CN114297322A - 数据处理方法、装置、终端和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、终端和存储介质，该方法包括：获取第一终端在每个预设时段内生成的初始数据，预设时长包括多个连续且长度相等的预设时段；对所述预设时长内生成的初始数据与所述预设时长进行信息关联处理，得到目标数据；响应于在第二终端上触发的对目标子数据的查询操作，向所述第二终端发送所述目标数据，所述第一目标子数据为在最近时段内生成的初始数据，所述最近时段为与当前时刻最近的所述预设时段，以便所述第二终端显示查询到的所述目标数据。本申请实施例能够连续不间断地获取终端的各项数据，并将获取的各项数据处理为目标数据后即时、准确地发送给用户。

Description

数据处理方法、装置、终端和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、终端和存储介质。

背景技术

随着智能家居的发展，用户不仅可以通过终端来控制设备的运行或关闭，还可以查看设备的运行和功耗等数据。然而，通过现有的智能家居系统获取以上数据，存在处理时间长、获取不连续、结果易出错等缺陷，因此无法将以上数据即时、准确地呈现给用户。

因此，现有技术存在缺陷，有待改进与发展。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、终端和存储介质，能够连续不间断地获取设备的各项数据，并将获取的各项数据处理为目标数据后即时、准确地发送给用户。

本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：

获取第一终端在每个预设时段内生成的初始数据，预设时长包括多个连续且长度相等的预设时段；

对所述初始数据与所述预设时长进行信息关联处理，得到目标数据；

响应于在第二终端上触发的对目标子数据的查询操作，向所述第二终端发送所述目标子数据，所述目标子数据为对最近时段内生成的所述初始数据经处理后得到的所述目标数据，所述最近时段为与当前时刻最近的所述预设时段，以便所述第二终端显示查询到的所述目标子数据。

可选的，所述对所述初始数据与所述预设时长进行信息关联处理，包括：

对所述初始数据和所述预设时长进行解析，得到所述初始数据的结构化数据，并形成存储所述目标数据的关系型数据库；

将所述结构化数据进行聚合，得到所述目标数据。

可选的，将所述结构化数据进行聚合，包括：以所述预设时段为单位，将所述预设时段的所述结构化数据进行合并。

可选的，所述响应于在第二终端上触发的对目标子数据的查询操作，向所述第二终端发送所述目标子数据，包括：

获取所述初始数据的处理程序；

根据所述处理程序，获取所述目标子数据；

向所述第二终端发送所述目标子数据。

可选的，所述目标数据还包括所述目标子数据的对比数据，所述对比数据来自与所述目标子数据不同的时段。

可选的，所述初始数据还包括所述第一终端在断网、关机、故障状态下生成的数据。

本申请实施例还提供一种数据处理装置，包括：

数据获取模块，用于获取第一终端在每个预设时段内生成的初始数据，预设时长包括多个连续且长度相等的预设时段；

数据处理模块，用于对所述初始数据与所述预设时长进行信息关联处理，得到目标数据；

数据发送模块，响应于在第二终端上触发的对目标子数据的查询操作，用于向所述第二终端发送所述目标子数据，所述目标子数据为对最近时段内生成的所述初始数据经处理后得到的所述目标数据，所述最近时段为与当前时刻最近的所述预设时段，以便所述第二终端显示查询到的所述目标子数据。

可选的，所述数据处理模块进一步用于：

对所述初始数据和所述预设时段进行解析，得到所述初始数据的结构化数据，并形成存储所述目标数据的关系型数据库；

将所述结构化数据进行聚合，得到所述目标数据。

可选的，所述数据处理模块进一步用于：以所述预设时段为单位，将所述预设时段的所述结构化数据进行合并。

可选的，所述数据发送模块进一步用于：

获取所述初始数据的处理程序；

根据所述处理程序，获取所述目标子数据；

向所述第二终端发送所述目标子数据。

可选的，所述目标数据还包括所述目标子数据的对比数据，所述对比数据来自与所述目标子数据不同的时段。

可选的，所述初始数据还包括所述第一终端在断网、关机、故障状态下生成的数据。

本申请实施例还提供一种终端，所述终端能够执行上述任一项所述的数据处理方法中的操作。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器加载以执行上述任一项所述的数据处理方法。

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、终端和存储介质，该方法包括：获取第一终端在每个预设时段内生成的初始数据，预设时长包括多个连续且长度相等的预设时段；对所述预设时长内生成的初始数据与所述预设时长进行信息关联处理，得到目标数据；响应于在第二终端上触发的对目标子数据的查询操作，向所述第二终端发送所述目标数据，所述第一目标子数据为在最近时段内生成的初始数据，所述最近时段为与当前时刻最近的所述预设时段，以便所述第二终端显示查询到的所述目标数据。

