CN114979674B - 一种基于区块链的内容推送方法、装置及电子设备 - Google Patents

一种基于区块链的内容推送方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于区块链的内容推送方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中对用户进行音视频等内容推送时，推送给用户的内容与用户历史观看过的内容存在一定的重复性的问题。所述方法包括：接收终端用户的内容推送请求；将内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得区块链系统中的多个内容推送节点基于与终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定内容推送请求的回报奖励；基于多个内容推送节点的内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点；基于目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对终端用户进行内容推送。

Description

一种基于区块链的内容推送方法、装置及电子设备
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于区块链的内容推送方法、装置及电子设备。
背景技术
目前，为用户进行音视频等内容推送，通常是基于用户的历史行为数据如用户在历史时间段内对音视频的观看或播放记录以及神经网络学习方法，训练得到基于用户历史行为的内容推送模型，从而在用户使用音视频等应用时通过该内容推送模型为用户推送音视频等内容。
然而，现有的内容推送方案，由于是根据用户的历史行为实现内容推送，其最终确定的推送内容，与用户的历史观看过的内容可能会存在一定的重复性，进而会降低用户所推送内容的观看兴趣和积极性。
发明内容
本发明实施例提供一种基于区块链的内容推送方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中对用户进行音视频等内容推送时，推送给用户的内容与用户历史观看过的内容存在一定的重复性，进而影响用户的观看兴趣和积极性的问题。
本发明实施例采用下述技术方案：
第一方面，提供了一种基于区块链的内容推送方法，所述方法应用于区块链系统，包括：
接收终端用户的内容推送请求，所述内容推送请求中携带有所述终端用户的标识；
将所述内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得所述区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推送请求的回报奖励；其中，每个内容推送节点中存储有多个不同类型的待推送数据；
基于所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点；
基于所述目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对所述终端用户进行内容推送。
第二方面，提供了一种基于区块链的内容推送装置，包括：
接收模块，用于接收终端用户的内容推送请求，所述内容推送请求中携带有所述终端用户的标识；
加入模块，用于将所述内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得所述区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推送请求的回报奖励；其中，每个内容推送节点中存储有多个不同类型的待推送数据；
确定模块，用于基于所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点；
推送模块，用于基于所述目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对所述终端用户进行内容推送。
第三方面，提供了一种电子设备，包括：
存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
接收终端用户的内容推送请求，所述内容推送请求中携带有所述终端用户的标识；
将所述内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得所述区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推送请求的回报奖励；其中，每个内容推送节点中存储有多个不同类型的待推送数据；
基于所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点；
基于所述目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对所述终端用户进行内容推送。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
接收终端用户的内容推送请求，所述内容推送请求中携带有所述终端用户的标识；
将所述内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得所述区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推送请求的回报奖励；其中，每个内容推送节点中存储有多个不同类型的待推送数据；
基于所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点；
基于所述目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对所述终端用户进行内容推送。
本发明实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
本发明实施例在为终端用户进行内容推送时，能够接收终端用户的内容推送请求；并将内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得区块链系统中的多个内容推送节点基于与终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定内容推送请求的回报奖励；再基于多个内容推送节点的内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点；最后基于目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对终端用户进行内容推送。由于在内容推送时考虑了终端用户的属性信息的特征、历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，能够为终端用户提供匹配度较高的推送内容；且每个内容推送节点中存储有多个不同类型的待推送数据，也可以提高为终端用户推送的内容的种类的覆盖率，提供更全面的内容推送服务。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书的一个实施例提供的一种基于区块链的内容推送方法的实现流程示意图；
图2为本说明书的一个实施例提供的基于区块链的内容推送方法应用的一种实际场景的示意图；
图3为本说明书的一个实施例提供的一种基于区块链的内容推送方法装置的结构示意图；
图4为本说明书的另一个实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为解决现有技术中对用户进行音视频等内容推送时，推送给用户的内容与用户历史观看过的内容存在一定的重复性，进而影响用户的观看兴趣和积极性的问题，本说明书实施例提供一种基于区块链的内容推送方法。本说明书实施例提供的方法的执行主体可以但不限于服务器等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的区块链系统中的至少一种。
具体地，本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的内容推送方法的实现流程示意图如图1所示，包括：
步骤110，接收终端用户的内容推送请求，该内容推送请求中携带有终端用户的标识。
可选地，在一种实施方式中，可由与终端用户交互的网络服务器接收终端用户的内容推送请求。其中，终端用户的标识用于表征该终端用户的唯一标识，比如可以是终端用户的ID，使得区块链系统或者网络服务器可基于该终端用户的标识来获取终端用户的属性信息和历史内容访问数据。
图2为本说明书的一个实施例提供的基于区块链的内容推送方法应用的一种实际场景的示意图，在图2中，可由与终端用户交互的网络服务器接收终端用户的内容推送请求。并在网络服务器接收终端用户的内容推送请求之后，由网络服务器转发给区块链系统。
步骤120，将内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得区块链系统中的多个内容推送节点基于与终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定内容推送请求的回报奖励。
其中，待分配的任务队列在区块链系统中可以是交易池，区块链中的内容推送节点可从该交易池中捞取包含内容推送请求的交易，以进行共识、交易执行和写块的操作。待分配的任务队列也可理解为一个缓存队列，该缓存队列中缓存的都是等待被执行的内容推送任务，每个内容推送任务对应于一个内容推送请求。
可选地，在一种实施方式中，区块链系统中的多个内容推送节点基于与终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定内容推送请求的回报奖励，包括：
区块链系统中的多个内容推送节点基于内容推送请求中携带的终端用户的标识，从网络服务器获取与终端用户的标识相对应的属性信息和历史内容访问数据；
区块链系统中的多个内容推送节点从与终端用户的标识相对应的属性信息和历史内容访问数据中，提取与终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征；
区块链系统中的多个内容推送节点基于与终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定内容推送请求的回报奖励。
可选地，在一种实施方式中，获取与终端用户的标识相对应的属性信息和历史内容访问数据也可以由图2所示的网络服务器来执行。并在网络服务器获取与终端用户的标识相对应的属性信息和历史内容访问数据之后，由网络服务器转发给区块链系统，并由区块链系统提取与终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征。
其中，与终端用户的标识相对应的属性信息可包括终端用户的年龄信息、学历信息、兴趣爱好信息等属性信息。与终端用户的标识相对应的历史内容访问数据可包括终端用户历史时间段内观看过的视频类型、对不同类型音视频的观看次数、点击次数、观看时长、搜索记录等历史内容访问数据。
可选地，在一种实施方式中，提取与终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征也可由图2所示的网络服务器来执行。并在网络服务器提取与终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征之后，由网络服务器将提取的与终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征，转发给区块链系统。
可选地，在一种实施方式中，区块链系统中的多个内容推送节点基于与终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定内容推送请求的回报奖励，包括：
区块链系统中的多个内容推送节点基于与终端用户的标识相对应的属性信息的特征、以及历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定终端用户的属性信息与历史推送过的终端用户的属性信息之间的第一相似度；
区块链系统中的多个内容推送节点基于与终端用户的标识相对应的历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征，确定与终端用户的标识相对应的历史内容访问数据与节点本地存储的待推送数据之间的第二相似度；
区块链系统中的多个内容推送节点基于第一相似度和第二相似度，确定内容推送请求的回报奖励。
