CN115009018A - 一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统,包括仪表信息采集传输单元、常见问题搜寻单元、仪表信息匹配单元、车辆数据云服务处理单元以及车载预处理单元；仪表信息反馈组件用于决定反馈请求并将反馈请求发送至数据调用组件，反馈请求包括反馈时段以及输出仪表编号；车辆基本信息控制组件存储有车辆基本信息，车辆基本信息控制组件设定有车辆信息优先处理算法，车辆信息优先处理算法根据车辆基本信息反馈车辆的实时运行状态；该方法根据车辆习惯和基本情况采集对应的信息，然后在车辆允许的时间段内通过对应的智能系统中的输出仪表输出，避免车辆去寻找信息需要的时间和精力上的浪费。
Description
技术领域
本发明涉及汽车信息收集领域，更具体地说，涉及一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统。
背景技术
汽车是人们的代步工具，驾驶汽车出行是人们出行的基本方式。但是汽车运行管理模式从开始到现在二百年来,并没有随着互联网的普及而与时俱进。具体表现在，车辆驾驶人员驾驶信息并没有被及时记录，如违章、出车祸后驾驶人员逃逸等现象不利于追究责任。查处违章、车祸还存在大量人工操作模式。随着移动互联网的大量普及应用,汽车与互联网技术将会日益融合,智能驾驶技术日新月异。因此,移动互联网技术对车辆的智能化管理，是可以实施的成熟技术方案。
公开号为CN102118415A的专利公开了一种汽车信息系统，该系统包括：车载设备、语音服务系统和服务中心，所述服务中心适于提供服务数据；所述语音服务系统与车载设备间具有适于传输语音数据的第一服务通道系统；所述语音服务系统与所述服务中心间具有适于传输配置数据的第二服务通道，所述配置数据用以配置为车载设备提供的服务数据，所述第二服务通道基于互联网连接建立；所述服务中心与车载设备间具有第三服务通道系统。所述汽车信息系统提供了完整的信息服务解决方案，提高了使用汽车时的使用体验。
但是，目前现有的方法中需要耗费大量的时间和精力去查找车辆的信息，这是亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明目的是提供一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统。
为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统，包括仪表信息采集传输单元、常见问题搜寻单元、仪表信息匹配单元、车辆数据云服务处理单元以及车载预处理单元；
所述仪表信息采集传输单元用于从外部的车辆数据监测传感器中采集车辆基础运行数据，所述车辆基础运行数据按照单位时间顺序采集并形成实时打包数据发送至车载预处理单元，所述车辆数据监测传感器通过监管平台采集信息；
所述常见问题搜寻单元连接外部的常见问题搜寻库中采集已处理的问题数据，所述已处理的问题数据依据从车载预处理单元接受的本地常见问题以匹配的方式采集，所述常见问题搜寻单元通过车辆联网的平台采集信息；
所述仪表信息匹配单元用于从外部的车载数据匹配库中采集车载匹配数据，所述车载匹配数据依据车载预处理单元决定的车辆驾车方式以匹配的方式采集，所述车载数据匹配库通过所述汽车电子组合仪表信息反馈处理系统连接的所有平台采集信息；
车辆数据云服务处理单元用于接收车辆基础运行数据、已处理的问题数据以及车载匹配数据作为车辆信息；
所述车载预处理单元设定有仪表信息反馈组件、数据调用组件、车辆基本信息控制组件以及待处理信息传输组件；
所述仪表信息反馈组件用于决定反馈请求并将反馈请求发送至数据调用组件，所述反馈请求包括反馈时段以及输出仪表编号，仪表信息包括车辆车速表、转速表、机油压力表、水温表、燃油表、充电表；
车辆基本信息控制组件存储有车辆基本信息，所述车辆基本信息控制组件设定有车辆信息优先处理算法，所述车辆信息优先处理算法用于处理所有仪表信息的范围数据，所述车辆信息优先处理算法根据所述车辆基本信息反馈车辆的实时运行状态；
所述数据调用组件设定有数据调用算法，所述数据调用算法根据反馈请求调取车辆数据云服务处理单元的数据以决定输出矩阵，并通过对应的待处理信息传输组件依所述输出矩阵的顺序输出对应的车辆信息，所述数据调用算法根据车辆数据云服务处理单元中的信息阈值确定输出矩阵的车辆信息，以使在反馈时段内车辆信息的阈值达到极限值。
进一步的，所述车辆基本信息控制组件设定有数据统一管理算法，所述数据统一管理算法设定有仪表信息第一管理系数、仪表信息第二管理系数以及仪表信息第三管理系数，所述数据统一管理算法根据仪表信息第一管理系数每隔单位时间降低车辆基础运行数据对应的车辆信息的阈值；所述数据统一管理算法根据仪表信息第二管理系数每隔单位时间降低已处理的问题数据对应的车辆信息的阈值，所述数据统一管理算法根据仪表信息第三管理系数每隔单位时间降低车载匹配数据对应的车辆信息的阈值。
进一步的，所述仪表信息采集传输单元设定有加密-解密编号，所述仪表信息采集传输单元根据所述加密-解密编号调取对应的车辆基础运行数据，所述加密-解密编号由反馈时段对应的时间长度决定。
进一步的，所述常见问题搜寻单元设定有常见问题，所述常见问题搜寻单元根据常见问题调取对应的已处理的问题数据，所述常见问题根据车辆的型号决定。
进一步的，所述常见问题搜寻单元设定有常见问题，所述常见问题搜寻单元根据常见问题调取对应的已处理的问题数据，所述常见问题根据车辆的使用时长决定。
进一步的，所述常见问题搜寻单元设定有常见问题，所述常见问题搜寻单元根据常见问题调取对应的已处理的问题数据，所述常见问题根据车辆的保养次数决定。
进一步的，所述车辆驾车方式根据已处理的问题数据决定。
进一步的，所述车辆基本信息包括型号、使用时长以及保养次数。
进一步的，所述车辆信息优先处理算法包括根据车辆基本信息提取基本特征模型，根据利用仪表信息采集传输单元所采集的数据决定Canny算法，根据Canny算法确定每一车辆信息与基本特征模型的关联度，关联度与梯度幅值以及梯度方向有关，根据关联度决定所述的阈值。
进一步的，所述Canny算法采用二维零均值高斯函数，并对数据矩阵执行卷积运算，实现数据的消除噪声和平滑处理，选取的高斯函数的表达式为：
平滑后的数据表达式I(x,y)为：
其中，f(x,y)表示原数据的函数，σ表示高斯滤波器分布参数，x和y分别表示为数据中像素点的横坐标和纵坐标，exp表示以自然常数为底的指数函数，π表示圆周率；
梯度幅值，表达式为：
梯度方向，表达式为：
其中，
表示x方向的一阶偏导数，
表示y方向的一阶偏导数，
表示梯度幅值，
表示梯度方向。
进一步的，所述车辆基本信息通过出厂配置设置。
本发明技术效果主要体现在以下方面：通过这样设置，根据车辆习惯和基本情况采集对应的信息，然后在车辆允许的时间段内通过对应的智能系统中的输出仪表输出，避免车辆去寻找信息需要的时间和精力上的浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1：本发明系统结构图；
图2：本发明车载预处理单元组件图；
图3：本发明车辆信息优先处理算法流程图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合,下面结合附图和有具体实施例对本申请作进一步详细说明。
如图1所示,一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统，包括仪表信息采集传输单元、常见问题搜寻单元、仪表信息匹配单元、车辆数据云服务处理单元以及车载预处理单元；
所述仪表信息采集传输单元用于从外部的车辆数据监测传感器中采集车辆基础运行数据，所述车辆基础运行数据按照单位时间顺序采集并形成实时打包数据发送至车载预处理单元，所述车辆数据监测传感器通过监管平台采集信息；仪表信息采集传输单元是通过服务器设定，然后通过连接监管平台采集信息，由于监管平台的信息热度不同，所以根据监管平台可以采集到热度较高的信息，而优选的，监管平台会对信息进行分类。
所述常见问题搜寻单元连接外部的常见问题搜寻库中采集已处理的问题数据，所述已处理的问题数据依据从车载预处理单元接受的本地常见问题以匹配的方式采集，所述常见问题搜寻单元通过车辆联网的平台采集信息；常见问题有两个来源，第一个可以根据需求设置，车辆可以自定义感兴趣的常见问题，然后系统会预先收集这些信息然后等待车辆空闲时间进行输出，而这些常见问题信息是通过匹配的方式采集，不局限于完全构成相同的常见问题，可以嵌套语义分析算法以及系统检索到匹配度较高的结果，给予车辆以推荐，第二个可以通过车辆的基本信息采集，而常见问题搜寻单元是根据联网平台的更新和实时更新的，保证数据的来源和可靠性。所述常见问题搜寻单元设定有常见问题，所述常见问题搜寻单元根据常见问题调取对应的已处理的问题数据，所述常见问题根据车辆的型号决定。所述常见问题搜寻单元设定有常见问题，所述常见问题搜寻单元根据常见问题调取对应的已处理的问题数据，所述常见问题根据车辆的使用时长决定。所述常见问题搜寻单元设定有常见问题，所述常见问题搜寻单元根据常见问题调取对应的已处理的问题数据，所述常见问题根据车辆的保养次数决定。
所述仪表信息匹配单元用于从外部的车载数据匹配库中采集车载匹配数据，所述车载匹配数据依据车载预处理单元决定的车辆驾车方式以匹配的方式采集，所述车载数据匹配库通过所述汽车电子组合仪表信息反馈处理系统连接的所有平台采集信息；车辆的驾车方式根据以下逻辑决定，一个是根据车辆注册的账号，通过跟踪账号的浏览踪迹而获得追踪信息，然后就可以得到一个较为合理的信息跟踪效果，然后通过轨迹就可以进行匹配就可以决定驾车方式，车辆的驾车方式包括，手动驾驶、半自动驾驶、以及全自动驾驶，也就是说根据这个逻辑可以决定车辆更需要的驾车方式，这样就能判断可以作为车载匹配数据的数据，第二是可以根据已处理的问题数据的选取频次确定车辆的驾车方式，例如已处理的问题数据被选取多的信息中，通过数据交叉算法以采集被选取的数据中的相同或者相应的信息形成确定车辆驾车方式的依据，例如已处理的问题数据中运动一词出现的频次较高，则表示车辆对这个信息有偏好或者车辆情况推送带有这个常见问题的信息效果更佳。所述车辆基本信息通过出厂配置设置。根据车辆实时更新可以获得车辆情况以定制最优的信息推送策略，而车辆也可以设置对应不同类型的阈值比例，例如可以给偏好设置较高的阈值，与偏好有关的阈值就较高，本发明优选的实施例中，阈值是根据模型形成的。
车辆数据云服务处理单元用于接收车辆基础运行数据、已处理的问题数据以及车载匹配数据作为车辆信息；而车辆数据云服务处理单元是为了做下次筛选做出依据，车辆信息是通过这个信息实现信息的安
全性和可靠性，保证数据合理性的同时提高数据的使用效果。同时保证本地存储资源在一个合理的范围。
如图2所示,所述车载预处理单元设定有仪表信息反馈组件、数据调用组件、车辆基本信息控制组件以及待处理信息传输组件；首先是待处理信息传输组件，待处理信息传输组件设置于家居的物联网中，可以是家用影、音输出仪表、或者是移动仪表，而选用的待处理信息传输组件不同，输出方式也就不同，那么此时对应的信息也就不同，例如语音输出、文字输出、影像输出的信息，就需要根据车辆的需求进行协调，而输出的时间长度以及时间段也是输出信息的内容的重要依据。
所述仪表信息反馈组件用于决定反馈请求并将反馈请求发送至数据调用组件，所述反馈请求包括反馈时段以及输出仪表编号；首先是仪表信息反馈组件，反馈请求可以根据实际的安全性和可靠性，反馈请求可以通过车辆录入决定，也可以通过实际发生决定，通过这样的实际发生就可以确定车辆的实际使用时长，以及合适开始输出信息，根据仪表编号可以判断优选的信息格式，提前进行格式转换或对信息进行筛选。
车辆基本信息控制组件存储有车辆基本信息，所述车辆基本信息控制组件设定有车辆信息优先处理算法，所述车辆信息优先处理算法用于处理所有仪表信息的范围数据，所述车辆信息优先处理算法根据所述车辆基本信息反馈车辆的实时运行状态；车辆信息优先处理算法用于管理车辆信息的阈值，这样根据每个车辆信息的阈值可以作为对信息输出的依据，保证数据的安全性和可靠性。而阈值反映车辆对不同信息的优先度。所述车辆基本信息包括型号、使用时长以及保养次数。所述车辆信息优先处理算法包括根据车辆基本信息提取基本特征模型，根据利用仪表信息采集传输单元所采集的数据决定Canny算法，根据Canny算法确定每一车辆信息与基本特征模型的关联度，根据关联度决定所述的阈值。
所述车辆信息优先处理算法包括根据车辆基本信息提取基本特征模型，根据利用仪表信息采集传输单元所采集的数据决定Canny算法，根据Canny算法确定每一车辆信息与基本特征模型的关联度，关联度与梯度幅值以及梯度方向有关，根据关联度决定所述的阈值。
如图3所示,进一步的，所述Canny算法采用二维零均值高斯函数，并对数据矩阵执行卷积运算，实现数据的消除噪声和平滑处理，选取的高斯函数的表达式为：
平滑后的数据表达式I(x,y)为：
其中，f(x,y)表示原数据的函数，σ表示高斯滤波器分布参数，x和y分别表示为数据中像素点的横坐标和纵坐标，exp表示以自然常数为底的指数函数，π表示圆周率；
梯度幅值，表达式为：
梯度方向，表达式为：
其中，
表示x方向的一阶偏导数，
表示y方向的一阶偏导数，
表示梯度幅值，
表示梯度方向。
所述数据调用组件设定有数据调用算法，所述数据调用算法根据反馈请求调取车辆数据云服务处理单元的数据以决定输出矩阵，并通过对应的待处理信息传输组件依所述输出矩阵的顺序输出对应的车辆信息，所述数据调用算法根据车辆数据云服务处理单元中的信息阈值确定输出矩阵的车辆信息，以使在反馈时段内车辆信息的阈值达到极限值。本方案是根据车辆对不同信息的重要程度，在车辆预设或许可的时间段内输出对应的信息，而输出时按时间的顺序优先输出最重要的信息，然后依次输出，而使车辆可以在集中的空闲时间段内采集到不同平台的信息，而且这些信息是根据车辆的使用的仪表进行输出，由于每一信息所占用的时间长度不同，所以本发明核心在于设置对时间和优先度的算法，计算获得在有限的时间段内阈值最大的组合作为输出，不仅考虑到阈值也要使车辆在有限时间获得更多和更重要的信息，不断训练这个优先度关联的算法，就可以起到一个较佳的关联的效果。
所述车辆基本信息控制组件设定有数据统一管理算法，所述数据统一管理算法设定有仪表信息第一管理系数、仪表信息第二管理系数以及仪表信息第三管理系数，所述数据统一管理算法根据仪表信息第一管理系数每隔单位时间降低车辆基础运行数据对应的车辆信息的阈值；所述数据统一管理算法根据仪表信息第二管理系数每隔单位时间降低已处理的问题数据对应的车辆信息的阈值，所述数据统一管理算法根据仪表信息第三管理系数每隔单位时间降低车载匹配数据对应的车辆信息的阈值。仪表信息第一管理系数大于仪表信息第二管理系数，仪表信息第二管理系数大于仪表信息第三管理系数，因为由于新闻类的信息更容易因为时间衰减，所以可以设置衰减数较高，也就使说该类信息阈值降低较快，而已处理的问题数据对应的仪表信息第二管理系数使根据车辆联网，可以使学习板块也可能是某个领域的报告或者是天气预报等等，所以这些信息同样可以设置衰减数，第三种是根据车辆习惯推荐的信息，这类信息可能相对时间而言还可以验证是否精准，而当阈值为零时，对应的数据会被从数据库中删除，保证数据的负荷。
所述仪表信息采集传输单元设定有加密-解密编号，所述仪表信息采集传输单元根据所述加密-解密编号调取对应的车辆基础运行数据，所述加密-解密编号由反馈时段对应的时间长度决定。
在本发明描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”、“固定”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解的是,在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种等效的变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同范围限定。
Claims (10)
1.一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统，其特征在于：该系统包括仪表信息采集传输单元、常见问题搜寻单元、仪表信息匹配单元、车辆数据云服务处理单元以及车载预处理单元；
所述仪表信息采集传输单元用于从外部的车辆数据监测传感器中采集车辆基础运行数据，所述车辆基础运行数据按照单位时间顺序采集并形成实时打包数据发送至车载预处理单元，所述车辆数据监测传感器通过监管平台采集信息；
所述常见问题搜寻单元连接外部的常见问题搜寻库中采集已处理的问题数据，所述已处理的问题数据依据从车载预处理单元接受的本地常见问题以匹配的方式采集，所述常见问题搜寻单元通过车辆联网的平台采集信息；
所述仪表信息匹配单元用于从外部的车载数据匹配库中采集车载匹配数据，所述车载匹配数据依据车载预处理单元决定的车辆驾车方式以匹配的方式采集，所述车载数据匹配库通过所述汽车电子组合仪表信息反馈处理系统连接的所有平台采集信息；
车辆数据云服务处理单元用于接收车辆基础运行数据、已处理的问题数据以及车载匹配数据作为车辆信息；
所述车载预处理单元设定有仪表信息反馈组件、数据调用组件、车辆基本信息控制组件以及待处理信息传输组件；
所述仪表信息反馈组件用于决定反馈请求并将反馈请求发送至数据调用组件，所述反馈请求包括反馈时段以及输出仪表编号，仪表信息包括车辆车速表、转速表、机油压力表、水温表、燃油表、充电表；
车辆基本信息控制组件存储有车辆基本信息，所述车辆基本信息控制组件设定有车辆信息优先处理算法，所述车辆信息优先处理算法用于处理所有仪表信息的范围数据，所述车辆信息优先处理算法根据所述车辆基本信息反馈车辆的实时运行状态；
所述数据调用组件设定有数据调用算法，所述数据调用算法根据反馈请求调取车辆数据云服务处理单元的数据以决定输出矩阵，并通过对应的待处理信息传输组件依所述输出矩阵的顺序输出对应的车辆信息，所述数据调用算法根据车辆数据云服务处理单元中的信息阈值确定输出矩阵的车辆信息，以使在反馈时段内车辆信息的阈值达到极限值；
所述车辆基本信息控制组件设定有数据统一管理算法，所述数据统一管理算法设定有仪表信息第一管理系数、仪表信息第二管理系数以及仪表信息第三管理系数，所述数据统一管理算法根据仪表信息第一管理系数每隔单位时间降低车辆基础运行数据对应的车辆信息的阈值；所述数据统一管理算法根据仪表信息第二管理系数每隔单位时间降低已处理的问题数据对应的车辆信息的阈值，所述数据统一管理算法根据仪表信息第三管理系数每隔单位时间降低车载匹配数据对应的车辆信息的阈值。
2.如权利要求1所述的一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统，其特征在于：所述仪表信息采集传输单元设定有加密-解密编号，所述仪表信息采集传输单元根据所述加密-解密编号调取对应的车辆基础运行数据，所述加密-解密编号由反馈时段对应的时间长度决定。
3.如权利要求1所述的一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统，其特征在于：所述常见问题搜寻单元设定有常见问题，所述常见问题搜寻单元根据常见问题调取对应的已处理的问题数据，所述常见问题根据车辆的型号决定。
4.如权利要求1所述的一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统，其特征在于：所述常见问题搜寻单元设定有常见问题，所述常见问题搜寻单元根据常见问题调取对应的已处理的问题数据，所述常见问题根据车辆的使用时长决定。
5.如权利要求1所述的一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统，其特征在于：所述常见问题搜寻单元设定有常见问题，所述常见问题搜寻单元根据常见问题调取对应的已处理的问题数据，所述常见问题根据车辆的保养次数决定。
6.如权利要求1所述的一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统，其特征在于：所述车辆驾车方式根据已处理的问题数据决定。
7.如权利要求1所述的一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统，其特征在于：所述车辆基本信息包括型号、使用时长以及保养次数。
8.如权利要求1所述的一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统，其特征在于：所述车辆信息优先处理算法包括根据车辆基本信息提取基本特征模型，根据利用仪表信息采集传输单元所采集的数据决定Canny算法，根据Canny算法确定每一车辆信息与基本特征模型的关联度，关联度与梯度幅值以及梯度方向有关，根据关联度决定所述的阈值。
9.如权利要求8所述的一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统，其特征在于：所述Canny算法采用二维零均值高斯函数，并对数据矩阵执行卷积运算，实现数据的消除噪声和平滑处理，选取的高斯函数的表达式为：
平滑后的数据表达式I(x,y)为：
其中，f(x,y)表示原数据的函数，σ表示高斯滤波器分布参数，x和y分别表示为数据中像素点的横坐标和纵坐标，exp表示以自然常数为底的指数函数，π表示圆周率；
梯度幅值，表达式为：
梯度方向，表达式为：
其中，
表示x方向的一阶偏导数，
表示y方向的一阶偏导数，
表示梯度幅值，
表示梯度方向。
10.如权利要求1所述的一种汽车电子组合仪表信息反馈处理系统，其特征在于：所述车辆基本信息通过出厂配置设置。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220906 |
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