CN109615545A - 基于数据分析的特药医保定价方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据分析的特药医保定价方法，包括以下步骤：接收特药医保定价请求，确定待定价的目标药品；根据所述目标药品的药品消费信息计算所述目标药品的人均年费用；获取所述目标药品的预设报销规则，根据所述预设报销规则和所述人均年费用，计算所述目标药品的风险保费；获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价。本发明还公开了一种基于数据分析的特药医保定价装置、设备和介质。本发明实现了合理地制定特药的医保价格。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及基于数据分析的特药医保定价方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着科技的进步和药品研发水平的提高，市场上特殊药品(特药)的增多，特药的使用量也越来越大。
由于特药价格昂贵较高，给特药的病患造成了一定的经济负担，为了减轻患者经济负担，政府或者保险公司将部分特效药品的医药费用纳入至医疗保险报销范围内。将特药纳入医保范畴之前需要先确定特药的应收保费(即，特药医保定价)。
如今，药品保险的定价是通过收集药品数据，经过综合分析后得到药品保险的定价，在药品保险的价格确定之后，在短期内便不再变动。但在实际应用中，由于某些疾病会在特定环境下大范围爆发，例如流感等传染病，因此容易导致相应特药的使用量增加，也即提高了该特药的药品保险理赔率。因此，现有的特药医保的定价方式存在定价合理程度较低的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于数据分析的特药医保定价方法、装置、设备和介质，旨在实现合理地对特药进行医保定价。
为实现上述目的，本发明提供基于数据分析的特药医保定价方法，所述基于数据分析的特药医保定价方法包括以下步骤：
接收特药医保定价请求，确定待定价的目标药品；
根据所述目标药品的药品消费信息计算所述目标药品的人均年费用；
获取所述目标药品的预设报销规则，根据所述预设报销规则和所述人均年费用，计算所述目标药品的风险保费；
获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价。
可选地，所述根据所述目标药品的药品消费信息计算所述目标药品的人均年费用的步骤，包括：
获取所述目标药品的药品消费信息，将所述药品消费信息中的年度消费总额除以所述药品消费信息中的使用人数，得到初始人均年费用；
获取所述目标药品的生产信息，查询预设系数表，获取所述预设系数表中与所述生产信息匹配的价格变化率；
将所述初始人均年费用乘以所述价格变化率，计算得到所述目标药品的人均年费用。
可选地，所述获取所述目标药品的预设报销规则，根据所述预设报销规则和所述人均年费用，计算所述目标药品的风险保费的步骤，包括：
获取所述目标药品的预设报销规则，及所述预设报销规则中的报销比例，将所述报销比例乘以所述人均年费用，得到所述目标药品的人均赔付费用；
获取所述药品消费信息中的使用人数，将所述使用人数乘以所述人均赔付费用计算得到所述目标药品的总赔付费用；
查询预设医保数据库，获取所述目标药对应的医保总人数，将所述总赔付费用除以所述医保总人数，得到所述目标药品的风险保费。
可选地，所述获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价的步骤，包括：
获取所述目标药品对应的运营信息，及所述运营信息中的预设利润率、预设手续费率，将所述风险保费、预设利润率和预设手续费率输入至预设定价公式，得到所述目标药品的保险定价；
其中，所述预设定价公式为：
Pi＝Pr×(1+a+b)；
所述预设定价公式中Pi为所述药品的保险定价，Pr为所述药品的风险保费，a为所述预设利润率，b为所述预设手续费率。
可选地，所述接收特药医保定价请求，确定待定价的目标药品的步骤之后，包括：
判断所述目标药品的数量是否至少两个；
若所述目标药品的数量至少两个，则获取各所述目标药品的药品使用说明；
根据各所述目标药品的药品使用说明，判断各所述目标药品是否相互兼容；
若各所述目标药品相互兼容，则获取所述目标药品的药品消费信息。
可选地，所述获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价的步骤之后，包括：
接收基于所述医保定价触发的定价调整请求，生成城市选择提示，以供用户进行城市选择；
接收所述用户选择的目标城市，获取所述目标城市中所述目标药品对应的疾病发生率；
