均为预设的固定系数因子,其中/>为修正因子,且/>取值为0.95638;
所述数据处理中心获得排序值的方式为:
采用PXi=TJi×0.643+YXi×0.357得到排序值PXi
优先级排序端根据多组大小不一的PXi,以数值从大至小的方式对不同的排序值PXi进行排序,根据i值,从会议数据记录端内提取对应会议人员的参会数据,并从推荐数据获取端内获取不同会议人员的方案;
将参会数据以及方案按照排序值PXi的大小进行优先级排序,将不同会议人员的参会数据以及方案进行依次排列,并将排列后的参会数据以及方案输送至外部的设备终端内。
CN202210692271.2A 2022-06-17 2022-06-17 预约式集成会议系统及带有该系统的投屏器 Active CN115065667B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210692271.2A CN115065667B (zh) 2022-06-17 2022-06-17 预约式集成会议系统及带有该系统的投屏器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210692271.2A CN115065667B (zh) 2022-06-17 2022-06-17 预约式集成会议系统及带有该系统的投屏器

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115065667A CN115065667A (zh) 2022-09-16
CN115065667B true CN115065667B (zh) 2024-04-16

Family

ID=83201392

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210692271.2A Active CN115065667B (zh) 2022-06-17 2022-06-17 预约式集成会议系统及带有该系统的投屏器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115065667B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103458221A (zh) * 2012-06-04 2013-12-18 爱国者数码科技有限公司 以投影仪作为会议终端设备的会议系统
CN111583953A (zh) * 2020-04-30 2020-08-25 厦门快商通科技股份有限公司 一种基于声纹特征的人声分离方法和装置以及设备
CN112148922A (zh) * 2019-06-28 2020-12-29 鸿富锦精密工业(武汉)有限公司 会议记录方法、装置、数据处理设备及可读存储介质
CN112672095A (zh) * 2020-12-25 2021-04-16 联通在线信息科技有限公司 远程会议系统
CN112766095A (zh) * 2021-01-06 2021-05-07 安徽商信政通信息技术股份有限公司 一种参会人员投入度评价系统及其评价方法
CN112801608A (zh) * 2021-01-15 2021-05-14 招明香 基于大数据和云计算的远程视频会议智能管理系统及云会议管理平台
CN113920986A (zh) * 2021-09-29 2022-01-11 中国平安人寿保险股份有限公司 会议记录生成方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103458221A (zh) * 2012-06-04 2013-12-18 爱国者数码科技有限公司 以投影仪作为会议终端设备的会议系统
CN112148922A (zh) * 2019-06-28 2020-12-29 鸿富锦精密工业(武汉)有限公司 会议记录方法、装置、数据处理设备及可读存储介质
CN111583953A (zh) * 2020-04-30 2020-08-25 厦门快商通科技股份有限公司 一种基于声纹特征的人声分离方法和装置以及设备
CN112672095A (zh) * 2020-12-25 2021-04-16 联通在线信息科技有限公司 远程会议系统
CN112766095A (zh) * 2021-01-06 2021-05-07 安徽商信政通信息技术股份有限公司 一种参会人员投入度评价系统及其评价方法
CN112801608A (zh) * 2021-01-15 2021-05-14 招明香 基于大数据和云计算的远程视频会议智能管理系统及云会议管理平台
CN113920986A (zh) * 2021-09-29 2022-01-11 中国平安人寿保险股份有限公司 会议记录生成方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN115065667A (zh) 2022-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11720859B2 (en) Systems and methods for evaluating actions over a computer network and establishing live network connections
DE112013001461B4 (de) Modifizieren des Aussehens eines Teilnehmers während einer Videokonferenz
JP5201050B2 (ja) 会議支援装置、会議支援方法、会議システム、会議支援プログラム
TW201235958A (en) Remote conference management system and management method thereof
CN107277427A (zh) 自动选择摄像头画面的方法、装置及音视频系统
JP4055539B2 (ja) 双方向コミュニケーションシステム
CN105247854A (zh) 用于将外部设备关联到视频会议会话的方法和系统
CN101729850A (zh) 基于笔迹特征数据流的视频通信方法及其处理系统
CN111970471B (zh) 基于视频会议的参会人员评分方法、装置、设备及介质
CN112395461A (zh) 一种基于大数据分析的商务会议智能管理系统
DE112019002205T5 (de) Echtzeitannotierung von symptomen in der telemedizin
CN108712627A (zh) 视频会议内容和质量检测设备及检测方法
CN106375704A (zh) 一种全息可视对讲交互系统
CN114615455A (zh) 远程会议的处理方法、装置、会议系统和存储介质
Gournaris et al. Comparison of face-to-face and video-mediated communication with deaf individuals: implications for telepsychotherapy
US20230245077A1 (en) Video conferencing system and method for room neatness detection and messaging thereof
CN115065667B (zh) 预约式集成会议系统及带有该系统的投屏器
CN112926513A (zh) 会议签到的方法、装置、电子设备和存储介质
CN111770300A (zh) 一种会议信息处理的方法及虚拟现实头戴设备
CN203193773U (zh) 一种多媒体全景录制系统
CN115376542A (zh) 一种低侵入性的视听语音分离方法及系统
CN117651111B (zh) 一种办公室视频会议建立方法及系统
JP6823367B2 (ja) 画像表示システム、画像表示方法、および画像表示プログラム
US20230060798A1 (en) System and Method for Attention Detection and Visualization
CN114040145B (zh) 一种视频会议人像显示方法、系统、终端及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant