CN115034589A - 一种虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,包括基于预先采集的虚拟电厂信息、预先建立的虚拟电厂聚合资源模型以及预先设置的虚拟电厂安全运行约束条件,构建经济动态调度模型和低碳动态调度模型;通过所述经济动态调度模型进行调度,获取虚拟电厂的出力负荷曲线;将所述出力负荷曲线作为虚拟电厂低碳动态调度运行约束条件,通过所述低碳动态调度模型进行调度,制定虚拟电厂内部各类型资源的出力计划,输出虚拟电厂各类型调度结果信息,本发明进一步细化虚拟电厂内部多样化资源建模、实现虚拟电厂总体上兼顾经济、低碳的优化运行优势。
Description
技术领域
本发明涉及一种虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,属于虚拟电厂建模及动态优化调度技术领域。
背景技术
随着分布式能源发电技术的逐步成熟与推广,越来越多的分布式能源被广泛运用于电力系统用户侧,作为配网中不可或缺的清洁能源,分布式能源的加入既有效降低了用户侧的碳排放水平又缓解了电力供需间的不平衡现象。另外,如何实现“源-网-荷-储”电力电量平衡、储能管理、策略运营和优化协调运行等功能成了未来价值投资的关键技术,而虚拟电厂作为分布式能源管理的重要技术手段在工业界和学术界都得到了广泛的研究和运用,其以技术可行、经济合理、互利共赢的模式实现低碳、经济转型。
虚拟电厂是指通过分布式能源管理系统将分散安装的清洁能源、可控负荷和储能聚合作为一个特别的电厂参与电网运行。汇聚的资源可以是发电侧的正电厂,也可以是用户侧的负电厂,还可以是发电用电都有的综合电厂,其核心思想就是把各类分散可调电源、可控负荷、储能聚合起来,通过数字化的手段形成一个虚拟的电厂来做统一的管理和调度,同时作为聚合主体参与电力市场。通过虚拟电厂来进行电力调峰,将有助于少建或不建传统的火力发电厂调峰。
从虚拟电厂信息流传输控制结构来看,虚拟电厂的控制方式可以分为集中控制方式、分散控制方式、完全分散控制方式,其中集中控制方式下的虚拟电厂可以完全掌握其所辖范围内分布式单元的所有信息,并对所有发电或用电单元进行完全控制。但现有的控制方式对于经济、低碳方面的优化效果较为一般。
因此,亟需一种虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,进一步细化虚拟电厂内部多样化资源建模、实现虚拟电厂总体上兼顾经济、低碳的优化运行优势。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足,提供一种虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,进一步细化虚拟电厂内部多样化资源模型;以期实现虚拟电厂总体上兼顾经济、低碳的优化运行优势;以期更深层次挖掘虚拟电厂经济低碳效益。
为达到上述目的,本发明是采用下述技术方案实现的:
本发明提供了一种虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,包括:
基于预先采集的虚拟电厂信息、预先建立的虚拟电厂聚合资源模型以及预先设置的虚拟电厂安全运行约束条件,构建经济动态调度模型和低碳动态调度模型;
通过所述经济动态调度模型进行调度,获取虚拟电厂的出力负荷曲线;
将所述出力负荷曲线作为虚拟电厂低碳动态调度运行约束条件,通过所述低碳动态调度模型进行调度,制定虚拟电厂内部各类型资源的出力计划,输出虚拟电厂各类型调度结果信息。
进一步的,所述采集的虚拟电厂信息包括新能源发电特性数据、电制热单元、电储能设备特性数据、蓄热设备特性数据、常规发电机组特性数据、可转移电力负荷数据、可转移热力负荷数据、常规热力负荷数据、常规电力负荷数据、虚拟电厂与大电网联络接口物理特性数据、日前预测风速、日前预测光照强度、虚拟电厂协调调度运行方式、等效低碳因子中的一种或多种。
进一步的,所述预先建立的虚拟电厂聚合资源模型包括多元化储能设备模型、电制热单元模型和分布式发电出力模型,其中,所述多元化储能设备模型包括电储能设备模型和热储能设备模型,所述分布式发电出力模型包括光伏发电模型和风机发电模型。
进一步的,所述预先设置的虚拟电厂安全运行约束条件,包括:
设置虚拟电厂发电输入侧安全运行约束条件,包括光伏发电、光伏发电总装机容量、风机发电、风机发电总装机容量、常规发电机组的安全运行约束,以及虚拟电厂与大电网联络线物理传输约束;
设置虚拟电厂负荷需求侧安全运行约束条件,包括可转移电力负荷、可转移热力负荷、电制热单元的安全运行约束;
设置功率平衡安全运行约束条件,包括电功率平衡、热功率平衡约束;
设置多元化储能设备安全运行约束,包括电储能安全运行约束条件、热储能安全运行约束条件;
设置虚拟电厂旋转备用约束条件。
进一步的,所述多元化储能设备模型的建立方法包括:
建立虚拟电厂中电储能设备模型,表达式如下:
式中:∑(*)为虚拟电厂内同类资源整体聚合;分别为电储能设备在时刻t、在时刻t-1的储电量;σes为电储能设备的自放电率;分别为电储能设备在时刻t的放电功率、充电功率;ηes,cha、ηes,dis分别为电储能设备的充电效率、放电效率;Δt为虚拟电厂仿真设置时间步长;
建立虚拟电厂中热储能设备模型,表达式如下:
式中:∑(*)为虚拟电厂内同类资源整体聚合;分别为热储能设备在时刻t、在时刻t-1的储热量;σhs为热储能设备的热损失因子;分别为热储能设备在时刻t的放热功率、蓄热功率;ηhs,cha、ηhs,dis分别为热储能设备的蓄热效率、放热效率;Δt为虚拟电厂仿真设置时间步长。
进一步的,所述电制热单元模型的表达式如下:
式中:为电制热单元在时刻t的制热功率;为电制热单元在时刻t的制热效率;为电制热单元在时刻t的耗电功率;为电制热单元变工况特性i 次幂对应的多项式系数;为电制热单元在时刻t的热力负荷负载率;为电制热单元在时刻t的启停状态变量,当启动运行时取值为0,停机时取值为1。
进一步的,所述分布式发电出力模型的建立方法包括:
建立光伏发电模型,表达式如下:
式中:为光伏在时刻t的发电出力因子;为虚拟电厂接纳光伏在时刻t 的发电因子;Lst分别为光伏发电在时刻t工作时的光照强度、标准规范测试环境下光伏发电工作环境的光照强度;δpv为光伏发电出力温度变化调节因子; Tamb分别为光伏发电在时刻t工作时的温度、标准规范测试环境下光伏发电工作环境温度;Ppv,st为标准规范测试环境下光伏发电出力;为光伏在时刻t的发电功率;
建立风机发电模型,表达式如下:
进一步的,所述设置虚拟电厂发电输入侧安全运行约束条件包括:
光伏发电安全运行约束表达式如下:
式中:为光伏在时刻t的发电功率;分别为光伏发电出力下限、上限;分别为虚拟电厂内所有光伏在时刻t的发电功率、发电功率下限、发电功率上限;分别为虚拟电厂内所有光伏发电功率下限的裕度调节系数、发电功率上限的裕度调节系数;
光伏发电总装机容量约束表达式如下:
风机发电安全运行约束表达式如下:
式中:为风机发电在时刻t的发电功率;分别为风机发电出力下限、上限;分别为虚拟电厂内所有风机发电在时刻t的发电功率、发电功率下限、发电功率上限;分别为虚拟电厂内所有风机发电功率下限的裕度调节系数、发电功率上限的裕度调节系数;
风机发电总装机容量约束表达式如下:
常规发电机组安全运行约束表达式如下:
式中:分别为常规发电机组在时刻t、在时刻t+1的启停状态变量,当启动运行时取值为0,停机时取值为1;为常规发电机组的最小启动系数,也称为设备切除系数;分别为常规发电机组发电出力下限、上限; 分别为常规发电机组在时刻t、在时刻t+1的发电功率;分别为常规发电机组的下爬坡速率下限、上爬坡速率上限;为优化调度周期内允许常规发电机组最大启动次数;Toper、Δt分别为虚拟电厂动态调度仿真周期、仿真设置时间步长;
虚拟电厂与大电网联络线物理传输约束表达式如下:
式中:为虚拟电厂与大电网之间的联络线在时刻t的传输电功率,其中联络线传输电功率当取值为负时,表示虚拟电厂向大电网输送电能,当取值为正时,表示大电网向虚拟电厂输送电能;分别为虚拟电厂与大电网之间的联络线输送功率的下限、上限。
进一步的,所述设置虚拟电厂负荷需求侧安全运行约束条件包括:
可转移电力负荷运行约束条件表达式如下:
可转移热力负荷运行约束条件表达式如下:
电制热单元安全运行约束表达式如下:
式中:分别为电制热单元在时刻t、在时刻t+1的启停状态变量,当启动运行时取值为0,停机时取值为1;为电制热单元的最小启动系数,也称为设备切除系数;分别为电制热单元制热出力下限、上限;分别为电制热单元在时刻t、在时刻t+1的制热功率;分别为电制热单元的下爬坡速率下限、上爬坡速率上限;为优化调度周期内允许电制热单元最大启动次数;Toper、Δt分别为虚拟电厂动态调度仿真周期、仿真设置时间步长。
进一步的,所述设置功率平衡安全运行约束条件包括:
电功率平衡约束条件表达式如下:
式中:∑(*)为虚拟电厂内同类资源整体聚合;分别为光伏、风电、常规发电机组在时刻t的发电功率;分别为电储能设备在时刻t的放电功率、充电功率;为虚拟电厂与大电网之间的联络线在时刻t的传输电功率;为电制热单元在时刻t的耗电功率;分别为虚拟电厂在时刻t的常规电力负荷、可转移电力负荷、转移电力负荷变化量;
热功率平衡约束条件表达式如下:
进一步的,所述设置多元化储能设备安全运行约束包括:
电储能运行约束条件表达式如下:
式中:分别为电储能设备在时刻t的放电功率、充电功率; 分别为电储能设备放电功率上限、充电功率上限;为电储能设备在时刻t的储电量;分别为电储能设备实时储电量上限因子、下限因子;为电储能设备的额定容量;Toper为虚拟电厂动态调度仿真周期;
热储能运行约束条件表达式如下:
式中:分别为热储能设备在时刻t的放热功率、蓄热功率; 分别为热储能设备放热功率上限、蓄热功率上限;为热储能设备在时刻t的储热量;分别为热储能设备实时储热量上限因子、下限因子;为热储能设备的额定容量;Toper为虚拟电厂动态调度仿真周期。
进一步的,所述设置虚拟电厂旋转备用约束条件的表达式如下:
式中:∑(*)为虚拟电厂内同类资源整体聚合;为常规发电机组在时刻t的启停状态变量,当启动运行时取值为0,停机时取值为1;为常规发电机组发电出力上限;μpv、μwp分别为光伏发电出力、风机发电出力的最大变化率; 分别为光伏、风电在时刻t的发电功率;为虚拟电厂与大电网之间的联络线输送功率的下限;ocon、otran分别为常规电力负荷、可转移电力负荷预测误差;分别为虚拟电厂在时刻t的常规电力负荷、可转移电力负荷、转移电力负荷变化量;为电储能设备充电功率上限。
进一步的,所述经济动态调度模型的表达式如下:
式中:f¥为虚拟电厂的净经济效益;Toper为虚拟电厂动态调度仿真周期;∑(*) 为虚拟电厂内同类资源整体聚合;ιpv、ιwp、ιgen分别为光伏发电、风机发电、常规发电机组发电的单位功率等效经济成本因子;分别为光伏、风电、常规发电机组在时刻t的发电功率;为常规发电机组在时刻t的启停状态变量,当启动运行时取值为0,停机时取值为1;ρe,inc、ρh,inc分别为可转移电力负荷、可转移热力负荷的单位转移功率激励经济成本系数;分别为虚拟电厂在时刻t向大电网购电的分时电价、向大电网售电的分时电价;为虚拟电厂在时刻t的常转移电力负荷变化量;分别为虚拟电厂在时刻t的转移热力负荷变化量;为虚拟电厂与大电网之间的联络线在时刻t的传输电功率,其中联络线传输电功率当取值为负时,表示虚拟电厂向大电网输送电能,当取值为正时,表示大电网向虚拟电厂输送电能;分别为虚拟电厂的向大电网购电时间集合、售电时间集合。
进一步的,低碳动态调度模型的表达式如下:
式中:为虚拟电厂净节约碳排放量;Toper为虚拟电厂动态调度仿真周期;∑(*)为虚拟电厂内同类资源整体聚合;πpv、πwp、πgen、πlink分别为光伏发电、风机发电、常规发电机组发电、通过联络线向虚拟电厂传输功率的单位功率等效碳排放因子;分别为光伏、风电、常规发电机组在时刻t的发电功率;为常规发电机组在时刻t的启停状态变量,当启动运行时取值为0,停机时取值为1;为虚拟电厂与大电网之间的联络线在时刻t的传输电功率,其中联络线传输电功率当取值为负时,表示虚拟电厂向大电网输送电能,当取值为正时,表示大电网向虚拟电厂输送电能;分别为虚拟电厂的向大电网购电时间集合、售电时间集合。
进一步的,所述输出的虚拟电厂各类型调度结果信息包括新能源发电出力数据、电制热单元耗电数据、电制热单元制热功率、电储能设备充放电功率、蓄热设备蓄放热功率、常规发电机组电出力数据、可转移电力负荷转移量、可转移热力负荷转移量、联络线输送功率数据、虚拟电厂经济成本结果、虚拟电厂净节约碳排放量数据中的一种或多种。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果:
(1)本发明提供一种虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,建立了虚拟电厂细粒度资源模型并设置了精细化虚拟电厂安全运行约束条件,更具实用性、工程性;
(2)本发明进一步细化了虚拟电厂内部多样化资源模型,可便捷地为虚拟电厂集中控制方式下的多维动态调度分析提供理论支撑;
(3)本发明实现了虚拟电厂总体上兼顾经济、低碳的优化运行优势,更深层次的挖掘了虚拟电厂经济低碳效益。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的一种虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法的算例结构图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
