CN115034698A - 一种生鲜产品的监测方法、系统和服务器 - Google Patents

一种生鲜产品的监测方法、系统和服务器 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种生鲜产品的监测方法、系统和服务器。所述生鲜产品放置于仓库内，所述仓库包括多个存储位置和与每个所述存储位置对应设置的至少一个监测设备，所述存储位置为放置所述生鲜产品的位置；所述方法应用于服务器；所述方法包括：从所述至少一个监测设备获取对应的所述存储位置的至少一个监测数据；通过建立的生鲜产品监测模型，根据所述至少一个监测数据生成所述存储位置的生鲜产品的腐败时间。本发明实施例实现了对仓库中不同存储位置的生鲜产品腐败时间的实时预测，并根据预测出的腐败时间能够及时对不同位置的生鲜产品的仓储环境做出调整，有效避免了生鲜产品出现质量缺陷，从而提高了生鲜产品的良品率。

Description

一种生鲜产品的监测方法、系统和服务器
【技术领域】
本发明涉及生鲜仓储技术领域，尤其涉及一种生鲜产品的监测方法、系统和服务器。
【背景技术】
生鲜产品的保存周期非常短，并且生鲜产品的新鲜度极易受到环境影响，造成质量缺陷，所以对于生鲜产品来说其仓储环境是十分重要的。仓储环境可以直接影响生鲜产品的新鲜度和质量，例如，仓储环境中水质和氧气是生鲜产品保证质量的重要因素，我们可以通过对水质和氧气进行监测，以保证生鲜产品的新鲜。
但在仓储环境中存储的生鲜产品种类繁多，它们的新鲜度会受到不同因素的影响。相关技术中，还没有一种方案能够对仓储环境中的生鲜产品进行实时监测，容易造成生鲜产品的质量缺陷，从而降低了生鲜产品的良品率。
【发明内容】
有鉴于此，本发明实施例提供了一种生鲜产品的监测方法、系统和服务器，用以提高生鲜产品的良品率。
第一方面，本发明实施例提供了一种生鲜产品的监测方法，所述生鲜产品放置于仓库内，所述仓库包括多个存储位置和与每个所述存储位置对应设置的至少一个监测设备，所述存储位置为放置所述生鲜产品的位置；所述方法应用于服务器；所述方法包括：
从所述至少一个监测设备获取对应的所述存储位置的至少一个监测数据；
通过建立的生鲜产品监测模型，根据所述至少一个监测数据生成所述存储位置的生鲜产品的腐败时间。
在一种可能的实现方式中，所述监测数据包括温度、湿度、空气菌落浓度、氧气浓度或水质参数。
在一种可能的实现方式中，所述生鲜产品监测模型为线性回归模型。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
判断所述存储位置的至少一个指定参数是否处于每个指定参数对应的阈值范围内，所述指定参数包括所述腐败时间或所述监测数据；
若判断出所述存储位置的任意一个指定参数未处于所述指定参数对应的阈值范围内，向所述存储位置对应的环境控制设备发送控制指令，以供所述环境控制设备执行所述控制指令。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
判断所述存储位置的至少一个指定参数是否处于每个指定参数对应的阈值范围内，所述指定参数包括所述腐败时间或所述监测数据；
若判断出所述存储位置的任意一个指定参数未处于所述指定参数对应的阈值范围内，向管理人员的终端设备发送控制信息，以供所述管理人员根据所述控制信息所述存储位置对应的控制环境控制设备。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
若判断出所述存储位置的每个指定参数均处于所述指定参数对应的阈值范围内时，执行所述从所述至少一个监测设备获取对应的存储位置的生鲜产品的至少一个监测数据的步骤。
在一种可能的实现方式中，所述存储位置设置有配送箱，所述配送箱用于放置所述生鲜产品，所述至少一个监测设备位于所述配送箱内。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
比较所述腐败时间和设置的预计配送时间，生成比较结果；
根据所述比较结果，生成配送建议信息。
在一种可能的实现方式中，所述比较结果为所述腐败时间大于所述预计配送时间，所述配送建议信息包括可以进行配送的信息；或者，
所述比较结果为所述腐败时间小于或等于所述预计配送时间，所述配送建议信息包括质量存在缺陷、在配送过程中可能会变质或者建议换新货的信息。
第二方面，本发明实施例提供了一种生鲜产品的监测系统，所述生鲜产品放置于仓库内，所述仓库包括多个存储位置和与每个所述存储位置对应设置的至少一个监测设备，所述存储位置为放置所述生鲜产品的位置；所述系统包括：服务器和所述至少一个监测设备；
所述监测设备用于检测对应的所述存储位置的至少一个监测数据；
所述服务器用于从所述至少一个监测设备获取对应的所述存储位置的至少一个监测数据；通过建立的生鲜产品监测模型，根据所述至少一个监测数据生成所述存储位置的生鲜产品的腐败时间。
在一种可能的实现方式中，所述监测设备可包括温湿度传感器、空气质量监测仪、氧气分析仪或水质检测仪。
在一种可能的实现方式中，所述存储位置设置有配送箱，所述配送箱用于放置所述生鲜产品，所述至少一个监测设备位于所述配送箱内。
在一种可能的实现方式中，所述系统还包括：设置于仓库内的至少一个环境控制设备，所述环境控制设备设置于所述仓库内；
所述服务器还用于判断所述存储位置的至少一个指定参数是否处于每个指定参数对应的阈值范围内，所述指定参数包括所述腐败时间或所述监测数据；若判断出所述存储位置的任意一个指定参数未处于所述指定参数对应的阈值范围内，向所述环境控制设备发送控制指令；
所述环境控制设备用于执行所述控制指令。
在一种可能的实现方式中，所述系统还包括：管理人员的终端设备和设置于仓库内的至少一个环境控制设备，所述环境控制设备设置于所述仓库内；
所述服务器还用于判断所述存储位置的至少一个指定参数是否处于每个指定参数对应的阈值范围内，所述指定参数包括所述腐败时间或所述监测数据；若判断出所述存储位置的任意一个指定参数未处于所述指定参数对应的阈值范围内，向管理人员的终端设备发送控制信息，以供所述管理人员根据所述控制信息控制所述存储位置对应的环境控制设备。
在一种可能的实现方式中，所述生鲜产品的监测系统为物联网IOT系统。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在服务器执行第一方面或第一方面任一可能的实现方式中的生鲜产品的监测方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述服务器执行时，使得所述服务器执行第一方面或第一方面任一可能的实现方式中的生鲜产品的监测方法。
本发明实施例提供的技术方案中，从至少一个监测设备获取对应存储位置的至少一个监测数据，通过建立的生鲜产品监测模型，根据至少一个监测数据生成存储位置的生鲜产品的腐败时间，实现了对仓库中不同存储位置的生鲜产品腐败时间的实时预测，并根据预测出的腐败时间能够及时对不同位置的生鲜产品的仓储环境做出调整，有效避免了生鲜产品出现质量缺陷，从而提高了生鲜产品的良品率。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种生鲜产品的监测系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种生鲜产品的监测方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种活鱼的腐败时间的示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种生鲜产品的监测方法的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种上调氧气浓度的示意图；
图6为本发明实施例提供的另一种生鲜产品的监测方法的流程图；
图7为本发明实施例提供的一种配送建议的生成方法的流程图；
图8为本发明实施例提供的一种服务器的示意图。
【具体实施方式】
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，甲和/或乙，可以表示：单独存在甲，同时存在甲和乙，单独存在乙这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
随着物流运输行业的发展，生鲜作为保鲜周期十分短的产品，为生鲜产品提供完善的仓储环境，使生鲜产品保持新鲜是非常重要的。生鲜产品在运输之前会被存储在仓库中，不同种类的生鲜产品会受到不同环境因素的影响，例如，仓库中的温度、湿度、气压等环境因素都会影响生鲜产品的腐败时间。相关技术中可以通过传感器监测到仓库的环境监测数据，但是无法实现对仓储环境中的生鲜产品进行实时监测，因此不能及时对生鲜产品的仓储环境做出适当调整，从而会导致生鲜产品的质量缺陷，不仅会降低生鲜产品的良品率，造成一定的经济损失，还会造成大量的客户投诉。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种生鲜产品的监测系统，生鲜产品放置于仓库内，生鲜产品的监测系统用于对仓库内不同存储位置的生鲜产品进行监测，以监测出不同存储位置的生鲜产品的腐败时间。
图1为本发明实施例提供的一种生鲜产品的监测系统的结构示意图，如图1所示，仓库包括多个存储位置和与每个存储位置对应设置的至少一个监测设备1，存储位置为放置生鲜产品的位置，该系统可包括服务器2和与每个存储位置对应设置的至少一个监测设备1。
仓库中包括一个或多个存储位置，每个存储位置可对应设置一个或多个监测设备1，如图1所示，以仓库包括两个存储位置和每个存储位置对应设置两个监测设备1为例为例，两个存储位置包括存储位置11和存储位置12，其中，存储位置1对应设置两个监测设备1，存储位置2对应设置两个监测设备1。
作为一种可选方案，在仓库中，每个存储位置可以为一个存储区域，存储区域中放置有生鲜产品和用于对生鲜产品进行监测的监测设备1。
作为一种可选方案，如图1所示，以存储位置12为例，存储位置12设置有配送箱13，配送箱13用于放置生鲜产品，至少一个监测设备1位于配送箱13内，图1中以配送箱13包括两个监测设备1为例。
仓库内可存储有多种生鲜产品，不同种类的生鲜产品可放置于仓库中的不同存储位置。如图1所示，以存储位置11为例，生鲜产品为活鱼时，存储位置11设置有鱼缸，活鱼可养殖于鱼缸中，则存储位置11的监测设备1可检测出存储位置11的监测数据，此时存储位置11的监测数据为鱼缸中的活鱼对应的监测数据；生鲜产品为海鲜类产品时，存储位置11设置有冰柜，海鲜类产品可冷冻于冰柜中，则存储位置11的监测设置1可检测出存储位置11的监测数据，此时存储位置11的监测数据为冰柜中的海鲜类产品对应的监测数据。另外，生鲜产品还可以为蔬菜类产品、肉类产品或干货类产品等，此处不再一一列举。
作为一种可选方案，监测设备1可包括温湿度传感器、空气质量监测仪、氧气分析仪或水质检测仪等。其中，温湿度传感器用于检测温度和湿度，空气质量监测仪用于检测空气菌落浓度，氧气分析仪用于检测氧气浓度，水质检测仪用于检测水质参数。本发明实施例中，不同存储位置可放置不同种类的生鲜产品，因此根据放置的生鲜产品的种类为存储位置设置不同的监测设备，例如，若生鲜产品为活鱼，则放置活鱼的存储位置可对应设置用于监测活鱼的监测设备，用于监测活鱼的多个监测设备1可包括水质检测仪、温湿度传感器、空气质量监测仪和氧气分析仪。
本发明实施例中，生鲜产品的监测系统可以为物联网(Internet Of Things，IOT)系统。在IOT系统中，服务器2可以为云服务器，监测设备1与服务器2可通过无线通信技术或者移动通信技术通信连接，例如，无线通信技术可包括Wi-Fi通信技术，移动通信技术可包括2G、3G、4G或5G通信技术。
本发明实施例中，如图1所示，该生鲜产品的监测系统还可以包括至少一个环境控制设备3，至少一个环境控制设备3设置于仓库中。仓库中可设置一个或多个环境控制设备3，图1中以三个环境控制设备3为例进行。在仓库中，环境控制设备3的设置位置可根据需要进行设置，例如，环境控制设备3可设置于存储位置或者设置于存储位置的周边。环境控制设备3可包括空调、加湿器、加氧器或换水设备。环境控制设备3与服务器1可通过无线通信技术或者移动通信技术通信连接，例如，无线通信技术可包括Wi-Fi通信技术，移动通信技术可包括2G、3G、4G或5G通信技术。
本发明实施例中，该生鲜产品的监测系统还可以包括终端设备4。终端设备4与服务器1可通过无线通信技术或者移动通信技术通信连接，例如，无线通信技术可包括Wi-Fi通信技术，移动通信技术可包括2G、3G、4G或5G通信技术。终端设备4包括但不限于手机、平板电脑、个人计算机(Personal Computer，简称PC)等。
本发明实施例提供的生鲜产品的监测方法可以应用于社区团购中生鲜产品的仓储物流过程中。在社区团购模式中，仓库可以包括中心仓、网格仓或者团点。
本发明实施例提供的生鲜产品的监测系统可实现对仓库中不同存储位置的生鲜产品腐败时间的实时预测，并根据预测出的腐败时间对不同存储位置的生鲜产品的仓储环境进行调整，提高了生鲜产品的保鲜质量，有效避免了生鲜产品出现质量缺陷，从而提高了生鲜产品的良品率。
基于图1所示的生鲜产品的检测系统，本发明实施例提供了一种生鲜产品的监测方法。图2为本发明实施例提供的一种生鲜产品的监测方法的流程图，如图2所示，该方法包括：
步骤102、服务器从至少一个监测设备获取对应的存储位置的至少一个监测数据。
存储位置可对应设置多个监测设备，例如，多个监测设备可包括温湿度传感器、空气质量监测仪、氧气分析仪和水质检测仪，其中，温湿度传感器检测出的监测数据为温度和湿度，空气质量监测仪检测出的监测数据为空气菌落浓度，氧气分析仪检测出的监测数据为氧气浓度，水质检测仪检测出的监测数据为水质参数，则服务器从多个监测设备获取的对应的存储位置的多个监测数据包括温度、湿度、空气菌落浓度、氧气浓度和水质参数。
步骤104、服务器通过建立的生鲜产品监测模型，根据至少一个监测数据生成存储位置的生鲜产品的腐败时间。
生鲜产品监测模型为线性回归模型，服务器可将至少一个监测数据输入线性回归模型以输出存储位置的生鲜产品的腐败时间。线性回归模型为hθ(xi)＝θ0+θ1x1+θ2x2...+θnxn，例如，hθ(xi)为腐败时间，x1为水质，x2为温度、x3为空气菌落浓度、……、xn为氧气浓度等。
以生鲜产品为活鱼为例进行描述。图3为本发明实施例提供的一种活鱼的腐败时间的示意图，如图3所示，图3示出了三个设置于不同存储位置的鱼缸，即鱼缸1、鱼缸2和鱼缸3，服务器通过线性回归模型，根据至少一个监测数据生成每个存储位置的鱼缸中活鱼的腐败时间，例如，鱼缸1中活鱼的腐败时间为6天，鱼缸2中活鱼的腐败时间为3天，鱼缸3中活鱼的腐败时间为0.5天。预测出的腐败时间越长，表明生鲜产品越新鲜。鱼缸1中活鱼的腐败时间大于5天，腐败时间较长，表明鱼缸1中活鱼处于新鲜状态；鱼缸2中活鱼的腐败时间为3天，腐败时间不是很长但也不是很短，表明生鲜产品处于一般状态；鱼缸3中活鱼的腐败时间小于1天，腐败时间很短，表明生鲜产品处于腐败状态。
本发明实施例的技术方案中，从至少一个监测设备获取对应存储位置的至少一个监测数据，通过建立的生鲜产品监测模型，根据至少一个监测数据生成存储位置的生鲜产品的腐败时间，实现了对仓库中不同存储位置的生鲜产品腐败时间的实时预测，并根据预测出的腐败时间能够及时对不同位置的生鲜产品的仓储环境做出调整，有效避免了生鲜产品出现质量缺陷，从而提高了生鲜产品的良品率，进而避免了造成经济损失，还可以避免大量的客户投诉。
图4为本发明实施例提供的一种生鲜产品的监测方法的流程图，如图4所示，该方法包括：
步骤202、服务器从至少一个监测设备获取对应的存储位置的至少一个监测数据。
步骤204、服务器通过建立的生鲜产品监测模型，根据至少一个监测数据生成存储位置的生鲜产品的腐败时间。
本实施例中对步骤202和步骤204的描述可参见上述实施例中对步骤102和步骤104的描述，此处不再赘述。
步骤206、服务器判断存储位置的至少一个指定参数是否处于每个指定参数对应的阈值范围内，指定参数包括腐败时间或监测数据，若否，则执行步骤208；若是，则执行步骤202。
服务器若判断出存储位置的任意一个指定参数未处于该指定参数对应的阈值范围内时，表明当前仓储环境不利于该存储位置的生鲜产品的保鲜，需要对该存储位置的生鲜产品的仓储环境进行调整，则执行步骤208。服务器若判断出存储位置的每个指定参数均处于该指定参数对应的阈值范围内时，表明当前仓储环境利于该存储位置的生鲜产品的保鲜，不需要对该存储位置的生鲜产品的仓储环境进行调整，执行步骤202，以继续对该存储位置的生鲜产品进行监测。
作为一种可选方案，指定参数可包括腐败时间时，腐败时间对应的阈值范围为大于或等于腐败时间阈值的数值范围。若判断出腐败时间小于腐败时间阈值时，表明当前仓储环境不利于该存储位置的生鲜产品的保鲜，需要对该存储位置的生鲜产品的仓储环境进行调整，执行步骤208。若判断出腐败时间大于或等于腐败时间阈值时，表明当前仓储环境利于该存储位置的生鲜产品的保鲜，不需要对该存储位置的生鲜产品的仓储环境进行调整，执行步骤202。例如，腐败时间阈值为2天，若腐败时间为1天，则判断出腐败时间小于腐败时间阈值，表明当前仓储环境不利于该存储位置的生鲜产品的保鲜；若腐败时间为4天，判断出腐败时间大于腐败时间阈值，表明当前仓储环境利于该存储位置的生鲜产品的保鲜。
作为另一种可选方案，指定参数可包括监测数据，例如，监测数据可包括氧气浓度，氧气浓度对应的阈值范围为大于或等于氧气浓度阈值的数值范围。若判断出氧气浓度小于氧气浓度阈值时，表明当前仓储环境不利于该存储位置的生鲜产品的保鲜，需要对该存储位置的生鲜产品的仓储环境进行调整，执行步骤208。若判断出氧气浓度大于或等于氧气浓度阈值时，表明当前仓储环境利于该存储位置的生鲜产品的保鲜，不需要对该存储位置的生鲜产品的仓储环境进行调整，执行步骤202。例如，氧气浓度阈值为8mg/L，若氧气浓度为5mg/L，则判断出氧气浓度小于氧气浓度阈值，表明当前仓储环境不利于该存储位置的生鲜产品的保鲜；若氧气浓度为9mg/L，则判断出氧气浓度大于氧气浓度阈值，表明当前仓储环境利于该存储位置的生鲜产品的保鲜。
