CN115040116A - 一种穿戴设备活动量监测的方法及装置 - Google Patents

一种穿戴设备活动量监测的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN115040116A
CN115040116A CN202210915591.XA CN202210915591A CN115040116A CN 115040116 A CN115040116 A CN 115040116A CN 202210915591 A CN202210915591 A CN 202210915591A CN 115040116 A CN115040116 A CN 115040116A
Authority
CN
China
Prior art keywords
activity
motion
sitting posture
statistical
preset
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210915591.XA
Other languages
English (en)
Inventor
邓旭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Search Information Technology Co ltd
Original Assignee
Shanghai Search Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Search Information Technology Co ltd filed Critical Shanghai Search Information Technology Co ltd
Priority to CN202210915591.XA priority Critical patent/CN115040116A/zh
Publication of CN115040116A publication Critical patent/CN115040116A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118—Determining activity level
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1116—Determining posture transitions
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本发明公开了一种穿戴设备活动量监测的方法及装置，该方法包括：穿戴设备以预设统计周期和预设统计周期数采集各种运动行为的运动详情，依据各种运动行为的运动详情，确定各种运动行为的活动量以及运动数据，根据各种运动行为的活动量以及运动数据，进行活动量提醒和活动量展示。通过整合各运动行为和状态，综合评估出佩戴者在一段时间内的整体活动量和活动量按时间轴的分布，让佩戴者直观的了解到自己活动量水平，更好的指导自己进行锻炼或者休息，改善健康状况。

Description

一种穿戴设备活动量监测的方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种穿戴设备活动量监测的方法及装置。
背景技术
近几年来，穿戴设备非常的受欢迎，可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能，可穿戴设备将会对我们的生活、感知带来很大的转变。
目前大多数穿戴设备都可以通过自带传感器，例如加速度、陀螺仪、地磁、气压计等识别出佩戴者的运动行为或者状态，但这些设备仅是简单将各独立的运动行为识别出来呈现给佩戴者，比如今天走了多少步，跳绳多少个，无法综合反映佩戴者在一段时间内的整体活动量。
发明内容
本发明实施例提供一种穿戴设备活动量监测的方法及装置，可以实现整合各运动行为和状态，综合评估出佩戴者在一段时间内的整体活动量和活动量。
第一方面，本发明实施例提供的一种穿戴设备活动量监测的方法，包括：
穿戴设备以预设统计周期和预设统计周期数采集各种运动行为的运动详情；
所述穿戴设备依据所述各种运动行为的运动详情，确定所述各种运动行为的活动量以及运动数据；
所述穿戴设备根据所述各种运动行为的活动量以及运动数据，进行活动量提醒和活动量展示。
可选的，所述穿戴设备依据所述各种运动行为的运动详情，确定所述各种运动行为的活动量以及运动数据，包括：
在统计周期内，针对任意一种运动行为，所述穿戴设备将所述运动行为的多个运动持续时长与预设活动强度系数的乘积确定为所述统计周期内的所述运动行为的活动量；
所述穿戴设备累加所述统计周期内各运动行为的活动量，得到所述统计周期内的总活动量；累加所述统计周期内所有坐姿时长，得到所述统计周期内的总坐姿时长；
所述穿戴设备累加已发生的所有统计周期内的总活动量，得到当前总活动量；累加已发生的所有统计周期内的总坐姿时长，得到当前总坐姿时长；
所述穿戴设备遍历已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿时长，将坐姿持续时间超过预设久坐阈值的坐姿时长确定为久坐状态，并统计久坐状态发生的久坐发生次数。
可选的，所述穿戴设备依据所述各种运动行为的运动详情，确定所述各种运动行为的活动量以及运动数据，包括：
在统计周期内，针对任意一种运动行为，所述穿戴设备依据所述运动行为的运动持续时长与预设基础活动强度系数的乘积以及所述运动行为的运动关键指标确定所述统计周期内的所述运动行为的活动量；
所述穿戴设备累加所述统计周期内各运动行为的活动量，得到所述统计周期内的总活动量；累加所述统计周期内所有坐姿时长，得到所述统计周期内的总坐姿时长；
所述穿戴设备累加已发生的所有统计周期内的总活动量，得到当前总活动量；累加已发生的所有统计周期内的总坐姿时长，得到当前总坐姿时长；
所述穿戴设备遍历已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿时长，将坐姿持续时间超过预设久坐阈值的坐姿时长确定为久坐状态，并统计久坐状态发生的久坐发生次数。
可选的，所述穿戴设备根据所述各种运动行为的活动量以及运动数据，进行活动量提醒，包括：
所述穿戴设备按照预设检查周期，确定当前总活动量大于等于预设活动量达标阈值时，发出活动量达标提醒；
所述穿戴设备确定当前总活动量大于等于预设活动量上限阈值时，发出活动量超标提醒；
所述穿戴设备确定所有统计周期完成且当前总活动量小于预设活动量达标阈值时，发出活动量未达标提醒；
所述穿戴设备确定所有统计周期完成且当前总活动量小于预设活动量下限阈值时，发出活动量过低提醒；
所述穿戴设备确定久坐发生次数大于等于预设久坐安全阈值时，发出久坐超标提醒。
可选的，所述穿戴设备根据所述各种运动行为的活动量以及运动数据，进行活动量展示，包括：
所述穿戴设备将所述各种运动行为的活动量以及运动数据中的当前总活动量、当前总坐姿时长、各统计周期内的总活动量和各统计周期内的总坐姿时长进行展示；
所述穿戴设备按照预设上传周期或者终端设备的数据请求，将所述各种运动行为的活动量以及运动数据的所有数据上传至云端或所述终端设备进行展示。
第二方面，本发明实施例提供一种穿戴设备活动量监测的装置，包括：
采集单元，用于以预设统计周期和预设统计周期数采集各种运动行为的运动详情；
处理单元，用于依据所述各种运动行为的运动详情，确定所述各种运动行为的活动量以及运动数据；根据所述各种运动行为的活动量以及运动数据，进行活动量提醒和活动量展示。
可选的，所述处理单元具体用于：
在统计周期内，针对任意一种运动行为，将所述运动行为的多个运动持续时长与预设活动强度系数的乘积确定为所述统计周期内的所述运动行为的活动量；
累加所述统计周期内各运动行为的活动量，得到所述统计周期内的总活动量；累加所述统计周期内所有坐姿时长，得到所述统计周期内的总坐姿时长；
累加已发生的所有统计周期内的总活动量，得到当前总活动量；累加已发生的所有统计周期内的总坐姿时长，得到当前总坐姿时长；
遍历已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿时长，将坐姿持续时间超过预设久坐阈值的坐姿时长确定为久坐状态，并统计久坐状态发生的久坐发生次数。
可选的，所述处理单元具体用于：
在统计周期内，针对任意一种运动行为，依据所述运动行为的运动持续时长与预设基础活动强度系数的乘积以及所述运动行为的运动关键指标确定所述统计周期内的所述运动行为的活动量；
累加所述统计周期内各运动行为的活动量，得到所述统计周期内的总活动量；累加所述统计周期内所有坐姿时长，得到所述统计周期内的总坐姿时长；
累加已发生的所有统计周期内的总活动量，得到当前总活动量；累加已发生的所有统计周期内的总坐姿时长，得到当前总坐姿时长；
遍历已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿时长，将坐姿持续时间超过预设久坐阈值的坐姿时长确定为久坐状态，并统计久坐状态发生的久坐发生次数。
可选的，所述处理单元具体用于：
按照预设检查周期，确定当前总活动量大于等于预设活动量达标阈值时，发出活动量达标提醒；
确定当前总活动量大于等于预设活动量上限阈值时，发出活动量超标提醒；
确定所有统计周期完成且当前总活动量小于预设活动量达标阈值时，发出活动量未达标提醒；
确定所有统计周期完成且当前总活动量小于预设活动量下限阈值时，发出活动量过低提醒；
确定久坐发生次数大于等于预设久坐安全阈值时，发出久坐超标提醒。
可选的，所述处理单元具体用于：
将所述各种运动行为的活动量以及运动数据中的当前总活动量、当前总坐姿时长、各统计周期内的总活动量和各统计周期内的总坐姿时长进行展示；
按照预设上传周期或者终端设备的数据请求，将所述各种运动行为的活动量以及运动数据的所有数据上传至云端或所述终端设备进行展示。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算设备，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述穿戴设备活动量监测的方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读非易失性存储介质，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行上述穿戴设备活动量监测的方法。
本发明实施例中，穿戴设备以预设统计周期和预设统计周期数采集各种运动行为的运动详情，依据各种运动行为的运动详情，确定各种运动行为的活动量以及运动数据，根据各种运动行为的活动量以及运动数据，进行活动量提醒和活动量展示。通过整合各运动行为和状态，综合评估出佩戴者在一段时间内的整体活动量和活动量按时间轴的分布，让佩戴者直观的了解到自己活动量水平，更好的指导自己进行锻炼或者休息，改善健康状况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种系统架构的示意图；
图2为本发明实施例提供的一种穿戴设备活动量监测的方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种穿戴设备活动量监测的方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种穿戴设备活动量监测的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
首先，以图1所示的结构为例对本发明实施例所适用的穿戴设备进行介绍。在本发明实施例中，穿戴设备100可以但不限于包括射频(Radio Frequency，简称“RF”)电路110、存储器120、输入单元130、WiFi模块170、显示单元140、传感器150、音频电路160、处理器180、以及马达190等部件。
其中，本领域技术人员可以理解，图1中示出的穿戴设备100结构仅为示例而非限定，穿戴设备100还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
RF电路110可用于在收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器180处理；另外，将穿戴设备100上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LNA，LowNoise Amplifier)、双工器等。此外，RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem for Mobile communication，简称“GSM”)、通用分组无线服务(General PacketRadio Service，简称“GPRS”)、码分多址(Code Division Multiple Access，简称“CDMA”)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，简称“WCDMA”)、长期演进(Long Term Evolution，简称“LTE”)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，简称“SMS”)等。
其中，存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行穿戴设备100的各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据穿戴设备100的使用所创建的数据(如音频数据、电话本等)等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生穿戴设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号。具体地，输入单元130可包括触控面板131、摄像设备132以及其他输入设备133。摄像设备132，可以对需要获取的图像进行拍照，从而将图像传送给处理器150进行处理，最后将图形通过显示面板141呈现于用户。触控面板131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板131上或在触控面板131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板131。除了触控面板131和摄像设备132，输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、操作杆等中的一种或多种。
其中，显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及穿戴设备100的各种菜单。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用液晶显示单元(LCD，Liquid Crystal Display)、有机发光二极管(OLED，Organic Light-EmittingDiode)等形式来配置显示面板141。进一步的，触控面板131可覆盖显示面板141，当触控面板131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。
其中，该人眼能够识别的该视觉输出外显示面板141可以作为本发明实施例中的显示设备，用来显示文本信息或图像信息。虽然在图1中，触控面板131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现穿戴设备100的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板131与显示面板141集成而实现穿戴设备100的输入和输出功能。
另外，穿戴设备100还可包括至少一种传感器150，比如姿态传感器、距离传感器、光传感器以及其他传感器。
具体地，姿态传感器也可以称为运动传感器，并且，作为该运动传感器的一种，可以列举角速度传感器(也称为，陀螺仪)，当其被配置于穿戴设备100中时，用于测量运动状态中的穿戴设备100在偏转、倾斜时的转动角速度，从而，陀螺仪就可以精确分析判断出使用穿戴设备100的用户的实际动作，进而，对穿戴设备100做相应的操作。例如：体感、摇一摇(晃动穿戴设备100实现一些功能)、在全球定位系统(Global Positioning System，简称“GPS”)没有信号时(如隧道中)根据物体运动状态实现惯性导航。
传感器还可以列举光传感器，光传感器主要是用于采集光的各种光线的波长、强度等信息，实现调节显示面板141的背光强度等。
此外，在本发明实施例中，作为传感器150，还可配置气压计、湿度计、温度计和红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
光传感器还可包括接近传感器，接近传感器可在穿戴设备100移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。
