CN115063216A - 基于规则引擎的智慧报税方法、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于规则引擎的智慧报税方法、计算机设备及存储介质，智慧报税方法包括：通过获取报税政策信息，并利用规则解析引擎对报税政策信息进行解析，获得报税规则，并基于报税规则将经营数据映射为申报数据，以及通过申报数据生成纳税申报表。将复杂冗长的政策信息提取为便于纳税用户理解及使用的报税规则，使得用户可以直接通过该报税规则输入自身的经营数据，并通过报税规则将经营数据直接转换为纳税所需的申报数据，从而生成纳税申报表，形成了纳税申报的闭环管理，解决了人为进行纳税申报的困难。

Description

基于规则引擎的智慧报税方法、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及金融技术领域，具体是涉及一种基于规则引擎的智慧报税方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

由于税款计算专业性强，政策规定较具体，企业和个人自身进行纳税申报的难度较大。相关技术中，市面上目前的纳税计算系统申报程序复杂且灵活性差，难以满足用户的需求。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种基于规则引擎的智慧报税方法、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中纳税计算系统申报程序复杂且灵活性差，难以满足用户需求的问题。

为了解决上述技术问题，本申请提供的第一个技术方案为：提供一种基于规则引擎的智慧报税方法，包括：获取报税政策信息；利用规则解析引擎对所述报税政策信息进行解析，以获得报税规则；基于所述报税规则将经营数据映射为申报数据；通过所述申报数据生成纳税申报表。

在一具体实施例中，所述利用规则解析引擎对所述报税政策信息进行解析，以获得报税规则之后，包括：将经过所述规则解析引擎解析的所述报税规则存储到规则库中；基于所述报税规则将经营数据映射为申报数据，包括：通过所述规则库中的所述报税规则将所述经营数据映射为所述申报数据。

在一具体实施例中，所述基于所述报税规则将经营数据映射为申报数据，包括：根据所述经营数据与所述申报数据之间的映射关系，将所述经营数据映射为所述申报数据；其中，所述映射关系包括：所述经营数据的字段与所述申报数据的字段之间的映射关系；和/或所述经营数据的主题与所述申报数据的主题之间的映射关系。

在一具体实施例中，所述通过所述申报数据生成纳税申报表之后，包括：根据所述纳税申报表中存在的问题，调整所述规则解析引擎；基于调整后的所述规则解析引擎调整所述规则库中的所述报税规则。

在一具体实施例中，所述通过所述申报数据生成纳税申报表之后，包括：将所述纳税申报表填入电子税务系统。

在一具体实施例中，利用规则解析引擎对所述报税政策信息进行解析，以获得报税规则，包括：通过人工提取所述报税政策信息，以获得所述报税规则；或通过解析器提取所述报税政策信息，以获得所述报税规则。

在一具体实施例中，所述基于所述报税规则将经营数据映射为申报数据，包括：获得报税方导入的所述经营数据；所述规则解析引擎获取所述经营数据。

为了解决上述技术问题，本申请提供的第二个技术方案为：提供一种计算机设备，包括：处理器和存储器，存储器连接所述处理器，用于存储可在所述处理器上运行的计算机程序；其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法。

为了解决上述技术问题，本申请提供的第三个技术方案为：提供一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。

本申请的有益效果：区别于现有技术，本申请的基于规则引擎的智慧报税方法包括：通过获取报税政策信息，并利用规则解析引擎对报税政策信息进行解析，获得报税规则，并基于报税规则将经营数据映射为申报数据，以及通过申报数据生成纳税申报表。将复杂冗长的政策信息提取为便于纳税用户理解及使用的报税规则，使得用户可以直接通过该报税规则输入自身的经营数据，并通过报税规则将经营数据直接转换为纳税所需的申报数据，从而生成纳税申报表，形成了纳税申报的闭环管理，解决了人为进行纳税申报的困难。

同时，通过核查生成的纳税申报表中存在的问题，可以进一步对规则解析引擎进行优化和改进，为下次申报提供规则支撑，大大提高了纳税申报的便利性和纳税申报效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本申请一实施例提供的基于规则引擎的智慧报税方法的整体流程框图；

