CN115062274A - 一种关联区块链网络的数据监控处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明属于数据处理技术领域，公开了一种关联区块链网络的数据监控处理方法及装置，包括从就地表计中加载实时数据，以及根据实时数据加载动态时间指标；根据实时数据和动态时间指标生成时间节点数据集合；计算时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值；将时间节点数据的差异值和动态波峰差值上传至区块链网络中；根据表计数据阈值监控动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，运行约束指标范围为表计数据阈值的±5%数值范围；若动态波峰差值满足运行约束指标范围，则更新动态波峰差值后继续监控；若动态波峰差值不满足运行约束指标范围，则输出预警信号。本发明提高了智慧机组的安全性和稳定性。
Description
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种关联区块链网络的数据监控处理方法及装置。
背景技术
在现代化智慧数字电厂中，集合智能数据生成操作系统来控制发电厂的燃气发电机组运行已得到越来越广泛的应用，特别是清洁能源中的以天然气为主要燃料的燃气联合循环的发电机组，普遍通过数字化智能系统进行机组的日常调峰启停，并配备数据监控系统来监控机组运行数据是否异常，其中出于机组数据的安全性考虑，亦有将系统数据关联区块链储存的形式表达。
但现有技术中的此类监控系统针对机组启停和运行中的参数异常判别与报警还存在有一定缺陷，多识别线性时间点上的单一参数异常，没能有效的匹配就地设备的复杂工况条件，造成系统误报警或人员误操作等不良影响，进而干扰了机组正常启停和运行的进度，增大了设备和材料损耗，由此，有必要设计一种关联区块链网络的数据监控处理方法及装置，来提高发电机组的安全性和稳定性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种关联区块链网络的数据监控处理方法及装置，以解决上述背景技术中所提到的问题。
为实现以上发明目的，根据第一方面，本发明实施例公开了一种关联区块链网络的数据监控处理方法，所述数据监控处理方法应用于数据监控操作系统，所述数据监控操作系统中预设有表计数据阈值,所述数据监控处理方法包括：从就地表计中加载实时数据，以及根据所述实时数据加载动态时间指标；根据所述实时数据和所述动态时间指标生成时间节点数据集合；计算所述时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值；将所述时间节点数据的差异值和所述动态波峰差值上传至区块链网络中；根据所述表计数据阈值监控所述动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，其中所述运行约束指标范围为所述表计数据阈值的±5%数值范围；若所述动态波峰差值满足所述运行约束指标范围，则更新所述动态波峰差值后继续监控；若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围，则输出预警信号。
本发明进一步设置为：所述根据所述实时数据和所述动态时间指标生成时间节点数据集合包括：设定所述动态时间指标的节点间隔时长并指定初始的所述动态时间指标作为第一时间节点，其中所述节点间隔时长为3秒、5秒或7秒；通过所述第一时间节点对应记录所述就地表计的实时数据为第一节点数据；所述第一时间节点叠加所述节点间隔时长后生成第二时间节点；通过所述第二时间节点对应记录所述就地表计的实时数据为第二节点数据；所述第二时间节点叠加所述节点间隔时长后生成第三时间节点；通过所述第三时间节点对应记录所述就地表计的实时数据为第三节点数据；所述时间节点数据集包括所述第一节点数据、所述第二节点数据和所述第三节点数据。
本发明进一步设置为：所述计算所述时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值包括：计算所述第一节点数据、所述第二节点数据和所述第三节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值。
本发明进一步设置为：所述若所述动态波峰差值满足所述运行约束指标范围，则更新所述动态波峰差值后继续监控包括：所述第三时间节点叠加所述节点间隔时长后生成第四时间节点；通过所述第四时间节点对应记录所述就地表计的实时数据为第四节点数据；所述时间节点数据集包括所述第二节点数据、所述第三节点数据和所述第四节点数据。
本发明进一步设置为：所述若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围，则输出预警信号包括：记录所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围的持续时长；若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围的持续时长小于所述节点间隔时长，发出一级报警信号；若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围的持续时长大于所述节点间隔时长，发出二级报警信号。
根据第二方面，本发明实施例公开了一种关联区块链网络的数据监控处理装置，包括：加载模块，用于从就地表计中加载实时数据，以及根据所述实时数据加载动态时间指标；生成模块，用于根据所述实时数据和所述动态时间指标生成时间节点数据集合；计算模块，用于计算所述时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值；储存模块，用于将所述时间节点数据的差异值和所述动态波峰差值上传至区块链网络中将所述时间节点数据的差异值和所述动态波峰差值上传至区块链网络中；判断模块，用于根据所述表计数据阈值监控所述动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，其中所述运行约束指标范围为所述表计数据阈值的±5%数值范围；更新模块，用于若所述动态波峰差值满足所述运行约束指标范围，则更新所述动态波峰差值后继续监控；报警模块，用于若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围，则输出预警信号。
根据第三方面，本发明实施例公开了一种计算机设备，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序实现如下方法：从就地表计中加载实时数据，以及根据所述实时数据加载动态时间指标；根据所述实时数据和所述动态时间指标生成时间节点数据集合；计算所述时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值；将所述时间节点数据的差异值和所述动态波峰差值上传至区块链网络中；根据所述表计数据阈值监控所述动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，其中所述运行约束指标范围为所述表计数据阈值的±5%数值范围；若所述动态波峰差值满足所述运行约束指标范围，则更新所述动态波峰差值后继续监控；若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围，则输出预警信号。
根据第四方面，本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，存储介质中存储的计算机程序被执行实现如下方法：从就地表计中加载实时数据，以及根据所述实时数据加载动态时间指标；根据所述实时数据和所述动态时间指标生成时间节点数据集合；计算所述时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值；将所述时间节点数据的差异值和所述动态波峰差值上传至区块链网络中；根据所述表计数据阈值监控所述动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，其中所述运行约束指标范围为所述表计数据阈值的±5%数值范围；若所述动态波峰差值满足所述运行约束指标范围，则更新所述动态波峰差值后继续监控；若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围，则输出预警信号。
综上所述，与现有技术相比，本发明公开了一种关联区块链网络的数据监控处理方法，将就地表计的实时数据加载动态时间指标后生成时间节点数据集合，并通过计算时间节点数据的最大差异值输出动态波峰差值，进而通过表计数据阈值监控动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，若满足则更新动态波峰差值后继续监控，若不满足则输出预警信号，且通过将时间节点数据的差异值和动态波峰差值上传至区块链网络中提高安全性。即通过此方法，来实时监控机组数据，进而提高发电机组在日常启停和运行中的安全性和稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本实施例提供的一种关联区块链网络的数据监控处理方法的流程图；
图2是本实施例提供的一种关联区块链网络的数据监控处理装置的结构框图；
图3是本实施例提供的一种服务器的结构示意图；
图4是本实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例提供一种关联区块链网络的数据监控处理方法及装置。具体地，本申请实施例提供适用于计算机设备的数据监控处理装置，该计算机设备可以为手机、平板电脑以及笔记本电脑等设备。本申请实施例将以计算机设备为例，来介绍本申请实施例提供的数据监控处理方法。
以下将分别进行详细说明，以下各个实施例的描述先后顺序并不构成对具体实施先后顺序的限定。
一种关联区块链网络的数据监控处理方法，应用于数据监控操作系统，数据监控操作系统中预设有表计数据阈值，请参考图1，包括：
101，从就地表计中加载实时数据，以及根据实时数据加载动态时间指标。
在本实施例中，就地表计为燃气联合循环发电机组运行所需各部件组成单元的就地监测仪表的总称，即通过就地表计实现对燃气联合循环发电机组各重要运行参数的数据采集，具体的，通过电信号实时采集就地表计数据并加载至数据监控操作系统中，以达到实时监控目的。
在本实施例中，动态时间指标为机组启动、运行至停止的时间周期，以机组启动的实时时间为动态时间指标的起始点，以机组停止运行的实时时间为动态时间指标的终止点。
需要说明的是，预设的表计数据阈值为就地表计的量程超限设定值，其为行业规程标准设定值，并被预先载入至数据监控操作系统中。
102，根据实时数据和动态时间指标生成时间节点数据集合。
在本实施例中，生成时间节点数据集合具体包括：
设定动态时间指标的节点间隔时长并指定初始的动态时间指标作为第一时间节点，其中节点间隔时长为3秒、5秒或7秒；
通过第一时间节点对应记录就地表计的实时数据为第一节点数据；
第一时间节点叠加节点间隔时长后生成第二时间节点；
通过第二时间节点对应记录就地表计的实时数据为第二节点数据；
第二时间节点叠加节点间隔时长后生成第三时间节点；
通过第三时间节点对应记录就地表计的实时数据为第三节点数据。
其中，采集并记录第一节点数据、第二节点数据和第三节点数据作为时间节点数据集合的组成，即时间节点数据集包括第一节点数据、第二节点数据和第三节点数据。
其中，初始的动态时间指标即为机组启动的实时时间。
在一些实施例中，将机组启动的实时时间作为第一时间节点，并记录此第一时间节点时刻的就地表计参数为第一节点数据，以此为起始的3秒后生成第二时间节点，并记录此第二时间节点时刻的就地表计参数为第二节点数据，以此类推，进而填充时间节点数据集合。
需要说明的是，在实际应用过程中，并不限定节点间隔时长，亦可为9秒、20秒或100秒等。
103，计算时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值。
在本步骤中，具体为计算第一节点数据、第二节点数据和第三节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值。
104，将时间节点数据的差异值和动态波峰差值上传至区块链网络中。
在一些实施例中，因区块链是一个又一个区块组成的链条，每一个区块中保存了一定的信息，链条被保存在所有的服务器中，只要整个系统中有一台服务器可以工作，整条区块链就是安全的，即通过区块链网络的高安全性来保持本系统数据的安全性。
105，根据表计数据阈值监控动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，其中运行约束指标范围为表计数据阈值的±5%数值范围。
106，若动态波峰差值满足运行约束指标范围，则更新动态波峰差值后继续监控。
在本步骤中，更新动态波峰差值包括：
第三时间节点叠加节点间隔时长后生成第四时间节点；
通过第四时间节点对应记录就地表计的实时数据为第四节点数据。
在生成有第四节点数据后，时间节点数据集更新，时间节点数据集包括第二节点数据、第三节点数据和第四节点数据。
即，时间节点数据集的更新为节点数据沿时间节点的推进而更新，如上所述，第四节点数据进入时间节点数据集，进而挤掉第一节点数据，以此类推，在动态波峰差值满足运行约束指标范围的前提下，节点数据伴随着时间节点的推进而不断产生新节点数据，如第五节点数据、第六节点数据……以此类推，进而达到更新时间节点数据集的目的，以便于实时数据监控，提高机组安全性和稳定性。
在一些实施例中，更新动态波峰差值包括：
第n时间节点叠加节点间隔时长后生成第n+1时间节点；
通过第n时间节点对应记录就地表计的实时数据为第n+1节点数据；
即在第n时间节点，时间节点数据集包括第n-1节点数据、第n节点数据和第n+1节点数据。
其中，n为自然整数，代表机组在启动-运行-停机周期内的某一时刻的时间节点。
107，若动态波峰差值不满足运行约束指标范围，则输出预警信号。
在本步骤中，输出预警信号包括：
记录动态波峰差值不满足运行约束指标范围的持续时长；
若动态波峰差值不满足运行约束指标范围的持续时长小于节点间隔时长，发出一级报警信号；
若动态波峰差值不满足运行约束指标范围的持续时长大于节点间隔时长，发出二级报警信号。
在一些实施例中，发出一级报警信号后，数据监控操作系统发出慢频率的滴滴提示音指令，发出二级报警信号后，数据监控操作系统发出快频率的蜂鸣提示音指令，在动态波峰差值不满足运行约束指标范围的持续时长大于节点间隔时长并超过预设极限量程后，数据监控操作系统发出急促蜂鸣提示音指令及红色警报灯闪烁指令。
综上，本申请实施例将就地表计的实时数据加载动态时间指标后生成时间节点数据集合，并通过计算时间节点数据的最大差异值输出动态波峰差值，进而通过表计数据阈值监控动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，若满足则更新动态波峰差值后继续监控，若不满足则输出预警信号，且通过将时间节点数据的差异值和动态波峰差值上传至区块链网络中提高安全性。以此来实时监控机组数据，进而提高发电机组在日常启停和运行中的安全性和稳定性。
为了更好地实施以上数据监控处理方法，相应的，本申请实施例还提供一种关联区块链网络的数据监控处理装置，其中，该数据监控处理装置可以集成在计算机设备中，也可以集成在服务器中。其中名词的含义与上述数据监控处理方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
请参考图2，图2是本申请实施例提供的数据监控处理装置的结构框图，包括：
加载模块201，用于从就地表计中加载实时数据，以及根据实时数据加载动态时间指标；
生成模块202，用于根据实时数据和动态时间指标生成时间节点数据集合；
计算模块203，用于计算时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值；
储存模块204，用于将时间节点数据的差异值和动态波峰差值上传至区块链网络中；
判断模块205，用于根据表计数据阈值监控动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，其中运行约束指标范围为表计数据阈值的±5%数值范围；
更新模块206，用于若动态波峰差值满足运行约束指标范围，则更新动态波峰差值后继续监控；
报警模块207，用于若动态波峰差值不满足运行约束指标范围，则输出预警信号。
本申请实施例提供的关联区块链网络的数据监控处理装置，通过加载模块201将就地表计的实时数据加载动态时间指标，通过生成模块202生成时间节点数据集合，并通过计算模块203计算时间节点数据的最大差异值输出动态波峰差值，进而通过判断模块205判断表计数据阈值监控动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，若满足则通过更新模块206更新动态波峰差值后继续监控，若不满足则通过报警模块207输出预警信号，且通过储存模块204将时间节点数据的差异值和动态波峰差值上传至区块链网络中提高安全性。以此来实时监控机组数据，进而提高发电机组在日常启停和运行中的安全性和稳定性。
本申请实施例还提供一种服务器，如图3所示，其示出了本申请实施例所涉及的服务器的结构示意图，具体来讲：
该服务器可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器301、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器302、电源303和输入单元304等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器301是该服务器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个服务器的各个部分，通过运行或执行存储在存储器302内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器302内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据，从而对服务器进行整体监控。可选的，处理器301可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器301可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器301中。
存储器302可用于存储软件程序以及模块，处理器301通过运行存储在存储器302的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器302可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器302还可以包括存储器控制器，以提供处理器301对存储器302的访问。
服务器还包括给各个部件供电的电源303，优选的，电源303可以通过电源管理系统与处理器301逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源303还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该服务器还可包括输入单元304，该输入单元304可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，服务器还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，服务器中的处理器301会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器302中，并由处理器301来运行存储在存储器302中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
从就地表计中加载实时数据，以及根据所述实时数据加载动态时间指标；
根据所述实时数据和所述动态时间指标生成时间节点数据集合；
计算所述时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值；
将所述时间节点数据的差异值和所述动态波峰差值上传至区块链网络中；
根据所述表计数据阈值监控所述动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，其中所述运行约束指标范围为所述表计数据阈值的±5%数值范围；
若所述动态波峰差值满足所述运行约束指标范围，则更新所述动态波峰差值后继续监控；
若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围，则输出预警信号。
以上操作具体可参见前面的实施例，在此不作赘述。
由上可知，本实施例提供的服务器将就地表计的实时数据加载动态时间指标后生成时间节点数据集合，并通过计算时间节点数据的最大差异值输出动态波峰差值，进而通过表计数据阈值监控动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，若满足则更新动态波峰差值后继续监控，若不满足则输出预警信号，且通过将时间节点数据的差异值和动态波峰差值上传至区块链网络中提高安全性。以此来实时监控机组数据，进而提高发电机组在日常启停和运行中的安全性和稳定性。
相应的，本申请实施例还提供一种计算机设备，如图4所示，该计算机设备可以包括射频（RF，Radio Frequency）电路401、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、输入单元403、显示单元404、传感器405、音频电路406、无线保真（WiFi，WirelessFidelity)模块407、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器408、以及电源409等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
RF电路401可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器408处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路401包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块（SIM， Subscriber Identity Module）卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器（LNA，Low Noise Amplifier）、双工器等。此外，RF电路401还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统 （GSM，Global System of Mobile communication）、通用分组无线服务（GPRS ，GeneralPacket Radio Service）、码分多址（CDMA，Code Division Multiple Access）、宽带码分多址（WCDMA，Wideband Code Division Multiple Access）、长期演进（LTE，Long TermEvolution)、电子邮件、短消息服务（SMS，Short Messaging Service)等。
存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器408通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器408和输入单元403对存储器402的访问。
输入单元403可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，在一个具体的实施例中，输入单元403可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作（比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作），并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器408，并能接收处理器408发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面，输入单元403还可以包括其他输入设备。具体地，其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键（比如音量控制按键、开关按键等）、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元404可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元404可包括显示面板，可选的，可以采用液晶显示器（LCD，Liquid CrystalDisplay）、有机发光二极管（OLED，Organic Light-Emitting Diode）等形式来配置显示面板。进一步的，触敏表面可覆盖显示面板，当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器408以确定触摸事件的类型，随后处理器408根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。
计算机设备还可以包括至少一种传感器405，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度，接近传感器可在计算机设备移动到耳边时，关闭显示面板和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上（一般为三轴）加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用（比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准）、振动识别相关功能（比如计步器、敲击）等;至于计算机设备还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路406、扬声器，传声器可提供用户与计算机设备之间的音频接口。音频电路406可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出；另一方面，传声器将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路406接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器408处理后，经RF电路401以发送给比如另一计算机设备，或者将音频数据输出至存储器402以便进一步处理。音频电路406还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与计算机设备的通信。
WiFi属于短距离无线传输技术，计算机设备通过WiFi模块407可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了WiFi模块407，但是可以理解的是，其并不属于计算机设备的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器408是计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器408可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器408可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器408中。
计算机设备还可以包括给各个部件供电的电源409（比如电池），优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器408逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源409还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出，计算机设备还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，计算机设备中的处理器408会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器408来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能：
从就地表计中加载实时数据，以及根据所述实时数据加载动态时间指标；
根据所述实时数据和所述动态时间指标生成时间节点数据集合；
计算所述时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值；
将所述时间节点数据的差异值和所述动态波峰差值上传至区块链网络中；
根据所述表计数据阈值监控所述动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，其中所述运行约束指标范围为所述表计数据阈值的±5%数值范围；
若所述动态波峰差值满足所述运行约束指标范围，则更新所述动态波峰差值后继续监控；
若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围，则输出预警信号。
以上操作具体可参见前面的实施例，在此不作赘述。
由上可知，本实施例提供的计算机设备将就地表计的实时数据加载动态时间指标后生成时间节点数据集合，并通过计算时间节点数据的最大差异值输出动态波峰差值，进而通过表计数据阈值监控动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，若满足则更新动态波峰差值后继续监控，若不满足则输出预警信号，且通过将时间节点数据的差异值和动态波峰差值上传至区块链网络中提高安全性。以此来实时监控机组数据，进而提高发电机组在日常启停和运行中的安全性和稳定性。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种关联区块链网络的数据监控处理方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：
从就地表计中加载实时数据，以及根据所述实时数据加载动态时间指标；
根据所述实时数据和所述动态时间指标生成时间节点数据集合；
计算所述时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值；
将所述时间节点数据的差异值和所述动态波峰差值上传至区块链网络中；
根据所述表计数据阈值监控所述动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，其中所述运行约束指标范围为所述表计数据阈值的±5%数值范围；
若所述动态波峰差值满足所述运行约束指标范围，则更新所述动态波峰差值后继续监控；
若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围，则输出预警信号。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
其中，该存储介质可以包括：只读存储器（ROM，Read Only Memory）、随机存取记忆体（RAM，Random Access Memory）、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任意数据监控处理方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一数据监控处理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种关联区块链网络的数据监控处理方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (8)
1.一种关联区块链网络的数据监控处理方法，其特征在于，所述数据监控处理方法应用于数据监控操作系统，所述数据监控操作系统中预设有表计数据阈值,所述数据监控处理方法包括：
从就地表计中加载实时数据，以及根据所述实时数据加载动态时间指标；
根据所述实时数据和所述动态时间指标生成时间节点数据集合；
计算所述时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值；
将所述时间节点数据的差异值和所述动态波峰差值上传至区块链网络中；
根据所述表计数据阈值监控所述动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，其中所述运行约束指标范围为所述表计数据阈值的±5%数值范围；
若所述动态波峰差值满足所述运行约束指标范围，则更新所述动态波峰差值后继续监控；
若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围，则输出预警信号。
2.如权利要求1所述的一种关联区块链网络的数据监控处理方法，其特征在于，所述根据所述实时数据和所述动态时间指标生成时间节点数据集合包括：
设定所述动态时间指标的节点间隔时长并指定初始的所述动态时间指标作为第一时间节点，其中所述节点间隔时长为3秒、5秒或7秒；
通过所述第一时间节点对应记录所述就地表计的实时数据为第一节点数据；
所述第一时间节点叠加所述节点间隔时长后生成第二时间节点；
通过所述第二时间节点对应记录所述就地表计的实时数据为第二节点数据；
所述第二时间节点叠加所述节点间隔时长后生成第三时间节点；
通过所述第三时间节点对应记录所述就地表计的实时数据为第三节点数据；
所述时间节点数据集包括所述第一节点数据、所述第二节点数据和所述第三节点数据。
3.如权利要求2所述的一种关联区块链网络的数据监控处理方法，其特征在于，所述计算所述时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值包括：
计算所述第一节点数据、所述第二节点数据和所述第三节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值。
4.如权利要求3所述的一种关联区块链网络的数据监控处理方法，其特征在于，所述若所述动态波峰差值满足所述运行约束指标范围，则更新所述动态波峰差值后继续监控包括：
所述第三时间节点叠加所述节点间隔时长后生成第四时间节点；
通过所述第四时间节点对应记录所述就地表计的实时数据为第四节点数据；
所述时间节点数据集包括所述第二节点数据、所述第三节点数据和所述第四节点数据。
5.如权利要求4所述的一种关联区块链网络的数据监控处理方法，其特征在于，所述若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围，则输出预警信号包括：
记录所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围的持续时长；
若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围的持续时长小于所述节点间隔时长，发出一级报警信号；
若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围的持续时长大于所述节点间隔时长，发出二级报警信号。
6.一种关联区块链网络的数据监控处理装置，搭载数据监控操作系统，所述数据监控处理装置应用如权利要求1-5任意一项所述的关联区块链网络的数据监控处理方法，其特征在于，包括：
加载模块，用于从就地表计中加载实时数据，以及根据所述实时数据加载动态时间指标；
生成模块，用于根据所述实时数据和所述动态时间指标生成时间节点数据集合；
计算模块，用于计算所述时间节点数据集合中的时间节点数据的差异值，并将计算结果中的最大差异值作为动态波峰差值；
储存模块，用于将所述时间节点数据的差异值和所述动态波峰差值上传至区块链网络中；
判断模块，用于根据所述表计数据阈值监控所述动态波峰差值是否满足运行约束指标范围，其中所述运行约束指标范围为所述表计数据阈值的±5%数值范围；
更新模块，用于若所述动态波峰差值满足所述运行约束指标范围，则更新所述动态波峰差值后继续监控；
报警模块，用于若所述动态波峰差值不满足所述运行约束指标范围，则输出预警信号。
7.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序实现如权利要求1-5任意一项所述的关联区块链网络的数据监控处理方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，存储介质中存储的计算机程序被执行实现如权利要求1-5任意一项所述的关联区块链网络的数据监控处理方法。
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