实施例1
本实施例介绍一种虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,包括:
基于预先采集的虚拟电厂信息、预先建立的虚拟电厂聚合资源模型以及预先设置的虚拟电厂安全运行约束条件,构建经济动态调度模型和低碳动态调度模型;
通过所述经济动态调度模型进行调度,获取虚拟电厂的出力负荷曲线;
将所述出力负荷曲线作为虚拟电厂低碳动态调度运行约束条件,通过所述低碳动态调度模型进行调度,制定虚拟电厂内部各类型资源的出力计划,输出虚拟电厂各类型调度结果信息。
如图1所示,本实施例提供的虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,其应用过程具体涉及如下步骤:
(1)采集虚拟电厂信息
采集虚拟电厂信息,包括新能源发电特性数据、电制热单元、电储能设备特性数据、蓄热设备特性数据、常规发电机组特性数据、可转移电力负荷数据、可转移热力负荷数据、常规热力负荷数据、常规电力负荷数据、虚拟电厂与大电网联络接口物理特性数据、日前预测风速、日前预测光照强度、虚拟电厂协调调度运行方式、等效低碳因子等信息。
(2)建立多元化储能设备模型
(2a)虚拟电厂中电储能设备模型的表达式如下:
式中:∑(*)为虚拟电厂内同类资源整体聚合;分别为电储能设备在时刻t、在时刻t-1的储电量;σes为电储能设备的自放电率;分别为电储能设备在时刻t的放电功率、充电功率;ηes,cha、ηes,dis分别为电储能设备的充电效率、放电效率;Δt为虚拟电厂仿真设置时间步长。
(2b)虚拟电厂中热储能设备模型的表达式如下:
式中:∑(*)为虚拟电厂内同类资源整体聚合;分别为热储能设备在时刻t、在时刻t-1的储热量;σhs为热储能设备的热损失因子;分别为热储能设备在时刻t的放热功率、蓄热功率;ηhs,cha、ηhs,dis分别为热储能设备的蓄热效率、放热效率;Δt为虚拟电厂仿真设置时间步长。
(3)建立电制热单元模型,其表达式如下:
式中:为电制热单元在时刻t的制热功率;为电制热单元在时刻t的制热效率;为电制热单元在时刻t的耗电功率;为电制热单元变工况特性i次幂对应的多项式系数;为电制热单元在时刻t的热力负荷负载率;为电制热单元在时刻t的启停状态变量,当启动运行时取值为0,停机时取值为1。
(4)建立分布式发电出力模型
(4a)光伏发电模型的表达式如下:
式中:为光伏在时刻t的发电出力因子;为虚拟电厂接纳光伏在时刻t的发电因子;Lst分别为光伏发电在时刻t工作时的光照强度、标准规范测试环境下光伏发电工作环境的光照强度;δpv为光伏发电出力温度变化调节因子;Tamb分别为光伏发电在时刻t工作时的温度、标准规范测试环境下光伏发电工作环境温度;Ppv,st为标准规范测试环境下光伏发电出力;为光伏在时刻t的发电功率。
(4b)风机发电模型的表达式如下:
(5)设置虚拟电厂发电输入侧安全运行约束条件
(5a)光伏发电安全运行约束表达式如下:
式中:为光伏在时刻t的发电功率;分别为光伏发电出力下限、上限;分别为虚拟电厂内所有光伏在时刻t的发电功率、发电功率下限、发电功率上限;分别为虚拟电厂内所有光伏发电功率下限的裕度调节系数、发电功率上限的裕度调节系数。
(5b)光伏发电总装机容量约束表达式如下:
(5c)风机发电安全运行约束表达式如下:
式中:为风机发电在时刻t的发电功率;分别为风机发电出力下限、上限;分别为虚拟电厂内所有风机发电在时刻t的发电功率、发电功率下限、发电功率上限;分别为虚拟电厂内所有风机发电功率下限的裕度调节系数、发电功率上限的裕度调节系数。
(5d)风机发电总装机容量约束表达式如下:
(5e)常规发电机组安全运行约束表达式如下:
式中:分别为常规发电机组在时刻t、在时刻t+1的启停状态变量,当启动运行时取值为0,停机时取值为1;为常规发电机组的最小启动系数,也称为设备切除系数;分别为常规发电机组发电出力下限、上限;分别为常规发电机组在时刻t、在时刻t+1的发电功率;分别为常规发电机组的下爬坡速率下限、上爬坡速率上限;为优化调度周期内允许常规发电机组最大启动次数;Toper、Δt分别为虚拟电厂动态调度仿真周期、仿真设置时间步长。
(5f)虚拟电厂与大电网联络线物理传输约束表达式如下:
式中:为虚拟电厂与大电网之间的联络线在时刻t的传输电功率,其中联络线传输电功率当取值为负时,表示虚拟电厂向大电网输送电能,当取值为正时,表示大电网向虚拟电厂输送电能;分别为虚拟电厂与大电网之间的联络线输送功率的下限、上限。
(6)设置虚拟电厂负荷需求侧安全运行约束条件
(6a)可转移电力负荷运行约束条件表达式如下:
(6b)可转移热力负荷运行约束条件表达式如下:
(6c)电制热单元安全运行约束表达式如下:
式中:分别为电制热单元在时刻t、在时刻t+1的启停状态变量,当启动运行时取值为0,停机时取值为1;为电制热单元的最小启动系数,也称为设备切除系数;分别为电制热单元制热出力下限、上限;分别为电制热单元在时刻t、在时刻t+1的制热功率;分别为电制热单元的下爬坡速率下限、上爬坡速率上限;为优化调度周期内允许电制热单元最大启动次数;Toper、Δt分别为虚拟电厂动态调度仿真周期、仿真设置时间步长。
(7)设置功率平衡安全运行约束条件
(7a)电功率平衡约束条件表达式如下:
式中:∑(*)为虚拟电厂内同类资源整体聚合;分别为光伏、风电、常规发电机组在时刻t的发电功率;分别为电储能设备在时刻t的放电功率、充电功率;为虚拟电厂与大电网之间的联络线在时刻t的传输电功率;为电制热单元在时刻t的耗电功率;分别为虚拟电厂在时刻t的常规电力负荷、可转移电力负荷、转移电力负荷变化量。
(7b)热功率平衡约束条件表达式如下:
(8)设置多元化储能设备安全运行约束
(8a)电储能运行约束条件表达式如下:
式中:分别为电储能设备在时刻t的放电功率、充电功率;分别为电储能设备放电功率上限、充电功率上限;为电储能设备在时刻t的储电量;分别为电储能设备实时储电量上限因子、下限因子;为电储能设备的额定容量;Toper为虚拟电厂动态调度仿真周期。
(8b)热储能运行约束条件表达式如下:
式中:分别为热储能设备在时刻t的放热功率、蓄热功率;分别为热储能设备放热功率上限、蓄热功率上限;为热储能设备在时刻t的储热量;分别为热储能设备实时储热量上限因子、下限因子;为热储能设备的额定容量;Toper为虚拟电厂动态调度仿真周期。
(9)设置虚拟电厂旋转备用约束条件的表达式如下:
式中:∑(*)为虚拟电厂内同类资源整体聚合;为常规发电机组在时刻t的启停状态变量,当启动运行时取值为0,停机时取值为1;为常规发电机组发电出力上限;μpv、μwp分别为光伏发电出力、风机发电出力的最大变化率;分别为光伏、风电在时刻t的发电功率;为虚拟电厂与大电网之间的联络线输送功率的下限;ocon、otran分别为常规电力负荷、可转移电力负荷预测误差; 分别为虚拟电厂在时刻t的常规电力负荷、可转移电力负荷、转移电力负荷变化量;为电储能设备充电功率上限。
(10)构建经济动态调度模型的表达式如下:
式中:f¥为虚拟电厂的净经济效益;Toper为虚拟电厂动态调度仿真周期;∑(*)为虚拟电厂内同类资源整体聚合;ιpv、ιwp、ιgen分别为光伏发电、风机发电、常规发电机组发电的单位功率等效经济成本因子;分别为光伏、风电、常规发电机组在时刻t的发电功率;为常规发电机组在时刻t的启停状态变量,当启动运行时取值为0,停机时取值为1;ρe,inc、ρh,inc分别为可转移电力负荷、可转移热力负荷的单位转移功率激励经济成本系数;分别为虚拟电厂在时刻t向大电网购电的分时电价、向大电网售电的分时电价;为虚拟电厂在时刻t的常转移电力负荷变化量;分别为虚拟电厂在时刻t的转移热力负荷变化量;为虚拟电厂与大电网之间的联络线在时刻t的传输电功率,其中联络线传输电功率当取值为负时,表示虚拟电厂向大电网输送电能,当取值为正时,表示大电网向虚拟电厂输送电能;分别为虚拟电厂的向大电网购电时间集合、售电时间集合。
(11)构建低碳动态调度模型的表达式如下:
式中:为虚拟电厂净节约碳排放量;Toper为虚拟电厂动态调度仿真周期;∑(*)为虚拟电厂内同类资源整体聚合;πpv、πwp、πgen、πlink分别为光伏发电、风机发电、常规发电机组发电、通过联络线向虚拟电厂传输功率的单位功率等效碳排放因子;分别为光伏、风电、常规发电机组在时刻t的发电功率;为常规发电机组在时刻t的启停状态变量,当启动运行时取值为0,停机时取值为1;为虚拟电厂与大电网之间的联络线在时刻t的传输电功率,其中联络线传输电功率当取值为负时,表示虚拟电厂向大电网输送电能,当取值为正时,表示大电网向虚拟电厂输送电能;分别为虚拟电厂的向大电网购电时间集合、售电时间集合。
(12)提出集中控制下的经济低碳两层动态调度策略
第一步:虚拟电厂参与外部大电网的联合调度,虚拟电厂提供经济动态调度策略,虚拟电厂与其它虚拟电厂、大电网进行经济利益博弈,在集中调度中心协调调度下,虚拟电厂获得大电网的出力负荷曲线。
第二步:虚拟电厂与外部大电网完成联合调度后,外部大电网确定虚拟电厂的出力负荷曲线,虚拟电厂根据外部电网优化的结果将出力负荷曲线作为安全运行约束条件,再进行内部低碳动态优化调度,制定虚拟电厂内部各类型资源的出力计划。
通过第一步,虚拟电厂获得理想的经济效益,在保障经济效益后,通过第二步获得低碳效益,总体上实现虚拟电厂经济、低碳优化运行。
(13)输出虚拟电厂信息
输出虚拟电厂信息,包括新能源发电出力数据、电制热单元耗电数据、电制热单元制热功率、电储能设备充放电功率、蓄热设备蓄放热功率、常规发电机组电出力数据、可转移电力负荷转移量、可转移热力负荷转移量、联络线输送功率数据、虚拟电厂经济成本结果、虚拟电厂净节约碳排放量数据等信息。
实施例2
本实施例提供一种拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法实施例的基础架构示意如图2所示。
实施例说明:在图2中,实线箭头表示能量流,虚线箭头表示信息流;大电网所在的实线圆环表示大电网能量流集合;集中低碳动态调度所在的实线圆环表示虚拟电厂聚合的多类型资源能量流集合;集中低碳动态调度所在的实线圆环表示虚拟电厂聚合的多类型资源信息流集合;虚拟电厂聚合了光伏、风电、可转移电力负荷、可转移热力负荷、电制热、常规发电机组、热储能、电储能等资源;虚拟电厂收集了光伏、风电、可转移电力负荷、可转移热力负荷、电制热、常规发电机组、热储能、电储能等能量信息;虚拟电厂聚合的多类型资源与集中调度、集控平台进行信息交互,主要交互资源利用信息;大电网与集中调度、集控平台进行信息交互,主要交互稳定出力信息;电力市场与集中调度、集控平台进行信息交互,主要交互市场信息;电力市场与大电网进行信息交互,主要交互可调容量信息;大电网与虚拟电厂聚合的多类型资源通过集中经济动态调度进行能量交换,并确定出力负荷曲线。
具体实现过程:结合图1和图2的内容,这里主要从集中控制方式和技术型虚拟电厂的角度出发介绍实施例的基础流程:
(1)采集虚拟电厂信息,包括光伏发电特性参数及预测光照强度数据、风机发电特性参数及预测风速数据、电制热单元的运行特征参数、电储能设备和蓄热设备特征数据如容量和爬坡能力、常规发电机组特性数据、可转移电力负荷比例及可转移时段、可转移热力负荷比例及可转移时段、常规热力负荷曲线、常规电力负荷曲线、虚拟电厂与大电网联络接口功率传输限制、售电分时电价、购电分时电价、等效低碳因子、等效成本因子等信息。
(2)将所需各类参数代入到建立的多元化储能设备模型、电制热单元模型、分布式发电出力模型中。
(3)根据虚拟电厂运行需求,设置虚拟电厂发电输入侧安全运行约束条件、负荷需求侧安全运行约束条件、功率平衡安全运行约束条件、多元化储能设备安全运行约束、虚拟电厂旋转备用约束条件等,并可以根据实际具体工程需求,弱化部分约束条件。
(4)确定经济动态调度模型和低碳动态调度模型参数,以及场景应用范围。
(5)在集中控制下开展经济低碳两层动态调度,具体分两步,集中控制下的经济低碳两层动态调度策略第一步为虚拟电厂参与外部大电网的联合调度,虚拟电厂提供经济动态调度策略,虚拟电厂与其它虚拟电厂、大电网进行经济利益博弈,在集中调度中心协调调度下,虚拟电厂获得大电网的出力负荷曲线。集中控制下的经济低碳两层动态调度策略第二步为虚拟电厂与外部大电网完成联合调度后,外部大电网确定虚拟电厂的出力负荷曲线,虚拟电厂根据外部电网优化的结果将出力负荷曲线作为安全运行约束条件,再进行内部低碳动态优化调度,制定虚拟电厂内部各类型资源的出力计划。集中控制下的经济低碳两层动态调度策略通过第一步,虚拟电厂获得理想的经济效益,在保障经济效益后,通过第二步获得低碳效益,总体上实现虚拟电厂经济、低碳优化运行。
(6)在完成集中控制下的经济低碳两层动态调度后,根据需要输出虚拟电厂各类型调度结果信息。
通过本实施例的说明及具体实现过程介绍分析可知,本发明所提虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法及系统是合理的、有效的、实用的、易操作的,建立了虚拟电厂细粒度资源模型并设置了精细化虚拟电厂安全运行约束条件,更具实用性、工程性;进一步细化了虚拟电厂内部多样化资源模型,可便捷地为虚拟电厂集中控制方式下的多维动态调度分析提供理论支撑;实现了虚拟电厂总体上兼顾经济、低碳的优化运行优势,更深层次的挖掘了虚拟电厂经济低碳效益。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变形,这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。