音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与穿戴设备100之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一穿戴设备100，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，穿戴设备100通过WiFi模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块170，但是可以理解的是，其并不属于穿戴设备100的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器180是穿戴设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个穿戴设备100的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行穿戴设备100的各种功能和处理数据，从而对穿戴设备100进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。
可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
穿戴设备100还可以包括至少一种马达190，由于穿戴设备100是耗电设备，马达190可以是一种小型电机，同时，根据马达能够提供的功率大小可以为穿戴设备100配置多个马达。
穿戴设备100还包括给各个部件供电的电源(图中未画出)。
优选地，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。尽管未示出，穿戴设备100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
需要说明的是，上述图1所示的结构仅是一种示例，本发明实施例对此不做限定。
图2示例性的示出了本发明实施例提供的一种穿戴设备活动量监测的流程，该流程可以由穿戴设备活动量监测的装置执行，该装置可以为服务器，也可以位于服务器中。
如图2所示，该流程具体包括：
步骤201，穿戴设备以预设的统计周期和预设的统计周期数采集各种运动行为的运动详情。
在本发明实施例中，穿戴设备(如手表或者手环)可以支持加速度传感器、陀螺仪、地磁、气压计以及GNSS，具备一定无线通讯能力(如：蓝牙、WIFI或者数据连接)。
穿戴设备佩戴于腕部通过多种传感器(例如加速度传感器、陀螺仪、地磁、气压计等等)实时检测出走路、跑步、坐姿、上下楼、骑行、跳绳、仰卧起坐、游泳等日常运动行为并记录每段运动行为的开始时间、持续时长、运动关键指标等信息合称为运动详情。
统计周期和统计周期数可以依据经验设置，例如统计周期可以是每1小时一次统计，统计周期数可以使全天总计要完成12次统计。
步骤202，所述穿戴设备依据所述各种运动行为的运动详情，确定所述各种运动行为的活动量以及运动数据。
本发明实施例中，活动量分为积极活动量和消极活动量。积极活动由走路、跑步、上下楼、骑行、跳绳、仰卧起坐和游泳等类型的运动行为产生。消极活动由坐姿行为产生。
具体的，可以分为下述方式来确定各种类型的运动行为的活动量：
方式一：在统计周期内，针对任意一种运动行为，穿戴设备将运动行为的多个运动持续时长与预设活动强度系数的乘积确定为统计周期内的运动行为的活动量。然后穿戴设备累加统计周期内各运动行为的活动量，得到统计周期内的总活动量，累加统计周期内所有坐姿时长，得到统计周期内的总坐姿时长。穿戴设备累加已发生的所有统计周期内的总活动量，得到当前总活动量；累加已发生的所有统计周期内的总坐姿时长，得到当前总坐姿时长。最后穿戴设备遍历已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿时长，将坐姿持续时间超过预设久坐阈值的坐姿时长确定为久坐状态，并统计久坐状态发生的久坐发生次数。其中，预设久坐阈值可以依据经验设置。
具体的，首先，为每种运动行为的分别预设活动强度系数。
某运动行为活动量＝运动持续时长*预设活动强度系数。
统计周期内，同类型运动行为可能存在多段，那么在此统计期间内该运动行为的活动量计算应该是各段累加。
累加统计周期内所有积极活动产生的活动量，作为该统计期间内的总活动量。
累加统计周期内所有坐姿时长，作为该统计期间内的总坐姿时长。
累加已发生的所有统计周期的总活动量，作为当前总活动量。
累加已发生的所有统计周期的当前总坐姿时长。
遍历所有已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿行为时长，找出坐姿持续时间超过预设久坐阈值的坐姿行为，记为久坐状态(包括开始时间和时长)，并统计久坐状态发生的久坐发生次数。该预设久坐阈值可以依据经验设置。
方式二：在统计周期内，针对任意一种运动行为，穿戴设备依据运动行为的运动持续时长与预设基础活动强度系数的乘积以及运动行为的运动关键指标确定统计周期内的运动行为的活动量。穿戴设备累加统计周期内各运动行为的活动量，得到统计周期内的总活动量；累加统计周期内所有坐姿时长，得到统计周期内的总坐姿时长。穿戴设备累加已发生的所有统计周期内的总活动量，得到当前总活动量；累加已发生的所有统计周期内的总坐姿时长，得到当前总坐姿时长。穿戴设备遍历已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿时长，将坐姿持续时间超过预设久坐阈值的坐姿时长确定为久坐状态，并统计久坐状态发生的久坐发生次数。该预设久坐阈值可以依据经验设置。
具体的，各运动行为的运动关键指标可以是各运动行为相关的指标，例如，走路相关的指标是步数和步频，因此，步数和步频就是走路这个运动行为的运动关键指标。各运动关键指标还设有对应的预设系数，例如步数对应的预设系数为预设走路步数强度系数，步频对应的预设系数为预设走路步频偏置系数。
此时计算走路这种类型的运动行为的活动量时，可以是运动持续时长*基础活动强度系数+步数*预设走路步数强度系数*步频*预设走路步频偏置系数。
又例如，上下楼这种类型的运动行为，其运动关键指标可以为步数、步频、累计上升高度、累计下降高度，则对应的预设系数分别为预设上下楼步数强度系数、预设上下楼步频偏置系数、预设上下楼累计上升高度系数、预设上下楼累计下降高度系数。
则，上下楼这种类型的运动行为的活动量可以为运动持续时长*基础活动强度系数+步数*预设上下楼步数强度系数*步频*预设上下楼步频偏置系数+累计上升高度*预设上下楼累计上升高度系数+累计下降高度*预设上下楼累计下降高度系数。
其他类型的运动行为类似，不再一一举例。
上述运动数据即为当前总活动量、当前总坐姿时长、各周期活动量、各周期坐姿时长、久坐发生次数、久坐状态以及各统计周期内的运动行为等。
步骤203，所述穿戴设备根据所述各种运动行为的活动量以及运动数据，进行活动量提醒和活动量展示。
当得到各种运动行为的活动量时，可以触发活动量提醒，具体的，穿戴设备按照预设检查周期，确定当前总活动量大于等于预设活动量达标阈值时，发出活动量达标提醒；穿戴设备确定当前总活动量大于等于预设活动量上限阈值时，发出活动量超标提醒；穿戴设备确定所有统计周期完成且当前总活动量小于预设活动量达标阈值时，发出活动量未达标提醒；穿戴设备确定所有统计周期完成且当前总活动量小于预设活动量下限阈值时，发出活动量过低提醒；穿戴设备确定久坐发生次数大于等于预设久坐安全阈值时，发出久坐超标提醒。预设活动量达标阈值、预设活动量上限阈值、预设活动量下限阈值、预设久坐安全阈值可以依据经验设置。
也可以对活动量进行展示，可以在穿戴设备上展示，也可以在终端设备(终端设备上的APP，该APP为与穿戴设备关联的APP)上展示。具体的，穿戴设备将各种运动行为的活动量以及运动数据中的当前总活动量、当前总坐姿时长、各统计周期内的总活动量和各统计周期内的总坐姿时长进行展示；穿戴设备按照预设上传周期或者终端设备的数据请求，将各种运动行为的活动量以及运动数据的所有数据上传至云端或终端设备进行展示。
为了更好的解释本发明实施例，下面将在具体实施场景下来描述上述穿戴设备活动量监测的流程，如图3所示，包括：
步骤301，运动行为实时检测。
步骤302，记录运动行为详情。
穿戴设备通过多种传感器(例如加速度传感器、陀螺仪、地磁、气压计等等)实时检测出走路、跑步、坐姿、上下楼、骑行、跳绳、仰卧起坐、游泳等日常运动行为并记录每段运动行为的开始时间start_time和持续时长keep_duration，合称为运动详情act_detail。
步骤303，按周期统计活动量。
预设的统计周期stat_cycle(例如每1小时一次统计)以及统计周期数stat_cycle_count(例如全天总计要完成12次统计)。积极活动pos_act由走路、跑步、上下楼、骑行、跳绳、仰卧起坐和游泳等运动行为产生。消极活动neg_act由坐姿行为产生。
方式一：为每种运动行为的分别预设活动强度系数Strength_coef；
某运动行为活动量act_volume＝运动持续时长keep_duration*预设活动强度系数Strength_coef；
统计周期stat_cycle内，同类型运动行为可能存在多段，那么在此统计期间内该运动行为的活动量计算应该为act_volume＝(keep_duration1+keep_duration2+…+keep_durationN)*Strength_coef；
累加统计周期stat_cycle内所有积极活动产生的活动量，作为该统计期间内的总活动量，记为stat_pos_act_volume＝act_volume1+act_volume2+…+act_volumeN；
累加统计周期内所有坐姿时长，作为该统计期间内的总坐姿时长，记为stat_sit_time；
累加已发生的所有统计周期的总活动量，作为当前总活动量，记为total_act_volume＝(stat_pos_act_volume1+stat_pos_act_volume2+…+stat_pos_act_volumeN)；
累加已发生的所有统计周期的总坐姿时长，作为当前总坐姿时长，记为total_sit_time＝stat_sit_time1+stat_sit_time2+…+stat_sit_timeN；
遍历所有已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿行为时长，找出坐姿持续时间超过预设久坐阈值Sedentary_th的坐姿行为，记为久坐状态sedentary_state(包括开始时间和时长)，并统计久坐状态发生的发生次数sedentary_state_count。
方式二：如表1所示，各运动行为的运动关键指标key_index分别为：
表1
Figure BDA0003775506190000141
Figure BDA0003775506190000151
如表2所示，为每种运动行为的分别预设基础活动强度系数Strength_coef可以为：
表2
运动行为 基础活动强度系数(Strength_coef)
走路 walk_strength_coef
跑步 run_strength_coef
上下楼 Stair_updn_strength_coef
骑行 cycling_strength_coef
跳绳 rope_strength_coef
仰卧起坐 sitp_strength_coef
游泳 Swim_strength_coef
因此，某种运动行为活动量act_volume＝运动持续时长keep_duration*活动强度系数Strength_coef，可以如表3所示。
表3
Figure BDA0003775506190000152
Figure BDA0003775506190000161
统计周期stat_cycle内，同类型运动行为可能存在多段，那么在此统计期间内该运动行为的活动量计算应该为act_volume＝第1段act_volume+第2段act_volume+…+第N段act_volume；
累加统计周期stat_cycle内所有积极活动产生的活动量，作为该统计期间内的总活动量，记为stat_pos_act_volume＝act_volume1+act_volume2+…+act_volumeN；
累加统计周期内所有坐姿时长，记为stat_sit_time；
累加已发生的所有统计周期的总活动量，作为当前总活动量，记为total_act_volume＝(stat_pos_act_volume1+stat_pos_act_volume2+…+stat_pos_act_volumeN)；
累加已发生的所有统计周期的总坐姿时长，作为当前总坐姿时长，记为total_sit_time＝stat_sit_time1+stat_sit_time2+…+stat_sit_timeN；
遍历所有已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿行为时长，找出坐姿持续时间超过预设久坐阈值Sedentary_th的坐姿行为，记为久坐状态sedentary_state(包括开始时间和时长)，并统计久坐状态发生的发生次数sedentary_state_count。
步骤304，活动量监测。
步骤305，判断是否达到提醒条件，若是，则转入步骤306，否则转入步骤304。
按照预设检查周期check_interval(比如1小时、或者完成所有统计周期)对活动量进行例行检查；
当total_act_volume>＝预设活动量达标阈值act_standard，发出活动量达标提醒；
当total_act_volume>预设活动量上限阈值act_upper_limit，发出活动量超标提醒；
当完成所有统计周期且total_act_volume<预设活动量达标阈值act_standard，发出活动量未达标提醒；
当完成所有统计周期且total_act_volume<预设活动量下限阈值act_lower_limit，发出活动量过低提醒；
当sedentary_state_count>＝预设久坐安全阈值sedentary_limit，发出久坐超标提醒；
提醒内容包括触发原因，还包括简要的活动建议。
步骤306，设备端/APP活动量提醒。上述提醒可以通过设备端/APP活动量提醒来实现。设备端即为穿戴设备端，APP即为终端设备(例如手机、PAD等)上安装的APP，也可以称为终端端。
步骤307，设备端活动量简单展示。
主要展示数据为：当前总活动量total_act_volume、当前总坐姿时长total_sit_time、各统计周期内的总活动量stat_pos_act_volume、各统计周期内的总坐姿时长stat_sit_time、久坐发生次数sedentary_state_count、久坐状态sedentary_state，以及各统计周期内的运动行为act_detail。
在穿戴设备上，可以实时展示部分数据：当前总活动量total_act_volume、当前总坐姿时长total_sit_time、各统计周期内的总活动量stat_pos_act_volume、各统计周期内的总坐姿时长stat_sit_time。
步骤308，APP端活动量详细展示。
穿戴设备按预设数据上传周期upload_interval，将上述描述的主要展示数据全部上传到云端和手机APP端，也可以由手机APP发起数据获取请求，穿戴设备即时上传数据，最终在手机APP端展示全部数据。
上述实施例表明，穿戴设备以预设统计周期和预设统计周期数采集各种运动行为的运动详情，依据各种运动行为的运动详情，确定各种运动行为的活动量以及运动数据，根据各种运动行为的活动量以及运动数据，进行活动量提醒和活动量展示。通过整合各运动行为和状态，综合评估出佩戴者在一段时间内的整体活动量和活动量按时间轴的分布，让佩戴者直观的了解到自己活动量水平，更好的指导自己进行锻炼或者休息，改善健康状况。
基于相同的技术构思，图4示例性的示出了本发明实施例提供的一种穿戴设备活动量监测的装置的结构，该装置可以执行穿戴设备活动量监测的流程。
如图4所示，该装置可以包括：
采集单元401，用于以预设统计周期和预设统计周期数采集各种运动行为的运动详情；
处理单元402，用于依据所述各种运动行为的运动详情，确定所述各种运动行为的活动量以及运动数据；根据所述各种运动行为的活动量以及运动数据，进行活动量提醒和活动量展示。
可选的，所述处理单元402具体用于：
在统计周期内，针对任意一种运动行为，将所述运动行为的多个运动持续时长与预设活动强度系数的乘积确定为所述统计周期内的所述运动行为的活动量；
累加所述统计周期内各运动行为的活动量，得到所述统计周期内的总活动量；累加所述统计周期内所有坐姿时长，得到所述统计周期内的总坐姿时长；
累加已发生的所有统计周期内的总活动量，得到当前总活动量；累加已发生的所有统计周期内的总坐姿时长，得到当前总坐姿时长；
遍历已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿时长，将坐姿持续时间超过预设久坐阈值的坐姿时长确定为久坐状态，并统计久坐状态发生的久坐发生次数。
可选的，所述处理单元402具体用于：
在统计周期内，针对任意一种运动行为，依据所述运动行为的运动持续时长与预设基础活动强度系数的乘积以及所述运动行为的运动关键指标确定所述统计周期内的所述运动行为的活动量；
累加所述统计周期内各运动行为的活动量，得到所述统计周期内的总活动量；累加所述统计周期内所有坐姿时长，得到所述统计周期内的总坐姿时长；
累加已发生的所有统计周期内的总活动量，得到当前总活动量；累加已发生的所有统计周期内的总坐姿时长，得到当前总坐姿时长；
遍历已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿时长，将坐姿持续时间超过预设久坐阈值的坐姿时长确定为久坐状态，并统计久坐状态发生的久坐发生次数。
可选的，所述处理单元402具体用于：
按照预设检查周期，确定当前总活动量大于等于预设活动量达标阈值时，发出活动量达标提醒；
确定当前总活动量大于等于预设活动量上限阈值时，发出活动量超标提醒；
确定所有统计周期完成且当前总活动量小于预设活动量达标阈值时，发出活动量未达标提醒；
确定所有统计周期完成且当前总活动量小于预设活动量下限阈值时，发出活动量过低提醒；
确定久坐发生次数大于等于预设久坐安全阈值时，发出久坐超标提醒。
可选的，所述处理单元402具体用于：
将所述各种运动行为的活动量以及运动数据中的当前总活动量、当前总坐姿时长、各统计周期内的总活动量和各统计周期内的总坐姿时长进行展示；
按照预设上传周期或者终端设备的数据请求，将所述各种运动行为的活动量以及运动数据的所有数据上传至云端或所述终端设备进行展示。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种计算设备，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行上述穿戴设备活动量监测的方法。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种计算机可读非易失性存储介质，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行上述穿戴设备活动量监测的方法。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种穿戴设备活动量监测的方法，其特征在于，包括：
穿戴设备以预设统计周期和预设统计周期数采集各种运动行为的运动详情；
所述穿戴设备依据所述各种运动行为的运动详情，确定所述各种运动行为的活动量以及运动数据；
所述穿戴设备根据所述各种运动行为的活动量以及运动数据，进行活动量提醒和活动量展示。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述穿戴设备依据所述各种运动行为的运动详情，确定所述各种运动行为的活动量以及运动数据，包括：
在统计周期内，针对任意一种运动行为，所述穿戴设备将所述运动行为的多个运动持续时长与预设活动强度系数的乘积确定为所述统计周期内的所述运动行为的活动量；
所述穿戴设备累加所述统计周期内各运动行为的活动量，得到所述统计周期内的总活动量；累加所述统计周期内所有坐姿时长，得到所述统计周期内的总坐姿时长；
所述穿戴设备累加已发生的所有统计周期内的总活动量，得到当前总活动量；累加已发生的所有统计周期内的总坐姿时长，得到当前总坐姿时长；
所述穿戴设备遍历已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿时长，将坐姿持续时间超过预设久坐阈值的坐姿时长确定为久坐状态，并统计久坐状态发生的久坐发生次数。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述穿戴设备依据所述各种运动行为的运动详情，确定所述各种运动行为的活动量以及运动数据，包括：
在统计周期内，针对任意一种运动行为，所述穿戴设备依据所述运动行为的运动持续时长与预设基础活动强度系数的乘积以及所述运动行为的运动关键指标确定所述统计周期内的所述运动行为的活动量；
所述穿戴设备累加所述统计周期内各运动行为的活动量，得到所述统计周期内的总活动量；累加所述统计周期内所有坐姿时长，得到所述统计周期内的总坐姿时长；
所述穿戴设备累加已发生的所有统计周期内的总活动量，得到当前总活动量；累加已发生的所有统计周期内的总坐姿时长，得到当前总坐姿时长；
所述穿戴设备遍历已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿时长，将坐姿持续时间超过预设久坐阈值的坐姿时长确定为久坐状态，并统计久坐状态发生的久坐发生次数。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述穿戴设备根据所述各种运动行为的活动量以及运动数据，进行活动量提醒，包括：
所述穿戴设备按照预设检查周期，确定当前总活动量大于等于预设活动量达标阈值时，发出活动量达标提醒；
所述穿戴设备确定当前总活动量大于等于预设活动量上限阈值时，发出活动量超标提醒；
所述穿戴设备确定所有统计周期完成且当前总活动量小于预设活动量达标阈值时，发出活动量未达标提醒；
所述穿戴设备确定所有统计周期完成且当前总活动量小于预设活动量下限阈值时，发出活动量过低提醒；
所述穿戴设备确定久坐发生次数大于等于预设久坐安全阈值时，发出久坐超标提醒。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述穿戴设备根据所述各种运动行为的活动量以及运动数据，进行活动量展示，包括：
所述穿戴设备将所述各种运动行为的活动量以及运动数据中的当前总活动量、当前总坐姿时长、各统计周期内的总活动量和各统计周期内的总坐姿时长进行展示；
所述穿戴设备按照预设上传周期或者终端设备的数据请求，将所述各种运动行为的活动量以及运动数据的所有数据上传至云端或所述终端设备进行展示。
6.一种穿戴设备活动量监测的装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于以预设统计周期和预设统计周期数采集各种运动行为的运动详情；
处理单元，用于依据所述各种运动行为的运动详情，确定所述各种运动行为的活动量以及运动数据；根据所述各种运动行为的活动量以及运动数据，进行活动量提醒和活动量展示。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
在统计周期内，针对任意一种运动行为，将所述运动行为的多个运动持续时长与预设活动强度系数的乘积确定为所述统计周期内的所述运动行为的活动量；
累加所述统计周期内各运动行为的活动量，得到所述统计周期内的总活动量；累加所述统计周期内所有坐姿时长，得到所述统计周期内的总坐姿时长；
累加已发生的所有统计周期内的总活动量，得到当前总活动量；累加已发生的所有统计周期内的总坐姿时长，得到当前总坐姿时长；
遍历已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿时长，将坐姿持续时间超过预设久坐阈值的坐姿时长确定为久坐状态，并统计久坐状态发生的久坐发生次数。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
