CN115062912A - 一种工业级齿轮油性能的定向优化方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种工业级齿轮油性能的定向优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过基于需求场景信息确定需求指标参数；根据需求指标参数进行指标分析确定定向性能优化指标及优化指标阈值；根据定向性能优化指标进行添加剂性能匹配确定匹配添加剂信息；根据优化指标阈值、匹配添加剂信息与齿轮油基础成分进行配比分析确定添加剂配比信息；对添加剂配比信息中所有配比关系进行评估得到定向优化方案对齿轮油进行优化制备。解决工业齿轮油缺乏针对性性能优化，无法满足精细化的齿轮润滑指标需求的技术问题。达到针对应用场景的具体性能需求进行定向性能优化，以保证齿轮油的润滑效果，实现需求指标的综合效果，满足不同需求的技术效果。

Description

一种工业级齿轮油性能的定向优化方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种工业级齿轮油性能的定向优化方法及系统。

背景技术

齿轮油为用于齿轮上的润滑油，齿轮油与机油在使用条件、自身成分和使用性能上均存在着差异。齿轮油主要起润滑齿轮和轴承、防止磨损和锈蚀、帮助齿轮散热等作用。其中，汽车齿轮油用于汽车转向器、变速器等齿轮传动机构中由于齿轮传动表面压力高，所以齿轮油对齿轮的润滑、抗磨、冷却、散热、防腐、降噪等方面起到重要作用。工业齿轮油用于润滑正、斜、人字、锥齿轮、蜗轮蜗杆，包括闭式齿轮油、开式齿轮油，在不同的应用环境中具有不同的需求，随着工业水平的提升，齿轮油应用的环境也随之发生变化更为精细化，为了满足不同的应用场景需要针对性的进行齿轮油性能的优化和提升，但现有齿轮油广谱性高，满足普遍的需求，但缺乏针对性的性能服务。

发明内容

本申请通过提供了一种工业级齿轮油性能的定向优化方法及系统，解决了现有技术中工业齿轮油缺乏针对性性能优化，无法满足精细化的齿轮润滑指标需求的技术问题。达到了针对应用场景的具体性能需求进行定向性能优化，以保证齿轮油的润滑效果，实现需求指标的综合效果，提升设备运行状态满足不同需求的技术效果。

鉴于上述问题，本申请提供了一种工业级齿轮油性能的定向优化方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种工业级齿轮油性能的定向优化方法，所述方法包括：获得工业级齿油需求场景信息，基于需求场景信息确定需求指标参数；根据所述需求指标参数进行指标分析确定定向性能优化指标及优化指标阈值；根据所述定向性能优化指标进行添加剂性能匹配，确定匹配添加剂信息；根据所述优化指标阈值、所述匹配添加剂信息与齿轮油基础成分进行配比分析，确定添加剂配比信息；对所述添加剂配比信息中所有配比关系进行评估得到其中评价值最高的配比关系，作为定向优化方案对齿轮油进行优化制备。

优选的，所述获得工业级齿油需求场景信息，基于需求场景信息确定需求指标参数，包括：根据所述需求场景信息，确定应用设备信息、应用环境信息；根据所述应用设备信息进行需求参数关联性分析，确定设备需求指标参数；根据所述应用环境信息进行需求参数关联性分析，确定环境需求指标参数；基于所述设备需求指标参数、环境需求指标参数进行指标影响权重分析，根据权重分析结果确定所述需求指标参数。

优选的，根据所述需求指标参数进行指标分析确定定向性能优化指标及优化指标阈值，包括：基于所述需求指标参数进行齿轮油指标匹配得到齿轮油匹配指标，根据所述齿轮油匹配指标进行齿轮油指标阈值确定，将所述齿轮油匹配指标作为所述定向性能优化指标，将所述齿轮油指标阈值作为所述优化指标阈值。

优选的，根据所述优化指标阈值、所述匹配添加剂信息与齿轮油基础成分进行配比分析，确定添加剂配比信息，包括：根据所述齿轮油基础成分、所述匹配添加剂信息进行融合性分析，根据融合性结果确定待选添加剂信息；基于所述待选添加剂信息、所述齿轮油基础成分进行配比关系实验数据分析，确定成分配比要求及配比性能信息，其中，所述配比性能信息具有对应的成分匹配关系；根据所述成分配比要求，基于所述优化指标阈值对所述配比性能信息进行筛选，利用筛选确定的所述配比性能信息得到对应的成分配比关系作为所述添加剂配比信息。

优选的，对所述添加剂配比信息中所有配比关系进行评估得到其中评价值最高的配比关系，作为定向优化方案对齿轮油进行优化制备，包括：对所述添加剂配比信息中的各配比关系进行性能指标评估，获得性能参数评估结果，其中，所述性能参数评估结果包括性能参数评估结果、环保性能评估结果；根据所述需求指标参数进行场景需求权重分析，确定需求指标参数的权重结果；基于所述需求指标参数的权重结果、所述性能参数评估结果进行加权分析，将得到的加权结果作为性能参数评价值；根据所述环保性能评估结果按照预设量化要求进行转换，确定环保量化结果，并基于所述环保量化结果确定环保评价值；根据所述性能参数评价值、所述环保评价值进行综合分析，确定最终评价值，将所述最终评价值最高的配比关系作为所述定向优化方案。

优选的，所述根据所述性能参数评价值、所述环保评价值进行综合分析，确定最终评价值，包括：当环保评价值≥预设条件，最终评价值＝性能参数评价值；当环保评价值＜预设条件，最终评价值＝性能参数评价值-︱(预设条件-环保评价值)/预设条件︱。

优选的，根据所述需求指标参数进行场景需求权重分析，确定需求指标参数的权重结果，包括：基于场景需求进行需求指标参数历史数据提取，构建历史数据集；根据所述历史数据集构建数据矩阵，对数据矩阵进行方差运算，根据所述方差运算结果确定所述需求指标参数的权重结果。

第二方面，本申请提供了一种工业级齿轮油性能的定向优化系统，所述系统包括：需求指标获取单元，所述需求指标获取单元用于获得工业级齿油需求场景信息，基于需求场景信息确定需求指标参数；定向指标分析单元，所述定向指标分析单元用于根据所述需求指标参数进行指标分析确定定向性能优化指标及优化指标阈值；添加匹配单元，所述添加匹配单元用于根据所述定向性能优化指标进行添加剂性能匹配，确定匹配添加剂信息；配比分析单元，所述配比分析单元用于根据所述优化指标阈值、所述匹配添加剂信息与齿轮油基础成分进行配比分析，确定添加剂配比信息；评估确认单元，所述评估确认单元用于对所述添加剂配比信息中所有配比关系进行评估得到其中评价值最高的配比关系，作为定向优化方案对齿轮油进行优化制备。

优选的，所述需求指标获取单元包括：场景相关信息确定单元，所述场景相关信息确定单元用于根据所述需求场景信息，确定应用设备信息、应用环境信息；设备需求确定单元，所述设备需求确定单元用于根据所述应用设备信息进行需求参数关联性分析，确定设备需求指标参数；环境需求确定单元，所述环境需求确定单元用于根据所述应用环境信息进行需求参数关联性分析，确定环境需求指标参数；需求指标确定单元，所述需求指标确定单元用于基于所述设备需求指标参数、环境需求指标参数进行指标影响权重分析，根据权重分析结果确定所述需求指标参数。

本申请中提供的技术方案，至少具有如下技术效果：

本申请提供了一种工业级齿轮油性能的定向优化方法及系统，通过获得工业级齿油需求场景信息，基于需求场景信息确定应用场景中的具体需求指标参数；根据所述需求指标参数进行指标分析转换到齿轮油具体的指标参数中确定需求进行针对优化的指标作为定向性能优化指标，针对定向性能优化指标在齿轮油中的作用的齿轮油的成分配比关系以保证齿轮油功效的前提下的优化指标阈值即最大添加量；根据所述定向性能优化指标在可加入到齿轮油的各种性能的添加剂中进行匹配，确定匹配添加剂信息，匹配添加剂信息即为能够满足定向指标优化要求的添加剂信息；根据所述优化指标阈值、所述匹配添加剂信息与齿轮油基础成分进行配比分析，确定添加剂配比信息；对所述添加剂配比信息中所有配比关系进行评估得到其中评价值最高的配比关系，作为定向优化方案对齿轮油进行优化制备，达到针对应用场景的具体性能需求进行定向性能优化，以保证齿轮油的润滑效果，实现需求指标的综合效果，提升设备运行状态满足不同个性化的定制需求，符合当前多元化精细化的市场趋势要求的技术效果，从而解决了现有技术中工业齿轮油缺乏针对性性能优化，无法满足精细化的齿轮润滑指标需求的技术问题。

附图说明

图1为本申请实施例的一种工业级齿轮油性能的定向优化方法的流程示意图；

图2为本申请实施例的一种工业级齿轮油性能的定向优化方法中确定需求指标参数的流程示意图；

图3为本申请实施例的一种工业级齿轮油性能的定向优化系统的结构示意图。

附图标记说明：需求指标获取单元11，定向指标分析单元12，添加匹配单元13，配比分析单元14，评估确认单元15。

具体实施方式

本申请通过提供了一种工业级齿轮油性能的定向优化方法及系统，用以解决现有技术中工业齿轮油缺乏针对性性能优化，无法满足精细化的齿轮润滑指标需求的技术问题。

下面结合具体的实施例进行本发明方案的详细介绍。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种工业级齿轮油性能的定向优化方法，所述方法包括：

步骤S1:获得工业级齿油需求场景信息，基于需求场景信息确定需求指标参数。

进一步的，如图2所示，所述获得工业级齿油需求场景信息，基于需求场景信息确定需求指标参数，包括：S11根据所述需求场景信息，确定应用设备信息、应用环境信息；S12根据所述应用设备信息进行需求参数关联性分析，确定设备需求指标参数；S13根据所述应用环境信息进行需求参数关联性分析，确定环境需求指标参数；S14基于所述设备需求指标参数、环境需求指标参数进行指标影响权重分析，根据权重分析结果确定所述需求指标参数。

具体的，工业级齿轮需求场景信息为齿轮油使用的具体场景，场景信息包括了使用的行业、设备、零件功能、使用环境信息等，用于反应齿轮油的具体功效，以便于针对不同的使用场景进行精准化需求分析，得到优化的指标定位，进行定向分析优化。

针对需求场景中的功能要求和设备的磨损特征、使用环境的影响等对于齿轮油的功效的针对性需求，确定需求指标参数，需求指标参数即为满足在应用场景中需要通过齿轮油改善的指标或者起到的具体的作用，如减震、抗氧化等。

应用设备信息是齿轮油具体应用到的设备的元件信息，包括了整个设备及应用部件的信息，从整体功能和具体零部件功能进行综合分析，以具体零部件功能为主，以整体设备的功能要求为辅；应用环境信息为齿轮油使用的环境信息，湿度、温度、空气质量等，如湿度大的环境以氧化、生锈等需要通过齿轮油起到抗氧化、防腐的作用，空气质量差的有灰尘易对润滑效果产生影响等。按照设备需求指标和环境需求指标进行应用场景的权重分析，对于影响大的指标参数则权重值大，影响小的指标参数则权重值小，具体的影响程度与该指标对于设备正常工作和生产加工质量的影响程度相关，在进行权重计算时，可以通过多通道建立专家评估系统，通过多位专家对各指标的影响权重进行打分，根据专家评价系统给出的多打分结果进行加权计算，得到各指标的权重值，也可以通过如熵权法等其他权重算法进行权重计算，最后按照权重值的大小进行排序，选取预设数量的指标进行优化。预设数量可选的3-5个。

步骤S2:根据所述需求指标参数进行指标分析确定定向性能优化指标及优化指标阈值。

进一步的，根据所述需求指标参数进行指标分析确定定向性能优化指标及优化指标阈值，包括：基于所述需求指标参数进行齿轮油指标匹配得到齿轮油匹配指标，根据所述齿轮油匹配指标进行齿轮油指标阈值确定，将所述齿轮油匹配指标作为所述定向性能优化指标，将所述齿轮油指标阈值作为所述优化指标阈值。

具体的，不同的需求指标参数对应了齿轮油的对应参数要求，如极压、抗磨、抗氧、防腐等，将需求指标参数转换到齿轮油对应的指标参数中确定需要优化的指标为定向性能优化指标，不同的指标在齿轮油中的占比具有一定的规范要求，在保证齿轮油基础功能的基础上针对需求指标进行定向的优化，针对齿轮油中性能优化指标允许的范围要求确定优化指标阈值，即在确保齿轮油基础功能的基础上该性能指标的最大取值。

步骤S3:根据所述定向性能优化指标进行添加剂性能匹配，确定匹配添加剂信息。

具体而言，齿轮油若要实现定向性能优化指标中各指标数据的改善，需要增加对应的添加剂以实现对该指标的变化，不同的添加剂对应了不同的指标，如抗氧化剂、防锈剂、清净分散剂、极压抗磨剂、增粘剂、油性剂、抗泡剂，对应不同的添加剂可能存在一种或者多种选择，利用定向性能优化指标中的优化指标要求在添加剂性能中进行匹配，找到对应的添加剂，按照定向性能优化指标中确定指标数据进行对应的匹配，直到各指标对应的添加剂信息，因而匹配添加剂信息包括了多种添加剂信息，包括了添加剂成分、功能、化学特性、实验数据等。

步骤S4:根据所述优化指标阈值、所述匹配添加剂信息与齿轮油基础成分进行配比分析，确定添加剂配比信息。

进一步的，根据所述优化指标阈值、所述匹配添加剂信息与齿轮油基础成分进行配比分析，确定添加剂配比信息，包括：根据所述齿轮油基础成分、所述匹配添加剂信息进行融合性分析，根据融合性结果确定待选添加剂信息；基于所述待选添加剂信息、所述齿轮油基础成分进行配比关系实验数据分析，确定成分配比要求及配比性能信息，其中，所述配比性能信息具有对应的成分匹配关系；根据所述成分配比要求，基于所述优化指标阈值对所述配比性能信息进行筛选，利用筛选确定的所述配比性能信息得到对应的成分配比关系作为所述添加剂配比信息。

具体的，在优化指标阈值的范围内针对匹配添加剂信息中的化学性能和齿轮油基础成分之间的化学反应进行配比关系的确定，以保证齿轮油最终配比结果的可靠性，由于面对多种优化指标需要对应多种添加剂，多种添加剂之间和齿轮油自身基础成分会起到相互作用，存在多种效应(协和效应、相加效应、对抗效应)，因而在进行添加剂的配比时应该考虑到各方面的因素进行综合考量。

可选的，利用齿轮油基础成分即润滑油的主要成分如石油润滑油、合成油等，对应了不同的成分。与匹配添加剂信息的成分进行化学反应的分析，融合性分析即为成分进行混合后的反应效果，是相互抵触还是相互增加，是否对其他指标产生影响，按照成分之间的化学反应来确定融合性结果，对于存在多种可选成分的添加剂而言，针对融合性反应确定其中融合性效果最佳的作为待选添加剂信息，融合性效果最佳即不会破环其他成分和功能，不会产生对抗反应的。对于多种定向性能优化指标的则按照融合性结果将融合性结果满足要求的添加剂作为待选添加剂信息，对于不满足要求的则剔除。将选定的待选添加剂信息、齿轮油基础成分按照大数据或者专业资料、本地历史经验数据给出的配比关系进行实验，并根据实验数据进行配比调整，实验结果反应是否满足指标要求，将所有配比关系的实验数据和对应的实验结果进行记录，当存在多种指标需求时针对不同的指标需求进行多配比关系实验，将各配比关系的实验结果进行记录，确定成分配比要求及配比性能信息，其中，所述配比性能信息具有对应的成分匹配关系，成分配比要求即各成分进行配比中的数值占比要求，这个按照成分的化学特征和实验数据进行总结确定的，配比性能信息为根据实验记录数据进行确定的，各配比关系，同时每种配比关系对应的实验结果测到的指标参数数据作为配比性能信息也对应进行记录，最终根据配比要求和优化指标阈值在配比性能信息进行筛选，筛选其中满足性能优化要求的配比性能信息，将其中对应的成分配比关系作为添加剂配比信息，添加剂配比信息，对于定向性能优化指标的针对每一种指标的优化达标数据均进行记录，则添加剂配比信息中存在多种配比关系，其中包括了不同指标优化满足要求的、还包括多个指标优化满足要求的等多种组合关系。

步骤S5:对所述添加剂配比信息中所有配比关系进行评估得到其中评价值最高的配比关系，作为定向优化方案对齿轮油进行优化制备。

具体的，对所有添加剂配比信息进行评估，找到其中精细化程度高优化结果最佳的配比关系作为最终的定向优化方案进行齿轮油的制备，以满足应用场景的性能需求。评价值为针对配比信息中配比关系的反应信息和性能信息进行评价后得到的齿轮油针对定向性能优化指标实现的对应结果，满足定向性能优化指标中占比率越大则评价值越大，选择评价值最大的添加剂配比信息作为最终的优化方案，包括了添加剂的成分、配比数量关系，达到了针对应用场景的具体性能需求进行定向性能优化，以保证齿轮油的润滑效果，实现需求指标的综合效果，提升设备运行状态满足不同个性化的定制需求，符合当前多元化精细化的市场趋势要求的技术效果，从而解决了现有技术中工业齿轮油缺乏针对性性能优化，无法满足精细化的齿轮润滑指标需求的技术问题。

进一步的，对所述添加剂配比信息中所有配比关系进行评估得到其中评价值最高的配比关系，作为定向优化方案对齿轮油进行优化制备，包括：对所述添加剂配比信息中的各配比关系进行性能指标评估，获得性能参数评估结果，其中，所述性能参数评估结果包括性能参数评估结果、环保性能评估结果；根据所述需求指标参数进行场景需求权重分析，确定需求指标参数的权重结果；基于所述需求指标参数的权重结果、所述性能参数评估结果进行加权分析，将得到的加权结果作为性能参数评价值；根据所述环保性能评估结果按照预设量化要求进行转换，确定环保量化结果，并基于所述环保量化结果确定环保评价值；根据所述性能参数评价值、所述环保评价值进行综合分析，确定最终评价值，将所述最终评价值最高的配比关系作为所述定向优化方案。

进一步的，所述根据所述性能参数评价值、所述环保评价值进行综合分析，确定最终评价值，包括：当环保评价值≥预设条件，最终评价值＝性能参数评价值；当环保评价值＜预设条件，最终评价值＝性能参数评价值-︱(预设条件-环保评价值)/预设条件︱。

具体的，对添加剂配比信息中添加剂成分进行环保评估，针对有点添加剂会存在刺激性气味、挥发性等存在毒害影响到环境及工作人员的健康，因而环保性能的评估也是进行优化评估的一个标准，针对添加剂的成分对各成分进行环保特征的评估，得到环保性能评估结果，即是否存在危害成分、成分是什么、影响程度；性能参数评估结果为各配比信息中得到的性能参数优化的结果，即哪些指标，优化值为多少；根据需求指标参数对于场景需求进行权重分析运算得到的需求指标参数的权重结果，即指标参数对于场景的应用效果影响越大则权重占比大，对应的评价值就高，从而得到其中满足影响性能占比最多的配比关系，结合最终得到的性能评估结果中的优化数据进行对应加权计算，得到最终的加权结果为性能参数评价值。将环保性能评估结果中存在的危害成分和数量及影响程度进行预设的标准进行量化转换，如将危害成分按照危害性、数量多少等进行等级划分，不同的等级对应一个数值，示例性的，分为5个等级，第一等级危害性最大，第五等级危害性小，对于第一等级-50，第二等级-40，第三等级-30……，对于无有害成分的为1，环保性能越高值越高，标准为1，存在有害成分的则为负值，将量化后的结果作为环保评价值；根据性能参数评价值、环保评价值进行综合分析得到最终评价值。

可选的，进行环保评价值、性能参数评价值综合分析时，考虑到环保为基础要求，性能为根本目标，因而将环保评价值作为调节评价值的基准，对于环保评价值满足环保要求的，则以性能参数评价值作为最终的评价值，若环保评价值不满足要求的则作为扣分项目，污染性越大则扣分越多，从而降低评价值，将最终评价值最高的配比关系作为定向优化方案。

进一步的，根据所述需求指标参数进行场景需求权重分析，确定需求指标参数的权重结果，包括：基于场景需求进行需求指标参数历史数据提取，构建历史数据集；根据所述历史数据集构建数据矩阵，对数据矩阵进行方差运算，根据所述方差运算结果确定所述需求指标参数的权重结果。

可选的，在进行需求指标参数对于场景中需求程度的权重分析时，可以利用在对应场景中的历史需求指标参数的对应数据进行分析，找到在需求指标参数对于该场景中的影响程度，需求指标参数历史数据提取可以通过大数据进行数据的获取、也可以通过本地的数据、还可以通过和专家平台进行合作，利用该专家平台对于该场景中各需求指标参数对应的影响数据进行同步。历史数据集中包括了该场景中各需求指标参数对于场景中齿轮油效果的影响结果，基于历史数据集中的需求指标参数对应的获得的所有历史数据构建数据矩阵，纵向为各需求指标参数，横向为各需求指标参数对应的所有数据，对数据矩阵进行方差计算确定各需求指标参数的信息量，并计算所有信息量总和，按照各指标的信息量除以信息量总和，得到的结果作为该需求指标参数的权重值。除此之外，还可以利用AHP层次法、熵值法等进行权重运算。

实施例二

基于与前述实施例中一种工业级齿轮油性能的定向优化方法相同的发明构思，本申请实施例提供了一种工业级齿轮油性能的定向优化系统，如图3所示，所述系统包括：

需求指标获取单元11，所述需求指标获取单元11用于获得工业级齿油需求场景信息，基于需求场景信息确定需求指标参数；

定向指标分析单元12，所述定向指标分析单元12用于根据所述需求指标参数进行指标分析确定定向性能优化指标及优化指标阈值；

添加匹配单元13，所述添加匹配单元13用于根据所述定向性能优化指标进行添加剂性能匹配，确定匹配添加剂信息；

配比分析单元14，所述配比分析单元14用于根据所述优化指标阈值、所述匹配添加剂信息与齿轮油基础成分进行配比分析，确定添加剂配比信息；

评估确认单元15，所述评估确认单元15用于对所述添加剂配比信息中所有配比关系进行评估得到其中评价值最高的配比关系，作为定向优化方案对齿轮油进行优化制备。

进一步的，所述需求指标获取单元11包括：

场景相关信息确定单元，所述场景相关信息确定单元用于根据所述需求场景信息，确定应用设备信息、应用环境信息；

设备需求确定单元，所述设备需求确定单元用于根据所述应用设备信息进行需求参数关联性分析，确定设备需求指标参数；

环境需求确定单元，所述环境需求确定单元用于根据所述应用环境信息进行需求参数关联性分析，确定环境需求指标参数；

需求指标确定单元，所述需求指标确定单元用于基于所述设备需求指标参数、环境需求指标参数进行指标影响权重分析，根据权重分析结果确定所述需求指标参数。

进一步的，所述定向指标分析单元12包括：

优化指标确定单元，所述优化指标确定单元用于基于所述需求指标参数进行齿轮油指标匹配得到齿轮油匹配指标，根据所述齿轮油匹配指标进行齿轮油指标阈值确定，将所述齿轮油匹配指标作为所述定向性能优化指标，将所述齿轮油指标阈值作为所述优化指标阈值。

进一步的，所述配比分析单元14包括：

融合性分析单元，所述融合性分析单元用于根据所述齿轮油基础成分、所述匹配添加剂信息进行融合性分析，根据融合性结果确定待选添加剂信息；

实验数据确认单元，所述实验数据确认单元用于基于所述待选添加剂信息、所述齿轮油基础成分进行配比关系实验数据分析，确定成分配比要求及配比性能信息，其中，所述配比性能信息具有对应的成分匹配关系；

配比信息获得单元，所述配比信息获得单元用于根据所述成分配比要求，基于所述优化指标阈值对所述配比性能信息进行筛选，利用筛选确定的所述配比性能信息得到对应的成分配比关系作为所述添加剂配比信息。

进一步的，所述评估确认单元15包括：

性能评估单元，所述性能评估单元用于对所述添加剂配比信息中的各配比关系进行性能指标评估，获得性能参数评估结果，其中，所述性能参数评估结果包括性能参数评估结果、环保性能评估结果；

需求权重分析单元，所述需求权重分析单元用于根据所述需求指标参数进行场景需求权重分析，确定需求指标参数的权重结果；

性能评价值计算单元，所述性能评价值计算单元用于基于所述需求指标参数的权重结果、所述性能参数评估结果进行加权分析，将得到的加权结果作为性能参数评价值；

环保评价值计算单元，所述环保评价值计算单元用于根据所述环保性能评估结果按照预设量化要求进行转换，确定环保量化结果，并基于所述环保量化结果确定环保评价值；

评价值确定单元，所述评价值确定单元用于根据所述性能参数评价值、所述环保评价值进行综合分析，确定最终评价值，将所述最终评价值最高的配比关系作为所述定向优化方案。

进一步的，所述评价值确定单元还用于：

当环保评价值≥预设条件，最终评价值＝性能参数评价值；

当环保评价值＜预设条件，最终评价值＝性能参数评价值-︱(预设条件-环保评价值)/预设条件︱。

进一步的，所述需求权重分析单元包括：

构建单元，所述构建单元用于基于场景需求进行需求指标参数历史数据提取，构建历史数据集；

权重运算单元，所述权重运算单元用于根据所述历史数据集构建数据矩阵，对数据矩阵进行方差运算，根据所述方差运算结果确定所述需求指标参数的权重结果。

本申请实施例提供的一种工业级齿轮油性能的定向优化系统可实现实施例二的任一过程，请参照实施例二的详细内容，在此不再赘述。

本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种工业级齿轮油性能的定向优化方法，其特征在于，所述方法包括：

获得工业级齿油需求场景信息，基于需求场景信息确定需求指标参数；

根据所述需求指标参数进行指标分析确定定向性能优化指标及优化指标阈值；

根据所述定向性能优化指标进行添加剂性能匹配，确定匹配添加剂信息；

根据所述优化指标阈值、所述匹配添加剂信息与齿轮油基础成分进行配比分析，确定添加剂配比信息；

对所述添加剂配比信息中所有配比关系进行评估得到其中评价值最高的配比关系，作为定向优化方案对齿轮油进行优化制备。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得工业级齿油需求场景信息，基于需求场景信息确定需求指标参数，包括：

根据所述需求场景信息，确定应用设备信息、应用环境信息；

根据所述应用设备信息进行需求参数关联性分析，确定设备需求指标参数；

根据所述应用环境信息进行需求参数关联性分析，确定环境需求指标参数；

基于所述设备需求指标参数、环境需求指标参数进行指标影响权重分析，根据权重分析结果确定所述需求指标参数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述需求指标参数进行指标分析确定定向性能优化指标及优化指标阈值，包括：

基于所述需求指标参数进行齿轮油指标匹配得到齿轮油匹配指标，根据所述齿轮油匹配指标进行齿轮油指标阈值确定，将所述齿轮油匹配指标作为所述定向性能优化指标，将所述齿轮油指标阈值作为所述优化指标阈值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述优化指标阈值、所述匹配添加剂信息与齿轮油基础成分进行配比分析，确定添加剂配比信息，包括：

根据所述齿轮油基础成分、所述匹配添加剂信息进行融合性分析，根据融合性结果确定待选添加剂信息；

基于所述待选添加剂信息、所述齿轮油基础成分进行配比关系实验数据分析，确定成分配比要求及配比性能信息，其中，所述配比性能信息具有对应的成分匹配关系；

根据所述成分配比要求，基于所述优化指标阈值对所述配比性能信息进行筛选，利用筛选确定的所述配比性能信息得到对应的成分配比关系作为所述添加剂配比信息。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述添加剂配比信息中所有配比关系进行评估得到其中评价值最高的配比关系，作为定向优化方案对齿轮油进行优化制备，包括：

对所述添加剂配比信息中的各配比关系进行性能指标评估，获得性能参数评估结果，其中，所述性能参数评估结果包括性能参数评估结果、环保性能评估结果；

根据所述需求指标参数进行场景需求权重分析，确定需求指标参数的权重结果；

基于所述需求指标参数的权重结果、所述性能参数评估结果进行加权分析，将得到的加权结果作为性能参数评价值；

根据所述环保性能评估结果按照预设量化要求进行转换，确定环保量化结果，并基于所述环保量化结果确定环保评价值；

根据所述性能参数评价值、所述环保评价值进行综合分析，确定最终评价值，将所述最终评价值最高的配比关系作为所述定向优化方案。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述性能参数评价值、所述环保评价值进行综合分析，确定最终评价值，包括：

当环保评价值≥预设条件，最终评价值＝性能参数评价值；

当环保评价值＜预设条件，最终评价值＝性能参数评价值-︱(预设条件-环保评价值)/预设条件︱。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述需求指标参数进行场景需求权重分析，确定需求指标参数的权重结果，包括：

基于场景需求进行需求指标参数历史数据提取，构建历史数据集；

根据所述历史数据集构建数据矩阵，对数据矩阵进行方差运算，根据所述方差运算结果确定所述需求指标参数的权重结果。

8.一种工业级齿轮油性能的定向优化系统，其特征在于，所述系统应用于权利要求1-7所述的方法，所述系统包括：

需求指标获取单元，所述需求指标获取单元用于获得工业级齿油需求场景信息，基于需求场景信息确定需求指标参数；

定向指标分析单元，所述定向指标分析单元用于根据所述需求指标参数进行指标分析确定定向性能优化指标及优化指标阈值；

添加匹配单元，所述添加匹配单元用于根据所述定向性能优化指标进行添加剂性能匹配，确定匹配添加剂信息；

配比分析单元，所述配比分析单元用于根据所述优化指标阈值、所述匹配添加剂信息与齿轮油基础成分进行配比分析，确定添加剂配比信息；

评估确认单元，所述评估确认单元用于对所述添加剂配比信息中所有配比关系进行评估得到其中评价值最高的配比关系，作为定向优化方案对齿轮油进行优化制备。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述需求指标获取单元包括：

场景相关信息确定单元，所述场景相关信息确定单元用于根据所述需求场景信息，确定应用设备信息、应用环境信息；

设备需求确定单元，所述设备需求确定单元用于根据所述应用设备信息进行需求参数关联性分析，确定设备需求指标参数；

环境需求确定单元，所述环境需求确定单元用于根据所述应用环境信息进行需求参数关联性分析，确定环境需求指标参数；

需求指标确定单元，所述需求指标确定单元用于基于所述设备需求指标参数、环境需求指标参数进行指标影响权重分析，根据权重分析结果确定所述需求指标参数。

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