CN115040126A - 一种孕产妇心理评估及辅助治疗系统 - Google Patents

一种孕产妇心理评估及辅助治疗系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种孕妇心理治疗系统。本发明涉及一种孕产妇心理评估及辅助治疗系统。其包括信息录入单元、数据纪录单元、场景模拟单元、状态监测单元、病情预测单元和病情实录单元；信息录入单元用于将孕产妇身边家属的外貌特征进行采集建模，信息录入单元将信息传输至数据纪录单元和场景模拟单元。本发明中孕产妇能够根据自己的意愿对不同场景进行先后选择，并且能够根据孕产妇在不同场景下的真实体征变化和其他相似产妇进行对比，得出会影响孕产妇分娩后的事项，给孕产妇进行心理建设的同时，还能够给出避免孕产妇发生产后抑郁的建议，便于孕产妇分娩后的心理康复。

Description

一种孕产妇心理评估及辅助治疗系统
技术领域
本发明涉及一种孕妇心理治疗系统，具体地说，涉及一种孕产妇心理评估及辅助治疗系统。
背景技术
孕妇在生完孩子后身体和心理都会发生巨大变化，如果没有很好的引导，产妇很容易患上产后抑郁，会影响产妇的康复，所以需要一种在孕产妇分娩之前对孕产妇的心理状况进行评估的系统，常见的评估方法只能根据孕产妇当前的状态进行判断，不能够模拟后期发生的事，所以评估结果并不准确。
发明内容
本发明的目的在于提供一种孕产妇心理评估及辅助治疗系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，提供了一种孕产妇心理评估及辅助治疗系统，包括信息录入单元、数据纪录单元、场景模拟单元、状态监测单元、病情预测单元和病情实录单元；
所述信息录入单元用于将孕妇身边家属的外貌特征进行采集建模，所述信息录入单元将信息传输至数据纪录单元和场景模拟单元；
所述数据纪录单元用于对孕妇评估所需的各项信息进行记录；
所述场景模拟单元用于根据信息录入单元和数据纪录单元的信息进行场景建模；
所述状态监测单元用于对孕妇的各项体征信息进行采集，所述状态监测单元将体征信息传输至病情预测单元和数据纪录单元；
所述病情预测单元用于对根据数据纪录单元和病情预测单元中的信息对孕妇的后期情况进行预测，所述病情预测单元将预测结果传输至病情实录单元；
所述病情实录单元用于将孕妇后期发生的情况和病情预测单元预测的结果进行对比，所述病情实录单元将对比结果传输至数据纪录单元进行储存。
作为本技术方案的进一步改进，所述信息录入单元包括声音录入模块、面部录入模块、身材录入模块和人物建模模块；
所述声音录入模块用于将孕妇家属的声音信息进行采集，所述声音录入模块将采集到的声音信息传输至人物建模模块；
所述面部录入模块用于将孕妇家属的面部信息进行采集，所述面部录入模块将采集到的面部信息传输至人物建模模块；
所述身材录入模块用于将孕妇家属的身材信息进行采集，所述身材录入模块将采集到的身材信息传输至人物建模模块；
所述人物建模模块用于根据声音录入模块、面部录入模块和身材录入模块采集的信息进行人物建模，所述人物建模模块将人物建模传输至数据纪录单元和场景模拟单元。
作为本技术方案的进一步改进，所述数据纪录单元包括外表记录模块、体征记录模块、预测记录模块、病情记录模块和场景记录模块；
所述外表记录模块用于将人物建模模块传输的人物建模进行记录；
所述体征记录模块用于将孕妇的状态监测单元中的孕妇各项体征信息进行记录；
所述预测记录模块用于将病情预测单元预测的结果进行储存；
所述病情记录模块用于将病情实录单元中孕妇的实际情况进行记录；
所述场景记录模块用于将各种会影响到孕妇心理的场景进行储存，所述场景记录模块将场景信息传输至场景模拟单元。
作为本技术方案的进一步改进，所述场景模拟单元包括场景选择模块、场景建模模块、人物模拟模块和场景模拟模块；
所述场景选择模块用于根据场景记录模块中的各种场景信息进行选择，所述场景选择模块将选择后的场景信息传输至场景建模模块和人物模拟模块；
所述场景建模模块用于根据场景选择模块选择的场景信息进行建模，所述场景建模模块将场景建模传输至场景模拟模块；
所述人物模拟模块用于根据场景选择模块选择的场景信息将对应的人物信息进行建模，所述人物模拟模块将人物建模传输至场景模拟模块；
所述场景模拟模块用于根据场景建模模块和人物模拟模块的建模模拟出完整的场景，所述场景模拟模块使孕妇沉浸在模拟场景中。
作为本技术方案的进一步改进，所述状态监测单元包括心跳监测模块、血压监测模块、激素监测模块和脑电波检测模块；
所述心跳监测模块用于在孕妇沉浸在模拟场景中时对其心跳进行监测，所述心跳监测模块将孕妇的心跳信息传输至病情预测单元；
所述血压监测模块用于在孕妇沉浸在模拟场景中时对其血压进行监测，所述血压监测模块将孕妇的血压信息传输至病情预测单元。
作为本技术方案的进一步改进，所述激素监测模块用于在孕妇沉浸在模拟场景中时对其激素进行监测，所述激素监测模块将孕妇的激素信息传输至病情预测单元；
所述脑电波检测模块用于在孕妇沉浸在模拟场景中时对其脑电波进行监测，所述脑电波检测模块将孕妇的脑电波信息传输至病情预测单元。
作为本技术方案的进一步改进，：所述病情预测单元包括数据整合模块、对比分析模块、病情预测模块和提示建议模块；
所述数据整合模块用于将心跳监测模块、血压监测模块、激素监测模块和脑电波检测模块采集的孕妇各项体征进行整合，所述数据整合模块将整合的信息传输至对比分析模块；
所述对比分析模块用于根据数据整合模块的信息和体征记录模块中储存的其他孕妇的信息进行对比分析，所述对比分析模块将对比结果传输至病情预测模块。
作为本技术方案的进一步改进，所述病情预测模块用于根据对比分析模块的对比结果对孕妇后期的情况进行预测，所述病情预测模块将预测结果传输至预测记录模块和提示建议模块，所述病情预测模块使用Simth-Waterman算法进行预测分析；
所述提示建议模块用于根据病情预测模块的预测结果对孕妇的后期治疗和恢复进行提示和建议。
作为本技术方案的进一步改进，所述病情实录单元包括病情输入模块和预测对比模块；
所述病情输入模块用于将孕妇在分娩之后的状态输入到病情记录模块中，所述心跳监测模块、血压监测模块、激素监测模块和脑电波检测模块将孕妇的各项体征进行检测并将结果传输至病情输入模块中，所述病情输入模块将孕妇的体征信息传输至预测对比模块；
所述预测对比模块用于将孕妇分娩后的实际情况和预测记录模块中储存的预测情况进行对比。
作为本技术方案的进一步改进，Simth-Waterman算法如下：
m，n分别是两字符串a，b的长度；
建立急诊H，Hi，0＝0,0≤i≤m；H0，j＝0,0≤j≤n
Figure BDA0003642544490000041
s(ai，bj)表示字符串中字符的相似函数，一般是相同则加分，不同则减分；
Hi，j表示两字符串后缀的最大相似系数；
Wi是gap得分系数。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
1、该孕产妇心理评估及辅助治疗系统中，孕妇能够根据自己的意愿对不同场景进行先后选择，并且能够根据孕妇在不同场景下的真实体征变化和其他相似产妇进行对比，得出会影响孕妇分娩后的事项，给孕妇进行心理建设的同时，还能够给出避免孕妇发生产后抑郁的建议，便于孕妇分娩后的心理康复。
2、该孕产妇心理评估及辅助治疗系统中，能够根据孕妇家属的实际信息进行场景建模和人物建模，便于孕妇能够快速沉浸到该系统模拟出来的场景中，有效提高孕妇在检测中体征变化的准确性，便于给出更准确的预测结果和建议。
3、该孕产妇心理评估及辅助治疗系统中，病情输入模块和预测对比模块能够根据孕妇分娩后的真实情况对该系统预测的准确性进行评估，并对预测记录模块和病情预测模块的预测方案进行调整，便于后期对其他孕妇的诊断和治疗。
附图说明
图1为本发明的整体流程框图；
图2为本发明的信息录入单元的结构流程框图；
图3为本发明的数据纪录单元的结构流程框图；
图4为本发明的场景模拟单元的结构流程框图；
图5为本发明的状态监测单元的结构流程框图；
图6为本发明的病情预测单元的结构流程框图；
图7为本发明的病情实录单元的结构流程框图。
图中各个标号意义为：
1、信息录入单元；
11、声音录入模块；12、面部录入模块；13、身材录入模块；14、人物建模模块；
2、数据纪录单元；
21、外表记录模块；22、体征记录模块；23、预测记录模块；24、病情记录模块；25、场景记录模块；
3、场景模拟单元；
31、场景选择模块；32、场景建模模块；33、人物模拟模块；34、场景模拟模块；
4、状态监测单元；
41、心跳监测模块；42、血压监测模块；43、激素监测模块；44、脑电波检测模块；
5、病情预测单元；
51、数据整合模块；52、对比分析模块；53、病情预测模块；54、提示建议模块；
6、病情实录单元；
61、病情输入模块；62、预测对比模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
实施例1
请参阅图1-图7所示，本实施例目的在于，提供了一种孕产妇心理评估及辅助治疗系统，包括信息录入单元1、数据纪录单元2、场景模拟单元3、状态监测单元4、病情预测单元5和病情实录单元6；
信息录入单元1用于将孕妇身边家属的外貌特征进行采集建模，信息录入单元1将信息传输至数据纪录单元2和场景模拟单元3；
数据纪录单元2用于对孕妇评估所需的各项信息进行记录；
场景模拟单元3用于根据信息录入单元1和数据纪录单元2的信息进行场景建模；
状态监测单元4用于对孕妇的各项体征信息进行采集，状态监测单元4将体征信息传输至病情预测单元5和数据纪录单元2；
病情预测单元5用于对根据数据纪录单元2和病情预测单元5中的信息对孕妇的后期情况进行预测，病情预测单元5将预测结果传输至病情实录单元6；
病情实录单元6用于将孕妇后期发生的情况和病情预测单元5预测的结果进行对比，病情实录单元6将对比结果传输至数据纪录单元2进行储存，实现对会影响孕妇造成影响的场景进行模拟，并根据模拟的场景对产妇后期心里状况进行评估，便于对孕妇进行适当的心理疏导，避免出现产后抑郁。
本发明中，声音录入模块11、面部录入模块12和身材录入模块13分别将孕妇家属的声音、面部信息和身材进行记录，并传输至人物建模模块14的进行建模，人物建模模块14将建模信息分别传输至外表记录模块21和人物模拟模块33中，外表记录模块21对建模进行记录，便于使孕妇快速沉浸在场景中，人物模拟模块33根据人物建模模块14的建模将孕妇的家属进行虚拟建模，场景建模模块32对场景记录模块25中孕妇对遇到的所有场景进行建模，场景模拟模块34将人物模拟模块33中的人物建模放置于场景建模模块32中的场景建模中，孕妇通过场景选择模块31对场景模拟模块34中的模拟场景进行选择，通过孕妇对场景选择的先后顺序判断最能够影响孕妇心理的场景，并将这几种场景记录在场景记录模块25中，同时孕妇沉浸模拟场景中时体征会发生变化，心跳监测模块41、血压监测模块42、激素监测模块43和脑电波检测模块44分别对孕妇的心跳、血压、激素和脑电波的变化进行监测，并将检测结果分别传输至体征记录模块22和数据整合模块51，体征记录模块22对孕妇的各项体征进行记录，数据整合模块51将孕妇的各项体征进行整合，并将其传输至对比分析模块52，对比分析模块52根据体征记录模块22中记录的过往患有心理疾病的孕妇的体征信息和数据整合模块51中的体征信息进行对比，根据孕妇对各场景的生理特征变化数据对后期可能发生的问题进行分析，病情预测模块53将对比分析模块52分析的结果进行预测，并将结果传输至预测记录模块23进行储存，便于预测出孕妇在产后可能因为哪种问题导致出现心理问题，并将结果传输至提示建议模块54对医生和孕妇进行提示和建议，能够给孕妇进行分娩之间的心理建设，还能够使孕妇的家属根据预测结果对会影响孕妇的事件进行规避，避免孕妇在产后患上心理疾病，在孕妇分娩一段时间后对孕妇的各项体征进行检测，判断孕妇的心理状况，预测对比模块62将孕妇的实际情况和预测记录模块23中储存的预测情况进行对比，提高病情记录模块24中记录的数据案例，还能够帮助病情预测模块53对其他孕妇预测的准确性，相比于常见的辅助治疗方法来说，对孕妇的重要家属进行人物建模，并模拟出会影响孕妇心理的场景，对孕妇的各项生理反应进行监测并预测后期孕妇可能会因为哪些场景产生心理问题，并根据这些场景给孕妇进行分娩前的心理建设，同时还能够给孕妇的家属进行提示，能够在孕妇在分娩之后对这些场景进行规避，有效避免孕妇患有产后抑郁，还能够根据孕妇后期的真实情况对该系统进行完善和补充，其预测的准确性能够越来越高，对孕妇的产后康复的心理建设效果更好。
为了便于孕妇能够快速沉浸在模拟场景中，信息录入单元1包括声音录入模块11、面部录入模块12、身材录入模块13和人物建模模块14；
声音录入模块11用于将孕妇家属的声音信息进行采集，声音录入模块11将采集到的声音信息传输至人物建模模块14，声音录入模块11便于根据孕妇家属的声音进行建模，便于孕妇能够快速沉浸在模拟的场景中；
面部录入模块12用于将孕妇家属的面部信息进行采集，面部录入模块12将采集到的面部信息传输至人物建模模块14，面部录入模块12便于根据孕妇家属的面部信息进行建模，便于孕妇能够快速沉浸在模拟的场景中；
身材录入模块13用于将孕妇家属的身材信息进行采集，身材录入模块13将采集到的身材信息传输至人物建模模块14，身材录入模块13便于根据孕妇家属的身材信息进行建模，便于孕妇能够快速沉浸在模拟的场景中；
人物建模模块14用于根据声音录入模块11、面部录入模块12和身材录入模块13采集的信息进行人物建模，人物建模模块14将人物建模传输至数据纪录单元2和场景模拟单元3，人物建模模块14便于将声音录入模块11、面部录入模块12和身材录入模块13采集的信息进行拟真建模，便于孕妇能够快速沉浸在模拟场景中，进而检测出孕妇在各个场景中的体征变化信息。
为了便于孕妇根据各种场景进行选择测试，数据纪录单元2包括外表记录模块21、体征记录模块22、预测记录模块23、病情记录模块24和场景记录模块25；
外表记录模块21用于将人物建模模块14传输的人物建模进行记录，外表记录模块21便于将孕妇家属的信息储存，便于孕妇多次检测进行重复使用；
体征记录模块22用于将孕妇的状态监测单元4中的孕妇各项体征信息进行记录，体征记录模块22便于将孕妇的在不同场景下的体征变化进行记录，便于在对比分析模块52中将孕妇后期可能发生的情况进行对比分析；
预测记录模块23用于将病情预测单元5预测的结果进行储存，预测记录模块23便于将孕妇的实际情况和预测情况进行对比，便于测试该系统预测的准确率，使预测的成功率提高；
病情记录模块24用于将病情实录单元6中孕妇的实际情况进行记录，病情记录模块24便于将孕妇的心理状态进行记录，便于后期其他孕妇在检测时根据场景、体征和心理状态对其进行判断；
场景记录模块25用于将各种会影响到孕妇心理的场景进行储存，场景记录模块25将场景信息传输至场景模拟单元3，场景记录模块25便于在模拟场景时能够快速的将各种场景进行模拟出来，便于孕妇根据各种场景进行选择测试。
为了实现模拟出不同的场景的效果，场景模拟单元3包括场景选择模块31、场景建模模块32、人物模拟模块33和场景模拟模块34；
场景选择模块31用于根据场景记录模块25中的各种场景信息进行选择，场景选择模块31将选择后的场景信息传输至场景建模模块32和人物模拟模块33，场景选择模块31便于孕妇根据自己最关心的问题进行场景选择，病情预测模块53能够对孕妇最关心的场景进行后期的提示建议；
场景建模模块32用于根据场景选择模块31选择的场景信息进行建模，场景建模模块32将场景建模传输至场景模拟模块34，场景建模模块32便于快速建立场景，使孕妇能够快速沉浸在场景中；
人物模拟模块33用于根据场景选择模块31选择的场景信息将对应的人物信息进行建模，人物模拟模块33将人物建模传输至场景模拟模块34，人物模拟模块33便于将合适的人物进行建模，便于孕妇快速沉浸在场景中；
场景模拟模块34用于根据场景建模模块32和人物模拟模块33的建模模拟出完整的场景，场景模拟模块34使孕妇沉浸在模拟场景中，场景模拟模块34便于对孕妇在不同场景中的各项体征变化进行监测，实现模拟出不同的场景的效果，便于检测出孕妇对各个场景的反应。
为了实现对孕妇的各项生理体征进行监测的效果，状态监测单元4包括心跳监测模块41、血压监测模块42、激素监测模块43和脑电波检测模块44；
心跳监测模块41用于在孕妇沉浸在模拟场景中时对其心跳进行监测，心跳监测模块41将孕妇的心跳信息传输至病情预测单元5，心跳监测模块41便于将孕妇的心跳变化信息进行监测；
血压监测模块42用于在孕妇沉浸在模拟场景中时对其血压进行监测，血压监测模块42将孕妇的血压信息传输至病情预测单元5，血压监测模块42便于将孕妇的血压变化信息进行监测；
激素监测模块43用于在孕妇沉浸在模拟场景中时对其激素进行监测，激素监测模块43将孕妇的激素信息传输至病情预测单元5，激素监测模块43便于将孕妇的激素变化信息进行监测；
脑电波检测模块44用于在孕妇沉浸在模拟场景中时对其脑电波进行监测，脑电波检测模块44将孕妇的脑电波信息传输至病情预测单元5，脑电波检测模块44便于将孕妇的脑电波信息进行监测，实现对孕妇的各项生理体征进行监测的效果，便于将孕妇后期可能出现的心理问题进行预测。
为了加强孕妇自身心理的抵抗能力，病情预测单元5包括数据整合模块51、对比分析模块52、病情预测模块53和提示建议模块54；
数据整合模块51用于将心跳监测模块41、血压监测模块42、激素监测模块43和脑电波检测模块44采集的孕妇各项体征进行整合，数据整合模块51将整合的信息传输至对比分析模块52，数据整合模块51便于对比分析模块52将孕妇的体征信息和体征记录模块22中储存的其他孕妇信息进行对比；
对比分析模块52用于根据数据整合模块51的信息和体征记录模块22中储存的其他孕妇的信息进行对比分析，对比分析模块52将对比结果传输至病情预测模块53，对比分析模块52便于病情预测模块53对孕妇后期的情况进行预测；
病情预测模块53用于根据对比分析模块52的对比结果对孕妇后期的情况进行预测，病情预测模块53将预测结果传输至预测记录模块23和提示建议模块54，病情预测模块53使用Simth-Waterman算法进行预测分析，病情预测模块53便于提示建议模块54对孕妇的后期情况进行提示和建议；
提示建议模块54用于根据病情预测模块53的预测结果对孕妇的后期治疗和恢复进行提示和建议，提示建议模块54便于给孕妇进行心理建设，加强孕妇自身心理的抵抗能力，还能够提示孕妇的家属避免出现会影响孕妇的场景出现。
为了实现对该系统预测成功率的检测，病情实录单元6包括病情输入模块61和预测对比模块62；
病情输入模块61用于将孕妇在分娩之后的状态输入到病情记录模块24中，心跳监测模块41、血压监测模块42、激素监测模块43和脑电波检测模块44将孕妇的各项体征进行检测并将结果传输至病情输入模块61中，病情输入模块61将孕妇的体征信息传输至预测对比模块62，病情输入模块61便于将孕妇分娩后的实际情况进行采集；
预测对比模块62用于将孕妇分娩后的实际情况和预测记录模块23中储存的预测情况进行对比，预测对比模块62便于该系统检测出预测的成功率，并根据市局情况调整病情预测模块53的预测结果，实现对该系统预测成功率的检测，并且能够对预测结果进行修正。
Simth-Waterman算法如下：
m，n分别是两字符串a，b的长度；
建立急诊H，Hi，0＝0,0≤i≤m；H0，j＝0,0≤j≤n
Figure BDA0003642544490000111
s(ai，bj)表示字符串中字符的相似函数，一般是相同则加分，不同则减分；
Hi，j表示两字符串后缀的最大相似系数；
Wi是gap得分系数；
该算法认为字符串开头和结尾的错配对于两字符串的相似度影响不大，因此对前缀和后缀的错配给予了比中间字串错配更低的权重，能够将相同场景下相似体征信息的孕妇找出来，并根据相似孕妇后期发生的状况进行预测。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种孕产妇心理评估及辅助治疗系统，其特征在于：包括信息录入单元(1)、数据纪录单元(2)、场景模拟单元(3)、状态监测单元(4)、病情预测单元(5)和病情实录单元(6)；
所述信息录入单元(1)用于将孕妇身边家属的外貌特征进行采集建模，所述信息录入单元(1)将信息传输至数据纪录单元(2)和场景模拟单元(3)；
所述数据纪录单元(2)用于对孕妇评估所需的各项信息进行记录；
所述场景模拟单元(3)用于根据信息录入单元(1)和数据纪录单元(2)的信息进行场景建模；
所述状态监测单元(4)用于对孕妇的各项体征信息进行采集，所述状态监测单元(4)将体征信息传输至病情预测单元(5)和数据纪录单元(2)；
所述病情预测单元(5)用于对根据数据纪录单元(2)和病情预测单元(5)中的信息对孕妇的后期情况进行预测，所述病情预测单元(5)将预测结果传输至病情实录单元(6)；
所述病情实录单元(6)用于将孕妇后期发生的情况和病情预测单元(5)预测的结果进行对比，所述病情实录单元(6)将对比结果传输至数据纪录单元(2)进行储存。
2.根据权利要求1所述的孕产妇心理评估及辅助治疗系统，其特征在于：所述信息录入单元(1)包括声音录入模块(11)、面部录入模块(12)、身材录入模块(13)和人物建模模块(14)；
所述声音录入模块(11)用于将孕妇家属的声音信息进行采集，所述声音录入模块(11)将采集到的声音信息传输至人物建模模块(14)；
所述面部录入模块(12)用于将孕妇家属的面部信息进行采集，所述面部录入模块(12)将采集到的面部信息传输至人物建模模块(14)；
所述身材录入模块(13)用于将孕妇家属的身材信息进行采集，所述身材录入模块(13)将采集到的身材信息传输至人物建模模块(14)；
所述人物建模模块(14)用于根据声音录入模块(11)、面部录入模块(12)和身材录入模块(13)采集的信息进行人物建模，所述人物建模模块(14)将人物建模传输至数据纪录单元(2)和场景模拟单元(3)。
3.根据权利要求1所述的孕产妇心理评估及辅助治疗系统，其特征在于：所述数据纪录单元(2)包括外表记录模块(21)、体征记录模块(22)、预测记录模块(23)、病情记录模块(24)和场景记录模块(25)；
所述外表记录模块(21)用于将人物建模模块(14)传输的人物建模进行记录；
所述体征记录模块(22)用于将孕妇的状态监测单元(4)中的孕妇各项体征信息进行记录；
所述预测记录模块(23)用于将病情预测单元(5)预测的结果进行储存；
所述病情记录模块(24)用于将病情实录单元(6)中孕妇的实际情况进行记录；
所述场景记录模块(25)用于将各种会影响到孕妇心理的场景进行储存，所述场景记录模块(25)将场景信息传输至场景模拟单元(3)。
4.根据权利要求1所述的孕产妇心理评估及辅助治疗系统，其特征在于：所述场景模拟单元(3)包括场景选择模块(31)、场景建模模块(32)、人物模拟模块(33)和场景模拟模块(34)；
所述场景选择模块(31)用于根据场景记录模块(25)中的各种场景信息进行选择，所述场景选择模块(31)将选择后的场景信息传输至场景建模模块(32)和人物模拟模块(33)；
所述场景建模模块(32)用于根据场景选择模块(31)选择的场景信息进行建模，所述场景建模模块(32)将场景建模传输至场景模拟模块(34)；
所述人物模拟模块(33)用于根据场景选择模块(31)选择的场景信息将对应的人物信息进行建模，所述人物模拟模块(33)将人物建模传输至场景模拟模块(34)；
所述场景模拟模块(34)用于根据场景建模模块(32)和人物模拟模块(33)的建模模拟出完整的场景，所述场景模拟模块(34)使孕妇沉浸在模拟场景中。
5.根据权利要求1所述的孕产妇心理评估及辅助治疗系统，其特征在于：所述状态监测单元(4)包括心跳监测模块(41)、血压监测模块(42)、激素监测模块(43)和脑电波检测模块(44)；
所述心跳监测模块(41)用于在孕妇沉浸在模拟场景中时对其心跳进行监测，所述心跳监测模块(41)将孕妇的心跳信息传输至病情预测单元(5)；
所述血压监测模块(42)用于在孕妇沉浸在模拟场景中时对其血压进行监测，所述血压监测模块(42)将孕妇的血压信息传输至病情预测单元(5)。
6.根据权利要求5所述的孕产妇心理评估及辅助治疗系统，其特征在于：所述激素监测模块(43)用于在孕妇沉浸在模拟场景中时对其激素进行监测，所述激素监测模块(43)将孕妇的激素信息传输至病情预测单元(5)；
所述脑电波检测模块(44)用于在孕妇沉浸在模拟场景中时对其脑电波进行监测，所述脑电波检测模块(44)将孕妇的脑电波信息传输至病情预测单元(5)。
7.根据权利要求1所述的孕产妇心理评估及辅助治疗系统，其特征在于：所述病情预测单元(5)包括数据整合模块(51)、对比分析模块(52)、病情预测模块(53)和提示建议模块(54)；
所述数据整合模块(51)用于将心跳监测模块(41)、血压监测模块(42)、激素监测模块(43)和脑电波检测模块(44)采集的孕妇各项体征进行整合，所述数据整合模块(51)将整合的信息传输至对比分析模块(52)；
所述对比分析模块(52)用于根据数据整合模块(51)的信息和体征记录模块(22)中储存的其他孕妇的信息进行对比分析，所述对比分析模块(52)将对比结果传输至病情预测模块(53)。
8.根据权利要求7所述的孕产妇心理评估及辅助治疗系统，其特征在于：所述病情预测模块(53)用于根据对比分析模块(52)的对比结果对孕妇后期的情况进行预测，所述病情预测模块(53)将预测结果传输至预测记录模块(23)和提示建议模块(54)，所述病情预测模块(53)使用Simth-Waterman算法进行预测分析；
所述提示建议模块(54)用于根据病情预测模块(53)的预测结果对孕妇的后期治疗和恢复进行提示和建议。
9.根据权利要求5所述的孕产妇心理评估及辅助治疗系统，其特征在于：所述病情实录单元(6)包括病情输入模块(61)和预测对比模块(62)；
所述病情输入模块(61)用于将孕妇在分娩之后的状态输入到病情记录模块(24)中，所述心跳监测模块(41)、血压监测模块(42)、激素监测模块(43)和脑电波检测模块(44)将孕妇的各项体征进行检测并将结果传输至病情输入模块(61)中，所述病情输入模块(61)将孕妇的体征信息传输至预测对比模块(62)；
所述预测对比模块(62)用于将孕妇分娩后的实际情况和预测记录模块(23)中储存的预测情况进行对比。
10.根据权利要求8所述的孕产妇心理评估及辅助治疗系统，其特征在于：所述Simth-Waterman算法如下：
m，n分别是两字符串a，b的长度；
建立急诊H，Hi，0＝0,0≤i≤m；H0，j＝0,0≤j≤n
Figure FDA0003642544480000041
s(ai，bj)表示字符串中字符的相似函数，一般是相同则加分，不同则减分；
Hi，j表示两字符串后缀的最大相似系数；
Wi是gap得分系数。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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