图2是图1提供的步骤S2和步骤S3的部分子步骤的流程框图；

图3是图1提供的步骤S2的子步骤的流程框图；

图4是图1提供的步骤S3的子步骤的流程框图；

图5是图1提供的步骤S4之后的步骤的流程框图；

图6是本申请一实施例提供的用户端和基于规则引擎的智慧报税方法所对应的纳税管理系统的交互示意图；

图7是本申请一实施例提供的计算机设备的结构示意图；

图8是本申请一实施例提供的计算机可读的存储介质的结构示意框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中的术语“第一”、“第二”、仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或者请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理个人信息种类等信息。

依法纳税是每个公民的义务，不同国家都设置了纳税申报的相关制度，同时对公民纳税申报进行了相关的规定。但是在实际纳税申报过程中，由于税款计算专业性强，政策规定较为具体，为纳税申报带来了一定的困难。目前市面上的纳税申报系统，都是按照纳税申报表的逻辑，通过写程序的方式实现，没有结构化的报税规则，也没有将报税规则与优惠政策相关联，产品灵活性不够，不能真正解决企业和个人在纳税申报中的困难。

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种基于规则引擎的智慧报税方法。

请参阅图1、图2和图6，图1是本申请一实施例提供的基于规则引擎的智慧报税方法的整体流程框图，图2是图1提供的步骤S2和步骤S3的部分子步骤的流程框图，图6是本申请一实施例提供的用户端和基于规则引擎的智慧报税方法所对应的纳税管理系统的交互示意图。

需要说明的是，本申请主要应用于企业的纳税管理系统，当然对于个人进行纳税申报也是同样适用的。本申请中所称的报税方为需要纳税的企业或者个人，报税人员主要是指企业中负责纳税申报的工作人员，税务局具体是指政府官方的电子税务系统。

具体方案可以参见如下本申请基于规则引擎的智慧报税方法实施例的描述。

本申请提供的基于规则引擎的智慧报税方法，包括：

S1：获取报税政策信息。

具体的，报税政策信息可以是政府网站上公开发布的政策信息，例如《税收征收管理法》、《财政部、税务总局关于对小规模纳税人免征增值税的公告》等等，可以在政府网站下载或者复制上述报税政策信息以获得。

S2：利用规则解析引擎对报税政策信息进行解析，以获得报税规则。

具体的，规则解析引擎的“引擎”可以理解为对于不同参数数据进行选择的权限，通过规则解析引擎对政府的报税政策信息进行解析，得到比较简单明了、易理解的报税规则。报税规则可以是关于报税政策的关键信息，例如纳税对应的时间、针对的金额、计税依据的代码，以及例如免税/减税享受的对象、享受的比例、享受的期限等等，规则解析引擎将上述关键信息提取出来之后形成报税规则，企业和个人依据该报税规则直接进行纳税申报，方便、快捷，极大地提高了纳税申报效率。

进一步的，在利用规则解析引擎对报税政策信息进行解析，以获得报税规则的步骤S2之后，还可以包括：

S20：将经过规则解析引擎解析的报税规则存储到规则库中。

具体的，由于政府的报税政策信息会不定期地进行适应性的调整，将每一次经过规则解析引擎的报税规则存储在专门的规则库中，当需要对该项税务进行申报的时候，直接从规则库中调取相应的报税规则即可，可以便于以后更加方便地进行纳税申报。可以理解，规则库类似于数据库，可以将每一次解析出来的报税规则以数据表的形式存储在其中。数据表可以以报税规则的名称、针对的对象等关键信息进行主题定义，以便于后期的提取和使用。通过将每一次的报税规则存储在规则库中，使得规则库数据存储量较为全面，解决了人为纳税情况下，漏掉历史规则的问题。有利于做到对纳税优惠政策的应享尽享，应缴尽缴。

另外，还可以建立纳税政策信息和规则库的动态对应关系，例如建立政府的电子税务系统和企业的纳税管理系统之间的链接关系。当政策发生变化时，可以自动更新规则库，从而自动生成纳税申报表，无需修改纳税管理系统的规则解析引擎，即可得到最新的报税规则。

请参阅图3，图3是图1提供的步骤S2的子步骤的流程框图。

可选地，利用规则解析引擎对报税政策信息进行解析，以获得报税规则的步骤S2，可以包括：

S21A：通过人工提取报税政策信息，以获得报税规则；或

S21B：通过解析器提取报税政策信息，以获得报税规则。

具体的，可以理解，对于报税规则的提取，可以通过人工提取的方式进行，例如报税人员进行关键字搜索查询、时间记录、针对的报税对象等等分析和筛选，将纳税申报的关键信息提取出来，形成一个关于报税规则的文档或者表格，然后可以进一步将该文档或者表格存储在规则库中。

另外，为了提高报税规则提取的效率和便捷性，也可以通过解析器对政府网站的报税政策信息进行信息提取，例如可以通过设置提取时间、字段和关键字等信息，将需要提取的关键信息提前在解析器中进行设置，然后将报税政策信息相关的内容录入解析器，解析器通过提前设置好的解析关键字进行文字的分析和摘取，以提取出纳税所需要的关键信息，即报税规则。同样，经过解析器解析摘取出的报税规则也可以直接存储到规则库中，以便于后期报税直接使用。

示例性的，以《财政部、税务总局关于对小规模纳税人免征增值税的公告》为例进行解析器的报税规则提取说明：

1)增值税小规模纳税人适用3％征收率应税销售收入免征增值税的，应按规定开具免税普通发票，纳税人选择放弃免税并开具增值税专用发票的，应开具征收率为3％的增值税专用发票。

2)增值税小规模纳税人取得应税销售收入，纳税义务发生时间在2022年03月31日前，已按3％或者1％征收率开具增值税发票、发生销售折让、中止或者退回等情形需要开具红字发票的，应按照对应税率开具红字发票；开票有误需要重新开具的，应按照对应征收率开具红字发票，再重新开具正确的蓝字发票。

3)增值税小规模纳税人发生增值税应税销售行为，合计月销售额未超过15万元的，免征增值税的销售额等项目应当填写在《增值税及附加税费申报表(小规模纳税人适用)》“小微企业免税销售额”或者“未达起征点销售额”相关栏次。

那么，从以上规定可以获取到如下报税规则：

纳税对象：纳税人是否小规模纳税人。

纳税针对的时间：纳税发生时间在2022年03月31日以前。

纳税的金额范围：月销售额小于15万。

计税依据选择代码：A.本期行政区划调整；B.经营业务特殊；C.其他。

减征政策适应主题代码。

通过上述报税规则，企业生成纳税申报表就可以按照相应的报税规则校验，从而自动生成纳税申报表。

S3：基于报税规则将经营数据映射为申报数据。

具体的，如图1和图2所示，报税规则参见上述内容，可以通过规则解析引擎解析出的报税规则直接进行经营数据和申报数据的映射，还可以：

S30：通过规则库中的报税规则将经营数据映射为申报数据。

即，也可以通过直接调取提前存储在规则库中的报税规则进行经营数据和申报数据的映射。

进一步的，可以根据经营数据与申报数据之间的映射关系，将经营数据映射为申报数据。其中，经营数据与申报数据之间的映射关系可以包括：经营数据的字段与申报数据的字段之间的映射关系；和/或经营数据的主题与申报数据的主题之间的映射关系。

具体的，经营数据的字段与申报数据的字段之间的映射关系可以是直接通过相同字段进行数据匹配，例如经营数据的“销售额”字段直接对应申报数据的“销售额”字段，也可以是类似字段进行字段匹配，例如经营数据的“年度营业总额”字段对应申报数据的“总营业额”字段。同理，通过经营数据的主题与申报数据的主题之间的映射关系进行经营数据和申报数据的映射可以为：例如企业经营数据的“月度收入明细表”直接对应申报数据的相同主题，也可以建立不同主题之间的对应关系，例如企业经营数据的“企业研发支出表”对应申报数据的“科研类支出明细”，以形成经营数据的主题与申报数据的主题之间的映射关系，便于经营数据和申报数据之间的对应和转换。

通过上述字段匹配的形式建立经营数据和申报数据之间的函数对应关系、表格内数据的计算逻辑，使得经营数据和纳税所需的申报数据形成一一对应的关系，从而可以将企业的经营数据直接转换为纳税所需的申报数据，数据处理效率高，大大提高了纳税申报的速度，同时对企业来说，纳税申报的难度也大幅度降低。

请参阅图4，图4是图1提供的步骤S3的子步骤的流程框图。

在一实施例中，基于报税规则将经营数据映射为申报数据的步骤S3，还可以包括：

S31：获得报税方导入的经营数据。

具体的，可以理解，在规则解析引擎获取经营数据之前，需要报税方将自身的经营数据导入至基于规则引擎的智慧报税方法所对应的纳税管理系统中，然后规则解析引擎再进行经营数据的映射转换。可以理解，报税方也可以在经营数据产生的时候就提前输入或者导入，而不必在规则解析引擎解析之前才导入。

S32：规则解析引擎获取经营数据。

具体的，规则解析引擎直接获取报税方在基于规则引擎的智慧报税方法所对应的纳税管理系统中填报或者导入的经营数据，以进行经营数据的转换，从而获得申报数据。

S4：通过申报数据生成纳税申报表。

具体的，如图1所示，通过上述经营数据转换后的申报数据可以直接生成纳税申报表，例如，将经营数据通过映射关系转换为申报数据之后，那么相当于纳税申报表所需要的数据均已经完成了采集，就可以通过纳税管理系统直接一键将申报数据生成纳税申报表。

请参阅图5，图5是图1提供的步骤S4之后的步骤的流程框图。

在一实施例中，通过申报数据生成纳税申报表的步骤S4之后，可以包括：

S5：根据纳税申报表中存在的问题，调整规则解析引擎。

具体的，通过将上述申报数据直接生成纳税申报表之后，需要报税人员人工对该纳税申报表进行复核，以防止数据错误。可以理解，当报税人员在数据复核的过程中发现纳税申报表中存在问题，比如经营数据的字段与申报数据的字段所对应的参数不匹配、数据计算错误、数据前后不一致等问题，那么可以通过对规则解析引擎(解析器)进行调整，例如检查是不是规则解析引擎所解析出的报税规则有问题，报税规则发生问题的具体位置和原因是什么。例如，如果是字段与其参数不匹配的，可以检查是否关键词提取错误；如果是数据前后不一致的，检查是不是字段匹配错误或者函数对应关系有误等等，通过人为地对规则解析引擎所对应的报税规则进行调整，可以优化规则解析引擎的解析过程，使得规则解析引擎后续进行报税规则提取时准确率更高，更有利于提高纳税申报的准确率和工作效率。

S6：基于调整后的规则解析引擎调整规则库中的报税规则。

具体的，可以理解，在对规则解析引擎进行调整之后，可以进一步对存储在规则库中的报税规则进行对应的调整和优化，使得后续报税中所应用的规则库中的报税规则均是及时、准确的。

可以理解，步骤S5和S6是由纳税申报表的判断结果触发执行，即，当判断纳税申报表中有问题时才会执行，且调整规则解析引擎及规则库中的报税规则之后，可以选择人工调整数据，或者通过规则解析引擎重新进行报税规则提取，也就是再次执行步骤S2。如果纳税申报表的复核判断结果没有问题，则不需要执行步骤S5和S6。

在一实施例中，通过申报数据生成纳税申报表的步骤S4之后，还可以包括：

S7：将纳税申报表填入电子税务系统。

具体的，可以理解，企业的报税人员将生成好的纳税申报表可以直接填报或者导入至政府的电子税务系统，以供税务局进行税务核查。

本申请公开的基于规则引擎的智慧报税方法包括：通过获取报税政策信息，并利用规则解析引擎对报税政策信息进行解析，获得报税规则，并基于报税规则将经营数据映射为申报数据，以及通过申报数据生成纳税申报表。将复杂冗长的政策信息提取为便于纳税用户理解及使用的报税规则，使得用户可以直接通过该报税规则输入自身的经营数据，并通过报税规则将经营数据直接转换为纳税所需的申报数据，从而生成纳税申报表，形成了纳税申报的闭环管理，解决了人为进行纳税申报的困难。

同时，通过核查生成的纳税申报表中存在的问题，可以进一步对规则解析引擎进行优化和改进，为下次申报提供规则支撑，大大提高了纳税申报的便利性和纳税申报效率。

请参阅图7，图7是本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。

电子设备200，具体可以包括处理器210和存储器220。存储器220耦接处理器210。

处理器210用于控制电子设备200的操作，处理器210还可以称为CPU(CentralProcessing Unit，中央处理单元)。处理器210可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器210还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器210也可以是任何常规的处理器等。

存储器220用于存储计算机程序，可以是RAM，也是可以ROM，或者其他类型的存储设备。具体的，存储器可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一条程序代码。

处理器210用于执行存储器220中存储的计算机程序以实现本申请基于规则引擎的智慧报税方法的实施例描述的基于规则引擎的智慧报税方法。

在一些实施方式中，电子设备200还可以包括：外围设备接口230和至少一个外围设备。处理器210、存储器220和外围设备接口230之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口230相连。具体的，外围设备包括：射频电路240、显示屏250、音频电路260和电源270中的至少一种。

外围设备接口230可被用于将I/O(Input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器210和存储器220。在一些实施例中，处理器210、存储器220和外围设备接口230被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施方式中，处理器210、存储器220和外围设备接口230中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路240用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路240通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信，射频电路240则是电子设备200的通信电路。射频电路240将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路240包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路240可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(WirelessFidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路240还可以包括NFC(Near FieldCommunication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏250用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏250是触摸显示屏时，显示屏250还具有采集在显示屏250的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器210进行处理。此时，显示屏250还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施方式中，显示屏250可以为一个，设置在电子设备200的前面板；在另一些实施方式中，显示屏250可以为至少两个，分别设置在电子设备200的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施方式中，显示屏250可以是柔性显示屏，设置在电子设备200的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏250还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏250可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-EmittingDiode,有机发光二极管)等材质制备。

音频电路260可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器210进行处理，或者输入至射频电路240以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在电子设备200的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器210或射频电路240的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路260还可以包括耳机插孔。

电源270用于为电子设备200中的各个组件进行供电。电源270可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源270包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

关于本申请电子设备200的实施例中各功能模块或者部件功能和执行过程的详细阐述，可以参照上述本申请基于规则引擎的智慧报税方法实施例中的阐述，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的电子设备200和基于规则引擎的智慧报税方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的电子设备200的各实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

请参阅图8，图8是本申请一实施例提供的计算机可读的存储介质的结构示意框图。

参阅图8，上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在计算机可读存储介质300中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令/计算机程序用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁碟或者光盘等各种介质以及具有上述存储介质的电脑、手机、笔记本电脑、平板电脑、相机等电子设备。

关于计算机可读的存储介质300中的程序数据的执行过程的阐述可以参照上述本申请基于规则引擎的智慧报税方法的实施例中阐述，在此不再赘述。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种基于规则引擎的智慧报税方法，其特征在于，包括：

获取报税政策信息；

利用规则解析引擎对所述报税政策信息进行解析，以获得报税规则；

基于所述报税规则将经营数据映射为申报数据；

通过所述申报数据生成纳税申报表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述利用规则解析引擎对所述报税政策信息进行解析，以获得报税规则之后，包括：

将经过所述规则解析引擎解析的所述报税规则存储到规则库中；

基于所述报税规则将经营数据映射为申报数据，包括：

通过所述规则库中的所述报税规则将所述经营数据映射为所述申报数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述基于所述报税规则将经营数据映射为申报数据，包括：

根据所述经营数据与所述申报数据之间的映射关系，将所述经营数据映射为所述申报数据；其中，所述映射关系包括：所述经营数据的字段与所述申报数据的字段之间的映射关系；和/或所述经营数据的主题与所述申报数据的主题之间的映射关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述通过所述申报数据生成纳税申报表之后，包括：

根据所述纳税申报表中存在的问题，调整所述规则解析引擎；

基于调整后的所述规则解析引擎调整所述规则库中的所述报税规则。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述通过所述申报数据生成纳税申报表之后，包括：

将所述纳税申报表填入电子税务系统。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

利用规则解析引擎对所述报税政策信息进行解析，以获得报税规则，包括：

通过人工提取所述报税政策信息，以获得所述报税规则；或

通过解析器提取所述报税政策信息，以获得所述报税规则。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述基于所述报税规则将经营数据映射为申报数据，包括：

获得报税方导入的所述经营数据；

所述规则解析引擎获取所述经营数据。

8.一种计算机设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，连接所述处理器，用于存储可在所述处理器上运行的计算机程序；

其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法。

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。

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