作为另一种可选方案，指定参数的数量为多个时，多个指定参数可包括腐败时间和多个监测数据，例如，多个监测数据可包括温度和空气菌落浓度，则腐败时间对应的阈值范围为大于或等于腐败时间阈值的数值范围，温度对应的阈值范围为小于或等于温度阈值的数值范围，空气菌落浓度对应的阈值范围为小于或等于菌落浓度阈值的数值范围。若判断出腐败时间小于腐败时间阈值、判断出温度大于温度阈值、判断出空气菌落浓度大于菌落浓度阈值中至少一个判断结果成立时，表明当前仓储环境不利于该存储位置的生鲜产品的保鲜，需要对该存储位置的生鲜产品的仓储环境进行调整，执行步骤208。若判断出腐败时间大于或等于腐败时间阈值、判断出温度小于或等于温度阈值且判断出空气菌落浓度小于或等于菌落浓度阈值时，表明当前仓储环境利于该存储位置的生鲜产品的保鲜，不需要对该存储位置的生鲜产品的仓储环境进行调整，执行步骤201。例如，腐败时间阈值为2天，温度阈值为30℃，菌落浓度阈值为300CFU/ml，若腐败时间为1天，温度为40℃且空气菌落浓度为500CFU/ml，则判断出腐败时间小于腐败时间阈值、判断出温度大于温度阈值且判断出空气菌落浓度大于菌落浓度阈值，表明当前仓储环境不利于该存储位置的生鲜产品的保鲜；若腐败时间为4天，温度为10℃且空气菌落浓度为100CFU/ml，则判断出腐败时间大于腐败时间阈值、判断出温度小于温度阈值且判断出空气菌落浓度小于菌落浓度阈值，表明当前仓储环境利于该存储位置的生鲜产品的保鲜。
需要说明的是：可根据实际需要灵活配置步骤206中的判断条件，例如，通过选取不同的监测数据，以达到灵活配置步骤206中判断条件的目的。
步骤208、服务器向该存储位置对应的环境控制设备发送控制指令，以供环境控制设备执行控制指令。
本发明实施例中，服务器可根据判断结果，生成判断结果对应的控制指令，该控制指令可用于控制该存储位置对应的环境控制设备，以改变仓储环境中该存储位置的监测数据。
作为一种可选方案，若判断结果包括判断出腐败时间大于或等于腐败时间阈值，则该判断结果对应的控制指令为温度下调指令，此时需要控制的该存储位置对应的环境控制设备为该存储位置对应的空调，服务器向空调发送温度下调指令，空调自动执行温度下调指令以将温度下调至预定温度，例如，预定温度为7℃，空调执行温度下调指令以将温度下调至7℃，从而实现了服务器对该存储位置对应的环境控制设备进行远程控制。
作为另一种可选方案，若判断结果包括判断出氧气浓度小于氧气浓度阈值，则该判断结果对应的控制指令为氧气浓度上调指令，此时需要控制的该存储位置对应的环境控制设备为该存储位置对应的加氧器，服务器向加氧器发送氧气浓度上调指令，加氧器自动执行氧气浓度上调指令以将氧气浓度上调至预定浓度，例如，预定浓度为9mg/L，加氧器执行氧气浓度上调指令以将氧气浓度上调至9mg/L，从而实现了服务器对该存储位置对应的环境控制设备进行远程控制。
作为另一种可选方案，若判断结果包括判断出腐败时间小于腐败时间阈值、判断出温度大于温度阈值且判断出空气菌落浓度大于菌落浓度阈值，则该判断结果对应的控制指令包括温度下调指令和氧气浓度上调指令，此时需要控制的该存储位置对应的环境控制设备包括该存储位置对应的空调和加氧器，服务器向空调发送温度下调指令以将温度下调至预定温度，并向加氧器发送氧气浓度上调指令以将氧气浓度上调至预定浓度，例如，预定温度为7℃且预定浓度为9mg/L，则空调执行温度下调指令以将温度下调至7℃，且加氧器执行氧气浓度上调指令以将氧气浓度上调至9mg/L，从而实现了服务器对该存储位置对应的环境控制设备进行远程控制。
图5为本发明实施例提供的一种上调氧气浓度的示意图，如图5所示，以生鲜产品为该存储位置的鱼缸2中的活鱼为例进行描述，当需要对鱼缸中水的氧气浓度进行上调时，服务器向该存储位置的鱼缸2对应的加氧器发送氧气浓度上调指令，加氧器自动执行氧气浓度上调指令以对鱼缸2中水的氧气浓度进行上调，例如，将氧气浓度上调至9mg/L以将氧气浓度上调10％，从而实现了服务器对该存储位置对应的环境控制设备进行远程控制。
进一步地，作为一种可选方案，服务器若判断出该存储位置的任意一个指定参数未处于该指定参数对应的阈值范围内时，还向管理人员的终端设备发送告警信息，终端设备根据告警信息发出告警且在网页上显示红色高亮提示，以提示管理人员服务器会对该存储位置对应的环境控制设备进行远程控制，且提示管理人员可以根据实际需要对生鲜产品进行处理，例如，告警可以为声音告警或视频告警。
需要说明的是：可根据实际需要灵活配置步骤208中的控制指令，以达到采用不同的控制方法调整仓库中该存储位置的仓储环境的目的。
作为一种可选方案，在步骤208之后还可以继续执行步骤202，以继续对仓库内不同存储位置的生鲜产品进行监测。
