CN115017037A - 接口测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能领域，公开了一种接口测试方法、装置、设备及存储介质，用于提高接口测试的效率。所述接口测试方法包括：根据目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置；对目标配置进行解析处理并对请求参数类和返回参数类进行属性提取，得到目标属性；对目标属性进行解析和转换，得到JSON对象；通过应用程序接口生成模拟参数接口；通过执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果；将JSON对象、模拟参数、执行参数和执行结果作为关系数据表中的测试记录，并对关系数据表中的测试记录进行统计分析，生成执行报告。此外，本发明还涉及区块链技术，执行报告可存储于区块链节点中。

Description

接口测试方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种接口测试方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前很多大企业系统开发都采用前后端分离的开发方式，后端开发技术又以微服务架构盛行，而很多微服务框架未能自带接口文档生成工具和接口测试工具，导致开发、测试人员花费大量的时间进行接口文档维护。

对于银行这样以稳定和安全性为首要保障的系统，使用这类侵入式的接口文档生成工具不是一种很好的选择方案。另外这类工具虽然提供了接口测试执行入口，但是未能生成接口模拟参数，也未能保存接口执行记录，增加了测试执行时组装参数的时间成本，测试人员也无法对历史执行记录进行回顾和分析。

发明内容

本发明提供了一种接口测试方法、装置、设备及存储介质，用于提高接口测试的效率。

本发明第一方面提供了一种接口测试方法，所述接口测试方法包括：接收前端发送的接口测试请求，并调用预置的应用程序接口对所述接口测试请求进行解析，得到所述接口测试请求对应的目标任务，以及根据所述目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置；对所述目标配置进行解析处理，得到所述目标配置对应的请求参数类和返回参数类，并对所述请求参数类和所述返回参数类进行属性提取，得到所述请求参数类和所述返回参数类对应的目标属性；对所述目标属性进行解析和转换，得到所述目标属性对应的JSON对象，并根据所述应用程序接口将所述JSON对象写入预置的关系型数据库中；通过所述应用程序接口生成模拟参数接口，并将所述模拟参数写入所述关系型数据库中；获取所述应用程序接口对应的执行接口，并通过所述执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将所述执行参数和所述执行结果写入所述关系型数据库表中；将所述JSON对象、所述模拟参数、所述执行参数和所述执行结果作为关系数据表中的测试记录，并通过所述应用程序接口对所述关系数据表中的所述测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，所述执行报告包括接口执行次数和执行成功率。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述接收前端发送的接口测试请求，并调用预置的应用程序接口对所述接口测试请求进行解析，得到所述接口测试请求对应的目标任务，以及根据所述目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置，包括：接收前端发送的接口测试请求；调用预置的应用程序接口对所述接口测试请求进行地址解析，得到所述接口测试请求对应的请求地址，并根据所述请求地址匹配与所述接口测试请求对应的API解析任务，得到所述接口测试请求对应的目标任务；根据所述目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置，其中，所述目标配置包括java源代码的仓库地址和应用程序接口的地址。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述对所述目标配置进行解析处理，得到所述目标配置对应的请求参数类和返回参数类，并对所述请求参数类和所述返回参数类进行属性提取，得到所述请求参数类和所述返回参数类对应的目标属性，包括：对所述目标配置进行源文件解析，得到解析结果，其中，所述解析结果包括源文件的信息包含注解和源文件的信息不包含注解；若所述解析结果为所述源文件的信息包含注解，则提取所述源文件的信息对应的请求参数类和返回参数类，并根据所述请求参数类和所述返回参数类生成目标属性。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述对所述目标配置进行源文件解析，得到解析结果，其中，所述解析结果包括源文件的信息包含注解和源文件的信息不包含注解，包括：读取所述目标配置中的仓库地址，得到待解析的仓库地址；将所述带解析的仓库地址下载至本地目录，并扫描所述本地目录，得到预置后缀格式的Java文件；对所述Java文件进行解析，得到解析结果，其中，所述解析结果包括源文件的信息包含注解和源文件的信息不包含注解。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述若所述解析结果为所述源文件的信息包含注解，则提取所述源文件的信息对应的请求参数类和返回参数类，并根据所述请求参数类和所述返回参数类生成目标属性，包括：若所述解析结果为所述源文件的信息包含注解，则对所述源文件的信息进行请求参数类和返回参数类解析，得到请求参数类和返回参数类；提取所述请求参数类和所述返回参数类对应的属性，并将所述属性进行存储，得到目标属性。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述获取所述应用程序接口对应的执行接口，并通过所述执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将所述执行参数和所述执行结果写入所述关系型数据库表中，包括：基于所述应用程序接口对应的执行接口匹配与所述执行接口对应的参数，得到匹配结果；若所述匹配结果为预置的数据表中包含参数，则获取所述参数；基于所述参数并通过所述应用程序接口对应的执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将所述执行参数和所述执行结果写入所述关系型数据库表中。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述将所述JSON对象、所述模拟参数、所述执行参数和所述执行结果作为关系数据表中的测试记录，并通过所述应用程序接口对所述关系数据表中的所述测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，所述执行报告包括接口执行次数和执行成功率，包括：将所述JSON对象、所述模拟参数、所述执行参数和所述执行结果作为关系数据表中的测试记录；通过所述应用程序接口对所述测试记录进行执行次数计算，得到执行次数；通过所述应用程序接口对所述测试记录进行执行成功率分析，得到执行成功率；基于所述执行次数和所述执行成功率生成执行报告。

本发明第二方面提供了一种接口测试装置，所述接口测试装置包括：接收模块，用于接收前端发送的接口测试请求，并调用预置的应用程序接口对所述接口测试请求进行解析，得到所述接口测试请求对应的目标任务，以及根据所述目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置；解析模块，用于对所述目标配置进行解析处理，得到所述目标配置对应的请求参数类和返回参数类，并对所述请求参数类和所述返回参数类进行属性提取，得到所述请求参数类和所述返回参数类对应的目标属性；转换模块，用于对所述目标属性进行解析和转换，得到所述目标属性对应的JSON对象，并根据所述应用程序接口将所述JSON对象写入预置的关系型数据库中；处理模块，用于通过所述应用程序接口生成模拟参数接口，并将所述模拟参数写入所述关系型数据库中；执行模块，用于获取所述应用程序接口对应的执行接口，并通过所述执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将所述执行参数和所述执行结果写入所述关系型数据库表中；生成模块，用于将所述JSON对象、所述模拟参数、所述执行参数和所述执行结果作为关系数据表中的测试记录，并通过所述应用程序接口对所述关系数据表中的所述测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，所述执行报告包括接口执行次数和执行成功率。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述接收模块具体用于：接收前端发送的接口测试请求；调用预置的应用程序接口对所述接口测试请求进行地址解析，得到所述接口测试请求对应的请求地址，并根据所述请求地址匹配与所述接口测试请求对应的API解析任务，得到所述接口测试请求对应的目标任务；根据所述目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置，其中，所述目标配置包括java源代码的仓库地址和应用程序接口的地址。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述解析模块还包括：分析单元，用于对所述目标配置进行源文件解析，得到解析结果，其中，所述解析结果包括源文件的信息包含注解和源文件的信息不包含注解；提取单元，用于若所述解析结果为所述源文件的信息包含注解，则提取所述源文件的信息对应的请求参数类和返回参数类，并根据所述请求参数类和所述返回参数类生成目标属性。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述分析单元具体用于：读取所述目标配置中的仓库地址，得到待解析的仓库地址；将所述带解析的仓库地址下载至本地目录，并扫描所述本地目录，得到预置后缀格式的Java文件；对所述Java文件进行解析，得到解析结果，其中，所述解析结果包括源文件的信息包含注解和源文件的信息不包含注解。

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述提取单元具体用于：若所述解析结果为所述源文件的信息包含注解，则对所述源文件的信息进行请求参数类和返回参数类解析，得到请求参数类和返回参数类；提取所述请求参数类和所述返回参数类对应的属性，并将所述属性进行存储，得到目标属性。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述执行模块具体用于：基于所述应用程序接口对应的执行接口匹配与所述执行接口对应的参数，得到匹配结果；若所述匹配结果为预置的数据表中包含参数，则获取所述参数；基于所述参数并通过所述应用程序接口对应的执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将所述执行参数和所述执行结果写入所述关系型数据库表中。

可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述生成模块具体用于：将所述JSON对象、所述模拟参数、所述执行参数和所述执行结果作为关系数据表中的测试记录；通过所述应用程序接口对所述测试记录进行执行次数计算，得到执行次数；通过所述应用程序接口对所述测试记录进行执行成功率分析，得到执行成功率；基于所述执行次数和所述执行成功率生成执行报告。

本发明第三方面提供了一种接口测试设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述接口测试设备执行上述的接口测试方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的接口测试方法。

本发明提供的技术方案中，对目标配置进行解析处理，得到目标配置对应的请求参数类和返回参数类，并对请求参数类和返回参数类进行属性提取，得到请求参数类和返回参数类对应的目标属性；对目标属性进行解析和转换，得到目标属性对应的JSON对象，并根据应用程序接口将JSON对象写入预置的关系型数据库中；通过应用程序接口生成模拟参数接口，并将模拟参数写入关系型数据库中；获取应用程序接口对应的执行接口，并通过执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将执行参数和执行结果写入关系型数据库表中；将JSON对象、模拟参数、执行参数和执行结果作为测试记录，并通过应用程序接口对关系数据表中的测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，执行报告包括接口执行次数和执行成功率。本发明通过对测试记录进行统计分析并生成接口模拟请求参数，降低测试接口时组装接口参数所耗费的时间成本，提高了接口测试的效率。

附图说明

图1为本发明实施例中接口测试方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中接口测试方法的另一个实施例示意图；

图3为本发明实施例中接口测试装置的一个实施例示意图；

图4为本发明实施例中接口测试装置的另一个实施例示意图；

图5为本发明实施例中接口测试设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种接口测试方法、装置、设备及存储介质，用于提高接口测试的效率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中接口测试方法的第一个实施例包括：

101、接收前端发送的接口测试请求，并调用预置的应用程序接口对接口测试请求进行解析，得到接口测试请求对应的目标任务，以及根据目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置；

具体的，服务器应用程序接口(Application Programming Interface，API)解析任务读取本地配置文件的配置，目标配置内容包括java源代码的仓库地址和应用程序接口的地址。服务器通过网页前端提供可视化的、操作友好的、基于浏览器访问的接口管理和接口执行界面；包括接口列表查询、接口请求响应参数明细查看、接口测试执行、接口执行记录查看等操作功能，该功能通过API Server(应用服务)模块进行入库和出库。

可以理解的是，本发明的执行主体可以为接口测试装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content DeliveryNetwork，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

102、对目标配置进行解析处理，得到目标配置对应的请求参数类和返回参数类，并对请求参数类和返回参数类进行属性提取，得到请求参数类和返回参数类对应的目标属性；

具体的，服务器读取配置Java源代码的仓库地址，将待解析的Java源代码下载到本地目录；下载完后扫描本地Java源文件目录，找到所有后缀为.java的文件，对找到的每个Java文件使用JavaParser包进行解析，解析该源文件的类或方法是否包含指定的注解；如果包括这个注解，则找到包含该注解的方法，解析对应的请求参数类和返回参数类，将对应的参数类和返回参数类的属性获取出来，以key-value的方式进行存储，key为属性名，value为属性类型。

103、对目标属性进行解析和转换，得到目标属性对应的JSON对象，并根据应用程序接口将JSON对象写入预置的关系型数据库中；

具体的，服务器将所有的请求参数和响应参数类属性解析完后，将其转换成JSON对象，调用配置文件中配置的应用程序服务接口写入关系型数据库esa_api表中。需要说明的是，服务器对目标属性进行解析和转换，得到目标属性对应的JSON对象，并根据应用程序接口将JSON对象写入预置的关系型数据库中Mysql DB(MySql数据库)，使用mysql数据库进行数据存储。

104、通过应用程序接口生成模拟参数接口，并将模拟参数写入关系型数据库中；

具体的，服务器通过调用应用程序服务生成模拟参数接口，对解析出来的每个生成模拟参数，并写入关系型数据库esa_api_demo表中；并通过应用程序服务模拟参数查询接口，进行页面展示，方便开发、测试人员进行查看参数示例和进行相应的测试。无需修改代码就能生成接口文档，大大降低了接口文档的维护成本，开发无需维护接口文档，直接生成接口模拟请求参数，降低测试接口时组装接口参数所耗费的时间成本，提升了前后端、调用方、测试方的工作效率。保存接口执行历史记录，方便开发、测试人员对测试结果、结论进行分析与总结；统一的接口文档管理入口，接口文档更加标准统一，维护更加简单。

105、获取应用程序接口对应的执行接口，并通过执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将执行参数和执行结果写入关系型数据库表中；

具体的，服务器基于JAVA反射机制获取待测接口对应的执行参数、方法参数及输入参数，服务器根据类参数和方法参数分别生成测试类和测试方法，服务器基于参数从相应的取值库中选取待测试参数，生成输入数据，服务器按照输入数据，通过测试类和测试方法进行测试执行，得到执行结果，服务器封装测试类、测试方法、输入数据生成执行参数。

106、将JSON对象、模拟参数、执行参数和执行结果作为关系数据表中的测试记录，并通过应用程序接口对关系数据表中的测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，执行报告包括接口执行次数和执行成功率。

具体的，服务器；根据接口的入参实体类和响应实体类属性类型随机生成该参数属性的模拟值，从而生成接口请求参数和响应参数的示例；对接口请求参数根据参数类型和执行历史记录推导模拟有效JSON参数值，如果该接口无执行记录，则采用请求参数示例作为有效的JSON参数；如果存在执行记录，则采用最近执行优先算法，获取最近执行记录中的请求参数作为有效的JSON参数；保存接口测试执行记录，方便测试人员重复执行和分析测试结果。

进一步地，服务器将执行报告存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。

本发明实施例中，对目标配置进行解析处理，得到目标配置对应的请求参数类和返回参数类，并对请求参数类和返回参数类进行属性提取，得到请求参数类和返回参数类对应的目标属性；对目标属性进行解析和转换，得到目标属性对应的JSON对象，并根据应用程序接口将JSON对象写入预置的关系型数据库中；通过应用程序接口生成模拟参数接口，并将模拟参数写入关系型数据库中；获取应用程序接口对应的执行接口，并通过执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将执行参数和执行结果写入关系型数据库表中；将JSON对象、模拟参数、执行参数和执行结果作为测试记录，并通过应用程序接口对关系数据表中的测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，执行报告包括接口执行次数和执行成功率。本发明通过对测试记录进行统计分析并生成接口模拟请求参数，降低测试接口时组装接口参数所耗费的时间成本，提高了接口测试的效率。

请参阅图2，本发明实施例中接口测试方法的第二个实施例包括：

201、接收前端发送的接口测试请求，并调用预置的应用程序接口对接口测试请求进行解析，得到接口测试请求对应的目标任务，以及根据目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置；

具体的，服务器接收前端发送的接口测试请求；服务器调用预置的应用程序接口对接口测试请求进行地址解析，得到接口测试请求对应的请求地址，并根据请求地址匹配与接口测试请求对应的API解析任务，得到接口测试请求对应的目标任务；服务器根据目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置，其中，目标配置包括java源代码的仓库地址和应用程序接口的地址。具体的，服务器API解析任务读取本地配置文件的配置，目标配置内容包括java源代码的仓库地址和应用程序接口的地址；然后通读读取配置Java源代码的仓库地址，将待解析的Java源代码下载到本地目录。应用程序服务(API应用服务)，主要提供接口服务，为前端网页操作和API解析任务提供访问接口，对操作的数据进行入库和出库操作；API Parser Job(API解析任务)，主要用来下载源代码，解析源代码，生成接口文档所需的数据格式，然后通过调用应用程序服务提供的接口写入数据库。

202、对目标配置进行源文件解析，得到解析结果，其中，解析结果包括源文件的信息包含注解和源文件的信息不包含注解；

具体的，服务器对目标配置进行源文件解析，得到解析结果，其中，解析结果包括源文件的信息包含注解和源文件的信息不包含注解；若解析结果为源文件的信息包含注解，则提取源文件的信息对应的请求参数类和返回参数类，并根据请求参数类和返回参数类生成目标属性，对找到的每个Java文件使用JavaParser包进行解析，解析该源文件的类或方法是否包含指定的注解，如(@ESA，@RestController,@Controller等)；如果包括这个注解，则找到包含该注解的方法。具体的，服务器读取目标配置中的仓库地址，得到待解析的仓库地址；服务器将带解析的仓库地址下载至本地目录，并扫描本地目录，得到预置后缀格式的Java文件；服务器对Java文件进行解析，得到解析结果，其中，解析结果包括源文件的信息包含注解和源文件的信息不包含注解。具体的，服务器通过读取配置Java源代码的仓库地址，得到待解析的仓库地址，将待解析的Java源代码下载到本地目录；下载完后扫描本地Java源文件目录，找到所有后缀为.java的文件，对找到的每个Java文件使用JavaParser包进行解析，解析该源文件的类或方法是否包含指定的注解，解析结果包括源文件的信息包含注解和源文件的信息不包含注解。

203、若解析结果为源文件的信息包含注解，则提取源文件的信息对应的请求参数类和返回参数类，并根据请求参数类和返回参数类生成目标属性；

具体的，服务器若解析结果为源文件的信息包含注解，则对源文件的信息进行请求参数类和返回参数类解析，得到请求参数类和返回参数类；服务器提取请求参数类和返回参数类对应的属性，并将属性进行存储，得到目标属性。具体的，若解析结果为源文件的信息包含注解，如果包括这个注解，则找到包含该注解的方法，解析对应的请求参数类和返回参数类，将对应的参数类和返回参数类的属性获取出来，以key-value的方式进行存储，key为属性名，value为属性类型。若解析结果为源文件的信息包含注解，则对源文件的信息进行请求参数类和返回参数类解析，根据源文件中的参数标识对参数类进行解析，得到请求参数类和返回参数类；服务器提取请求参数类和返回参数类对应的属性，并将属性进行存储，得到目标属性。

204、对目标属性进行解析和转换，得到目标属性对应的JSON对象，并根据应用程序接口将JSON对象写入预置的关系型数据库中；

具体的，服务器将所有的请求参数和响应参数类属性解析完后，将其转换成JSON对象，调用配置文件中配置的应用程序服务接口写入关系型数据库esa_api表中。需要说明的是，服务器对目标属性进行解析和转换，得到目标属性对应的JSON对象，并根据应用程序接口将JSON对象写入预置的关系型数据库中Mysql DB(MySql数据库)，使用mysql数据库进行数据存储。

205、通过应用程序接口生成模拟参数接口，并将模拟参数写入关系型数据库中；

具体的，服务器通过调用应用程序服务生成模拟参数接口，对解析出来的每个生成模拟参数，并写入关系型数据库esa_api_demo表中；并通过应用程序服务模拟参数查询接口，进行页面展示，方便开发、测试人员进行查看参数示例和进行相应的测试。无需修改代码就能生成接口文档，大大降低了接口文档的维护成本，开发无需维护接口文档，直接生成接口模拟请求参数，降低测试接口时组装接口参数所耗费的时间成本，提升了前后端、调用方、测试方的工作效率。保存接口执行历史记录，方便开发、测试人员对测试结果、结论进行分析与总结；统一的接口文档管理入口，接口文档更加标准统一，维护更加简单。

206、获取应用程序接口对应的执行接口，并通过执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将执行参数和执行结果写入关系型数据库表中；

具体的，服务器基于应用程序接口对应的执行接口匹配与执行接口对应的参数，得到匹配结果；服务器若匹配结果为预置的数据表中包含参数，则获取参数；服务器基于参数并通过应用程序接口对应的执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将执行参数和执行结果写入关系型数据库表中。具体的，服务器通过调用应用程序接口查询列表接口，对解析任务写入到数据库esa_api表的所有API数据进行查询并在网页页面展示；这样开发和测试人员就可以通过该页面进行接口文档查看。具体的，服务器通过调用应用程序服务提供的执行接口，对API进行测试执行，API执行时默认使用esa_api_run表中最后的记录作为参数，如果esa_api_run表无执行记录则使用esa_api_demo表中的记录作为参数执行，执行后将执行参数和执行结果写入关系型数据库esa_api_run表中。

207、将JSON对象、模拟参数、执行参数和执行结果作为关系数据表中的测试记录，并通过应用程序接口对关系数据表中的测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，执行报告包括接口执行次数和执行成功率。

具体的，服务器将JSON对象、模拟参数、执行参数和执行结果作为关系数据表中的测试记录；服务器通过应用程序接口对测试记录进行执行次数计算，得到执行次数；服务器通过应用程序接口对测试记录进行执行成功率分析，得到执行成功率；服务器基于执行次数和执行成功率生成执行报告。具体的，服务器通过应用程序服务提供的API执行记录分析接口，对AIP测试记录进行统计分析，生成执行报告，包括接口执行次数，执行成功率等。这样测试可以方便的查看记录，无代码入侵、零注解、零学习成本、基于接口源代码的请求参数类型和响应参数类型反向生成接口定义。

进一步地，服务器将执行报告存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。

本发明实施例中，对目标配置进行解析处理，得到目标配置对应的请求参数类和返回参数类，并对请求参数类和返回参数类进行属性提取，得到请求参数类和返回参数类对应的目标属性；对目标属性进行解析和转换，得到目标属性对应的JSON对象，并根据应用程序接口将JSON对象写入预置的关系型数据库中；通过应用程序接口生成模拟参数接口，并将模拟参数写入关系型数据库中；获取应用程序接口对应的执行接口，并通过执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将执行参数和执行结果写入关系型数据库表中；将JSON对象、模拟参数、执行参数和执行结果作为测试记录，并通过应用程序接口对关系数据表中的测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，执行报告包括接口执行次数和执行成功率。本发明通过对测试记录进行统计分析并生成接口模拟请求参数，降低测试接口时组装接口参数所耗费的时间成本，提高了接口测试的效率。

上面对本发明实施例中接口测试方法进行了描述，下面对本发明实施例中接口测试装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中接口测试装置第一个实施例包括：

接收模块301，用于接收前端发送的接口测试请求，并调用预置的应用程序接口对所述接口测试请求进行解析，得到所述接口测试请求对应的目标任务，以及根据所述目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置；

解析模块302，用于对所述目标配置进行解析处理，得到所述目标配置对应的请求参数类和返回参数类，并对所述请求参数类和所述返回参数类进行属性提取，得到所述请求参数类和所述返回参数类对应的目标属性；

转换模块303，用于对所述目标属性进行解析和转换，得到所述目标属性对应的JSON对象，并根据所述应用程序接口将所述JSON对象写入预置的关系型数据库中；

处理模块304，用于通过所述应用程序接口生成模拟参数接口，并将所述模拟参数写入所述关系型数据库中；

执行模块305，用于获取所述应用程序接口对应的执行接口，并通过所述执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将所述执行参数和所述执行结果写入所述关系型数据库表中；

生成模块306，用于将所述JSON对象、所述模拟参数、所述执行参数和所述执行结果作为关系数据表中的测试记录，并通过所述应用程序接口对所述关系数据表中的所述测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，所述执行报告包括接口执行次数和执行成功率。

进一步地，服务器将执行报告存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。

本发明实施例中，对目标配置进行解析处理，得到目标配置对应的请求参数类和返回参数类，并对请求参数类和返回参数类进行属性提取，得到请求参数类和返回参数类对应的目标属性；对目标属性进行解析和转换，得到目标属性对应的JSON对象，并根据应用程序接口将JSON对象写入预置的关系型数据库中；通过应用程序接口生成模拟参数接口，并将模拟参数写入关系型数据库中；获取应用程序接口对应的执行接口，并通过执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将执行参数和执行结果写入关系型数据库表中；将JSON对象、模拟参数、执行参数和执行结果作为测试记录，并通过应用程序接口对关系数据表中的测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，执行报告包括接口执行次数和执行成功率。本发明通过对测试记录进行统计分析并生成接口模拟请求参数，降低测试接口时组装接口参数所耗费的时间成本，提高了接口测试的效率。

请参阅图4，本发明实施例中接口测试装置第二个实施例包括：

接收模块301，用于接收前端发送的接口测试请求，并调用预置的应用程序接口对所述接口测试请求进行解析，得到所述接口测试请求对应的目标任务，以及根据所述目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置；

解析模块302，用于对所述目标配置进行解析处理，得到所述目标配置对应的请求参数类和返回参数类，并对所述请求参数类和所述返回参数类进行属性提取，得到所述请求参数类和所述返回参数类对应的目标属性；

转换模块303，用于对所述目标属性进行解析和转换，得到所述目标属性对应的JSON对象，并根据所述应用程序接口将所述JSON对象写入预置的关系型数据库中；

处理模块304，用于通过所述应用程序接口生成模拟参数接口，并将所述模拟参数写入所述关系型数据库中；

执行模块305，用于获取所述应用程序接口对应的执行接口，并通过所述执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将所述执行参数和所述执行结果写入所述关系型数据库表中；

生成模块306，用于将所述JSON对象、所述模拟参数、所述执行参数和所述执行结果作为关系数据表中的测试记录，并通过所述应用程序接口对所述关系数据表中的所述测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，所述执行报告包括接口执行次数和执行成功率。

可选的，接收模块301具体用于：

接收前端发送的接口测试请求；调用预置的应用程序接口对所述接口测试请求进行地址解析，得到所述接口测试请求对应的请求地址，并根据所述请求地址匹配与所述接口测试请求对应的API解析任务，得到所述接口测试请求对应的目标任务；根据所述目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置，其中，所述目标配置包括java源代码的仓库地址和应用程序接口的地址。

可选的，解析模块302还包括：

分析单元3021，用于对所述目标配置进行源文件解析，得到解析结果，其中，所述解析结果包括源文件的信息包含注解和源文件的信息不包含注解；

提取单元3022，用于若所述解析结果为所述源文件的信息包含注解，则提取所述源文件的信息对应的请求参数类和返回参数类，并根据所述请求参数类和所述返回参数类生成目标属性。

可选的，分析单元3021具体用于：

读取所述目标配置中的仓库地址，得到待解析的仓库地址；将所述带解析的仓库地址下载至本地目录，并扫描所述本地目录，得到预置后缀格式的Java文件；对所述Java文件进行解析，得到解析结果，其中，所述解析结果包括源文件的信息包含注解和源文件的信息不包含注解。

可选的，提取单元3022具体用于：

若所述解析结果为所述源文件的信息包含注解，则对所述源文件的信息进行请求参数类和返回参数类解析，得到请求参数类和返回参数类；提取所述请求参数类和所述返回参数类对应的属性，并将所述属性进行存储，得到目标属性。

可选的，执行模块305具体用于：

基于所述应用程序接口对应的执行接口匹配与所述执行接口对应的参数，得到匹配结果；若所述匹配结果为预置的数据表中包含参数，则获取所述参数；基于所述参数并通过所述应用程序接口对应的执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将所述执行参数和所述执行结果写入所述关系型数据库表中。

可选的，生成模块306具体用于：

将所述JSON对象、所述模拟参数、所述执行参数和所述执行结果作为关系数据表中的测试记录；通过所述应用程序接口对所述测试记录进行执行次数计算，得到执行次数；通过所述应用程序接口对所述测试记录进行执行成功率分析，得到执行成功率；基于所述执行次数和所述执行成功率生成执行报告。

进一步地，服务器将执行报告存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。

本发明实施例中，对目标配置进行解析处理，得到目标配置对应的请求参数类和返回参数类，并对请求参数类和返回参数类进行属性提取，得到请求参数类和返回参数类对应的目标属性；对目标属性进行解析和转换，得到目标属性对应的JSON对象，并根据应用程序接口将JSON对象写入预置的关系型数据库中；通过应用程序接口生成模拟参数接口，并将模拟参数写入关系型数据库中；获取应用程序接口对应的执行接口，并通过执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将执行参数和执行结果写入关系型数据库表中；将JSON对象、模拟参数、执行参数和执行结果作为测试记录，并通过应用程序接口对关系数据表中的测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，执行报告包括接口执行次数和执行成功率。本发明通过对测试记录进行统计分析并生成接口模拟请求参数，降低测试接口时组装接口参数所耗费的时间成本，提高了接口测试的效率。

上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的接口测试装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中接口测试设备进行详细描述。

图5是本发明实施例提供的一种接口测试设备的结构示意图，该接口测试设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units，CPU)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对接口测试设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在接口测试设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

接口测试设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的接口测试设备结构并不构成对接口测试设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种接口测试设备，所述接口测试设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述接口测试方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述接口测试方法的步骤。

进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种接口测试方法，其特征在于，所述接口测试方法包括：

接收前端发送的接口测试请求，并调用预置的应用程序接口对所述接口测试请求进行解析，得到所述接口测试请求对应的目标任务，以及根据所述目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置；

对所述目标配置进行解析处理，得到所述目标配置对应的请求参数类和返回参数类，并对所述请求参数类和所述返回参数类进行属性提取，得到所述请求参数类和所述返回参数类对应的目标属性；

对所述目标属性进行解析和转换，得到所述目标属性对应的JSON对象，并根据所述应用程序接口将所述JSON对象写入预置的关系型数据库中；

通过所述应用程序接口生成模拟参数接口，并将所述模拟参数写入所述关系型数据库中；

获取所述应用程序接口对应的执行接口，并通过所述执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将所述执行参数和所述执行结果写入所述关系型数据库表中；

将所述JSON对象、所述模拟参数、所述执行参数和所述执行结果作为关系数据表中的测试记录，并通过所述应用程序接口对所述关系数据表中的所述测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，所述执行报告包括接口执行次数和执行成功率。

2.根据权利要求1所述的接口测试方法，其特征在于，所述接收前端发送的接口测试请求，并调用预置的应用程序接口对所述接口测试请求进行解析，得到所述接口测试请求对应的目标任务，以及根据所述目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置，包括：

接收前端发送的接口测试请求；

调用预置的应用程序接口对所述接口测试请求进行地址解析，得到所述接口测试请求对应的请求地址，并根据所述请求地址匹配与所述接口测试请求对应的API解析任务，得到所述接口测试请求对应的目标任务；

根据所述目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置，其中，所述目标配置包括java源代码的仓库地址和应用程序接口的地址。

3.根据权利要求1所述的接口测试方法，其特征在于，所述对所述目标配置进行解析处理，得到所述目标配置对应的请求参数类和返回参数类，并对所述请求参数类和所述返回参数类进行属性提取，得到所述请求参数类和所述返回参数类对应的目标属性，包括：

对所述目标配置进行源文件解析，得到解析结果，其中，所述解析结果包括源文件的信息包含注解和源文件的信息不包含注解；

若所述解析结果为所述源文件的信息包含注解，则提取所述源文件的信息对应的请求参数类和返回参数类，并根据所述请求参数类和所述返回参数类生成目标属性。

4.根据权利要求3所述的接口测试方法，其特征在于，所述对所述目标配置进行源文件解析，得到解析结果，其中，所述解析结果包括源文件的信息包含注解和源文件的信息不包含注解，包括：

读取所述目标配置中的仓库地址，得到待解析的仓库地址；

将所述带解析的仓库地址下载至本地目录，并扫描所述本地目录，得到预置后缀格式的Java文件；

对所述Java文件进行解析，得到解析结果，其中，所述解析结果包括源文件的信息包含注解和源文件的信息不包含注解。

5.根据权利要求3所述的接口测试方法，其特征在于，所述若所述解析结果为所述源文件的信息包含注解，则提取所述源文件的信息对应的请求参数类和返回参数类，并根据所述请求参数类和所述返回参数类生成目标属性，包括：

若所述解析结果为所述源文件的信息包含注解，则对所述源文件的信息进行请求参数类和返回参数类解析，得到请求参数类和返回参数类；

提取所述请求参数类和所述返回参数类对应的属性，并将所述属性进行存储，得到目标属性。

6.根据权利要求1所述的接口测试方法，其特征在于，所述获取所述应用程序接口对应的执行接口，并通过所述执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将所述执行参数和所述执行结果写入所述关系型数据库表中，包括：

基于所述应用程序接口对应的执行接口匹配与所述执行接口对应的参数，得到匹配结果；

若所述匹配结果为预置的数据表中包含参数，则获取所述参数；

基于所述参数并通过所述应用程序接口对应的执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将所述执行参数和所述执行结果写入所述关系型数据库表中。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的接口测试方法，其特征在于，所述将所述JSON对象、所述模拟参数、所述执行参数和所述执行结果作为关系数据表中的测试记录，并通过所述应用程序接口对所述关系数据表中的所述测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，所述执行报告包括接口执行次数和执行成功率，包括：

将所述JSON对象、所述模拟参数、所述执行参数和所述执行结果作为关系数据表中的测试记录；

通过所述应用程序接口对所述测试记录进行执行次数计算，得到执行次数；

通过所述应用程序接口对所述测试记录进行执行成功率分析，得到执行成功率；

基于所述执行次数和所述执行成功率生成执行报告。

8.一种接口测试装置，其特征在于，所述接口测试装置包括：

接收模块，用于接收前端发送的接口测试请求，并调用预置的应用程序接口对所述接口测试请求进行解析，得到所述接口测试请求对应的目标任务，以及根据所述目标任务获取预置的本地配置文件对应的配置，得到目标配置；

解析模块，用于对所述目标配置进行解析处理，得到所述目标配置对应的请求参数类和返回参数类，并对所述请求参数类和所述返回参数类进行属性提取，得到所述请求参数类和所述返回参数类对应的目标属性；

转换模块，用于对所述目标属性进行解析和转换，得到所述目标属性对应的JSON对象，并根据所述应用程序接口将所述JSON对象写入预置的关系型数据库中；

处理模块，用于通过所述应用程序接口生成模拟参数接口，并将所述模拟参数写入所述关系型数据库中；

执行模块，用于获取所述应用程序接口对应的执行接口，并通过所述执行接口对API进行测试执行，得到执行参数和执行结果，以及将所述执行参数和所述执行结果写入所述关系型数据库表中；

生成模块，用于将所述JSON对象、所述模拟参数、所述执行参数和所述执行结果作为关系数据表中的测试记录，并通过所述应用程序接口对所述关系数据表中的所述测试记录进行统计分析，生成执行报告，其中，所述执行报告包括接口执行次数和执行成功率。

9.一种接口测试设备，其特征在于，所述接口测试设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述接口测试设备执行如权利要求1-7中任一项所述的接口测试方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的接口测试方法。

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