若所述疾病发生率高于预设阈值，则计算所述疾病发生率与预设阈值的发病率差值，并获取所述发病率差值对应的调整系数；
将所述医保定价乘以所述调整系数，得到所述目标城市的区域医保定价。
可选地，所述获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价的步骤之后，包括：
接收目标药品的理赔审核请求，获取所述理赔审核请求中所述目标药品的实际用药量；
查询预设药品使用规则表，获取所述目标药品的标准用药量，将所述实际用药量和所述标准用药量进行比对；
若所述实际用药量和所述标准用药量匹配，获取所述理赔审核请求中目标药品的实际用药费用；
将所述实际用药费用乘以预设报销规则中的报销比例，得到实际报销额度，并按所述实际报销额度进行目标药品的医保报销。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于数据分析的特药医保定价装置，所述基于数据分析的特药医保定价装置包括：
接收确定模块，用于接收特药医保定价请求，确定待定价的目标药品；
药品费用计算模块，用于根据所述目标药品的药品消费信息计算所述目标药品的人均年费用；
风险保费计算模块，用于获取所述目标药品的预设报销规则，根据所述预设报销规则和所述人均年费用，计算所述目标药品的风险保费；
医保定价模块，用于获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于数据分析的特药医保定价设备；
所述基于数据分析的特药医保定价设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中：
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于数据分析的特药医保定价方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供计算机存储介质；
所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于数据分析的特药医保定价方法的步骤。
本发明实施例提出的基于数据分析的特药医保定价方法、装置、设备和介质，服务器接收特药医保定价请求，确定待定价的目标药品；根据所述目标药品的药品消费信息计算所述目标药品的人均年费用；获取所述目标药品的预设报销规则，根据所述预设报销规则和所述人均年费用，计算所述目标药品的风险保费；获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价。本发明中将特药的用药情况融入特征医保定价中，提高特药医保的定价合理性，与此同时，本发明中结合药品消费信息、预设报销规则和运营信息等多个影响因素来确定目标药品对应的医保定价，可提高医保定价的准确性，此外，本发明无需通过人工进行数据分析与计算，而是通过服务器自动进行数据分析与处理，通过提高数据处理效率，保证了医保低价的效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；
图2为本发明基于数据分析的特药医保定价方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明基于数据分析的特药医保定价装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器(又叫基于数据分析的特药医保定价设备，其中，基于数据分析的特药医保定价设备可以是由单独的基于数据分析的特药医保定价装置构成，也可以是由其他装置与基于数据分析的特药医保定价装置组合形成)结构示意图。
本发明实施例服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机，通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统也被称为服务器。相对于普通PC(personal computer)个人计算机来说，服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求较高；如图1所示，该服务器可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002、芯片组、磁盘系统、网络等硬件等。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WIFI接口)。存储器1005可以是高速随机存取存储器(random access memory，RAM)，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，服务器还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块；输入单元，比显示屏，触摸屏；网络接口可选除无线接口中除WiFi外，蓝牙、探针等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，该计算机软件产品存储在一个存储介质(存储介质：又叫计算机存储介质、计算机介质、可读介质、可读存储介质、计算机可读存储介质或者直接叫介质等，如RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。
在图1所示的服务器中，网络接口1004主要用于连接后台数据库，与后台数据库进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(客户端，又叫用户端或终端，本发明实施例终端可以固定终端也可以是移动终端，如，带联网功能的智能空调、智能电灯、智能电源、智能音箱、自动驾驶汽车、PC、智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等，终端中包含传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器，在此不再赘述)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行本发明以下实施例提供的基于数据分析的特药医保定价方法中的步骤。
本实施例提出一种基于数据分析的特药医保定价方法，为了提高特药医保的定价合理性因而提出了本实施例，本实施例包括：
接收特药医保定价请求，确定待定价的目标药品；
根据所述目标药品的药品消费信息计算所述目标药品的人均年费用；
获取所述目标药品的预设报销规则，根据所述预设报销规则和所述人均年费用，计算所述目标药品的风险保费；
获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价。
参照图2，本发明基于数据分析的特药医保定价方法的第一实施例中，所述基于数据分析的特药医保定价方法包括：
步骤S11，接收特药医保定价请求，确定待定价的目标药品。
在本实施例中，基于数据分析的的特药医保定价方法由如图1所述的硬件设备实现，以服务器为例进行说明。
服务器接收特药医保定价请求，其中，服务器接收到的特药医保定价请求可由不同的方式触发，例如，用户在终端手动触发特药医保定价请求，即，用户在终端输入特药标识点击医保定价按键触发特药医保定价请求，终端将特药医保定价请求发送至服务器；或者是服务器监测到符合预设的特药医保定价请求触发条件时自动触发，即，服务器中预设每年进行一次特药医保定价更新，在服务器检测当前处于特药医保定价更新的时间节点时，服务器自动触发特药医保定价请求；服务器接收到特药医保定价的请求之后，服务器根据特药医保定价请求中的药品标识(药品标识信息是指用于唯一识别药品的标识信息，可以是指药品通过名称，或者是预先设置的药品编号)，确定待定价的目标药品。
步骤S13，根据所述目标药品的药品消费信息计算所述目标药品的人均年费用。
服务器在预设数据库中获取目标药品的药品消费信息(药品消费信息包括但不仅限于：各个患者购买药品的时间，药品剂量，药品费用等等)，以使服务器根据所述药品消费信息计算所述目标药品的人均年费用。具体地：
服务器获取药品消费信息中各个患者购买药品的时间，药品剂量，药品费用等，服务器将各个患者的目标药品的购买信息进行汇总，得到年度消费总额和总的药品使用人数，服务器将药品消费信息中的年度消费总额除以所述药品消费信息中的使用人数，得到初始人均年费用数，即，初始人均年费用＝年度消费总额/使用人数。
进一步地，在得到初始人均年费用之后，服务器对初始人均年费用进行调整，得到人均年费用，其中，服务器对初始人均年费用进行调整可以有不同的调整策略。
例如，调整策略1：服务器通过费用附加风险因子和时间趋势因子对初始人均年费用进行调整，使得人均年费用能够符合实际情况，即，人均年费用＝初始人均年费用×(1+预设费用附加风险因子)×(1+预设时间趋势因子)，其中，预设费用附加风险因子、预设时间趋势因子，是用于表征下一保险周期可能带来的风险情况，由于初始人均年费用是基于历史数据得到的，属于经验范畴的经验人均年费用，需通过费用附加风险因子和时间趋势因子的设定方可使得计算结果能够符合实际情况。预设费用附加风险因子和预设时间趋势因子可针对不同的药品，根据实际情况进行设定。
调整策略2：服务器根据目标药品的价格变化率调节初始人均年费用，即，服务器获取所述目标药品的生产信息，其中，生产信息包括目标药品的配方、目标药品的生产商家等，服务器查询预设系数表(预设系数表是指预先设置的生产信息与价格变化率映射关系表)，服务器获取所述预设系数表中与所述生产信息匹配的价格变化率，服务器将所述初始人均年费用乘以所述价格变化率，计算得到所述目标药品的人均年费用。本实施例中通过将价格变化率融入到人均年费用中，使得人均年费用能够符合实际情况。
步骤S13，获取所述目标药品的预设报销规则，根据所述预设报销规则和所述人均年费用，计算所述目标药品的风险保费。
服务器获取所述目标药品的预设报销规则，其中，预设报销规则是预先设定的报销规则，报销规则中包含报销比例信息，报销规则可以根据具体的场景设置，服务器根据所述预设报销规则和所述人均年费用，计算所述目标药品的风险保费。具体包括：
步骤a，获取所述目标药品的预设报销规则，及所述预设报销规则中的报销比例，将所述报销比例乘以所述人均年费用，得到所述目标药品的人均赔付费用；
步骤b，获取所述药品消费信息中的使用人数，将所述使用人数乘以所述人均赔付费用计算得到所述目标药品的总赔付费用；
步骤c，查询预设医保数据库，获取所述目标药对应的医保总人数，将所述总赔付费用除以所述医保总人数，得到所述目标药品的风险保费。
即，服务器获取所述目标药品的预设报销规则，及所述预设报销规则中的报销比例，服务器将所述报销比例乘以所述人均年费用，得到所述目标药品的人均赔付费用，服务器获取药品消费信息中的使用人数，将所述使用人数乘以所述人均赔付费用计算得到所述目标药品的总赔付费用；服务器查询预设医保数据库(预设医保数据库是指医保数据库)，服务器获取所述目标药对应的医保总人数，即，服务器获取购买所述目标药品的医保总人数，将所述总赔付费用除以所述医保总人数，得到所述目标药品的风险保费。
步骤S14，获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价。
服务器获取所述目标药品对应的运营信息(运营信息包括：预设利润率、预设手续费率等等)，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价。具体地，服务器获取所述目标药品对应的运营信息，及所述运营信息中的预设利润率、预设手续费率，服务器将所述风险保费、预设利润率和预设手续费率输入至预设定价公式，得到所述目标药品的保险定价；其中，所述预设定价公式为：
Pi＝Pr×(1+a+b)；所述预设定价公式中Pi为所述药品的保险定价，Pr为所述药品的风险保费，a为所述预设利润率，b为所述预设手续费率。
即，本实施例中服务器根据目标药品对应的运营信息，该运营信息包括、预设手续费率和预设利润率等等，其中，运营信息可理解为预设的运营成本，对于预设手续费率和预设利润率，可以根据实际情况进行设定，药品的保险定价＝药品的风险保费×(1+预设利润率+预设手续费率)。需要说明的是，特药医保是为了降低患者的经济负担，因此，特药医保价格的变化幅度必然不会太大，更不会导致特药医保的定价等于或高于患者直接购买药品的价格。
本实施例为了避免由于特药的使用规模或者使用量存在不确定性，导致的特药医保的价格无法根据该药品的使用情况进行变化的情况，本发明中将特药的用药情况融入特征医保定价中，提高特药医保的定价合理性；与此同时，服务器结合药品消费信息、预设报销规则和运营信息等多个影响因素来确定目标药品对应的医保定价，可提高医保定价的准确性；此外，本发明无需通过人工进行数据分析与计算，而是通过服务器自动进行数据分析与处理，通过提高数据处理效率，保证了医保低价的效率。
进一步的，在本发明第一实施例的基础上，提出了本发明基于数据分析的特药医保定价方法的第二实施例。
在本实施例中用户可以同时对多种特药进行组合医保定价，所述基于数据分析的特药医保定价方法包括：
步骤S21，判断所述目标药品的数量是否至少两个。
服务器获取特药医保定价请求中包含的药品标识，服务器将药品标识对应的药品作为目标药品，服务器确定目标药品的数量，判断所述目标药品的数量是否至少两个。
步骤S22，若所述目标药品的数量至少两个，则获取各所述目标药品的药品使用说明。
若所述目标药品的数量至少两个，即，服务器确定用户针对多种目标药品进行医保定价，服务器获取各所述目标药品的药品使用说明，其中，药品使用说明中包含适应症、禁用慎用、不良反映和相互作用等，服务器将各个目标药品的药品使用说明进行比对。
步骤S23，根据各所述目标药品的药品使用说明，判断各所述目标药品是否相互兼容。
服务器根据各所述目标药品的药品使用说明，判断各所述目标药品是否相互兼容，若各所述目标药品相互兼容，则获取所述目标药品的药品消费信息，并执行第一实施例中步骤S20:根据所述目标药品的药品消费信息计算所述目标药品的人均年费用的步骤；若各所述目标药品不相互兼容，即，一个目标药品与另一个目标药品会互相影响，则服务器需要进行标记。在本实施例中可以对多种药品进行组合医保定价，在兼顾药品说明的条件下，使得数据进行同步处理，提高数据处理效率。
进一步的，本发明基于数据分析的特药医保定价方法的第三实施例中。所述基于数据分析的特药医保定价方法包括：
步骤S31，接收基于所述医保定价触发的定价调整请求，生成城市选择提示，以供用户进行城市选择。
本实施例中用户可以对生成的医保定价触发定价调整请求，服务器接收基于所述医保定价触发的定价调整请求，并生成城市选择提示，以供用户进行城市选择，即，由于不同城市的气候、消费水平、人群特征等都有所区别，使得不同城市药品对应疾病的患病率、药品的使用率等参数也会有所不同，最终会影响药品的保险定价。
步骤S32，接收所述用户选择的目标城市，获取所述目标城市中所述目标药品对应的疾病发生率。
服务器接收所述用户选择的目标城市，获取所述目标城市中所述目标药品对应的疾病发生率，即，服务器根据各个城市的城市信息(城市信息可以包括但不限于气候特征、地区特征、消费水平特征和人群结构特征)预先设置了各个疾病的疾病发生率，服务器获取目标城市中所述目标药品对应治愈疾病的疾病发生率。
步骤S33，若所述疾病发生率高于预设阈值，则计算所述疾病发生率与预设阈值的发病率差值，并获取所述发病率差值对应的调整系数。
服务器将目标城市的疾病发生率与预设阈值(预设阈值是指预先设置的疾病发生率平均值)进行比较，若所述疾病发生率高于预设阈值，则计算所述疾病发生率与预设阈值的发病率差值，服务器获取所述发病率差值对应的调整系数，若目标城市甲疾病A的疾病发生率为万分之0.332，服务器中疾病A的疾病发生率平均值为万分之0.232，即，疾病发生率高于预设阈值，服务器计算所述疾病发生率与预设阈值的发病率差值，服务器获取所述发病率差值对应的调整系数。
步骤S34，将所述医保定价乘以所述调整系数，得到所述目标城市的区域医保定价。
服务器将所述医保定价乘以所述调整系数，得到所述目标城市的区域医保定价，即，在本实施例中结合各个城市的特性对医保定价进行调整，使得医保定价更加符合要求。
进一步的，本发明基于数据分析的特药医保定价方法的第四实施例中，所述基于数据分析的特药医保定价方法包括：
步骤S41，接收目标药品的理赔审核请求，获取所述理赔审核请求中所述目标药品的实际用药量。
服务器接收目标药品的理赔审核请求，其中，医保理赔的审核请求的触发方式多种多样，本实施例中不作限定，例如，用户在终端指定的应用软件的界面上触发医保理赔的审核请求，或者用户口头命令触发医保理赔的审核请求，在终端接收到医保理赔的审核请求时，服务器根据该理赔审核请求获取对应的保险赔付审核材料，其中，该保险赔付审核材料可以从投保人的诊断记录中获取，也可以投保人上传获得。然后服务器可检测保险赔付审核材料是否符合预设保险赔付条件；若符合，则说明该用户符合保险赔付条件，此时，可获取该投保人的药品费用，实际用药量等，其中，保险赔付审核材料可以包括但不限于：1)病理学诊断报告；2)相关指标的检测报告，例如，血常规检查报告、基因检测报告等；3)相关证明材料，例如过敏史的证明、其他药物治疗失败的证明材料等；4)身份证明信息，如年龄信息。若不符合，则生成对应的提示信息，并将提示信息发送至对应的投保人终端，以告知投保人的保险赔付审核材料不符合预设赔付条件，并可具体告知不符合条件的材料。
步骤S42，查询预设药品使用规则表，获取所述目标药品的标准用药量，将所述实际用药量和所述标准用药量进行比对。
服务器查询预设药品使用规则表(预设药品使用规则表中预先设置各个种类药品的标准用药量信息)，服务器获取预设药品使用规则表中所述目标药品的标准用药量，服务器将所述实际用药量和所述标准用药量进行比对，以根据实际用药量和所述标准用药量的比对结果，判断目标药品使用是否合理。
步骤S43，若所述实际用药量和所述标准用药量匹配，获取所述理赔审核请求中目标药品的实际用药费用。
若所述实际用药量和所述标准用药量匹配，即，服务器确定目标药品使用符合规范不存在超额报销的情况，服务器获取所述理赔审核请求中目标药品的实际用药费用。
步骤S44，将所述实际用药费用乘以预设报销规则中的报销比例，得到实际报销额度，并按所述实际报销额度进行目标药品的医保报销。
服务器将所述实际用药费用乘以预设报销规则中的报销比例，其中，预设报销规则中的报销比例是指第一实施例中目标药品的预设报销规则，得到实际报销额度，并按所述实际报销额度进行目标药品的医保报销；在本实施例中结合预设报销规则中的报销比例计算对应的赔付金额，以对该投保人进行赔付。
此外，参照图3，本发明实施例还提出一种基于数据分析的特药医保定价装置，所述基于数据分析的特药医保定价装置包括：
接收确定模块10，用于接收特药医保定价请求，确定待定价的目标药品；
药品费用计算模块20，用于根据所述目标药品的药品消费信息计算所述目标药品的人均年费用；
风险保费计算模块30，用于获取所述目标药品的预设报销规则，根据所述预设报销规则和所述人均年费用，计算所述目标药品的风险保费；
医保定价模块40，用于获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价。
可选地，所述药品费用计算模块20，包括：
第一计算单元，用于获取所述目标药品的药品消费信息，将所述药品消费信息中的年度消费总额除以所述药品消费信息中的使用人数，得到初始人均年费用；
查询单元，用于获取所述目标药品的生产信息，查询预设系数表，获取所述预设系数表中与所述生产信息匹配的价格变化率；
第二计算单元，用于将所述初始人均年费用乘以所述价格变化率，计算得到所述目标药品的人均年费用。
可选地，所述风险保费计算模块30，包括：
个人赔付计算单元，用于获取所述目标药品的预设报销规则，及所述预设报销规则中的报销比例，将所述报销比例乘以所述人均年费用，得到所述目标药品的人均赔付费用；
总赔付计算单元，用于获取所述药品消费信息中的使用人数，将所述使用人数乘以所述人均赔付费用计算得到所述目标药品的总赔付费用；
风险保费计算单元，用于查询预设医保数据库，获取所述目标药对应的医保总人数，将所述总赔付费用除以所述医保总人数，得到所述目标药品的风险保费。
可选地，所述医保定价模块40，包括：
输入计算单元，用于获取所述目标药品对应的运营信息，及所述运营信息中的预设利润率、预设手续费率，将所述风险保费、预设利润率和预设手续费率输入至预设定价公式，得到所述目标药品的保险定价；
其中，所述预设定价公式为：
Pi＝Pr×(1+a+b)；
所述预设定价公式中Pi为所述药品的保险定价，Pr为所述药品的风险保费，a为所述预设利润率，b为所述预设手续费率。
可选地，所述基于数据分析的特药医保定价装置，包括：
第一判断模块，用于判断所述目标药品的数量是否至少两个；
说明获取模块，用于若所述目标药品的数量至少两个，则获取各所述目标药品的药品使用说明；
第二判断单元用于根据各所述目标药品的药品使用说明，判断各所述目标药品是否相互兼容；若各所述目标药品相互兼容，则获取所述目标药品的药品消费信息，并执行药品费用计算模块20的步骤：根据所述目标药品的药品消费信息计算所述目标药品的人均年费用。
可选地，所述基于数据分析的特药医保定价装置，包括：
接收生成模块，用于接收基于所述医保定价触发的定价调整请求，生成城市选择提示，以供用户进行城市选择；
城市选择模块，用于接收所述用户选择的目标城市，获取所述目标城市中所述目标药品对应的疾病发生率；
比较模块，用于若所述疾病发生率高于预设阈值，则计算所述疾病发生率与预设阈值的发病率差值，并获取所述发病率差值对应的调整系数；
调整输出模块，用于将所述医保定价乘以所述调整系数，得到所述目标城市的区域医保定价。
可选地，所述基于数据分析的特药医保定价装置，还包括：
理赔审核模块，用于接收目标药品的理赔审核请求，获取所述理赔审核请求中所述目标药品的实际用药量；
查询获取模块，用于查询预设药品使用规则表，获取所述目标药品的标准用药量，将所述实际用药量和所述标准用药量进行比对；
匹配获取模块，用于若所述实际用药量和所述标准用药量匹配，获取所述理赔审核请求中目标药品的实际用药费用；
理赔模块，用于将所述实际用药费用乘以预设报销规则中的报销比例，得到实际报销额度，并按所述实际报销额度进行目标药品的医保报销。
其中，基于数据分析的特药医保定价装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明基于数据分析的特药医保定价方法的各个实施例，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机存储介质。
所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的基于数据分析的特药医保定价方法中的操作。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序；术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于数据分析的特药医保定价方法，其特征在于，所述基于数据分析的特药医保定价方法包括以下步骤：
接收特药医保定价请求，确定待定价的目标药品；
根据所述目标药品的药品消费信息计算所述目标药品的人均年费用；
获取所述目标药品的预设报销规则，根据所述预设报销规则和所述人均年费用，计算所述目标药品的风险保费；
获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价。