Claims (15)
1.一种虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,其特征在于:包括:
基于预先采集的虚拟电厂信息、预先建立的虚拟电厂聚合资源模型以及预先设置的虚拟电厂安全运行约束条件,构建经济动态调度模型和低碳动态调度模型;
通过所述经济动态调度模型进行调度,获取虚拟电厂的出力负荷曲线;
将所述出力负荷曲线作为虚拟电厂低碳动态调度运行约束条件,通过所述低碳动态调度模型进行调度,制定虚拟电厂内部各类型资源的出力计划,输出虚拟电厂各类型调度结果信息。
2.根据权利要求1所述的虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,其特征在于:所述采集的虚拟电厂信息包括新能源发电特性数据、电制热单元、电储能设备特性数据、蓄热设备特性数据、常规发电机组特性数据、可转移电力负荷数据、可转移热力负荷数据、常规热力负荷数据、常规电力负荷数据、虚拟电厂与大电网联络接口物理特性数据、日前预测风速、日前预测光照强度、虚拟电厂协调调度运行方式、等效低碳因子中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,其特征在于:所述预先建立的虚拟电厂聚合资源模型包括多元化储能设备模型、电制热单元模型和分布式发电出力模型,其中,所述多元化储能设备模型包括电储能设备模型和热储能设备模型,所述分布式发电出力模型包括光伏发电模型和风机发电模型。
4.根据权利要求1所述的虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,其特征在于:所述预先设置的虚拟电厂安全运行约束条件,包括:
设置虚拟电厂发电输入侧安全运行约束条件,包括光伏发电、光伏发电总装机容量、风机发电、风机发电总装机容量、常规发电机组的安全运行约束,以及虚拟电厂与大电网联络线物理传输约束;
设置虚拟电厂负荷需求侧安全运行约束条件,包括可转移电力负荷、可转移热力负荷、电制热单元的安全运行约束;
设置功率平衡安全运行约束条件,包括电功率平衡、热功率平衡约束;
设置多元化储能设备安全运行约束,包括电储能安全运行约束条件、热储能安全运行约束条件;
设置虚拟电厂旋转备用约束条件。
5.根据权利要求3所述的虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,其特征在于:所述多元化储能设备模型的建立方法包括:
建立虚拟电厂中电储能设备模型,表达式如下:
式中:∑(*)为虚拟电厂内同类资源整体聚合;分别为电储能设备在时刻t、在时刻t-1的储电量;σes为电储能设备的自放电率;分别为电储能设备在时刻t的放电功率、充电功率;ηes,cha、ηes,dis分别为电储能设备的充电效率、放电效率;Δt为虚拟电厂仿真设置时间步长;
建立虚拟电厂中热储能设备模型,表达式如下:
7.根据权利要求3所述的虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,其特征在于:所述分布式发电出力模型的建立方法包括:
建立光伏发电模型,表达式如下:
式中:为光伏在时刻t的发电出力因子;为虚拟电厂接纳光伏在时刻t的发电因子;Lst分别为光伏发电在时刻t工作时的光照强度、标准规范测试环境下光伏发电工作环境的光照强度;δpv为光伏发电出力温度变化调节因子;Tamb分别为光伏发电在时刻t工作时的温度、标准规范测试环境下光伏发电工作环境温度;Ppv,st为标准规范测试环境下光伏发电出力;为光伏在时刻t的发电功率;
建立风机发电模型,表达式如下:
8.根据权利要求4所述的虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,其特征在于:所述设置虚拟电厂发电输入侧安全运行约束条件包括:
光伏发电安全运行约束表达式如下:
式中:为光伏在时刻t的发电功率;分别为光伏发电出力下限、上限;分别为虚拟电厂内所有光伏在时刻t的发电功率、发电功率下限、发电功率上限;分别为虚拟电厂内所有光伏发电功率下限的裕度调节系数、发电功率上限的裕度调节系数;
光伏发电总装机容量约束表达式如下:
风机发电安全运行约束表达式如下:
式中:为风机发电在时刻t的发电功率;分别为风机发电出力下限、上限;分别为虚拟电厂内所有风机发电在时刻t的发电功率、发电功率下限、发电功率上限;分别为虚拟电厂内所有风机发电功率下限的裕度调节系数、发电功率上限的裕度调节系数;
风机发电总装机容量约束表达式如下:
常规发电机组安全运行约束表达式如下:
式中:分别为常规发电机组在时刻t、在时刻t+1的启停状态变量,当启动运行时取值为0,停机时取值为1;为常规发电机组的最小启动系数,也称为设备切除系数;分别为常规发电机组发电出力下限、上限; 分别为常规发电机组在时刻t、在时刻t+1的发电功率;分别为常规发电机组的下爬坡速率下限、上爬坡速率上限;为优化调度周期内允许常规发电机组最大启动次数;Toper、Δt分别为虚拟电厂动态调度仿真周期、仿真设置时间步长;
虚拟电厂与大电网联络线物理传输约束表达式如下:
9.根据权利要求4所述的虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,其特征在于:所述设置虚拟电厂负荷需求侧安全运行约束条件包括:
可转移电力负荷运行约束条件表达式如下:
可转移热力负荷运行约束条件表达式如下:
电制热单元安全运行约束表达式如下:
10.根据权利要求4所述的虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,其特征在于:所述设置功率平衡安全运行约束条件包括:
电功率平衡约束条件表达式如下:
式中:∑(*)为虚拟电厂内同类资源整体聚合;分别为光伏、风电、常规发电机组在时刻t的发电功率;分别为电储能设备在时刻t的放电功率、充电功率;为虚拟电厂与大电网之间的联络线在时刻t的传输电功率;为电制热单元在时刻t的耗电功率;分别为虚拟电厂在时刻t的常规电力负荷、可转移电力负荷、转移电力负荷变化量;
热功率平衡约束条件表达式如下:
11.根据权利要求4所述的虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,其特征在于:所述设置多元化储能设备安全运行约束包括:
电储能运行约束条件表达式如下:
式中:分别为电储能设备在时刻t的放电功率、充电功率; 分别为电储能设备放电功率上限、充电功率上限;为电储能设备在时刻t的储电量;分别为电储能设备实时储电量上限因子、下限因子;为电储能设备的额定容量;Toper为虚拟电厂动态调度仿真周期;
热储能运行约束条件表达式如下:
13.根据权利要求1所述的虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,其特征在于:所述经济动态调度模型的表达式如下:
式中:f¥为虚拟电厂的净经济效益;Toper为虚拟电厂动态调度仿真周期;∑(*)为虚拟电厂内同类资源整体聚合;ιpv、ιwp、ιgen分别为光伏发电、风机发电、常规发电机组发电的单位功率等效经济成本因子;分别为光伏、风电、常规发电机组在时刻t的发电功率;为常规发电机组在时刻t的启停状态变量,当启动运行时取值为0,停机时取值为1;ρe,inc、ρh,inc分别为可转移电力负荷、可转移热力负荷的单位转移功率激励经济成本系数;分别为虚拟电厂在时刻t向大电网购电的分时电价、向大电网售电的分时电价;为虚拟电厂在时刻t的常转移电力负荷变化量;分别为虚拟电厂在时刻t的转移热力负荷变化量;为虚拟电厂与大电网之间的联络线在时刻t的传输电功率,其中联络线传输电功率当取值为负时,表示虚拟电厂向大电网输送电能,当取值为正时,表示大电网向虚拟电厂输送电能;分别为虚拟电厂的向大电网购电时间集合、售电时间集合。
14.根据权利要求1所述的虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,其特征在于:低碳动态调度模型的表达式如下:
15.根据权利要求1所述的虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法,其特征在于:所述输出的虚拟电厂各类型调度结果信息包括新能源发电出力数据、电制热单元耗电数据、电制热单元制热功率、电储能设备充放电功率、蓄热设备蓄放热功率、常规发电机组电出力数据、可转移电力负荷转移量、可转移热力负荷转移量、联络线输送功率数据、虚拟电厂经济成本结果、虚拟电厂净节约碳排放量数据中的一种或多种。
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