由上可知，本申请实施例通过在多个连续的预设时段下获取终端的数据，可以防止数据丢失，并且能够实时对获取的数据进行信息关联化处理，从而能够将目标数据即时、准确地发送给用户，也能提升数据存储的安全性和数据查询的灵活性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图1b是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图1c是本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的数据处理方法的示意图；

图3a是本申请实施例提供的显示目标数据的显示界面示意图；

图3b是本申请实施例提供的显示目标数据的显示界面示意图；

图4是本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多所述特征。在本申请的描述中，“至少两个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本申请的不同结构。为了简化本申请的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本申请。此外，本申请可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母，这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外，本申请提供了的各种特定的工艺和材料的例子，但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本申请实施例所提供的数据处理方法可以适用于任何具有数据生成功能的终端，例如智能家居终端设备，本申请实施例不再一一列举。以下对该、装置、终端和存储介质进行详细说明，需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。

下面结合附图和具体实施方式对本发明予以详细描述，请参阅图1a至图5。

请参阅图1a至图1c，图1a至图1c是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图。其中，本申请实施例包括：

步骤110、获取第一终端在每个预设时段内生成的初始数据，预设时长包括多个连续且长度相等的预设时段。

第一终端可以是任何具有数据生成功能的终端，例如上文提到的智能家居终端设备。第一终端可以包括但不限于空调、冰箱、洗衣机、净水器、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、电视、智能手机等。本实施例对第一终端的类型不做限制。

预设时段是指预设好的时间间隔，例如1min、2min、1h、2h等。在一些实施例中，预设时段可以根据用户的需求进行设置，例如用户习惯或偏好查看第一终端每小时产生的数据，则可以将预设时段设置为1h。在一些实施例中，预设时段可以根据第一终端的运行情况进行设置，例如第一终端日常运行时间为1～2h，则可以将预设时段以分钟级别进行设置，例如1min、5min、10min等。在一些实施例中，预设时段还可以包括时间间隔对应的时刻信息。例如，时间间隔为1min对应的时刻为14:00至14:01。本实施例对于预设时段的设置规则不做限制。

预设时长是指预设好的时间长度。在一些实施例中，预设时长可以包括多个连续且长度相等的预设时段。仅作为示例，若预设时长为10min，则该10min的预设时长可以包括10个1min的预设时段，也可以包括5个2min的预设时段。预设时长的设置规则与预设时段类似，本实施例对于预设时长的设置规则不做限制。

初始数据可以是指与第一终端运行相关的数据。在一些实施例中，初始数据可以是第一终端直接产生的数据，例如第一终端的用电量、用水量、热量、功率等。在一些实施例中，初始数据可以是第一终端间接产生的数据，例如第一终端的工作费用、损耗等。

在一些实施例中，初始数据还可以包括第一终端在断网、关机、故障状态下生成的数据。例如，电视在断网时仍处于开启状态下产生的用电量、空调在关机后仍会进行一段时间送风产生的送风量等数据。本实施例对于初始数据的类型不做限制。

数据获取模块41可以通过多种方式获取初始数据。在一些实施例中，可以通过第一终端上的数据采集单元、数据采集端获取，例如用于采集用电量的智能插座、用于采集用水量的智能水槽等。

在一些实施例中，还可以通过物联网设备获取第一终端的初始数据，以确保数据获取的安全性。在一些实施例中，还可以获取第一终端在断网、关机、故障状态下生成的数据。例如，采集端可以在第一终端处于任何状态下实时收集初始数据，当第一终端处于断网状态，采集端不停止收集初始数据，待第一终端的网络连接状态恢复后，采集端可以将在第一终端断网状态下采集的初始数据上传至服务器。需要说明的是，当出现某个时段采集初始数据失败，或将采集的初始数据上传失败，可以重复执行初始数据的采集或上传等操作，以保证采集初始数据的完整性。本实施例对于初始数据的获取方式不做限制。

通过上述方式，可以在连续的预设时段下，采集终端在预设时长内的完整初始数据，以避免采集初始数据缺失、不完整等情况出现，以便于后续能够对初始数据进行高效、准确地处理。

步骤120、对所述初始数据与所述预设时长进行信息关联处理，得到目标数据。

信息关联处理是指将数据之间存在关联的信息进行整合。例如，可以将用电量、用水量等运行数据与电费、水费等费用数据进行关联。

在一些实施例中，可以对初始数据与预设时长进行信息关联处理，得到目标数据。目标数据是指经过信息关联处理后的数据，目标数据可以体现数据之间的关联。例如，初始数据为第一终端的用电量为0.1kW·h，对应的预设时长为1h，则目标数据可以为将该初始数据与预设时长进行信息关联处理后的数据，即第一终端在1h中的用电量为0.1kW·h。

在本申请实施例中，步骤120还可以包括：

步骤121、对所述初始数据和所述预设时长进行解析，得到所述初始数据的结构化数据，并形成存储所述目标数据的关系型数据库。

在一些实施例中，获取初始数据后，为方便存储，可以将初始数据进行压缩，解析可以理解为对压缩后的初始数据进行解压缩处理。在一些实施例中，可以通过处理程序对初始数据和预设时长进行解析，得到可存储在关系型数据库中的结构化数据。结构化数据可以是以字段组成的表格，例如字段a为初始数据，字段b为该初始数据对应的预设时段或预设时长，使得在表格中可以体现出初始数据与预设时段或预设时长的对应关系，方便后续存储和查询。其中，处理程序可以为lambda函数、Doccker容器等，本实施例对于处理程序的类型不做限制。

步骤122、将将所述结构化数据进行聚合，得到所述目标数据。

在一些实施例中，可以以预设时段为单位，将预设时段的结构化数据进行合并。仅作为示例，第一终端的结构化数据包括在第一个预设时段为1h内产生的用电量为0.1kW·h，在第二个预设时段同为1h内产生的用电量为0.2kW·h，则将两个预设时段下的结构化数据进行合并可以得到的目标数据为：第一终端在该2h时长下产生的用电量为0.3kW·h。

通过上述方式，在获取初始数据后，可以通过处理将初始数据转化为便于存储和查询的结构化数据，以提升数据存储的安全性和查询的灵活性。

步骤130、响应于在第二终端上触发的对目标子数据的查询操作，向所述第二终端发送所述目标子数据。

在一些实施例中，目标子数据可以为对最近时段内生成的初始数据经处理后得到的目标数据。在一些实施例中，最近时段可以为与当前时刻最近的预设时段，以便第二终端显示查询到的目标子数据。

由于在本申请实施例中，是在连续的预设时段内持续获取初始数据，因此目标子数据所处时段可以为与当前时刻最近的预设时段。例如，预设时段可以为1h，则目标子数据可以为当前时刻下前1h所对应的目标数据，例如第一终端在当下时刻的前1h产生的用电量、电费、损耗等数据。

在一些实施例中，目标数据还可以包括目标子数据的对比数据，对比数据来自与目标子数据不同的时段。例如，第一终端在不同时段下的用电量、用水量等。在一些实施例中，对比数据还可以来自同预设时段下的不同终端。例如可以将与第一终端类型相同的设备在同一预设时段下产生的数据进行比较。

在本申请实施例中，步骤130还可以包括：

步骤131、获取所述初始数据的处理程序。

如前所述，处理程序可以包括Lambda函数、Doccker容器等程序。在一些实施例中，响应于对目标数据的查询操作，服务器可以通过从接口调用的方式获取处理程序。例如用户想要查询第一终端在昨日产生的目标数据，则可以从接口处调用在昨日对第一终端的初始数据进行处理的Lambda函数。

步骤132、根据所述处理程序，获取所述目标子数据。

在一些实施例中，可以根据从接口已调用的初始数据的处理程序，从关系型数据库中获取初始数据对应的字段来获取目标子数据，即对应的结构化数据。例如，用户想要查询第一终端在昨日产生的目标数据，在获取对应的处理程序后，该处理程序可以从关系型数据库中获取到昨日产生的目标数据对应的结构化数据，将该结构化数据确定为用户查询的目标子数据。

步骤133、向所述第二终端发送所述目标子数据。

在一些实施例中，可以将查询到的目标子数据发送至用户的第二终端进行显示。例如，可以将用户查询到的用电量数据发送到用户的手机、电脑中。

由上可知，本申请实施例通过在多个连续的预设时段下获取终端的数据，可以防止数据丢失，并且能够实时对获取的数据进行信息关联化处理，从而能够将目标数据即时、准确地发送给用户，也能提升数据存储的安全性和数据查询的灵活性。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的数据处理方法的示意图。

如图2所示，第一终端21(例如，空调211、冰箱212、电视213)可以将产生的初始数据上传至服务器22的物联网设备221处，即，服务器22可以通过物联网设备221获取初始数据。

物联网设备221可以同时获取多个第一终端在预设时段内的初始数据，然后将海量数据上传至用于数据处理的WEB服务222处，例如WEB服务222可以是流数据加载服务。经过WEB服务222的处理，可以将上述初始数据进行压缩并保存到存储端223中。

在存储端223接收到初始数据后，例如接收到一个预设时段下被压缩后的初始数据，会触发处理程序224对压缩后的初始数据的处理操作，例如处理程序224为Lambda函数将初始数据解压缩为结构化数据的字段。之后，经过处理后的初始数据转化为结构化数据即为目标数据，目标数据可以被存储在关系型数据库225中，以提升目标数据存储的安全性和查询的灵活性。

在接收到对目标数据的查询指令或消息时，服务器22可以通过接口226调用对应的处理程序224，处理程序224可以从关系型数据库225中快速地查询到对应的目标数据，并通过接口226发送至用户的第二终端23。

请参阅图3a和图3b，图3a和图3b是本申请实施例提供的显示目标数据的显示界面示意图。

如图3a所示，在目标数据的显示界面中，可以看出初始数据为第一终端的用电量、开机时长和每度电的电费，预设时长可以为一日、一月和一年。以图3a中的示例，显示的目标数据为第一终端在2017年的用电量柱状图，可以看出第一终端在2017年的用电量为2707.6度、开机时长为280小时，相应的，对比数据为第一终端在2016年的用电量为3857.6度，开机时长为300小时。

在一些实施例中，用户可以通过点击第二终端屏幕上的控件来查询目标子数据。例如在图3a中，用户点击柱状图中的第9项数据，可以查询到目标子数据为：第一终端在2017年9月的用电量为173.8度，开机时长为240小时。

用户可以在第二终端上显示第一终端在断网状态下的目标数据。如图3a所示，用户可以分别查询第一终端在预设时长为一小时、一天和一月的断网用电量，并且可以灵活地查看各项对比数据的值。

通过上述方式，将初始数据处理为易存储、易查询的结构化数据，并通过多种类型的图标或形状呈现给用户，不仅提高了查询目标数据的效率和灵活性，也增强了用户查询、获取数据的准确性和体验感。

请参阅图4，图4是本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图。

如图4所示，数据处理装置可以包括数据获取模块41、数据处理模块42和数据发送模块43。

在一些实施例中，数据获取模块41可以用于获取第一终端在每个预设时段内生成的初始数据，预设时长包括多个连续且长度相等的预设时段；

在一些实施例中，数据处理模块42可以用于对所述初始数据与所述预设时长进行信息关联处理，得到目标数据；

在一些实施例中，响应于在第二终端上触发的对目标子数据的查询操作，数据发送模块43可以用于向所述第二终端发送所述目标子数据，所述目标子数据为对最近时段内生成的所述初始数据经处理后得到的所述目标数据，所述最近时段为与当前时刻最近的所述预设时段，以便所述第二终端显示查询到的所述目标子数据。

在一些实施例中，数据处理模块42可以进一步用于：

对所述初始数据和所述预设时段进行解析，得到所述初始数据的结构化数据，并形成存储所述目标数据的关系型数据库；

将所述结构化数据进行聚合，得到所述目标数据。

在一些实施例中，数据处理模块42可以进一步用于：以所述预设时段为单位，将所述预设时段的所述结构化数据进行合并。

在一些实施例中，数据发送模块43可以进一步用于：

获取所述初始数据的处理程序；

根据所述处理程序，获取所述目标子数据；

向所述第二终端发送所述目标子数据。

在一些实施例中，所述目标数据还包括所述目标子数据的对比数据，所述对比数据来自与所述目标子数据不同的时段。

在一些实施例中，所述初始数据还包括所述第一终端在断网、关机、故障状态下生成的数据。

具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

由上可知，本实施例的数据处理装置，在对数据进行处理时，数据获取模块41可以用于获取第一终端在每个预设时段内生成的初始数据，预设时长包括多个连续且长度相等的预设时段。之后，数据处理模块42可以用于对所述初始数据与所述预设时长进行信息关联处理，得到目标数据。最后，响应于在第二终端上触发的对目标子数据的查询操作，数据发送模块43可以用于向所述第二终端发送所述目标子数据，所述目标子数据为对最近时段内生成的所述初始数据经处理后得到的所述目标数据，所述最近时段为与当前时刻最近的所述预设时段，以便所述第二终端显示查询到的所述目标子数据。

由此，本申请实施例可以通过在多个连续的预设时段下获取终端的数据，可以防止数据丢失，并且能够实时对获取的数据进行信息关联化处理，从而能够将目标数据即时、准确地发送给用户，也能提升数据存储的安全性和数据查询的灵活性。

如图5所示，该终端可以包括射频(Radio Frequency，RF)电路501、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502、输入单元503、显示单元504、传感器505、音频电路506、无线保真(Wireless Fidelity，Wi-Fi)模块507、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器508、以及电源509等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

RF电路501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器508处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路501包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(Subscriber Identity Module，SIM)卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LowNoise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路501还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(GeneralPacketRadio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、长期演进(Long TermEvolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器502可用于存储软件程序以及模块，处理器508通过运行存储在存储器502的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器502还可以包括存储器控制器，以提供处理器508和输入单元503对存储器502的访问。

输入单元503可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，在一个具体的实施例中，输入单元503可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器508，并能接收处理器508发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面，输入单元503还可以包括其他输入设备。具体地，其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元504可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元504可包括显示屏，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示屏。进一步的，触敏表面可覆盖显示屏，当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器508以确定触摸事件的类型，随后处理器508根据触摸事件的类型在显示屏上提供相应的视觉输出。

终端还可包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个位置上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及位置，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路506、扬声器，传声器可提供用户与终端之间的音频接口。音频电路506可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出；另一方面，传声器将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路506接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器508处理后，经RF电路501以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器502以便进一步处理。音频电路506还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端的通信。

Wi-Fi属于短距离无线传输技术，终端通过Wi-Fi模块507可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了Wi-Fi模块507，但是可以理解的是，其并不属于终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器508是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器502内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器508可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器508可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器508中。具体的，在本申请实施例中，所述处理器接收用户输入的控制指令后，从而控制所述摄像装置中的驱动装置执行对应操作。

终端还包括给各个部件供电的电源509(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器508逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源509还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，终端还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，终端中的处理器508会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器502中，并由处理器508来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现各种功能。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。上述所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得所有其他实施例，除本申请实施例提到的与本申请实施例方案一致的此类设计，都属于本发明保护的范围。

以上对本申请实施例所提供的一种数据处理方法及终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的技术方案及其核心思想；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例的技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第一终端在每个预设时段内生成的初始数据，预设时长包括多个连续且长度相等的预设时段；

对所述初始数据与所述预设时长进行信息关联处理，得到目标数据；

响应于在第二终端上触发的对目标子数据的查询操作，向所述第二终端发送所述目标子数据，所述目标子数据为对最近时段内生成的所述初始数据经处理后得到的所述目标数据，所述最近时段为与当前时刻最近的所述预设时段，以便所述第二终端显示查询到的所述目标子数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始数据与所述预设时长进行信息关联处理，包括：

对所述初始数据和所述预设时长进行解析，得到所述初始数据的结构化数据，并形成存储所述目标数据的关系型数据库；

将所述结构化数据进行聚合，得到所述目标数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述结构化数据进行聚合，包括：以所述预设时段为单位，将所述预设时段的所述结构化数据进行合并。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于在第二终端上触发的对目标子数据的查询操作，向所述第二终端发送所述目标子数据，包括：

获取所述初始数据的处理程序；

根据所述处理程序，获取所述目标子数据；

向所述第二终端发送所述目标子数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据还包括所述目标子数据的对比数据，所述对比数据来自与所述目标子数据不同的时段。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始数据还包括所述第一终端在断网、关机、故障状态下生成的数据。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取第一终端在每个预设时段内生成的初始数据，预设时长包括多个连续且长度相等的预设时段；

数据处理模块，用于对所述初始数据与所述预设时长进行信息关联处理，得到目标数据；

数据发送模块，响应于在第二终端上触发的对目标子数据的查询操作，用于向所述第二终端发送所述目标子数据，所述目标子数据为对最近时段内生成的所述初始数据经处理后得到的所述目标数据，所述最近时段为与当前时刻最近的所述预设时段，以便所述第二终端显示查询到的所述目标子数据。

8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理模块进一步用于：

对所述初始数据和所述预设时段进行解析，得到所述初始数据的结构化数据，并形成存储所述目标数据的关系型数据库；

将所述结构化数据进行聚合，得到所述目标数据。

9.一种终端，其特征在于，适用于执行权利要求1至7任一项所述的数据处理方法中的操作。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器加载以执行权利要求1至7任一项所述的数据处理方法。

Images