CN115031385B - 空气净化控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

空气净化控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115031385B
CN115031385B CN202210686740.XA CN202210686740A CN115031385B CN 115031385 B CN115031385 B CN 115031385B CN 202210686740 A CN202210686740 A CN 202210686740A CN 115031385 B CN115031385 B CN 115031385B
Authority
CN
China
Prior art keywords
rotating speed
purification
indoor fan
indoor
rate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210686740.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN115031385A (zh
Inventor
邵禹琦
梁勇超
高旭
袁文昭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
TCL Air Conditioner Zhongshan Co Ltd
Original Assignee
TCL Air Conditioner Zhongshan Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by TCL Air Conditioner Zhongshan Co Ltd filed Critical TCL Air Conditioner Zhongshan Co Ltd
Priority to CN202210686740.XA priority Critical patent/CN115031385B/zh
Publication of CN115031385A publication Critical patent/CN115031385A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115031385B publication Critical patent/CN115031385B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/72—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
    • F24F11/74—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50—Air quality properties
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/50—Air quality properties
    • F24F2110/65—Concentration of specific substances or contaminants
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2130/00—Control inputs relating to environmental factors not covered by group F24F2110/00
    • F24F2130/20—Sunlight
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
    • Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本申请实施例提供一种空气净化控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取污染物浓度、光照强度、室内相对湿度以及室内风机转速；根据污染物浓度与预设的目标污染物浓度之差确定净化需求速率；根据光照强度、室内相对湿度以及室内风机转速确定净化输出速率；根据净化需求速率和净化输出速率对室内风机转速进行控制。本申请实施例提供的空气净化控制方法，利用净化需求能力和输出能力的大小关系来完成对室内风机转速的调节，从而实现对空气净化的控制，使净化需求能力和输出能力相匹配，从而在保证净化效果的同时，降低了净化材料的损耗，延长了使用寿命。

Description

空气净化控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请实施例涉及空调控制技术领域，具体涉及一种空气净化控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
为了净化室内空气中的甲醛等有害物质，目前家用空调多已搭载净化模块，能够进行室内空气净化。
然而，现有技术缺乏对空调净化的控制方法，导致利用空调进行室内空气净化的效果不够理想。
发明内容
本申请实施例提供一种空气净化控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在提高利用空调进行室内空气净化的效果。
一方面，本申请实施例提供一种空气净化控制方法，包括：
获取污染物浓度、光照强度、室内相对湿度以及室内风机转速；
根据所述污染物浓度与预设的目标污染物浓度之差确定净化需求速率；
根据所述光照强度、所述室内相对湿度以及所述室内风机转速确定净化输出速率；
根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制。
作为本申请的一种可行实施例，所述根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制，包括：
若所述净化输出速率小于所述净化需求速率，则根据所述净化需求速率、所述光照强度、所述室内相对湿度确定目标转速，并将室内风机转速调节至所述目标转速；
若所述净化输出速率大于或等于所述净化需求速率，则根据所述光照强度和预设的光照阈值的大小关系，对所述室内风机转速进行控制。
作为本申请的一种可行实施例，所述根据所述光照强度和预设的光照阈值的大小关系，对所述室内风机转速进行控制，包括：
若所述光照强度小于预设的光照阈值，则根据所述净化需求速率、所述光照强度、所述室内相对湿度确定目标转速，并将室内风机转速调节至目标转速；
若所述光照强度大于或等于预设的光照阈值，则维持当前室内风机转速不变。
作为本申请的一种可行实施例，所述将室内风机转速调节至所述目标转速，包括：
查询预设的数据库，获取与所述污染物浓度对应的权值；
根据所述权值对所述目标转速进行加权，得到加权后的目标转速；
将室内风机转速调节至所述加权后的目标转速。
作为本申请的一种可行实施例，所述根据所述污染物浓度与预设的目标污染物浓度之差确定净化需求速率之前，所述方法包括：
获取历史污染物浓度；
提取所述历史污染物浓度的变化特征；
根据所述变化特征以及所述污染物浓度设定所述目标污染物浓度。
作为本申请的一种可行实施例，所述根据所述光照强度、所述室内相对湿度以及所述室内风机转速确定净化输出速率，包括：
对获取的净化材料处的区域图像进行目标识别，得到所述净化材料的材料类型；
获取与所述材料类型对应的净化速率计算公式；
将所述光照强度、所述室内相对湿度以及所述室内风机转速输入所述净化速率计算公式，得到净化输出速率。
作为本申请的一种可行实施例，所述根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制之前，所述方法包括：
获取室内用户数量；
若室内用户数量大于预设的数量阈值，则执行所述根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制的步骤；
若室内用户数量小于等于预设的数量阈值，则将所述室内风机转速调节至最大室内风机转速。
另一方面，本申请实施例还提供一种空气净化控制装置，包括：
获取模块，用于获取污染物浓度、光照强度、室内相对湿度以及室内风机转速；
第一确定模块，用于根据所述污染物浓度与预设的目标污染物浓度之差确定净化需求速率；
第二确定模块，用于根据所述光照强度、所述室内相对湿度以及所述室内风机转速确定净化输出速率；
控制模块，用于根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制。
另一方面，本申请实施例还提供一种空气净化控制设备，所述空气净化控制设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的空气净化控制程序，所述处理器执行所述空气净化控制程序以实现上述的空气净化控制方法中的步骤。
另一方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有空气净化控制程序，所述空气净化控制程序被处理器执行以实现上述的空气净化控制方法中的步骤。
本申请实施例提供的空气净化控制方法，通过采集与净化速率相关的参数信息，并利用污染物浓度以及光照、湿度和风机转速等参数来分别确定代表净化需求能力和输出能力的净化需求速率和净化输出速率，利用净化需求能力和输出能力的大小关系来完成对室内风机转速的调节，从而实现对空气净化的控制，使净化需求能力和输出能力相匹配，从而在保证净化效果的同时，降低了净化材料的损耗，延长了使用寿命。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种空气净化控制方法的实现场景示意图；
图2为本申请实施例提供的一种空气净化控制方法的步骤流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种对室内风机转速进行控制的步骤流程示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种对室内风机转速进行控制的步骤流程示意图；
图5为本申请实施例提供的一种调节室内风机转速的步骤流程示意图；
图6为本申请实施例提供的一种设定目标污染物浓度的步骤流程示意图；
图7为本申请实施例提供的一种确定净化输出速率的步骤流程示意图；
图8为本申请实施例提供的一种基于室内用户数量调节室内风机转速的步骤流程示意图；
图9为本申请实施例提供的一种空气净化控制装置的结构示意图；
图10为本申请实施例提供的一种空气净化控制设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明包含的范围。
在本申请实施例中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请实施例中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本发明，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本发明。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本发明的描述变得晦涩。因此，本发明并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请实施例所公开的原理和特征的最广范围相一致。
本申请实施例中提供一种空气净化控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以下分别进行详细说明。
本申请实施例中空气净化控制方法是以程序的形式部署在空气净化控制装置上，空气净化控制装置是以处理器的形式安装在空气净化控制设备中，空气净化控制设备中的空气净化控制装置通过运行空气净化控制方法对应的程序，以执行空气净化控制方法的步骤。
如图1所示，图1为本申请实施例提供的一种空气净化控制方法的实现场景示意图，也可以理解为一种空调系统的结构示意图。本申请实施例提供的实现场景示意中包括空气净化机构100以及空气净化控制装置200，其中，空气净化机构100以及空气净化控制装置200均安装在空调系统当中，以实现空调的空气净化功能。此外，空调系统中还包括有各种类型的传感器以实现对空气净化过程中各类参数的采集。具体的，空气净化控制装置通过获取污染物浓度、光照强度、室内相对湿度以及室内风机转速；根据所述污染物浓度与预设的目标污染物浓度之差确定净化需求速率；根据所述光照强度、所述室内相对湿度以及所述室内风机转速确定净化输出速率；根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制，从而完成对空气净化的控制。
需要说明的是，图1所示的空气净化控制方法的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的空气净化控制方法的场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定。
基于上述空气净化控制方法的实现场景示意图，提出了空气净化控制方法的具体实施例。
如图2所示，图2为本申请实施例提供的一种空气净化控制方法的步骤流程示意图，本申请实施例中空气净化控制方法包括步骤201～204：
201，获取污染物浓度、光照强度、室内相对湿度以及室内风机转速。
本申请实施例中，污染物浓度通常是指室内空气中污染物的浓度，污染物包括甲醛等挥发性有机化合物，也可以包括二氧化硫等燃烧产物、此外，还可以包括尘螨、各种菌属等生物体。
具体的，污染物浓度可以通过对应的传感器采集得到，例如通过甲醛传感器就能够获取空气中包含的甲醛浓度，对应的，其他污染物的浓度也可以通过相应的传感器采集得到。
进一步的，考虑到目前空调系统中常用于空气净化机构的净化材料为反应催化类材料，例如，使用多孔材料作为载体，浸渍相关溶液，在室内环境条件下，利用空气中的水分，诱发链式反应，产生活性粒子，从而实现对室内空气中的有害菌类、甲醛等空气污染物的净化。也就是说，此类净化材料的净化反应速率会与光照强度、相对湿度以及材料表面空气流动速度有关，具体的，光照强度越高，相对湿度越高，空气流动速度越快，则净化反应速率越高；反之，光照强度越低，相对湿度越低，空气流动速度越慢，则净化反应速率越低。因此，为更好实现对污染物的净化效果，空气净化控制装置还会进一步获取光照强度、室内相对湿度以及室内风机转速，以实现对空气净化的控制。具体的，光照强度可以通过光照传感器采集得到，室内相对湿度可以通过湿度传感器采集得到，而室内风机转速可以通过空调系统主控板获得。
202，根据所述污染物浓度与预设的目标污染物浓度之差确定净化需求速率。
本申请实施例中，净化需求速率可以理解为室内空气中污染物所需的净化能力，也就是在规定时间内将一定体积中的污染物浓度降低至目标污染物浓度所需要的能力。具体的，净化需求速率可以用M1，其与污染物浓度和预设的目标污染物浓度之差正相关，也就是污染物浓度与预设的目标污染物浓度之间的浓度差越大，则净化需求速率也就越高。具体的，污染物浓度和预设的目标污染物浓度之差和净化需求速率之间的映射关系可以预先通过实验测定，并将实验测定的计算公式写入存储器中，在获取到污染物浓度后，计算污染物浓度与预设的目标污染物浓度之间的差值，代入存储器当中写入的计算公式，就可以得到净化需求速率。
进一步的，目标污染物浓度可以是预先设定好的定值，且与污染物的种类相关，也就是对不同种类的污染物，其预设的目标污染物浓度可以不同。但作为本申请的一种可选实施例，目标污染物浓度也可以预先通过对历史的污染物浓度数值进行数据处理来设定的。
203，根据所述光照强度、所述室内相对湿度以及所述室内风机转速确定净化输出速率。
本申请实施例中，结合前述相关描述可知，净化材料对空气中的污染物的净化速率与光照强度、湿度以及空气流动速度相关，也就是，净化输出速率M2与光照强度E、室内相对湿度RH以及室内风机转速r存在具体的函数关联关系M2＝f(E，RH，r)，而具体的函数关联关系可以是预先通过试验的方式来测定，本申请实施例在此不在赘述。
进一步的，对于不同的净化材料而言，其净化输出速率与光照强度、室内相对湿度以及室内风机转速之间的函数关联关系不尽相同，因此，可以预先通过实验测定不同净化材料对应的函数关联关系并存储在数据库中，后续当更换使用的净化材料后，就可以利用此净化材料对应的函数关联关系来实现对净化输出速率的确定。
204，根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制。
本申请实施例中，结合前述相关描述可知，净化需求速率和所述净化输出速率分别代表了空气中污染物所需要的净化能力，以及空调系统所实际提供的净化能力，当空气中污染物所需要的净化能力与空调系统所实际提供的净化能力不匹配时，则往往会影响到空气净化的效果。例如，当实际提供的净化能力不能满足所需要的净化能力时，则空调的实际净化能力较弱，无法有效的对空气进行净化，用户的居家健康难以得到保障，反之，当实际提供的净化能力超过所需要的净化能力时，会导致净化材料被无效损耗，降低使用寿命，同时室内风机转速过高，会造成额外的噪音，降低用户舒适度。在此基础上，可以通过比对净化需求速率和净化输出速率的大小关系，来对室内风机转速进行控制，以在维持空调净化效果的同时，延长净化材料的使用寿命。
进一步的，作为本申请的可选实施例，在根据净化需求速率和净化输出速率对室内风机转速进行控制之前，还会获取室内的用户数量，并根据用户数量来判断是否根据净化需求速率和净化输出速率来控制室内风机转速。
本申请实施例提供的空气净化控制方法，通过采集与净化速率相关的参数信息，并利用污染物浓度以及光照、湿度和风机转速等参数来分别确定代表净化需求能力和输出能力的净化需求速率和净化输出速率，利用净化需求能力和输出能力的大小关系来完成对室内风机转速的调节，从而实现对空气净化的控制，使净化需求能力和输出能力相匹配，从而在保证净化效果的同时，降低了净化材料的损耗，延长了使用寿命。
如图3所示，图3为本申请实施例提供的一种对室内风机转速进行控制的步骤流程示意图，详述如下。
本申请实施例中，提供了根据净化输出速率和净化需求速率的大小关系来确定室内风机转速的实现方案，具体的，包括步骤301～303：
301，判断所述净化输出速率是否小于所述净化需求速率。若是，则执行步骤302；若否，则执行步骤303。
本申请实施例中，空气净化控制装置在计算得到净化输出速率和净化需求速率后，会比对净化输出速率和净化需求速率的大小关系，来判断提供的净化能力是否满足需求的净化能力。
302，根据所述净化需求速率、所述光照强度、所述室内相对湿度确定目标转速，并将室内风机转速调节至所述目标转速。
本申请实施例中，若净化输出速率小于净化需求速率，则表明提供的净化能力还无法满足需求的净化能力，此时，为了使提供的净化能力与需求的净化能力相匹配，则需要适当增加室内风机转速。具体的，可以利用净化需求速率、光照强度、室内相对湿度来确定在此净化需求速率下所需的目标转速，例如，将净化需求速率、光照强度以及室内相对湿度代入至前述所提供的净化输出速率与光照强度、室内相对湿度以及室内风机转速之间的函数关联关系中，即可得到相应的目标转速，然后空气净化控制装置自动将室内风机转速调节至对应的目标转速。
303，根据所述光照强度和预设的光照阈值的大小关系，对所述室内风机转速进行控制。
本申请实施例中，若净化输出速率大于等于净化需求速率，则表明提供的净化能力已经能够满足需求的净化能力，此时，可以对室内风机转速进行控制以实现对空调净化能力的调节。进一步的，作为本申请的可选实施例，会进一步根据光照强度和预设的光照阈值的大小关系，来判断是否处于睡眠场景下，从而完成对室内风机转速的控制。
如图4所示，图4为本申请实施例提供的另一种对室内风机转速进行控制的步骤流程示意图，详述如下。
本申请实施例中，提供了在净化输出速率大于等于净化需求速率时，进一步利用光照强度来对室内风机转速进行控制的实现方案，具体的，包括步骤401～403：
401，判断所述光照强度是否小于预设的光照阈值。若是，则执行步骤402；若否，则执行步骤403。
本申请实施例中，通过判断光照强度和预设的光照阈值的大小关系，就能确定当前是否为睡眠场景，从而便于后续完成对室内风机转速的调节。
402，根据所述净化需求速率、所述光照强度、所述室内相对湿度确定目标转速，并将室内风机转速调节至目标转速。
本申请实施例中，若光照强度小于预设的光照阈值，则表明当前处于睡眠场景下，此时，可以适当降低室内风机转速，以减少净化材料的损耗，提高使用寿命。具体的，也是根据净化需求速率、光照强度、室内相对湿度来确定目标转速，并将室内风机转速调节至目标转速。
403，维持当前室内风机转速不变。
本申请实施例中，若光照强度大于等于预设的光照阈值，则表明当前光照强度足够，不是睡眠场景，可以保持当前转速不变，以尽可能提高对污染物的净化效率。
本申请实施例提供了进一步利用光照强度判断当前是否为睡眠场景的实现方式，在睡眠场景下降低风机转速，可以降低风机产生的噪声，同时在不影响污染物净化效率的前提下，降低净化材料的损耗。
如图5所示，图5为本申请实施例提供的一种调节室内风机转速的步骤流程示意图，详述如下。
本申请实施例中，提供了一种根据污染物浓度对目标转速进行加权的实现方案，具体的，包括步骤501～503：
501，查询预设的数据库，获取与所述污染物浓度对应的权值。
本申请实施例中，污染物浓度和权值的对应关系可以预先存储在预设的数据库中。具体的，污染物浓度越高，则对应的权值也越大于1，这样可以使得在加权后的目标转速下所提供的净化输出能力仍高于所需要的净化输出能力，从而达到在高浓度下快速降低污染物浓度的效果，反之，在污染物浓度较低时，则对应的权值越接近于1，从而达到在低浓度下使净化输出能力尽量与所需求的净化能力相匹配，避免了净化材料的无效损耗。
本申请实施例中，对于不同的污染物，污染物浓度与权值的对应关系也不尽相同，因此，查询数据库时，还需要根据污染物的类型查询对应的表格，从而得到与该污染物的浓度相对应的权值。
502，根据所述权值对所述目标转速进行加权，得到加权后的目标转速。
本申请实施例中，结合前述相关描述可知，污染物浓度越高，则加权后的目标转速越高于目标转速，所输出的净化能力也就越大，越能起到快速净化污染物的效果。反之，污染物浓度越低，加权后的目标转速与原始目标转速之间的差距不大，则能够有效保证空调系统所提供的净化能力与所需求的净化能力之间的匹配。
503，将室内风机转速调节至所述加权后的目标转速。
本申请实施例提供的技术方案，通过进一步利用不同污染物浓度对应的权值来对目标转速进行加权，并将室内风机转速调节至加权后的目标转速，能够在高浓度下实现快速降低污染物浓度的效果，并在低浓度下使净化输出能力尽量与所需求的净化能力相匹配，避免了净化材料的无效损耗。
如图6所示，图6为本申请实施例提供的一种设定目标污染物浓度的步骤流程示意图，详述如下。
本申请实施例中，提供了一种基于历史污染物浓度的数据来设定目标污染物浓度的实现方案，具体的，包括步骤601～603：
601，获取历史污染物浓度。
本申请实施例中，传感器在每次获取到污染物浓度后，会将污染物浓度数据存储在存储器中，后续，空气净化控制装置就可以通过读取存储器中存储的数据，从而得到历史污染物浓度。具体的，历史污染物浓度是指预设历史周期内的污染物浓度，例如可以是一个月、两个月等等。
602，提取所述历史污染物浓度的变化特征。
本申请实施例中，结合前述描述可知，将历史周期内的污染物浓度顺序排列，然后通过差分的方式就可以提取得到历史污染物浓度的变化特征，例如，污染物浓度降低的速率等等。
603，根据所述变化特征以及所述污染物浓度设定所述目标污染物浓度。
本申请实施例中，在提取得到历史污染物浓度的变化特征，利用历史污染物浓度的变化特征和当前的污染物浓度就可以确定出一个合理的污染物浓度来作为目标污染物浓度，例如，历史污染物浓度下降速率越高，则设定的目标污染物浓度可以相对更低，反之，历史污染物浓度下降速率较慢时，则表明污染物已经达到了一个相对稳定的状态，则目标污染物浓度可以相对而言设定的更高。
如图7所示，图7为本申请实施例提供的一种确定净化输出速率的步骤流程示意图，详述如下。
本申请实施例中，提供了一种在可更换净化材料的空调系统中，通过图像识别确定净化材料，并获取对应的计算公式以确定净化输出速率的实现方案，具体的，包括步骤701～703：
701，对获取的净化材料处的区域图像进行目标识别，得到所述净化材料的材料类型。
本申请实施例中，空调系统可以通过预设的摄像头完成对空气净化机构处的图像采集，此时，空气净化控制装置在获取到采集的净化材料处的区域图像后，会利用训练好的识别模型来对图像进行处理，从而识别得到图像中所存在的净化材料的材料类型。具体的，识别模型可以是预先通过深度学习的方式训练得到。
702，获取与所述材料类型对应的净化速率计算公式。
本申请实施例中，在得到净化材料的材料类型后，空气净化控制装置能够进一步获取到材料类型对应的净化速率计算公式，具体的，材料类型和净化速率计算公式之间的对应关系可以预先存储在预设的数据库中，空气净化控制装置通过查询相应的数据库就可以确定对应的净化速率计算公式。
703，将所述光照强度、所述室内相对湿度以及所述室内风机转速输入所述净化速率计算公式，得到净化输出速率。
本申请实施例中，在得到与净化材料对应的净化速率计算公式后，将光照强度、室内相对湿度以及室内风机转速输入净化速率计算公式，就能够计算得到净化输出速率，用于后续的空气净化控制。
本申请实施例提供的技术方案，在可更换净化材料的空调系统中，即使更换净化材料，也可以通过图像识别的方式获取到该净化材料的材质，并进一步确定出对应的净化速率计算公式，从而完成后续的空气净化控制。
如图8所示，图8为本申请实施例提供的一种基于室内用户数量调节室内风机转速的步骤流程示意图，详述如下。
本申请实施例中，提供了一种基于室内用户数量调节室内风机转速的实现方案，具体的，包括步骤801～803：
801，获取室内用户数量，并判断所述室内用户数量是否大于预设的数量阈值。若是，则执行步骤802；若否，则执行步骤803。
本申请实施例中，室内用户数量是指待净化空间内的用户数量，具体的，用户数量可以是基于红外感应的方式获取，也可以是通过图像采集以及人像识别的方式得到的。
本申请实施例中，空气净化控制装置在获取到室内用户数量后，会进一步判断室内用户数量是否大于预设的数量阈值，具体的，这里的数量阈值可以为0，来确定室内是否存在用户，若室内用户数量大于预设的数量阈值，则室内存在用户，反之，若室内用户数量小于等于预设的数量阈值，也就是等于0时，则室内不存在用户。
802，根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制。
本申请实施例中，当室内存在用户时，可以根据净化需求速率和净化输出速率对室内风机转速进行控制，以避免室内风机转速过高影响用户的体验。
803，将所述室内风机转速调节至最大室内风机转速。
本申请实施例中，当室内不存在用户时，此时可以直接将室内风机转速调节至最大室内风机转速，能够在不影响用户居住体验的前提下，实现对污染物的快速净化。
为了更清楚理解本申请实施例提供的完整的空气净化控制方法，下面将结合图1～图8所提供的内容提供一种完整的空气净化控制方法的实现流程，详述如下。
1)通过对应的传感器采集得到污染物浓度、光照强度、相对湿度以及室内风机转速；
2)通过红外感应或者人像识别确定室内环境下的用户数量；
3)若用户数量为0，即室内环境下不存在用户时，将室内风机转速调节至最大室内风机转速；
4)若用户数量大于0，即室内环境下存在用户时，根据历史的污染物浓度的变化特征以及实时获取的污染物浓度设定目标污染物浓度，并将实时获取的污染物浓度与目标污染物浓度之差代入到预设的第一计算公式中，得到净化需求效率；
5)识别净化材料的材质，并获取对应的第二计算公式，将光照强度、相对湿度以及室内风机转速输入至第二计算公式中，得到净化输出效率；
6)比对净化需求效率和净化输出效率的大小关系；
7)若净化需求效率大于净化输出效率，则将净化需求效率、光照强度、相对湿度输入至第二计算公式中，得到目标转速，并查询得到与污染物浓度对应的权重，利用权值对目标转速进行加权，并将室内风机转速调节至加权后的目标转速；
8)若净化需求效率小于净化输出效率，则比对光照强度和预设的光照强度阈值的大小关系；
9)若光照强度小于预设的光照强度阈值，则将净化需求效率、光照强度、相对湿度输入至第二计算公式中，得到目标转速，并查询得到与污染物浓度对应的权重，利用权值对目标转速进行加权，并将室内风机转速调节至加权后的目标转速；
10)若光照强度大于预设的光照强度阈值，则维持当前的室内风机转速保持不变。
为了更好实施本申请实施例提供的空气净化控制方法，在空气净化控制方法基础之上，本申请实施例中还提供一种空气净化控制装置。如图9所示，图9为本申请实施例提供的一种空气净化控制装置的结构示意图。具体的，空气净化控制装置包括：
获取模块901，用于获取污染物浓度、光照强度、室内相对湿度以及室内风机转速；
第一确定模块902，用于根据所述污染物浓度与预设的目标污染物浓度之差确定净化需求速率；
第二确定模块903，用于根据所述光照强度、所述室内相对湿度以及所述室内风机转速确定净化输出速率；
控制模块904，用于根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制。
作为本申请的一种可行实施例，所述控制模块包括：
第一控制次模块，用于若所述净化输出速率小于所述净化需求速率，则根据所述净化需求速率、所述光照强度、所述室内相对湿度确定目标转速，并将室内风机转速调节至所述目标转速；
第二控制次模块，用于若所述净化输出速率大于或等于所述净化需求速率，则根据所述光照强度和预设的光照阈值的大小关系，对所述室内风机转速进行控制。
作为本申请的一种可行实施例，所述第二控制次模块包括：
第一控制单元，用于若所述光照强度小于预设的光照阈值，则根据所述净化需求速率、所述光照强度、所述室内相对湿度确定目标转速，并将室内风机转速调节至目标转速；
第二控制单元，用于若所述光照强度大于或等于预设的光照阈值，则维持当前室内风机转速不变。
作为本申请的一种可行实施例，所述第一控制次模块包括：
权值获取单元，用于查询预设的数据库，获取与所述污染物浓度对应的权值；
加权单元，用于根据所述权值对所述目标转速进行加权，得到加权后的目标转速；
调节单元，用于将室内风机转速调节至所述加权后的目标转速。
作为本申请的一种可行实施例，所述空气净化控制装置包括目标浓度设定模块，所述目标浓度设定模块包括：
历史浓度获取次模块，用于获取历史污染物浓度；
特征提取次模块，用于提取所述历史污染物浓度的变化特征；
目标浓度设定次模块，用于根据所述变化特征以及所述污染物浓度设定所述目标污染物浓度。
作为本申请的一种可行实施例，所述第二确定模块包括：
识别次模块，用于对获取的净化材料处的区域图像进行目标识别，得到所述净化材料的材料类型；
公式获取次模块，用于获取与所述材料类型对应的净化速率计算公式；
计算次模块，用于将所述光照强度、所述室内相对湿度以及所述室内风机转速输入所述净化速率计算公式，得到净化输出速率。
作为本申请的一种可行实施例，所述空气净化控制装置包括室内用户数量获取模块，用于获取室内用户数量；
最大转速控制模块，用于若室内用户数量小于等于预设的数量阈值，则将所述室内风机转速调节至最大室内风机转速；
所述控制模块，用于若室内用户数量大于预设的数量阈值，则根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制。
本申请实施例还提供一种空气净化控制设备，如图10所示，图10为本申请实施例提供的一种空气净化控制设备的结构示意图。
空气净化控制设备包括存储器、处理器以及存储于存储器中，并可在处理器上运行的空气净化控制程序，处理器执行空气净化控制程序时实现本申请任一实施例提供的空气净化控制方法中的步骤。
具体来讲：空气净化控制设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器1001、一个或一个以上存储介质的存储器1002、电源1003和输入单元1004等部件。本领域技术人员可以理解，图10中示出的空气净化控制设备结构并不构成对空气净化控制设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器1001是该空气净化控制设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个空气净化控制设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1002内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1002内的数据，执行空气净化控制设备的各种功能和处理数据，从而对空气净化控制设备进行整体监控。可选的，处理器1001可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器1001可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1001中。
存储器1002可用于存储软件程序以及模块，处理器1001通过运行存储在存储器1002的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器1002可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据空气净化控制设备的使用所创建的数据等。此外，存储器1002可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器1002还可以包括存储器控制器，以提供处理器1001对存储器1002的访问。
空气净化控制设备还包括给各个部件供电的电源1003，优选的，电源1003可以通过电源管理系统与处理器1001逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源1003还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该空气净化控制设备还可包括输入单元1004，该输入单元1004可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，空气净化控制设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，空气净化控制设备中的处理器1001会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器1002中，并由处理器1001来运行存储在存储器1002中的应用程序，从而实现本申请任一实施例所提供的空气净化控制方法中的步骤。
为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random AccessMemory)、磁盘或光盘等。计算机可读存储介质上存储有空气净化控制程序，空气净化控制程序被处理器执行时实现本申请任一实施例所提供的空气净化控制方法中的步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。
具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种空气净化控制方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种空气净化控制方法，其特征在于，包括：
获取污染物浓度、光照强度、室内相对湿度以及室内风机转速；
根据所述污染物浓度与预设的目标污染物浓度之差确定净化需求速率；
根据所述光照强度、所述室内相对湿度以及所述室内风机转速确定净化输出速率；
根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制；
所述根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制，包括：
若所述净化输出速率小于所述净化需求速率，则根据所述净化需求速率、所述光照强度、所述室内相对湿度确定目标转速，并将室内风机转速调节至所述目标转速；
若所述净化输出速率大于或等于所述净化需求速率，则根据所述光照强度和预设的光照阈值的大小关系，对所述室内风机转速进行控制；
所述根据所述光照强度和预设的光照阈值的大小关系，对所述室内风机转速进行控制，包括：
若所述光照强度小于预设的光照阈值，则根据所述净化需求速率、所述光照强度、所述室内相对湿度确定目标转速，并将室内风机转速调节至目标转速；
若所述光照强度大于或等于预设的光照阈值，则维持当前室内风机转速不变。
2.根据权利要求1所述的空气净化控制方法，其特征在于，所述将室内风机转速调节至所述目标转速，包括：
查询预设的数据库，获取与所述污染物浓度对应的权值；
根据所述权值对所述目标转速进行加权，得到加权后的目标转速；
将室内风机转速调节至所述加权后的目标转速。
3.根据权利要求1所述的空气净化控制方法，其特征在于，所述根据所述污染物浓度与预设的目标污染物浓度之差确定净化需求速率之前，所述方法包括：
获取历史污染物浓度；
提取所述历史污染物浓度的变化特征；
根据所述变化特征以及所述污染物浓度设定所述目标污染物浓度。
4.根据权利要求1所述的空气净化控制方法，其特征在于，所述根据所述光照强度、所述室内相对湿度以及所述室内风机转速确定净化输出速率，包括：
对获取的净化材料处的区域图像进行目标识别，得到所述净化材料的材料类型；
获取与所述材料类型对应的净化速率计算公式；
将所述光照强度、所述室内相对湿度以及所述室内风机转速输入所述净化速率计算公式，得到净化输出速率。
5.根据权利要求1～4任一项所述的空气净化控制方法，其特征在于，所述根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制之前，所述方法包括：
获取室内用户数量；
若室内用户数量大于预设的数量阈值，则执行所述根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制的步骤；
若室内用户数量小于等于预设的数量阈值，则将所述室内风机转速调节至最大室内风机转速。
6.一种空气净化控制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取污染物浓度、光照强度、室内相对湿度以及室内风机转速；
第一确定模块，用于根据所述污染物浓度与预设的目标污染物浓度之差确定净化需求速率；
第二确定模块，用于根据所述光照强度、所述室内相对湿度以及所述室内风机转速确定净化输出速率；
控制模块，用于根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制；
所述根据所述净化需求速率和所述净化输出速率对所述室内风机转速进行控制，包括：
若所述净化输出速率小于所述净化需求速率，则根据所述净化需求速率、所述光照强度、所述室内相对湿度确定目标转速，并将室内风机转速调节至所述目标转速；
若所述净化输出速率大于或等于所述净化需求速率，则根据所述光照强度和预设的光照阈值的大小关系，对所述室内风机转速进行控制；
所述根据所述光照强度和预设的光照阈值的大小关系，对所述室内风机转速进行控制，包括：
若所述光照强度小于预设的光照阈值，则根据所述净化需求速率、所述光照强度、所述室内相对湿度确定目标转速，并将室内风机转速调节至目标转速；
若所述光照强度大于或等于预设的光照阈值，则维持当前室内风机转速不变。
7.一种空气净化控制设备，其特征在于，所述空气净化控制设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的空气净化控制程序，所述处理器执行所述空气净化控制程序以实现权利要求1至5任一项所述的空气净化控制方法中的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有空气净化控制程序，所述空气净化控制程序被处理器执行以实现权利要求1至5任一项所述的空气净化控制方法中的步骤。
CN202210686740.XA 2022-06-16 2022-06-16 空气净化控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Active CN115031385B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210686740.XA CN115031385B (zh) 2022-06-16 2022-06-16 空气净化控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210686740.XA CN115031385B (zh) 2022-06-16 2022-06-16 空气净化控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115031385A CN115031385A (zh) 2022-09-09
CN115031385B true CN115031385B (zh) 2023-10-13

Family

ID=83125095

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210686740.XA Active CN115031385B (zh) 2022-06-16 2022-06-16 空气净化控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115031385B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104048387A (zh) * 2014-07-08 2014-09-17 陈南 空气净化器的调节控制方法、装置、系统及空气净化器
CN105757909A (zh) * 2016-04-19 2016-07-13 九阳股份有限公司 一种空气净化器自动控制方法
CN106524304A (zh) * 2016-11-06 2017-03-22 青岛道空优科技有限公司 一种室内空气有氧优化系统
CN112032969A (zh) * 2020-09-08 2020-12-04 珠海格力电器股份有限公司 一种气体净化设备的控制方法、装置及气体净化设备
CN215765623U (zh) * 2021-02-07 2022-02-08 光大环境科技（中国）有限公司 一种光催化净化消毒杀菌装置
CN114198884A (zh) * 2021-11-11 2022-03-18 广东美的制冷设备有限公司 一种净化装置控制方法、装置及存储介质
CN114459104A (zh) * 2021-12-31 2022-05-10 光大环境科技（中国）有限公司 一种空气净化装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104048387A (zh) * 2014-07-08 2014-09-17 陈南 空气净化器的调节控制方法、装置、系统及空气净化器
CN105757909A (zh) * 2016-04-19 2016-07-13 九阳股份有限公司 一种空气净化器自动控制方法
CN106524304A (zh) * 2016-11-06 2017-03-22 青岛道空优科技有限公司 一种室内空气有氧优化系统
CN112032969A (zh) * 2020-09-08 2020-12-04 珠海格力电器股份有限公司 一种气体净化设备的控制方法、装置及气体净化设备
CN215765623U (zh) * 2021-02-07 2022-02-08 光大环境科技（中国）有限公司 一种光催化净化消毒杀菌装置
CN114198884A (zh) * 2021-11-11 2022-03-18 广东美的制冷设备有限公司 一种净化装置控制方法、装置及存储介质
CN114459104A (zh) * 2021-12-31 2022-05-10 光大环境科技（中国）有限公司 一种空气净化装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN115031385A (zh) 2022-09-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10775068B2 (en) System and method for managing air quality, and analysis server
EP3237808B1 (en) Arrangement and method for air management of a room
CN107883532B (zh) 新风机与空调联动系统及其控制方法、装置及存储介质
CN108800367A (zh) 一种净化空气的节能型新风系统及其净化方法
CN111829134A (zh) 室内空气环境的控制方法、控制系统、控制器及存储介质
CN109751725A (zh) 用于新风系统的控制方法、新风系统
CN106440270A (zh) 室内空气监测与净化智能控制系统及监测净化方法
CN112254293A (zh) 空调控制方法、装置、空调及存储介质
CN112325453B (zh) 一种新风量调整方法、调整系统以及新风机
CN110686392A (zh) 一种空调器hepa网急速净化方法、计算机可读存储介质及空调
CN111288609A (zh) 一种空调过滤网脏堵检测方法、装置、空调器及存储介质
KR20200139918A (ko) 실내 공기질 최적화를 위한 제어장치 및 제어방법
CN107636392B (zh) 空气净化系统及方法
CN111928451A (zh) 新风系统的控制方法、空调器及存储介质
CN115031385B (zh) 空气净化控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN116839185B (zh) 一种空调温度调控方法及系统
CN113357768B (zh) 空调控制方法、装置、电子设备和存储介质
CN107906703A (zh) 运行状态控制方法、装置、净化器及存储介质
CN205919473U (zh) 室内空气监测与净化智能控制系统
CN112413803B (zh) 空气净化方法、空气净化设备及存储介质
CN115087836A (zh) 空气净化器
CN112665085A (zh) 空气净化系统及空气净化方法、控制装置和可读存储介质
CN113883634B (zh) 基于室外颗粒物平衡点浓度的新风控制系统的使用方法
CN118274409A (zh) 空调控制方法、装置、空调器和存储介质
CN107701481B (zh) 风扇控制方法、装置及风扇

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant