CN113947488A - 一种智能授权方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种智能授权方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待审核业务的待审核数据；根据待审核数据确定待审核业务的目标业务场景；根据预先存储的业务场景与授权参数的关系，确定目标业务场景对应的授权参数；应用授权参数对待审核数据进行校验，若校验成功，则对待审核业务进行授权。这样，无需人工审核，结合当前业务场景，利用已经配置好的授权参数有针对性的审核，满足不同业务之间的差异化审核问题，提高了审核效率和准确率，避免了人为审核带来的出错的风险。

Description

一种智能授权方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及授权技术领域，尤其涉及一种智能授权方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在银行业务的交易中，银行相关业务人员往往需要对柜面或非柜面的业务进行审核，确保交易信息以及交易凭证信息的一致性，保证操作安全无风险，再对相应的业务进行授权。

相关技术中，业务授权的方式大多是通过人工进行，柜台人员将交易凭证信息提交给负责授权的业务人员，审核人员通过人为查看比对去判断该交易是否符合规范，不符合规范则拒绝授权，符合则授权通过，交易继续。

这种方式完全依赖人工进行审核处理，人员岗位多，对负责授权的业务人员的要求较高，流程环节复杂，审核事项业务量大；业务处理风险较大，业务处理效率也较低，使得业务容易堆积，实时性差。

