CN114999048A - 基于人脸识别的登记认证方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了基于人脸识别的登记认证方法，其对小区门禁识别区域拍摄的人员脸部图像进行脸部特征分析，判断人员是否为小区住户人员；并将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否为准入外来人员，以及追踪获取与分析人员在小区内部的活动影像，以此进行适应性的报警操作；若人员不为准入外来人员，则将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备，并根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行；上述方法通过人脸拍摄与分析的方式对需要进入小区的人员进行识别认证，将人员区分为小区住户人员和准入外来人员，以使适应性控制门禁的开关，有效防止陌生人员非法进入到小区内。

Description

基于人脸识别的登记认证方法

技术领域

本发明涉及身份识别认证的技术领域，特别涉及基于人脸识别的登记认证方法。

背景技术

目前，住宅小区都是采用刷卡的方式进行门禁开启的，上述方式需要住户随身携带实体门禁卡才能进入小区。但是，现有的实体门禁卡容易发生丢失或者被恶意复制的情况，这样会使得陌生人员非法得到实体门禁卡而获得进入小区的权限。此外，在实际刷卡进入小区过程中，陌生人员乘机进入小区。可见采用实体门禁卡刷卡进入小区的方式存在较大的安全隐患，其无法有效和准确地预防陌生人员非法通过门禁而进入到小区内，降低小区的安防度。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供基于人脸识别的登记认证方法，其对小区门禁识别区域拍摄的人员脸部图像进行脸部特征分析，判断人员是否为小区住户人员；并将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否为准入外来人员，以及追踪获取与分析人员在小区内部的活动影像，以此进行适应性的报警操作；若人员不为准入外来人员，则将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备，并根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行；上述方法通过人脸拍摄与分析的方式对需要进入小区的人员进行识别认证，将人员区分为小区住户人员和准入外来人员，以使适应性控制门禁的开关，从而防止门禁丢失或复制以及有效防止陌生人员非法进入到小区内，提高小区的安防度。

本发明提供基于人脸识别的登记认证方法，其包括如下步骤：

步骤S1，当人员进入到小区门禁识别区域时，拍摄得到人员脸部图像；对人员脸部图像进行分析处理，得到人员的脸部特征信息；并根据所述脸部特征信息，判断人员是否属于小区住户人员；

步骤S2，若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否属于准入外来人员；若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁对人员放行，并且追踪获取人员在小区内部的活动影像；

步骤S3，对所述活动影像进行分析处理，判断人员是否存在异常活动行为，并根据判断结果进行适应性的报警操作；

步骤S4，若人员不属于准入外来人员，则根据人员的拜访登记信息，将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备中；根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行。

进一步，在所述步骤S1中，当人员进入到小区门禁识别区域时，拍摄得到人员脸部图像具体包括：

对小区门禁识别区域进行热红外感应检测，确定小区门禁识别区域内部的人员出现位置；

根据所述人员出现位置，指示摄像设备调整自身的拍摄方向，以瞄准人员的脸部区域进行广角拍摄，从而得到人员脸部图像。

进一步，在所述步骤S1中，对人员脸部图像进行分析处理，得到人员的脸部特征信息；并根据所述脸部特征信息，判断人员是否属于小区住户人员具体包括：

从人员脸部图像中提取得到人员脸部五官特征信息，将所述人员脸部五官特征信息与小区住户脸部五官特征信息库进行比对；若所述人员脸部五官特征信息与小区住户脸部五官特征信息库相匹配，则确定人员属于小区住户人员，以及指示小区门禁打开，从而对人员放行；否则，确定人员不属于小区住户人员。

进一步，在所述步骤S2中，若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否属于准入外来人员具体包括：

若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行图像相似度计算，得到人员脸部图像与预设白名单脸部图像库包含的每个图像之间的图像相似度值；

若人员脸部图像与预设白名单脸部图像库的其中一个图像之间的图像相似度值大于或等于预设相似度阈值，则确定人员属于准入外来人员；

若人员脸部图像与预设白名单脸部图像库的所有图像之间的图像相似度值小于预设相似度阈值，则确定人员不属于准入外来人员。

进一步，在所述步骤S2中，若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁对人员放行，并且追踪获取人员在小区内部的活动影像具体包括：

若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁打开，从而对人员放行；

并且根据人员脸部图像，从小区监控平台从调取包括人员在小区内部的所有活动影像。

进一步，在所述步骤S2中，当所述准入外来人员被放行进入小区内部时，从所述活动影像中提取得到准入外来人员在小区内部的活动位置，并所述活动位置在小区的二维平面俯瞰电子图中实时显示出来，并且根据活动位置定位相应的二维坐标，然后根据所述准入外来人员的定位坐标以及需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标，周期性的计算所述准入外来人员的定位坐标与需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标之间的距离，若发现多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为时则通过小区监控平台向准入外来人员当前的活动位置附近对应的小区工作人员的终端设备发送报警信号，并且检测所述距离的时间周期是通过从小区门禁到需要拜访的小区住户所在的房间地址的最优路线的每次拐弯的拐点坐标计算得到的，并且所述远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为的阈值次数是通过从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数得到的，其过程为：

步骤S201，利用下面公式(1)，根据从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的每次拐弯到下一次拐弯的路程距离得到检测距离的时间周期，

在上述公式(1)中，T表示检测距离的时间周期；m表示从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数；(X,Y)表示需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标；,x(a),y(a)-表示从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的第a次拐弯的拐点坐标；,x(a+1),y(a+1)-表示从小区门禁到需要拜访的小区住户所在的房间地址的最优路线的第a+1次拐弯的拐点坐标；a∈A表示满足集合A中的a值；A表示满足条件的a值集合，所述条件为a的值从0到m满足

的条件的a值；S(a→a+1)表示从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的第a次拐弯的拐点坐标到第a+1次拐弯的拐点坐标之间的坐标距离；K表示小区的二维平面俯瞰电子图与实际小区之间的坐标距离比；V₀表示人行走的大致速度，其取值为1m/s；max_a∈A,-表示将a的值取集合A中的数值代入到括号内得到括号内的最大值；n(a∈A)表示集合A中的元素个数；

步骤S202，利用下面公式(2)，根据从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数，得到远离行为阈值，

G＝2+m-n(a∈A) (2)

在上述公式(2)中，G表示所述远离行为阈值；

步骤S203，利用下面公式(3)，根据检测距离的时间周期、远离行为阈值，并结合实时检测的所述放行人员的定位坐标以及需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标，判断所述人员是否有多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为，若存在则通过小区监控平台向人员当前的活动位置附近对应的小区工作人员的终端设备发送报警信号，

在上述公式(3)中，B(t)表示当前时刻所述报警信号的控制值；t表示当前时刻；r表示整数变量；,x₀(t-rT),y₀(t-rT)-表示t-rT时刻所述准入外来人员的二维定位坐标；*x₀,t-(r+1)T-,y₀,t-(r+1)T-+表示t-(r+1)T时刻所述准入外来人员的二维定位坐标；Z*+表示判断函数，若括号内的不等式成立则函数值为1，若括号内的不等式不成立则函数值为0；

若B(t)＝0，表示当前时刻所述准入外来人员不存在多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为，则不需要进行报警；

若B(t)＝1，表示当前时刻所述准入外来人员存在多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为，则需要进行报警。

进一步，在所述步骤S3中，对所述活动影像进行分析处理，判断人员是否存在异常活动行为，并根据判断结果进行适应性的报警操作具体包括：

从所述活动影像中提取得到人员在小区内部活动过程中的肢体动作和在小区内部的活动位置；

若所述肢体动作属于预设异常肢体动作或者所述活动位置属于预设禁止活动位置，则确定人员存在异常活动行为，从而通过小区监控平台向人员当前的活动位置附近对应的小区工作人员的终端设备发送报警信号。

进一步，在所述步骤S3中，若人员不属于准入外来人员，则根据人员的拜访登记信息，将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备中具体包括：

若人员不属于准入外来人员，则根据人员需要拜访的小区住户所在的房间地址，确定需要拜访的小区住户的终端设备的设备号码；

根据所述设备号码，将人员脸部影像发送至需要拜访的小区住户的终端设备。

进一步，在所述步骤S4中，根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行具体包括：

根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，确定人员是否属于小区住户认可的人员；若属于，则通过终端设备远程指示小区门禁打开，从而对人员放行；若不属于，则指示小区门禁关闭。

相比于现有技术，该基于人脸识别的登记认证方法对小区门禁识别区域拍摄的人员脸部图像进行脸部特征分析，判断人员是否为小区住户人员；并将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否为准入外来人员，以及追踪获取与分析人员在小区内部的活动影像，以此进行适应性的报警操作；若人员不为准入外来人员，则将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备，并根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行；上述方法通过人脸拍摄与分析的方式对需要进入小区的人员进行识别认证，将人员区分为小区住户人员和准入外来人员，以使适应性控制门禁的开关，从而防止门禁丢失或复制以及有效防止陌生人员非法进入到小区内，提高小区的安防度。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的基于人脸识别的登记认证方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，为本发明实施例提供的基于人脸识别的登记认证方法的流程示意图。该基于人脸识别的登记认证方法包括如下步骤：

步骤S1，当人员进入到小区门禁识别区域时，拍摄得到人员脸部图像；对人员脸部图像进行分析处理，得到人员的脸部特征信息；并根据该脸部特征信息，判断人员是否属于小区住户人员；

步骤S2，若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否属于准入外来人员；若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁对人员放行，并且追踪获取人员在小区内部的活动影像；

步骤S3，对该活动影像进行分析处理，判断人员是否存在异常活动行为，并根据判断结果进行适应性的报警操作；

步骤S4，若人员不属于准入外来人员，则根据人员的拜访登记信息，将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备中；根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行。

上述技术方案的有益效果为：该基于人脸识别的登记认证方法对小区门禁识别区域拍摄的人员脸部图像进行脸部特征分析，判断人员是否为小区住户人员；并将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否为准入外来人员，以及追踪获取与分析人员在小区内部的活动影像，以此进行适应性的报警操作；若人员不为准入外来人员，则将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备，并根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行；上述方法通过人脸拍摄与分析的方式对需要进入小区的人员进行识别认证，将人员区分为小区住户人员和准入外来人员，以使适应性控制门禁的开关，从而防止门禁丢失或复制以及有效防止陌生人员非法进入到小区内，提高小区的安防度。

优选地，在该步骤S1中，当人员进入到小区门禁识别区域时，拍摄得到人员脸部图像具体包括：

对小区门禁识别区域进行热红外感应检测，确定小区门禁识别区域内部的人员出现位置；

根据该人员出现位置，指示摄像设备调整自身的拍摄方向，以瞄准人员的脸部区域进行广角拍摄，从而得到人员脸部图像。

上述技术方案的有益效果为：通过在小区门禁亭等小区门禁识别区域设置热红外感应仪，当小区门禁识别区域存在人员时，热红外感应仪会检测得到人员对应的热红外影像，通过对该热红外影像进行分析处理，得到小区门禁识别区域内部的人员出现位置。再根据人员出现位置，确定人员的脸部朝向，继而指示摄像设备调整自身的拍摄方向，以瞄准人员的脸部区域进行广角拍摄，从而拍摄得到相应的人员脸部图像，确保拍摄得到完整的人员脸部图像，提高后续对人员脸部特征分析的准确性。

优选地，在该步骤S1中，对人员脸部图像进行分析处理，得到人员的脸部特征信息；并根据该脸部特征信息，判断人员是否属于小区住户人员具体包括：

从人员脸部图像中提取得到人员脸部五官特征信息，将该人员脸部五官特征信息与小区住户脸部五官特征信息库进行比对；若该人员脸部五官特征信息与小区住户脸部五官特征信息库相匹配，则确定人员属于小区住户人员，以及指示小区门禁打开，从而对人员放行；否则，确定人员不属于小区住户人员。

上述技术方案的有益效果为：对人员脸部图像进行脸部五官特征进行识别提取，再将提取得到的人员脸部五官特征与小区住户脸部五官特征信息库进行比对匹配，这样能够快速和准确地判断当前人员是否属于小区住户人员，以便于控制小区门禁开关状态，避免非小区住户人员随意通过门禁进入到小区内部。

优选地，在该步骤S2中，若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否属于准入外来人员具体包括：

若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行图像相似度计算，得到人员脸部图像与预设白名单脸部图像库包含的每个图像之间的图像相似度值；

若人员脸部图像与预设白名单脸部图像库的其中一个图像之间的图像相似度值大于或等于预设相似度阈值，则确定人员属于准入外来人员；

若人员脸部图像与预设白名单脸部图像库的所有图像之间的图像相似度值小于预设相似度阈值，则确定人员不属于准入外来人员。

上述技术方案的有益效果为：若确定当前人员不属于小区住户人员，进一步将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库的每个图像均进行图像相似度值的计算，只要当预设白名单脸部图像库的其中一个图像与人员脸部图像之间的图像相似度值大于或等于预设相似度阈值，则认为当前人员属于准入外来人员(比如快递人员等)，这样能够对当前人员的身份资格进行深入的识别认定。

优选地，在该步骤S2中，若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁对人员放行，并且追踪获取人员在小区内部的活动影像具体包括：

若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁打开，从而对人员放行；

并且根据人员脸部图像，从小区监控平台从调取包括人员在小区内部的所有活动影像。

上述技术方案的有益效果为：当准入外来人员进入到小区内部时，通过小区监控平台从小区内部的所有监控摄像头拍摄得到的监控影像中，以人员脸部图像为基准，调取人员在小区内部的所有活动影像，这样能够对人员在小区内部的活动状态进行全面快速的追踪。

优选地，在该步骤S2中，当该准入外来人员被放行进入小区内部时，从该活动影像中提取得到准入外来人员在小区内部的活动位置，并该活动位置在小区的二维平面俯瞰电子图中实时显示出来，并且根据活动位置定位相应的二维坐标，然后根据该准入外来人员的定位坐标以及需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标，周期性的计算该准入外来人员的定位坐标与需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标之间的距离，若发现多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为时则通过小区监控平台向准入外来人员当前的活动位置附近对应的小区工作人员的终端设备发送报警信号，并且检测该距离的时间周期是通过从小区门禁到需要拜访的小区住户所在的房间地址的最优路线的每次拐弯的拐点坐标计算得到的，并且该远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为的阈值次数是通过从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数得到的，其过程为：

步骤S201，利用下面公式(1)，根据从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的每次拐弯到下一次拐弯的路程距离得到检测距离的时间周期，

在上述公式(1)中，T表示检测距离的时间周期；m表示从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数；(X,Y)表示需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标；,x(a),y(a)-表示从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的第a次拐弯的拐点坐标；,x(a+1),y(a+1)-表示从小区门禁到需要拜访的小区住户所在的房间地址的最优路线的第a+1次拐弯的拐点坐标；a∈A表示满足集合A中的a值；A表示满足条件的a值集合，该条件为a的值从0到m满足

的条件的a值；S(a→a+1)表示从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的第a次拐弯的拐点坐标到第a+1次拐弯的拐点坐标之间的坐标距离；K表示小区的二维平面俯瞰电子图与实际小区之间的坐标距离比；V₀表示人行走的大致速度，其取值为1m/s；max_a∈A,-表示将a的值取集合A中的数值代入到括号内得到括号内的最大值；n(a∈A)表示集合A中的元素个数；

步骤S202，利用下面公式(2)，根据从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数，得到远离行为阈值，

G＝2+m-n(a∈A) (2)

在上述公式(2)中，G表示该远离行为阈值；

步骤S203，利用下面公式(3)，根据检测距离的时间周期、远离行为阈值，并结合实时检测的该放行人员的定位坐标以及需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标，判断该人员是否有多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为，若存在则通过小区监控平台向人员当前的活动位置附近对应的小区工作人员的终端设备发送报警信号，

在上述公式(3)中，B(t)表示当前时刻该报警信号的控制值；t表示当前时刻；r表示整数变量；,x₀(t-rT),y₀(t-rT)-表示t-rT时刻该准入外来人员的二维定位坐标；*x₀,t-(r+1)T-,y₀,t-(r+1)T-+表示t-(r+1)T时刻该准入外来人员的二维定位坐标；Z*+表示判断函数，若括号内的不等式成立则函数值为1，若括号内的不等式不成立则函数值为0；

若B(t)＝0，表示当前时刻该准入外来人员不存在多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为，则不需要进行报警；

若B(t)＝1，表示当前时刻该准入外来人员存在多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为，则需要进行报警。

上述技术方案的有益效果为：利用上述公式(1)根据从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的每次拐弯到下一次拐弯的路程距离得到检测距离的时间周期，从而有智能化的进行周期检测，减少不必要的计算量，提高系统效率；然后利用上述公式(2)根据从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数得到远离行为阈值，从而根据不同的目的地选取不同的判断阈值，以减小错误报警的次数，提高系统报警的准确率；最后利用上述公式(3)根据检测距离的时间周期、远离行为阈值，并结合实时检测的准入外来人员的定位坐标以及需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标判断准入外来人员是否有多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为，若存在则通过小区监控平台向准入外来人员当前的活动位置附近对应的小区工作人员的终端设备发送报警信号，从而进行智能化报警，体现了系统的智能化。

优选地，在该步骤S3中，对该活动影像进行分析处理，判断人员是否存在异常活动行为，并根据判断结果进行适应性的报警操作具体包括：

从该活动影像中提取得到人员在小区内部活动过程中的肢体动作和在小区内部的活动位置；

若该肢体动作属于预设异常肢体动作或者该活动位置属于预设禁止活动位置，则确定人员存在异常活动行为，从而通过小区监控平台向人员当前的活动位置附近对应的小区工作人员的终端设备发送报警信号。

上述技术方案的有益效果为：从该活动影像中识别得到人员在小区内部活动过程中的肢体动作和在小区内部的活动位置，这样能够对人员在小区内部的活动状态进行全面的监测掌握，及时发现人员是否存在异常活动行为，提高对小区内部的安防提醒效率。

优选地，在该步骤S3中，若人员不属于准入外来人员，则根据人员的拜访登记信息，将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备中具体包括：

若人员不属于准入外来人员，则根据人员需要拜访的小区住户所在的房间地址，确定需要拜访的小区住户的终端设备的设备号码；

根据该设备号码，将人员脸部影像发送至需要拜访的小区住户的终端设备。

上述技术方案的有益效果为：若当前人员不属于准入外来人员，此时需进一步确定当前人员是否处于拜访目的进入小区。根据人员在小区门禁识别区域进行登记时提供的需要拜访的小区住户所在的房间地址，查询得到对应小区住户的终端设备的设备号码，以此将人员脸部影像发送至需要拜访的小区住户的终端设备，这样小区住户能够对直接观看确定当前人员是否自己认识的人员。

优选地，在该步骤S4中，根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行具体包括：

根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，确定人员是否属于小区住户认可的人员；若属于，则通过终端设备远程指示小区门禁打开，从而对人员放行；若不属于，则指示小区门禁关闭。

上述技术方案的有益效果为：当小区住户通过终端设备反馈当前人员属于自己认识的人员时，通过终端设备远程指示小区门禁打开，这样能够实现对小区门禁的自动开启。

从上述实施例的内容可知，该基于人脸识别的登记认证方法对小区门禁识别区域拍摄的人员脸部图像进行脸部特征分析，判断人员是否为小区住户人员；并将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否为准入外来人员，以及追踪获取与分析人员在小区内部的活动影像，以此进行适应性的报警操作；若人员不为准入外来人员，则将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备，并根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行；上述方法通过人脸拍摄与分析的方式对需要进入小区的人员进行识别认证，将人员区分为小区住户人员和准入外来人员，以使适应性控制门禁的开关，从而防止门禁丢失或复制以及有效防止陌生人员非法进入到小区内，提高小区的安防度。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，当人员进入到小区门禁识别区域时，拍摄得到人员脸部图像；对人员脸部图像进行分析处理，得到人员的脸部特征信息；并根据所述脸部特征信息，判断人员是否属于小区住户人员；

步骤S2，若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否属于准入外来人员；若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁对人员放行，并且追踪获取人员在小区内部的活动影像；

步骤S3，对所述活动影像进行分析处理，判断人员是否存在异常活动行为，并根据判断结果进行适应性的报警操作；

步骤S4，若人员不属于准入外来人员，则根据人员的拜访登记信息，将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备中；根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，当人员进入到小区门禁识别区域时，拍摄得到人员脸部图像具体包括：

对小区门禁识别区域进行热红外感应检测，确定小区门禁识别区域内部的人员出现位置；

根据所述人员出现位置，指示摄像设备调整自身的拍摄方向，以瞄准人员的脸部区域进行广角拍摄，从而得到人员脸部图像。

3.如权利要求2所述的基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，对人员脸部图像进行分析处理，得到人员的脸部特征信息；并根据所述脸部特征信息，判断人员是否属于小区住户人员具体包括：

从人员脸部图像中提取得到人员脸部五官特征信息，将所述人员脸部五官特征信息与小区住户脸部五官特征信息库进行比对；若所述人员脸部五官特征信息与小区住户脸部五官特征信息库相匹配，则确定人员属于小区住户人员，以及指示小区门禁打开，从而对人员放行；否则，确定人员不属于小区住户人员。

4.如权利要求1所述的基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于：

在所述步骤S2中，若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否属于准入外来人员具体包括：

若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行图像相似度计算，得到人员脸部图像与预设白名单脸部图像库包含的每个图像之间的图像相似度值；

若人员脸部图像与预设白名单脸部图像库的其中一个图像之间的图像相似度值大于或等于预设相似度阈值，则确定人员属于准入外来人员；若人员脸部图像与预设白名单脸部图像库的所有图像之间的图像相似度值小于预设相似度阈值，则确定人员不属于准入外来人员。

5.如权利要求4所述的基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于：

在所述步骤S2中，若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁对人员放行，并且追踪获取人员在小区内部的活动影像具体包括：

若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁打开，从而对人员放行；

并且根据人员脸部图像，从小区监控平台从调取包括人员在小区内部的所有活动影像。

6.如权利要求5所述的基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于：

在所述步骤S2中，当所述准入外来人员被放行进入小区内部时，从所述活动影像中提取得到准入外来人员在小区内部的活动位置，并所述活动位置在小区的二维平面俯瞰电子图中实时显示出来，并且根据活动位置定位相应的二维坐标，然后根据所述准入外来人员的定位坐标以及需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标，周期性的计算所述准入外来人员的定位坐标与需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标之间的距离，若发现多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为时则通过小区监控平台向准入外来人员当前的活动位置附近对应的小区工作人员的终端设备发送报警信号，并且检测所述距离的时间周期是通过从小区门禁到需要拜访的小区住户所在的房间地址的最优路线的每次拐弯的拐点坐标计算得到的，并且所述远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为的阈值次数是通过从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数得到的，其过程为：

步骤S201，利用下面公式(1)，根据从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的每次拐弯到下一次拐弯的路程距离得到检测距离的时间周期，

在上述公式(1)中，T表示检测距离的时间周期；m表示从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数；(X,Y)表示需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标；[x(a),y(a)]表示从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的第a次拐弯的拐点坐标；[x(a+1),y(a+1)]表示从小区门禁到需要拜访的小区住户所在的房间地址的最优路线的第a+1次拐弯的拐点坐标；a∈A表示满足集合A中的a值；A表示满足条件的a值集合，所述条件为a的值从0到m满足

的条件的a值；S(a→a+1)表示从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的第a次拐弯的拐点坐标到第a+1次拐弯的拐点坐标之间的坐标距离；K表示小区的二维平面俯瞰电子图与实际小区之间的坐标距离比；V₀表示人行走的大致速度，其取值为1m/s；max_a∈A[]表示将a的值取集合A中的数值代入到括号内得到括号内的最大值；n(a∈A)表示集合A中的元素个数；

步骤S202，利用下面公式(2)，根据从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数，得到远离行为阈值，

G＝2+m-n(a∈A) (2)

在上述公式(2)中，G表示所述远离行为阈值；

步骤S203，利用下面公式(3)，根据检测距离的时间周期、远离行为阈值，并结合实时检测的所述放行人员的定位坐标以及需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标，判断所述人员是否有多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为，若存在则通过小区监控平台向人员当前的活动位置附近对应的小区工作人员的终端设备发送报警信号，

在上述公式(3)中，B(t)表示当前时刻所述报警信号的控制值；t表示当前时刻；r表示整数变量；[x₀(t-rT),y₀(t-rT)]表示t-rT时刻所述准入外来人员的二维定位坐标；{x₀[t-(r+1)T],y₀[t-(r+1)T]}表示t-(r+1)T时刻所述准入外来人员的二维定位坐标；Z{}表示判断函数，若括号内的不等式成立则函数值为1，若括号内的不等式不成立则函数值为0；

若B(t)＝0，表示当前时刻所述准入外来人员不存在多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为，则不需要进行报警；

若B(t)＝1，表示当前时刻所述准入外来人员存在多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为，则需要进行报警。

7.如权利要求1所述的基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于：

在所述步骤S3中，对所述活动影像进行分析处理，判断人员是否存在异常活动行为，并根据判断结果进行适应性的报警操作具体包括：

从所述活动影像中提取得到人员在小区内部活动过程中的肢体动作和在小区内部的活动位置；

若所述肢体动作属于预设异常肢体动作或者所述活动位置属于预设禁止活动位置，则确定人员存在异常活动行为，从而通过小区监控平台向人员当前的活动位置附近对应的小区工作人员的终端设备发送报警信号。

8.如权利要求1所述的基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于：

在所述步骤S3中，若人员不属于准入外来人员，则根据人员的拜访登记信息，将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备中具体包括：

若人员不属于准入外来人员，则根据人员需要拜访的小区住户所在的房间地址，确定需要拜访的小区住户的终端设备的设备号码；

根据所述设备号码，将人员脸部影像发送至需要拜访的小区住户的终端设备。

9.如权利要求8所述的基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于：

在所述步骤S4中，根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行具体包括：

根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，确定人员是否属于小区住户认可的人员；若属于，则通过终端设备远程指示小区门禁打开，从而对人员放行；若不属于，则指示小区门禁关闭。

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