CN115014408B - 电子设备 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供一种电子设备，涉及光电技术领域，可以利用接近光传感装置在实现检测附近物体的功能基础上，实现对附近人体的检测功能。一种电子设备，包括处理器、接近光传感装置和屏幕，接近光传感装置包括光脉冲发射源和光敏器件；光脉冲发射源用于发射光脉冲；光敏器件用于接收被遮挡物反射的光脉冲并生成对应的输出信号；处理器用于若电子设备满足预设条件，则获取光敏器件的输出信号的脉冲峰值电压，并基于脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析。

Description

电子设备
本申请要求于2021年9月17日提交中国专利局、申请号为202111090910.X、申请名称为“接近光传感装置、电子设备、控制方法和装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及光电技术领域，特别涉及一种电子设备。
背景技术
随着电子产品的发展，电子产品的功能越来越多，例如手机中使用接近光传感装置来感知附近有无物体的功能，即在接听电话或者语音通信的过程中，当感知到手机靠近耳朵时可以息屏，当感知到手机远离耳朵时可以点亮屏幕，但是目前的接近光传感装置只能实现检测附近物体的功能。
发明内容
一种电子设备，可以利用接近光传感装置在实现检测附近物体的功能基础上，实现对附近人体的检测功能。
提供一种电子设备，包括处理器、接近光传感装置和屏幕，接近光传感装置包括光脉冲发射源和光敏器件；光脉冲发射源用于发射光脉冲；光敏器件用于接收被遮挡物反射的光脉冲并生成对应的输出信号；处理器用于若电子设备满足预设条件，则获取光敏器件的输出信号的脉冲峰值电压，并基于脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析。
在一种可能的实施方式中，处理器具体用于，获取光敏器件的输出信号，并得到光敏器件的输出信号在每个预设周期内的最大值，每个预设周期内的最大值为脉冲峰值电压。
在一种可能的实施方式中，电子设备还包括：信号抽取电路，信号抽取电路电连接于光敏器件的输出端，信号抽取电路用于将光敏器件的输出信号中低于设定值的电压转换为设定值的电压。
在一种可能的实施方式中，设定值与光敏器件的输出信号强度正相关。
在一种可能的实施方式中，电子设备还包括：光电流放大电路，光电流放大电路串联于光敏器件的输出端和处理器之间，光电流放大电路用于对光敏器件的输出信号进行放大后输出至处理器。
在一种可能的实施方式中，电子设备还包括：控制单元，控制单元电连接于信号抽取电路的控制端，控制单元用于当光敏器件的输出信号强度未达到输出阈值时控制信号抽取电路停止工作，当光敏器件的输出信号强度达到输出阈值时控制信号抽取电路开始工作。
在一种可能的实施方式中，处理器还用于当光敏器件的输出信号强度未达到输出阈值时控制信号抽取电路停止工作，当光敏器件的输出信号强度达到输出阈值时控制信号抽取电路开始工作。
在一种可能的实施方式中，光电流放大电路包括：第一跨阻放大器，第一跨阻放大器的正向输入端电连接于偏置电压端；第一电阻，第一电阻并联于第一跨阻放大器的反向输入端和输出端之间；第一电容，第一电容并联于第一电阻；第二电阻，第二电阻串联于第一跨阻放大器的反向输入端和光敏器件的输出端之间；模数转换器，模数转换器的输入端电连接于第一跨阻放大器的输出端，模数转换器的输出端电连接于处理器。
在一种可能的实施方式中，信号抽取电路包括：数模转换器；缓冲器，缓冲器的输入端电连接于数模转换器的输出端；第二跨阻放大器，第二跨阻放大器的正向输入端电连接于缓冲器的输出端，第二跨阻放大器的输出端电连接于第二跨阻放大器的反向输入端；第三电阻，第三电阻串联于第二跨阻放大器的输出端和光敏器件的输出端之间。
在一种可能的实施方式中，光敏器件包括：光电二极管，光电二极管串联于光敏器件的输出端和接地端之间；电流源，电流源并联于光电二极管；第四电阻，第四电阻并联于光电二极管；第二电容，第二电容并联于光电二极管。
在一种可能的实施方式中，电子设备满足预设条件包括：在电子设备的通话过程中，光敏器件的输出信号强度不大于第一阈值，且大于第二阈值，第二阈值小于第一阈值。
在一种可能的实施方式中，处理器还用于：若光敏器件的输出信号强度大于第一阈值，则控制屏幕息屏；若光敏器件的输出信号强度不大于第二阈值，则控制屏幕点亮。
在一种可能的实施方式中，基于脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析包括：根据脉冲峰值电压确定光敏器件所接收到的光信号是否来自于人体结构；处理器还用于：若确定光敏器件所接收到的光信号来自于人体结构，则控制屏幕息屏；若确定光敏器件所接收到的光信号并非来自于人体结构，则控制屏幕点亮。
在一种可能的实施方式中，电子设备满足预设条件包括：在接收到用户解锁指令时，光敏器件的输出信号强度不大于第三阈值。
在一种可能的实施方式中，基于脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析包括：根据脉冲峰值电压确定光敏器件所接收到的光信号是否来自于人体结构；处理器还用于：若确定光敏器件所接收到的光信号来自于人体结构，则控制电子设备的屏幕解锁；若确定光敏器件所接收到的光信号并非来自于人体结构，则控制屏幕显示防误触界面。
在一种可能的实施方式中，电子设备满足预设条件包括：在电子设备的通话过程中，且屏幕息屏。
在一种可能的实施方式中，基于脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析包括：根据脉冲峰值电压获取心率。
在一种可能的实施方式中，处理器还用于：确定心率是否异常，当心率异常时，控制电子设备进行语音提示。
在一种可能的实施方式中，电子设备还包括指纹传感器，光敏器件位于指纹传感器的指纹识别区域；处理器还用于：在接收到指纹识别指令时，控制光脉冲发射源发射光脉冲，获取光敏器件的输出信号；电子设备满足预设条件包括：基于电子设备的指纹传感器的指纹图像识别成功。
在一种可能的实施方式中，基于脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析包括：根据脉冲峰值电压确定光敏器件所接收到的光信号是否来自于人体结构；处理器还用于：若确定光敏器件所接收到的光信号来自于人体结构，则鉴权成功；若确定光敏器件所接收到的光信号并非来自于人体结构，则鉴权失败。
在一种可能的实施方式中，获取光敏器件的输出信号的脉冲峰值电压包括：在指纹图像识别成功之后的预设时间内获取光敏器件的输出信号的脉冲峰值电压。
本申请实施例中的电子设备，通过处理器对光敏器件的输出信号的脉冲峰值电压进行采集，并基于所采集到的脉冲峰值电压实现人体结构光反射分析，与现有技术相比，利用接近光传感装置不但可以实现检测附近遮挡物的功能，还可以实现对附近人体的检测功能。
附图说明
图1为现有技术中一种电子设备与人体结构相互配合时的场景示意图；
图2为本申请实施例中一种电子设备的结构框图；
图3为本申请实施例中一种接近光传感装置中的光线被人体皮肤阻挡时的状态示意图；
图4为本申请实施例中一种接近光传感装置中部分结构的电路示意图；
图5为本申请实施例中一种光脉冲发射源和周边电路的结构框图；
图6为图4中一种信号抽取电路不工作和工作时光敏器件所对应的输出信号波形示意图；
图7为图4中另一种信号抽取电路不工作和工作时光敏器件所对应的输出信号波形示意图；
图8为本申请实施例中另一种电子设备部分结构的结构框图；
图9为本申请实施例中另一种电子设备部分结构的结构框图；
图10为本申请实施例中一种控制方法流程示意图；
图11为本申请实施例中另一种控制方法流程示意图；
图12为本申请实施例中另一种控制方法流程示意图；
图13为本申请实施例中另一种控制方法流程示意图；
图14为本申请实施例中另一种控制方法流程示意图。
具体实施方式
本申请的实施方式部分使用的术语仅用于对本申请的具体实施例进行解释，而非旨在限定本申请。
如图1所示，现有技术中涉及的电子设备100’例如可以为手机，电子设备100’包括接近光传感装置180G’，接近光传感装置180G’包括光敏器件和光脉冲发射源，光脉冲发射源例如为发光二极管(LED)，光敏器件例如为光电二极管。其中，发光二极管可以是红外发光二极管，电子设备100’通过发光二极管向外发射红外光脉冲。电子设备100’使用光电二极管检测来自附近遮挡物的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100’附近有遮挡物。当检测到不充分的反射光时，电子设备100’可以确定电子设备100’附近没有遮挡物。电子设备100’可以利用接近光传感装置180G’检测用户手持电子设备100’贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感装置180G’也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。需要说明的是，图1仅示意了电子设备100’与人体的耳朵配合时的场景，实际上，电子设备100’与人体的手指等各种人体结构或物体均可以相互配合，以实现检测附近遮挡物的功能，但是现有技术中接近光传感装置180G’只能实现检测附近遮挡物的功能，功能比较单一。针对上述问题，提供了本申请实施例，本申请实施例可以利用接近光传感装置实现更多的功能，以下对本申请实施例进行详细说明。
如图2所示，本申请实施例涉及一种电子设备，电子设备100可以包括处理器110，内部存储器121，天线151，天线161，移动通信模块150，无线通信模块160，传感器模块180等。其中传感器模块180可以包括接近光传感装置180G，指纹传感器180H，触摸传感器180K等。
可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线151，天线161，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线151和天线161用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线151复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线151接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线151转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
电子设备100通过GPU，屏幕40，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接屏幕40和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
屏幕40用于显示图像，视频等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个屏幕40，N为大于1的正整数。
NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。
指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。
触摸传感器180K，也称“触控器件”。触摸传感器180K可以设置于屏幕40，由触摸传感器180K与屏幕40组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过屏幕40提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与屏幕40所处的位置不同。
接近光传感装置180G包括光敏器件以及光脉冲发射源，光脉冲发射源用于发射例如红外光脉冲，光敏器件用于感应所接收到的光信号，以便于配合光脉冲发射源检测附近遮挡物。
在本申请实施例中，除了可以利用接近光传感装置180G实现上述检测附近有无遮挡物的功能之外，还可以进一步扩展接近光传感装置180G的功能。如图3所示，当光脉冲照射到人体结构的皮肤表面时，动脉血管对光的吸收有变化而其他组织对光的吸收基本不变，即心跳时导致的血管收缩和扩张都会影响光的透射，因此，从人体结构反射回光敏器件1的光脉冲转换为电信号后的脉冲峰值可以反应出血液流动的特点，该原理为光电容积脉搏波描记(photoplethysmographic，PPG)技术，即可以通过获取光敏器件1输出信号的脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析，以实现人体血液分析的功能，例如根据光敏器件1输出信号的脉冲峰值电压是否符合人体结构中血液流动的特点来判断反射光线是否来自于人体结构还是来自于物体，或者根据光敏器件1输出信号的脉冲峰值电压来检测反射光线所对应的人体结构的心率。接近光传感装置180G的具体结构和原理在下文详细描述。
如图3所示，本申请实施例中的接近光传感装置180G包括：光脉冲发射源20和光脉冲发射驱动电路30，光脉冲发射源20用于发射光脉冲，脉冲发射驱动电路30用于驱动光脉冲发射源20；光敏器件1，用于接收被遮挡物反射的光脉冲并生成对应的输出信号，即用于实现光电转换功能；信号抽取电路2，信号抽取电路2电连接于光敏器件1的输出端，信号抽取电路2用于将光敏器件1的输出信号中低于设定值的电压转换为设定值的电压；光电流放大电路3，光电流放大电路3串联于光敏器件1的输出端和处理器110之间，光电流放大电路3用于对光敏器件1的输出信号进行放大后输出至处理器110；处理器110用于若电子设备满足预设条件，则获取光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压，并基于脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析。
其中，预设条件是指需要对附近人体进行检测的条件，在不同的场景下都有可能需要对附近人体进行检测，也就是说，在电子设备100的应用过程中，可能在满足不同预设条件时进入对应的场景，这些场景下，都需要先获取光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压，以便于基于脉冲峰值电压来实现人体检测功能，并基于人体检测结果对电子设备100进行进一步的控制，基于预设条件的不同，在不同场景下对应的电子设备控制过程也不同，具体会在后文中详细说明电子设备100满足不同预设条件时如何对电子设备进行控制。若电子设备100满足预设条件，说明特定场景下需要对反射光进行分析，则获取接近光传感装置180G中光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压，以便于利用光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压来对反射光所反映的人体结构中的血液流动进行分析，例如根据光敏器件1输出信号的脉冲峰值电压是否符合人体结构中血液流动的特点来判断反射光线是否来自于人体结构，或者根据光敏器件1输出信号的脉冲峰值电压来检测反射光线所对应的人体结构的心率。
在一种可能的实施方式中，处理器110具体用于，获取光敏器件1的输出信号，并得到光敏器件1的输出信号在每个预设周期内的最大值，每个预设周期内的最大值为脉冲峰值电压。例如，每毫秒采集一次光敏器件1的输出信号，光敏器件1的输出信号每秒具有一个波峰，每秒获取该秒内光敏器件1的输出信号的最大值，连续n秒内所获取到的光敏器件1的输出信号的最大值即为脉冲峰值电压，根据该脉冲峰值电压即可以基于PPG技术进行人体结构光反射分析。
在一种可能的实施方式中，如图4所示，光敏器件1包括：光电二极管PD，光电二极管PD串联于光敏器件1的输出端O和接地端之间；电流源Id，电流源Id并联于光电二极管PD；第四电阻R4，第四电阻R4并联于光电二极管PD；第二电容C2，第二电容C2并联于光电二极管PD。当光照在二极管上时，被吸收的光能转换成电能。若光的强度越大，反向电流也就越大，这种特性称为光导电，而这种现象引起的电流称为光电流。总的来说光电二极管的工作是一个吸收的过程，它将光的变化转换成反向电流的变化，光照产生电流和暗电流的综合就是光电流，因此光电二极管的暗电流因尽量最小化来提器件对光的灵敏度，光的强度与光电流成正比，因而就可以把光信号转换成电信号。
信号抽取电路2包括：数模转换器(digital to analog converter，DAC)；缓冲器B，缓冲器B的输入端电连接于数模转换器DAC的输出端；第二跨阻放大器TIA2，第二跨阻放大器TIA2的正向输入端+电连接于缓冲器B的输出端，第二跨阻放大器TIA2的输出端电连接于第二跨阻放大器TIA2的反向输入端-；第三电阻R3，第三电阻R3串联于第二跨阻放大器TIA2的输出端和光敏器件1的输出端O之间。信号抽取电路2用于基于DAC的输入值产生对应的电流向光敏器件1的输出端O灌入电流，以光敏器件1的输出端O的电压被抽取，即使光敏器件1的输出信号中低于设定值的电压转换为设定值的电压，其中设定值与DAC的输入值相关，即可以通过DAC的输入对所需要抽取的电压值进行设置。
光电流放大电路3包括：第一跨阻放大器(trans-impedance amplifier，TIA)1，第一跨阻放大器TIA1的正向输入端+电连接于偏置电压端VB；第一电阻R1，第一电阻R1并联于第一跨阻放大器TIA1的反向输入端-和输出端之间；第一电容C1，第一电容C1并联于第一电阻R1；第二电阻R2，第二电阻R2串联于第一跨阻放大器TIA1的反向输入端-和光敏器件1的输出端O之间；模数转换器(analog to digital converter，ADC)，模数转换器ADC的输入端电连接于第一跨阻放大器TIA1的输出端，模数转换器ADC的输出端电连接于处理器110。第一跨阻放大器TIA1用于对光敏器件1的输出端O的信号进行放大，以便于后续对峰值电压的采集。第一跨阻放大器TIA1的输出信号通过ADC转换为数字信号之后输出至处理器110，通过处理器110的数字信号处理能力来实现峰值电压的采集。
在一种可能的实施方式中，如图5所示，接近光传感装置180G包括光脉冲发射源20和光脉冲发射驱动电路30，光脉冲发射驱动电路30可以包括第五电阻R5、晶体管M以及差分双输入放大器301和数模转换器302，其中，光脉冲发射源20、第五电阻R5和晶体管M串联于电源端VCC和接地端之间，数模转换器302的两个输出端分别电连接于差分双输入放大器301的两个正向输入端，差分双输入放大器301的两个反向输入端分别电连接于第五电阻R5的两端，差分双输入放大器301的输出端电连接于晶体管M的控制端，光脉冲发射驱动电路30实际是一个恒流源，通过在晶体管M产生在电源端VCC和接地端之间的驱动电流，以驱动光脉冲发射源20发光，驱动电流值等于数模转换器302的输入电压差除以第五电阻R5的阻值，或者驱动电流值等于数模转换器302的输入电压差乘以差分双输入放大器301闭环增益倍数再除以第五电阻R5的阻值。可以理解地，图5中所示意的电路结构仅为举例，光脉冲发射驱动电路30也可以其他结构，只要能够产生驱动电流驱动光脉冲发射源20发光即可。
具体地，接近光传感装置180G设置于电子设备100中，其中，光脉冲发射源20用于发射特定波长范围的光线，例如光脉冲发射源20可以为用于发射940nm波长红外线的发光二极管(light-emitting diode，LED)，在一些可实现的实施方式中，光脉冲发射源20可以同时发射多种不同波长范围对的光线。光脉冲发射源20通过光脉冲的形式发射光线之后，光线在被阻挡反射后会被光敏器件1接收，光敏器件1对接收到的光线进行光电转换并输出信号，信号抽取电路2对光敏器件1的输出电流进行抽取，使得光敏器件1的输出信号中低于设定值的电压转换为设定值的电压，如图6所示，如果不使用信号抽取电路2对光敏器件1的输出信号进行抽取，则光敏器件1的输出信号幅值范围较大，这种信号可以用于根据信号强度来实现检测附近遮挡物的功能，即根据信号强度判断电子设备100是接近遮挡物还是远离遮挡物，当电子设备100接近遮挡物时，光敏器件1接收到光脉冲发射源20所发射的光线强度较大，即光敏器件1的输出信号强度较大，而当电子设备100远离遮挡物时，光敏器件1接收到光脉冲发射源20所发射的光线强度较小，即光敏器件1的输出信号强度较小，但是由于这种信号的幅值较大，并不适合基于该信号对人体血液进行分析，信号中，大部分是皮肤、肌肉组织直接反射的无用光电流，只有脉冲的峰值包络，携带了人体血氧变化引起的光学特性变化信号，因此，使用信号抽取电路2对光敏器件1的输出信号进行抽取，例如，以0.4V作为设定值对输出信号进行抽取，将0.4V以下的电压值均转换为0.4V，抽取之后，信号保留了脉冲的波峰部分，即保留了血液分析的有效信号，去除了无效信号，从而提高了动态响应范围。光电流放大电路3用于对光敏器件1输出的且通过信号抽取电路2抽取后的信号进行放大，以使处理器110可以采集到的脉冲峰值电压实现人体结构光反射。在电子设备100的控制过程中，可以根据电子设备100的使用场景对接近光传感装置180G中的不同部分进行控制，例如在电子设备100的通话场景下，控制光脉冲发射源20发射光脉冲，可以控制信号抽取电路2不工作，仅通过光敏器件1光电转换并输出信号，光电流放大电路3对光敏器件1的输出信号进行放大，然后基于光电流放大电路3的输出信号强度判断电子设备100是否接近人体，若是，则可以控制电子设备100息屏，若否，则可以控制电子设备100点亮屏幕；而在其他需要人体结构光反射的场景下，可以控制信号抽取电路2工作，并基于前述的方法采集脉冲峰值电压，从而可以根据脉冲峰值电压实现人体结构光反射。
另外，信号抽取电路2中的DAC的输入端可以电连接于处理器110，由处理器110来提供DAC的输入信号，DAC的输入信号用于设置设定值以及控制信号抽取电路2的工作与否，例如当DAC的输入信号为0时，信号抽取电路2不工作，当DAC的输入信号电压值较低时，即控制信号抽取电路2使用较低的设定值工作，当DAC的输入信号电压值较高时，即控制信号抽取电路2使用较高的设定值工作。假设DAC输出的电压值为Vs，第二跨阻放大器TIA2输出的电流值为Is，偏置电压端VB的电压值为1.1V，第二跨阻放大器TIA2的输出电流流过第三电阻R3并流向光敏器件1的输出端O，该电流即用于将光敏器件1的输出信号中低于设定值的电压转换为设定值的电压，根据电路可得到 其中R3为第三电阻R3的电阻值。其中，第二电阻R2的电阻值可以远小于第四电阻R4的电阻值。
本申请实施例中的电子设备，通过处理器对光敏器件的输出信号的脉冲峰值电压进行采集，并基于所采集到的脉冲峰值电压实现人体结构光反射分析，与现有技术相比，利用接近光传感装置不但可以实现检测附近遮挡物的功能，还可以实现对附近人体的检测功能。
在一种可能的实施方式中，如图7所示，设定值与光敏器件1的输出信号强度正相关。也就是说，设定值并非预设的固定值，而是与光敏器件1的输出信号强度正相关的动态设定值，当光敏器件1的输出信号强度较高时，设定值也较高，当光敏器件1的输出信号强度较低时，设定值也较低，通过动态调节设定值的方式，可以使光敏器件1的输出信号处于动态变化的范围内，可以保证光敏器件1的输出信号保留有所需要的波峰，且波峰的幅值不会太大。
在一种可能的实施方式中，如图8所示，接近光传感装置180G还包括：控制单元5，控制单元5例如可以为单独的单元，也可以复用为处理器110，控制单元5电连接于信号抽取电路2的控制端，控制单元5用于当光敏器件1的输出信号强度未达到输出阈值时控制信号抽取电路2停止工作，当光敏器件1的输出信号强度达到输出阈值时控制信号抽取电路2开始工作。
具体地，在图8所示的结构中，控制单元5电连接于处理器110，即可以根据处理器110获取的脉冲峰值电压来反映光敏器件1的输出信号强度，以此来控制信号抽取电路2是否工作，在其他可实现的实施方式中，控制单元5也可以电连接于光电流放大电路3的输出端或光敏器件1的输出端，光电流放大电路3的输出信号强度也可以反映光敏器件1的输出信号强度，因此，可以根据这些信号强度来确定光敏器件1的输出信号强度，并根据光敏器件1的输出信号强度来控制信号抽取电路2是否工作。由于光敏器件1只有在接收到光脉冲发射源20所发射的光脉冲并产生信号后，信号抽取电路2工作才有意义，因此，可以通过控制单元5判断光敏器件1的输出信号强度足够强时，才会开启信号抽取电路2工作，而当输出信号强度较弱时控制信号抽取电路2停止工作，以降低功耗。
在一种可能的实施方式中，如图9所示，接近光传感装置180G还包括：控制单元5，控制单元5例如可以为单独的单元，也可以复用为处理器110，控制单元5电连接于信号抽取电路2的DAC的输入端，控制单元5还可以电连接于处理器110，通过控制单元5，可以实现信号抽取电路2的控制，例如如果控制单元5向DAC的输入端输入0，则信号抽取电路2停止工作，另外，控制单元5向DAC的输入端输入的信号还用于设置上述的设定值，以控制信号抽取电路2根据控制单元5向DAC输入的信号产生对应的输出电流，以通过输出电流的作用将光敏器件1的输出信号中低于设定值的电压转换为设定值的电压。控制单元5电连接于处理器110，可以获取获取光脉冲峰值信号，由于光脉冲峰值信号可以反映光敏器件1的输出信号强度，因此，控制单元5可以根据光脉冲峰值信号的强度向信号抽取电路2的DAC的输入端提供对应的信号，光脉冲峰值信号的强度越大，则向信号抽取电路2的DAC的输入端提供的电压值越大，光脉冲峰值信号的强度越小，则向信号抽取电路2的DAC的输入端提供的电压值越小，即使设定值与光敏器件1的输出信号强度正相关。另外，在图9中仅示意了控制单元5电连接于处理器110的结构，在其他可实现的实施方式中，控制单元5也可以电连接于光敏器件1的输出端O光电流放大电路3的输出端，根据光敏器件1的输出信号强度向信号抽取电路2的DAC的输入端提供对应的电压，可以使设定值与光敏器件1的输出信号强度正相关，或者，控制单元5可以电连接于光电流放大电路3的输出端，根据光电流放大电路3的输出信号强度向信号抽取电路2的DAC的输入端提供对应的电压，可以使设定值与光敏器件1的输出信号强度正相关，或者，控制单元5可以电连接于光电流放大电路3中第一跨阻放大器TIA1的输出端，根据第一跨阻放大器TIA1的输出信号向信号抽取电路2的DAC的输入端提供对应的电压，可以使设定值与光敏器件1的输出信号强度正相关，可以理解地控制单元5还可以电连接于光敏器件1的输出端O与处理器110之间的其他节点，只有该节点电压与光敏器件1的输出信号强度正相关即可。如果控制单元5电连接的位置属于模拟信号的节点，则可以利用包括比较器的结构来实现控制单元5的功能，此时控制单元5可以为独立于处理器110的包含比较器的电路，如果控制单元5电连接的位置属于数字信号的节点，则控制单元5可以为处理器110，利用电子设备中的处理器110来实现对信号抽取电路2的控制。
以下通过几个具体场景进一步对本申请实施例的电子设备进行说明。
场景一：
当用户正在使用电子设备进行通话时，现有技术中电子设备需要确定用户是将电子设备贴在耳边通话，还是将电子设备拿在手中一边看屏幕一边通话，如果用户将电子设备贴在耳边通话，则需要控制屏幕息屏，以避免误触且节省功耗，如果用户将电子设备拿在手中观看屏幕，则需要控制屏幕点亮，然而，如果电子设备的表面具有污渍，污渍对光脉冲具有一定的遮挡反射的效果，可能会导致虽然用户将电子设备拿在手中观看屏幕，但是误判电子设备接近人体，控制屏幕息屏，从而导致用户无法正常观看屏幕的情况。为了改善这个问题，本申请实施例中，在用户正在使用电子设备进行通话的场景下，处理器110用于执行以下控制方法，如图10所示，控制方法包括：
步骤1011、在电子设备的通话过程中，控制光脉冲发射源20发射光脉冲；
其中，电子设备100的通话过程包括基于电话的通话过程和基于即时通信软件的语音通话过程。为了确定电子设备是否接近用户耳边，处理器110可以在确定电子设备处于通话过程中时，通过光脉冲发射驱动电路30驱动光脉冲发射源20持续发射光脉冲。
步骤102、获取光敏器件1的输出信号；
在电子设备的通话过程中，光敏器件1持续接收光信号并生成对应的输出信号，即进行光电转换，如果用户将电子设备贴在耳边，则光脉冲发射源20发射的光脉冲会被用户遮挡并反射至光敏器件1，此时光敏器件1的输出信号强度较大，而如果用户将电子设备拿在手中，电子设备远离遮挡物，则光脉冲发射源20发射的光脉冲无法被反射回光敏器件1，此时光敏器件1的输出信号强度较弱。
步骤103、确定光敏器件1的输出信号强度与第一阈值和第二阈值的关系，若光敏器件1的输出信号强度大于第一阈值，则进入步骤140、控制屏幕40息屏；若光敏器件1的输出信号强度不大于第二阈值，则进入步骤105、控制屏幕40点亮，第二阈值小于第一阈值；
其中，如果判断光敏器件1的输出信号强度大于第一阈值，即说明检测到了充分的反射光，可以确定电子设备100附近有物体，则控制屏幕40息屏，以省电且避免误触屏幕，如果判断光敏器件1的输出信号强度不大于第二阈值，即说明未检测到充分的反射光，可以确定电子设备100附近没有物体，则控制屏幕40点亮，以便于用户观看屏幕以及进行触控操作。
电子设备100满足预设条件包括：光敏器件1的输出信号强度不大于第一阈值，且大于第二阈值。基于脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析包括：根据脉冲峰值电压确定光敏器件1所接收到的光信号是否来自于人体结构。即在步骤103中判断满足该条件则进入步骤1061；
步骤1061、获取光敏器件的输出信号的脉冲峰值电压，并根据脉冲峰值电压确定光敏器件1所接收到的光信号是否来自于人体结构；若是，即若确定光敏器件1所接收到的光信号来自于人体结构，则进入步骤104、控制屏幕40息屏，若否，即若确定光敏器件1所接收到的光信号并非来自于人体结构，则进入步骤105、控制屏幕40点亮。
在步骤1061中，即便电子设备的表面具有污渍，导致光敏器件1的输出信号强度不大于第一阈值，且大于第二阈值，也会在步骤1061中进一步判断遮挡是否来自于人体，此时当用户将电子设备拿在手中观看屏幕时，即便部分光线被污渍遮挡，但是由于遮挡物并不是人体结构，因此，会进入步骤105，控制屏幕点亮，以便于用户观看；例如当用户将电子设备贴在耳边通话，但是由于音量较大而稍微远离耳朵时，光脉冲可能会部分被头发遮挡，或者被电子设备表面的污渍遮挡，导致光敏器件1的输出信号强度不大于第一阈值，且大于第二阈值，此时，由于仍会有部分光脉冲被人体结构反射，因此，仍可以判断具有来自于人体的遮挡，此时会进入步骤104，控制屏幕息屏，以节省功耗。因此实现了对于电子设备状态的更加准确地判断。
具体地，首先基于光敏器件1的输出信号强度设置三个区间，当光敏器件1的输出信号强度大于第一阈值时，说明反射光较强，足以确定电子设备100附近有物体，因此控制屏幕40息屏；当光敏器件1的输出信号强度不大于第二阈值，说明反射光很弱，足以确定电子设备100附近没有物体，因此控制屏幕40点亮；当光敏器件1的输出信号强度不大于第一阈值且大于第二阈值时，进入步骤1061，获取光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压，并根据脉冲峰值电压确定光敏器件1所接收到的光信号是否来自于人体结构，具体的确定过程可以利用经过预先训练的模型，例如，预先根据不同年龄段人体血氧图谱、人体不同部位血氧特征图谱、光学器件和皮肤在不同距离下的血氧特征图谱，基于算法进行训练，得到血氧光学特征识别神经网络模型，在步骤1061中，将获取到的光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压输入血样光学特征识别神经网络模型，通过模型识别即可以确定光敏器件1所接收到的光信号是否来自于人体结构，即便是强度较弱的信号，如果光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压的变化规律符合模型中人体血氧的变化特征，仍可以确定光信号来自于人体，如果确定属于人体结构，则说明电子设备100接近人体，因此控制屏幕40息屏，如果确定不属于人体结构，则说明电子设备100附近无人体，因此控制屏幕40点亮。通过本申请实施例的电子设备控制方法，在反射光强度较弱时根据光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压来进行人体皮肤血氧的检测，可以更加准确地的确定电子设备100是否接近人体，即在现有的接近光传感的功能上进行了增强。
场景二
当用户将电子设备放在口袋中时，现有的接近光传感装置会识别附近是否有遮挡物，如果有遮挡物时解锁电子设备100，会显示防误触界面，提示用户强制滑动来解除口袋模式，才能解锁电子设备100，以使电子设备100在口袋中时防误触，但是有时用户已经手持电子设备主动解锁使用，但是接近光传感装置中的光线被用户的手遮挡，此时会被误判为处于口袋模式，同样会显示防误触界面，这会影响用户的体验，为了改善这个问题，本申请实施例中，处理器110用于执行以下控制方法，如图11所示，控制方法包括：
步骤1012、在接收到用户解锁指令时，控制光脉冲发射源20发射光脉冲；
其中，用户解锁指令可以为通过屏幕触碰或者按键触碰触发产生的指令。
步骤102、获取光敏器件1的输出信号；
电子设备100满足预设条件包括：在接收到用户解锁指令时，光敏器件1的输出信号强度大于第三阈值。基于脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析包括：根据脉冲峰值电压确定光敏器件1所接收到的光信号是否来自于人体结构。
即进入步骤1062，步骤1062、确定光敏器件1的输出信号强度是否大于第三阈值，若是，即若光敏器件1的输出信号强度大于第三阈值，则进入步骤1063，若否，即若光敏器件1的输出信号强度不大于第三阈值，则进入步骤1064，其中，第三阈值可以等于或不等于第一阈值，第三阈值可以等于或不等于第二阈值；
步骤1063、控制电子设备100的屏幕40解锁；
如果光敏器件1的输出信号强度大于第三阈值，则确定电子设备100附近无物体，即确定电子设备100并非在口袋中，因此控制电子设备100的屏幕40正常解锁。
步骤1064、获取光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压，并根据脉冲峰值电压确定光敏器件1所接收到的光信号是否来自于人体结构，若是，即若确定光敏器件1所接收到的光信号来自于人体结构，则进入步骤1063、控制电子设备100的屏幕解锁，若否，即若确定光敏器件1所接收到的光信号并非来自于人体结构，则进入步骤1065、控制屏幕40显示防误触界面，此时，需要强制用户通过触控操作才能解锁屏幕40。
在步骤1062中，如果光敏器件1的输出信号强度不大于第三阈值，则进一步在步骤1064中根据光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压来确定所光敏器件1所接收到的光信号是否来自于人体结构，具体的确定过程可以利用经过预先训练的模型，该模型预先根据人体的血氧特征进行训练，得到血氧光学特征识别神经网络模型，在步骤1064中，将获取到的光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压输入血氧光学特征识别神经网络模型，通过模型识别既可以确定光敏器件1所接收到的光信号是否来自于人体结构，如果确定属于人体结构，则说明并非误触，因此控制电子设备100的屏幕40正常解锁，如果确定不属于人体结构，则说明可能是误触，因此控制电子设备100的屏幕40显示防误触界面，在防误触界面中提示用户通过特定的操作才实现解锁。通过本申请实施例的电子设备控制方法，可以利用接近光传感装置在口袋防误触的场景下进一步判断遮挡光线的物体是否为人体结构，在确认遮挡光线为人体结构时正常解锁，以使用户在解锁电子设备时不会由于误遮挡接近光传感装置的光线而导致强制繁琐的解锁操作。
场景三
当用户正在将电子设备贴在耳边进行通话时，屏幕会息屏，且电子设备距离人体结构很近，在该场景下，可以利用接近光传感装置实现更多的功能，本申请实施例中，处理器110用于执行以下控制方法，如图12所示，控制方法包括：
步骤1011、在电子设备的通话过程中，控制光脉冲发射源20发射光脉冲；
其中，电子设备100的通话过程包括基于电话的通话过程和基于即时通信软件的语音通话过程。为了确定电子设备是否接近用户耳边，处理器110可以在确定电子设备处于通话过程中时，通过光脉冲发射驱动电路30驱动光脉冲发射源20持续发射光脉冲。
步骤102、获取光敏器件1的输出信号；
电子设备100满足预设条件包括在电子设备的通话过程中，且屏幕息屏。基于脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析包括：根据脉冲峰值电压获取心率。
即进入步骤1066，步骤1066、确定屏幕是否息屏，若是，则进入步骤1067，即若在电子设备的通话过程中，且屏幕40息屏，则进入步骤1067、获取光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压，并根据脉冲峰值电压获取心率，若否，可以回到步骤1066，持续监控屏幕是否息屏。
具体地，当获取光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压，并根据脉冲峰值电压获取心率，具体的原理可以参见图2，基于PPG技术，当一定波长的光束照射到指端皮肤表面时，每次心跳，血管的收缩和扩张都会影响光的透射，因此，光敏器件1所接收到的光信号中脉冲峰值电压的变化既可以反映出心跳带来的血液流动的特点，根据脉冲峰值电压的变化可以确定反射光所对应的人体结构的心率。也就是说，本申请实施例中，可以在用户通话且贴近耳朵时，利用获取光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压来实现心率检测功能。
在一种可能的实施方式中，如图13所示，所述处理器还用于：在步骤1067之后执行步骤1068、确定心率是否异常，若是，即当心率异常时，进入步骤1069、进行语音提示。
具体地，例如，在步骤1067中获取心率之后，可以对心率是否异常进行判断，例如心率过高，或者心率上升的速度过高，在判断心率是否异常的过程中，还可以根据心率舒张峰间隙时长来判断用户的大致年龄，在参考年龄的基础上，可以进一步提高心率是否异常的判断准确定。在确定心率异常时，可以通过语音进行提示，以便于语音通过用户的通话过程提示通话对方，以便于对方根据提示采取紧急措施。
场景四
在用户通过电子设备进行指纹识别时，现有技术中仅仅根据指纹图像的匹配结果来确定指纹识别结果，例如对于传统的屏下光学指纹模组通过指纹光学信息进行识别鉴权的过程，如果使用硅胶模型模拟用户指纹进行识别鉴权，是无法甄别的，因此可能会出现指纹识别被破解的问题，对于超声指纹识别模组同样具有类似的问题，也就是说，现有的指纹识别方式，均无法分辨解锁物体是否是真正的人体结构。为提高指纹识别的准确性，本申请实施例中，电子设备100还包括指纹传感器180H，光敏器件1位于指纹传感器180H的指纹识别区域，如图14所示，处理器110还用于执行以下控制方法，控制方法包括：
步骤1013、在接收到指纹识别指令时，控制光脉冲发射源20发射光脉冲；
步骤102、获取光敏器件1的输出信号；
电子设备100满足预设条件包括：基于电子设备的指纹传感器的指纹图像识别成功。基于脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析包括：根据脉冲峰值电压确定光敏器件1所接收到的光信号是否来自于人体结构。
即进入步骤1070，步骤1070、基于电子设备100的指纹传感器180H进行指纹图像识别；在基于电子设备100的指纹传感器180H的指纹图像识别成功之后，进入步骤1071、获取光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压，并根据脉冲峰值电压确定光敏器件1所接收到的光信号是否来自于人体结构，若是，即若确定光敏器件1所接收到的光信号来自于人体结构，则进入步骤1072、鉴权成功，若否，即若确定光敏器件1所接收到的光信号并非来自于人体结构，则进入步骤1073、鉴权失败。
具体地，光敏器件1和指纹传感器180H设置于同一位置，在步骤1070进行指纹图像识别，且成功之后，进入步骤1070通过光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压来进一步判断指纹识别区域的遮挡物是否属于人体结构，如果属于人体结构，则鉴权成功，例如在指纹解锁屏幕的过程中，鉴权成功则解锁屏幕40，如果在1070中判断指纹识别区域的遮挡物不属于人体结构，则鉴权失败，例如在指纹解锁屏幕的过程中，会提示指纹解锁失败的信息。本申请实施例中，结合指纹传感器和接近光传感装置来进行指纹识别，不仅能够判断指纹图像是否为预设的指纹图像，还能够进一步判断指纹识别时的遮挡物体是否为真的人体结构，由于皮肤中的血氧变化引起的特征难以伪装，因此结合指纹传感器和接近光传感装置的工作过程来进行指纹识别的鉴权，可以提高指纹识别的安全性。
在一种可能的实施方式中，上述步骤1070、获取光敏器件的输出信号的脉冲峰值电压，并根据脉冲峰值电压确定光敏器件1所接收到的光信号是否来自于人体结构的过程包括：
在指纹图像识别成功之后的预设时间内获取光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压，并根据脉冲峰值电压确定光敏器件1所接收到的光信号是否来自于人体结构。
具体地，例如，在指纹识别成功之后的500ms内获取光敏器件1的输出信号的脉冲峰值电压，并以此来确定所接收到的光敏信号是否来自于人体结构，在预设时间内来进行人体结构的判断，可以避免指纹识别过程中更换遮挡物以伪造指纹的可能性，进一步提高指纹识别的安全性。
本申请实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项或复数项的任意组合。例如，a，b和c中的至少一项可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
以上仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (20)

1.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、接近光传感装置和屏幕，所述接近光传感装置包括光脉冲发射源和光敏器件；
所述光脉冲发射源用于发射光脉冲；
所述光敏器件用于接收被遮挡物反射的所述光脉冲并生成对应的输出信号；
所述处理器用于若所述电子设备满足预设条件，则获取所述光敏器件的输出信号的脉冲峰值电压，并基于所述脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析；
电子设备还包括：
信号抽取电路，所述信号抽取电路电连接于所述光敏器件的输出端，所述信号抽取电路用于将所述光敏器件的输出信号中低于设定值的电压转换为所述设定值的电压。
2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，
所述处理器具体用于，获取所述光敏器件的输出信号，并得到所述光敏器件的输出信号在每个预设周期内的最大值，所述每个预设周期内的最大值为所述脉冲峰值电压。
3.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述设定值与所述光敏器件的输出信号强度正相关。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的电子设备，其特征在于，还包括：
光电流放大电路，所述光电流放大电路串联于所述光敏器件的输出端和所述处理器之间，所述光电流放大电路用于对所述光敏器件的输出信号进行放大后输出至所述处理器。
5.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，还包括：
控制单元，所述控制单元电连接于所述信号抽取电路的控制端，所述控制单元用于当所述光敏器件的输出信号强度未达到输出阈值时控制所述信号抽取电路停止工作，当所述光敏器件的输出信号强度达到输出阈值时控制所述信号抽取电路开始工作。
6.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，
所述处理器还用于当所述光敏器件的输出信号强度未达到输出阈值时控制所述信号抽取电路停止工作，当所述光敏器件的输出信号强度达到输出阈值时控制所述信号抽取电路开始工作。
7.根据权利要求4所述的电子设备，其特征在于，
所述光电流放大电路包括：
第一跨阻放大器，所述第一跨阻放大器的正向输入端电连接于偏置电压端；
第一电阻，所述第一电阻并联于所述第一跨阻放大器的反向输入端和输出端之间；
第一电容，所述第一电容并联于所述第一电阻；
第二电阻，所述第二电阻串联于所述第一跨阻放大器的反向输入端和所述光敏器件的输出端之间；
模数转换器，所述模数转换器的输入端电连接于所述第一跨阻放大器的输出端，所述模数转换器的输出端电连接于所述处理器。
8.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，
所述信号抽取电路包括：
数模转换器；
缓冲器，所述缓冲器的输入端电连接于所述数模转换器的输出端；
第二跨阻放大器，所述第二跨阻放大器的正向输入端电连接于所述缓冲器的输出端，所述第二跨阻放大器的输出端电连接于所述第二跨阻放大器的反向输入端；
第三电阻，所述第三电阻串联于所述第二跨阻放大器的输出端和所述光敏器件的输出端之间。
9.根据权利要求1至3、5至8中任意一项所述的电子设备，其特征在于，
所述光敏器件包括：
光电二极管，所述光电二极管串联于所述光敏器件的输出端和接地端之间；
电流源，所述电流源并联于所述光电二极管；
第四电阻，所述第四电阻并联于所述光电二极管；
第二电容，所述第二电容并联于所述光电二极管。
10.根据权利要求1至3、5至8中任意一项所述的电子设备，其特征在于，
所述电子设备满足预设条件包括：
在所述电子设备的通话过程中，所述光敏器件的输出信号强度不大于第一阈值，且大于第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值。
11.根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，
所述处理器还用于：
若所述光敏器件的输出信号强度大于所述第一阈值，则控制所述屏幕息屏；
若所述光敏器件的输出信号强度不大于所述第二阈值，则控制所述屏幕点亮。
12.根据权利要求11所述的电子设备，其特征在于，
所述基于所述脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析包括：
根据所述脉冲峰值电压确定所述光敏器件所接收到的光信号是否来自于人体结构；
所述处理器还用于：
若确定所述光敏器件所接收到的光信号来自于人体结构，则控制所述屏幕息屏；
若确定所述光敏器件所接收到的光信号并非来自于人体结构，则控制所述屏幕点亮。
13.根据权利要求1至3、5至8中任意一项所述的电子设备，其特征在于，
所述电子设备满足预设条件包括：
在接收到用户解锁指令时，所述光敏器件的输出信号强度不大于第三阈值。
14.根据权利要求13所述的电子设备，其特征在于，
所述基于所述脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析包括：
根据所述脉冲峰值电压确定所述光敏器件所接收到的光信号是否来自于人体结构；
所述处理器还用于：
若确定所述光敏器件所接收到的光信号来自于人体结构，则控制所述电子设备的屏幕解锁；
若确定所述光敏器件所接收到的光信号并非来自于人体结构，则控制所述屏幕显示防误触界面。
15.根据权利要求1至3、5至8中任意一项所述的电子设备，其特征在于，
所述电子设备满足预设条件包括：
在所述电子设备的通话过程中，且所述屏幕息屏。
16.根据权利要求15所述的电子设备，其特征在于，
所述基于所述脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析包括：
根据所述脉冲峰值电压获取心率。
17.根据权利要求16所述的电子设备，其特征在于，
所述处理器还用于：确定所述心率是否异常，当所述心率异常时，控制所述电子设备进行语音提示。
18.根据权利要求1至3、5至8中任意一项所述的电子设备，其特征在于，
所述电子设备还包括指纹传感器，所述光敏器件位于所述指纹传感器的指纹识别区域；
所述处理器还用于：
在接收到指纹识别指令时，控制光脉冲发射源发射光脉冲，获取光敏器件的输出信号；
所述电子设备满足预设条件包括：
基于所述电子设备的指纹传感器的指纹图像识别成功。
19.根据权利要求18所述的电子设备，其特征在于，
所述基于所述脉冲峰值电压进行人体结构光反射分析包括：
根据所述脉冲峰值电压确定所述光敏器件所接收到的光信号是否来自于人体结构；
所述处理器还用于：
若确定所述光敏器件所接收到的光信号来自于人体结构，则鉴权成功；
若确定所述光敏器件所接收到的光信号并非来自于人体结构，则鉴权失败。
20.根据权利要求19所述的电子设备，其特征在于，
所述获取所述光敏器件的输出信号的脉冲峰值电压包括：
在所述指纹图像识别成功之后的预设时间内获取所述光敏器件的输出信号的脉冲峰值电压。
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