发明内容

本申请实施例提供一种智能授权方法、装置、电子设备及存储介质，用以满足不同业务之间的差异化审核问题，提高审核效率和准确率，避免人为审核带来的出错的风险。

第一方面，本申请一实施例提供了一种智能授权方法，包括：

获取待审核业务的待审核数据；

根据所述待审核数据确定所述待审核业务的目标业务场景；

根据预先存储的业务场景与授权参数的关系，确定所述目标业务场景对应的授权参数；

应用所述授权参数对所述待审核数据进行校验，若校验成功，则对所述待审核业务进行授权。

在一些示例性的实施方式中，所述获取待审核业务的待审核数据之前，还包括：

识别待审核业务的业务类型；

确定所述待审核业务的业务类型为智能授权包括的业务类型。

在一些示例性的实施方式中，所述应用所述授权参数对所述待审核数据进行校验之后，还包括：

若校验失败，则反馈授权失败的消息。

在一些示例性的实施方式中，所述待审核数据为结构化数据；

所述获取待审核业务的待审核数据，包括：

获取所述待审核业务中的结构化数据和非结构化数据；

应用预设识别方式将所述非结构化数据转换为结构化数据；

确定所述待审核业务中的结构化数据和转化后得到的结构化数据为待审核数据；

其中，所述非结构化数据包括图片、指纹和虹膜中的至少一个，所述预设识别方式包括生物识别和图像识别中的至少一个。

在一些示例性的实施方式中，所述授权参数包括栏位参数、场景参数和通用审核参数；

所述应用所述授权参数对所述待审核数据进行校验包括：

应用所述栏位参数对所述待审核数据进行业务资料完整性校验；

应用所述通用审核参数对所述待审核数据中的通用数据进行校验，其中，所述通用数据为与目标业务场景无关的数据；

应用场景参数对所述待审核数据中的场景数据进行校验，其中，所述场景数据为与目标业务场景关联的数据。

在一些示例性的实施方式中，所述应用所述授权参数对所述待审核数据进行校验包括：

应用所述授权参数中的栏位参数对所述待审核数据进行业务资料完整性校验；

应用所述授权参数中的交易数据一致性比对参数对所述待审核数据进行业务资料一致性校验；

应用所述授权参数中的合规参数对所述待审核数据进行业务合规性校验。

在一些示例性的实施方式中，所述业务资料一致性校验中包括身份校验和业务交易介质校验。

第二方面，本申请一实施例提供了一种智能授权装置，包括：

数据获取模块，用于获取待审核业务的待审核数据；

场景确定模块，用于根据所述待审核数据确定所述待审核业务的目标业务场景；

参数确定模块，用于根据预先存储的业务场景与授权参数的关系，确定所述目标业务场景对应的授权参数；

授权模块，用于应用所述授权参数对所述待审核数据进行校验，若校验成功，则对所述待审核业务进行授权。

在一些示例性的实施方式中，还包括业务类型确定模块，用于在所述获取待审核业务的待审核数据之前，识别待审核业务的业务类型；

确定所述待审核业务的业务类型为智能授权包括的业务类型。

在一些示例性的实施方式中，还包括反馈模块，用于在所述应用所述授权参数对所述待审核数据进行校验之后，若校验失败，则反馈授权失败的消息。

在一些示例性的实施方式中，所述待审核数据为结构化数据；

所述数据获取模块具体用于：

获取所述待审核业务中的结构化数据和非结构化数据；

应用预设识别方式将所述非结构化数据转换为结构化数据；

确定所述待审核业务中的结构化数据和转化后得到的结构化数据为待审核数据；

其中，所述非结构化数据包括图片、指纹和虹膜中的至少一个，所述预设识别方式包括生物识别和图像识别中的至少一个。

在一些示例性的实施方式中，所述授权参数包括栏位参数、场景参数和通用审核参数；

所述授权模块具体用于：

应用所述栏位参数对所述待审核数据进行业务资料完整性校验；

应用所述通用审核参数对所述待审核数据中的通用数据进行校验，其中，所述通用数据为与目标业务场景无关的数据；

应用场景参数对所述待审核数据中的场景数据进行校验，其中，所述场景数据为与目标业务场景关联的数据。

在一些示例性的实施方式中，所述授权模块具体用于：

应用所述授权参数中的栏位参数对所述待审核数据进行业务资料完整性校验；

应用所述授权参数中的交易数据一致性比对参数对所述待审核数据进行业务资料一致性校验；

应用所述授权参数中的合规参数对所述待审核数据进行业务合规性校验。

在一些示例性的实施方式中，所述业务资料一致性校验中包括身份校验和业务交易介质校验。

第三方面，本申请一实施例还提供了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如本申请第一方面中提供的任一方法。

第四方面，本申请一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如本申请第一方面中提供的任一方法。

第五方面，本申请一实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如本申请第一方面中提供的任一方法。

本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：在获取到待审核业务的待审核数据后，确定待审核业务的目标业务场景，进而根据预先存储的业务场景与授权参数的关系，确定该目标业务场景对应的授权参数，这样可以直接应用该授权参数对审核数据进行校验，在校验成功时，对待审核业务进行授权。这样，无需人工审核，结合当前业务场景，利用已经配置好的授权参数有针对性的审核，满足不同业务之间的差异化审核问题，提高了审核效率和准确率，避免了人为审核带来的出错的风险。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所介绍的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种智能授权方法的应用场景示意图；

图2为本申请一实施例提供的一种智能授权方法的流程示意图；

图3为本申请一实施例提供的一种智能授权的整体流程图；

图4为本申请一实施例提供的一种智能授权的系统示意图；

图5为本申请一实施例提供的一种事中风险控制的示意图；

图6为本申请一实施例提供的一种智能授权方法的流程示意图；

图7为本申请一实施例提供的一种智能授权装置的结构示意图；

图8为本申请一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。

在具体实践过程中，在银行业务的交易中，银行相关业务人员往往需要对柜面或非柜面的业务进行审核，确保交易信息以及交易凭证信息的一致性，保证操作安全无风险，再对相应的业务进行授权。

相关技术中，业务授权的方式大多是通过人工进行，柜台人员将交易凭证信息提交给负责授权的业务人员，审核人员通过人为查看比对去判断该交易是否符合规范，不符合规范则拒绝授权，符合则授权通过，交易继续。

另外，业务渠道越来越多，比如网点柜面的授权业务、自助设备STM等，随着纳入交易管控范围增大，人工授权审核业务量上升，操作人员面临的压力也将增长，处理效率或许会受到影响，且业务量大的情况下，人工审核容易出现疏漏造成业务风险；另外，在实际中还存在人员岗位多、流程环节复杂、审核事项业务量大、管理过于分散且有的授权已经流于形式等问题。因此，就长远目光来看，随着信息化、智能化技术的发展，为进一步实现精细化管理，落实全行集约化发展的战略转型，远程集中授权审核平台也应该与时俱进，持续迭代优化系统能力，往智能化、自动化方面进一步发展。

为此，为了节约人力成本、提高业务处理效率、进一步减轻各渠道授权个业务审核人员的工作压力，简化审核流程，本申请提供了一种获取待审核业务的待审核数据；根据待审核数据确定待审核业务的目标业务场景；根据预先存储的业务场景与授权参数的关系，确定目标业务场景对应的授权参数；应用授权参数对待审核数据进行校验，若校验成功，则对待审核业务进行授权。这样，智能审核代替了人工审核，提高了审核效率，也保证了安全。

在介绍完本申请实施例的设计思想之后，下面对本申请实施例的技术方案能够适用的应用场景做一些简单介绍，需要说明的是，以下介绍的应用场景仅用于说明本申请实施例而非限定。在具体实施时，可以根据实际需要灵活地应用本申请实施例提供的技术方案。

参考图2，其为本申请实施例提供的智能授权方法的应用场景示意图。该应用场景包括多个网点柜面客户端101(包括网点柜面客户端101-1、网点柜面客户端101-2、……网点柜面客户端101-n)、远程授权客户端102。其中，网点柜面客户端101、远程授权客户端102之间通过无线或有线网络连接，网点柜面客户端101包括但不限于桌面计算机、移动电话、移动电脑、平板电脑、媒体播放器、智能可穿戴设备、智能电视等电子设备。远程授权客户端102可以是一台服务器、若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心。远程授权客户端102可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

具体的，网点柜面客户端101将识别出的以及采集到的用户的待审核业务的待审核数据发送至远程授权客户端102，远程授权客户端102获取用户的待审核业务的待审核数据，再对待审核业务进行授权。

当然，本申请实施例提供的方法并不限用于图1所示的应用场景中，还可以用于其它可能的应用场景，本申请实施例并不进行限制。对于图1所示的应用场景的各个设备所能实现的功能将在后续的方法实施例中一并进行描述，在此先不过多赘述。

为进一步说明本申请实施例提供的技术方案，下面结合附图以及具体实施方式对此进行详细的说明。虽然本申请实施例提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本申请实施例提供的执行顺序。

下面结合图1所示的应用场景，对本申请实施例提供的技术方案进行说明。

参考图2，本申请实施例提供一种智能授权方法，包括以下步骤：

S201、获取待审核业务的待审核数据。

S202、根据待审核数据确定待审核业务的目标业务场景。

S203、根据预先存储的业务场景与授权参数的关系，确定目标业务场景对应的授权参数。

S204、应用授权参数对待审核数据进行校验，若校验成功，则对待审核业务进行授权。

本申请实施例，在获取到待审核业务的待审核数据后，确定待审核业务的目标业务场景，进而根据预先存储的业务场景与授权参数的关系，确定该目标业务场景对应的授权参数，这样可以直接应用该授权参数对审核数据进行校验，在校验成功时，对待审核业务进行授权。这样，无需人工审核，结合当前业务场景，利用已经配置好的授权参数有针对性的审核，满足不同业务之间的差异化审核问题，提高了审核效率和准确率，避免了人为审核带来的出错的风险具体的，以银行的业务为例，银行的业务种类繁多，而业务渠道包括网点柜面的授权业务、自助设备STM等。有的业务比较简单，且通常涉及到的金额较小，这类业务无需授权，网点人员可自行处理；或者，比如存款业务也无需授权；有的业务涉及到的金额相对较大，或者操作复杂，这类业务需要进行授权，比如可能通过智能授权实现；有的业务可能流程复杂，处理不当可能造成其他纠纷，比如房屋继承涉及到的财产，这类业务通常需要通过人工授权。也即，待审核业务的类型决定其是否符合智能授权的要求。

因此，可以预先设定哪些类型的业务可以进行智能授权，这样，先识别待审核业务的业务类型，确定待审核业务的业务类型为智能授权包括的业务类型后，再获取待审核业务的待审核数据。在一个具体的例子中，可以通过交易码、网点机构、一级分行机构信息来判断待审核的业务是否在智能授权的适用范围。

涉及到S201，获取待审核业务的待审核数据的方式可以是轮询终端设备，在终端设备有待审核数据产生时，向终端设备发送请求，来获取待审核数据；还可以是接收来自终端设备的待审核业务的业务数据。其中，待审核业务比如可以包括取款业务、公积金提取业务或社会保险缴纳业务等，每个业务中的采集的用户的数据称为待审核数据。

比如，终端设备以银行网点的智能柜员机为例，用户A办理公积金提取业务，则待审核数据比如是用户提供的身份信息、网点的图像采集装置采集到的用户的图像信息、用户的公积金账号以及账户余额、用户的交易介质等。

在实际的应用过程中，由于业务类型多种多样，因此，不同业务场景下，待审核数据的形式也不尽相同，通常情况下，直接获取到的待审核数据包括结构化数据和非结构化数据，对于非结构化数据，比如图片、指纹或虹膜等，可以应用生物识别或ICR(Image-Character Recognition，图像识别)等方式，将非结构化数据转换为结构化数据，这样，将非结构化数据转换为结构化的待审核数据，实现信息自动比对，提高了授权的准确性。

涉及到S202，业务类型不同，其对应的业务场景通常不同，业务场景比如未成年人取款、老年人转账等。不同业务场景中，需要审核的条目也不完全相同，因此，在获取到待审核业务的待审核数据后，根据待审核数据确定待审核业务的业务场景，称为目标业务场景。

在一个具体的例子中，待审核数据中，如果包括身份信息为用户为15岁，且办理的是取款业务，则确定的目标业务场景为未成年人取款业务。

涉及到S203，业务场景不同，其对应的授权参数也不同，预先建立各个业务场景和授权参数的对应关系后进行存储，在确定待审核业务的目标业务场景后，根据预先存储的业务场景与授权参数的关系，可以确定目标业务场景的授权参数。

在一个具体的例子中，比如目标业务场景为未成年人取款，则授权参数包括需要取款人提供户口本以及监护人的身份证对应的结构化数据等。

涉及到S204，在确定了目标业务场景对应的授权参数后，应用授权参数对待审核数据进行校验，若校验成功，则对待审核业务进行授权。

具体的，比如确定了目标业务场景为未成年人取款，则在对待审核参数进行校验时，授权判断待审核数据中是否包括户口本信息以及监护人的身份证信息，如果有，再判断户口本信息以及监护人的身份证信息是否正确，如果正确，则确定本次待审核业务校验成功，进而对待审核业务进行授权。

在一个具体的例子中，智能授权的技术实现为，读取对应的目标业务场景的授权参数的业务交易信息的虚拟驱动路径，并直接将外设调用的目标驱动路径修改为虚拟驱动路径，然后再转入原来的外设调用流程。如果该业务不需要智能授权，则仍按原流程生成待处理任务，由人工获取并处理。

如果待审核数据中不包括户口本信息或监护人的身份证信息，或者户口本信息或监护人的身份证信息不正确，则确定校验失败，此时，将授权失败的消息进行反馈。反馈形式比如是在当前设备的显示屏幕上以文字的信息进行提示，或者语音播报授权失败的消息，或者将反馈消息发送至与当前设备绑定的其他移动终端，比如是授权管理人员的手机等。

在一个具体的例子中，授权失败的消息中可以包括业务类型和校验不通过的原因。在实际的应用过程中，为了避免出错，对审核不通过的消息，在反馈授权失败的消息后，可以由人工进行继续审核，进一步提高审核的准确性。这样，人工只需处理未匹配智能授权场景或匹配智能审核场景但审核信息不一致的交易，降低了操作员的工作量。

参考图3，图3示出了一种智能授权的整体流程图。

S301、获取待审核业务的待审核参数。

S302、根据待审核参数判断待审核业务是否被智能授权，若是，则执行S303，否则执行S304。

S303、反馈授权成功的消息。

S304、反馈授权失败的消息，并将待审核数据转由人工审核。

如此，可及时获知授权成功的消息，在授权失败时，还可以及时转由人工审核。与全部交由人工审核相比，降低了审核人员的工作量，提高了审核效率。

另外，每个业务处理完成后，假设处理过程中应用到了图像识别技术，则可以将处理过程中的图像识别结果进行分析，这样，分析结果可以有助于图像识别过程，提高识别率。

示例性的，比如，审核过程中将张三的身份证上的头像照片和业务网点获取到的图像的比对结果进行存储，进而再下次比对时，可参考之前的比对结果。在一个具体的例子中，将比对结果反哺图像识别模型，也即，将图像识别的结果与交易信息进行匹配，将比对结果反馈给图像识别系统，用于训练识别模型，提升识别效果。

接下来对授权的具体过程进行说明：

在一种可实施方式中，应用授权参数对待审核数据进行校验中，如果授权参数按照栏位参数、场景参数和通用审核参数进行分类，则校验过程中，通过如下几个流程实现对待审核数据的校验：

应用栏位参数对待审核数据进行业务资料完整性校验。

其中，栏位参数比如账号、姓名、所需材料的名称等，这样可以应用栏目参数来对待审核数据进行校验，来确定业务资料是否完整。交易界面中栏位如在智能授权参数中使用，需在此参数中增加此栏位。

应用通用审核参数对待审核数据中的通用数据进行校验。

其中，通用数据为与目标业务场景无关的数据，可以常用业务场景都需要审核的数据，比如身份信息，也即，证件自动对比时，待审核数据中的姓名与身份证上的姓名是否一致，生物识别时，待审核数据中的图像是否与身份证上的照片匹配。在一个具体的例子中，通用审核参数比如，根据业务编码定制智能授权通用审核点。智能授权通用审核参数设计要基于交易工艺及业务审核规则，审核点模块化配置。审核点包含：身份审核、客户驱动、交易介质、动态授权、交易数据一致性比对等。

应用场景参数对待审核数据中的场景数据进行校验，其中，场景数据为与目标业务场景关联的数据。

其中，场景参数是各个业务场景的固有的参数，比如，未成年人办理业务中需要审核监护人的身份信息等，则需要检验待审核数据中是否包含监护人的身份信息以及包含的监护人的身份信息是否正确。在一个具体的例子中，智能授权通用审核参数维护的交易码，在增加业务场景判断条件后，形成智能授权场景参数。

在另一种可实施方式中，应用授权参数对待审核数据进行校验包括：

应用授权参数中的栏位参数对待审核数据进行业务资料完整性校验。

应用授权参数中的交易数据一致性比对参数对待审核数据进行业务资料一致性校验。

其中，在业务审核中，在确定业务资料完整后，再进行业务资料一致性校验，比如，应用授权参数的交易数据一致性比对参数实现，该类参数比如可以是将该场景下的需要比对的数据一一比对。在一致性校验中，包括应用人脸识别技术去校验需要核验用户身份的业务；利用ICR技术去校验需要扫描上传书屋/纸质介质或者资料的业务；利用信息自动抓取对比校验需要在系统中查询核对其他电子数据的业务。在一个具体的例子中，该校验过程中还可以包括身份校验和业务交易介质校验，示例性的，业务交易介质校验比如是某些业务需要使用相应的网银盾等。

应用授权参数中的合规参数对待审核数据进行业务合规性校验。

其中，比如是贷款业务，则需要启授权参数中的合规参数对待审核数据进行业务合规性校验。在一个具体的例子中，例如利用信息自动抓取比对校验需要在系统中查询核对其他电子数据的业务；利用电子化审核校验自制凭证、内部账转出等业务。

在实际的应用场景中，上述智能审核方法还可以包括远程授权服务器和图像识别服务器，比如网点柜面客户端可应用红外双目摄像头采集生物识别所需信息，进行身份核查，确认本人自办、他人代办等场景。远程授权服务器可查询身份核查结果、图像识别结果，确定智能授权业务场景，确认交易的授权参数。在一个具体的例子中，参考图4，图4示出了一种智能授权的系统示意图，其中，从交易录入、身份核查到触发智能云授权、智能场景识别、智能自动处理、智能分配、云上人工辅助处理的整个授权流程进行示例。在一个具体的例子中，在触发云智能授权的过程中，可能涉及到柜面授权参数、智能授权开关、信息调取参数；在智能场景识别的过程中，涉及到的参数有场景识别参数、信息调取参数。

需要说明的是，图4只是一个示例，并不形成具体的限定。

另外，本申请实施例中，还增加了柜面风险防控手段，线上审批解决了签字审批真实性风险、身份核验解决客户真实性等事中风险问题。

图5示出了一种事中风险控制的示意图，参考图5，从整体上说明了基于智能审核的远程授权的过程。在该过程中，使用的智能化手段包括人脸识别技术，控制风险类型为人证一致性风险，适用于需要核验客户身份的业务；ICR技术，控制风险类型为一致性风险，适用于需要扫描上传实物/纸质介质或者资料的业务；信息自动抓取对比，控制风险类型为一致性风险或者合规性风险，适用于需要在系统中查询核对其他电子数据的业务；电子化审核，控制风险类型为电子化审批，控制风险类型为合规性风险，适用于自制凭证或内部账转出等业务；核实确认，控制风险类型为现金收付真实性，适用于现金收付业务。

为了使本申请的技术方案更容易理解，下面用一个完整的流程图来进行说明，参考图6：

S601、识别待审核业务的业务类型。

S602、确定待审核业务的业务类型为智能授权包括的业务类型。

S603、获取待审核业务中的结构化数据和非结构化数据。

S604、应用预设识别方式将非结构化数据转换为结构化数据。

S605、确定待审核业务中的结构化数据和转化后得到的结构化数据为待审核数据。

S606、根据待审核数据确定待审核业务的目标业务场景。

S607、根据预先存储的业务场景与授权参数的关系，确定目标业务场景对应的授权参数。

其中，授权参数包括栏位参数、场景参数和通用审核参数；

S608、应用栏位参数对待审核数据进行业务资料完整性校验。

S609、应用通用审核参数对待审核数据中的通用数据进行校验。

其中，通用数据为与目标业务场景无关的数据；

S610、应用场景参数对待审核数据中的场景数据进行校验。

其中，场景数据为与目标业务场景关联的数据。

S611、判断前述校验过程是否均成功，若是，则确定校验成功，执行S612，否则，执行S613。

S612、对待审核业务进行授权。

S613、反馈授权失败的消息。

上述实施例，S608、S609和S610没明显的先后顺序，可并行执行。

如图7所示，基于与上述智能授权方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种智能授权装置，该装置包括数据获取模块71、场景确定模块72、参数确定模块73和授权模块74。

数据获取模块71，用于获取待审核业务的待审核数据；

场景确定模块72，用于根据待审核数据确定待审核业务的目标业务场景；

参数确定模块73，用于根据预先存储的业务场景与授权参数的关系，确定目标业务场景对应的授权参数；

授权模块74，用于应用授权参数对待审核数据进行校验，若校验成功，则对待审核业务进行授权。

在一些示例性的实施方式中，还包括业务类型确定模块，用于在获取待审核业务的待审核数据之前，识别待审核业务的业务类型；

确定待审核业务的业务类型为智能授权包括的业务类型。

在一些示例性的实施方式中，还包括反馈模块，用于在应用授权参数对待审核数据进行校验之后，若校验失败，则反馈授权失败的消息。

在一些示例性的实施方式中，待审核数据为结构化数据；

数据获取模块具体用于：

获取待审核业务中的结构化数据和非结构化数据；

应用预设识别方式将非结构化数据转换为结构化数据；

确定所述待审核业务中的结构化数据和转化后得到的结构化数据为待审核数据；

其中，非结构化数据包括图片、指纹和虹膜中的至少一个，预设识别方式包括生物识别和图像识别中的至少一个。

在一些示例性的实施方式中，授权参数包括栏位参数、场景参数和通用审核参数；

授权模块74具体用于：

应用栏位参数对待审核数据进行业务资料完整性校验；

应用通用审核参数对待审核数据中的通用数据进行校验，其中，通用数据为与目标业务场景无关的数据；

应用场景参数对待审核数据中的场景数据进行校验，其中，场景数据为与目标业务场景关联的数据。

在一些示例性的实施方式中，授权模块74具体用于：

应用授权参数中的栏位参数对待审核数据进行业务资料完整性校验；

应用授权参数中的交易数据一致性比对参数对待审核数据进行业务资料一致性校验；

应用授权参数中的合规参数对待审核数据进行业务合规性校验。

在一些示例性的实施方式中，业务资料一致性校验中包括身份校验和业务交易介质校验。

本申请实施例提的智能授权装置与上述智能授权方法采用了相同的发明构思，能够取得相同的有益效果，在此不再赘述。

基于与上述智能授权方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备具体(可以为智能设备内部的控制设备或控制系统，也可以是与智能设备通信的外部设备，如)可以为桌面计算机、便携式计算机、智能手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、服务器等。如图8所示，该电子设备80可以包括处理器801和存储器802。

处理器801可以是通用处理器，例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器802作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)、静态随机访问存储器(Static RandomAccess Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器802还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；上述计算机存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于：移动存储设备、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NAND FLASH)、固态硬盘(SSD))等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NAND FLASH)、固态硬盘(SSD))等各种可以存储程序代码的介质。

以上实施例仅用以对本申请的技术方案进行了详细介绍，但以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请实施例的方法，不应理解为对本申请实施例的限制。本技术领域的技术人员可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请实施例的保护范围之内。

Claims (17)

1.一种智能授权方法，其特征在于，包括：

获取待审核业务的待审核数据；

根据所述待审核数据确定所述待审核业务的目标业务场景；

根据预先存储的业务场景与授权参数的关系，确定所述目标业务场景对应的授权参数；

应用所述授权参数对所述待审核数据进行校验，若校验成功，则对所述待审核业务进行授权。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待审核业务的待审核数据之前，还包括：

识别待审核业务的业务类型；

确定所述待审核业务的业务类型为智能授权包括的业务类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用所述授权参数对所述待审核数据进行校验之后，还包括：

若校验失败，则反馈授权失败的消息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待审核数据为结构化数据；

所述获取待审核业务的待审核数据，包括：

获取所述待审核业务中的结构化数据和非结构化数据；

应用预设识别方式将所述非结构化数据转换为结构化数据；

确定所述待审核业务中的结构化数据和转化后得到的结构化数据为待审核数据；

其中，所述非结构化数据包括图片、指纹和虹膜中的至少一个，所述预设识别方式包括生物识别和图像识别中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述授权参数包括栏位参数、场景参数和通用审核参数；

所述应用所述授权参数对所述待审核数据进行校验包括：

应用所述栏位参数对所述待审核数据进行业务资料完整性校验；

应用所述通用审核参数对所述待审核数据中的通用数据进行校验，其中，所述通用数据为与目标业务场景无关的数据；

应用场景参数对所述待审核数据中的场景数据进行校验，其中，所述场景数据为与目标业务场景关联的数据。

6.根据权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，所述应用所述授权参数对所述待审核数据进行校验包括：

应用所述授权参数中的栏位参数对所述待审核数据进行业务资料完整性校验；

应用所述授权参数中的交易数据一致性比对参数对所述待审核数据进行业务资料一致性校验；

应用所述授权参数中的合规参数对所述待审核数据进行业务合规性校验。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述业务资料一致性校验中包括身份校验和业务交易介质校验。

8.一种智能授权装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待审核业务的待审核数据；

场景确定模块，用于根据所述待审核数据确定所述待审核业务的目标业务场景；

参数确定模块，用于根据预先存储的业务场景与授权参数的关系，确定所述目标业务场景对应的授权参数；

授权模块，用于应用所述授权参数对所述待审核数据进行校验，若校验成功，则对所述待审核业务进行授权。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括业务类型确定模块，用于在所述获取待审核业务的待审核数据之前，识别待审核业务的业务类型；

确定所述待审核业务的业务类型为智能授权包括的业务类型。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括反馈模块，用于在所述应用所述授权参数对所述待审核数据进行校验之后，若校验失败，则反馈授权失败的消息。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述待审核数据为结构化数据；

所述数据获取模块具体用于：

获取所述待审核业务中的结构化数据和非结构化数据；

应用预设识别方式将所述非结构化数据转换为结构化数据；

确定所述待审核业务中的结构化数据和转化后得到的结构化数据为待审核数据；

其中，所述非结构化数据包括图片、指纹和虹膜中的至少一个，所述预设识别方式包括生物识别和图像识别中的至少一个。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述授权参数包括栏位参数、场景参数和通用审核参数；

所述授权模块具体用于：

应用所述栏位参数对所述待审核数据进行业务资料完整性校验；

应用所述通用审核参数对所述待审核数据中的通用数据进行校验，其中，所述通用数据为与目标业务场景无关的数据；

应用场景参数对所述待审核数据中的场景数据进行校验，其中，所述场景数据为与目标业务场景关联的数据。

13.根据权利要求8～12任一项所述的装置，其特征在于，所述授权模块具体用于：

应用所述授权参数中的栏位参数对所述待审核数据进行业务资料完整性校验；

应用所述授权参数中的交易数据一致性比对参数对所述待审核数据进行业务资料一致性校验；

应用所述授权参数中的合规参数对所述待审核数据进行业务合规性校验。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述业务资料一致性校验中包括身份校验和业务交易介质校验。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

17.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

Images