CN115018469A - 一种基于大数据的人才智能匹配系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的人才智能匹配系统，属于人才信息处理技术领域，包括部门信息管理系统，用于记录不同部门的在职人员信息，部门需要招聘的人才需求；招聘系统，用于招聘企业需要的人才；大数据筛选系统，用于通过大数据在应聘简历中筛选出满足企业要求的应聘者；面试系统，用于对经过筛选的应聘者进行企业面试；面试结果查询系统，用于应聘者和为企业查询应聘结果。该基于大数据的人才智能匹配系统，通过设置大数据筛选系统，可以根据AC或者WM算法对企业空缺职位的需求和应聘者的信息进行匹配，不仅提高了招聘的效率，还提高了匹配结果的准确性。

Description

一种基于大数据的人才智能匹配系统
技术领域
本发明属于人才信息处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的人才智能匹配系统。
背景技术
随着科学技术的发展，大数据技术被越来越广泛地运用在很多方面，现有的技术中，传统的招聘方式都是人才和企业通过人才市场进行招聘，招聘效率低且匹配成功的可能性低，现有的人才匹配系统，对数据的处理能力有限，虽然比传统的招聘方式好，但是不能很好地满足人们对人才和企业之间互相匹配的需求。
为此，我们提出来一种基于大数据的人才智能匹配系统解决上述问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中，传统的招聘方式都是人才和企业通过人才市场进行招聘，招聘效率低且匹配成功的可能性低，现有的人才匹配系统，对数据的处理能力有限，虽然比传统的招聘方式好，但是不能很好地满足人们对人才和企业之间互相匹配的需求的问题，而提出的一种基于大数据的人才智能匹配系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种基于大数据的人才智能匹配系统，包括：
部门信息管理系统，用于记录不同部门的在职人员信息，部门需要招聘的人才需求；
招聘系统，用于招聘企业需要的人才；
大数据筛选系统，用于通过大数据在应聘简历中筛选出满足企业要求的应聘者；
面试系统，用于对经过筛选的应聘者进行企业面试；
面试结果查询系统，用于应聘者和为企业查询应聘结果。
优选的，所述部门信息管理系统由在职员工模块、部门空缺职位信息模块组成。
优选的，所述部门空缺职位信息模块至少包括空缺职位人数、工作内容、薪资、工作时长、经验要求、学历要求信息。
优选的，所述招聘系统包括：
企业信息模块，用于记录企业文化信息，促进应聘者对企业文化的了解；
应聘者信息模块组成，用于记录应聘者的信息。
优选的，所述应聘者信息模块至少包括姓名、年龄、就读院校、所修专业、工作经验、证书信息、籍贯、电话号码信息。
优选的，所述大数据筛选系统包括：
信息提取模块，用于对招聘系统中应聘者和企业空缺职位的信息提取；
数据匹配模块，用于将应聘者的信息与空缺职位的需求相匹配，使用AC或者WM算法；
结果预测模块，用于对应聘者来企业面试的可能性进行评估。
优选的，所述面试系统4包括：
线上面试模块，用于促进企业和应聘者双方的互相了解；
人事面试模块，用于初步筛选符合要求的应聘者；
面试官复试模块，用于确定最终被录用的应聘者。
优选的，所述线上面试模块、人事面试模块和面试官复试模块没有通过面试的应聘者不会被再次主动推荐。
优选的，所述面试结果查询系统包括：
应聘者查询模块，用于应聘者对面试结果的查询；
企业查询模块，用于企业对应聘者是否接受该企业邀请的结果查询。
综上所述，本发明的技术效果和优点：该基于大数据的人才智能匹配系统，通过设置大数据筛选系统，可以根据AC或者WM算法对企业空缺职位的需求和应聘者的信息进行匹配，不仅提高了招聘的效率，还提高了匹配结果的准确性。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于大数据的人才智能匹配系统结构框图。
图中：1、部门信息管理系统；2、招聘系统；3、大数据筛选系统；4、面试系统；5、面试结果查询系统。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
工作原理：
实施例1
参照图1，一种基于大数据的人才智能匹配系统，包括：
部门信息管理系统1，用于记录不同部门的在职人员信息，部门需要招聘的人才需求；
招聘系统2，用于招聘企业需要的人才；
大数据筛选系统3，用于通过大数据在应聘简历中筛选出满足企业要求的应聘者；
面试系统4，用于对经过筛选的应聘者进行企业面试；
面试结果查询系统5，用于应聘者和为企业查询应聘结果。
其中，部门信息管理系统1由在职员工模块、部门空缺职位信息模块组成。
其中，部门空缺职位信息模块至少包括空缺职位人数、工作内容、薪资、工作时长、经验要求、学历要求信息。
其中，招聘系统2包括：
企业信息模块，用于记录企业文化信息，促进应聘者对企业文化的了解；
应聘者信息模块组成，用于记录应聘者的信息。
其中，应聘者信息模块至少包括姓名、年龄、就读院校、所修专业、工作经验、证书信息、籍贯、电话号码信息。
其中，大数据筛选系统3包括：
信息提取模块，用于对招聘系统2中应聘者和企业空缺职位的信息提取；
数据匹配模块，用于将应聘者的信息与空缺职位的需求相匹配，使用AC算法；
结果预测模块，用于对应聘者来企业面试的可能性进行评估。
其中，面试系统4包括：
线上面试模块，用于促进企业和应聘者双方的互相了解；
人事面试模块，用于初步筛选符合要求的应聘者；
面试官复试模块，用于确定最终被录用的应聘者。
其中，线上面试模块、人事面试模块和面试官复试模块没有通过面试的应聘者不会被再次主动推荐。
其中，面试结果查询系统5包括：
应聘者查询模块，用于应聘者对面试结果的查询；
企业查询模块，用于企业对应聘者是否接受该企业邀请的结果查询。
实施例2
参照图1，一种基于大数据的人才智能匹配系统，包括：
部门信息管理系统1，用于记录不同部门的在职人员信息，部门需要招聘的人才需求；
招聘系统2，用于招聘企业需要的人才；
大数据筛选系统3，用于通过大数据在应聘简历中筛选出满足企业要求的应聘者；
面试系统4，用于对经过筛选的应聘者进行企业面试；
面试结果查询系统5，用于应聘者和为企业查询应聘结果。
其中，部门信息管理系统1由在职员工模块、部门空缺职位信息模块组成。
其中，部门空缺职位信息模块至少包括空缺职位人数、工作内容、薪资、工作时长、经验要求、学历要求信息。
其中，招聘系统2包括：
企业信息模块，用于记录企业文化信息，促进应聘者对企业文化的了解；
应聘者信息模块组成，用于记录应聘者的信息。
其中，应聘者信息模块至少包括姓名、年龄、就读院校、所修专业、工作经验、证书信息、籍贯、电话号码信息。
其中，大数据筛选系统3包括：
信息提取模块，用于对招聘系统2中应聘者和企业空缺职位的信息提取；
数据匹配模块，用于将应聘者的信息与空缺职位的需求相匹配，使用WM算法；
结果预测模块，用于对应聘者来企业面试的可能性进行评估。
其中，面试系统4包括：
线上面试模块，用于促进企业和应聘者双方的互相了解；
人事面试模块，用于初步筛选符合要求的应聘者；
面试官复试模块，用于确定最终被录用的应聘者。
其中，线上面试模块、人事面试模块和面试官复试模块没有通过面试的应聘者不会被再次主动推荐。
其中，面试结果查询系统5包括：
应聘者查询模块，用于应聘者对面试结果的查询；
企业查询模块，用于企业对应聘者是否接受该企业邀请的结果查询。
对比例1
参照图1，一种基于大数据的人才智能匹配系统，包括：
部门信息管理系统1，用于记录不同部门的在职人员信息，部门需要招聘的人才需求；
招聘系统2，用于招聘企业需要的人才；
大数据筛选系统3，用于通过大数据在应聘简历中筛选出满足企业要求的应聘者；
面试系统4，用于对经过筛选的应聘者进行企业面试；
面试结果查询系统5，用于应聘者和为企业查询应聘结果。
其中，部门信息管理系统1由在职员工模块、部门空缺职位信息模块组成。
其中，部门空缺职位信息模块至少包括空缺职位人数、工作内容信息。
其中，招聘系统2包括：
企业信息模块，用于记录企业文化信息，促进应聘者对企业文化的了解；
应聘者信息模块组成，用于记录应聘者的信息。
其中，应聘者信息模块至少包括姓名、年龄、就读院校、所修专业信息。
其中，大数据筛选系统3包括：
信息提取模块，用于对招聘系统2中应聘者和企业空缺职位的信息提取；
数据匹配模块，用于将应聘者的信息与空缺职位的需求相匹配，使用AC算法；
结果预测模块，用于对应聘者来企业面试的可能性进行评估。
其中，面试系统4包括：
线上面试模块，用于促进企业和应聘者双方的互相了解；
人事面试模块，用于初步筛选符合要求的应聘者；
面试官复试模块，用于确定最终被录用的应聘者。
其中，线上面试模块、人事面试模块和面试官复试模块没有通过面试的应聘者不会被再次主动推荐。
其中，面试结果查询系统5包括：
应聘者查询模块，用于应聘者对面试结果的查询；
企业查询模块，用于企业对应聘者是否接受该企业邀请的结果查询。
对比例2
参照图1，一种基于大数据的人才智能匹配系统，包括：
部门信息管理系统1，用于记录不同部门的在职人员信息，部门需要招聘的人才需求；
招聘系统2，用于招聘企业需要的人才；
大数据筛选系统3，用于通过大数据在应聘简历中筛选出满足企业要求的应聘者；
面试系统4，用于对经过筛选的应聘者进行企业面试；
面试结果查询系统5，用于应聘者和为企业查询应聘结果。
其中，部门信息管理系统1由在职员工模块、部门空缺职位信息模块组成。
其中，部门空缺职位信息模块至少包括空缺职位人数、工作内容、薪资、工作时长、经验要求、学历要求信息。
其中，招聘系统2包括：
企业信息模块，用于记录企业文化信息，促进应聘者对企业文化的了解；
应聘者信息模块组成，用于记录应聘者的信息。
其中，应聘者信息模块至少包括姓名、年龄、就读院校、所修专业、工作经验、证书信息、籍贯、电话号码信息。
其中，大数据筛选系统3包括：
信息提取模块，用于对招聘系统2中应聘者和企业空缺职位的信息提取；
数据匹配模块，用于将应聘者的信息与空缺职位的需求相匹配，使用KMP算法；
结果预测模块，用于对应聘者来企业面试的可能性进行评估。
其中，面试系统4包括：
线上面试模块，用于促进企业和应聘者双方的互相了解；
人事面试模块，用于初步筛选符合要求的应聘者；
面试官复试模块，用于确定最终被录用的应聘者。
其中，线上面试模块、人事面试模块和面试官复试模块没有通过面试的应聘者不会被再次主动推荐。
其中，面试结果查询系统5包括：
应聘者查询模块，用于应聘者对面试结果的查询；
企业查询模块，用于企业对应聘者是否接受该企业邀请的结果查询。
综上，部门空缺职位信息模块至少包括空缺职位人数、工作内容、薪资、工作时长、经验要求、学历要求信息，应聘者信息模块至少包括姓名、年龄、就读院校、所修专业、工作经验、证书信息、籍贯、电话号码信息，数据匹配模块使用AC算法时，由于可知需要匹配的信息比较充分，使用AC算法快速地得到匹配的结果，且得到的结果准确性有一定的保证。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于大数据的人才智能匹配系统，其特征在于，
部门信息管理系统(1)，用于记录不同部门的在职人员信息，部门需要招聘的人才需求；
招聘系统(2)，用于招聘企业需要的人才；
大数据筛选系统(3)，用于通过大数据在应聘简历中筛选出满足企业要求的应聘者；
面试系统(4)，用于对经过筛选的应聘者进行企业面试；
面试结果查询系统(5)，用于应聘者和为企业查询应聘结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人才智能匹配系统，其特征在于，所述部门信息管理系统(1)由在职员工模块、部门空缺职位信息模块组成。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的人才智能匹配系统，其特征在于，所述部门空缺职位信息模块至少包括空缺职位人数、工作内容、薪资、工作时长、经验要求、学历要求信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人才智能匹配系统，其特征在于，所述招聘系统(2)包括：
企业信息模块，用于记录企业文化信息，促进应聘者对企业文化的了解；
应聘者信息模块组成，用于记录应聘者的信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的人才智能匹配系统，其特征在于，所述应聘者信息模块至少包括姓名、年龄、就读院校、所修专业、工作经验、证书信息、籍贯、电话号码信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人才智能匹配系统，其特征在于，所述大数据筛选系统(3)包括：
信息提取模块，用于对招聘系统(2)中应聘者和企业空缺职位的信息提取；
数据匹配模块，用于将应聘者的信息与空缺职位的需求相匹配，使用AC或者WM算法；
结果预测模块，用于对应聘者来企业面试的可能性进行评估。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人才智能匹配系统，其特征在于，所述面试系统(4)包括：
线上面试模块，用于促进企业和应聘者双方的互相了解；
人事面试模块，用于初步筛选符合要求的应聘者；
面试官复试模块，用于确定最终被录用的应聘者。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的人才智能匹配系统，其特征在于，所述线上面试模块、人事面试模块和面试官复试模块没有通过面试的应聘者不会被再次主动推荐。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人才智能匹配系统，其特征在于，所述面试结果查询系统(5)包括：
应聘者查询模块，用于应聘者对面试结果的查询；
企业查询模块，用于企业对应聘者是否接受该企业邀请的结果查询。
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