CN114995992A - 一种电池储能分布式计算控制系统及控制方法 - Google Patents

一种电池储能分布式计算控制系统及控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114995992A
CN114995992A CN202210425125.3A CN202210425125A CN114995992A CN 114995992 A CN114995992 A CN 114995992A CN 202210425125 A CN202210425125 A CN 202210425125A CN 114995992 A CN114995992 A CN 114995992A
Authority
CN
China
Prior art keywords
operation data
module
distributed computing
energy storage
battery energy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210425125.3A
Other languages
English (en)
Inventor
朱勇
李国庆
王建星
汪琳
刘明义
刘大为
裴杰
徐若晨
曹曦
曹传钊
李�昊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huaneng Clean Energy Research Institute
Huaneng Lancang River Hydropower Co Ltd
Huaneng Renewables Corp Ltd
Original Assignee
Huaneng Clean Energy Research Institute
Huaneng Lancang River Hydropower Co Ltd
Huaneng Renewables Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huaneng Clean Energy Research Institute, Huaneng Lancang River Hydropower Co Ltd, Huaneng Renewables Corp Ltd filed Critical Huaneng Clean Energy Research Institute
Publication of CN114995992A publication Critical patent/CN114995992A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/00032—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries characterised by data exchange
    • H02J7/00036—Charger exchanging data with battery
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2216/00—Indexing scheme relating to additional aspects of information retrieval not explicitly covered by G06F16/00 and subgroups
    • G06F2216/03—Data mining
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/10—Flexible AC transmission systems [FACTS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本申请提出一种电池储能分布式计算控制系统及控制方法，所述系统包括：电池储能电站基础设备模块、隔离模块、分布式计算模块和中心端控制模块；利用电池储能电站基础设备模块产生电池储能电站基础设备的运行数据；将所述运行数据进行单向隔离，并对所述隔离后的运行数据进行存储和挖掘，获得挖掘出的运行数据；基于所述挖掘出的运行数据对分布式计算模块进行控制。本发明提供的技术方案，根据运行数据量的大小变化和计算性能需求变动，弹性变化基础应用单元、高级应用单元的运行线程数量和参数，使其满足生产运行需要，进而在提高生产效率的同时提高控制效能。

Description

一种电池储能分布式计算控制系统及控制方法
技术领域
本申请涉及电池储能技术领域，尤其涉及一种电池储能分布式计算控制系统及控制方法。
背景技术
新能源发展是实现碳达峰、碳中和发展目标的关键内容，为支撑新能源规模化发展，成为主要电源，必须有储能参与其中，电池储能电站是最具前景的储能技术之一。
目前，电池储能电站采集的运行数据主要存于电池管理系统、功率变换系统、能量管理系统中，并在能量管理系统中对少量数据进行简单统计计算和自动运行控制。现有储能电站数据采集传输设备无法满足海量数据的全部实时采集、处理与外送需求，使得生产效率及控制效率较低。
发明内容
本申请提供一种电池储能分布式计算控制系统及控制方法，以至少解决相关技术中的生产效率及控制效率较低的技术问题。
本申请第一方面实施例提出一种电池储能分布式计算控制系统，所述系统包括：电池储能电站基础设备模块、隔离模块、分布式计算模块和中心端控制模块；
所述电池储能电站基础设备模块，用于产生电池储能电站基础设备的运行数据，并将所述运行数据发送到隔离模块；
所述隔离模块，用于接收所述运行数据并将所述运行数据进行单向隔离，然后将隔离后的运行数据发送到分布式计算模块；
所述分布式计算模块，用于接收所述隔离模块发送的隔离后的运行数据，并对所述隔离后的运行数据进行存储和挖掘，获得挖掘出的运行数据，然后将所述挖掘出的运行数据发送到中心端控制模块；
所述中心端控制模块，用于接收分布式计算模块发送的挖掘出的运行数据，并将所述挖掘出的运行数据进行存储，然后基于所述挖掘出的运行数据量和计算性能需求对分布式计算模块进行控制。
本申请第二方面实施例提出一种电池储能分布式计算控制方法，包括：
利用电池储能电站基础设备模块产生电池储能电站基础设备的运行数据；
将所述运行数据进行单向隔离，并对所述隔离后的运行数据进行存储和挖掘，获得挖掘出的运行数据；
基于所述挖掘出的运行数据对分布式计算模块进行控制。
本申请第三方面实施例提出的一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，能够实现如上第二方面所述的方法。
本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
综上所述，本申请提出了一种电池储能分布式计算控制系统及控制方法，所述系统包括：电池储能电站基础设备模块、隔离模块、分布式计算模块和中心端控制模块；所述电池储能电站基础设备模块，用于产生电池储能电站基础设备的运行数据，并将所述运行数据发送到隔离模块；所述隔离模块，用于接收所述运行数据并将所述运行数据进行单向隔离，然后将隔离后的运行数据发送到分布式计算模块；所述分布式计算模块，用于接收所述隔离模块发送的隔离后的运行数据，并对所述隔离后的运行数据进行存储和挖掘，获得挖掘出的运行数据，然后将所述挖掘出的运行数据发送到中心端控制模块；所述中心端控制模块，用于接收分布式计算模块发送的挖掘出的运行数据，并将所述挖掘出的运行数据进行存储，然后基于所述挖掘出的运行数据量和计算性能需求对分布式计算模块进行控制。本发明提供的技术方案，根据运行数据量的大小变化和计算性能需求变动，弹性变化基础应用单元、高级应用单元的运行线程数量和参数，使其满足生产运行需要，进而在提高生产效率的同时提高控制效能。
本申请附加的方面以及优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面以及优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本申请一个实施例提供的一种电池储能分布式计算控制系统的结构图；
图2为根据本申请一个实施例提供的电池储能电站基础设备模块的结构图；
图3为根据本申请一个实施例提供的隔离模块的结构图；
图4为根据本申请一个实施例提供的分布式计算模块的结构图；
图5为根据本申请一个实施例提供的中心端控制模块的结构图；
图6为根据本申请一个实施例提供的一种电池储能分布式计算控制系统的详细结构图；
图7为根据本申请一个实施例提供的一种电池储能分布式计算控制方法的流程图；
附图标记说明：
电池储能电站基础设备模块1、隔离模块2、分布式计算模块3和中心端控制模块4、基础设备单元1-1、电池管理系统111、功率变换系统112、能量管理系统113、隔离单元2-1、分布式计算节点单元3-1、基础应用单元311、高级应用单元312、基础应用子单元3111、高级应用子单元3121、中心端管理节点单元4-1和中心端分布式节点单元4-2。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
本申请提出的一种电池储能分布式计算控制系统及控制方法，所述系统包括：电池储能电站基础设备模块、隔离模块、分布式计算模块和中心端控制模块；所述电池储能电站基础设备模块，用于产生电池储能电站基础设备的运行数据，并将所述运行数据发送到隔离模块；所述隔离模块，用于接收所述运行数据并将所述运行数据进行单向隔离，然后将隔离后的运行数据发送到分布式计算模块；所述分布式计算模块，用于接收所述隔离模块发送的隔离后的运行数据，并对所述隔离后的运行数据进行存储和挖掘，获得挖掘出的运行数据，然后将所述挖掘出的运行数据发送到中心端控制模块；所述中心端控制模块，用于接收分布式计算模块发送的挖掘出的运行数据，并将所述挖掘出的运行数据进行存储，然后基于所述挖掘出的运行数据量和计算性能需求对分布式计算模块进行控制。本发明提供的技术方案，根据运行数据量的大小变化和计算性能需求变动，弹性变化基础应用单元、高级应用单元的运行线程数量和参数，使其满足生产运行需要，进而在提高生产效率的同时提高控制效能。
下面参考附图描述本申请实施例的电池储能分布式计算控制系统及控制方法。
实施例1
图1为本公开实施例所提供的一种电池储能分布式计算控制系统的结构图，如图1所示，所述系统包括：电池储能电站基础设备模块1、隔离模块2、分布式计算模块3和中心端控制模块4。
需要说明的是，图1示出的是一种一个电池储能电站基础设备模块1、一个隔离模块2、一个分布式计算模块3和一个中心端控制模块4的系统结构图，图1仅作示例，并不作为对本申请实施例的限制。
所述电池储能电站基础设备模块1，用于产生电池储能电站基础设备的运行数据，并将所述运行数据发送到隔离模块2；
所述隔离模块2，用于接收所述运行数据并将所述运行数据进行单向隔离，然后将隔离后的运行数据发送到分布式计算模块3；
所述分布式计算模块3，用于接收所述隔离模块发送的隔离后的运行数据，并对所述隔离后的运行数据进行存储和挖掘，获得挖掘出的运行数据，然后将所述挖掘出的运行数据发送到中心端控制模块4；
所述中心端控制模块4，用于接收分布式计算模块发送的挖掘出的运行数据，并将所述挖掘出的运行数据进行存储，然后基于所述挖掘出的运行数据量和计算性能需求对分布式计算模块3进行控制。
在本公开实施例中，如图2所示，所述电池储能电站基础设备模块1包括：N个基础设备单元1-1；
其中，所述基础设备单元1-1包括：电池管理系统111、功率变换系统112、能量管理系统113；所述N大于等于1。
需要说明的是，所述电池储能电站基础设备模块1还可以包括其他诸如消防、视讯等可能的系统。
其中，所述电池管理系统111，用于采集储能电池的电芯的电压、电流及温度数据等，并将所述采集的数据存储在所述电池管理系统111中，同时将所述采集的数据发送到功率变换系统112；
所述功率变换系统112，用于接收所述电池管理系统发送的储能电池的电芯的电压、电流及温度数据等，对所述电流数据进行直流变交流或交流变直流或双向变流，并将所述变换后的电流数据和电压及温度数据记作所述储能电池的运行状态数据，然后将所述运行状态数据发送到能量管理系统113；
所述能量管理系统112，用于接收功率变换系统发送的运行状态数据，并对电池储能电站基础设备进行管理。
所述隔离模块2，如图3所示，包括：N个隔离单元2-1。
在本公开实施例中，如图4所示，所述分布式计算模块3包括：N个分布式计算节点单元3-1；所述N大于等于1。
其中，所述分布式计算节点单元3-1包括：基础应用单元311和高级应用单元312；
所述基础应用单元311，用于对隔离后的运行数据进行存储；
所述高级应用单元312，用于通过预设的算法对隔离后的运行数据进行挖掘，获得挖掘出的运行数据，并将所述挖掘出的运行数据发送到中心端控制模块4；
所述预设的算法包括：粒子滤波算法、隔离森林算法和神经网络算法，根据需求进行预设。
其中，所述基础应用单元311包括：b个基础应用子单元3111；
所述高级应用单元312包括：c个高级应用子单元3121；
其中，所述b、c均为大于等于1的整数。
在本公开实施例中，所述分布式计算模块3，所述分布式计算模块，还用于基于所述运行数据量与计算量对基础应用单元311和高级应用单元312中的各子单元的运行数量即运行线程数量进行实时弹性调整。
需要说明的是，所述基础应用单元311，重点处理系统级工作或数据，如数据库等，所述高级应用单元312，重点采用算法对电池储能电站运行数据进行数据挖掘等，但是，基础应用单元311和高级应用单元312中的具体应用，没有明确的划分范围，多数情况下下二者可以互相切换，且各应用单元在系统上运行的线程数量可根据数据量、计算量的实时变化弹性变化，这种弹性变化可通过分布式计算节点自身管理，也可通过中心端管理模块4管理。
需要说明的是，所述基础应用单元311还可以包括：b个基础应用子单元3111，所述高级应用单元312包括：c个高级应用子单元3121。
在本公开实施例中，如图5所示，所述中心端控制模块4包括：中心端管理节点单元4-1和D个中心端分布式节点单元4-2；
其中，所述中心端管理节点单元4-1，用于接收分布式计算模块发送的挖掘出的运行数据，并生成存储和/或提取所述挖掘出的运行数据的指令和/或更新所述分布式计算模块中预设算法的指令，然后将所述存储和/或提取所述挖掘出的运行数据的指令发送到中心端分布式节点单元4-2，将更新所述分布式计算模块中预设算法的指令发送到分布式计算模块3；
所述中心端分布式节点单元4-2，用于接收所述中心端管理节点单元4-1发送的存储和/或提取所述挖掘出的运行数据的指令，并基于所述指令进行挖掘出的运行数据的存储和/或提取。
需要说明的是，所述提取所述挖掘出的运行数据的指令为中心端管理节点单元4-1指定D个中心端分布式节点单元4-2中的M个中心端分布式节点单元进行所述运行数据的提取；其中，所述M小于等于D。
需要说明的是，所述基于所述挖掘出的运行数据量和计算性能需求对分布式计算模块3进行控制，包括：
基于所述挖掘出的运行数据量和计算性能需求对分布式计算节点单元3-1中的基础应用单元311和高级应用单元312的运行状态进行管控和部署与更新基础应用单元311和高级应用单元312的参数。
需要说明的是，所述电池储能电站基础设备模块1中的基础设备单元1-1、隔离模块2中的隔离单元2-1和分布式计算模块3中的分布式计算节点单元3-1可以采用一一对应的关系，也可以根据实际需要采用多对一或多对多的连接方式。
在本公开实施例中，如图6所示，对上述提供的系统进行详细说明如下：所述系统包括：电池储能电站基础设备模块1、隔离模块2、分布式计算模块3和中心端控制模块4。
电池储能电站基础设备模块1包括一个电池储能电站或多个电池储能电站中的若干个基础设备单元1-1、1-2、…、1-a，基础设备单元1-1种包括若干个具体设备，如电池管理系统111、功率变换系统112、能量管理系统113，其他诸如消防、视讯等可能的系统也在涵盖范围之内。基础设备单元1-1中各具体设备运行时候产生的大量运行数据通过隔离模块2传输到分布式计算模块3中。
隔离模块2包括若干个隔离单元2-1、2-2、…、2-a，各隔离单元2-1、2-2、…、2-a与基础设备单元1-1、1-2、…、1-a一一对应。每个基础设备单元运行产生的海量数据通过隔离单元2-1进行单向隔离传输至分布式计算模块3中对应的分布式计算节点单元3-1、3-2、…、3-a中。
分布式计算模块3中包括若干个分布式计算节点单元3-1、3-2、…、3-a。分布式计算节点单元3-1中包括基础应用单元311和高级应用单元312。基础应用单元311中包括若干个基础应用子单元3111、3112、…、311b，重点处理系统级工作或数据，如数据库等。高级应用单元312中包括若干个数据处理的高级应用子单元3121、3122、…、312c，重点采用算法对电池储能电站运行数据进行数据挖掘等。基础应用单元311和高级应用单元312中的具体应用，没有明确的划分范围，多数情况下下二者可以互相切换，且各应用在系统上运行的线程数量可根据数据量、计算量的实时变化弹性变化，这种弹性变化可通过分布式计算节点自身管理，也可通过中心端管理模块4管理。分布式计算节点单元、隔离单元、基础单元原则上采用一一对应的关系，因实际需要，也可采用多对一或多对多的连接方式。
中心端管理模块4与分布式计算模块3相连接，汇聚了分布式计算模块3中各分布式计算节点的运行数据，可远程对各分布式计算节点运行状态进行管控，部署、更新基础应用和高级应用参数，实现从中心端管理模块4到分布式计算模块3的灵活管控。中心端管理模块4为分布式分布结构，包括中心端管理节点单元4-1和若干个中心端分布式节点单元4-2、4-3、4-4、…、4-d，中心端管理节点单元4-1为主节点，对各节点起到管理和处理功能，中心端分布式节点单元4-2、4-3、4-4、…、4-d为分节点，主要进行运行处理。
在本公开实施例中，基于上述控制系统还提出了一种电池储能分布式计算控制方法，如图7所示，所述方法包括：
步骤1：利用电池储能电站基础设备模块产生电池储能电站基础设备的运行数据；
步骤2：将所述运行数据进行单向隔离，并对所述隔离后的运行数据进行存储和挖掘，获得挖掘出的运行数据；
步骤3：基于所述挖掘出的运行数据对分布式计算模块进行控制。
综上所述，本公开实施例提供的一种电池储能分布式计算控制系统及方法，涵盖电池储能电站基础设备、分布式计算节点模块和中心端管理模块，可根据电池储能电站运行数据量大小变化和计算性能需求变动，弹性变化系统中相关基础应用、高级应用的资源，相关管理控制可通过中心端管理系统完成，提高管理效率和系统工作效能。
实施例2
为了实现上述实施例，本公开还提出一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，用于实现上述电池储能分布式计算控制方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种电池储能分布式计算控制系统，其特征在于，所述系统包括：电池储能电站基础设备模块、隔离模块、分布式计算模块和中心端控制模块；
所述电池储能电站基础设备模块，用于产生电池储能电站基础设备的运行数据，并将所述运行数据发送到隔离模块；
所述隔离模块，用于接收所述运行数据并将所述运行数据进行单向隔离，然后将隔离后的运行数据发送到分布式计算模块；
所述分布式计算模块，用于接收所述隔离模块发送的隔离后的运行数据，并对所述隔离后的运行数据进行存储和挖掘，获得挖掘出的运行数据，然后将所述挖掘出的运行数据发送到中心端控制模块；
所述中心端控制模块，用于接收分布式计算模块发送的挖掘出的运行数据，并将所述挖掘出的运行数据进行存储，然后基于所述挖掘出的运行数据量和计算性能需求对分布式计算模块进行控制。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述电池储能电站基础设备模块包括：N个基础设备单元；
其中，所述基础设备单元包括：电池管理系统、功率变换系统、能量管理系统；
所述N大于等于1。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分布式计算模块包括：N个分布式计算节点单元；
其中，所述分布式计算节点单元包括：基础应用单元和高级应用单元；
所述基础应用单元，用于对隔离后的运行数据进行存储；
所述高级应用单元，用于通过预设的算法对隔离后的运行数据进行挖掘，获得挖掘出的运行数据，并将所述挖掘出的运行数据发送到中心端控制模块；
所述预设的算法包括：粒子滤波算法、隔离森林算法和神经网络算法；
所述N大于等于1。
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述基础应用单元包括：b个基础应用子单元；
所述高级应用单元包括：c个高级应用子单元；
其中，所述b、c均为大于等于1的整数。
5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述分布式计算模块，还用于基于所述运行数据量与计算量对基础应用单元和高级应用单元中的各子单元的运行数量进行实时弹性调整。
6.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述中心端控制模块包括：中心端管理节点单元和D个中心端分布式节点单元；
其中，所述中心端管理节点单元，用于接收分布式计算模块发送的挖掘出的运行数据，并生成存储和/或提取所述挖掘出的运行数据的指令和/或更新所述分布式计算模块中预设算法的指令，然后将所述存储和/或提取所述挖掘出的运行数据的指令发送到中心端分布式节点单元，将更新所述分布式计算模块中预设算法的指令发送到分布式计算模块；
所述中心端分布式节点单元，用于接收所述中心端管理节点单元发送的存储和/或提取所述挖掘出的运行数据的指令，并基于所述指令进行挖掘出的运行数据的存储和/或提取。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述提取所述挖掘出的运行数据的指令为中心端管理节点单元指定D个中心端分布式节点单元中的M个中心端分布式节点单元进行所述运行数据的提取；其中，所述M小于等于D。
8.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述基于所述挖掘出的运行数据量和计算性能需求对分布式计算模块进行控制，包括：
基于所述挖掘出的运行数据量和计算性能需求对分布式计算节点单元中的基础应用单元和高级应用单元的运行状态进行管控和部署与更新基础应用单元和高级应用单元的参数。
9.基于上述权利要求1-8任一项所述的控制系统的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
利用电池储能电站基础设备模块产生电池储能电站基础设备的运行数据；
将所述运行数据进行单向隔离，并对所述隔离后的运行数据进行存储和挖掘，获得挖掘出的运行数据；
基于所述挖掘出的运行数据对分布式计算模块进行控制。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求9中的方法。
CN202210425125.3A 2022-01-29 2022-04-21 一种电池储能分布式计算控制系统及控制方法 Pending CN114995992A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2022101104784 2022-01-29
CN202210110478 2022-01-29

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114995992A true CN114995992A (zh) 2022-09-02

Family

ID=83026238

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210425125.3A Pending CN114995992A (zh) 2022-01-29 2022-04-21 一种电池储能分布式计算控制系统及控制方法

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN114995992A (zh)
WO (1) WO2023143283A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023143283A1 (zh) * 2022-01-29 2023-08-03 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 一种电池储能分布式计算控制系统及控制方法和电子设备

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101502896B1 (ko) * 2011-02-14 2015-03-24 주식회사 케이티 맵 리듀스를 이용한 분산 메모리 클러스터 제어 장치 및 방법
CN104750861B (zh) * 2015-04-16 2019-05-21 中国电力科学研究院 一种储能电站海量数据清洗方法及系统
CN105373620A (zh) * 2015-12-04 2016-03-02 中国电力科学研究院 大规模电池储能电站海量电池数据异常检测方法及系统
CN106610478B (zh) * 2017-01-10 2022-04-29 中国电力科学研究院 一种基于海量数据的储能电池特性评估方法及系统
CN114995992A (zh) * 2022-01-29 2022-09-02 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 一种电池储能分布式计算控制系统及控制方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023143283A1 (zh) * 2022-01-29 2023-08-03 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 一种电池储能分布式计算控制系统及控制方法和电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023143283A1 (zh) 2023-08-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10795428B2 (en) Cryptocurrency processing center solar power distribution architecture
Morstyn et al. Cooperative multi-agent control of heterogeneous storage devices distributed in a DC microgrid
WO2017199604A1 (ja) 制御装置、制御方法及び蓄電制御装置
CN103870649A (zh) 一种基于分布式智能计算的主动配电网自治化仿真方法
WO2013097489A1 (zh) 兆瓦级电池储能电站实时功率控制方法及其系统
CN114638155A (zh) 一种基于智能机场的无人机任务分配与路径规划方法
CN105244912A (zh) 有源配电网孤岛恢复供电及黑启动方法
CN114995992A (zh) 一种电池储能分布式计算控制系统及控制方法
CN105356466A (zh) 大规模输电网架恢复的分层协同控制与动态决策方法
US11967826B2 (en) Optimization and management of power supply from an energy storage device charged by a renewable energy source in a high computational workload environment
CN115622087B (zh) 配电网的功率调控方法、装置和设备
EP2756578B1 (en) Power distribution algorithm
CN108471142B (zh) 一种分布式电网频率同步及有功功率分配控制方法
AU2012307107B2 (en) Power distribution algorithm
CN107748966B (zh) 一种太阳同步轨道卫星电源供电能力预测方法
CN116191528A (zh) 一种基于主动配电网的分布式光伏协同控制方法
Chen et al. Battery energy storage system based on incremental cost consensus algorithm for the frequency control
CN107332232A (zh) 一种大型城市电网的类同步调相机的优选方法
CN111064212A (zh) 一种集群式自组织储能配电系统及构建方法
CN116937599B (zh) 一种考虑5g基站备用储能的配电网负荷恢复方法及系统
CN117910836B (zh) 一种提升大电网灵活性的储能电站规划方法
CN117578478B (zh) 一种输配耦合电网弹性恢复方法及系统
Khyzhniak et al. Modeling of power-supply subsystems of microgrid using Petri nets
US20220231512A1 (en) Solar power and energy storage device design for high computational workloads
Wang et al. An Integrated Energy System Optimization Method Considering Q Learning Algorithm

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination