CN114988502A - 水质处理方法、装置和设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种水质处理方法、装置和设备。该方法包括：本申请提供的水质处理方法、装置和设备，根据实时获取的待检测水质的地域信息和溶解性固体总量信息，确定了待检测水质的水质硬度信息，进而将该水质硬度信息发送至预设的终端设备，使得预设终端设备可以适用性的对待检测水质进行软化处理。该过程降低了测量水质硬度的硬件成本，可以便捷快速并且灵活的确定水质的水质硬度信息，进而使得设备侧实现对水质的高效软化。

Description

水质处理方法、装置和设备
技术领域
本申请涉及水处理领域，尤其涉及一种水质处理方法、装置和设备。
背景技术
水处理领域中，需要实时了解水的水质状态，进而可以基于水质状态，对水进行优化，例如根据水的水质硬度值对水进行软化处理。
现有技术中，可以通过安装在机器内部的水质传感器或者通过专门的水质测试仪器、水质实验室检测得到水质硬度值。
然而现有技术中，安装水质传感器的成本较高，并且集成度低，难以实现产品化；而专业的水质测试仪器或实验室测试无法动态化、普遍化应用于水质检测，因此亟需一种便捷准确的方法确定水的水质硬度值，进而实现对水质的高效软化。
发明内容
本申请提供一种水质处理方法、装置和设备，用以解决无法快捷准确的确定水的水质硬度值，难以实现对水质的高效软化问题。
第一方面，本申请提供一种水质处理方法，所述方法包括：
获取待检测水质的地域信息和所述待检测水质的溶解性固体总量信息；其中，所述地域信息表征所述待检测水质所处的地域，所述溶解性固体总量信息表征所述待检测水质中所包括的溶解性固体的总量；
根据所述地域信息和所述溶解性固体总量信息，确定所述待检测水质的水质硬度信息；
将所述水质硬度信息发送至预设终端设备，其中，所述预设终端设备用于根据所述水质硬度信息对所述待检测水质进行软化处理。
在可选的一种实施方式中，根据所述地域信息和所述溶解性固体总量信息，确定所述待检测水质的水质硬度信息，包括：
根据预设对应关系，确定与所述地域信息对应的水质数据库；其中，所述预设对应关系为地域信息与水质数据库之间的映射关系；
根据与所述地域信息对应的水质数据库，确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息；其中，所述水质数据库中包括至少一个预设的数值关系式，所述数值关系式表征溶解性固体总量信息与水质硬度值之间的数值关系；
确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，为所述待检测水质的水质硬度信息。
在可选的一种实施方式中，所述水质数据库中包括第一数值关系式和第二数值关系式；根据与所述地域信息对应的水质数据库，确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，包括：
若确定所述溶解性固体总量信息表征所述待检测水质所包括的溶解性固体的总量小于或等于预设阈值，则根据所述第一数值关系式确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，其中，所述第一数值关系式包括至少一个第一参数、所述溶解性固体总量信息以及待求解的所述水质硬度信息；
若确定所述溶解性固体总量信息表征所述待检测水质所包括的溶解性固体的总量大于预设阈值，则根据所述第二数值关系式确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，其中，所述第二数值关系式包括至少一个第二参数、所述溶解性固体总量信息以及待求解的所述水质硬度信息，所述第一参数与所述第二参数不同。
在可选的一种实施方式中，所述方法还包括：
获取所述待检测水质的水温信息；
根据所述水温信息，确定所述待检测水质的溶解性固体总量信息。
在可选的一种实施方式中，根据所述水温信息，确定所述待检测水质的溶解性固体总量信息，包括：
根据所述水温信息，确定所述待检测水质的电导率信息；
根据所述电导率信息，确定所述待检测水质的溶解性固体总量信息。
在可选的一种实施方式中，所述方法还包括：
获取所述地域信息对应的水质大数据，基于多重线性回归推导方式，确定溶解性总量与水质硬度的数值关系式，其中，所述水质大数据表征具有所述地域信息的多个水质的水质数据，所述水质数据包括水质的溶解性总量信息和水质硬度信息。
第二方面，本申请提供一种水质处理装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取待检测水质的地域信息和所述待检测水质的溶解性固体总量信息；其中，所述地域信息表征所述待检测水质所处的地域，所述溶解性固体总量信息表征所述待检测水质中所包括的溶解性固体的总量；
第一确定单元，用于根据所述地域信息和所述溶解性固体总量信息，确定所述待检测水质的水质硬度信息；
发送单元，用于将所述水质硬度信息发送至预设终端设备，其中，所述预设终端设备用于根据所述水质硬度信息对所述待检测水质进行软化处理。
在可选的一种实施方式中，所述第一确定单元包括：
第一确定子单元，用于根据预设对应关系，确定与所述地域信息对应的水质数据库；其中，所述预设对应关系为地域信息与水质数据库之间的映射关系；
第二确定子单元，用于根据与所述地域信息对应的水质数据库，确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息；其中，所述水质数据库中包括至少一个预设的数值关系式，所述数值关系式表征溶解性固体总量信息与水质硬度值之间的数值关系；
第三确定子单元，用于确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，为所述待检测水质的水质硬度信息。
在可选的一种实施方式中，所述水质数据库中包括第一数值关系式和第二数值关系式；所述第二确定子单元具体用于：
若确定所述溶解性固体总量信息表征所述待检测水质所包括的溶解性固体的总量小于或等于预设阈值，则根据所述第一数值关系式确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，其中，所述第一数值关系式包括至少一个第一参数、所述溶解性固体总量信息以及待求解的所述水质硬度信息；
若确定所述溶解性固体总量信息表征所述待检测水质所包括的溶解性固体的总量大于预设阈值，则根据所述第二数值关系式确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，其中，所述第二数值关系式包括至少一个第二参数、所述溶解性固体总量信息以及待求解的所述水质硬度信息，所述第一参数与所述第二参数不同。
在可选的一种实施方式中，所述装置还包括：
第二获取单元，用于获取所述待检测水质的水温信息；
第二确定单元，用于根据所述水温信息，确定所述待检测水质的溶解性固体总量信息。
在可选的一种实施方式中，所述第二确定单元包括：
第四确定子单元，用于根据所述水温信息，确定所述待检测水质的电导率信息；
第五确定子单元，用于根据所述电导率信息，确定所述待检测水质的溶解性固体总量信息。
在可选的一种实施方式中，所述装置还包括：
处理单元，用于获取所述地域信息对应的水质大数据，基于多重线性回归推导方式，确定溶解性总量与水质硬度的数值关系式，其中，所述水质大数据表征具有所述地域信息的多个水质的水质数据，所述水质数据包括水质的溶解性总量信息和水质硬度信息。
第三方面，本申请提供一种电子设备，存储器和处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于读取所述存储器存储的计算机程序，并根据所述存储器中的计算机程序执行上述第一方面所述的水质处理方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述第一方面所述的水质处理方法。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的水质处理方法。
本申请提供的水质处理方法、装置和设备，根据实时获取的待检测水质的地域信息和溶解性固体总量信息，确定了待检测水质的水质硬度信息，进而将该水质硬度信息发送至预设的终端设备，使得预设终端设备可以适用性的对待检测水质进行软化处理。该过程降低了测量水质硬度的硬件成本，可以便捷快速并且灵活的确定水质的水质硬度信息，进而使得设备侧实现对水质的高效软化。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的一种水质处理方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的另一种水质处理方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的一种水质处理装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种水质处理装置的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的框图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
水处理领域中，需要实时了解水的水质状态，进而可以基于水质状态，对水进行优化，例如软水机可以根据水的水质硬度值对水进行软化处理。
现有技术中，可以通过安装在机器内部的水质传感器或者通过专门的水质测试仪器、水质实验室检测得到水质硬度值。然而，安装水质传感器的成本较高，并且通用性、集成度低，难以实现产品化；而专业的水质测试仪器或实验室测试无法动态化、普遍化应用于水质检测。因此亟需一种便捷准确的方法确定水的水质硬度值，进而实现对水质的高效软化。
为了解决上述技术问题，本申请提供一种水质处理方法，基于水质大数据，基于多重线性回归推导的方法，得到水质的总溶解固体值(Total dissolved solids，简称TDS)与水质硬度值的算法公式，可以实时根据水质的温度、TDS信息，准确的确定水质硬度值。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图1为本申请实施例提供的一种水质处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
101、获取待检测水质的地域信息和待检测水质的溶解性固体总量信息；其中，地域信息表征待检测水质所处的地域，溶解性固体总量信息表征待检测水质中所包括的溶解性固体的总量。
示例性地，不同地域的水质可能具有不同的水质特性，因此对待检测水质进行水质硬度分析，不仅需要获取与水质硬度具有相关关系的物理量的信息，即待检测水质的溶解性固体总量信息，还需要获取待检测水质所属的地域信息。其中，溶解性固体总量信息是指溶解在待检测水质中的溶解性固体的量，单位为毫克每升，包括无机物和有机物两者的含量，其主要成分还是钙、镁、钠、钾离子、碳酸离子、碳酸氢离子、氯离子、硫酸离子和硝酸离子等无机成分。其中，溶解性固体总量信息可以通过测量水的电导率从而间接得到。
102、根据地域信息和溶解性固体总量信息，确定待检测水质的水质硬度信息。
示例性地，基于对不同地域的水质的分析，可以预先获得一定地域范围内，溶解性固体总量信息与水质硬度信息的相关关系。这个相关关系可以是一定的函数关系，也可以是一定的映射关系，进而可以基于这个相关关系，根据地域信息和溶解性固体总量信息，确定待检测水质的水质硬度信息。
103、将水质硬度信息发送至预设终端设备，其中，预设终端设备用于根据水质硬度信息对待检测水质进行软化处理。
示例性地，将确定的待检测水质的水质硬度信息发送至预设的终端设备，例如软水机，使得预设终端设备根据该水质硬度信息对待检测水质进行软化处理，或者使得软水机根据该水质硬度信息对水质软化流程进行优化。
综上，本实施例提供的水质处理方法，根据实时获取的待检测水质的地域信息和溶解性固体总量信息，确定了待检测水质的水质硬度信息，进而将该水质硬度信息发送至预设的终端设备，使得预设终端设备可以适用性的对待检测水质进行软化处理。该过程降低了测量水质硬度的硬件成本，可以便捷快速并且灵活的确定水质的水质硬度信息，进而使得设备侧实现对水质的高效软化。
图2为本申请实施例提供的另一种水质处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
201、获取待检测水质的地域信息和待检测水质的溶解性固体总量信息；其中，地域信息表征待检测水质所处的地域，溶解性固体总量信息表征待检测水质中所包括的溶解性固体的总量。
示例性地，本步骤参见步骤101，不再赘述。
202、根据预设对应关系，确定与地域信息对应的水质数据库；其中，预设对应关系为地域信息与水质数据库之间的映射关系。
示例性地，不同地域的水质可能具有不同的水质特性，因此具有不同地域信息的水质可能对应有不同的水质数据库，水质数据库中可能包括有对应地域信息下的水质各类水质数据，地域信息与水质数据库之间有预设的映射关系，即预设对应关系，因此，可以根据预设对应关系，确定与地域信息对应的水质数据库。
203、根据与地域信息对应的水质数据库，确定与溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息；其中，水质数据库中包括至少一个预设的数值关系式，数值关系式表征溶解性固体总量信息与水质硬度值之间的数值关系。
一个示例中，水质数据库中包括第一数值关系式和第二数值关系式；步骤203包括以下步骤：
若确定溶解性固体总量信息表征待检测水质所包括的溶解性固体的总量小于或等于预设阈值，则根据第一数值关系式确定与溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，其中，第一数值关系式包括至少一个第一参数、溶解性固体总量信息以及待求解的水质硬度信息；
若确定溶解性固体总量信息表征待检测水质所包括的溶解性固体的总量大于预设阈值，则根据第二数值关系式确定与溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，其中，第二数值关系式包括至少一个第二参数、溶解性固体总量信息以及待求解的水质硬度信息，第一参数与第二参数不同。
示例性地，水质数据库中包括至少一个预设的数值关系式，数值关系式表征溶解性固体总量信息与水质硬度值之间的数值关系，因此可以根据与该地域信息对应的水质数据库，确定与待检测水质的溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息。
可选的，水质数据库中包括第一数值关系式和第二数值关系式，若确定溶解性固体总量信息表征待检测水质所包括的溶解性固体的总量小于或等于预设阈值，则根据第一数值关系式确定与溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，其中，第一数值关系式包括至少一个第一参数、溶解性固体总量信息以及待求解的水质硬度信息；若确定溶解性固体总量信息表征待检测水质所包括的溶解性固体的总量大于预设阈值，则根据第二数值关系式确定与溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，其中，第二数值关系式包括至少一个第二参数、溶解性固体总量信息以及待求解的水质硬度信息，第一参数与第二参数不同。
可选的，该水质数据库中包括有第一数值关系式和第二数值关系式，例如第一数值关系式可以为：水质硬度值＝-12.588+1.631*TDS-0.025*TDS^2+0.000*TDS^3，第一参数包括常数项-12.588、一次项系数1.631、二次项系数-0.025以及高次项系数0.000，该高次项系数0.000表征TDS的3次及3次以上值可以忽略不计；第二数值关系式可以为：水质硬度值＝-2932.142+25.939*TDS-0.070*TDS^2+0.000*TDS^3，即第二参数包括常数项-2932.142、一次项系数25.939、二次项系数-0.070以及高次项系数0.000，该高次项系数0.000表征TDS的3次及3次以上值可以忽略不计；其中，TDS为溶解性固体总量信息表征的该待检测水质所包括的溶解性固体总量；待求解的水质硬度信息即水质硬度值。预设阈值可以取值为300。即，当TDS≤300时，可以根据水质硬度值＝-12.588+1.631*TDS-0.025*TDS^2+0.000*TDS^3，确定与溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息；当TDS＞300时，可以根据水质硬度值＝-2932.142+25.939*TDS-0.070*TDS^2+0.000*TDS^3确定与溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息。
204、确定与溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，为待检测水质的水质硬度信息。
示例性地，确定与溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，为待检测水质的水质硬度信息。
205、将水质硬度信息发送至预设终端设备，其中，预设终端设备用于根据水质硬度信息对待检测水质进行软化处理。
示例性地，本步骤参见步骤103，不再赘述。
综上，本实施例提供的水质处理方法，通过预设对应关系，确定与待检测水质的地域信息对应的水质数据库，再根据水质数据库中所包括的至少一个数值关系，确定与待检测水质溶解性固体总量信息相对应的水质硬度信息，并将该水质硬度信息确定为待检测水质的水质硬度信息，进而将该水质硬度信息发送至预设的终端设备，使得预设终端设备可以适用性的对待检测水质进行软化处理。这个过程结合待检测水质的地域信息和溶解性固体总量信息，适用性的确定了待检测水质的水质硬度信息，提高了确定水质硬度信息的准确性，进而使得设备侧实现对水质的高效软化。
本申请的一个或多个实施例中还可以包括溶解性固体总量信息的确定方法，包括：获取待检测水质的水温信息；根据水温信息，确定待检测水质的溶解性固体总量信息。
其中，根据水温信息，确定待检测水质的溶解性固体总量信息，可以包括：根据水温信息，确定待检测水质的电导率信息；根据电导率信息，确定待检测水质的溶解性固体总量信息。
示例性地，可以通过测量待检测水质的电导率信息确定待检测水质的溶解性固体总量信息；或者通过测量获取待检测水质的水温信息，确定待检测水质的溶解性固体总量信息；由于液体的电导率受温度的影响，温度越高电导率越高，也可以通过测量待检测水质的水温信息，间接确定水质的电导率信息，进而确定待检测水质的溶解性固体总量信息。例如，根据获取的待检测水质的水温信息，通过电导率＝2.411+0.129*温度-0.002*温度^2+0.000*温度^3，确定水质的电导率信息，再根据电导率和溶解性固体总量信息，例如：TDS＝电导率*1.7，确定待检测水质的溶解性固体总量信息。其中，TDS为溶解性固体总量信息表征的该待检测水质所包括的溶解性固体总量。
综上，本申请实施例提供的溶解性固体总量信息的确定方法，通过获取的待检测水质的水温，确定待检测水质的溶解性固体总量信息，这个过程使得获取待检测水质的溶解性固体总量信息的方法更加简单快捷，进一步降低了测量水质硬度的硬件成本。
本申请的一个或多个实施例中还可以包括：获取地域信息对应的水质大数据，基于多重线性回归推导方式，确定溶解性总量与水质硬度的数值关系式，其中，水质大数据表征具有地域信息的多个水质的水质数据，水质数据包括水质的溶解性总量信息和水质硬度信息。
