CN115033623A - 一种报表生成方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种报表生成方法、装置、设备及介质，其包括获取待检测数据，待检测数据是由多个检测设备在不同时间段对各自对应的待检测区域进行检测得到的；根据时间顺序对待检测数据进行排序，得到时间序列数据；根据预设序号表对时间序列数据进行遍历，得到多个目标数据，预设序号表中存放有所有检测设备的序号；识别今日日期，将多个目标数据写入新建今日日期数据表中，形成今日数据表；从历史数据库中提取昨日数据表，并将昨日数据表与今日数据表进行对比得到变化值，并将得到的变化值导入预设报表模板中形成今日报表。本申请具有提升生成报表的效率，并且减轻相关工作人员在生成报表过程中的工作负担的效果。

Description

一种报表生成方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种报表生成方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着企业等组织的业务不断扩展，业务数据也越来越多，为了提升企业处理数据的工作效率，数据报表等电子报表在人们日常工作和生活中起到越来越重要的作用。

在相关技术中，对大量数据的整理工作都是相关工作人员在获取到大量数据后，通过人工对大量数据进行筛选，根据筛选之后的数据生成每日报表，但是在对大量数据进行筛选的时候，要耗费大量的时间以及精力，增加了相关工作人员的工作负担。

发明内容

为了提升生成报表的效率，并且减轻相关工作人员在生成报表过程中的工作负担，本申请提供尤其是涉及一种报表生成方法、装置、设备及介质。

第一方面，本申请提供一种报表生成方法、装置、设备及介质，采用如下的技术方案：

一种报表生成方法，包括：

获取待检测数据；

根据时间优先级顺序对待检测数据进行排序，得到时间序列数据；

根据预设序号表对所述时间序列数据进行遍历，得到多个目标数据，所述预设序号表中存放有所有检测设备的序号；

识别今日日期，将所述多个目标数据写入新建今日日期数据表中，形成今日数据表；

从历史数据库中提取昨日数据表，并将昨日数据表与所述今日数据表对比，形成今日报表。

通过采用上述技术方案，将获取到的待检测数据按照时间顺序进行划分，得到时间序列数据，再根据预设序号表从时间序列数据中将预设序号表中每一个序号对应的数据进行筛选，得到多个目标数据，识别今日日期后，根据今日日日期新建一个以今日日期命名的表格，将筛选得到的多个目标数据写入新建表格内，得到今日数据表，根据今日日期得到昨日日期后，从历史数据库中将昨日数据表提取出来，并将昨日数据表与今日数据表进行对比，形成今日报表，通过对大量的数据进行自动整合，并形成今日报表，减少了人工整理每日报表过程中的工作负担，提高了工作效率。

在一种可能实现的方式中，根据预设序号表对所述时间序列数据进行遍历，得到目标数据，包括：

按照预设序号表的顺序读取设备序号，并将读取到的设备序号确定为目标设备序号；

基于所述目标设备序号，在所述时间序列数据中进行遍历得到所述目标设备序号对应的数据，并将所述目标设备序号对应的数据确定为目标数据。

通过采用上述技术方案，按照顺序将预设序号表中的设备序号进行读取，并将读取到的设备序号确定为目标设备序号，基于目标设备序号对时间序列数据进行遍历，得到目标数据，通过预设序号表对时间序列数据进行遍历，降低了确定目标数据时，发生丢失的概率

在一种可能实现的方式中，所述从历史数据库中提取昨日数据表，并将昨日数据表与所述今日数据表进行对比得到变化值，并将得到的变化值导入预设报表模板中形成今日报表，包括：

基于今日日期，从历史数据库中提取昨日数据表；

基于所述今日数据表中序号的顺序，从所述昨日数据表中寻找对应的序号，并将相同序号对应的测量数据进行对比，得到每个序号对应的变化值；

将多个变化值导入预设报表模板中形成今日报表。

通过采用上述技术方案，通过将今日数据表与昨日数据表中相同序号对应的测量数据进行对比，得到每个序号对应的变化值，将得到的多个变化值以及对应的测量数据导入预设的报表模板中形成今日报表，减少了相关工作人员在数据对比工程出现失误的概率，从而提升了计算数据的准确性。

在一种可能实现的方式中，判断所述变化值是否超出变化阈值，若超出变化阈值，则将今日报表中所述超出变化阈值的变化值所在位置处进行异常标记。

通过采用上述技术方案，通过将生成的今日报表中超过变化阈值的变化值所在位置处进行异常标记，便于相关工作人员对待检测区域的异常情况进行了解。

在一种可能实现的方式中，当所述变化值超出变化阈值后，还包括：

判断所述变化阈值是否超出第一限值，若超出第一限值，则将今日报表中所述变化值所在位置处进行第一异常标记；

若所述变化值超过第一限值，则判断所述变化值是否超出第二限值，若没有超出第二限值，则将今日报表中所述变化值所在位置处进行第二异常标记；

若所述变化值超出第二限值，则将今日报表中所述变化值所在位置处进行第三异常标记，其中第一异常标记、第二异常标记和第三异常标记均是将今日报表中所述变化值所在位置处进行填充，并且填充颜色的深度由浅至深。

通过采用上述技术方案，通过将超出变化阈值的变化值与第一限值与第二限值进行对比，以实现对变化值进行划分，并使用不同的颜色对变化值所在位置进行填充，便于相关工作人员通过今日报表可以更直观的了解待检测区域发生位移的程度。

在一种可能实现的方式中，生成今日报表之后，还包括：

统计所述今日报表中每一异常标记对应的填充异常总数，异常标记的类型与填充异常总数一一对应；

判断多个填充异常总数中是否存在超过预设异常最值的填充异常总数；

若存在，则获取所述填充异常总数对应的异常标记类型所填充的位置信息；

根据所述位置信息确定异常检测设备密度并生成密度值，当所述密度值超过预设密度阈值时，生成警示信息。

通过采用上述技术方案，通过对生成的今日报表进行填充异常总数统计，当填充异常总数超过预设异常最值时，通过填充的位置信息确定对应的异常检测设备的密度值，当密度值超出预设密度阈值时，生成警示信息，用以提醒相关工作人员及时发现异常，并采取对应的措施。

在一种可能实现的方式中，所述根据时间顺序对待检测数据进行排序，得到时间序列数据之后，还包括：

记录所述时间序列数据的生成时刻，并将所述生成时刻确定为初始时刻；

从所述初始时刻开始计时，形成驻留时长；

当所述驻留时长超过预设标准时长时，将所述时间序列数据进行清除。

通过采用上述技术方案，通过记录时间序列数据的生成时刻，得到时间序列数据的驻留时长，当驻留时长超过预设标准时长时，清除时间序列数据，以实现对时间序列数据的定时清理，从而减轻了电子设备的存储压力。

第二方面，本申请提供一种报表生成装置，采用如下的技术方案：

一种报表生成装置，包括

获取模块，用于获取待检测数据，所述待检测数据是由多个检测设备在不同时间段对各自对应的待检测区域进行检测得到的；

排序模块，用于根据时间顺序对待检测数据进行排序，得到时间序列数据；

遍历模块，用于根据预设序号表对所述时间序列数据进行遍历，得到多个目标数据，所述预设序号表中存放有所有检测设备的序号；

生成数据表模块，用于识别今日日期，将所述多个目标数据写入新建今日日期数据表中，形成今日数据表；

生成报表模块，用于从历史数据库中提取昨日数据表，并将昨日数据表与所述今日数据表进行对比得到变化值，并将得到的变化值导入预设报表模板中形成今日报表。

通过采用上述技术方案，将获取到的待检测数据按照时间顺序进行划分，得到时间序列数据，再根据预设序号表从时间序列数据中将预设序号表中每一个序号对应的数据进行筛选，得到多个目标数据，识别今日日期后，根据今日日日期新建一个以今日日期命名的表格，将筛选得到的多个目标数据写入新建表格内，得到今日数据表，根据今日日期得到昨日日期后，从历史数据库中将昨日数据表提取出来，并将昨日数据表与今日数据表进行对比，形成今日报表，通过对大量的数据进行自动整合，并形成今日报表，减少了人工整理每日报表过程中的工作负担，提高了工作效率。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述报表生成的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述报表生成方法的计算机程序。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.将获取到的待检测数据按照时间顺序进行划分，得到时间序列数据，再根据预设序号表从时间序列数据中将预设序号表中每一个序号对应的数据进行筛选，得到多个目标数据，识别今日日期后，根据今日日日期新建一个以今日日期命名的表格，将筛选得到的多个目标数据写入新建表格内，得到今日数据表，根据今日日期得到昨日日期后，从历史数据库中将昨日数据表提取出来，并将昨日数据表与今日数据表进行对比，形成今日报表，通过对大量的数据进行自动整合，并形成今日报表，减少了人工整理每日报表过程中的工作负担，提高了工作效率。

附图说明

图1是本申请实施例中一种报表生成方法的流程示意图；

图2是本申请实施例中一种报表生成装置的结构示意图

图3是本申请实施例中一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。

本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下面为了便于理解，对本申请实施例做进一步详细描述。

目前对于报表的生成是依靠人工从获取到的大量的数据中对目标数据进行筛选，再将筛选出来的目标数据进行整理以生成每日报表。发明人认为，从大量的数据中对目标数据进行筛选会浪费大量的人力和物力，影响工作效率。

例如，在对边坡健康安全进行检测时，需要通过观察待检测边坡的高度值，判断待检测边坡是否发生位移，但是由于边坡的面积较大，因此一般会在待检测边坡上设置多个徕卡检测设备，通过多个徕卡检测设备实时测量待检测边坡的位移量，并将测量到的位移量发送至电子设备，电子设备通过将接收到的测量数据进行整合得到数据报表，以实现对边坡的健康安全检测，其中，徕卡检测设备包括徕卡全站仪和棱镜，徕卡全站仪上设有棱镜，棱镜通过定位装置与徕卡全站仪处于同一轴线上，通过检测徕卡全站仪设置处的高度值，并根据检测到的高度值得到对应的位移量，再将位移量发送至电子设备。但是由于测量数据的数据量较大，在通过人工从大量的数据中对目标数据进行筛选时，工作效率较低。

为了提升生成每日报表的效率，并且减轻相关工作人员在生成报表过程中的工作负担提高，将获取到的待检测数据按照时间顺序进行划分，得到时间序列数据，再根据预设序号表从时间序列数据中将预设序号表中每一个序号对应的数据进行筛选，得到多个目标数据，识别今日日期后，根据今日日日期新建一个以今日日期命名的表格，将筛选得到的多个目标数据写入新建表格内，得到今日数据表，根据今日日期得到昨日日期后，从历史数据库中将昨日数据表提取出来，并将昨日数据表与今日数据表进行对比，形成今日报表，通过对大量的数据进行自动整合，并形成今日报表，减少了人工整理每日报表过程中的工作负担，进而提高了工作效率。

具体的，本申请实施例提供了一种报表生成方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以是终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制。

参考图1，图1是本申请实施例中一种报表生成方法的流程示意图。本申请实施例提供一种报表生成方法，该方法包括步骤S110、步骤S120、步骤S130、步骤S140及步骤S150，其中：

步骤S110：获取待检测数据。

其中，待检测数据是由多个检测设备按照预设时间段对各自对应的待检测区域进行检测得到的。

具体的，检测设备包括徕卡全站仪和棱镜，待检测边坡上设置有多个徕卡全站仪，每个徕卡全站仪上都设置有棱镜，并且每个徕卡全站仪都有对应的待检测区域，多个待检测区域构成整个待检测边坡。徕卡全站仪开始工作后，可以对目标点所在的高度和坐标进行自动计算，还可以计算结果进行记录和保存，计算结果即为总位移量，总位移量包括横坐标累计位移、纵坐标累计位移和高程累计位移。

预设时间段可根据需求进行修改，可以是8-9点和14-15点，也可以是7-8点和15-16点，具体的时间段在本申请实施例中不做具体限定，只要能够满足一天时间内对待检测区域进行至少两次检测即可。由于徕卡全站仪在工作过程中需要通过测量基准点的坐标值，坐标值为三维坐标值，从而形成位移量，因此天气原因会影响徕卡全站仪的测量结果，例如雾霾天气或沙尘暴天气会导致空气中的能见度降低，进而影响测量结果，因此为了获取到每一个徕卡全站仪测量到的数据，需徕卡全站仪对待检测区域在不同的时间点进行多次数据测量。

步骤S120：根据时间顺序对待检测数据进行排序，得到时间序列数据。

具体的，可以将按划分好的数据按照时间顺序写入不同的表格内，也可以将划分好的数据按照时间顺序写入同一个表格内，本申请实施例不做具体限定。

步骤S130：根据预设序号表对时间序列数据进行遍历，得到多个目标数据。

其中，预设序号表中存放有所有检测设备的序号。

具体的，每个检测设备对应有一个序号，当检测设备向电子设备上传数据时，为了便于数据管理，上传的数据中除了测量数值外，检测设备对应的序号也会一并上传。目标数据为预设序号表中检测设备序号对应的测量数据。当基于预设序号表从时间序列数据中进行遍历时，若预设序号表中的某一序号在时间序列数据中没有遍历到目标数据，则证明当前序号存在异常，多个目标数据是指非异常序号以及非异常对应的测量数据。

目标数据至少包括设备序号、检测时间、横坐标累计位移、纵坐标累计位移以及高程累计位移。

步骤S140：识别今日日期，将多个目标数据写入新建今日日期数据表中，形成今日数据表。

具体的，今日日期可以是电子设备主动获取的，也可以是人工输入的，电子设备将识别到的日期作为今日日期，并以今日日期命名建立今日日期数据表。

步骤S150：从历史数据库中提取昨日数据表，并将昨日数据表与今日数据表进行对比得到变化值，并将得到的变化值导入预设报表模板形成今日报表。

具体的，历史数据库中存放有不同日期的数据表，当从历史数据库中进行导出时，可以通过日期作为关键词进行导出。昨日数据表与今日数据表进行对比时，按照序号进行对比，对比的内容至少包括纵向位移、横向位移以及高程位移的累计位移量。

本申请实施例中，将获取到的待检测数据按照时间顺序进行划分，得到时间序列数据，再根据预设序号表从时间序列数据中将预设序号表中每一个序号对应的数据进行筛选，得到多个目标数据，识别今日日期后，根据今日日日期新建一个以今日日期命名的表格，将筛选得到的多个目标数据写入新建表格内，得到今日数据表，根据今日日期得到昨日日期后，从历史数据库中将昨日数据表提取出来，并将昨日数据表与今日数据表进行对比，形成今日报表，通过对大量的数据进行自动整合，并形成今日报表，减少了人工整理每日报表过程中的工作负担，提高了工作效率。

进一步的，步骤S120中根据预设序号表对时间序列数据进行遍历，得到目标数据，具体包括步骤S1201（附图未示出）、步骤S1202（附图未示出），其中，

步骤S1201：按照预设序号表的顺序读取设备序号，并将读取到的设备序号确定为目标设备序号。

步骤S1202：基于目标设备序号，在时间序列数据中进行遍历得到目标设备序号对应的数据，并将所述目标设备序号对应的数据确定为目标数据。

具体的，预设序号表中包含所有检测设备的序号，预设序号表中的内容可以根据需求进行修改和删除。

若将划分好的数据按照时间顺序放在同一个表格内，并且对应的存储单元是连续的，当基于目标设备序号在时间序列数据中进行遍历时，指针指向时间序列数据中第一个数据对应的存储区域，若第一个存储区域内存放的数据对应的设备序号与目标设备序号相同，则将第一个存储区域内存放的数据确定为目标数据，再按照预设序号表的顺序，将下一个设备序号确定目标设备序号后，基于当前的目标设备序号对时间序列数据重新进行遍历。

若第一个存储区域内存放的数据对应的设备序号与目标设备序号不同，则移动指针，使指针指向下一个存储区域，再将下一个存储区域内的数据对应的设备序号与目标设备序号进行对比，直至遍历结束。若遍历结束后，仍未确定目标数据，则按照预设序号表的顺序，将下一个设备序号确定为目标设备序号，继续对时间序列数据进行遍历。

本申请实施例中，按照顺序将预设序号表中的设备序号进行读取，并将读取到的设备序号确定为目标设备序号，基于目标设备序号对时间序列数据进行遍历，得到目标数据，通过预设序号表对时间序列数据进行遍历，降低了确定目标数据时，发生丢失的概率。

进一步的，步骤S150中从历史数据库中提取昨日数据表，并将昨日数据表与今日数据表进行对比得到变化值，并将得到的变化值导入预设报表模板中形成今日报表，具体可以包括步骤S1501（附图未示出）、步骤S1502（附图未示出）、步骤S1503（附图未示出），其中，

步骤S1501：基于今日日期，从历史数据库中提取昨日数据表。

具体的，历史数据库中存放有历史数据表，通过日期可以从历史数据库中调取对应的数据表。

步骤S1502：基于今日数据表中设备序号的顺序，从昨日数据表中寻找对应的设备序号，并将相同设备序号对应的测量数据进行对比，得到每个设备序号对应的变化值。

具体的，按照今日数据表中设备序号的顺序确定对比序号，从昨日数据表中匹配与对比序号相同的设备序号，若昨日数据表中存在与对比序号相同的设备序号，则将对比序号对应的今日测量数据与昨日测量数据进行差值计算，得到横坐标累计位移的日变化值、纵坐标累计位移的日变化值和高程累计位移的日变化值，并将三个日变化值确定为对比序号的变化值。得到对比序号的变化值后，返回确定对比序号步骤，将今日数据表中下一个设备序号确定为对比序号，基于对比序号继续从昨日数据表中进行匹配，直至今日数据表中每一个设备序号都得到对应的变化值。

若昨日数据表中没有与对比序号相同的设备序号，则将对比序号对应的测量数据确定为变化量。

步骤S1503：将多个变化值导入预设报表模板中形成今日报表。

具体的，预设报表模板可以是预先导入电子设备的，也可以是人工输入的，预设表模板中的内容可以根据需求进行修改。预设报表模板中至少包括日期、序号、横向累计位移以及横向累计位移的日变化量、纵向累计位移以及纵向累计位移的日变化量、高程累计位移以及高程累计位移的日变化量。

本申请实施例中，通过将今日数据表与昨日数据表中相同设备序号对应的测量数据进行对比，得到每个设备序号对应的变化值，将得到的多个变化值以及对应的测量数据导入预设的报表模板中形成今日报表，减少了相关工作人员在数据对比工程出现失误的概率，从而提升了计算数据的准确性。

为了便于相关工作人员对待检测区域的异常情况进行了解，步骤S1503中将多个变化值导入预设报表模板中形成今日报表之后，还包括：

判断变化值是否超出变化阈值，若超出变化阈值，则将今日报表中超出变化阈值的变化值所在位置处进行异常标记。

具体的，变化阈值可以根据待检测边坡的所处位置进行修改，在本申请实施例中不做具体限定，例如当待检测边坡周围的土质比较松软时，一旦发生较大的位移极易引起边坡坍塌，因此在确定变化阈值时，可以适当调低，便于发生较小程度的位移时，能够将变化值所在位置处的表格进行异常标记，便于对相关工作人员进行提醒。

本申请实施例中，通过将生成的今日报表中超过变化阈值的变化值所在位置处进行异常标记，便于相关工作人员对待检测区域的异常情况进行了解。

进一步的，为了便于相关工作人员通过今日报表可以更直观的了解待检测区域发生位移的程度，当变化值超出变化阈值后，具体还包括步骤S001a（附图未示出）、步骤Sb（附图未示出）、步骤Sc（附图未示出），其中，

步骤Sa：判断变化值是否超出第一限值，若超出第一限值，则将今日报表中变化值所在位置处进行第一异常标记。

步骤Sb：若变化值超过第一限值，则判断变化值是否超出第二限值，若没有超出第二限值，则将今日报表中变化值所在位置处进行第二异常标记。

步骤Sc：若变化值超出第二限值，则将今日报表中变化值所在位置处进行第三异常标记，其中第一异常标记、第二异常标记和第三异常标记均是将今日报表中变化值所在位置处进行颜色填充，并且颜色深度由浅至深。

具体的，在变化值超过变化阈值后，通过将变化值与第一限值以及第二限值进行对比，从而判断变化值发生变化的程度，并采取不同的异常标记进行区分，第一异常标记、第二异常标记和第三异常标记可以通过不同颜色进行填充，也可以通过同一颜色的不同深度进行填充。

当采用不同颜色进行填充时，可以将第一异常标记对应的颜色预设为蓝色，将第二异常标记对应的颜色预设为橙色，将第三异常标记对应的颜色预设为红色。当变化值在变化阈值与第一限值范围内时，将今日报表中变化值所在位置用蓝色填充；当变化值在第一限值与第二限值范围内时，将今日报表中变化值所在位置用橙色填充；当变化值超出第二限值时，将今日报表中变化值所在位置用红色填充。

本申请实施例中，通过将超出变化阈值的变化值与第一限值与第二限值进行对比，以实现对变化值进行划分，并使用不同的颜色对变化值所在位置进行填充，便于相关工作人员通过今日报表可以更直观的了解待检测区域发生位移的程度。

进一步的，本申请实施例中在步骤S1503之后，还包括：

统计今日报表中每一异常标记对应的填充异常总数，异常标记的类型与填充异常总数一一对应；

判断多个填充异常总数中是否存在超过预设异常最值的填充异常总数；

若存在，则获取填充异常总数对应的异常标记类型所填充的位置信息；

根据位置信息确定异常检测设备密度并生成密度值，当密度值超过预设密度阈值时，生成警示信息。

具体的，异常标记类型至少包括三类，分别为第一异常标记、第二异常标记和第三异常标记，由于每一个异常标记都采用不同的颜色或者相同的颜色不同的颜色深度进行填充，因此通过颜色的差异可以得到每一个异常标记对应的填充异常总数。

由于填充异常总数与异常类型一一对应，因此可以通过异常标记类型确定超过预设异常最值的填充异常总数对应的异常填充序号，通过判断异常填充序号的连贯程度，确定对应的密度值。预设密度阈值可以根据需求进行修改，例如当检测设备的总数为50时，出现5个连续的异常序号，则确定密度值超过了预设密度阈值。

例如，当今日报表中第二异常标记对应的填充异常总数超过了预设异常最值，获取第二异常标记填充位置对应的设备序号为001、002、003、004、005，由于001-005号都存在第二异常，因此异常检测设备对应的密度值超过了预设密度阈值，并且则预测001-005号检测设备对应的待检测区域可能存在二级危险，生成警示信息，并将警示信息发送至相关工作人员的终端设备，便于相关工作人员能够及时发现异常。

本申请实施例中，通过对生成的今日报表进行填充异常总数统计，当填充异常总数超过预设异常最值时，通过填充的位置信息确定对应的异常检测设备的密度值，当密度值超出预设密度阈值时，生成警示信息，用以提醒相关工作人员及时发现异常，并采取对应的措施。

为了缓解电子设备的存储压力，步骤S120中根据时间顺序对待检测数据进行排序，得到时间序列数据之后，具体还包括步骤S1（附图未示出）、步骤S2（附图未示出）、步骤S3（附图未示出），其中，

步骤S1：记录时间序列数据的生成时刻，并将生成时刻确定为初始时刻。

步骤S2：从初始时刻开始计时，形成驻留时长。

步骤S3：当驻留时长超过预设标准时长时，将时间序列数据进行清除。

具体的，预设标准时长可以是12个小时也可以是24个小时，具体的时长在本申请实施例中不做具体限定。生成时间序列数据后，启动存储计时器，通过计时器输出的数据确定驻留时长。当驻留时长超过预设标准时长时，生成清理指令，并将清理指令发送至时间序列数据对应的存储区域，将时间序列数据进行清除。

本申请实施例中，通过记录时间序列数据的生成时刻，得到时间序列数据的驻留时长，当驻留时长超过预设标准时长时，清除时间序列数据，以实现对时间序列数据的定时清理，从而减轻了电子设备的存储压力。

上述实施例兄方法流程的角度介绍了一种报表生成方法，下述实施例从虚拟装置或者虚拟单元的角度介绍了一种报表生成装置，具体详见下述实施例。

本申请实施例提供一种报表生成装置，如图2所示，图2是本申请实施例中一种报表生成装置的结构示意图，包括：获取模块210、排序模块220、遍历模块230、生成数据表模块240、生成报表模块250，其中：

获取模块210，用于获取待检测数据，待检测数据是由多个检测设备在不同时间段对各自对应的待检测区域进行检测得到的；

排序模块220，用于根据时间顺序对待检测数据进行排序，得到时间序列数据；

遍历模块230，用于根据预设序号表对时间序列数据进行遍历，得到多个目标数据，预设序号表中存放有所有检测设备的序号；

生成数据表模块240，用于识别今日日期，将多个目标数据写入新建今日日期数据表中，形成今日数据表；

生成报表模块250，用于从历史数据库中提取昨日数据表，并将昨日数据表与今日数据表进行对比得到变化值，并将得到的变化值导入预设报表模板中形成今日报表。

在一种可能实现的方式中，根据预设序号表对所述时间序列数据进行遍历，得到目标数据包括：

确定目标设备序号单元，用于按照预设序号表的顺序读取设备序号，并将读取到的设备序号确定为目标设备序号；

确定目标数据单元，用于基于目标设备序号，在时间序列数据中进行遍历得到目标设备序号对应的数据，并将目标设备序号对应的数据确定为目标数据。

在一种可能实现的方式中，生成报表模块250包括：

提取数据表单元，用于基于今日日期，从历史数据库中提取昨日数据表；

确定变化值单元，用于基于今日数据表中序号的顺序，从昨日数据表中寻找对应的序号，并将相同序号对应的测量数据进行对比，得到每个序号对应的变化值；

今日报表生成单元，用于将多个变化值导入预设报表模板中形成今日报表。

在一种可能实现的方式中，还包括：

判断异常单元，用于判断变化值是否超出变化阈值，若超出变化阈值，则将今日报表中超出变化阈值的变化值所在位置处进行异常标记。

在一种可能实现的方式中，判断异常单元包括：

第一异常标记子单元，用于判断变化阈值是否超出第一限值，若超出第一限值，则将今日报表中所述变化值所在位置处进行第一异常标记；

第二异常标记子单元，用于若变化值超过第一限值，则判断变化值是否超出第二限值，若没有超出第二限值，则将今日报表中变化值所在位置处进行第二异常标记；

第三异常标记子单元，用于若变化值超出第二限值，则将今日报表中变化值所在位置处进行第三异常标记。

其中第一异常标记、第二异常标记和第三异常标记均是将今日报表中变化值所在位置处进行颜色填充，并且颜色深度由浅至深。

在一种可能实现的方式中，还包括：

统计填充异常总数模块，用于统计今日报表中每一异常标记对应的填充异常总数，异常标记的类型与填充异常总数一一对应；

判断填充异常总数模块，用于判断多个填充异常总数中是否存在超过预设异常最值的填充异常总数；

确定位置信息模块，用于若存在，则获取填充异常总数对应的异常标记类型所填充的位置信息；

密度值判断模块，用于根据位置信息确定异常检测设备密度并生成密度值，当密度值超过预设密度阈值时，生成警示信息。

在一种可能实现的方式中，还包括：

记录时刻模块，用于记录时间序列数据的生成时刻，并将生成时刻确定为初始时刻；

确定驻留时长模块，用于从初始时刻开始计时，形成驻留时长；

数据清除模块，用于当驻留时长超过预设标准时长时，将时间序列数据进行清除。

下述实施例提供了一种电子设备，与上述方法部分相互照应，具体详见下述实施例。

本申请实施例中提供了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种报表生成方法，其特征在于，包括：

获取待检测数据，所述待检测数据是由多个检测设备在不同时间段对各自对应的待检测区域进行检测得到的；

根据时间顺序对待检测数据进行排序，得到时间序列数据；

根据预设序号表对所述时间序列数据进行遍历，得到多个目标数据，所述预设序号表中存放有所有检测设备的序号；

识别今日日期，将所述多个目标数据写入新建今日日期数据表中，形成今日数据表；

从历史数据库中提取昨日数据表，并将昨日数据表与所述今日数据表进行对比得到变化值，并将得到的变化值导入预设报表模板中形成今日报表。

2.根据权利要求1所述的一种报表生成方法，其特征在于，根据预设序号表对所述时间序列数据进行遍历，得到目标数据，包括：

按照预设序号表的顺序读取设备序号，并将读取到的设备序号确定为目标设备序号；

基于所述目标设备序号，在所述时间序列数据中进行遍历得到所述目标设备序号对应的数据，并将所述目标设备序号对应的数据确定为目标数据。

3.根据权利要求1所述的一种报表生成方法，其特征在于，所述从历史数据库中提取昨日数据表，并将昨日数据表与所述今日数据表进行对比得到变化值，并将得到的变化值导入预设报表模板中形成今日报表，包括：

基于今日日期，从历史数据库中提取昨日数据表；

基于所述今日数据表中序号的顺序，从所述昨日数据表中寻找对应的序号，并将相同序号对应的测量数据进行对比，得到每个序号对应的变化值；

将多个变化值导入预设报表模板中形成今日报表。

4.根据权利要求3所述的一种报表生成方法，其特征在于，还包括：

判断所述变化值是否超出变化阈值，若超出变化阈值，则将今日报表中所述超出变化阈值的变化值所在位置处进行异常标记。

5.根据权利要求4所述的一种报表生成方法，其特征在于，当所述变化值超出变化阈值后，还包括：

判断所述变化阈值是否超出第一限值，若超出第一限值，则将今日报表中所述变化值所在位置处进行第一异常标记；

若所述变化值超过第一限值，则判断所述变化值是否超出第二限值，若没有超出第二限值，则将今日报表中所述变化值所在位置处进行第二异常标记；

若所述变化值超出第二限值，则将今日报表中所述变化值所在位置处进行第三异常标记，其中第一异常标记、第二异常标记和第三异常标记均是将今日报表中所述变化值所在位置处进行颜色填充，并且颜色深度由浅至深。

6.根据权利要求3对所述的一种报表生成方法，其特征在于，生成今日报表之后，还包括：

统计所述今日报表中每一异常标记对应的填充异常总数，异常标记的类型与填充异常总数一一对应；

判断多个填充异常总数中是否存在超过预设异常最值的填充异常总数；

若存在，则获取所述填充异常总数对应的异常标记类型所填充的位置信息；

根据所述位置信息确定异常检测设备密度并生成密度值，当所述密度值超过预设密度阈值时，生成警示信息。

7.根据权利要求1所述的一种报表生成方法，其特征在于，所述根据时间顺序对待检测数据进行排序，得到时间序列数据之后，还包括：

记录所述时间序列数据的生成时刻，并将所述生成时刻确定为初始时刻；

从所述初始时刻开始计时，形成驻留时长；

当所述驻留时长超过预设标准时长时，将所述时间序列数据进行清除。

8.一种报表生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待检测数据，所述待检测数据是由多个检测设备在不同时间段对各自对应的待检测区域进行检测得到的；

排序模块，用于根据时间顺序对待检测数据进行排序，得到时间序列数据；

遍历模块，用于根据预设序号表对所述时间序列数据进行遍历，得到多个目标数据，所述预设序号表中存放有所有检测设备的序号；

生成数据表模块，用于识别今日日期，将所述多个目标数据写入新建今日日期数据表中，形成今日数据表；

生成报表模块，用于从历史数据库中提取昨日数据表，并将昨日数据表与所述今日数据表进行对比得到变化值，并将得到的变化值导入预设报表模板中形成今日报表。

9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1-7中任一项所述报表生成的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一种方法的计算机程序。

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