本发明实施例中，若判断出该存储位置的任意一个指定参数未处于该指定参数对应的阈值范围内，向该存储位置对应的环境控制设备发送控制指令，环境控制设备执行控制指令，以对仓库中不同存储位置的仓储环境进行调整，从而实现了服务器对不同存储位置对应的环境控制设备的远程控制。
图6为本发明实施例提供的另一种生鲜产品的监测方法的流程图，如图6所示，该方法包括：
步骤302、服务器从至少一个监测设备获取对应的存储位置的至少一个监测数据。
步骤304、服务器通过建立的生鲜产品监测模型，根据至少一个监测数据生成存储位置的生鲜产品的腐败时间。
步骤306、服务器判断存储位置的至少一个指定参数是否处于每个指定参数对应的阈值范围内，指定参数包括腐败时间或监测数据，若否，则执行步骤308；若是，则执行步骤302。
本实施例中对步骤302至步骤306的描述可参见上述实施例中对步骤202至步骤206的描述，此处不再赘述。
步骤308、服务器向管理人员的终端设备发送控制信息，以供管理人员根据控制信息控制该存储位置对应的环境控制设备。
本发明实施例中，控制信息可包括应用程序(Application，APP)推送信息、短信或电话通知。管理人员接收到控制信息后，根据控制信息手动控制该存储位置对应的环境控制设备。
本发明实施例中，服务器可根据判断结果，生成判断结果对应的控制信息，该控制信息可用于控制该存储位置对应的环境控制设备，以改变仓储环境中该存储位置的监测数据。
作为一种可选方案，若判断结果包括判断出腐败时间大于或等于腐败时间阈值，则该判断结果对应的控制信息为温度下调信息，此时需要控制的该存储位置对应的环境控制设备为该存储位置对应的空调，管理人员根据该温度下调信息手动调整空调以将温度下调至预定温度，例如，预定温度为7℃，管理人员根据该温度下调信息手动调整空调以将温度下调至7℃，从而实现了管理人员对该存储位置对应的环境控制设备进行手动控制。
作为另一种可选方案，若判断结果包括判断出氧气浓度小于氧气浓度阈值，则该判断结果对应的控制信息为氧气浓度上调信息，此时需要控制的该存储位置对应的环境控制设备为该存储位置对应的加氧器，管理人员根据该氧气浓度上调信息手动调整加氧器以将氧气浓度上调至预定浓度，例如，预定浓度为9mg/L，管理人员根据该氧气浓度上调信息手动调整加氧器以将氧气浓度上调至9mg/L，从而实现了管理人员对该存储位置对应的环境控制设备进行手动控制。
作为另一种可选方案，若判断结果包括判断出腐败时间小于腐败时间阈值、判断出温度大于温度阈值且判断出空气菌落浓度大于菌落浓度阈值，则该判断结果对应的控制信息包括温度下调信息和氧气浓度上调信息，此时需要控制的该存储位置对应的环境控制设备包括该存储位置对应的空调和加氧器，管理人员根据该温度下调信息手动调整空调以将温度下调至预定温度，并根据该氧气浓度上调信息手动调整加氧器以将氧气浓度上调至预定浓度，例如，预定温度为7℃且预定浓度为9mg/L，则管理人员根据该温度下调信息手动调整空调以将温度下调至7℃，且根据该氧气浓度上调信息手动调整加氧器以将氧气浓度上调至9mg/L，从而实现了管理人员对该存储位置对应的环境控制设备进行手动控制。
作为一种可选方案，在步骤308之后还可以继续执行步骤302，以继续对仓库内不同存储位置的生鲜产品进行监测。
本发明实施例中，若判断出该存储位置的任意一个指定参数未处于该指定参数对应的阈值范围内，向管理人员的终端设备发送控制信息，管理人员根据控制信息控制环境该存储位置对应的控制设备，以对仓库中不同存储位置的仓储环境进行调整，从而实现了管理人员对不同存储位置对应的环境控制设备进行手动控制。
本发明实施例中，存储位置放置有待分拣或者已分拣的生鲜产品，此时可生成针对生鲜产品的配送建议。图7为本发明实施例提供的一种配送建议的生成方法的流程图，如图7所示，该方法包括：
步骤402、服务器从至少一个监测设备获取对应的存储位置的至少一个监测数据。
作为一种可选方案，存储位置设置有待分拣或者已分拣的配送箱，生鲜产品放置于配送箱中，且至少一个监测设备位于配送箱中。
步骤404、服务器通过建立的生鲜产品监测模型，根据至少一个监测数据生成存储位置的生鲜产品的腐败时间。
步骤406、服务器比较腐败时间和设置的预计配送时间，生成比较结果。
若腐败时间大于预计配送时间，比较结果为腐败时间大于预计配送时间，则表明在配送之前该生鲜产品可以保持新鲜状态。例如，腐败时间为6天，预计配送时间为3天时，则比较出腐败时间大于预计配送时间。若腐败时间小于或等于预计配送时间，比较结果为腐败时间小于或等于预计配送时间，则表明在配送之前该生鲜产品无法保持新鲜状态，可能出现变质。例如，腐败时间为2天，预计配送时间为3天时，则比较出腐败时间小于预计配送时间。
步骤408、服务器根据比较结果，生成配送建议信息。
若比较结果为腐败时间大于预计配送时间时，表明配送之前生鲜产品可以保持新鲜状态，则生成的配送建议信息包括可以进行配送的信息。
若比较结果为腐败时间小于或等于预计配送时间时，表明配送之前生鲜产品无法保持新鲜状态，则生成的配送建议信息可包括质量存在缺陷、在配送过程中可能会变质或者建议换新货的信息。
本发明实施例的技术方案中，从至少一个监测设备获取对应存储位置的至少一个监测数据，通过建立的生鲜产品监测模型，根据至少一个监测数据生成存储位置的生鲜产品的腐败时间，比较腐败时间和设置的预计配送时间生成比较结果，根据比较结果生成配送建议信息，实现了对生鲜产品配送过程的监控，进一步确保了仓储物流操作规范，从而进一步提升了物流过程中生鲜产品的良品率。
作为一种可选方案，生鲜产品的监测方法还包括：服务器将腐败时间发送至终端设备，管理人员查看终端设备上显示的腐败时间。从而实现了腐败时间的可视化展示。
作为另一种可选方案，生鲜产品的监测方法还包括：服务器将配送建议信息发送至终端设备，管理人员查看终端设备上显示的配送建议信息，从而实现了配送建议信息的可视化展示。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述生鲜产品的监测方法的实施例的各步骤，具体描述如上述生鲜产品的监测方法的实施例。
图8为本发明实施例提供的一种服务器的示意图，如图8所示，该实施例的服务器20包括：处理器21、存储器22以及存储在存储器22中并可在处理器21上运行的计算机程序23，该计算机程序23被处理器21执行时实现实施例中的应用于生鲜产品的监测方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序被处理器21执行时实现实施例中应用于生鲜产品的监测装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。
服务器20包括，但不仅限于，处理器21、存储器22。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是服务器20的示例，并不构成对服务器20的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器21可以是中央处理单元(Central Processing Unit，简称CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器22可以是服务器20的内部存储单元，例如服务器20的硬盘或内存。存储器22也可以是服务器20的外部存储设备，例如服务器20上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,简称SMC)，安全数字(Secure Digital,简称SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。进一步地，存储器22还可以既包括服务器20的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器22用于存储计算机程序以及电子设备所需的其他程序和数据。存储器22还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (17)

1.一种生鲜产品的监测方法，其特征在于，所述生鲜产品放置于仓库内，所述仓库包括多个存储位置和与每个所述存储位置对应设置的至少一个监测设备，所述存储位置为放置所述生鲜产品的位置；所述方法应用于服务器；所述方法包括：
从所述至少一个监测设备获取对应的所述存储位置的至少一个监测数据；
通过建立的生鲜产品监测模型，根据所述至少一个监测数据生成所述存储位置的生鲜产品的腐败时间。
2.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述监测数据包括温度、湿度、空气菌落浓度、氧气浓度或水质参数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生鲜产品监测模型为线性回归模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述存储位置的至少一个指定参数是否处于每个指定参数对应的阈值范围内，所述指定参数包括所述腐败时间或所述监测数据；
若判断出所述存储位置的任意一个指定参数未处于所述指定参数对应的阈值范围内，向所述存储位置对应的环境控制设备发送控制指令，以供所述环境控制设备执行所述控制指令。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述存储位置的至少一个指定参数是否处于每个指定参数对应的阈值范围内，所述指定参数包括所述腐败时间或所述监测数据；
若判断出所述存储位置的任意一个指定参数未处于所述指定参数对应的阈值范围内，向管理人员的终端设备发送控制信息，以供所述管理人员根据所述控制信息所述存储位置对应的控制环境控制设备。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若判断出所述存储位置的每个指定参数均处于所述指定参数对应的阈值范围内时，执行所述从所述至少一个监测设备获取对应的存储位置的生鲜产品的至少一个监测数据的步骤。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述存储位置设置有配送箱，所述配送箱用于放置所述生鲜产品，所述至少一个监测设备位于所述配送箱内。
8.根据权利要求1或7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
比较所述腐败时间和设置的预计配送时间，生成比较结果；
根据所述比较结果，生成配送建议信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述比较结果为所述腐败时间大于所述预计配送时间，所述配送建议信息包括可以进行配送的信息；或者，
所述比较结果为所述腐败时间小于或等于所述预计配送时间，所述配送建议信息包括质量存在缺陷、在配送过程中可能会变质或者建议换新货的信息。
10.一种生鲜产品的监测系统，其特征在于，所述生鲜产品放置于仓库内，所述仓库包括多个存储位置和与每个所述存储位置对应设置的至少一个监测设备，所述存储位置为放置所述生鲜产品的位置；所述系统包括：服务器和所述至少一个监测设备；
所述监测设备用于检测对应的所述存储位置的至少一个监测数据；
所述服务器用于从所述至少一个监测设备获取对应的所述存储位置的至少一个监测数据；通过建立的生鲜产品监测模型，根据所述至少一个监测数据生成所述存储位置的生鲜产品的腐败时间。
11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述监测设备可包括温湿度传感器、空气质量监测仪、氧气分析仪或水质检测仪。
12.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述存储位置设置有配送箱，所述配送箱用于放置所述生鲜产品，所述至少一个监测设备位于所述配送箱内。
13.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：设置于仓库内的至少一个环境控制设备，所述环境控制设备设置于所述仓库内；
所述服务器还用于判断所述存储位置的至少一个指定参数是否处于每个指定参数对应的阈值范围内，所述指定参数包括所述腐败时间或所述监测数据；若判断出所述存储位置的任意一个指定参数未处于所述指定参数对应的阈值范围内，向所述环境控制设备发送控制指令；
所述环境控制设备用于执行所述控制指令。
14.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：管理人员的终端设备和设置于仓库内的至少一个环境控制设备，所述环境控制设备设置于所述仓库内；
所述服务器还用于判断所述存储位置的至少一个指定参数是否处于每个指定参数对应的阈值范围内，所述指定参数包括所述腐败时间或所述监测数据；若判断出所述存储位置的任意一个指定参数未处于所述指定参数对应的阈值范围内，向管理人员的终端设备发送控制信息，以供所述管理人员根据所述控制信息控制所述存储位置对应的环境控制设备。
15.根据权利要求10至14任一所述的系统，其特征在于，所述生鲜产品的监测系统为物联网IOT系统。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在服务器执行权利要求1至9中任一项所述的生鲜产品的监测方法。
17.一种服务器，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述服务器执行时，使得所述服务器执行权利要求1至9任一项所述的生鲜产品的监测方法。
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