示例性地，获取地域信息对应的水质大数据，基于多重线性回归推导方式，确定溶解性总量与水质硬度的数值关系式，例如三次曲线模型公式，其中，水质大数据表征具有地域信息的多个水质的水质数据，水质数据包括水质的溶解性总量信息和水质硬度信息。
综上，本申请实施例提供的溶解性固体总量信息的确定方法，经过对该地域信息下的多个水质的水质数据进行回归分析，确定了该地域信息下待检测水质的溶解性总量与水质硬度的数值关系式，提高了该数值关系式的准确性，使得可以基于此，准确的确定待检测水质硬度信息，进而使得设备侧实现对水质的高效软化。
图3为本申请实施例提供的一种水质处理装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：
第一获取单元31，用于获取待检测水质的地域信息和待检测水质的溶解性固体总量信息；其中，地域信息表征待检测水质所处的地域，溶解性固体总量信息表征待检测水质中所包括的溶解性固体的总量。
第一确定单元32，用于根据地域信息和溶解性固体总量信息，确定待检测水质的水质硬度信息。
发送单元33，用于将水质硬度信息发送至预设终端设备，其中，预设终端设备用于根据水质硬度信息对待检测水质进行软化处理。
图4为本申请实施例提供的另一种水质处理装置的结构示意图，在图3所示实施例的基础上，如图4所示，该装置包括：
一个示例中，第一确定单元32包括：
第一确定子单元321，用于根据预设对应关系，确定与地域信息对应的水质数据库；其中，预设对应关系为地域信息与水质数据库之间的映射关系；第二确定子单元322，用于根据与地域信息对应的水质数据库，确定与溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息；其中，水质数据库中包括至少一个预设的数值关系式，数值关系式表征溶解性固体总量信息与水质硬度值之间的数值关系；第三确定子单元323，用于确定与溶解性固体总量信息对应的水质硬度值，为待检测水质的水质硬度信息。
一个示例中，水质数据库中包括第一数值关系式和第二数值关系式；第二确定子单元322具体用于：
若确定溶解性固体总量信息表征待检测水质所包括的溶解性固体的总量小于或等于预设阈值，则根据第一数值关系式确定与溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，其中，第一数值关系式包括至少一个第一参数、溶解性固体总量信息以及待求解的水质硬度信息；若确定溶解性固体总量信息表征待检测水质所包括的溶解性固体的总量大于预设阈值，则根据第二数值关系式确定与溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，其中，第二数值关系式包括至少一个第二参数、溶解性固体总量信息以及待求解的水质硬度信息，第一参数与第二参数不同。
一个示例中，该装置还可以包括：
第二获取单元41，用于获取待检测水质的水温信息。
第二确定单元42，用于根据水温信息，确定待检测水质的溶解性固体总量信息。
一个示例中，第二确定单元42包括：
第四确定子单元421，用于根据水温信息，确定待检测水质的电导率信息；第五确定子单元422，用于根据电导率信息，确定待检测水质的溶解性固体总量信息。
一个示例中，该装置还可以包括：
处理单元43，用于获取地域信息对应的水质大数据，基于多重线性回归推导方式，确定溶解性总量与水质硬度的数值关系式，其中，水质大数据表征具有地域信息的多个水质的水质数据，水质数据包括水质的溶解性总量信息和水质硬度信息。
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示，电子设备包括：存储器51，处理器52。
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于读取存储器存储的计算机程序，并根据存储器中的计算机程序执行上述任一实施例的水质处理方法。
图6是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的框图，该设备可以是净水器，饮水机、软水机、计算机等。
装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本申请实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述实施例提供的方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (15)

1.一种水质处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测水质的地域信息和所述待检测水质的溶解性固体总量信息；其中，所述地域信息表征所述待检测水质所处的地域，所述溶解性固体总量信息表征所述待检测水质中所包括的溶解性固体的总量；
根据所述地域信息和所述溶解性固体总量信息，确定所述待检测水质的水质硬度信息；
将所述水质硬度信息发送至预设终端设备，其中，所述预设终端设备用于根据所述水质硬度信息对所述待检测水质进行软化处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述地域信息和所述溶解性固体总量信息，确定所述待检测水质的水质硬度信息，包括：
根据预设对应关系，确定与所述地域信息对应的水质数据库；其中，所述预设对应关系为地域信息与水质数据库之间的映射关系；
根据与所述地域信息对应的水质数据库，确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息；其中，所述水质数据库中包括至少一个预设的数值关系式，所述数值关系式表征溶解性固体总量信息与水质硬度值之间的数值关系；
确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，为所述待检测水质的水质硬度信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述水质数据库中包括第一数值关系式和第二数值关系式；根据与所述地域信息对应的水质数据库，确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，包括：
若确定所述溶解性固体总量信息表征所述待检测水质所包括的溶解性固体的总量小于或等于预设阈值，则根据所述第一数值关系式确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，其中，所述第一数值关系式包括至少一个第一参数、所述溶解性固体总量信息以及待求解的所述水质硬度信息；
若确定所述溶解性固体总量信息表征所述待检测水质所包括的溶解性固体的总量大于预设阈值，则根据所述第二数值关系式确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，其中，所述第二数值关系式包括至少一个第二参数、所述溶解性固体总量信息以及待求解的所述水质硬度信息，所述第一参数与所述第二参数不同。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述待检测水质的水温信息；
根据所述水温信息，确定所述待检测水质的溶解性固体总量信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述水温信息，确定所述待检测水质的溶解性固体总量信息，包括：
根据所述水温信息，确定所述待检测水质的电导率信息；
根据所述电导率信息，确定所述待检测水质的溶解性固体总量信息。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述地域信息对应的水质大数据，基于多重线性回归推导方式，确定溶解性总量与水质硬度的数值关系式，其中，所述水质大数据表征具有所述地域信息的多个水质的水质数据，所述水质数据包括水质的溶解性总量信息和水质硬度信息。
7.一种水质处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取待检测水质的地域信息和所述待检测水质的溶解性固体总量信息；其中，所述地域信息表征所述待检测水质所处的地域，所述溶解性固体总量信息表征所述待检测水质中所包括的溶解性固体的总量；
第一确定单元，用于根据所述地域信息和所述溶解性固体总量信息，确定所述待检测水质的水质硬度信息；
发送单元，用于将所述水质硬度信息发送至预设终端设备，其中，所述预设终端设备用于根据所述水质硬度信息对所述待检测水质进行软化处理。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：
第一确定子单元，用于根据预设对应关系，确定与所述地域信息对应的水质数据库；其中，所述预设对应关系为地域信息与水质数据库之间的映射关系；
第二确定子单元，用于根据与所述地域信息对应的水质数据库，确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息；其中，所述水质数据库中包括至少一个预设的数值关系式，所述数值关系式表征溶解性固体总量信息与水质硬度值之间的数值关系；
第三确定子单元，用于确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，为所述待检测水质的水质硬度信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述水质数据库中包括第一数值关系式和第二数值关系式；所述第二确定子单元具体用于：
若确定所述溶解性固体总量信息表征所述待检测水质所包括的溶解性固体的总量小于或等于预设阈值，则根据所述第一数值关系式确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，其中，所述第一数值关系式包括至少一个第一参数、所述溶解性固体总量信息以及待求解的所述水质硬度信息；
若确定所述溶解性固体总量信息表征所述待检测水质所包括的溶解性固体的总量大于预设阈值，则根据所述第二数值关系式确定与所述溶解性固体总量信息对应的水质硬度信息，其中，所述第二数值关系式包括至少一个第二参数、所述溶解性固体总量信息以及待求解的所述水质硬度信息，所述第一参数与所述第二参数不同。
10.根据权利要求7-9任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取单元，用于获取所述待检测水质的水温信息；
第二确定单元，用于根据所述水温信息，确定所述待检测水质的溶解性固体总量信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元包括：
第四确定子单元，用于根据所述水温信息，确定所述待检测水质的电导率信息；
第五确定子单元，用于根据所述电导率信息，确定所述待检测水质的溶解性固体总量信息。
12.根据权利要求7-9任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
处理单元，用于获取所述地域信息对应的水质大数据，基于多重线性回归推导方式，确定溶解性总量与水质硬度的数值关系式，其中，所述水质大数据表征具有所述地域信息的多个水质的水质数据，所述水质数据包括水质的溶解性总量信息和水质硬度信息。
13.一种电子设备，其特征在于，存储器和处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于读取所述存储器存储的计算机程序，并根据所述存储器中的计算机程序执行上述权利要求1-6任一项所述的水质处理方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-6任一项所述的水质处理方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的水质处理方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09150156A (ja) * 1995-11-30 1997-06-10 Amano Corp 電解水生成器に於ける生成水の水質調整装置
EP1584866A2 (en) * 2004-04-08 2005-10-12 Autoflame Engineering Limited Apparatus and method for measuring total dissolved solids in a steam boiler
CN106315759A (zh) * 2015-06-23 2017-01-11 九阳股份有限公司 一种净水机水质地图采集控制方法
CN111685702A (zh) * 2020-04-30 2020-09-22 浙江三花智能控制股份有限公司 洗碗机的控制方法
CN213091636U (zh) * 2020-07-21 2021-04-30 浙江润莱净水科技股份有限公司 一种可自动检测软水机硬度装置
CN213387988U (zh) * 2020-04-21 2021-06-08 松下家电(中国)有限公司 一种用水电器及水软化信息共享系统
CN113811513A (zh) * 2019-05-16 2021-12-17 A.O.史密斯公司 在线水硬度传感器和软水器控制系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09150156A (ja) * 1995-11-30 1997-06-10 Amano Corp 電解水生成器に於ける生成水の水質調整装置
EP1584866A2 (en) * 2004-04-08 2005-10-12 Autoflame Engineering Limited Apparatus and method for measuring total dissolved solids in a steam boiler
CN106315759A (zh) * 2015-06-23 2017-01-11 九阳股份有限公司 一种净水机水质地图采集控制方法
CN113811513A (zh) * 2019-05-16 2021-12-17 A.O.史密斯公司 在线水硬度传感器和软水器控制系统
CN213387988U (zh) * 2020-04-21 2021-06-08 松下家电(中国)有限公司 一种用水电器及水软化信息共享系统
CN111685702A (zh) * 2020-04-30 2020-09-22 浙江三花智能控制股份有限公司 洗碗机的控制方法
CN213091636U (zh) * 2020-07-21 2021-04-30 浙江润莱净水科技股份有限公司 一种可自动检测软水机硬度装置

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