CN114996764B - 一种基于脱敏数据的信息分享方法和装置 - Google Patents

一种基于脱敏数据的信息分享方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于脱敏数据的信息分享方法和装置，其中，方法包括：通过将病历图像上传至显示终端上，并通过至少两个摄像头确定用户的视觉方向，确定当前阅览人员在显示终端上的视觉焦点，通过视觉焦点确定待脱敏的标记内容，进行脱敏，从而得到了脱敏后的目标病历信息并进行分享。本发明的有益效果：实现了对每个病历信息都进行精确的脱敏，解决了传统方式进行脱敏的不足，达到了理想的脱敏要求，对患者进行更好的隐私保护。

Description

一种基于脱敏数据的信息分享方法和装置
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种基于脱敏数据的信息分享方法和装置。
背景技术
病历信息分享可以便于医疗研究工作提供一个信息的来源，其含有病情信息，诊断信息，治疗信息，护理信息，可能是医生对于实际病情的描述，可能是对应的诊断结果信息，可能是对应的用药信息，但是在病历信息分享时，医生会忽略患者的隐私，导致患者的隐私泄露，造成一系列问题，目前，对于一些文本的脱敏，主要是依赖于各种关键词检索，或者是实体的识别，然而这样的脱敏方法可能会导致一部分重要的信息被脱敏，也可能会导致一些需要脱敏的数据未进行脱敏，未能达到理想的脱敏要求。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种基于脱敏数据的信息分享方法和装置，旨在解决现有的脱敏方法未能达到理想的脱敏要求的问题。
本发明提供了一种基于脱敏数据的信息分享方法，包括：
获取医院系统中当前缓存的病历信息；
判断所述病历信息是否具有分享标记；其中所述分享标记为医生根据所述病历信息的情况所赋予的标记；
若所述病历信息具有所述分享标记，则将所述病历信息上传至显示终端上进行显示；其中，所述显示终端上至少设置有两个摄像头；
在所述显示终端上，基于至少两个摄像头获取当前阅览人员对所述病历信息的用户面部图像，以及所述摄像头至所述用户面部的第一距离；
对所述用户面部图像通过预设的识别模型进行识别，得到所述当前阅览人员的瞳孔图像；
基于所述瞳孔图像确定所述当前阅览人员的视觉方向；
基于所述视觉方向和多个所述第一距离确定所述当前阅览人员在显示终端的视觉焦点；
判断所述当前阅览人员是否发出了第一指令；
若是，则基于所述视觉焦点对所述病历信息中的内容进行标记；
判断所述当前阅览人员是否发出了第二指令；
若是，则停止对所述病历信息中的内容进行标记，并提取标记内容；
对所述标记内容通过预设的脱敏方法进行脱敏，得到脱敏后的目标病历信息；
获取所述病历信息所对应的病症信息，并将所述病历信息分享在所述病症信息对应的应用程序的目录中。
进一步地，所述对所述标记内容通过预设的脱敏方法进行脱敏，得到脱敏后的目标病历信息的步骤，包括：
通过预设的哈希值算法对所述标记内容进行哈希计算，得到所述标记内容对应的第一哈希序列；
通过预设的混沌映射方法将所述第一哈希序列进行映射，得到第二哈希序列；
将所述第二哈希序列分为n个哈希子序列；
对每个所述哈希子序列进行整数小波变换，得到各个哈希子序列分别对应的整数值；
根据公式
Figure 250485DEST_PATH_IMAGE001
对各个整数值进行加密，从而得到每个整数值对应的目标 数值，从而得到目标数值序列；其中，
Figure 636467DEST_PATH_IMAGE002
表示异或算法，
Figure 337575DEST_PATH_IMAGE003
表示加密函数，
Figure 670468DEST_PATH_IMAGE004
表示第t个所述 整数值，
Figure 219261DEST_PATH_IMAGE005
表示第t个目标数值，r表示常数，
Figure 966024DEST_PATH_IMAGE006
；
基于所述目标数值序列按照预设的转换方法转化为加密内容；
将所述加密内容覆盖所述标记内容，得到所述目标病历信息。
进一步地，所述将所述病历信息分享在所述病症信息对应的应用程序的目录中的步骤之前，还包括：
根据所述病症信息获取所述病症信息下的各个类别的类别病历信息；
通过预设的相似度计算方法计算所述病历信息与各个类别病历信息之间的相似度值；
判断各个所述相似度值是否均小于预设的相似度值；
若均小于预设的相似度值，则基于所述病历信息建立所述病症信息下的新类别；
若没有均小于预设的相似度值，则根据各个所述相似度值的大小，选取相似度值最大的类别病历信息所对应的类别作为所述病历信息的类别。
进一步地，所述提取标记内容的步骤，包括：
获取所述第一指令发出时所述当前阅览人员的第一视觉焦点，以及所述第二指令发出时所述当前阅览人员的第二视觉焦点；
将所述第一视觉焦点至所述第二视觉焦点的内容记为标记内容并提取。
进一步地，所述基于所述瞳孔图像确定所述当前阅览人员的视觉方向的步骤，包括：
基于至少两个摄像头拍摄的瞳孔图像，获取所述当前阅览人员的面部朝向；
选取距离所述面部朝向最近的摄像头所对应的目标瞳孔图像；
通过预设的识别方法识别所述目标瞳孔图像中瞳孔的位置；
基于所述瞳孔的位置和所述面部朝向确定所述用户的视觉方向。
本发明还提供了一种基于脱敏数据的信息分享装置，包括：
第一获取模块，用于获取医院系统中当前缓存的病历信息；
第一判断模块，用于判断所述病历信息是否具有分享标记；其中所述分享标记为医生根据所述病历信息的情况所赋予的标记；
上传模块，用于若所述病历信息具有所述分享标记，则将所述病历信息上传至显示终端上进行显示；其中，所述显示终端上至少设置有两个摄像头；
第二获取模块，用于在所述显示终端上，基于至少两个摄像头获取当前阅览人员对所述病历信息的用户面部图像，以及所述摄像头至所述用户面部的第一距离；
识别模块，用于对所述用户面部图像通过预设的识别模型进行识别，得到所述当前阅览人员的瞳孔图像；
第一确定模块，用于基于所述瞳孔图像确定所述当前阅览人员的视觉方向；
第二确定模块，用于基于所述视觉方向和多个所述第一距离确定所述当前阅览人员在显示终端的视觉焦点；
第二判断模块，用于判断所述当前阅览人员是否发出了第一指令；
标记模块，用于若是，则基于所述视觉焦点对所述病历信息中的内容进行标记；
第三判断模块，用于判断所述当前阅览人员是否发出了第二指令；
提取模块，用于若是，则停止对所述病历信息中的内容进行标记，并提取标记内容；
脱敏模块，用于对所述标记内容通过预设的脱敏方法进行脱敏，得到脱敏后的目标病历信息；
第三获取模块，用于获取所述病历信息所对应的病症信息，并将所述病历信息分享在所述病症信息对应的应用程序的目录中。
进一步地，所述脱敏模块，包括：
计算子模块，用于通过预设的哈希值算法对所述标记内容进行哈希计算，得到所述标记内容对应的第一哈希序列；
映射子模块，用于通过预设的混沌映射方法将所述第一哈希序列进行映射，得到第二哈希序列；
划分子模块，用于将所述第二哈希序列分为n个哈希子序列；
变换子模块，用于对每个所述哈希子序列进行整数小波变换，得到各个哈希子序列分别对应的整数值；
加密子模块，用于根据公式
Figure 701899DEST_PATH_IMAGE001
对各个整数值进行加密，从而得到每个整 数值对应的目标数值，从而得到目标数值序列；其中，
Figure 87750DEST_PATH_IMAGE002
表示异或算法，
Figure 225470DEST_PATH_IMAGE003
表示加密函数，
Figure 953255DEST_PATH_IMAGE004
表示第t个所述整数值，
Figure 176426DEST_PATH_IMAGE005
表示第t个目标数值，r表示常数，
Figure 631547DEST_PATH_IMAGE006
；
转化子模块，用于基于所述目标数值序列按照预设的转换方法转化为加密内容；
覆盖子模块，用于将所述加密内容覆盖所述标记内容，得到所述目标病历信息。
进一步地，所述基于脱敏数据的信息分享装置，还包括：
获取模块，用于根据所述病症信息获取所述病症信息下的各个类别的类别病历信息；
计算模块，用于通过预设的相似度计算方法计算所述病历信息与各个类别病历信息之间的相似度值；
判断模块，用于判断各个所述相似度值是否均小于预设的相似度值；
建立模块，用于若均小于预设的相似度值，则基于所述病历信息建立所述病症信息下的新类别；
选取模块，用于若没有均小于预设的相似度值，则根据各个所述相似度值的大小，选取相似度值最大的类别病历信息所对应的类别作为所述病历信息的类别。
进一步地，所述提取模块，包括：
视觉焦点获取子模块，用于获取所述第一指令发出时所述当前阅览人员的第一视觉焦点，以及所述第二指令发出时所述当前阅览人员的第二视觉焦点；
标记内容提取子模块，用于将所述第一视觉焦点至所述第二视觉焦点的内容记为标记内容并提取。
进一步地，所述第一确定模块，包括：
面部朝向获取子模块，用于基于至少两个摄像头拍摄的瞳孔图像，获取所述当前阅览人员的面部朝向；
目标瞳孔图像选取子模块，用于选取距离所述面部朝向最近的摄像头所对应的目标瞳孔图像；
位置识别子模块，用于通过预设的识别方法识别所述目标瞳孔图像中瞳孔的位置；
视觉方向确定子模块，用于基于所述瞳孔的位置和所述面部朝向确定所述用户的视觉方向。
本发明的有益效果：通过将病历图像上传至显示终端上，并通过至少两个摄像头确定用户的视觉方向，确定当前阅览人员在显示终端上的视觉焦点，通过视觉焦点确定待脱敏的标记内容，进行脱敏，从而得到了脱敏后的目标病历信息并进行分享，实现了对每个病历信息都进行精确的脱敏，解决了传统方式进行脱敏的不足，达到了理想的脱敏要求，对患者进行更好的隐私保护。
附图说明
图1 是本发明一实施例的一种基于脱敏数据的信息分享方法的流程示意图；
图2 是本发明一实施例的一种基于脱敏数据的信息分享装置的结构示意框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后等）仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变，所述的连接可以是直接连接，也可以是间接连接。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。
另外，在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参照图1，本发明提出一种基于脱敏数据的信息分享方法，包括：
S1：获取医院系统中当前缓存的病历信息；
S2：判断所述病历信息是否具有分享标记；其中所述分享标记为医生根据所述病历信息的情况所赋予的标记；
S3：若所述病历信息具有所述分享标记，则将所述病历信息上传至显示终端上进行显示；其中，所述显示终端上至少设置有两个摄像头；
S4：在所述显示终端上，基于至少两个摄像头获取当前阅览人员对所述病历信息的用户面部图像，以及所述摄像头至所述用户面部的第一距离；
S5：对所述用户面部图像通过预设的识别模型进行识别，得到所述当前阅览人员的瞳孔图像；
S6：基于所述瞳孔图像确定所述当前阅览人员的视觉方向；
S7：基于所述视觉方向和多个所述第一距离确定所述当前阅览人员在显示终端的视觉焦点；
S8：判断所述当前阅览人员是否发出了第一指令；
S9：若是，则基于所述视觉焦点对所述病历信息中的内容进行标记；
S10：判断所述当前阅览人员是否发出了第二指令；
S11：若是，则停止对所述病历信息中的内容进行标记，并提取标记内容；
S12：对所述标记内容通过预设的脱敏方法进行脱敏，得到脱敏后的目标病历信息；
S13：获取所述病历信息所对应的病症信息，并将所述病历信息分享在所述病症信息对应的应用程序的目录中。
本实施例中，通过显示终端来进行数据的脱敏，其中，显示终端可以是移动终端例如手机、平板电脑等，也可以是电脑端，需要满足的条件是该显示终端需要满足至少有两个摄像头，至少两个摄像头具体摆设的位置不作限定，优选置于显示终端的两侧，当然，摄像头需要面朝阅览人员的方向设置，以便于拍摄阅览人员的用户面部图像。
如上述步骤S1所述，获取医院系统中当前缓存的病历信息。其中，病历信息可以是医生当前撰写的病历信息，也可以是由相关人员录入的病历信息，当然也可以是从对应的医疗系统中获取到的病历信息，本申请对此不作限定。
如上述步骤S2所述，判断所述病历信息是否具有分享标记；其中所述分享标记为医生根据所述病历信息的情况所赋予的标记。即为了分享典型的病历信息，医生会赋予对应病历信息的标记，该标记可以是医生对该病历信息进行的标记，标记的形式不作限定，由后台数据进行记录即可，例如可以在病历信息上添加一个分享标记添加的虚拟图标，点击该虚拟图标即可为病历信息添加标记，医生对该病历信息进行标记后，表明该病历信息具有一定的典型性，具有分享价值。
如上述步骤S3所述，若所述病历信息具有所述分享标记，则将所述病历信息上传至显示终端上进行显示，显示终端上至少设置有两个摄像头，需要说明的是，具体需要上传至对应的APP上进行显示，以便于APP对病历信息可以进行修改，当然也可以不上传至APP上，通过后台运行的APP对病历信息中的脱敏数据进行标记，后续再根据APP对病历信息进行脱敏处理。
如上述步骤S4所述，在所述显示终端上，基于至少两个摄像头获取当前阅览人员对所述病历信息的用户面部图像，以及所述摄像头至所述用户面部的第一距离。其中，显示终端包括至少两个摄像头，以获取阅览人员对病历信息的用户面部图像，以及摄像头至用户面部的第一距离，需要说明的是，通过至少两个摄像头可以获取到，摄像头数量对应的用户面部图像，即两个摄像头可以获取到两个用户面部图像，三个摄像头可以获取到三个用户面部图像，各个摄像头至用户面部的距离也可以获取，具体可以通过拍摄的画面进行分析获取得到各个摄像头至用户面部的距离，也可以在摄像头处设置红外传感器，发射红外光来检测各个摄像头至用户面部的距离，当然至用户面部的距离可以具体是至用户面部某个点的距离，例如是摄像头至当然阅览人员额头中间的距离，也可以是距离两个瞳孔连线中点的距离，本申请对此不作限定，用户面部上任意的一点至摄像头的距离都可以视为第一距离，优选采用其中一个瞳孔至摄像头的距离，本文中的用户即为当前阅览人员。
如上述步骤S5所述，对所述用户面部图像通过预设的识别模型进行识别，得到所述当前阅览人员的瞳孔图像，其中预设的识别模型通过不同的人脸图像以及对人脸图像中的瞳孔进行标记的训练样本训练而成，具体的训练方式为将人脸图像输入至未训练的识别模型中，然后将人脸图像中瞳孔的位置处的标记作为输出进行训练，得到预设的识别模型，该预设的识别模型为神经网络模型，从而可以基于预设的识别模型识别到当前阅览人员的瞳孔图像。
如上述步骤S6所述，基于所述瞳孔图像确定所述当前阅览人员的视觉方向，在观看显示终端上显示的内容时，主要是通过面部的转动和/或眼球的转动(瞳孔在眼眶内的位置)来实现视觉方向的改变。因此根据瞳孔图像中瞳孔的位置及面部的朝向即可获知用户的视觉方向。具体的获取方式后续有详细说明，此处不再赘述。
如上述步骤S7所述，基于所述视觉方向和多个所述第一距离确定所述当前阅览人员在显示终端的视觉焦点，其中，确定的方式为，由于视觉方向已经确定，摄像头的位置确定，以及摄像头至用户的第一距离确定，故而基于几何关系可以得到用户在显示终端上的视觉焦点。
如上述步骤S8-S9所述，判断所述当前阅览人员是否发出了第一指令；若是，则基于所述视觉焦点对所述病历信息中的内容进行标记，即接收到当前阅览人员发出了第一指令后，表明当前阅览人员当前视线的焦点处的内容为待脱敏的内容，可以进行标记，由于标记的内容可能需要随着用户的视觉变化而变化，因此此处仅仅是表示标记的开始，第一指令可以是任意的指令，优选采用用户的手势识别，或者是其他的，例如连续眨眼三次等方式触发第一指令，标记的方式也不作限定，可以对视觉焦点的内容进行标记即可，需要说明的是，标记过程中可以一直随着视觉焦点的变化，对视觉焦点中的每个内容进行标记，也可以是只标记第二指令发出前一帧用户面部图像的视觉焦点与第一指令发出后一帧用户面部图像的视觉焦点，两个视觉焦点之间的内容。
如上述步骤S10-S11所述，判断所述当前阅览人员是否发出了第二指令；若是，则停止对所述病历信息中的内容进行标记，并提取标记内容，即对标记内容进行提取，其中第二指令与第一指令为不同的指令，以便于区分第一指令和第二指令，当病历信息中具有多个位置处的数据需要进行脱敏时，可以进行多次输入第一指令和第二指令，从而实现对多处的数据进行脱敏。
如上述步骤S12所述，对所述标记内容通过预设的脱敏方法进行脱敏，得到脱敏后的目标病历信息，其中，脱敏的方式不作限定，例如可以通过数据的替换方法，找取与标记内容相似的内容进行替换，也可以通过其他的方式进行脱敏，本申请对此不作限定。
如上述步骤S13所述，获取所述病历信息所对应的病症信息，并将所述病历信息分享在所述病症信息对应的应用程序的目录中。病症信息是指具体的病情名称，可以将病历信息分享在病症信息对应的应用程序的目录中，以便于对应的人员进行搜索和分析。从而实现了对每个病历信息都进行精确的脱敏，解决了传统方式进行脱敏的不足，达到了理想的脱敏要求，对患者进行更好的隐私保护。
在一个实施例中，所述对所述标记内容通过预设的脱敏方法进行脱敏，得到脱敏后的目标病历信息的步骤S12，包括：
S1201：通过预设的哈希值算法对所述标记内容进行哈希计算，得到所述标记内容对应的第一哈希序列；
S1202：通过预设的混沌映射方法将所述第一哈希序列进行映射，得到第二哈希序列；
S1203：将所述第二哈希序列分为n个哈希子序列；
S1204：对每个所述哈希子序列进行整数小波变换，得到各个哈希子序列分别对应的整数值；
S1205：根据公式
Figure 623774DEST_PATH_IMAGE001
对各个整数值进行加密，从而得到每个整数值对应 的目标数值，从而得到目标数值序列；其中，
Figure 522459DEST_PATH_IMAGE002
表示异或算法，
Figure 685456DEST_PATH_IMAGE003
表示加密函数，
Figure 429421DEST_PATH_IMAGE004
表示第t 个所述整数值，
Figure 338472DEST_PATH_IMAGE005
表示第t个目标数值，r表示常数，
Figure 142480DEST_PATH_IMAGE006
；
S1206：基于所述目标数值序列按照预设的转换方法转化为加密内容；
S1207：将所述加密内容覆盖所述标记内容，得到所述目标病历信息。
如上述步骤S1201所述，通过预设的哈希值算法对所述标记内容进行哈希计算，得到所述标记内容对应的第一哈希序列，其中，哈希值算法具体可以是SHA2-256算法，目的是将标记内容进行隐藏，当然，标记的内容一般是文字，也可以是图片，具体地，文字也可以转换为图片文字，然后基于像素进行哈希计算，从而得到对应的第一哈希序列，当然，若都是文字，也可以直接基于文字进行哈希运算，本申请对此不作限定。
如上述步骤S1202所述，通过预设的混沌映射方法将所述第一哈希序列进行映射，得到第二哈希序列。其中，预设的混沌映射方法具体为Logisitc混沌映射成一个伪随机的序列，即得到第二哈希序列。
如上述步骤S1203所述，将所述第二哈希序列分为n个哈希子序列，其目的在于对各个第二哈希序列进行划分，以便于后续进行脱敏。
如上述步骤S1204所述，对每个所述哈希子序列进行整数小波变换，得到各个哈希子序列分别对应的整数值。整数小波变换是可以将数字哈希子序列中的整数的数字信号经过小波变换后可以得到整数的变换结果，从而可以得到哈希子序列，进而使变换后的整数值可以对应与原来的标记内容语义相近的内容，以便于后续相关人员的阅读。
如上述步骤S1205所述，根据公式
Figure 340243DEST_PATH_IMAGE001
对各个整数值进行加密，从而得到 每个整数值对应的目标数值，从而得到目标数值序列；其中，
Figure 140096DEST_PATH_IMAGE002
表示异或算法，
Figure 841336DEST_PATH_IMAGE003
表示加密 函数，
Figure 81824DEST_PATH_IMAGE004
表示第t个所述整数值，
Figure 501304DEST_PATH_IMAGE005
表示第t个目标数值，r表示常数，
Figure 649389DEST_PATH_IMAGE006
；其中
Figure 719982DEST_PATH_IMAGE007
表示，若
Figure 865792DEST_PATH_IMAGE004
与r的值不同，则异或结果为1，若
Figure 772569DEST_PATH_IMAGE004
与r的值相同，则异或结果为0，r具体为 设置的整数，此处可以便于进一步地脱敏。
如上述步骤S1206所述，基于所述目标数值序列按照预设的转换方法转化为加密内容，其中，预设的转换方法为预先设定的转换方法，将目标数据序列可以转化为加密内容，预设的转换方法具体可以是BASE64的解密算法，从而可以得到对应的加密内容。
如上述步骤S1207所述，将所述加密内容覆盖所述标记内容，得到所述目标病历信息，覆盖的方式直接将加密内容替换掉标记内容从而得到目标病历信息，从而实现了对标记内容的脱敏过程，并且通过加密内容对标记内容进行替换，提升了其他相关人员阅读该目标病历信息时的流畅感。
在一个实施例中，所述将所述病历信息分享在所述病症信息对应的应用程序的目录中的步骤S13之前，还包括：
S1211：根据所述病症信息获取所述病症信息下的各个类别的类别病历信息；
S1212：通过预设的相似度计算方法计算所述病历信息与各个类别病历信息之间的相似度值；
S1213：判断各个所述相似度值是否均小于预设的相似度值；
S1214：若均小于预设的相似度值，则基于所述病历信息建立所述病症信息下的新类别；
S1215：若没有均小于预设的相似度值，则根据各个所述相似度值的大小，选取相似度值最大的类别病历信息所对应的类别作为所述病历信息的类别。
如上述步骤S1211-S1215所述，根据所述病症信息获取所述病症信息下的各个类 别的类别病历信息，将各类别病历信息与病例信息进行相似度值的计算，相似度值计算的 公式为
Figure 662027DEST_PATH_IMAGE008
=
Figure 852706DEST_PATH_IMAGE009
，其中X表示病历信息，Y表示类别病历信息，
Figure 231735DEST_PATH_IMAGE008
表示相 似度值，判断各个所述相似度值是否均小于预设的相似度值；若均小于预设的相似度值，则 基于所述病历信息建立所述病症信息下的新类别；若没有均小于预设的相似度值，则根据 各个所述相似度值的大小，选取相似度值最大的类别病历信息所对应的类别作为所述病历 信息的类别。即自动完成在病症信息下对病历信息的归类。
在一个实施例中，所述提取标记内容的步骤S11，包括：
S1101：获取所述第一指令发出时所述当前阅览人员的第一视觉焦点，以及所述第二指令发出时所述当前阅览人员的第二视觉焦点；
S1102：将所述第一视觉焦点至所述第二视觉焦点的内容记为标记内容并提取。
如上述步骤S1101-S1102所述，获取所述第一指令发出时所述当前阅览人员的第一视觉焦点，以及所述第二指令发出时所述当前阅览人员的第二视觉焦点；将所述第一视觉焦点至所述第二视觉焦点的内容记为标记内容并提取。即优化了标记内容的提取过程，当标记内容过多时，当前阅览人员只需要在第一指令发出时，对当前阅览人员的第一视觉焦点进行采集，然后再采集第二指令发出时所述当前阅览人员的第二视觉焦点，即可完成对待脱敏内容的标记。
在一个实施例中，所述基于所述瞳孔图像确定所述当前阅览人员的视觉方向的步骤S6，包括：
S601：基于至少两个摄像头拍摄的瞳孔图像，获取所述当前阅览人员的面部朝向；
S602：选取距离所述面部朝向最近的摄像头所对应的目标瞳孔图像；
S603：通过预设的识别方法识别所述目标瞳孔图像中瞳孔的位置；
S604：基于所述瞳孔的位置和所述面部朝向确定所述用户的视觉方向。
如上述步骤S601-S604所述，实现了对用户视觉方向的确定，基于至少两个摄像头拍摄的瞳孔图像，获取所述当前阅览人员的面部朝向；选取距离所述面部朝向最近的摄像头所对应的目标瞳孔图像；通过预设的识别方法识别所述目标瞳孔图像中瞳孔的位置；基于所述瞳孔的位置和所述面部朝向确定所述用户的视觉方向。当前阅览人员面部的朝向，可以根据拍摄的瞳孔图像进行确定，具体地，瞳孔图像是根据用户面部图像得到，其在用户面部图像上标记了瞳孔的位置，并非是瞳孔图像只具有瞳孔，因此，根据得到的瞳孔图像可以获取到用户面部的朝向，具体地，可以获取到用户直视显示终端的图像，然后根据用户转动的角度确定得到用户的面部朝向，由于面部朝向方向最近的摄像头可以清楚拍摄的用户的面部，因此，可以获取到对应的目标瞳孔图像，然后识别所述目标瞳孔图像中瞳孔的位置，识别的方式具体可以通过瞳孔识别模型进行识别，由于前述已经论述了此种方式，此处不再赘述，基于所述瞳孔的位置和所述面部朝向确定所述用户的视觉方向。
本发明的有益效果：通过将病历图像上传至显示终端上，并通过至少两个摄像头确定用户的视觉方向，确定当前阅览人员在显示终端上的视觉焦点，通过视觉焦点确定待脱敏的标记内容，进行脱敏，从而得到了脱敏后的目标病历信息并进行分享，实现了对每个病历信息都进行精确的脱敏，解决了传统方式进行脱敏的不足，达到了理想的脱敏要求，对患者进行更好的隐私保护。
参照图2，本发明还提供了一种基于脱敏数据的信息分享装置，包括：
第一获取模块10，用于获取医院系统中当前缓存的病历信息；
第一判断模块20，用于判断所述病历信息是否具有分享标记；其中所述分享标记为医生根据所述病历信息的情况所赋予的标记；
上传模块30，用于若所述病历信息具有所述分享标记，则将所述病历信息上传至显示终端上进行显示；其中，所述显示终端上至少设置有两个摄像头；
第二获取模块40，用于在所述显示终端上，基于至少两个摄像头获取当前阅览人员对所述病历信息的用户面部图像，以及所述摄像头至所述用户面部的第一距离；
识别模块50，用于对所述用户面部图像通过预设的识别模型进行识别，得到所述当前阅览人员的瞳孔图像；
第一确定模块60，用于基于所述瞳孔图像确定所述当前阅览人员的视觉方向；
第二确定模块70，用于基于所述视觉方向和多个所述第一距离确定所述当前阅览人员在显示终端的视觉焦点；
第二判断模块80，用于判断所述当前阅览人员是否发出了第一指令；
标记模块90，用于若是，则基于所述视觉焦点对所述病历信息中的内容进行标记；
第三判断模块100，用于判断所述当前阅览人员是否发出了第二指令；
提取模块110，用于若是，则停止对所述病历信息中的内容进行标记，并提取标记内容；
脱敏模块120，用于对所述标记内容通过预设的脱敏方法进行脱敏，得到脱敏后的目标病历信息；
第三获取模块130，用于获取所述病历信息所对应的病症信息，并将所述病历信息分享在所述病症信息对应的应用程序的目录中。
在一个实施例中，所述脱敏模块120，包括：
计算子模块，用于通过预设的哈希值算法对所述标记内容进行哈希计算，得到所述标记内容对应的第一哈希序列；
映射子模块，用于通过预设的混沌映射方法将所述第一哈希序列进行映射，得到第二哈希序列；
划分子模块，用于将所述第二哈希序列分为n个哈希子序列；
变换子模块，用于对每个所述哈希子序列进行整数小波变换，得到各个哈希子序列分别对应的整数值；
加密子模块，用于根据公式
Figure 625807DEST_PATH_IMAGE001
对各个整数值进行加密，从而得到每个整 数值对应的目标数值，从而得到目标数值序列；其中，
Figure 318956DEST_PATH_IMAGE002
表示异或算法，
Figure 849295DEST_PATH_IMAGE003
表示加密函数，
Figure 586176DEST_PATH_IMAGE004
表示第t个所述整数值，
Figure 467544DEST_PATH_IMAGE005
表示第t个目标数值，r表示常数，
Figure 964384DEST_PATH_IMAGE006
；
转化子模块，用于基于所述目标数值序列按照预设的转换方法转化为加密内容；
覆盖子模块，用于将所述加密内容覆盖所述标记内容，得到所述目标病历信息。
在一个实施例中，所述基于脱敏数据的信息分享装置，还包括：
获取模块，用于根据所述病症信息获取所述病症信息下的各个类别的类别病历信息；
计算模块，用于通过预设的相似度计算方法计算所述病历信息与各个类别病历信息之间的相似度值；
判断模块，用于判断各个所述相似度值是否均小于预设的相似度值；
建立模块，用于若均小于预设的相似度值，则基于所述病历信息建立所述病症信息下的新类别；
选取模块，用于若没有均小于预设的相似度值，则根据各个所述相似度值的大小，选取相似度值最大的类别病历信息所对应的类别作为所述病历信息的类别。
在一个实施例中，所述提取模块110，包括：
视觉焦点获取子模块，用于获取所述第一指令发出时所述当前阅览人员的第一视觉焦点，以及所述第二指令发出时所述当前阅览人员的第二视觉焦点；
标记内容提取子模块，用于将所述第一视觉焦点至所述第二视觉焦点的内容记为标记内容并提取。
在一个实施例中，所述第一确定模块60，包括：
面部朝向获取子模块，用于基于至少两个摄像头拍摄的瞳孔图像，获取所述当前阅览人员的面部朝向；
目标瞳孔图像选取子模块，用于选取距离所述面部朝向最近的摄像头所对应的目标瞳孔图像；
位置识别子模块，用于通过预设的识别方法识别所述目标瞳孔图像中瞳孔的位置；
视觉方向确定子模块，用于基于所述瞳孔的位置和所述面部朝向确定所述用户的视觉方向。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM一多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双速据率SDRAM（SSRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink）DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一 种基于脱敏数据的信息分享方法，其特征在于，包括：
获取医院系统中当前缓存的病历信息；
判断所述病历信息是否具有分享标记；其中所述分享标记为医生根据所述病历信息的情况所赋予的标记；
若所述病历信息具有所述分享标记，则将所述病历信息上传至显示终端上进行显示；其中，所述显示终端上至少设置有两个摄像头；
在所述显示终端上，基于至少两个摄像头获取当前阅览人员对所述病历信息的用户面部图像，以及所述摄像头至所述用户面部的第一距离；
对所述用户面部图像通过预设的识别模型进行识别，得到所述当前阅览人员的瞳孔图像；
基于所述瞳孔图像确定所述当前阅览人员的视觉方向；
基于所述视觉方向和多个所述第一距离确定所述当前阅览人员在显示终端的视觉焦点；
判断所述当前阅览人员是否发出了第一指令；
若是，则基于所述视觉焦点对所述病历信息中的内容进行标记；
判断所述当前阅览人员是否发出了第二指令；
若是，则停止对所述病历信息中的内容进行标记，并提取标记内容；
对所述标记内容通过预设的脱敏方法进行脱敏，得到脱敏后的目标病历信息；
获取所述病历信息所对应的病症信息，并将所述病历信息分享在所述病症信息对应的应用程序的目录中；
所述对所述标记内容通过预设的脱敏方法进行脱敏，得到脱敏后的目标病历信息的步骤，包括：
通过预设的哈希值算法对所述标记内容进行哈希计算，得到所述标记内容对应的第一哈希序列；
通过预设的混沌映射方法将所述第一哈希序列进行映射，得到第二哈希序列；
将所述第二哈希序列分为n个哈希子序列；
对每个所述哈希子序列进行整数小波变换，得到各个哈希子序列分别对应的整数值；
根据公式
Figure 997309DEST_PATH_IMAGE002
对各个整数值进行加密，从而得到每个整数值对应的目标数值，从而得到目标数值序列；其中，
Figure 665051DEST_PATH_IMAGE004
表示异或算法，
Figure 52039DEST_PATH_IMAGE006
表示加密函数，
Figure 248665DEST_PATH_IMAGE008
表示第t个所述整数值
Figure 737415DEST_PATH_IMAGE010
表示第t个目标数值，r表示常数，
Figure 943269DEST_PATH_IMAGE012
；
基于所述目标数值序列按照预设的转换方法转化为加密内容；
将所述加密内容覆盖所述标记内容，得到所述目标病历信息。
2.如权利要求1所述的基于脱敏数据的信息分享方法，其特征在于，所述将所述病历信息分享在所述病症信息对应的应用程序的目录中的步骤之前，还包括：
根据所述病症信息获取所述病症信息下的各个类别的类别病历信息；
通过预设的相似度计算方法计算所述病历信息与各个类别病历信息之间的相似度值；
判断各个所述相似度值是否均小于预设的相似度值；
若均小于预设的相似度值，则基于所述病历信息建立所述病症信息下的新类别；
若没有均小于预设的相似度值，则根据各个所述相似度值的大小，选取相似度值最大的类别病历信息所对应的类别作为所述病历信息的类别。
3.如权利要求1所述的基于脱敏数据的信息分享方法，其特征在于，所述提取标记内容的步骤，包括：
获取所述第一指令发出时所述当前阅览人员的第一视觉焦点，以及所述第二指令发出时所述当前阅览人员的第二视觉焦点；
将所述第一视觉焦点至所述第二视觉焦点的内容记为标记内容并提取。
4.如权利要求1所述的基于脱敏数据的信息分享方法，其特征在于，所述基于所述瞳孔图像确定所述当前阅览人员的视觉方向的步骤，包括：
基于至少两个摄像头拍摄的瞳孔图像，获取所述当前阅览人员的面部朝向；
选取距离所述面部朝向最近的摄像头所对应的目标瞳孔图像；
通过预设的识别方法识别所述目标瞳孔图像中瞳孔的位置；
基于所述瞳孔的位置和所述面部朝向确定所述用户的视觉方向。
5.一种基于脱敏数据的信息分享装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取医院系统中当前缓存的病历信息；
第一判断模块，用于判断所述病历信息是否具有分享标记；其中所述分享标记为医生根据所述病历信息的情况所赋予的标记；
上传模块，用于若所述病历信息具有所述分享标记，则将所述病历信息上传至显示终端上进行显示；其中，所述显示终端上至少设置有两个摄像头；
第二获取模块，用于在所述显示终端上，基于至少两个摄像头获取当前阅览人员对所述病历信息的用户面部图像，以及所述摄像头至所述用户面部的第一距离；
识别模块，用于对所述用户面部图像通过预设的识别模型进行识别，得到所述当前阅览人员的瞳孔图像；
第一确定模块，用于基于所述瞳孔图像确定所述当前阅览人员的视觉方向；
第二确定模块，用于基于所述视觉方向和多个所述第一距离确定所述当前阅览人员在显示终端的视觉焦点；
第二判断模块，用于判断所述当前阅览人员是否发出了第一指令；
标记模块，用于若是，则基于所述视觉焦点对所述病历信息中的内容进行标记；
第三判断模块，用于判断所述当前阅览人员是否发出了第二指令；
提取模块，用于若是，则停止对所述病历信息中的内容进行标记，并提取标记内容；
脱敏模块，用于对所述标记内容通过预设的脱敏方法进行脱敏，得到脱敏后的目标病历信息；
第三获取模块，用于获取所述病历信息所对应的病症信息，并将所述病历信息分享在所述病症信息对应的应用程序的目录中；
所述脱敏模块，包括：
计算子模块，用于通过预设的哈希值算法对所述标记内容进行哈希计算，得到所述标记内容对应的第一哈希序列；
映射子模块，用于通过预设的混沌映射方法将所述第一哈希序列进行映射，得到第二哈希序列；
划分子模块，用于将所述第二哈希序列分为n个哈希子序列；
变换子模块，用于对每个所述哈希子序列进行整数小波变换，得到各个哈希子序列分别对应的整数值；
加密子模块，用于根据公式
Figure DEST_PATH_IMAGE014
对各个整数值进行加密，从而得到每个整数值对应的目标数值，从而得到目标数值序列；其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
表示异或算法，
Figure DEST_PATH_IMAGE018
表示加密函数，
Figure DEST_PATH_IMAGE020
表示第t个所述整数值，
Figure DEST_PATH_IMAGE022
表示第t个目标数值，r表示常数，
Figure DEST_PATH_IMAGE024
；
转化子模块，用于基于所述目标数值序列按照预设的转换方法转化为加密内容；
覆盖子模块，用于将所述加密内容覆盖所述标记内容，得到所述目标病历信息。
6.如权利要求5所述的基于脱敏数据的信息分享装置，其特征在于，所述基于脱敏数据的信息分享装置，还包括：
获取模块，用于根据所述病症信息获取所述病症信息下的各个类别的类别病历信息；
计算模块，用于通过预设的相似度计算方法计算所述病历信息与各个类别病历信息之间的相似度值；
判断模块，用于判断各个所述相似度值是否均小于预设的相似度值；
建立模块，用于若均小于预设的相似度值，则基于所述病历信息建立所述病症信息下的新类别；
选取模块，用于若没有均小于预设的相似度值，则根据各个所述相似度值的大小，选取相似度值最大的类别病历信息所对应的类别作为所述病历信息的类别。
7.如权利要求5所述的基于脱敏数据的信息分享装置，其特征在于，所述提取模块，包括：
视觉焦点获取子模块，用于获取所述第一指令发出时所述当前阅览人员的第一视觉焦点，以及所述第二指令发出时所述当前阅览人员的第二视觉焦点；
标记内容提取子模块，用于将所述第一视觉焦点至所述第二视觉焦点的内容记为标记内容并提取。
8.如权利要求5所述的基于脱敏数据的信息分享装置，其特征在于，所述第一确定模块，包括：
面部朝向获取子模块，用于基于至少两个摄像头拍摄的瞳孔图像，获取所述当前阅览人员的面部朝向；
目标瞳孔图像选取子模块，用于选取距离所述面部朝向最近的摄像头所对应的目标瞳孔图像；
位置识别子模块，用于通过预设的识别方法识别所述目标瞳孔图像中瞳孔的位置；
视觉方向确定子模块，用于基于所述瞳孔的位置和所述面部朝向确定所述用户的视觉方向。
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Denomination of invention: A method and device for information sharing based on desensitized data

Granted publication date: 20221111

Pledgee: Wuhan Optics Valley Small and Medium Duty Venture Capital Co.,Ltd.

Pledgor: Wuhan Shengbohui Information Technology Co.,Ltd.

Registration number: Y2024980014409