在统计周期内，针对任意一种运动行为，依据所述运动行为的运动持续时长与预设基础活动强度系数的乘积以及所述运动行为的运动关键指标确定所述统计周期内的所述运动行为的活动量；
累加所述统计周期内各运动行为的活动量，得到所述统计周期内的总活动量；累加所述统计周期内所有坐姿时长，得到所述统计周期内的总坐姿时长；
累加已发生的所有统计周期内的总活动量，得到当前总活动量；累加已发生的所有统计周期内的总坐姿时长，得到当前总坐姿时长；
遍历已发生的所有统计周期，拼接所有跨统计周期的坐姿时长，将坐姿持续时间超过预设久坐阈值的坐姿时长确定为久坐状态，并统计久坐状态发生的久坐发生次数。
9.一种计算设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读非易失性存储介质，其特征在于，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
CN202210915591.XA 2022-08-01 2022-08-01 一种穿戴设备活动量监测的方法及装置 Pending CN115040116A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210915591.XA CN115040116A (zh) 2022-08-01 2022-08-01 一种穿戴设备活动量监测的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210915591.XA CN115040116A (zh) 2022-08-01 2022-08-01 一种穿戴设备活动量监测的方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115040116A true CN115040116A (zh) 2022-09-13

Family

ID=83167029

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210915591.XA Pending CN115040116A (zh) 2022-08-01 2022-08-01 一种穿戴设备活动量监测的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115040116A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116784839A (zh) * 2023-08-29 2023-09-22 北京中科心研科技有限公司 一种活动强度检测方法、装置及可穿戴设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116784839A (zh) * 2023-08-29 2023-09-22 北京中科心研科技有限公司 一种活动强度检测方法、装置及可穿戴设备
CN116784839B (zh) * 2023-08-29 2024-02-20 北京中科心研科技有限公司 一种活动强度检测方法、装置及可穿戴设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105830016B (zh) 用户设备的电源管理方法和电源管理装置
CN111701216B (zh) 跳绳计数实现方法、系统、腕式可穿戴设备和存储介质
CN108681498B (zh) 一种cpu占用率的监测方法、装置以及移动终端
CN108597186B (zh) 一种基于用户行为的溺水报警方法及可穿戴设备
US10363471B2 (en) Method and device for measuring speed of moving device
CN113440118A (zh) 获取ppg信号的方法、装置、终端设备和存储介质
CN106991034A (zh) 一种监控卡顿的方法和设备以及移动终端
CN106201816B (zh) 提醒方法及装置
CN115040116A (zh) 一种穿戴设备活动量监测的方法及装置
CN113453066A (zh) 一种播放时长确定方法和相关设备
CN109141355B (zh) 基于多传感器的相对高度测量方法及可穿戴设备
CN112764543B (zh) 一种信息输出方法、终端设备以及计算机可读存储介质
CN114849215B (zh) 一种基于智能穿戴设备的跳绳计数的方法及装置
CN117179706A (zh) 一种基于穿戴设备的科学睡眠监测的方法及装置
CN115060285A (zh) 一种基于加速度传感器的计步统计方法及装置
US20210353234A1 (en) Fitness Tracking System and Method of Operating a Fitness Tracking System
CN115193009A (zh) 一种仰卧起坐次数计算方法及可穿戴设备
CN110716773A (zh) 一种运动信息展示方法和装置
CN115193010A (zh) 一种跳绳次数计算方法及可穿戴设备
CN112101215A (zh) 人脸录入的方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN115191997A (zh) 一种运动强度检测方法及可穿戴设备
CN114838707B (zh) 一种穿戴设备推算楼层高度的方法及装置
CN114652268A (zh) 信号采集方法、装置、存储介质及电子设备
CN113949993A (zh) 一种启动运动模式的方法和电子设备
CN110522454A (zh) 运动提醒方法、可穿戴设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination