CN111586180A - 一种人工智能信息反馈系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种人工智能信息反馈系统，包括热度信息子系统、关键词信息子系统、关联信息子系统、本地信息数据库以及本地协同子系统；反馈触发模块用于生成触发请求并将触发请求发送至信息调取模块，触发请求包括触发时段以及输出设备编号；本地信息管理模块存储有用户基本信息，本地信息管理模块配置有偏好管理策略，偏好管理策略根据用户基本信息调整每一本地信息的优先值；信息调取策略根据触发请求调取本地信息数据库的数据以生成输出队列，并通过对应的智能输出设备依输出队列的顺序输出对应的本地信息，信息调取策略根据本地信息数据库中的信息优先值确定输出队列的本地信息，以使在触发时段内本地信息的优先值之和最大。

Description

一种人工智能信息反馈系统
技术领域
本发明涉及信息收集反馈系统，更具体地说，涉及一种人工智能信息反馈系统。
背景技术
智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等)连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。
随着智能家居的普及，用户可以获得信息的渠道越来越多，而信息量的增加导致用户无法对信息进行筛选，而用户利用业余时间进行对信息获取，由于获取终端、应用不同，用户会浪费较多的精力和时间才能得到想要的信息，而用户在居家时也没有具体的定时定量反馈信息的系统，以供用户使用。
发明内容
有鉴于此，本发明目的是提供一种人工智能信息反馈系统。
为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：一种人工智能信息反馈系统，包括热度信息子系统、关键词信息子系统、关联信息子系统、本地信息数据库以及本地协同子系统；
所述热度信息子系统用于从外部的热度信息数据库中获取第一信息，所述第一信息依热度顺序获取并形成热度信息发送至本地协同子系统，所述热度信息数据库通过新闻平台获取信息；
所述关键词信息子系统连接外部的关键词信息数据库中获取第二信息，所述第二信息依据从本地协同子系统接受的本地关键词以匹配的方式获取，所述关键词信息库通过用户订阅的平台获取信息；
所述关联信息子系统用于从外部的关联信息数据库中获取第三信息，所述第三信息依据本地协同子系统生成的用户浏览习惯以匹配的方式获取，所述关联信息数据库通过所述人工智能信息反馈系统连接的所有平台获取信息；
本地信息数据库用于接收第一信息、第二信息以及第三信息作为本地信息；
所述本地协同子系统配置有反馈触发模块、信息调取模块、本地信息管理模块以及智能输出设备；
所述反馈触发模块用于生成触发请求并将触发请求发送至信息调取模块，所述触发请求包括触发时段以及输出设备编号；
本地信息管理模块存储有用户基本信息，所述本地信息管理模块配置有偏好管理策略，所述偏好管理策略用于管理每一本地信息的优先值，所述偏好管理策略根据所述用户基本信息调整每一本地信息的优先值；
所述信息调取模块配置有信息调取策略，所述信息调取策略根据触发请求调取本地信息数据库的数据以生成输出队列，并通过对应的智能输出设备依所述输出队列的顺序输出对应的本地信息，所述信息调取策略根据本地信息数据库中的信息优先值确定输出队列的本地信息，以使在触发时段内本地信息的优先值之和最大。
进一步的，所述本地信息管理模块配置有热度管理策略，所述热度管理策略配置有第一衰减数、第二衰减数以及第三衰减数，所述热度管理策略根据第一衰减数每隔第一预设时间降低第一信息对应的本地信息的优先值；所述热度管理策略根据第二衰减数每隔第二预设时间降低第二信息对应的本地信息的优先值，所述热度管理策略根据第三衰减数每隔第三预设时间降低第三信息对应的本地信息的优先值。
进一步的，所述热度信息子系统配置有热度数，所述热度信息子系统根据所述热度数调取对应的第一信息，所述热度数根据触发时段对应的时间长度生成。
进一步的，所述关键词信息子系统配置有关键词，所述关键词信息子系统根据关键词调取对应的第二信息，所述关键词根据用户的身份信息生成。
进一步的，所述关键词信息子系统配置有关键词，所述关键词信息子系统根据关键词调取对应的第二信息，所述关键词根据用户的偏好信息生成。
进一步的，所述关键词信息子系统配置有关键词，所述关键词信息子系统根据关键词调取对应的第二信息，所述关键词根据用户的状况信息生成。
进一步的，所述用户浏览习惯根据根据第二信息生成。
进一步的，所述用户基本信息包括身份信息、偏好信息以及状况信息。
进一步的，所述偏好管理策略包括根据用户基本信息提取基本特征模型，根据基本信息模型生成关联特征提取策略，根据关联特征提取策略确定每一本地信息与基本特征模型的关联度，根据关联度生成所述的优先值。
进一步的，所述用户基本信息通过用户输入设置。
本发明技术效果主要体现在以下方面：通过这样设置，根据用户习惯和基本情况获取对应的信息，然后再用户允许的时间段内通过对应的智能家居系统中的输出设备输出，避免用户去寻找信息需要的时间和精力上的浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1：本发明系统架构原理图；
图2：本发明本地协同子系统原理图。
附图标记：100、热度信息子系统；200、关键词信息子系统；300、关联信息子系统；400、本地信息数据库；500、本地协同子系统；510、反馈触发模块；520、信息调取模块；530、本地信息管理模块；540、智能输出设备。
具体实施方式
以下结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步详述，以使本发明技术方案更易于理解和掌握。
一种人工智能信息反馈系统，包括热度信息子系统100、关键词信息子系统200、关联信息子系统300、本地信息数据库400以及本地协同子系统500；
所述热度信息子系统100用于从外部的热度信息数据库中获取第一信息，所述第一信息依热度顺序获取并形成热度信息发送至本地协同子系统500，所述热度信息数据库通过新闻平台获取信息；热度信息子系统100是通过服务器配置，然后通过连接新闻平台获取信息，由于新闻平台的信息热度不同，所以根据新闻平台可以获取到热度较高的信息，而优选的，新闻平台会对新闻进行分类，例如科技、政治、娱乐等等，用户可以依据这个分类预先指定类型的热度偏好值，热度值乘以热度为具体的热度值，例如用户对科技较为感兴趣，那么第一信息中科技新闻就会较多，可以起到一个实时以及根据客户要求输出信息的情况，根据客户需求可以定制。
所述关键词信息子系统200连接外部的关键词信息数据库中获取第二信息，所述第二信息依据从本地协同子系统500接受的本地关键词以匹配的方式获取，所述关键词信息库通过用户订阅的平台获取信息；关键词有两个来源，第一个可以根据需求设置，用户可以自定义感兴趣的关键词，然后系统会预先收集这些信息然后等待用户空闲时间进行输出，而这些关键词信息是通过匹配的方式获取，不局限于完全构成相同的关键词，可以嵌套语义分析算法以及系统检索到匹配度较高的结果，给予用户以推荐，第二个可以通过用户的基本信息获取，例如用户的身份是外科医生，那么关键词可以是再外科医生名录下的关键词产生，与第一信息的不同之处在于这个是根据用户订阅动作产生的，由于网络上的信息较为庞杂，所以例如用户订阅了医疗平台相关数据库，然后根据外科手术的关键词可以从这个数据库中更容易地找到相关数据。而关键词信息库是根据订阅平台的更新和实时更新的，保证数据的来源和可靠性。所述关键词信息子系统200配置有关键词，所述关键词信息子系统200根据关键词调取对应的第二信息，所述关键词根据用户的身份信息生成。所述关键词信息子系统200配置有关键词，所述关键词信息子系统200根据关键词调取对应的第二信息，所述关键词根据用户的偏好信息生成。所述关键词信息子系统200配置有关键词，所述关键词信息子系统200根据关键词调取对应的第二信息，所述关键词根据用户的状况信息生成。
所述关联信息子系统300用于从外部的关联信息数据库中获取第三信息，所述第三信息依据本地协同子系统500生成的用户浏览习惯以匹配的方式获取，所述关联信息数据库通过所述人工智能信息反馈系统连接的所有平台获取信息；用户的浏览习惯根据以下逻辑生成，一个是根据用户注册的账号，通过跟踪账号的浏览踪迹而获得追踪信息，然后就可以得到一个较为合理的信息跟踪效果，然后通过轨迹就可以进行匹配就可以生成浏览习惯，也就是说根据这个逻辑可以生成用户更需要的浏览习惯，这样就能判断可以作为第三信息的数据，第二是可以根据第二信息的选取频次确定用户的浏览习惯，例如第二信息被选取多的信息中，通过数据交叉算法以获取被选取的数据中的相同或者相应的信息形成确定用户浏览习惯的依据，例如第二信息中运动一词出现的频次较高，则表示用户对这个信息有偏好或者用户情况推送带有这个关键词的信息效果更佳。所述用户基本信息通过用户输入设置。根据用户实时更新可以获得用户情况以定制最优的信息推送策略，而用户也可以设置对应不同类型的优先值比例，例如可以给偏好设置较高的优先值，与偏好有关的优先值就较高，本发明优选的实施例中，优先值是根据模型形成的，例如优先值为：(A1a1+A2a2K+Anan)+(B1b1+B2b2K+Bnbn)+(C1c1+C2c2K+Cncn)例如A为对应的第N个身份信息对应的优先值基数，根据用户需求设置，而例如B对应的是第N个偏好信息对应的优先值基数，C对应的是第N个状态信息对应的优先值基数，而对应的小写字母是预设的权重和比例，这样就可以根据这个模型确定每个本地信息的优先值，而确定方式是根据信息中的核心词，对应的分类，关键词出现的次数判断，每个本地信息可能会涉及到多个方向出现相关度，那么优先值也在这个模型下多个维度计算，得到一个最优的结果。
本地信息数据库400用于接收第一信息、第二信息以及第三信息作为本地信息；而本地信息数据库400是为了做下次筛选做出依据，本地信息是通过这个信息实现信息的安全性和可靠性，保证数据合理性的同时提高数据的使用效果。同时保证本地存储资源在一个合理的范围。
所述本地协同子系统500配置有反馈触发模块510、信息调取模块520、本地信息管理模块530以及智能输出设备540；首先是智能输出设备540，智能输出设备540设置于家居的物联网中，可以是家用影、音输出设备、或者是移动设备，而选用的智能输出设备540不同，输出方式也就不同，那么此时对应的信息也就不同，例如语音输出、文字输出、影像输出的信息，就需要根据用户的需求进行协调，而输出的时间长度以及时间段也是输出信息的内容的重要依据。
所述反馈触发模块510用于生成触发请求并将触发请求发送至信息调取模块520，所述触发请求包括触发时段以及输出设备编号；首先是反馈触发模块510，触发请求可以根据实际的安全性和可靠性，触发请求可以通过用户录入生成，也可以通过实际发生生成，通过这样的实际发生就可以确定用户的实际使用时长，以及合适开始输出信息，根据设备编号可以判断优选的信息格式，提前进行格式转换或对信息进行筛选。
本地信息管理模块530存储有用户基本信息，所述本地信息管理模块530配置有偏好管理策略，所述偏好管理策略用于管理每一本地信息的优先值，所述偏好管理策略根据所述用户基本信息调整每一本地信息的优先值；偏好管理策略用于管理本地信息的优先值，这样根据每个本地信息的优先值可以作为对信息输出的依据，保证数据的安全性和可靠性。而优先值反映用户对不同信息的优先度。所述用户基本信息包括身份信息、偏好信息以及状况信息。例如用户职业、家庭关系，职业可以推送就职领域相关的信息，而家庭关系可以推送例如教育、照料老人对等信息，偏好信息例如用户爱好，比如用户爱好漫画、唱歌，那么就可以对应将这些信息进行汇总，给用户推荐相关的信息，例如用户的身体状况、或者近期状况等，都可以输出相应的信息，例如用户近期处于锻炼的状况，那么就可以推送相关的信息，而可以起到一个较佳的对信息的收集和获取的作用。所述偏好管理策略包括根据用户基本信息提取基本特征模型，根据基本信息模型生成关联特征提取策略，根据关联特征提取策略确定每一本地信息与基本特征模型的关联度，根据关联度生成所述的优先值。
所述信息调取模块520配置有信息调取策略，所述信息调取策略根据触发请求调取本地信息数据库400的数据以生成输出队列，并通过对应的智能输出设备540依所述输出队列的顺序输出对应的本地信息，所述信息调取策略根据本地信息数据库400中的信息优先值确定输出队列的本地信息，以使在触发时段内本地信息的优先值之和最大。本方案是根据用户对不同信息的重要程度，在用户预设或许可的时间段内输出对应的信息，而输出时按时间的顺序优先输出最重要的信息，然后依次输出，而使用户可以在集中的空闲时间段内获取到不同平台的信息，而且这些信息是根据用户的使用的设备进行输出，由于每一信息所占用的时间长度不同，所以本发明核心在于设置对时间和优先度的算法，计算获得在有限的时间段内优先值最大的组合作为输出，不仅考虑到优先值也要使用户在有限时间获得更多和更重要的信息，不断训练这个优先度关联的算法，就可以起到一个较佳的关联的效果。
所述本地信息管理模块530配置有热度管理策略，所述热度管理策略配置有第一衰减数、第二衰减数以及第三衰减数，所述热度管理策略根据第一衰减数每隔第一预设时间降低第一信息对应的本地信息的优先值；所述热度管理策略根据第二衰减数每隔第二预设时间降低第二信息对应的本地信息的优先值，所述热度管理策略根据第三衰减数每隔第三预设时间降低第三信息对应的本地信息的优先值。第一衰减数大于第二衰减数，第二衰减数大于第三衰减数，因为由于新闻类的信息更容易因为时间衰减，所以可以设置衰减数较高，也就使说该类信息优先值降低较快，而第二信息对应的第二衰减数使根据用户订阅，可以使学习板块也可能是某个领域的报告或者是天气预报等等，所以这些信息同样可以设置衰减数，第三种是根据用户习惯推荐的信息，这类信息可能相对时间而言还可以验证是否精准，而当优先值为0时，对应的数据会被从数据库中删除，保证数据的负荷。
所述热度信息子系统100配置有热度数，所述热度信息子系统100根据所述热度数调取对应的第一信息，所述热度数根据触发时段对应的时间长度生成。
当然，以上只是本发明的典型实例，除此之外，本发明还可以有其它多种具体实施方式，凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求保护的范围之内。

Claims (9)

1.一种人工智能信息反馈系统，其特征在于：包括热度信息子系统、关键词信息子系统、关联信息子系统、本地信息数据库以及本地协同子系统；
所述热度信息子系统用于从外部的热度信息数据库中获取第一信息，所述第一信息依热度顺序获取并形成热度信息发送至本地协同子系统，所述热度信息数据库通过新闻平台获取信息；
所述关键词信息子系统连接外部的关键词信息数据库中获取第二信息，所述第二信息依据从本地协同子系统接受的本地关键词以匹配的方式获取，所述关键词信息库通过用户订阅的平台获取信息；
所述关联信息子系统用于从外部的关联信息数据库中获取第三信息，所述第三信息依据本地协同子系统生成的用户浏览习惯以匹配的方式获取，所述关联信息数据库通过所述人工智能信息反馈系统连接的所有平台获取信息；
本地信息数据库用于接收第一信息、第二信息以及第三信息作为本地信息；
所述本地协同子系统配置有反馈触发模块、信息调取模块、本地信息管理模块以及智能输出设备；
所述反馈触发模块用于生成触发请求并将触发请求发送至信息调取模块，所述触发请求包括触发时段以及输出设备编号；
本地信息管理模块存储有用户基本信息，所述本地信息管理模块配置有偏好管理策略，所述偏好管理策略用于管理每一本地信息的优先值，所述偏好管理策略根据所述用户基本信息调整每一本地信息的优先值；
所述信息调取模块配置有信息调取策略，所述信息调取策略根据触发请求调取本地信息数据库的数据以生成输出队列，并通过对应的智能输出设备依所述输出队列的顺序输出对应的本地信息，所述信息调取策略根据本地信息数据库中的信息优先值确定输出队列的本地信息，以使在触发时段内本地信息的优先值之和最大；
所述本地信息管理模块配置有热度管理策略，所述热度管理策略配置有第一衰减数、第二衰减数以及第三衰减数，所述热度管理策略根据第一衰减数每隔第一预设时间降低第一信息对应的本地信息的优先值；所述热度管理策略根据第二衰减数每隔第二预设时间降低第二信息对应的本地信息的优先值，所述热度管理策略根据第三衰减数每隔第三预设时间降低第三信息对应的本地信息的优先值。
2.如权利要求1所述的一种人工智能信息反馈系统，其特征在于：所述热度信息子系统配置有热度数，所述热度信息子系统根据所述热度数调取对应的第一信息，所述热度数根据触发时段对应的时间长度生成。
3.如权利要求1所述的一种人工智能信息反馈系统，其特征在于：所述关键词信息子系统配置有关键词，所述关键词信息子系统根据关键词调取对应的第二信息，所述关键词根据用户的身份信息生成。
4.如权利要求1所述的一种人工智能信息反馈系统，其特征在于：所述关键词信息子系统配置有关键词，所述关键词信息子系统根据关键词调取对应的第二信息，所述关键词根据用户的偏好信息生成。
5.如权利要求1所述的一种人工智能信息反馈系统，其特征在于：所述关键词信息子系统配置有关键词，所述关键词信息子系统根据关键词调取对应的第二信息，所述关键词根据用户的状况信息生成。
6.如权利要求1所述的一种人工智能信息反馈系统，其特征在于：所述用户浏览习惯根据根据第二信息生成。
7.如权利要求1所述的一种人工智能信息反馈系统，其特征在于：所述用户基本信息包括身份信息、偏好信息以及状况信息。
8.如权利要求1所述的一种人工智能信息反馈系统，其特征在于：所述偏好管理策略包括根据用户基本信息提取基本特征模型，根据基本信息模型生成关联特征提取策略，根据关联特征提取策略确定每一本地信息与基本特征模型的关联度，根据关联度生成所述的优先值。
9.如权利要求1所述的一种人工智能信息反馈系统，其特征在于：所述用户基本信息通过用户输入设置。
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