2.如权利要求1所述的基于数据分析的特药医保定价方法，其特征在于，所述根据所述目标药品的药品消费信息计算所述目标药品的人均年费用的步骤，包括：
获取所述目标药品的药品消费信息，将所述药品消费信息中的年度消费总额除以所述药品消费信息中的使用人数，得到初始人均年费用；
获取所述目标药品的生产信息，查询预设系数表，获取所述预设系数表中与所述生产信息匹配的价格变化率；
将所述初始人均年费用乘以所述价格变化率，计算得到所述目标药品的人均年费用。
3.如权利要求1所述的基于数据分析的特药医保定价方法，其特征在于，所述获取所述目标药品的预设报销规则，根据所述预设报销规则和所述人均年费用，计算所述目标药品的风险保费的步骤，包括：
获取所述目标药品的预设报销规则，及所述预设报销规则中的报销比例，将所述报销比例乘以所述人均年费用，得到所述目标药品的人均赔付费用；
获取所述药品消费信息中的使用人数，将所述使用人数乘以所述人均赔付费用计算得到所述目标药品的总赔付费用；
查询预设医保数据库，获取所述目标药对应的医保总人数，将所述总赔付费用除以所述医保总人数，得到所述目标药品的风险保费。
4.如权利要求1所述的基于数据分析的特药医保定价方法，其特征在于，所述获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价的步骤，包括：
获取所述目标药品对应的运营信息，及所述运营信息中的预设利润率、预设手续费率，将所述风险保费、预设利润率和预设手续费率输入至预设定价公式，得到所述目标药品的保险定价；
其中，所述预设定价公式为：
Pi＝Pr×(1+a+b)；
所述预设定价公式中Pi为所述药品的保险定价，Pr为所述药品的风险保费，a为所述预设利润率，b为所述预设手续费率。
5.如权利要求1所述的基于数据分析的特药医保定价方法，其特征在于，所述接收特药医保定价请求，确定待定价的目标药品的步骤之后，包括：
判断所述目标药品的数量是否至少两个；
若所述目标药品的数量至少两个，则获取各所述目标药品的药品使用说明；
根据各所述目标药品的药品使用说明，判断各所述目标药品是否相互兼容；
若各所述目标药品相互兼容，则获取所述目标药品的药品消费信息。
6.如权利要求1所述的基于数据分析的特药医保定价方法，其特征在于，所述获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价的步骤之后，包括：
接收基于所述医保定价触发的定价调整请求，生成城市选择提示，以供用户进行城市选择；
接收所述用户选择的目标城市，获取所述目标城市中所述目标药品对应的疾病发生率；
若所述疾病发生率高于预设阈值，则计算所述疾病发生率与预设阈值的发病率差值，并获取所述发病率差值对应的调整系数；
将所述医保定价乘以所述调整系数，得到所述目标城市的区域医保定价。
7.如权利要求1所述的基于数据分析的特药医保定价方法，其特征在于，所述获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价的步骤之后，包括：
接收目标药品的理赔审核请求，获取所述理赔审核请求中所述目标药品的实际用药量；
查询预设药品使用规则表，获取所述目标药品的标准用药量，将所述实际用药量和所述标准用药量进行比对；
若所述实际用药量和所述标准用药量匹配，获取所述理赔审核请求中目标药品的实际用药费用；
将所述实际用药费用乘以预设报销规则中的报销比例，得到实际报销额度，并按所述实际报销额度进行目标药品的医保报销。
8.一种基于数据分析的特药医保定价装置，其特征在于，所述基于数据分析的特药医保定价装置包括：
接收确定模块，用于接收特药医保定价请求，确定待定价的目标药品；
药品费用计算模块，用于根据所述目标药品的药品消费信息计算所述目标药品的人均年费用；
风险保费计算模块，用于获取所述目标药品的预设报销规则，根据所述预设报销规则和所述人均年费用，计算所述目标药品的风险保费；
医保定价模块，用于获取所述目标药品对应的运营信息，根据所述运营信息和所述风险保费，计算得到所述目标药品的医保定价。
9.一种基于数据分析的特药医保定价设备，其特征在于，所述基于数据分析的特药医保定价设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中：
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于数据分析的特药医保定价方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于数据分析的特药医保定价方法的步骤。
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