CN115055225A - 一种确定脱壳机最优工作状态的方法及系统 - Google Patents

一种确定脱壳机最优工作状态的方法及系统 Download PDF

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    • B02B7/00—Auxiliary devices

Abstract

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种确定脱壳机最优工作状态的方法及系统，该方法是一种特别适用于特定功能，具体是用于确定脱壳机最优工作状态的数字数据处理方法，包括：获取待脱壳物体在脱壳机不同工作状态下的破碎率，所述工作状态包括刀头转速和振动筛的振动幅度；基于任意两种工作状态对应的所述破碎率和振动幅度，对脱壳机的不同工作状态进行分组；基于破碎率确定工作状态最优组，基于脱壳效率在工作状态最优组中寻找最优工作状态。本发明通过对与脱壳机工作状态相关的若干个电数字数据进行处理，确定得到脱壳机的最佳工作状态。

Description

一种确定脱壳机最优工作状态的方法及系统
技术领域
本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种确定脱壳机最优工作状态的方法及系统。
背景技术
现有的流水线式的脱壳机，待脱壳物体在经过流水线中间的一道脱壳工序后，会再经过振动筛；而此种脱壳机往往是基于相关人员的经验调节设置脱壳机的工作状态，主观性较大，且不容易找到脱壳机的最优工作状态。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种确定脱壳机最优工作状态的方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
第一方面，本发明一个实施例提供了一种确定脱壳机最优工作状态的方法，该方法包括以下具体步骤：
获取待脱壳物体在脱壳机不同工作状态下的破碎率，所述工作状态包括刀头转速和振动筛的振动幅度；
基于任意两种工作状态对应的所述破碎率和振动幅度，对脱壳机的不同工作状态进行分组；
基于破碎率确定工作状态最优组，基于脱壳效率在工作状态最优组中寻找最优工作状态。
进一步地，所述破碎率的获取具体为：
根据刀头转速和脱壳后所脱壳的重量计算破碎率，所述破碎率与所述刀头转速和重量均成正相关关系，破碎率值越大，说明壳内物体破碎的越多。
进一步地，对脱壳机的不同工作状态进行分组具体为：
基于每种工作状态进行多次采样，获取破碎率序列和振动幅度序列；
基于任意两种工作状态对应的破碎率序列和振动幅度序列的相似度计算工作状态相似度；
根据所述工作状态相似度，利用聚类算法，对脱壳机的不同工作状态进行分组。
进一步地，基于每种工作状态对应的破碎率序列获取该工作状态下的参考破碎率；基于任意两种工作状态对应的参考破碎率的差值和振动幅度序列的相似度计算工作状态相似度。
进一步地，工作状态最优组中所脱壳的单位重量最大的工作状态为最优工作状态。
第二方面，本发明另一个实施例提供了一种确定脱壳机最优工作状态的系统，该系统具体包括：
破碎率计算模块，用于获取待脱壳物体在脱壳机不同工作状态下的破碎率，所述工作状态包括刀头转速和振动筛的振动幅度；
分组模块，用于基于任意两种工作状态对应的所述破碎率和振动幅度，对脱壳机的不同工作状态进行分组；
最优工作状态寻找模块，用于基于破碎率确定工作状态最优组，基于脱壳效率在工作状态最优组中寻找最优工作状态。
进一步地，所述破碎率的获取具体为：
根据刀头转速和脱壳后所脱壳的重量计算破碎率，所述破碎率与所述刀头转速和重量均成正相关关系，破碎率值越大，说明壳内物体破碎的越多。
进一步地，对脱壳机的不同工作状态进行分组具体为：
基于每种工作状态进行多次采样，获取破碎率序列和振动幅度序列；
基于任意两种工作状态对应的破碎率序列和振动幅度序列的相似度计算工作状态相似度；
根据所述工作状态相似度，利用聚类算法，对脱壳机的不同工作状态进行分组。
进一步地，基于每种工作状态对应的破碎率序列获取该工作状态下的参考破碎率；基于任意两种工作状态对应的参考破碎率的差值和振动幅度序列的相似度计算工作状态相似度。
进一步地，工作状态最优组中所脱壳的单位重量最大的工作状态为最优工作状态。
本发明实施例至少具有如下有益效果：
1、本发明是一种特别适用于特定功能，即用于确定脱壳机最优工作状态的数字数据处理方法，其中，基于任意两种工作状态对应的所述破碎率和振动幅度，对脱壳机的不同工作状态进行分组，并基于脱壳效率在工作状态最优组中寻找最优工作状态；本发明通过对与脱壳机工作状态相关的若干个电数字数据进行处理，确定得到脱壳机的最佳工作状态，寻找到的最优工作状态对应的脱壳效率高且待脱壳物体的破碎率小。
2、本发明中基于刀头转速和脱壳后所脱壳的重量计算破碎率，计算方法简单，且可准确表征脱壳机在不同工作状态下的破碎率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1为本发明方法实施例的步骤流程图。
具体实施方式
为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种确定脱壳机最优工作状态的方法及系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
本发明实施例以下面的应用场景为例对本发明进行说明：
该应用场景为：本发明中所述脱壳机至少包括脱壳装置和振动筛，其中，待脱壳物体经过脱壳装置进行脱壳处理后，还需要经过振动筛，经过振动筛后再经过相关工序的处理，最终待脱壳物体的壳和果仁从两个出口输出。
下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种确定脱壳机最优工作状态的方法及系统的具体方案。
请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种确定脱壳机最优工作状态的方法的步骤流程图，该方法包括以下步骤：
获取待脱壳物体在脱壳机不同工作状态下的破碎率，所述工作状态包括刀头转速和振动筛的振动幅度；
基于任意两种工作状态对应的所述破碎率和振动幅度，对脱壳机的不同工作状态进行分组；基于破碎率确定工作状态最优组，基于脱壳效率在工作状态最优组中寻找最优工作状态。
下面对上述各个步骤进行详细展开：
步骤S1，获取待脱壳物体在脱壳机不同工作状态下的破碎率，所述工作状态包括刀头转速和振动筛的振动幅度。
优选地，所述破碎率的获取具体为：根据刀头转速和脱壳后所脱壳的重量计算破碎率，所述破碎率与所述刀头转速和重量均成正相关关系，破碎率值越大，说明壳内物体破碎的越多。作为一个示例，破壳率的计算方法为：
Figure 822567DEST_PATH_IMAGE001
Figure 880653DEST_PATH_IMAGE002
为破碎率，破碎率值越大，待脱壳物体的壳内物体破碎的越多；
Figure 394811DEST_PATH_IMAGE003
为表征刀头转速大小的特征，可以为刀头功率，也可以是根据刀头转速计算得到的刀头转速表征值，刀头转速表征值与刀头转速呈正相关关系；
Figure 852337DEST_PATH_IMAGE004
为脱壳机工作一段时间后所脱壳的重量，若待脱壳物体的经过脱壳装置后其壳内物体破碎，则破碎的壳内物体会从壳的出口输出；在不同的脱壳机工作状态下，分别将等重量的待脱壳物体送入脱壳机，并统计脱壳机每种工作状态对应的所脱壳的重量，则所脱壳的重量值越大，说明相应的工作状态对应的破碎率值越大，完整的壳内物体的重量或数量越少。
步骤S2，基于任意两种工作状态对应的所述破碎率和振动幅度，对脱壳机的不同工作状态进行分组。
优选地，对脱壳机的不同工作状态进行分组具体为：基于每种工作状态进行多次采样，获取破碎率序列和振动幅度序列；基于任意两种工作状态对应的破碎率序列和振动幅度序列的相似度计算工作状态相似度；根据所述工作状态相似度，利用聚类算法，对脱壳机的不同工作状态进行分组。
需要注意，每次采样获取所脱壳的重量后要将重量清零，即破碎率序列中的每个破碎率为每个采样时间间隔内脱壳机的破碎率。
一个实施方式中，基于每种工作状态对应的破碎率序列获取该工作状态下的参考破碎率；基于任意两种工作状态对应的参考破碎率的差值和振动幅度序列的相似度计算工作状态相似度。优选地，实施例中工作状态相似度的计算方法为：
Figure 981224DEST_PATH_IMAGE005
Figure 866003DEST_PATH_IMAGE006
为脱壳机
Figure 946086DEST_PATH_IMAGE007
和
Figure 207303DEST_PATH_IMAGE008
两种工作状态的相似度，
Figure 187766DEST_PATH_IMAGE006
值越大，
Figure 243446DEST_PATH_IMAGE007
和
Figure 810825DEST_PATH_IMAGE008
两种工作状态越相似，待脱壳物体经过脱壳机处理后的物体状态越相似；
Figure 344575DEST_PATH_IMAGE009
和
Figure 182474DEST_PATH_IMAGE010
分别为
Figure 940215DEST_PATH_IMAGE007
和
Figure 729310DEST_PATH_IMAGE008
两种工作状态对应的参考破碎率，优选地，实施例中
Figure 66751DEST_PATH_IMAGE009
和
Figure 818544DEST_PATH_IMAGE010
两个参考破碎率分别为
Figure 419289DEST_PATH_IMAGE007
和
Figure 757998DEST_PATH_IMAGE008
两种工作状态对应的破碎率序列的中值；
Figure 367971DEST_PATH_IMAGE011
和
Figure 168744DEST_PATH_IMAGE012
分别为
Figure 143653DEST_PATH_IMAGE007
和
Figure 671455DEST_PATH_IMAGE008
两种工作状态对应的振动幅度序列，
Figure 616277DEST_PATH_IMAGE013
为基于动态时间规整算法计算得到的两个振动幅度序列之间的差异距离，即两个振动幅度序列的相似度。
另一个实施方式中，基于任意两种工作状态对应的破碎率序列和振动幅度序列的相似度计算工作状态相似度：任意两种工作状态对应的破碎率序列的相似度与任意两种工作状态对应的振动幅度序列的相似度的乘积为任意两种工作状态的相似度；任意两种工作状态对应的破碎率序列越相似，两个破碎率序列的相似度值越大，任意两种工作状态对应的振动幅度序列越相似，两个振动幅度序列的相似度值越大，进而所述任意两种工作状态的相似度值越大，任意两种工作状态越相似。
优选地，根据所述工作状态相似度，利用聚类算法，对脱壳机的不同工作状态进行分组：需要将任意两种工作状态的工作状态相似度转换为聚类所需的距离，具体地，工作状态相似度的倒数为两种工作状态的状态差异距离；实施例利用DBSCAN算法，基于状态差异距离对脱壳机的若干工作状态进行聚类分组；其中，可基于状态差异距离和想要的聚类簇数人为的设置聚类半径，优选地，实施例中将脱壳机的若干工作状态分为三组。
步骤S3，基于破碎率确定工作状态最优组，基于脱壳效率在工作状态最优组中寻找最优工作状态。
对脱壳机的若干工作状态进行分组后，基于每个组中每个工作状态对应的破碎率序列，确定工作状态最优组，具体地，对于每个组，获取组内每种工作状态对应的破碎率序列的参考破碎率，获取参考破碎率均值；根据每个组对应的参考破碎率均值的大小寻找工作状态最优组，即参考破碎率均值最小的组为工作状态最优组。
基于脱壳效率在工作状态最优组中寻找最优工作状态：工作状态最优组中所脱壳的单位重量最大的工作状态为最优工作状态；对于每种工作状态，该工作状态下脱壳机对应的所脱壳的单位重量的计算方法为，该工作状态下一段时间T内脱壳机所脱壳的重量与时间T的比值为所脱壳的单位重量。
基于与上述方法实施例相同的发明构思，本发明一个实施例提供了一种确定脱壳机最优工作状态的系统，该系统包括：
破碎率计算模块，用于获取待脱壳物体在脱壳机不同工作状态下的破碎率，所述工作状态包括刀头转速和振动筛的振动幅度；
分组模块，用于基于任意两种工作状态对应的所述破碎率和振动幅度，对脱壳机的不同工作状态进行分组；
最优工作状态寻找模块，用于基于破碎率确定工作状态最优组，基于脱壳效率在工作状态最优组中寻找最优工作状态。
需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种确定脱壳机最优工作状态的方法，其特征在于，该方法包括：
获取待脱壳物体在脱壳机不同工作状态下的破碎率，所述工作状态包括刀头转速和振动筛的振动幅度；
基于任意两种工作状态对应的所述破碎率和振动幅度，对脱壳机的不同工作状态进行分组；
基于破碎率确定工作状态最优组，基于脱壳效率在工作状态最优组中寻找最优工作状态。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述破碎率的获取具体为：
根据刀头转速和脱壳后所脱壳的重量计算破碎率，所述破碎率与所述刀头转速和重量均成正相关关系，破碎率值越大，说明壳内物体破碎的越多。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对脱壳机的不同工作状态进行分组具体为：
基于每种工作状态进行多次采样，获取破碎率序列和振动幅度序列；
基于任意两种工作状态对应的破碎率序列和振动幅度序列的相似度计算工作状态相似度；
根据所述工作状态相似度，利用聚类算法，对脱壳机的不同工作状态进行分组。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于每种工作状态对应的破碎率序列获取该工作状态下的参考破碎率；基于任意两种工作状态对应的参考破碎率的差值和振动幅度序列的相似度计算工作状态相似度。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，工作状态最优组中所脱壳的单位重量最大的工作状态为最优工作状态。
6.一种确定脱壳机最优工作状态的系统，其特征在于，该系统包括：
破碎率计算模块，用于获取待脱壳物体在脱壳机不同工作状态下的破碎率，所述工作状态包括刀头转速和振动筛的振动幅度；
分组模块，用于基于任意两种工作状态对应的所述破碎率和振动幅度，对脱壳机的不同工作状态进行分组；
最优工作状态寻找模块，用于基于破碎率确定工作状态最优组，基于脱壳效率在工作状态最优组中寻找最优工作状态。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述破碎率的获取具体为：
根据刀头转速和脱壳后所脱壳的重量计算破碎率，所述破碎率与所述刀头转速和重量均成正相关关系，破碎率值越大，说明壳内物体破碎的越多。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，对脱壳机的不同工作状态进行分组具体为：
基于每种工作状态进行多次采样，获取破碎率序列和振动幅度序列；
基于任意两种工作状态对应的破碎率序列和振动幅度序列的相似度计算工作状态相似度；
根据所述工作状态相似度，利用聚类算法，对脱壳机的不同工作状态进行分组。
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，基于每种工作状态对应的破碎率序列获取该工作状态下的参考破碎率；基于任意两种工作状态对应的参考破碎率的差值和振动幅度序列的相似度计算工作状态相似度。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，工作状态最优组中所脱壳的单位重量最大的工作状态为最优工作状态。
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