CN115002349A - 一种基于人工智能的智能跟踪监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人工智能的智能跟踪监控系统，包括监控摄像头，监控摄像头设有多个，均匀的分布在监控区域内部，形成监控网，监控摄像头连接视频捕获单元，视频捕获单元连接人工智能面部采集识别单元和人工智能行为模式分析单元，人工智能面部采集识别单元行和人工智能行为模式分析单元连接主控单元，所述主控单元对收集到的信息进行比较分析，并发送控制命令至目前存在的符合跟踪监控条件的MAC地址的监控摄像头。本系统通过监控摄像头对监控对象的信息进行采集，通过面部识别和行为分析后反馈给主控单元，主控单元根据所得信息判断下一个进行监控的监控摄像头所在位置，通过调节监控摄像头的角度实现对监控对象的跟踪监控。
Description
技术领域
本发明涉及跟踪监控系统技术领域，具体涉及一种基于人工智能的智能跟踪监控系统。
背景技术
监控系统是安防系统中应用最多的系统之一，现有的应用范围内视频监控是主流形式。从最早模拟监控到近年火热的数字监控，再到现在方兴未艾的网络视频监控，发生了翻天覆地变化。
视频监控是安全防范系统的重要组成部分。传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。摄像机可分为网络数字摄像机和模拟摄像机，可作为前端视频图像信号的采集。视频监控是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控技术也有了长足的发展。然而现有的视频监控系统中的前端摄像机一般是固定方向拍摄，或者按照固定的规则进行扫描拍摄，不能根据监控到的特殊情况进行监控规则的自动调整，尤其是在特殊场景下，无法对特殊人员或物体进行跟踪拍摄，往往错失了重要的监控画面，影响了监控效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人工智能的智能跟踪监控系统，以解决背景技术中提到的问题。为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的智能跟踪监控系统，包括监控摄像头，所述监控摄像头设有多个，均匀的分布在监控区域内部，形成监控网，所述监控摄像头连接视频捕获单元，所述视频捕获单元能够对监控摄像头拍摄的视频进行片段截取，所述视频捕获单元连接人工智能面部采集识别单元和人工智能行为模式分析单元，所述人工智能面部采集识别单元对视频片段的中的监控对象进行面部识别，并进行特殊标记，所述人工智能行为模式分析单元对监控对象的行为模式和运动轨迹进行分析，所述人工智能面部采集识别单元行和人工智能行为模式分析单元连接主控单元，所述主控单元对收集到的信息进行比较分析，并发送控制命令至目前存在的符合跟踪监控条件的MAC地址的监控摄像头。
优选地，所述主控单元包括数据分析单元连接信息对比单元，所述信息对比单元连接信息调取单元，所述信息调取单元连接信息储存单元，所述人工智能面部采集识别单元行和人工智能行为模式分析单元得到的数据通过数据分析单元分析后，存储至信息储存单元，信息对比单元通过信息调取单元调取信息储存单元中的储存信息。
优选地，所述监控摄像头为360度无死角摄像头，监控摄像头的云台可以通过主控单元发来的控制信号进行旋转。
优选地，所述人工智能行为模式分析单元包括动作片段识别模型；对监控人员移动轨迹中的各个行动姿态图像帧分别进行动作片段识别，得到各个行动姿态图像帧对应的动作片段识别结果，包括：对于每个行动姿态图像帧，将行动姿态图像帧输入所述动作片段识别模型，得到行动姿态图像帧对应于预先规定的每个动作片段分类的动作片段分类概率值；所述动作片段识别模型包括特征提取层和分类层，所述特征提取层用于对输入的行动姿态图像帧进行特征提取，得到行动姿态图像帧的特征图，所述分类层用于根据得到的特征图，确定行动姿态图像帧对应于预先规定的每个动作片段分类的动作片段分类概率值，从而判断各个动作发生的概率。
优选地，所述信息储存单元连接云平台，云平台对储存信息进行备份，同时可以通过其他控制单元进行调取使用。
优选地，所述主控单元内部设有交互单元，所述主控单元通过交互单元连接移动终端。
优选地，所述移动终端为手机、笔记本电脑或平板电脑中的一种。
本发明的技术效果和优点：本系统通过监控摄像头对监控对象的信息进行采集，通过面部识别和行为分析后反馈给主控单元，主控单元根据所得信息判断下一个进行监控的监控摄像头所在位置，通过调节监控摄像头的角度实现对监控对象的跟踪监控。
附图说明
图1为本发明的结构框图；
具体实施方式
为了使本发明的实现技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明，在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接或是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以两个元件内部的连通。
实施例
如图1所示的一种基于人工智能的智能跟踪监控系统，包括监控摄像头，控摄像头为360度无死角摄像头，监控摄像头设有多个，均匀的分布在监控区域内部，形成监控网；监控摄像头连接视频捕获单元，视频捕获单元能够对监控摄像头拍摄的视频进行片段截取；视频捕获单元连接人工智能面部采集识别单元和人工智能行为模式分析单元，人工智能面部采集识别单元对视频片段的中的监控对象进行面部识别，并进行特殊标记，人工智能行为模式分析单元对监控对象的行为模式和运动轨迹进行分析，人工智能面部采集识别单元行和人工智能行为模式分析单元连接主控单元，主控单元对收集到的信息进行比较分析，并发送控制命令至目前存在的符合跟踪监控条件的MAC地址的监控摄像头，同时可以通过控制信号旋转监控摄像头的云台，从而调节监控摄像头的角度。其中，主控单元包括数据分析单元，数据分析单元连接信息对比单元信息对比单元，信息对比单元连接信息调取单元，信息调取单元连接信息储存单元，人工智能面部采集识别单元行和人工智能行为模式分析单元得到的数据经过数据分析单元分析后，存储至信息储存单元，信息对比单元通过信息调取单元调取信息储存单元中的储存信息；信息储存单元连接云平台，云平台对储存信息进行备份，同时可以通过其他控制单元进行调取使用；主控单元内部还设有交互单元，所述主控单元通过交互单元连接移动终端，述移动终端为手机、笔记本电脑或平板电脑等中的一种。
其中，人工智能行为模式分析单元包括动作片段识别模型；对监控人员移动轨迹中的各个行动姿态图像帧分别进行动作片段识别，得到各个行动姿态图像帧对应的动作片段识别结果，包括：对于每个行动姿态图像帧，将行动姿态图像帧输入所述动作片段识别模型，得到行动姿态图像帧对应于预先规定的每个动作片段分类的动作片段分类概率值；动作片段识别模型包括特征提取层和分类层，特征提取层用于对输入的行动姿态图像帧进行特征提取，得到行动姿态图像帧的特征图，分类层用于根据得到的特征图，确定行动姿态图像帧对应于预先规定的每个动作片段分类的动作片段分类概率值，从而判断各个动作发生的概率。
本系统在使用时，通过监控摄像头获取含有监控对象的视频，视频捕获单元进行部分截取，并将截取的视频发送给人工智能面部采集识别单元和人工智能行为模式分析单元，两个单元分别对视频中的监控对象进行面部识别和行为轨迹分析，标出监控对象的特征点，以及估算出监控对象运行轨迹，并将结果发送至主控单元进行分析储存，主控单元根据信息确定下一个监控摄像头的位置，调整该监控摄像头的方向，对所在区域进行监控，并将监控视频中的人脸进行采集，采集到的人脸信息通过主控单元的信息对比单元进行对比，对比符合后，启动人工智能行为模式分析单元进行下一轮的运行轨迹评估，从而实现智能跟踪监控。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于人工智能的智能跟踪监控系统，包括监控摄像头，所述监控摄像头设有多个，均匀的分布在监控区域内部，形成监控网，所述监控摄像头连接视频捕获单元，所述视频捕获单元能够对监控摄像头拍摄的视频进行片段截取，所述视频捕获单元连接人工智能面部采集识别单元和人工智能行为模式分析单元，所述人工智能面部采集识别单元对视频片段的中的监控对象进行面部识别，并进行特殊标记，所述人工智能行为模式分析单元对监控对象的行为模式和运动轨迹进行分析，所述人工智能面部采集识别单元行和人工智能行为模式分析单元连接主控单元，所述主控单元对收集到的信息进行比较分析，并发送控制命令至目前存在的符合跟踪监控条件的MAC地址的监控摄像头。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能跟踪监控系统，其特征在于：所述主控单元包括数据分析单元连接信息对比单元，所述信息对比单元连接信息调取单元，所述信息调取单元连接信息储存单元，所述人工智能面部采集识别单元行和人工智能行为模式分析单元得到的数据通过数据分析单元分析后，存储至信息储存单元，信息对比单元通过信息调取单元调取信息储存单元中的储存信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能跟踪监控系统，其特征在于：所述监控摄像头为360度无死角摄像头，监控摄像头的云台可以通过主控单元发来的控制信号进行旋转。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能跟踪监控系统，其特征在于：所述人工智能行为模式分析单元包括动作片段识别模型；对监控人员移动轨迹中的各个行动姿态图像帧分别进行动作片段识别，得到各个行动姿态图像帧对应的动作片段识别结果，包括：对于每个行动姿态图像帧，将行动姿态图像帧输入所述动作片段识别模型，得到行动姿态图像帧对应于预先规定的每个动作片段分类的动作片段分类概率值；所述动作片段识别模型包括特征提取层和分类层，所述特征提取层用于对输入的行动姿态图像帧进行特征提取，得到行动姿态图像帧的特征图，所述分类层用于根据得到的特征图，确定行动姿态图像帧对应于预先规定的每个动作片段分类的动作片段分类概率值，从而判断各个动作发生的概率。
5.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的智能跟踪监控系统，其特征在于：所述信息储存单元连接云平台，云平台对储存信息进行备份，同时可以通过其他控制单元进行调取使用。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的智能跟踪监控系统，其特征在于：所述主控单元内部设有交互单元，所述主控单元通过交互单元连接移动终端。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的智能跟踪监控系统，其特征在于：所述移动终端为手机、笔记本电脑或平板电脑中的一种。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201248107Y (zh) * | 2008-04-30 | 2009-05-27 | 深圳市飞瑞斯科技有限公司 | 主从式摄像机智能视频监控系统 |
| CN102724482A (zh) * | 2012-06-18 | 2012-10-10 | 西安电子科技大学 | 基于gps和gis的智能视觉传感网络运动目标接力跟踪系统 |
| CN206195969U (zh) * | 2016-12-06 | 2017-05-24 | 天津银箭科技有限公司 | 多摄像头实时联动智能跟踪一体化系统 |
| CN109151388A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-01-04 | 合肥巨清信息科技有限公司 | 一种多路摄像机协调的视频跟踪系统 |
| KR102104088B1 (ko) * | 2019-11-25 | 2020-04-23 | 주식회사 시큐인포 | Uwb 기반 위치 추적 및 인공지능 융합 지능형 객체 추적 영상 감시 시스템 |
| CN113869274A (zh) * | 2021-10-13 | 2021-12-31 | 深圳联和智慧科技有限公司 | 基于城市管理的无人机智能跟踪监控方法及系统 |
| US20220083811A1 (en) * | 2020-09-14 | 2022-03-17 | Panasonic I-Pro Sensing Solutions Co., Ltd. | Monitoring camera, part association method and program |
-
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201248107Y (zh) * | 2008-04-30 | 2009-05-27 | 深圳市飞瑞斯科技有限公司 | 主从式摄像机智能视频监控系统 |
| CN102724482A (zh) * | 2012-06-18 | 2012-10-10 | 西安电子科技大学 | 基于gps和gis的智能视觉传感网络运动目标接力跟踪系统 |
| CN206195969U (zh) * | 2016-12-06 | 2017-05-24 | 天津银箭科技有限公司 | 多摄像头实时联动智能跟踪一体化系统 |
| CN109151388A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-01-04 | 合肥巨清信息科技有限公司 | 一种多路摄像机协调的视频跟踪系统 |
| KR102104088B1 (ko) * | 2019-11-25 | 2020-04-23 | 주식회사 시큐인포 | Uwb 기반 위치 추적 및 인공지능 융합 지능형 객체 추적 영상 감시 시스템 |
| US20220083811A1 (en) * | 2020-09-14 | 2022-03-17 | Panasonic I-Pro Sensing Solutions Co., Ltd. | Monitoring camera, part association method and program |
| CN113869274A (zh) * | 2021-10-13 | 2021-12-31 | 深圳联和智慧科技有限公司 | 基于城市管理的无人机智能跟踪监控方法及系统 |
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