CN115013473B - 基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法 - Google Patents
基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115013473B CN115013473B CN202210606142.7A CN202210606142A CN115013473B CN 115013473 B CN115013473 B CN 115013473B CN 202210606142 A CN202210606142 A CN 202210606142A CN 115013473 B CN115013473 B CN 115013473B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fuzzy
- cold atom
- vibration isolation
- vibration
- theta
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000002955 isolation Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000001069 Raman spectroscopy Methods 0.000 claims description 14
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 4
- 238000013016 damping Methods 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 9
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 8
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000000960 laser cooling Methods 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000009022 nonlinear effect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000017105 transposition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
- F16F—SPRINGS; SHOCK-ABSORBERS; MEANS FOR DAMPING VIBRATION
- F16F15/00—Suppression of vibrations in systems; Means or arrangements for avoiding or reducing out-of-balance forces, e.g. due to motion
- F16F15/002—Suppression of vibrations in systems; Means or arrangements for avoiding or reducing out-of-balance forces, e.g. due to motion characterised by the control method or circuitry
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
- F16F—SPRINGS; SHOCK-ABSORBERS; MEANS FOR DAMPING VIBRATION
- F16F15/00—Suppression of vibrations in systems; Means or arrangements for avoiding or reducing out-of-balance forces, e.g. due to motion
- F16F15/02—Suppression of vibrations of non-rotating, e.g. reciprocating systems; Suppression of vibrations of rotating systems by use of members not moving with the rotating systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
- F16F—SPRINGS; SHOCK-ABSORBERS; MEANS FOR DAMPING VIBRATION
- F16F2230/00—Purpose; Design features
- F16F2230/18—Control arrangements
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法,包括以下步骤:建立冷原子重力仪主动隔振模型;设计线性化反馈控制律;设计自适应模糊控制律;设计Lyapunov函数,解决了目前控制方法没有考虑地面振动等外界扰动随机性和模型不确定性的问题,通过建立自适应模糊滑模控制,使得冷原子重力仪主动隔振系统的振动速度和振动位移迅速收敛,进而提高冷原子重力仪主动隔振系统的控制精度。
Description
技术领域
本发明涉及冷原子重力仪主动隔振技术领域,尤其涉及一种基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法。
背景技术
冷原子重力仪是近二十年来快速发展起来的一种新型量子传感器,它的作用是利用激光冷却、原子干涉等技术实现高精度、高灵敏度的重力加速度测量。目前,冷原子重力仪的测量精度已达到微伽,可用于矿产资源勘探、地质构造研究、油气普查、科学领域谱识性常亮确定、物质间引力等精密工程测量领域。
在实际测量中,原子重力测量的精度受到地面振动噪声、拉曼光相位噪声和探测噪声等影响,其中振动噪声是影响原子重力仪最重要的因素。目前商用被动隔振平台的自振频率最小可以调至0.5Hz,可以用来隔离10Hz以上的地面振动对于原子重力仪的影响,但是原子重力仪对于0.1-10Hz的振动更为敏感,所以单纯的被动隔振平台无法满足原子重力仪的隔振要求。虽然整个被动隔振平台的自振频率可以调节,但是自振频率调节过低,整个系统会呈现非线性效应,在被动隔振自频率附近的地面振动不但没有得到抑制,反而在原有的振动基础上变大了,所以需要引入主动隔振系统对这一频段的振动加以抑制,但是主动隔振系统受到大量不确定因素的影响,并且目前的控制方法没有考虑地面振动等外界扰动的随机性和模型的不确定性。
发明内容
本发明公开的一种基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法,解决了目前控制方法没有考虑地面振动等外界扰动随机性和模型不确定性的问题,通过建立自适应模糊滑模控制,使得冷原子重力仪主动隔振系统的振动速度和振动位移迅速收敛,进而提高冷原子重力仪主动隔振系统的控制精度。
为达到上述目的,本发明的技术方案具体是这样实现的:
本发明公开一种基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法,包括以下步骤:
建立冷原子重力仪主动隔振模型;
设计线性化反馈控制律;
设计自适应模糊控制律;
设计Lyapunov函数。
进一步地,建立冷原子重力仪主动隔振模型的步骤包括:
其中,ξ0为系统固有阻尼系数,ω0为系统固有自振频率,F为音圈电机产生的力,x为拉曼反射镜的振动位移,为拉曼反射镜的振动速度,为拉曼反射镜的振动加速度,y为地面振动位移,为地面振动速度,m为拉曼反射镜的质量;其中,F表示为:
F=KVCYVCu (2)
其中,u为控制器输入,KVC为音圈电机增益系数,YVC为电压转电流增益系数;
将(2)式,带入(1)式,可得:
进一步地,设计线性化反馈控制律步骤包括:
设计滑模面为:
其中,c为滑模面增益系数,且c>0;
根据线性化反馈技术设计控制律为:
其中,W定义为:
其中,k>0,δ0>0,δ1>0。
进一步地,设计自适应模糊控制律的步骤包括:
模糊系统由IF-THEN形式的模糊规则构成,第j条模糊规则Rj的表达形式为:
Rj:IF x1 is A1 j and … xn is An j THEN y is Bj (8)
其中,xi(i=1,2,...,n)为输入变量,Ai j表示输入xi的模糊子集,Bj表示输出的模糊子集,j=1,2,3,...为IF-THEN规则的个数;
取五种隶属度函数:
用于逼近b,d的模糊规则分别有25条;
则模糊系统的输出为:
引入模糊基向量ξ(x),则(14)式变为:
y=θTξ(x) (15)
则:
其中,r1,r2为自适应系数,为正常数;
定义使逼近误差最小的最优参数θb *,θd *,θb *,θd *分别为:
定义最小逼近误差为:
对s求导,得到:
将控制律u带入(22)式,得:
将最小逼近误差ω带入(23)式,得:
进一步地,设计Lyapunov函数的步骤包括:
定义Lyapunov函数为:
对V求导得:
将(18)式带入至(26)式,得:
有益技术效果:
本发明公开一种基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法,包括以下步骤:建立冷原子重力仪主动隔振模型;设计线性化反馈控制律;设计自适应模糊控制律;设计Lyapunov函数,解决了目前控制方法没有考虑地面振动等外界扰动随机性和模型不确定性的问题,通过建立自适应模糊滑模控制,使得冷原子重力仪主动隔振系统的振动速度和振动位移迅速收敛,进而提高冷原子重力仪主动隔振系统的控制精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明所述的一种基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法的步骤流程图;
图2为本发明所述的一种基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振控制系统的结构示意图;
图3为当地面振动频率为0.2Hz时,本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法与传统PID控制方法的振动位移抑制效果比较图;
图4为当地面振动频率为0.2Hz时,本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法与传统PID控制方法的振动速度抑制效果比较图;
图5为当地面振动频率为0.5Hz时,本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法与传统PID控制方法的振动位移抑制效果比较图;
图6为当地面振动频率为0.5Hz时,本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法与传统PID控制方法的振动速度抑制效果比较图;
图7为当地面振动频率为1Hz时,本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法与传统PID控制方法的振动位移抑制效果比较图;
图8为当地面振动频率为1Hz时,本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法与传统PID控制方法的振动速度抑制效果比较图;
图9为当地面振动频率为2Hz时,本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法与传统PID控制方法的振动位移抑制效果比较图;
图10为当地面振动频率为2Hz时,本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法与传统PID控制方法的振动速度抑制效果比较图;
图11为本发明所述的一种基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振控制方法控制后的振动对冷原子重力仪重力测量相角的影响与传统PID控制方法控制后的振动对冷原子重力仪重力测量相角的影响比较结果图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面结合附图对本发明的实施方式进行详细说明。
本发明公开一种基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法,参见图1,具体包括以下步骤:
S1:建立冷原子重力仪主动隔振模型;
具体地,建立冷原子重力仪主动隔振模型的步骤包括:
其中,ξ0为系统固有阻尼系数,ω0为系统固有自振频率,F为音圈电机产生的力,x为拉曼反射镜的振动位移,为拉曼反射镜的振动速度,为拉曼反射镜的振动加速度,y为地面振动位移,为地面振动速度,m为拉曼反射镜的质量;其中,F表示为:
F=KVCYVCu (2)
其中,u为控制器输入,KVC为音圈电机增益系数,YVC为电压转电流增益系数;
将(2)式,带入(1)式,可得:
S2:设计线性化反馈控制律;
具体地,设计线性化反馈控制律步骤包括:
设计滑模面为:
其中,c为滑模面增益系数,且c>0;
根据线性化反馈技术设计控制律为:
其中,W定义为:
其中,k>0,δ0>0,δ1>0。
S3:设计自适应模糊控制律;
具体地,设计自适应模糊控制律的步骤包括:
模糊系统由IF-THEN形式的模糊规则构成,第j条模糊规则Rj的表达形式为:
Rj:IF x1 is A1 j and … xn is An j THEN y is Bj (8)
其中,xi(i=1,2,...,n)为输入变量,Ai j表示输入xi的模糊子集,Bj表示输出的模糊子集,j=1,2,3,...为IF-THEN规则的个数;
取五种隶属度函数:
用于逼近b,d的模糊规则分别有25条;
则模糊系统的输出为:
引入模糊基向量ξ(x),则(14)式变为:
y=θTξ(x) (15)
则:
其中,r1,r2为自适应系数,为正常数;
定义使逼近误差最小的最优参数θb *,θd *,θb *,θd *分别为:
定义最小逼近误差为:
对s求导,得到:
将控制律u带入(22)式,得:
将最小逼近误差ω带入(23)式,得:
S4:设计Lyapunov函数。
具体地,设计Lyapunov函数的步骤包括:
定义Lyapunov函数为:
对V求导得:
将(18)式带入至(26)式,得:
作为本发明的一个实施例,对本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法的实验仿真参数设置如下:
设置系统阻尼系数ξ0=0.1N·s·m-1,系统自振频率ω0=4.396rad,音圈电机电流增益系数KVC=0.1V·A-1,电压转电力增益系数YVC=7.6N·A-1,拉曼反射镜的质量m=10kg,参数向量θb=0.2,参数向量θd=0.2,自适应参数r1=5,自适应参数r2=1,增益系数δ0=0.03,增益系数δ1=5,增益系数k=1000,增益系数c=200。
作为对比组的传统PID控制方法中,设置PID控制律参数:比例系数P=10,积分时间Ti=20,积分时间Td=20。
本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法,使得冷原子重力仪主动隔振系统的振动速度和振动位移迅速收敛,大大提高了冷原子重力仪主动隔振系统的控制精度,图3-图11,显示出当地面振动频率分别为0.2Hz、0.5Hz、1Hz和2Hz时本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法与传统PID控制方法控制后的比较结果,从图中可以看出,本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法控制后的振动位移远远小于PID控制方法控制后的振动位移;本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法控制后的振动速度远远小于PID控制方法控制后的振动速度;本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法控制后的振动对冷原子重力仪重力测量相角的影响远小于传统PID控制方法控制后的振动对冷原子重力仪重力测量相角的影响;由以上可以看出,本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法的控制效果是远超传统的PID控制方法的。
本发明公开的基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法,解决了目前控制方法没有考虑地面振动等外界扰动随机性和模型不确定性的问题,通过建立自适应模糊滑模控制,使得冷原子重力仪主动隔振系统的振动速度和振动位移迅速收敛,进而提高冷原子重力仪主动隔振系统的控制精度。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上的实施例仅是对本发明的优选实施方式进行描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通工程技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进,均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。
Claims (1)
1.一种基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立冷原子重力仪主动隔振模型;
设计线性化反馈控制律;
设计自适应模糊控制律;
设计Lyapunov函数;
建立冷原子重力仪主动隔振模型的步骤包括:
其中,ξ0为系统固有阻尼系数,ω0为系统固有自振频率,F为音圈电机产生的力,x为拉曼反射镜的振动位移,为拉曼反射镜的振动速度,为拉曼反射镜的振动加速度,y为地面振动位移,为地面振动速度,m为拉曼反射镜的质量;其中,F表示为:
F=KVCYVCu(2)
其中,u为控制器输入,KVC为音圈电机增益系数,YVC为电压转电流增益系数;
将(2)式,带入(1)式,可得:
设计线性化反馈控制律步骤包括:
设计滑模面为:
其中,c为滑模面增益系数,且c>0;
根据线性化反馈技术设计控制律为:
其中,W定义为:
其中,k>0,δ0>0,δ1>0;
设计自适应模糊控制律的步骤包括:
模糊系统由IF-THEN形式的模糊规则构成,第j条模糊规则Rj的表达形式为:
Rj:IF x1 is A1 j and…xn is An j THEN y is Bj (8)
其中,xi(i=1,2,...,n)为输入变量,Ai j表示输入xi的模糊子集,Bj表示输出的模糊子集,j=1,2,3,...为IF-THEN规则的个数;
取五种隶属度函数:
用于逼近b,d的模糊规则分别有25条;
则模糊系统的输出为:
引入模糊基向量ξ(x),则(14)式变为:
y=θTξ(x) (15)
则:
其中,r1,r2为自适应系数,为正常数;
定义使逼近误差最小的最优参数θb *,θd *,θb *,θd *分别为:
定义最小逼近误差为:
对s求导,得到:
将控制律u带入(22)式,得:
将最小逼近误差ω带入(23)式,得:
设计Lyapunov函数的步骤包括:
定义Lyapunov函数为:
对V求导得:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210606142.7A CN115013473B (zh) | 2022-05-31 | 2022-05-31 | 基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210606142.7A CN115013473B (zh) | 2022-05-31 | 2022-05-31 | 基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115013473A CN115013473A (zh) | 2022-09-06 |
CN115013473B true CN115013473B (zh) | 2023-03-31 |
Family
ID=83071897
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210606142.7A Active CN115013473B (zh) | 2022-05-31 | 2022-05-31 | 基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115013473B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101220845A (zh) * | 2008-01-23 | 2008-07-16 | 重庆大学 | 一种基于组合悬置的发动机隔振系统及控制方法 |
WO2014053025A1 (en) * | 2012-10-04 | 2014-04-10 | University Of Technology, Sydney | Adaptive mre vibration isolation assembly and system |
CN106647270A (zh) * | 2016-12-21 | 2017-05-10 | 北京控制工程研究所 | 针对空间密频结构的稳定自适应模糊主动振动控制方法 |
CN109654149A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-04-19 | 武汉轻工大学 | 基于加速度和力的混合式隔减振器的主动控制方法及系统 |
CN113848721A (zh) * | 2021-10-09 | 2021-12-28 | 九江学院 | 基于高增益观测器滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法 |
CN113879062A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-01-04 | 南阳师范学院 | 一种汽车主动悬架自适应控制方法 |
CN113954617A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-01-21 | 株洲时代新材料科技股份有限公司 | 基于模型的前馈结合反馈的汽车发动机振动主动控制方法 |
CN114460847A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-05-10 | 哈尔滨理工大学 | 一种不对称电压驱动的压电陶瓷驱动器 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8170225B2 (en) * | 2007-02-14 | 2012-05-01 | Integrated Dynamics Engineering Gmbh | Method for adapting a vibration isolation system |
-
2022
- 2022-05-31 CN CN202210606142.7A patent/CN115013473B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101220845A (zh) * | 2008-01-23 | 2008-07-16 | 重庆大学 | 一种基于组合悬置的发动机隔振系统及控制方法 |
WO2014053025A1 (en) * | 2012-10-04 | 2014-04-10 | University Of Technology, Sydney | Adaptive mre vibration isolation assembly and system |
CN106647270A (zh) * | 2016-12-21 | 2017-05-10 | 北京控制工程研究所 | 针对空间密频结构的稳定自适应模糊主动振动控制方法 |
CN109654149A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-04-19 | 武汉轻工大学 | 基于加速度和力的混合式隔减振器的主动控制方法及系统 |
CN113848721A (zh) * | 2021-10-09 | 2021-12-28 | 九江学院 | 基于高增益观测器滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法 |
CN113879062A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-01-04 | 南阳师范学院 | 一种汽车主动悬架自适应控制方法 |
CN113954617A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-01-21 | 株洲时代新材料科技股份有限公司 | 基于模型的前馈结合反馈的汽车发动机振动主动控制方法 |
CN114460847A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-05-10 | 哈尔滨理工大学 | 一种不对称电压驱动的压电陶瓷驱动器 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115013473A (zh) | 2022-09-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Volyanskyy et al. | A New Neuroadaptive Control Architecture for Nonlinear Uncertain Dynamical Systems: Beyond $\sigma $-and $ e $-Modifications | |
Hong et al. | Robust fuzzy control of a magnetic bearing system subject to harmonic disturbances | |
Hovakimyan et al. | Coordinated decentralized adaptive output feedback control of interconnected systems | |
CN111290015B (zh) | 具有约束的分数阶自持式机电地震仪系统加速稳定控制方法 | |
Park et al. | New adaptive mode of operation for MEMS gyroscopes | |
Nguyen et al. | Adaptive finite‐time neural network control for redundant parallel manipulators | |
CN109991852A (zh) | 具有磁滞特性的分数阶静电驱动微机电系统控制方法 | |
Wang et al. | Event-triggered adaptive terminal sliding mode tracking control for drag-free spacecraft inner-formation with full state constraints | |
Tian et al. | A continuous finite-time output feedback control scheme and its application in quadrotor UAVs | |
Luo et al. | Neuroadaptive optimal fixed-time synchronization and its circuit realization for unidirectionally coupled FO self-sustained electromechanical seismograph systems | |
CN112965383A (zh) | 单向耦合分数阶自持机电地震仪系统的自适应神经网络最优定时同步控制方法 | |
Gopmandal et al. | A hybrid search based synthesis of static output feedback controllers for uncertain systems with application to multivariable PID control | |
CN115013473B (zh) | 基于自适应模糊滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法 | |
Zhong et al. | An ADRC‐based PID tuning rule | |
CN114879507A (zh) | 基于神经网络滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法 | |
Nekoo et al. | Gravity compensation and optimal control of actuated multibody system dynamics | |
CN112835294B (zh) | 一种用于冷原子重力仪主动隔振系统的控制方法 | |
Kokunko et al. | Cascade synthesis of differentiators with piecewise linear correction signals | |
Zhou et al. | An improved fuzzy neural network compound control scheme for inertially stabilized platform for aerial remote sensing applications | |
Choi et al. | Decoupling and tracking control using eigenstructure assignment for linear time-varying systems | |
CN105157727B (zh) | 基于线性化反馈的微陀螺仪神经网络全局滑模控制方法 | |
Boonyaprapasorn et al. | Time-varying sliding mode controller for heat exchanger with dragonfly algorithm | |
CN113848721B (zh) | 基于高增益观测器滑模控制的冷原子重力仪主动隔振方法 | |
Dahlgren | Robust nonlinear control design for a missile using backstepping | |
CN116859716A (zh) | 一种高型控制回路中模糊扩张状态观测器设计方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |