CN114979690A - 基于大数据分析的直播频道信控巡检方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及广播电视网络技术领域，尤其涉及基于大数据分析的直播频道信控巡检方法，直播频道信控巡检方法为通过大数据平台对各种业务系统数据的采集、解析、建模、分析，找出非一致性的授权数据，并再次调用专业网管的接口进行关停，达成对直播频道信控巡检的业务目标。本发明的基于大数据分析的直播频道信控巡检方法解决了直播授权机制的部分场景下信控失败的问题，将用户纳入到正常的业务管理机制，促使用户业务缴费的及时性，同时通过自动化数据分析处理流程的建立，节省了大量的人工维系成本，达到降本增效的目标。
Description
技术领域
本发明涉及广播电视网络技术领域，尤其涉及基于大数据分析的直播频道信控巡检方法。
背景技术
作为拥有全球最大用户群的我国有线电视网络，经过几十年的建设和发展，拥有较为完整的各级网络，多个城市完成了有线数字电视整体转换，为用户提供丰富的直播服务已成为现实。有线数字电视是基于DVB协议为基础来搭建的电视传输网络系统，在这个电视传输网络系统中，CA授权(简称智能卡)是有线数字电视运营中收费授权的基础。依靠智能卡来实现对终端用户的收视需求进行授权控制，提供相应的付费收视服务。智能卡授权过程主要是单向控制，不能做到双向数据传输。智能卡授权过程，从前端授权服务器通过网络传输到终端设备上，即将数据写入到智能卡中。问题在于这个过程中并没有终端设备向服务器的反向数据反馈。但是前端服务器并没有办法实时准确地知道发送给终端设备的授权信息是否正确写入或者删除。在日常生活中存在着部分场景导致授权无法及时的写入到智能卡中，如断电、关机等影响智能卡的正确授权，从而造成在业务系统停止计费，但是直播节目可以正常收看的情况，给运营公司带来经济损失。基于以上问题，急需一种技术方法来及时解决智能卡授权的巡检问题，支撑营销收费。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提供基于大数据分析的直播频道信控巡检方法，用于解决在异常场景下智能卡的直播频道授权问题。
本发明通过以下技术手段解决上述技术问题：
基于大数据分析的直播频道信控巡检方法，所述直播频道信控巡检方法为通过大数据平台对各种业务系统数据的采集、解析、建模、分析，找出非一致性的授权数据，并再次调用专业网管的接口进行关停，达成对直播频道信控巡检的业务目标。
作为优选的，所述直播频道信控巡检方法基于直播频道信控巡检系统，所述直播频道信控巡检系统包括大数据平台、BOSS系统、收视行为采集系统和专业网管系统。
作为优选的，所述直播频道信控巡检方法包括巡检任务准备、大数据建模分析和巡检任务执行步骤。
作为优选的，所述巡检任务准备包括以下步骤：
S11.通过数据采集分析，每天在大数据平台上建立巡检任务数据表，用于存储当日需要进行巡检的智能卡信息；
S12.每天采集所述BOSS系统中的用户数据，从采集的用户数据中分析出业务状态为非正常状态的用户数据，生成巡检客户群，将所述巡检客户群各自对应的智能卡、机顶盒号码信息插入到巡检任务数据表中。
作为优选的，所述S12步骤中的业务状态为非正常状态包括业务状态为暂停、主动停、注销、沉默中的至少一种。
作为优选的，所述大数据建模分析包括以下步骤：
S21.从收视行为采集系统获取收视文件解析成为一条一条的收视数据；
S22.在收视数据中找出直播频道的收视记录，生成直播收视客户群，并从所述直播收视客户群的收视记录中解析出智能卡、机顶盒的号码、收视频道信息；
S23.在大数据平台上根据业务规则建立直播清流频道列表；
S24.根据直播用户的收视数据和直播清流频道列表信息进行建模，分析出非清流频道的收视信息；
S25.根据非清流频道客户的收视数据，找出非清流频道客户对应的卡号信息，建立非清流频道的收视客户数据。
作为优选的，所述巡检任务执行包括以下步骤：
S31.将非清流频道的客户收视数据与巡检任务表进行数据碰撞，将卡号相同的客户作为潜在发送信控指令客户群，找出潜在发送信控指令客户群智能卡信息、机顶盒信息，生成临时信控指令客户群信息数据；
S32.将潜在发送信控指令客户群信息数据与BOSS系统中的实时客户状态进行比较，找出当前仍是非正常状态的客户，生成正式的信控指令发送表；
S33.根据正式的信控指令发送表中的智能卡号码、业务状态、智能卡类型信息，通过智能卡类型、业务状态调用对应的专业网管的网元接口，对智能卡发送停机或注销指令；
S34.根据以上业务逻辑，生成相关的自动调度任务流程，每日自动进行巡检，并生成巡检报告。
本发明的基于大数据分析的直播频道信控巡检方法在用户上线进行直播节目收视的时候，通过业务状态与收视内容的数据建模分析，及时对终端用户收视异常的智能卡重新继续授权，解决授权异常的问题，使用户的业务状态与授权状态一致。本发明的基于大数据分析的直播频道信控巡检方法解决了直播授权机制的部分场景下信控失败的问题，将用户纳入到正常的业务管理机制，促使用户业务缴费的及时性，同时通过自动化数据分析处理流程的建立，节省了大量的人工维系成本，达到降本增效的目标。
附图说明
图1是本发明基于大数据分析的直播频道信控巡检方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的基于大数据分析的直播频道信控巡检方法，通过大数据平台对各种业务系统数据的采集、解析、建模、分析，找出非一致性的授权数据，并再次调用专业网管的接口进行关停，达成对直播频道信控巡检的业务目标。该方法基于直播频道信控巡检系统，直播频道信控巡检系统包括大数据平台、BOSS系统、收视行为采集系统和专业网管系统。
如图1所示，本发明的基于大数据分析的直播频道信控巡检方法包括巡检任务准备、大数据建模分析和巡检任务执行步骤，具体步骤如下：
巡检任务准备步骤执行以下步骤：
S11.通过数据采集分析，每天在大数据平台上建立巡检任务数据表，用于存储当日需要进行巡检的智能卡信息；
S12.每天采集BOSS系统中的用户数据，从采集的用户数据中分析出业务状态为暂停、主动停、注销、沉默等非正常状态的用户数据，生成巡检客户群，在大数据平台中获取巡检客户群中各客户对应的智能卡、机顶盒号码信息；将巡检客户群各自对应的智能卡、机顶盒号码信息插入到巡检任务数据表中。
大数据建模分析步骤执行以下步骤：
S21.从收视行为采集系统获取收视文件解析成为一条一条的收视数据；
S22.在BOSS系统中，从收视数据中找出直播频道的收视记录，生成直播收视客户群，在大数据平台中从直播收视客户群的收视记录中解析出智能卡、机顶盒的号码、收视频道信息；
S23.在大数据平台上根据业务规则建立直播清流频道列表；
S24.根据直播用户的收视数据和直播清流频道列表信息进行建模，分析出非清流频道的收视信息；
S25.根据非清流频道客户的收视数据，找出非清流频道客户对应的卡号信息，建立非清流频道的收视客户数据。
巡检任务执行步骤执行以下步骤：
S31.在大数据平台中将非清流频道的客户收视数据与巡检任务表进行数据碰撞，将卡号相同的客户作为潜在发送信控指令客户群，找出潜在发送信控指令客户群智能卡信息、机顶盒信息，生成临时信控指令客户群信息数据；
S32.将潜在发送信控指令客户群信息数据与BOSS系统中的实时客户状态进行比较，找出当前仍是非正常状态的客户，生成正式的信控指令发送表；
S33.根据正式的信控指令发送表中的智能卡号码、业务状态、智能卡类型信息，通过智能卡类型、业务状态调用对应的专业网管的网元接口，对智能卡发送停机或注销指令；
S34.根据以上业务逻辑，生成相关的自动调度任务流程，每日自动进行巡检，并生成巡检报告。
具体的，上述基于大数据分析的直播频道信控巡检方法可以理解为，大数据平台每日从BOSS系统抽取全量的用户业务数据，从业务数据中分析出用户状态非正常的用户数据，生成临时数据A；从收视行为采集系统解析收视数据文件，在大数据平台入库之后进行分析，找出直播频道的收视数据，生产临时表数据B；根据公司的业务规则建立清流频道列表，存入大数据平台后建立临时表C；对表A、B、C进行建模分析，通过数据碰撞的方法找出用户状态非正常用户，以及用户的收视行为中非清流频道的收视信息，然后进行汇总，如果在非清流频道的收视时长超过10分钟，则成产临时表D，作为需要进行信控的潜在客户群；在进行信控指标发送之前，据此临时表D的客户数据与BOSS系统实时客户状态进行比较，如果BOSS系统的客户状态是非正常，则根据客户的智能卡类型，调用专业网管的接口，进行信控指令的发送，解决直播授权发送失败的巡检问题，将此处理过程在大数据平台上建立自动的数据处理调度流程，实现直播信控的自动化、智能化。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。本发明未详细描述的技术、形状、构造部分均为公知技术。
Claims (7)
1.基于大数据分析的直播频道信控巡检方法，其特征在于，所述直播频道信控巡检方法为通过大数据平台对各种业务系统数据的采集、解析、建模、分析，找出非一致性的授权数据，并再次调用专业网管的接口进行关停，达成对直播频道信控巡检的业务目标。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的直播频道信控巡检方法，其特征在于，所述直播频道信控巡检方法基于直播频道信控巡检系统，所述直播频道信控巡检系统包括大数据平台、BOSS系统、收视行为采集系统和专业网管系统。
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的直播频道信控巡检方法，其特征在于，所述直播频道信控巡检方法包括巡检任务准备、大数据建模分析和巡检任务执行步骤。
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的直播频道信控巡检方法，其特征在于，所述巡检任务准备包括以下步骤：
S11.通过数据采集分析，每天在大数据平台上建立巡检任务数据表，用于存储当日需要进行巡检的智能卡信息；
S12.每天采集所述BOSS系统中的用户数据，从采集的用户数据中分析出业务状态为非正常状态的用户数据，生成巡检客户群，将所述巡检客户群各自对应的智能卡、机顶盒号码信息插入到巡检任务数据表中。
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的直播频道信控巡检方法，其特征在于，所述S12步骤中的业务状态为非正常状态包括业务状态为暂停、主动停、注销、沉默中的至少一种。
6.根据权利要求4所述的基于大数据分析的直播频道信控巡检方法，其特征在于，所述大数据建模分析包括以下步骤：
S21.从收视行为采集系统获取收视文件解析成为一条一条的收视数据；
S22.在收视数据中找出直播频道的收视记录，生成直播收视客户群，并从所述直播收视客户群的收视记录中解析出智能卡、机顶盒的号码、收视频道信息；
S23.在大数据平台上根据业务规则建立直播清流频道列表；
S24.根据直播用户的收视数据和直播清流频道列表信息进行建模，分析出非清流频道的收视信息；
S25.根据非清流频道客户的收视数据，找出非清流频道客户对应的卡号信息，建立非清流频道的收视客户数据。
7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的直播频道信控巡检方法，其特征在于，所述巡检任务执行包括以下步骤：
S31.将非清流频道的客户收视数据与巡检任务表进行数据碰撞，将卡号相同的客户作为潜在发送信控指令客户群，找出潜在发送信控指令客户群智能卡信息、机顶盒信息，生成临时信控指令客户群信息数据；
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