为了提高推送给终端用户的内容与终端用户的匹配度，本说明书实施例可从两个方面确定内容推送请求的回报奖励，包括：终端用户的属性信息与内容推送节点历史推送过的终端用户的属性信息之间的第一相似度、以及与终端用户的标识相对应的历史内容访问数据与内容推送节点本地存储的待推送数据之间的第二相似度。
其中，终端用户的属性信息与历史推送过的终端用户的属性信息之间的第一相似度可通过公式fc＝avg(∑(si-uj))来确定，其中，si用于表征与终端用户i的标识相对应的属性信息的特征，uj用于表征内容推送节点j历史推送过的终端用户的属性信息的特征。
与终端用户的标识相对应的历史内容访问数据与内容推送节点本地存储的待推送数据之间的第二相似度可通过公式来确定，其中，yj用于表征内容推送节点j中的本地存储的待推送数据的特征，xi用于表征与终端用户i的标识相对应的历史内容访问数据的特征。
那么，基于第一相似度fc和第二相似度fd，确定内容推送请求的回报奖励，可通过公式f＝fc+fd来确定。
可选地，在一种实施方式中，区块链系统中的多个内容推送节点基于第一相似度和第二相似度，确定内容推送请求的回报奖励，包括：
区块链系统中的多个内容推送节点基于第一相似度和对应的第一权重系数、以及第二相似度和对应的第二权重系数，确定内容推送请求的回报奖励；
其中，第一权重系数和第二权重系数之和为1。
其中，基于第一相似度和对应的第一权重系数、以及第二相似度和对应的第二权重系数，确定内容推送请求的回报奖励，具体可通过公式f＝αfd+βfc来确定，其中，第一权重系数为α，第二权重系数为β，且α+β＝1。
可选地，在一种实施方式中，第一权重系数和第二权重系数大小至少被下述一种因素确定：
区块链系统中的多个内容推送节点的各节点本身的实时数据处理效率；
区块链系统中的多个内容推送节点的各节点本身的空间利用率；
第一相似度和第二相似度所属的阈值区间。
应理解，上述权重系数α和β可以根据内容推送需求来设定，可设定为固定值。也可以根据内容推送节点本身的实时数据处理效率来确定，例如，在计算每一个内容推送节点的回报奖励时，可以基于该内容推送节点(矿工)的CPU、负载、响应等实时数据处理参数来确定权重系数。或者，以各节点本身的空间利用率来确定权重系数，若该内容推送节点的空间利用率较低，则可设置一个较大的权重系数。还可以是通过第一相似度和第二相似度所属的阈值区间划分权重系数的取值范围，如fd取值和fc取值均为较高的阈值区间，则可分别给fd和fc取较大的权重系数，若fd取值和fc取值均小于某个阈值，则可给该内容推送节点的fd和fc设置一个较低的权重系数。
步骤130，基于多个内容推送节点的内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点。
可选地，在一种实施方式中，内容请求的回报奖励最高的内容推送节点可能会有一个，也可能会有多个，具体地，基于多个内容推送节点的内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点，包括：
从多个内容推送节点的内容推送请求的回报奖励中，确定内容请求的回报奖励最高的内容推送节点；
如果内容请求的回报奖励最高的内容推送节点数量为一个，则将内容请求的回报奖励最高的内容推送节点确定为目标内容推送节点；
如果内容请求的回报奖励最高的内容推送节点数量为至少两个，则基于至少两个内容推送节点的内容推送次数和推送的内容的访问率，确定目标内容推送节点。
在确定内容请求的回报奖励最高的内容推送节点时，最高回报奖励可能对应多个投标人即内容推送节点，可以按照每个内容推送节点中的历史推送过的总推送次数和推送后的内容的访问率，从多个投标人(即多个内容推送节点)中选择总推送次数最高且推送后的内容的访问率最大的投标人，作为获得当前内容推送任务执行权的内容推送节点，即目标内容推送节点。
步骤140，基于目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对终端用户进行内容推送。
应理解，在目标内容推送节点获得当前内容推送任务执行权之后，可根据本节点存储的待推送数据生成推送数据流，并下发给图2所示的网络服务器，由网络服务器发送给终端进行展示。
可选地，在一种实施方式中，基于目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对终端用户进行内容推送，包括：
基于目标内容推送节点中的存储的待推送数据的访问量排名，对终端用户进行内容推送。
由于每个内容推送节点中存储的待推送数据的类型较多，可以基于现有的内容推荐算法从内容推送节点中的音视频资源中选择访问量排名靠前的音视频数据推荐给终端用户。
本发明实施例在为终端用户进行内容推送时，能够接收终端用户的内容推送请求；并将内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得区块链系统中的多个内容推送节点基于与终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定内容推送请求的回报奖励；再基于多个内容推送节点的内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点；最后基于目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对终端用户进行内容推送。由于在内容推送时考虑了终端用户的属性信息的特征、历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，能够为终端用户提供匹配度较高的推送内容；且每个内容推送节点中存储有多个不同类型的待推送数据，也可以提高为终端用户推送的内容的种类的覆盖率，提供更全面的内容推送服务。
图3是本说明书的一个实施例提供的一种基于区块链的内容推送装置300的结构示意图。在一种软件实施方式中，该基于区块链的内容推送装置300可包括接收模块301、加入模块302、确定模块303和推送模块304，其中：
接收模块301，用于接收终端用户的内容推送请求，所述内容推送请求中携带有所述终端用户的标识；
加入模块302，用于将所述内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得所述区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推送请求的回报奖励；
确定模块303，用于基于所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点；
推送模块304，用于基于所述目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对所述终端用户进行内容推送。
可选地，在一种实施方式中，所述所述区块链系统中的多个内容推送节点，用于：
基于所述内容推送请求中携带的所述终端用户的标识，从网络服务器获取与所述终端用户的标识相对应的属性信息和历史内容访问数据；
从与所述终端用户的标识相对应的属性信息和历史内容访问数据中，提取与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征；
基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推送请求的回报奖励。
可选地，在一种实施方式中，所述所述区块链系统中的多个内容推送节点，用于：
基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征、以及所述历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述终端用户的属性信息与所述历史推送过的终端用户的属性信息之间的第一相似度；
基于与所述终端用户的标识相对应的历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征，确定与所述终端用户的标识相对应的历史内容访问数据与节点本地存储的待推送数据之间的第二相似度；
基于所述第一相似度和所述第二相似度，确定所述内容推送请求的回报奖励。
可选地，在一种实施方式中，所述所述区块链系统中的多个内容推送节点，用于：
基于所述第一相似度和对应的第一权重系数、以及所述第二相似度和对应的第二权重系数，确定所述内容推送请求的回报奖励；
所述第一权重系数和所述第二权重系数之和为1。
可选地，在一种实施方式中，所述第一权重系数和所述第二权重系数大小至少被下述一种因素确定：
所述区块链系统中的多个内容推送节点的各节点本身的实时数据处理效率；
所述区块链系统中的多个内容推送节点的各节点本身的空间利用率；
所述第一相似度和所述第二相似度所属的阈值区间。
可选地，在一种实施方式中，所述推送模块304，用于：
基于所述目标内容推送节点中的存储的待推送数据的访问量排名，对所述终端用户进行内容推送。
可选地，在一种实施方式中，确定模块303，用于：
从所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励中，确定所述内容请求的回报奖励最高的内容推送节点；
如果所述内容请求的回报奖励最高的内容推送节点数量为一个，则将所述内容请求的回报奖励最高的内容推送节点确定为所述目标内容推送节点；
如果所述内容请求的回报奖励最高的内容推送节点数量为至少两个，则基于所述至少两个内容推送节点的内容推送次数和推送的内容的访问率，确定所述目标内容推送节点。
基于区块链的内容推送装置300能够实现图1～图2的方法实施例的方法，具体可参考图1～图2所示实施例的基于区块链的内容推送方法，不再赘述。
图4是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图。请参考图4，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成基于区块链的内容推送装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：
接收终端用户的内容推送请求，所述内容推送请求中携带有所述终端用户的标识；
将所述内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得所述区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推送请求的回报奖励；
基于所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点；
基于所述目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对所述终端用户进行内容推送。
上述如本说明书图1～图2所示实施例揭示的基于区块链的内容推送方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书一个或多个实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书一个或多个实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
该电子设备还可执行图1～图2的基于区块链的内容推送方法，本说明书在此不再赘述。
本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1～图2所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：
接收终端用户的内容推送请求，所述内容推送请求中携带有所述终端用户的标识；
将所述内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得所述区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推送请求的回报奖励；
基于所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点；
基于所述目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对所述终端用户进行内容推送。
当然，除了软件实现方式之外，本说明书的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
总之，以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并非用于限定本说明书的保护范围。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的保护范围之内。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

Claims (10)

1.一种基于区块链的内容推送方法，其特征在于，所述方法应用于区块链系统，包括：
接收终端用户的内容推送请求，所述内容推送请求中携带有所述终端用户的标识；
将所述内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得所述区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推送请求的回报奖励；其中，每个内容推送节点中存储有多个不同类型的待推送数据；所述确定内容推送请求的回报奖励包括：根据所述区块链系统中的多个内容推送节点的第一相似度和对应的第一权重系数、以及第二相似度和对应的第二权重系数，确定内容推送请求的回报奖励；所述第一相似度是终端用户的属性信息与内容推送节点历史推送过的终端用户的属性信息之间的相似度；所述第二相似度是终端用户的标识相对应的历史内容访问数据与内容推送节点本地存储的待推送数据之间的相似度；所述第一权重系数与所述第二权重系数大小至少被下述一种因素确定：区块链系统中的多个内容推送节点的各节点本身的实时数据处理效率；区块链系统中的多个内容推送节点的各节点本身的空间利用率；
基于所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点；所述基于所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点，包括：从所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励中，确定所述内容请求的回报奖励最高的内容推送节点；如果所述内容请求的回报奖励最高的内容推送节点数量为至少两个，则基于所述至少两个内容推送节点的内容推送次数和推送的内容的访问率，确定所述目标内容推送节点；
基于所述目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对所述终端用户进行内容推送。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推荐请求的回报奖励，包括：
所述区块链系统中的多个内容推送节点基于所述内容推送请求中携带的所述终端用户的标识，从网络服务器获取与所述终端用户的标识相对应的属性信息和历史内容访问数据；
所述区块链系统中的多个内容推送节点从与所述终端用户的标识相对应的属性信息和历史内容访问数据中，提取与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征；
所述区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推送请求的回报奖励。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推送请求的回报奖励，包括：
所述区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征、以及所述历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述终端用户的属性信息与所述历史推送过的终端用户的属性信息之间的第一相似度；
所述区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征，确定与所述终端用户的标识相对应的历史内容访问数据与节点本地存储的待推送数据之间的第二相似度；
所述区块链系统中的多个内容推送节点基于所述第一相似度和所述第二相似度，确定所述内容推送请求的回报奖励。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述第一权重系数和所述第二权重系数之和为1。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一权重系数和所述第二权重系数大小被下述因素确定：
所述第一相似度和所述第二相似度所属的阈值区间。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对所述终端用户进行内容推送，包括：
基于所述目标内容推送节点中的存储的待推送数据的访问量排名，对所述终端用户进行内容推送。
7.如权利要求1~6中任一所述的方法，其特征在于，基于所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点，包括：
从所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励中，确定所述内容请求的回报奖励最高的内容推送节点；
如果所述内容请求的回报奖励最高的内容推送节点数量为一个，则将所述内容请求的回报奖励最高的内容推送节点确定为所述目标内容推送节点。
8.一种基于区块链的内容推送装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收终端用户的内容推送请求，所述内容推送请求中携带有所述终端用户的标识；
加入模块，用于将所述内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推送请求的回报奖励；其中，每个内容推送节点中存储有多个不同类型的待推送数据；所述确定内容推送请求的回报奖励包括：根据所述区块链系统中的多个内容推送节点的第一相似度和对应的第一权重系数、以及第二相似度和对应的第二权重系数，确定内容推送请求的回报奖励；所述第一相似度是终端用户的属性信息与内容推送节点历史推送过的终端用户的属性信息之间的相似度；所述第二相似度是终端用户的标识相对应的历史内容访问数据与内容推送节点本地存储的待推送数据之间的相似度；所述第一权重系数与所述第二权重系数大小至少被下述一种因素确定：区块链系统中的多个内容推送节点的各节点本身的实时数据处理效率；区块链系统中的多个内容推送节点的各节点本身的空间利用率；
确定模块，用于基于所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点；所述基于所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点，包括：从所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励中，确定所述内容请求的回报奖励最高的内容推送节点；如果所述内容请求的回报奖励最高的内容推送节点数量为至少两个，则基于所述至少两个内容推送节点的内容推送次数和推送的内容的访问率，确定所述目标内容推送节点；
推送模块，用于基于所述目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对所述终端用户进行内容推送。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
接收终端用户的内容推送请求，所述内容推送请求中携带有所述终端用户的标识；
将所述内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推送请求的回报奖励；其中，每个内容推送节点中存储有多个不同类型的待推送数据；所述确定内容推送请求的回报奖励包括：根据所述区块链系统中的多个内容推送节点的第一相似度和对应的第一权重系数、以及第二相似度和对应的第二权重系数，确定内容推送请求的回报奖励；所述第一相似度是终端用户的属性信息与内容推送节点历史推送过的终端用户的属性信息之间的相似度；所述第二相似度是终端用户的标识相对应的历史内容访问数据与内容推送节点本地存储的待推送数据之间的相似度；所述第一权重系数与所述第二权重系数大小至少被下述一种因素确定：区块链系统中的多个内容推送节点的各节点本身的实时数据处理效率；区块链系统中的多个内容推送节点的各节点本身的空间利用率；
基于所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点；所述基于所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励，确定目标内容推送节点，包括：从所述多个内容推送节点的所述内容推送请求的回报奖励中，确定所述内容请求的回报奖励最高的内容推送节点；如果所述内容请求的回报奖励最高的内容推送节点数量为至少两个，则基于所述至少两个内容推送节点的内容推送次数和推送的内容的访问率，确定所述目标内容推送节点；
基于所述目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对所述终端用户进行内容推送。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
接收终端用户的内容推送请求，所述内容推送请求中携带有所述终端用户的标识；
将所述内容推送请求加入到待分配的任务队列中，以使得区块链系统中的多个内容推送节点基于与所述终端用户的标识相对应的属性信息的特征和历史内容访问数据的特征、以及节点本地存储的待推送数据的特征和历史推送过的终端用户的属性信息的特征，确定所述内容推送请求的回报奖励；其中，每个内容推送节点中存储有多个不同类型的待推送数据；所述确定内容推送请求的回报奖励包括：根据所述区块链系统中的多个内容推送节点的第一相似度和对应的第一权重系数、以及第二相似度和对应的第二权重系数，确定内容推送请求的回报奖励；所述第一相似度是终端用户的属性信息与内容推送节点历史推送过的终端用户的属性信息之间的相似度；所述第二相似度是终端用户的标识相对应的历史内容访问数据与内容推送节点本地存储的待推送数据之间的相似度；所述第一权重系数与所述第二权重系数大小至少被下述一种因素确定：区块链系统中的多个内容推送节点的各节点本身的实时数据处理效率；区块链系统中的多个内容推送节点的各节点本身的空间利用率；
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基于所述目标内容推送节点中的存储的待推送数据，对所述终端用户进行内容推送。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110717095A (zh) * 2019-09-03 2020-01-21 口碑(上海)信息技术有限公司 服务项目的推送方法及装置
CN111008336A (zh) * 2019-12-23 2020-04-14 腾讯科技（深圳）有限公司 一种内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质
CN111861760A (zh) * 2020-06-22 2020-10-30 中国平安财产保险股份有限公司 产品推荐方法、装置、设备及存储介质
CN112507230A (zh) * 2020-12-16 2021-03-16 平安银行股份有限公司 基于浏览器的网页推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013119804A1 (en) * 2012-02-07 2013-08-15 Zencolor Corporation Color-based identification, searching and matching enhancement of supply chain and inventory management systems

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110717095A (zh) * 2019-09-03 2020-01-21 口碑(上海)信息技术有限公司 服务项目的推送方法及装置
CN111008336A (zh) * 2019-12-23 2020-04-14 腾讯科技（深圳）有限公司 一种内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质
CN111861760A (zh) * 2020-06-22 2020-10-30 中国平安财产保险股份有限公司 产品推荐方法、装置、设备及存储介质
CN112507230A (zh) * 2020-12-16 2021-03-16 平安银行股份有限公司 基于浏览器的网页推荐方法、装置、电子设备及存储介质

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