CN115033633B - 一种信创环境下的远程运维服务实现方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信创环境下的远程运维服务实现方法及系统，本方法首先响应于用户发送的一键帮助服务信息，对用户进行免登录用户鉴权，并获取用户设备的日志表；然后查询并获取登录用户所对应的用户历史工单，并基于用户问题描述以及预设的问题知识库通过PSACRF算法生成故障类型；通过ETLKPM算法读取生成的故障类型和用户设备的日志表，识别出用户设备的故障类型和相关操作记录；最后基于用户设备的故障类型和相关操作记录生成目标远程运维服务工单。本发明通过物理按键实现一键帮助功能，安全可控实时远程协助功能，快速便捷的用户响应式服务。

Description

一种信创环境下的远程运维服务实现方法及系统

技术领域

本发明涉及远程运维领域，特别涉及一种信创环境下的远程运维服务实现方法及系统。

背景技术

同时随着大数据时代的到来，数据的应用已经渗透到各行各业，大数据技术为企业业务分析和行业发展带来了新的思维角度，将会充分激发数据对社会发展的影响和推动，信息技术应用创新发展是当今形势下国家经济发展的新动能。信创环境是指在信息技术应用创新的背景下，基于国产化的CPU、国产操作系统为基础进行自主研发的环境。由于信创产业还处于发展阶段，相关的标准还未统一，在软硬件适配过程中存在各种问题。

目前，信创环境的主机、操作系统、应用软件、网络服务设备主要部署在企业的日常办公场景中，其特点是用户在办公中遇到问题需要快速响应并解决，当前两种模式：第一种是信创主机厂商主动式服务方式，技术维护人员定期上门主动询问、检查问题、维护软硬件；第二种是用户响应式服务方式由用户拨打电话说明问题，然后技术支持人员协助查找或上门解决问题。

然而，现有第一种方案缺陷是在突发情况下无法保证遇到问题解决的及时性和质量性，无法根据个性化使用行为优化系统，不能满足对不同设备进行不同程度的的维护；而第二种是远程协助时用户问题描述准确性影响解决方案及时性和质量，可能导致企事业单位正常业务运转影响。

发明内容

基于此，本申请实施例提供了一种信创环境下的远程运维服务实现方法及系统，能够通过物理按键实现一键帮助功能，安全可控实时远程协助功能，快速便捷的用户响应式服务。

第一方面，提供了一种信创环境下的远程运维服务实现方法，该方法包括：

响应于用户发送的一键帮助服务信息，对所述用户进行免登录用户鉴权，并获取用户设备的日志表；其中，所述一键帮助服务信息中至少包括有用户问题描述，所述一键帮助服务信息是通过用户触发预设的物理按键所生成；

查询并获取登录用户所对应的用户历史工单，并基于所述用户问题描述以及预设的问题知识库通过PSACRF算法生成故障类型；

通过ETLKPM算法读取生成的故障类型和所述用户设备的日志表，识别出所述用户设备的故障类型和相关操作记录；

基于所述用户设备的故障类型和相关操作记录生成目标远程运维服务工单。

可选地，所述查询并获取登录用户所对应的用户历史工单，并基于所述用户问题描述以及预设的问题知识库通过PSACRF算法生成故障类型，具体包括：

将用户所输入的用户问题描述转为用户描述编码序列；其中，编码序列中包括时间类型、事件类型、结果类型以及其他类型；

通过字符编码分段函数对所述用户描述编码序列进行判断识别得到字符序号数及实体类型；

将识别得到的字符序号数及实体类型与用户历史工单以及预设的问题知识库中的问题编码进行对比分析输出故障类型。

可选地，所述将识别得到的字符序号数及实体类型与用户历史工单以及预设的问题知识库中的问题编码进行对比分析输出故障类型，包括：

确定字符编码分段函数中每个字符序号所对应内容的实体类型；

根据预设的打分函数得到字符编码分段函数的得分；

根据所述得分输出故障类型。

可选地，所述预设的打分函数包括：

其中，y_i表示实体类型，x_i表示字符序号为i时所对应的内容，p(y_i|x_i) 表示x_i为y_i的条件概率，用以表征字符编码分段函数的得分，e表示自然常数，y'表示实体类型的期望值，score表示相似度，具体采用cos函数。

可选地，用户输入的用户问题描述具体包括：

文本用户问题描述或者语音用户问题描述。

可选地，所述日志表中的日志至少包括：

计算机网络系统中的数据链路层日志，通信协议层日志，应用服务层日志，软件调用层日志；

操作系统中的软件频率日志，软件模组日志，指令调用日志，物理设备日志；

硬件系统中的进程日志，线程日志，文件日志，总线日志。

可选地，所述通过ETLKPM算法读取生成的故障类型和所述用户设备的日志表，识别出所述用户设备的故障类型和相关操作记录，具体包括：

根据生成的故障类型和日志故障概率进行事件关系树概率运算分析出故障主要的相关性概率，然后进行关键故障类型匹配识别出所述用户设备的故障类型和相关操作记录。

可选地，所述基于所述用户设备的故障类型和相关操作记录生成目标远程运维服务工单，包括：

根据识别出的故障类型和相关操作记录找到修复指令和软件；

通过远程协助方式下发并修改，生成目标远程运维服务工单。

可选地，所述响应于用户发送的一键帮助服务信息，对所述用户进行免登录用户鉴权，并获取用户设备的日志表，还包括：

自动提取用户设备的硬件标识信息，所述硬件标识信息至少包括序列号、操作系统、设备类别、网卡、本机ID、处理器。

第二方面，提供了一种信创环境下的远程运维服务实现系统，该系统包括：

鉴权模块，用于响应于用户发送的一键帮助服务信息，对所述用户进行免登录用户鉴权，并获取用户设备的日志表；其中，所述一键帮助服务信息中至少包括有用户问题描述，所述一键帮助服务信息是通过用户触发预设的物理按键所生成；

第一处理模块，用于查询并获取登录用户所对应的用户历史工单，并基于所述用户问题描述以及预设的问题知识库通过PSACRF算法生成故障类型；

第二处理模块，用于通过ETLKPM算法读取生成的故障类型和所述用户设备的日志表，识别出所述用户设备的故障类型和相关操作记录；

生成模块，用于基于所述用户设备的故障类型和相关操作记录生成目标远程运维服务工单。

本申请实施例提供的技术方案首先响应于用户发送的一键帮助服务信息，对用户进行免登录用户鉴权，并获取用户设备的日志表；然后查询并获取登录用户所对应的用户历史工单，并基于用户问题描述以及预设的问题知识库通过PSACRF算法生成故障类型；通过ETLKPM算法读取生成的故障类型和用户设备的日志表，识别出用户设备的故障类型和相关操作记录；最后基于用户设备的故障类型和相关操作记录生成目标远程运维服务工单。可以看出，本发明的有益效果包括了：

(1)政府企事业单位计算机安全技术自主可控，保护国家信息安全。

(2)计算机硬件设备，软件，操作分析与远程协助维护，不影响业务运转和工作秩序。

(3)集约化运维管理解决方案和运维成本较低。

(4)内网管理安全快捷，节省人员出行时间成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。

图1为本申请实施例提供的一种信创环境下的远程运维服务实现方法的步骤流程图；

图2为本申请实施例提供的一键帮助系统方案实施图；

图3为本申请实施例提供的用户问题算法实现流程图；

图4为本申请实施例提供的服务系统页面设计示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在本发明的描述中，术语“包括”、“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包括了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于已明确列出的那些步骤或单元，而是还可包含虽然并未明确列出的但对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元，或者基于本发明构思进一步的优化方案所增加的步骤或单元。

在本申请中，信创环境指的是国产信息技术应用创新产业相关设备，是自主可控的计算机操作系统国家战略组成。

一键帮助指的是通过一个按键呼叫实现与呼叫中心沟通协助国产操作系统的设备和系统维护。

本申请技术方案是提供实时远程协助的一键帮助服务系统，通过物理按键(如F9)实现一键帮助功能，实现国产计算机硬件系统、操作系统、应用软件，网络系统实时运行维护；实现国产操作系统、软件应用、硬件系统主动安全功能。

实现自主安全可控实时远程协助功能，快速便捷的用户响应式服务；自动化运行维护服务；集约化运维服务，针对问题，集思广益，找到多种合理的解决方案知识库。请参考图1，其示出了本申请实施例提供的一种信创环境下的远程运维服务实现方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：

步骤101，响应于用户发送的一键帮助服务信息，对用户进行免登录用户鉴权，并获取用户设备的日志表。

其中，一键帮助服务信息中至少包括有用户问题描述，一键帮助服务信息是通过用户触发预设的物理按键所生成。

在本申请实施例中，首先确定触发一键帮助服务信息的物理案件可以为F9，通过绑定键盘的物理按键(如F9键)，可以让用户一键唤起服务系统，无需再手动输入网址，如图2，给出了本申请实施例一键唤起服务系统方案实施图。键帽整体采用橙色的设计，象征热情、友好。点击绑定的物理按键之后，启动至服务系统页面。

同时，自动提取用户设备的硬件标识信息，硬件标识信息至少包括序列号、操作系统、设备类别、网卡、本机ID、处理器。

步骤102，查询并获取登录用户所对应的用户历史工单，并基于用户问题描述以及预设的问题知识库通过PSACRF算法生成故障类型。

在本申请实施例中，如图3，当用户开始启用按键帮助后实施方案中通过用户问题描述，用户历史工单，问题知识库记录读入故障类型识别算法输出故障类型，然后将输出的故障类型与系统里面的日志通过匹配算法计算分析得到关联日志，根据日志和故障类型将问题确认后汇总给服务中心的运维中心人员，从而实现快速定位问题和生成解决方案的一键帮助系统。

具体地：用户首选进行问题描述，PSACRF算法将用户输入的文本或者语音使用有关工具统一转为字符进行命名实体识别提取关键字生成故障类型输出。PSACRF算法是由概率安全分析(PSA)算法与条件随机场(CRF)组成算法根据我们业务场景专门设计，该算法具体分析过程如下：

将用户输入语音或者文本数据用现有成熟技术工具，例如DeepASR，转为字符序列x，字符序列中实体类型的表示方法为：时间类型Time(T₁， T₂，...T_n)；事件类型Event(E₁，E₂，...E_n)；结果类型Result(R₁，R₂，...R_n)；其他类型Other(O₁，O₂，...O_n)为实体。一般处理如x：上午主机不亮了的用户描述编码序列：T₁，T₂，E₁，E₂，R₁，R₂，O₁。

将用户描述编码序列通过解码对上述进行识别并与知识库及历史工单中的问题编码对比分析输出故障类型。例如模型根据预设标签学习后可以根据推理预测故障类型，这个类型是打分函数实现。

通过如下计算分析每个序列编码和前面的输入关系及后面关系并输出对应的序号数和序号内容。

第一步：分析判断第一个字符的前后内容并且编码如下

上面式子中的t(x_i,y_i)表示t时刻的用户问题描述对应的输出问题类型编码，输入‘用户问题描述’的序列开始经过分段函数识别输出字符序号数及实体类型，x_i表示句子中第i个字在字典的编码序号数(与汉字一一对应，如Unicode)，通过PSACRF算法中的字符编码分段函数判断识别为字符表示内容序号数x_i和实体类型y_i，其中T₁及T₂是分析得到中间任意编码序列中不同实类型的编码实体序号数，这样就能确定在什么位置的实体类型内容是什么，然后依次循环计算。

第二步：在t+1时刻根据第一步输出后继续循环输入判断下一时刻输出的实体类型y_i是什么和输出位置i的序号数x_i。

同理如上可以通过上式判断分析出序列中下一个时刻下一位编码 (下一个位置序号数的问题描述编码和问题类型编码)中对应的实体类型T₂和序号数x_i,否则返回0表示。

将上述计算的结果实体类型T₁，T₂和位置i的序号数x_i通过下面式子计算分析输出对应的序列内容x_i及实体序数为s的编码t_s，从而输出依次顺序对应实体类型数y_i和位置序数x_i。

通过以上计算直接归类类型系数为统一类型和位置编码序数ts，按顺序对整个输出的序列打分等于各位置的打分之和，通过打分实现预测分析输出，打分函数的计算过程如下：

其中，y_i表示实体类型，x_i表示字符序号为i时所对应的内容，p(y_i|x_i) 表示x_i为y_i的条件概率，用以表征字符编码分段函数的得分，e表示自然常数，y'表示实体类型的期望值，score表示相似度，具体采用cos函数。即：

score(x_i,y_i)＝cos(x_i,y_i)

score(x_i,y_i')＝cos(x_i,y_i')

将上述计算得概率值p(y_i|x_i)通过取对数方式输出最终得概率值。

其中，score(x_i,y_i”)＝cos(x_i,y_i”)

上面式子中p表示x_i序列内容在y_i实体类型位置的条件概率，y_i”表示是编码符T的概率值，如下。

log(p('主机不亮类型概率'|'今天上午主机不亮'))

＝cos('今天上午主机不亮','主机不亮类型概率')

-log(故障类型期望值的自然指数余弦值)

通过以上计算将句子序列中的编码按照位序编码符和概率值识别为不同类型实体和实体对应内容编码从而输出故障类型，如上述分析类型最后得到“主机”，“不亮”等。

步骤103，通过ETLKPM算法读取生成的故障类型和用户设备的日志表，识别出用户设备的故障类型和相关操作记录。

在本步骤中，根据该类型结合知识库，字典内容及历史工单采用下面将介绍的ETLKPM问题匹配算法以供找故障类型的对应的日志文件记录，从而为得到最佳解决方案，如“电路日志停电故障”，“显示终端故障无法显示”导致不亮无法使用等问题快速定位解决恢复，提高系统自动化办公效率，节省成本，降低风险。

在本申请实施例中，ETLKPM算法分析过程是通过读取输出故障类型与相应的日志，具体地：

日志一般包括：

(1)计算机网络系统中数据链路层日志M1，通信协议层日志M2，应用服务层日志M3，软件调用层日志分析匹配日志M4；

(2)操作系统软件频率日志M5，软件模组日志M6，指令调用日志分析匹配日志M7；

(3)硬件系统进程日志M8，线程日志M9，文件日志M10，总线日志匹配M11；

(4)其他类型日志M12，…

为了生成故障类型和日志供工程师找到最佳方案，ETLKPM算法由 ETL事件树链接算法和KPM字符串匹配算法组成，计算过程如下。

第一步：通过上述计算获得的故障类型概率和日志故障概率进行事件关系树概率运算分析出故障主要的相关性概率，然后进行关键故障类型匹配。

令故障类型x，其中x由步骤102得到。

则只需要M₁,...M_n中任意一个元素与相关的系统、网络、硬件日志进行逻辑上求交集运算如下式，则表示M1元素有关联的系统运行异常概率，s₁表示M₁日志状态正常的概率，/>表示日志M₁状态异常概率，那么根据某故障类型x算出日志故障的概率树ETL(x，M₁)的逻辑表达式为：

通过以上计算，依次得到故障类型x对应的日志M₁,...M_n故障概率 ETL(x，M₁)，…，ETL(x，M_n)，设定故障概率阈值ω(默认为0.5，在实际使用可配置)，当满足

ETL(x，M_i)≥ω(i＝1,…,n)

则对应的M_i(i＝1,…,n)作为输出的故障日志集KPM(x)中的元素，遍历所有日志M₁,...M_n，得到故障类型x对应的KPM(x)，为一系列通过阈值ω筛选的日志元素集合。

每个日志M₁,...M_n均配置有对应的检查和修复工具，启动KPM(x) 日志元素集中对应日志的检查和修复工具，生成解决方案。

步骤104，基于用户设备的故障类型和相关操作记录生成目标远程运维服务工单。

在本申请实施例中，经过以上两个算法识别出网络设备、应用软件、操作系统、物理设备的故障类型，同时获得当时故障的相关操作记录。根据以上问题找到修复指令和软件通过远程协助方式下发并修改，然后生成新工单记录。

在本申请一个可选的实施例中，如图4，给出了本申请实施例提供的服务系统页面设计示意图。

①对应的是最左侧部分的导航区，包括用户的默认头像、导航标签、配置标签。其中用户的头像可以是默认，同时也支持用户在后续自定义更改。

②对应的是顶部区域，包括一键帮助客户端的介绍，以及400电话 (示例电话，非真实)，右侧提供最小化、最大化、关闭三个按钮。

③对应的区域是工具区，所有的工具都会在这个部分展示，每个工具都是一个单独的卡片，支持对包括工具的头像、标题、详细描述、下载链接(点击跳转至下载页面)等信息的展示。

④对应的是本机信息，这里展现的即是对终端信息的鉴权服务，自动对终端信息进行读取，包括但不限于：序列号、操作系统、设备类别、网卡、本机ID、处理器等。通过以上本机信息，可以完善用户的服务信息，甄别用户的服务状态。

故障类型与设备日志匹配分析，确定问题和解决方案，远程实时交互问题定位描述。

根据用户问题描述以及日志扫查，基于PSACRF算法将用户输入的文本或者语音进行命名实体识别提取关键字生成故障类型输出。

启动全流程录屏，技术人员远程协助修复指令或软件下发；远程协助本机在应用商店下载修复软件或恢复指令，系统修复完成。

修复任务完成后上报信息工表，用户评价记录上传，任务结束。

本申请实施例还提供的一种信创环境下的远程运维服务实现系统。

系统包括：

鉴权模块，用于响应于用户发送的一键帮助服务信息，对用户进行免登录用户鉴权，并获取用户设备的日志表；其中，一键帮助服务信息中至少包括有用户问题描述，一键帮助服务信息是通过用户触发预设的物理按键所生成；

第一处理模块，用于查询并获取登录用户所对应的用户历史工单，并基于用户问题描述以及预设的问题知识库通过PSACRF算法生成故障类型；

第二处理模块，用于通过ETLKPM算法读取生成的故障类型和用户设备的日志表，识别出用户设备的故障类型和相关操作记录；

生成模块，用于基于用户设备的故障类型和相关操作记录生成目标远程运维服务工单。

综上可以看出，上述一键帮助系统当用户开始启用按键帮助后实施方案中通过用户问题描述，用户历史工单，问题知识库记录读入故障类型识别算法输出故障类型，然后将输出的故障类型与系统里面的日志通过匹配算法计算分析得到关联日志，根据日志和故障类型将问题确认后汇总给服务中心的运维中心人员，从而实现快速定位问题和生成解决方案的一键帮助系统。

本申请实施例提供的信创环境下的远程运维服务实现系统用于实现上述信创环境下的远程运维服务实现方法，关于信创环境下的远程运维服务实现系统的具体限定可以参见上文中对于信创环境下的远程运维服务实现方法的限定，在此不再赘述。上述信创环境下的远程运维服务实现系统中的各个部分可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (7)

1.一种信创环境下的远程运维服务实现方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于用户发送的一键帮助服务信息，对所述用户进行免登录用户鉴权，并获取用户设备的日志表；其中，所述一键帮助服务信息中至少包括有用户问题描述，所述一键帮助服务信息是通过用户触发预设的物理按键所生成；

查询并获取登录用户所对应的用户历史工单，并基于所述用户问题描述以及预设的问题知识库通过PSACRF算法生成故障类型；

通过ETLKPM算法读取生成的故障类型和所述用户设备的日志表，识别出所述用户设备的故障类型和相关操作记录；

基于所述用户设备的故障类型和相关操作记录生成目标远程运维服务工单；

其中，PSACRF算法是由概率安全分析算法与条件随机场算法组成；ETLKPM算法由ETL事件树链接算法和KPM字符串匹配算法组成；

所述查询并获取登录用户所对应的用户历史工单，并基于所述用户问题描述以及预设的问题知识库通过PSACRF算法生成故障类型，具体包括：

将用户所输入的用户问题描述转为用户描述编码序列；其中，编码序列中包括时间类型、事件类型、结果类型以及其他类型；

通过字符编码分段函数对所述用户描述编码序列进行判断识别得到字符序号数及实体类型；

将识别得到的字符序号数及实体类型与用户历史工单以及预设的问题知识库中的问题编码进行对比分析输出故障类型；

所述将识别得到的字符序号数及实体类型与用户历史工单以及预设的问题知识库中的问题编码进行对比分析输出故障类型，包括：

确定字符编码分段函数中每个字符序号所对应内容的实体类型；

根据预设的打分函数得到字符编码分段函数的得分；

根据所述得分输出故障类型；

所述通过ETLKPM算法读取生成的故障类型和所述用户设备的日志表，识别出所述用户设备的故障类型和相关操作记录，具体包括：

根据生成的故障类型和日志故障概率进行事件关系树概率运算分析出故障主要的相关性概率，然后进行关键故障类型匹配识别出所述用户设备的故障类型和相关操作记录。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的打分函数包括：

其中，y_i表示实体类型，x_i表示字符序号为i时所对应的内容，p(y_i|x_i)表示x_i为y_i的条件概率，用以表征字符编码分段函数的得分，e表示自然常数，y'表示实体类型的期望值，score表示相似度，具体采用cos函数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户输入的用户问题描述具体包括：

文本用户问题描述或者语音用户问题描述。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述日志表中的日志至少包括：

计算机网络系统中的数据链路层日志，通信协议层日志，应用服务层日志，软件调用层日志；

操作系统中的软件频率日志，软件模组日志，指令调用日志，物理设备日志；

硬件系统中的进程日志，线程日志，文件日志，总线日志。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户设备的故障类型和相关操作记录生成目标远程运维服务工单，包括：

根据识别出的故障类型和相关操作记录找到修复指令和软件；

通过远程协助方式下发并修改，生成目标远程运维服务工单。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户发送的一键帮助服务信息，对所述用户进行免登录用户鉴权，并获取用户设备的日志表，还包括：

自动提取用户设备的硬件标识信息，所述硬件标识信息至少包括序列号、操作系统、设备类别、网卡、本机ID、处理器。

7.一种信创环境下的远程运维服务实现系统，其特征在于，所述系统包括：

鉴权模块，用于响应于用户发送的一键帮助服务信息，对所述用户进行免登录用户鉴权，并获取用户设备的日志表；其中，所述一键帮助服务信息中至少包括有用户问题描述，所述一键帮助服务信息是通过用户触发预设的物理按键所生成；

第一处理模块，用于查询并获取登录用户所对应的用户历史工单，并基于所述用户问题描述以及预设的问题知识库通过PSACRF算法生成故障类型；

第二处理模块，用于通过ETLKPM算法读取生成的故障类型和所述用户设备的日志表，识别出所述用户设备的故障类型和相关操作记录；

生成模块，用于基于所述用户设备的故障类型和相关操作记录生成目标远程运维服务工单；

其中，PSACRF算法是由概率安全分析算法与条件随机场算法组成；ETLKPM算法由ETL事件树链接算法和KPM字符串匹配算法组成；

所述查询并获取登录用户所对应的用户历史工单，并基于所述用户问题描述以及预设的问题知识库通过PSACRF算法生成故障类型，具体包括：

将用户所输入的用户问题描述转为用户描述编码序列；其中，编码序列中包括时间类型、事件类型、结果类型以及其他类型；

通过字符编码分段函数对所述用户描述编码序列进行判断识别得到字符序号数及实体类型；

将识别得到的字符序号数及实体类型与用户历史工单以及预设的问题知识库中的问题编码进行对比分析输出故障类型；

所述将识别得到的字符序号数及实体类型与用户历史工单以及预设的问题知识库中的问题编码进行对比分析输出故障类型，包括：

确定字符编码分段函数中每个字符序号所对应内容的实体类型；

根据预设的打分函数得到字符编码分段函数的得分；

根据所述得分输出故障类型；

所述通过ETLKPM算法读取生成的故障类型和所述用户设备的日志表，识别出所述用户设备的故障类型和相关操作记录，具体包括：

根据生成的故障类型和日志故障概率进行事件关系树概率运算分析出故障主要的相关性概率，然后进行关键故障类型匹配识别出所述用户设备的故障类型和相关操作记录。