CN115051419B - 发电受限判断方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

发电受限判断方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及新能源发电技术领域，提供一种发电受限判断方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定新能源场站的第一受限状态；根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及实际发电功率，确定新能源场站的第二受限状态；根据新能源场站的样板机数据以及实际发电功率，确定新能源场站的第三受限状态；根据第一受限状态、第二受限状态以及第三受限状态，确定新能源场站的第四受限状态；其中，第一受限状态、第二受限状态、第三受限状态以及第四受限状态分别包括限电状态和非限电状态。通过采用多种数据源交叉验证的方式判断新能源场站的发电受限情况，提高了发电受限判断的准确性。

Description

发电受限判断方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种发电受限判断方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
目前，新能源场站的实时发电过程直接受电网主站系统实时调控，电网主站会根据多种条件综合给出电站调控的有功目标值，当电网主站给出的有功目标值小于电站实际发电能力时，电站执行该调控目标即会造成限电。但是，无论是电网主站发布系统还是电站执行系统都没有一个明确的指标来确定什么时候是在限电，而电站预测系统中的理论/可用功率计算模块也没有直接接入限电信号，这些系统对限电情况的判断只能通过实时运行数据判断，其中，限电信号大都是采用电站AGC（Automatic Generation Control，自动发电控制）系统给出的限电状态来标记，但是仅凭AGC系统给出限电标记不一定是正确的，因此，目前存在发电受限判断准确性低的问题。
发明内容
本发明提供一种发电受限判断方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决发电受限判断准确性低的问题，通过分析多种数据源在限电情况下的特殊状态，综合分析各种情况，采用多种数据源交叉验证的方式，提高了发电受限判断的准确性。
本发明提供一种发电受限判断方法，包括：
根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定所述新能源场站的第一受限状态；
根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第二受限状态；
根据所述新能源场站的样板机数据以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第三受限状态；
根据所述第一受限状态、所述第二受限状态以及所述第三受限状态，确定所述新能源场站的第四受限状态；
其中，所述第一受限状态、所述第二受限状态、所述第三受限状态以及所述第四受限状态分别包括限电状态和非限电状态。
在一个实施例中，所述根据所述第一受限状态、所述第二受限状态以及所述第三受限状态，确定所述新能源场站的第四受限状态，包括：
若在所述第一受限状态、所述第二受限状态以及所述第三受限状态中，存在至少两个受限状态为限电状态，则确定所述新能源场站处于所述限电状态。
在一个实施例中，所述根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定所述新能源场站的第一受限状态，包括：
根据所述气象数据确定所述新能源场站的第一理论功率；
根据所述新能源场站的装机容量和故障停机容量、所述第一理论功率，确定所述新能源场站的第一可用功率；
确定所述第一可用功率与所述实际发电功率之间的第一偏差率；
若所述第一偏差率大于第一设定值，则确定所述新能源场站处于所述限电状态。
在一个实施例中，所述根据所述气象数据确定所述新能源场站的第一理论功率，包括：
若所述气象数据不符合设定数据质量，则根据历史气象数据以及预测气象数据对所述气象数据进行优化；
根据优化后的气象数据确定所述新能源场站的第一理论功率。
在一个实施例中，所述根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第二受限状态，包括：
确定所述自动发电控制系统的调度有功目标值与所述实际发电功率之间的第二偏差率；
若所述第二偏差率小于第二设定值，则确定所述新能源场站处于所述限电状态。
在一个实施例中，所述根据所述新能源场站的样板机数据以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第三受限状态，包括：
根据所述样板机数据确定所述新能源场站的第二理论功率；
根据所述新能源场站的装机容量和故障停机容量、所述第二理论功率，确定所述新能源场站的第二可用功率；
确定所述第二可用功率与所述实际发电功率之间的第三偏差率；
若所述第三偏差率大于第三设定值，则确定所述新能源场站处于所述限电状态。
在一个实施例中，所述方法，还包括：
根据所述新能源场站的受限状态对运行数据进行限电标记；
根据限电标记后的运行数据进行功率预测模型的训练。
本发明还提供一种发电受限判断装置，包括：
第一确定模块，用于根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定所述新能源场站的第一受限状态；
第二确定模块，用于根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第二受限状态；
第三确定模块，用于根据所述新能源场站的样板机数据以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第三受限状态；
第四确定模块，用于根据所述第一受限状态、所述第二受限状态以及所述第三受限状态，确定所述新能源场站的第四受限状态；
其中，所述第一受限状态、所述第二受限状态、所述第三受限状态以及所述第四受限状态分别包括限电状态和非限电状态。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述发电受限判断方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述发电受限判断方法。
本发明提供的发电受限判断方法、装置、电子设备和存储介质，通过根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定新能源场站的第一受限状态；根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及实际发电功率，确定新能源场站的第二受限状态；根据新能源场站的样板机数据以及实际发电功率，确定新能源场站的第三受限状态；根据第一受限状态、第二受限状态以及第三受限状态，确定新能源场站的第四受限状态；其中，第一受限状态、第二受限状态、第三受限状态以及第四受限状态分别包括限电状态和非限电状态。本申请实施例通过分析多种数据源在限电情况下的特殊状态，综合分析各种情况，采用多种数据源交叉验证的方式，提高了发电受限判断的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的发电受限判断方法的流程示意图之一；
图2是本发明提供的发电受限判断方法的流程示意图之二；
图3是本发明提供的发电受限判断方法的流程示意图之三；
图4是本发明提供的发电受限判断方法的流程示意图之四；
图5是本发明提供的发电受限判断方法的流程示意图之五；
图6是本发明提供的发电受限判断装置的结构示意图；
图7是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图7描述本发明的发电受限判断方法、装置、电子设备和存储介质。
具体地，本发明提供一种发电受限判断方法，参照图1，图1是本发明提供的发电受限判断方法的流程示意图之一。
本发明实施例提供了发电受限判断方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些数据下，可以以不同于此处的顺序完成所示出或描述的步骤。
本发明实施例提供的发电受限判断方法，包括：
步骤S10，根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定所述新能源场站的第一受限状态；
为提高新能源场站发电受限判断的准确性，本申请实施例通过分析多种数据源在限电情况下的特殊状态，综合分析各种情况，采用多种数据源交叉验证的方式，能够更加准确的判断出限电状态。
具体地，采集新能源场站的实时气象数据，该气象数据包括光伏辐照度、风电测风塔轮毂高度以及风速、风机平均风速等，然后实时气象数据以及现场的检修、故障停机情况，进一步计算出相应气象条件下的第一可用功率，最后根据第一可用功率以及实际发电功率确定新能源场站的第一受限状态，其中，第一受限状态包括限电状态和非限电状态，限电状态是指新能源场站处于限制发电状态，例如新能源场站通过间歇或按时供电来实施限电。
可以理解的是，新能源场站是指集中接入电力系统的风电场或太阳能电站并网点以下所有设备的集合，包括变压器、母线、线路、变流器、储能、风电机组、光伏发电设备、无功调节设备及辅助设备等，简单来说，新能源场站可以理解为是发电站。
可以理解的是，可用功率是指考虑场内设备故障、缺陷或检修等原因引起受阻后能够发出的功率。
步骤S20，根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第二受限状态；
具体地，采集自动发电控制AGC系统的调度有功目标值以及新能源场站的实际发电功率，然后基于有功目标值以及实际发电功率确定新能源场站的第二受限状态，其中，装机容量一般指发电站安装的发电机的额定容量；第二受限状态包括限电状态和非限电状态。
可以理解的是，AGC系统的调度有功目标值，一般为电力调度机构给新能源场站下发的有功功率值，当调度有功目标值较高，全场实际发电能力达不到调度有功目标值要求时，电站处于自由发电状态，当调度发出的AGC有功目标值小于全场实际发电能力时，场站发出的有功功率值需要保证一直在该目标值附近。
步骤S30，根据所述新能源场站的样板机数据以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第三受限状态；
具体地，采集新能源场站中所有样板机的实时数据，例如采集所有样板机的有功功率，然后根据样板机数据以及实际发电功率，确定新能源场站的第三受限状态，其中，第三受限状态包括限电状态和非限电状态。
步骤S40，根据所述第一受限状态、所述第二受限状态以及所述第三受限状态，确定所述新能源场站的第四受限状态。
基于多种数据确定新能源场站的受限状态后，为提高发电受限判断的准确性，本申请实施例采用多种数据源交叉验证的方式进行发电受限判断。
具体地，根据第一受限状态、第二受限状态以及第三受限状态，确定新能源场站的第四受限状态，其中，第四受限状态包括限电状态和非限电状态。例如，如果在第一受限状态、第二受限状态以及第三受限状态中，存在至少两个受限状态为限电状态，则确定新能源场站处于限电状态，也即三种数据源计算得到的限电/非线电标记进行交叉验证，如果其中两项及以上标记为限电，则判断新能源场站在当前时刻为限电状态，否则判断为非限电状态。
本申请实施例提供的发电受限判断方法，通过根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定新能源场站的第一受限状态；根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及实际发电功率，确定新能源场站的第二受限状态；根据新能源场站的样板机数据以及实际发电功率，确定新能源场站的第三受限状态；根据第一受限状态、第二受限状态以及第三受限状态，确定新能源场站的第四受限状态；其中，第一受限状态、第二受限状态、第三受限状态以及第四受限状态分别包括限电状态和非限电状态。本申请实施例通过分析多种数据源在限电情况下的特殊状态，综合分析各种情况，采用多种数据源交叉验证的方式判断新能源场站的发电受限情况，提高了发电受限判断的准确性。
参考图2，图2是本发明提供的发电受限判断方法的流程示意图之二。在本申请实施例中，所述根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定所述新能源场站的第一受限状态，包括：
步骤S11，根据所述气象数据确定所述新能源场站的第一理论功率；
步骤S12，根据所述新能源场站的装机容量和故障停机容量、所述第一理论功率，确定所述新能源场站的第一可用功率；
步骤S13，确定所述第一可用功率与所述实际发电功率之间的第一偏差率；
步骤S14，若所述第一偏差率大于第一设定值，则确定所述新能源场站处于所述限电状态。
具体地，采集新能源场站的实时气象数据，判断采集的气象数据是否符合数据质量要求，如果不符合，则根据历史气象数据及预测气象数据对其进行优化修正，得出符合数据质量要求的数据。例如，假设在前一段时间（如前一周、前一个月）内采集的风速是2m/s，当前采集到的实时风速是10m/s，说明当前的风速是异常的，此时可以采用历史气象数据以及气象预报预测的数据对风速进行优化，从而得到符合数据质量要求的风速。基于此，通过判断采集的实时气象数据是否符合数据质量要求，对不符合数据质量要求进行优化，提高了数据的准确性，继而提高了新能源场站受限状态判断的准确性。
进一步通过符合数据质量要求的气象数据计算得出新能源场站的第一理论功率，例如，对于风电发电来说，采用测风塔外推法计算新能源场站的第一理论功率，例如，在测风塔优化选址基础上，根据风电场所处区域的地形、地貌，采用微观气象学、计算流体力学理论，将测风塔风速推算至风电场内每台风机轮毂高度处的风速，并通过风速-功率曲线将其转化为全场理论发电功率，进而获得全场理论发电功率。而对于光伏发电来说，采用气象数据外推法计算新能源场站的第一理论功率，例如，采用物理方法将实测水平面辐照强度转换为光伏组件斜面辐照强度，将环境温度转换为板面温度，综合考虑光伏电站的位置、不同光伏组件的特性及安装方式等因素，建立光伏电池的光电转换模型，得到光伏电站的理论功率。
可以理解的是，对于风电发电来说，理论功率是指在当前风况下场内所有风机均可正常运行时能够发出的功率；对于光伏发电来说，理论功率是指在当前光资源情况下站内所有逆变器均可正常运行时能够发出的功率。
进一步根据现场的检修、故障停机情况，计算出相应气象条件下新能源场站的第一可用功率，然后将计算出的第一可用功率与实际发电功率之间的偏差率，当偏差率超过一定比例，记为限电，并对其进行标记。
在一个实施例中，假设采集某时刻的气象数据为
Figure 635355DEST_PATH_IMAGE001
、并网点（或集电线和）实际发 电功率为
Figure 419509DEST_PATH_IMAGE002
、新能源场站现场检修的故障停机容量为
Figure 860855DEST_PATH_IMAGE003
，新能源场站的装机容量为Cap。 判断采集到的气象数据
Figure 864714DEST_PATH_IMAGE004
是否符合数据质量要求，若不符合则对其进行优化，假设优化后的 气象数据为
Figure 416918DEST_PATH_IMAGE005
，通过优化后的气象数据
Figure 681677DEST_PATH_IMAGE006
，运用该气象数据及理论功率计算方法（测风塔 外推法、气象数据外推法），假设计算出的理论功率为
Figure 546121DEST_PATH_IMAGE007
，则新能源场站的第一可用功率 为：
Figure 552123DEST_PATH_IMAGE008
第一可用功率与实际发电功率的第一偏差率为：
Figure 783385DEST_PATH_IMAGE009
判断
Figure 309175DEST_PATH_IMAGE010
偏差率是否大于5%，如果大于5%，则判定为该时刻限电，设置 LimStation1=1，否则判断为不限电，设置LimStation1=0。其中，偏差率
Figure 826744DEST_PATH_IMAGE011
1设定5%为推荐 值，可根据新能源场站的历史数据情况进行训练调整。
本申请实施例通过采集新能源场站的实时气象数据，判断采集的气象数据是否符合数据质量要求，不符合则根据历史气象数据及预测气象数据对其进行优化修正，得出符合数据质量要求的数据，通过该数据计算得出整场的第一理论功率，再根据现场的检修、故障停机情况，进一步计算出相应气象条件下的第一可用功率，将计算出的第一可用功率与实际发电功率对比确定新能源场站的受限状态，基于此，提高了发电受限判断的准确性。
参考图3，图3是本发明提供的发电受限判断方法的流程示意图之三。在本申请实施例中，所述根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第二受限状态，包括：
步骤S21，确定所述自动发电控制系统的调度有功目标值与所述实际发电功率之间的第二偏差率；
步骤S22，若所述第二偏差率小于第二设定值，则确定所述新能源场站处于所述限电状态。
具体地，通过对比采集的AGC系统的调度有功目标值、实际发电功率，计算调度有 功目标值与实际发电功率之间的偏差率，当偏差率低于一定比例，则判断为限电，并对其进 行标记。例如，假设AGC系统接收到的调度有功目标值为
Figure 195408DEST_PATH_IMAGE012
，实际发电功率为
Figure 604262DEST_PATH_IMAGE013
，新能源 场站的装机容量为Cap，计算AGC系统的调度有功目标值为
Figure 109193DEST_PATH_IMAGE014
与实际发电功率为
Figure 63242DEST_PATH_IMAGE002
之间 的第二偏差率，计算公式如下：
Figure 528990DEST_PATH_IMAGE015
判断
Figure 367633DEST_PATH_IMAGE016
偏差率是否低于10%，如果低于10%，则判定为该时刻限电，设置 LimStation2=1，否则判断为不限电，设置LimStation2=0。其中，偏差率设定10%是推荐值， 可根据场站历史数据情况进行训练调整。
本申请实施例通过计算调度有功目标值与实际发电功率之间的偏差率，确定新能源场站的受限状态，基于此，提高了发电受限判断的准确性。
参考图4，图4是本发明提供的发电受限判断方法的流程示意图之四。在本申请实施例中，所述根据所述新能源场站的样板机数据以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第三受限状态，包括：
步骤S31，根据所述样板机数据确定所述新能源场站的第二理论功率；
步骤S32，根据所述新能源场站的装机容量和故障停机容量、所述第二理论功率，确定所述新能源场站的第二可用功率；
步骤S33，确定所述第二可用功率与所述实际发电功率之间的第三偏差率；
步骤S34，若所述第三偏差率大于第三设定值，则确定所述新能源场站处于所述限电状态。
具体地，通过采集新能源场站中所有的样板机有功功率，计算整场的第二理论功 率，再根据现场的机组检修、故障停机情况，计算出全场的第二可用功率，通过对比计算的 第二可用功率和实际发电功率之间的偏差率，当偏差率超过一定比例时，记为限电，并对其 进行标记。例如，假设采集的并网点（或集电线和）实际发电功率为
Figure 851704DEST_PATH_IMAGE017
、新能源场站现场检 修的故障停机容量为
Figure 852021DEST_PATH_IMAGE018
，新能源场站的装机容量为Cap，样板机有功功率为
Figure 29231DEST_PATH_IMAGE019
，其中i表 示第i种型号的样板机。根据采集到的新能源场站所有样板机有功功率
Figure 796199DEST_PATH_IMAGE019
以及样板机出力 与全场出力之间的映射模型，计算出全场第二理论功率
Figure 10143DEST_PATH_IMAGE020
，再结合现场的检修停机情况，计 算出样板机法第二可用功率：
Figure 322306DEST_PATH_IMAGE021
样板机法第二可用功率与实际发电功率之间的第三偏差率为：
Figure 746334DEST_PATH_IMAGE022
判断
Figure 926780DEST_PATH_IMAGE023
偏差率是否大于5%，如果大于5%，则判定为该时刻限电，设置 LimStation3=1，否则判断为不限电，设置LimStation3=0。其中，偏差率设定5%是推荐值，可 根据场站历史数据情况进行训练调整。
本申请实施例通过采集新能源场站中所有的样板机有功功率，计算整场的第二理论功率，再根据现场的机组检修、故障停机情况，计算出全场的第二可用功率，通过对比计算的第二可用功率和实际发电功率之间的偏差率，基于该偏差率确定新能源场站的受限状态，基于此，提高了发电受限判断的准确性。
参考图5，图5是本发明提供的发电受限判断方法的流程示意图之五。在本申请实施例中，所述方法，还包括：
步骤S50，根据所述新能源场站的受限状态对运行数据进行限电标记；
步骤S60，根据限电标记后的运行数据进行功率预测模型的训练。
需要说明的是，为保障电网的安全稳定运行，可以预先预测发电功率，使得电力调度设备能够基于该预测发电功率预先进行电力调配，从而保障了电网的安全运行。其中，可采用新能源场站的运行数据训练功率预测模型，而为保证功率预测模型的准确性，需要对训练的数据进行处理。
具体地，根据新能源场站的受限状态对运行数据进行限电标记，在训练功率预测模型时，将具有限电标记的运行数据剔除，采用没有限电标记的运行数据进行模型的训练，得到功率预测模型，最后采用该功率预测模型预测新能源场站的发电功率。
本申请实施例通过新能源场站的受限状态对运行数据进行限电标记，然后根据限电标记后的运行数据进行功率预测模型的训练，使得电力调度设备能够基于该预测发电功率预先进行电力调配，从而保障了电网的安全运行。
下面对本发明实施例提供的发电受限判断装置进行描述，下文描述的发电受限判断装置与上文描述的发电受限判断方法可相互对应参照。
参考图6，图6是本发明实施例提供的发电受限判断装置的结构示意图，在本发明实施例中，发电受限判断装置包括第一确定模块601、第二确定模块602、第三确定模块603和第四确定模块604；
所述第一确定模块601，用于根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定所述新能源场站的第一受限状态；
所述第二确定模块602，用于根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第二受限状态；
所述第三确定模块603，用于根据所述新能源场站的样板机数据以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第三受限状态；
所述第四确定模块604，用于根据所述第一受限状态、所述第二受限状态以及所述第三受限状态，确定所述新能源场站的第四受限状态；
其中，所述第一受限状态、所述第二受限状态、所述第三受限状态以及所述第四受限状态分别包括限电状态和非限电状态。
本申请实施例提供的发电受限判断装置，通过根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定新能源场站的第一受限状态；根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及实际发电功率，确定新能源场站的第二受限状态；根据新能源场站的样板机数据以及实际发电功率，确定新能源场站的第三受限状态；根据第一受限状态、第二受限状态以及第三受限状态，确定新能源场站的第四受限状态；其中，第一受限状态、第二受限状态、第三受限状态以及第四受限状态分别包括限电状态和非限电状态。本申请实施例通过分析多种数据源在限电情况下的特殊状态，综合分析各种情况，采用多种数据源交叉验证的方式，提高了发电受限判断的准确性。
在一个实施例中，所述第四确定模块604具体用于：
若在所述第一受限状态、所述第二受限状态以及所述第三受限状态中，存在至少两个受限状态为限电状态，则确定所述新能源场站处于所述限电状态。
在一个实施例中，所述第一确定模块601具体用于：
根据所述气象数据确定所述新能源场站的第一理论功率；
根据所述新能源场站的装机容量和故障停机容量、所述第一理论功率，确定所述新能源场站的第一可用功率；
确定所述第一可用功率与所述实际发电功率之间的第一偏差率；
若所述第一偏差率大于第一设定值，则确定所述新能源场站处于所述限电状态。
在一个实施例中，所述第一确定模块601具体用于：
若所述气象数据不符合设定数据质量，则根据历史气象数据以及预测气象数据对所述气象数据进行优化；
根据优化后的气象数据确定所述新能源场站的第一理论功率。
在一个实施例中，所述第二确定模块602具体用于：
确定所述自动发电控制系统的调度有功目标值与所述实际发电功率之间的第二偏差率；
若所述第二偏差率小于第二设定值，则确定所述新能源场站处于所述限电状态。
在一个实施例中，所述第三确定模块603具体用于：
根据所述样板机数据确定所述新能源场站的第二理论功率；
根据所述新能源场站的装机容量和故障停机容量、所述第二理论功率，确定所述新能源场站的第二可用功率；
确定所述第二可用功率与所述实际发电功率之间的第三偏差率；
若所述第三偏差率大于第三设定值，则确定所述新能源场站处于所述限电状态。
所述发电受限判断装置还包括标记模块和训练模块：
所述标记模块，用于根据所述新能源场站的受限状态对运行数据进行限电标记；
所述训练模块，用于根据限电标记后的运行数据进行功率预测模型的训练。
图7示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)710、通信接口(Communications Interface)720、存储器(memory)730和通信总线740，其中，处理器710，通信接口720，存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令，以执行发电受限判断方法，该方法包括：
根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定所述新能源场站的第一受限状态；
根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第二受限状态；
根据所述新能源场站的样板机数据以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第三受限状态；
根据所述第一受限状态、所述第二受限状态以及所述第三受限状态，确定所述新能源场站的第四受限状态；
其中，所述第一受限状态、所述第二受限状态、所述第三受限状态以及所述第四受限状态分别包括限电状态和非限电状态。
此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的发电受限判断方法，该方法包括：
根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定所述新能源场站的第一受限状态；
根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第二受限状态；
根据所述新能源场站的样板机数据以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第三受限状态；
根据所述第一受限状态、所述第二受限状态以及所述第三受限状态，确定所述新能源场站的第四受限状态；
其中，所述第一受限状态、所述第二受限状态、所述第三受限状态以及所述第四受限状态分别包括限电状态和非限电状态。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种发电受限判断方法，其特征在于，包括：
根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定所述新能源场站的第一受限状态；
根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第二受限状态；
根据所述新能源场站的样板机数据以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第三受限状态；
根据所述第一受限状态、所述第二受限状态以及所述第三受限状态，确定所述新能源场站的第四受限状态；
其中，所述第一受限状态、所述第二受限状态、所述第三受限状态以及所述第四受限状态分别包括限电状态和非限电状态；
所述根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定所述新能源场站的第一受限状态，包括：
根据所述气象数据确定所述新能源场站的第一理论功率；
根据所述新能源场站的装机容量和故障停机容量、所述第一理论功率，确定所述新能源场站的第一可用功率；
确定所述第一可用功率与所述实际发电功率之间的第一偏差率；
若所述第一偏差率大于第一设定值，则确定所述新能源场站处于所述限电状态；
所述第一可用功率为：
Figure 627645DEST_PATH_IMAGE001
第一可用功率与实际发电功率的第一偏差率为：
Figure 328885DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 38215DEST_PATH_IMAGE003
表示第一可用功率，
Figure 441383DEST_PATH_IMAGE004
表示第一理论功率，
Figure 527151DEST_PATH_IMAGE005
表示新能源场站现场检修的 故障停机容量，
Figure 893734DEST_PATH_IMAGE006
表示新能源场站的装机容量，
Figure 39544DEST_PATH_IMAGE007
表示实际发电功率，
Figure 680741DEST_PATH_IMAGE008
表示 第一偏差率；
所述根据所述新能源场站的样板机数据以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第三受限状态，包括：
根据所述样板机数据确定所述新能源场站的第二理论功率；
根据所述新能源场站的装机容量和故障停机容量、所述第二理论功率，确定所述新能源场站的第二可用功率；
确定所述第二可用功率与所述实际发电功率之间的第三偏差率；
若所述第三偏差率大于第三设定值，则确定所述新能源场站处于所述限电状态；
所述第二可用功率为：
Figure DEST_PATH_IMAGE009
第二可用功率与实际发电功率的第三偏差率为：
Figure 491571DEST_PATH_IMAGE010
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
表示第二可用功率，
Figure 619933DEST_PATH_IMAGE012
表示第二理论功率，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
表示新能源场站现场检修的故 障停机容量，
Figure 123596DEST_PATH_IMAGE014
表示新能源场站的装机容量，
Figure DEST_PATH_IMAGE015
表示实际发电功率，
Figure 441969DEST_PATH_IMAGE016
表示第三偏 差率。
2.根据权利要求1所述的发电受限判断方法，其特征在于，所述根据所述第一受限状态、所述第二受限状态以及所述第三受限状态，确定所述新能源场站的第四受限状态，包括：
若在所述第一受限状态、所述第二受限状态以及所述第三受限状态中，存在至少两个受限状态为限电状态，则确定所述新能源场站处于所述限电状态。
3.根据权利要求1所述的发电受限判断方法，其特征在于，所述根据所述气象数据确定所述新能源场站的第一理论功率，包括：
若所述气象数据不符合设定数据质量，则根据历史气象数据以及预测气象数据对所述气象数据进行优化；
根据优化后的气象数据确定所述新能源场站的第一理论功率。
4.根据权利要求1所述的发电受限判断方法，其特征在于，所述根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第二受限状态，包括：
确定所述自动发电控制系统的调度有功目标值与所述实际发电功率之间的第二偏差率；
若所述第二偏差率小于第二设定值，则确定所述新能源场站处于所述限电状态。
5.根据权利要求1所述的发电受限判断方法，其特征在于，所述方法，还包括：
根据所述新能源场站的受限状态对运行数据进行限电标记；
根据限电标记后的运行数据进行功率预测模型的训练。
6.一种发电受限判断装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于根据新能源场站的气象数据以及实际发电功率，确定所述新能源场站的第一受限状态；
第二确定模块，用于根据自动发电控制系统的调度有功目标值以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第二受限状态；
第三确定模块，用于根据所述新能源场站的样板机数据以及所述实际发电功率，确定所述新能源场站的第三受限状态；
第四确定模块，用于根据所述第一受限状态、所述第二受限状态以及所述第三受限状态，确定所述新能源场站的第四受限状态；
其中，所述第一受限状态、所述第二受限状态、所述第三受限状态以及所述第四受限状态分别包括限电状态和非限电状态；
所述第一确定模块，还用于根据所述气象数据确定所述新能源场站的第一理论功率；
根据所述新能源场站的装机容量和故障停机容量、所述第一理论功率，确定所述新能源场站的第一可用功率；
确定所述第一可用功率与所述实际发电功率之间的第一偏差率；
若所述第一偏差率大于第一设定值，则确定所述新能源场站处于所述限电状态；
所述第一可用功率为：
Figure DEST_PATH_IMAGE017
第一可用功率与实际发电功率的第一偏差率为：
Figure 790911DEST_PATH_IMAGE018
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE019
表示第一可用功率，
Figure 524512DEST_PATH_IMAGE020
表示第一理论功率，
Figure 526971DEST_PATH_IMAGE021
表示新能源场站现场检修的 故障停机容量，
Figure 408340DEST_PATH_IMAGE022
表示新能源场站的装机容量，
Figure 639601DEST_PATH_IMAGE023
表示实际发电功率，
Figure 539293DEST_PATH_IMAGE024
表示第一 偏差率；
所述第三确定模块，还用于根据所述样板机数据确定所述新能源场站的第二理论功率；
根据所述新能源场站的装机容量和故障停机容量、所述第二理论功率，确定所述新能源场站的第二可用功率；
确定所述第二可用功率与所述实际发电功率之间的第三偏差率；
若所述第三偏差率大于第三设定值，则确定所述新能源场站处于所述限电状态；
所述第二可用功率为：
Figure 197807DEST_PATH_IMAGE025
第二可用功率与实际发电功率的第三偏差率为：
Figure 566472DEST_PATH_IMAGE026
其中，
Figure 335845DEST_PATH_IMAGE027
表示第二可用功率，
Figure 358552DEST_PATH_IMAGE028
表示第二理论功率，
Figure 187967DEST_PATH_IMAGE029
表示新能源场站现场检修的 故障停机容量，
Figure 778349DEST_PATH_IMAGE030
表示新能源场站的装机容量，
Figure 866259DEST_PATH_IMAGE015
表示实际发电功率，
Figure 225697DEST_PATH_IMAGE016
表示第三 偏差率。
7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述发电受限判断方法。
8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述发电受限判断方法。
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