CN111031397A - 收集剪辑片段评论的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种收集剪辑片段评论的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取对视频的评论的参数，其中，所述评论的参数包括所述评论发布时刻正在播放的视频帧的标识；分别将所述评论的参数与所述视频每个剪辑片段的参数进行比较，确定所述评论所属的剪辑片段，其中，所述剪辑片段的参数包括所述剪辑片段的起始帧的标识和结束帧的标识。本申请用以有针对性的收集视频剪辑片段的评论数据，提升视频的剪辑片段的曝光几率。

Description

收集剪辑片段评论的方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种收集剪辑片段评论的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前，短视频深受广大用户喜爱，为了迎合用户喜好，很多视频网站推出了视频剪辑功能。用户在客户端观看长视频的过程中，通过客户端提供的视频剪辑功能，将自己感兴趣的画面或者比较有意思的、搞笑的内容剪辑成片段，客户端将该片段上传到服务器中，分享给其他用户。
但是，如何提升剪辑片段的曝光度，让发布的剪辑片段能够获得更多用户的关注，是业界所关注的问题。其中一个重要因素是剪辑片段的评论数据，很多用户是通过阅读剪辑片段的评论数据，提升了对剪辑片段的观看兴趣。
可见，如果能够有针对性的收集剪辑片段的评论数据，则对提升该剪辑片段的曝光几率大有帮助。
发明内容
本申请提供了一种收集剪辑片段评论的方法、装置、设备及存储介质，用以有针对性的收集视频剪辑片段的评论数据，提升视频的剪辑片段的曝光几率。
第一方面，本申请提供了一种收集剪辑片段评论的方法，包括：获取对视频的评论的参数，其中，所述评论的参数包括所述评论发布时刻正在播放的视频帧的标识；分别将所述评论的参数与所述视频每个剪辑片段的参数进行比较，确定所述评论所属的剪辑片段，其中，所述剪辑片段的参数包括所述剪辑片段的起始帧的标识和结束帧的标识。
可选地，分别将所述评论的参数与所述视频每个剪辑片段的参数进行比较，确定所述评论所属的剪辑片段，包括：分别对所述视频的每个剪辑片段进行以下处理：判断所述评论发布时刻正在播放的视频帧的标识，是否在所述剪辑片段的起始帧的标识和结束帧的标识所限定的帧区间内，若是，判定所述评论属于所述剪辑片段，否则，判定所述评论不属于所述剪辑片段。
可选地，确定所述评论所属的剪辑片段之后，所述方法还包括：计算获得所述评论与所述所属的剪辑片段之间的相关值；根据所述相关值判断所述评论是否有效，若判定所述评论有效，将所述评论收集至所述所属的剪辑片段下。
可选地，计算获得所述评论与所述评论所属的剪辑片段之间的相关值，包括：对所述评论的文本数据进行分词，得到分词结果；计算获得所述分词结果与所述评论所属的剪辑片段的关键词之间的相关值，其中，所述关键词为用于描述所述剪辑片段的关键内容的词语。
可选地，计算获得所述分词结果和所述评论所属的剪辑片段的关键词之间的相关值，包括：采用所述分词结果构成第一词频向量，采用所述评论所属的剪辑片段的所述关键词构成第二词频向量；计算获得所述第一词频向量的矩阵范数以及所述第二词频向量的矩阵范数；根据所述第一词频向量、所述第二词频向量、所述第一词频向量的矩阵范数和所述第二词频向量的矩阵范数，获得所述相关值。
可选地，采用所述分词结果构成第一词频向量，采用所述评论所属的剪辑片段的所述关键词构成第二词频向量；计算获得所述第一词频向量的矩阵范数以及所述第二词频向量的矩阵范数；根据所述第一词频向量、所述第二词频向量、所述第一词频向量的矩阵范数和所述第二词频向量的矩阵范数，获得所述相关值。
可选地，根据所述相关值判断所述评论是否有效，包括：判断所述相关值是否大于预设门限值，若是，则确定所述评论有效，否则，则确定所述评论无效。
第二方面，本申请提供了一种一种收集剪辑片段评论的装置，包括：获取模块，用于获取对视频的评论的参数，其中，所述评论的参数包括所述评论发布时刻正在播放的视频帧的标识；处理模块，用于分别将所述评论的参数与所述视频每个剪辑片段的参数进行比较，确定所述评论所属的剪辑片段，其中，所述剪辑片段的参数包括所述剪辑片段的起始帧的标识和结束帧的标识。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现所述收集剪辑片段评论的方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述收集剪辑片段评论的方法。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，通过获取评论发布时刻正在播放的视频帧的标识，将该视频帧的标识与剪辑片段的参数进行比较，通过判断该评论发布时刻正在播放的视频帧的标识，是否落入剪辑片段的起始帧和结束帧所限定的帧区间，来判断该评论是否为针对该剪辑片段的评论，提高了为该剪辑片段收集的评论的针对性和有效性，为提升视频的剪辑片段的曝光几率增加了可能性，有利于丰富剪辑片段的内容，提高了用户对剪辑片段的观看兴趣。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中收集剪辑片段评论的方法流程示意图；
图2为本申请实施例中客户端与服务器配合收集剪辑片段评论的过程示意图；
图3为本申请实施例中收集剪辑片段评论的装置结构示意图；
图4为本申请实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例中提供了一种收集剪辑片段评论的方法，该方法应用于云端服务器中，如图1所示，收集剪辑片段评论的具体过程如下：
步骤101，获取对视频的评论的参数，其中，评论的参数包括评论发布时刻正在播放的视频帧的标识。
一个具体实施例中，安装视频播放程序的客户端，在监测到有新的评论发布时，记录下该评论发布时刻正在播放的视频帧的标识，在与云端服务器建立网络连接的情况下，将该评论与该评论发布时刻正在播放的视频帧的标识之间的对应关系发送至云端服务器。
其中，视频帧的标识是能够表明该视频帧在视频所有帧中的播放次序的信息，例如视频帧的标识可以是该视频帧在视频中所对应的播放时刻。
步骤102，分别将评论的参数与视频每个剪辑片段的参数进行比较，确定评论所属的剪辑片段，其中，剪辑片段的参数包括剪辑片段的起始帧的标识和结束帧的标识。
其中，剪辑片段的起始帧的标识可以是该起始帧在该剪辑片段所在视频中所对应的播放时刻，剪辑片段的结束帧的标识可以是该结束帧在该剪辑片段所在视频中所对应的播放时刻。
一个具体实施例中，分别对视频的每个剪辑片段进行以下处理：判断评论发布时刻正在播放的视频帧的标识，是否在剪辑片段的起始帧的标识和结束帧的标识所限定的帧区间内，若是，判定该评论属于该剪辑片段，否则，判定该评论不属于该剪辑片段。需要说明的是，同一条评论可以归属于一个或多个剪辑片段，评论与剪辑片段之间不是一一对应的关系。
本申请实施例中，通过获取评论发布时刻正在播放的视频帧的标识，将该视频帧的标识与剪辑片段的参数进行比较，判断该评论发布时刻正在播放的视频帧的标识，是否落入剪辑片段的起始帧和结束帧所限定的帧区间，以判断该评论是否为针对该剪辑片段的评论，从而能够最大限度的收集剪辑片段的评论数据，提高了为该剪辑片段收集的评论的针对性和有效性，为提升视频的剪辑片段的曝光几率增加了数据支持，丰富了剪辑片段的内容，提高了用户对剪辑片段的观看兴趣。
一个具体实施例中，在根据评论发布时刻正在播放的视频帧的标识，初步判定评论所归属的剪辑片段后，可以进一步判断该评论是否为该剪辑片段的有效评论，具体过程如下：计算获得评论与所属的剪辑片段之间的相关值；根据该相关值判断该评论是否有效，若判定该评论有效，则将该评论收集至该所属的剪辑片段下。通过评论与所属的剪辑片段之间的相关值，进一步判断该评论是否为剪辑片段的有效评论，进一步提高了为剪辑片段收集的评论的针对性和有效性。
一个具体实施例中，计算评论与该评论所属的剪辑片段之间的相关值的具体过程为：对评论的文本数据进行分词，得到分词结果；计算获得该分词结果和该评论所属的剪辑片段的关键词之间的相关值，其中，剪辑片段的关键词为用于描述该剪辑片段的关键内容的词语。
其中，在计算获得评论与剪辑片段之间的相关值后，判断该相关值是否大于预设门限值，若是，则判定该评论有效，否则，判定该评论无效。在一个具体实施例中，相关值的取值范围在-1到1之间，即相关值的最大取值为1，最小取值为-1，该具体实施例中，预设门限值的取值范围为(-1,1)，例如该预设门限值取值为0.5。
其中，剪辑片段的关键词用于对该剪辑片段的内容进行文字说明，是视频内容的文字表达。该剪辑片段的关键词可以是在该剪辑片段生成时，对该剪辑片段的字幕、片段标签等文字数据进行分词后，根据分词结果得到。例如，对剪辑片段的文字数据进行分词后得到分词结果，统计分词结果中每个分词的词频，按照词频从高到低的顺序选取N个分词作为关键词，N为大于或等于1的整数。
具体地，可以采用向量空间模型，计算评论与该评论所属的剪辑片段之间的相关值。
具体计算过程：采用评论的分词结果构成第一词频向量，采用该评论所属的剪辑片段的关键词构成第二词频向量；计算该第一词频向量的矩阵范数以及第二词频向量的矩阵范数，根据该第一词频向量、第二词频向量、第一词频项链的矩阵范数和第二词频向量的矩阵范数，获得该评论与该评论所属的剪辑片段之间的相关值。
其中，根据该第一词频向量、第二词频向量、第一词频项链的矩阵范数和第二词频向量的矩阵范数，获得该评论与该评论所属的剪辑片段之间的相关值，可以是：计算第一词频向量和第二词频向量的乘积，得到第一结果，以及计算第一词频向量的矩阵范数和第二词频向量的矩阵范数的乘积，得到第二结果；计算第一结果和第二结果的比值，将所得的比值作为该评论与该评论所属的剪辑片段之间的相关值。
该向量空间模型表示为：
Figure BDA0002305093300000071
其中，x表示评论的分词结果构成的第一词频向量，y表示评论所属的剪辑片段的关键词构成的第二词频向量，θxy表示第一词频向量与第二词频向量之间的夹角，s(x,y)表示输出的相关值，||x||表示第一词频向量的矩阵范数，||y||表示第二词频向量的矩阵范数。当x与y重合时，夹角为0，相似度最大：s(x,y)＝1；当x与y方向相反时，夹角为π，相似度最小：s(x,y)＝-1。
一个具体实施例中，如图2所示，客户端与服务器配合收集剪辑片段评论的具体过程如下：
步骤201，客户端在视频过程的过程中监测到有评论发布时，记录该评论发布时刻正在播放的视频帧的标识；
步骤202，客户端将该评论的数据以及该评论发布时刻正在播放的视频帧的标识保存至数据库，并发送到服务器；
步骤203，服务器接收客户端传输的该评论的数据以及该评论发布时刻正在播放的视频帧的标识；
步骤204，服务器根据预先保存的该视频各剪辑片段的帧区间，将该评论发布时刻正在播放的视频帧所属的帧区间的剪辑片段，作为该评论所属的剪辑片段；
步骤205，服务器对该评论的数据进行分词处理，获得分词结果，并统计分词结果中每个分词的词频，其中，分词结果中包括对该评论的数据划分得到的各个分词；
步骤206，服务器获取该评论所属的剪辑片段的描述内容，提取该描述内容中的关键词，并统计得到每个关键词的词频；
步骤207，服务器根据评论的每个分词的词频，以及该剪辑片段的每个关键词的词频，计算该评论与该剪辑片段的相关值；
步骤208，服务器判断计算得到得相关值是否大于预设门限值，若是，则执行步骤209，否则，执行步骤210；
步骤209，服务器判定该评论为该剪辑片段的有效评论；
步骤210，服务器判定该评论为该剪辑片段的无效评论。
基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种收集剪辑片段评论的装置，如图3所示，该装置主要包括：
获取模块301，用于获取对视频的评论的参数，其中，该评论的参数包括该评论发布时刻正在播放的视频帧的标识；
处理模块302，用于分别将该评论的参数与该视频每个剪辑片段的参数进行比较，确定该评论所属的剪辑片段，其中，该剪辑片段的参数包括该剪辑片段的起始帧的标识和结束帧的标识。
一个具体实施例中，处理模块302具体用于：分别对所述视频的每个剪辑片段进行以下处理：判断所述评论的参数中所述正在播放的视频帧的标识，是否在所述剪辑片段的起始帧的标识和结束帧的标识所限定的帧区间内，若是，判定所述评论属于所述剪辑片段，否则，判定所述评论不属于所述剪辑片段。
一个具体实施例中，处理模块302还用于确定所述评论所属的剪辑片段之后，计算获得所述评论与所述所属的剪辑片段之间的相关值；根据所述相关值判断所述评论是否有效，若判定所述评论有效，将所述评论收集至所述所属的剪辑片段下。
一个具体实施例中，处理模块302具体用于：对所述评论的文本数据进行分词，得到分词结果；计算获得所述分词结果与所述评论所属的剪辑片段的关键词之间的相关值，其中，所述关键词为用于描述所述剪辑片段的关键内容的词语。
一个具体实施例中，处理模块302具体用于：采用所述分词结果构成第一词频向量，采用所述评论所属的剪辑片段的所述关键词构成第二词频向量；计算获得所述第一词频向量的矩阵范数以及所述第二词频向量的矩阵范数；根据所述第一词频向量、所述第二词频向量、所述第一词频向量的矩阵范数和所述第二词频向量的矩阵范数，获得所述相关值。
一个具体实施例中，处理模块302具体用于：计算所述第一词频向量和所述第二词频向量的乘积，得到第一结果，以及计算所述第一词频向量的矩阵范数和所述第二词频向量的矩阵范数的乘积，得到第二结果；计算所述第一结果和所述第二结果的比值，将所得的比值作为所述相关值。
一个具体实施例中，处理模块302具体用于：判断所述相关值是否大于预设门限值，若是，则确定所述评论有效，否则，则确定所述评论无效。
基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，该电子设备可以是视频客户端的服务器。如图4所示，该电子设备主要包括：处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401、通信接口402和存储器403通过通信总线404完成相互间的通信。其中，存储器403中存储有可被至处理器401执行的程序，处理器401执行存储器403中存储的程序，实现如下步骤：获取对视频的评论的参数，其中，所述评论的参数包括所述评论发布时刻正在播放的视频帧的标识；分别将所述评论的参数与所述视频每个剪辑片段的参数进行比较，确定所述评论所属的剪辑片段，其中，所述剪辑片段的参数包括所述剪辑片段的起始帧的标识和结束帧的标识。
上述电子设备中提到的通信总线404可以时外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线404可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口402用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器403可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。
上述的处理器401可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所描述的收集剪辑片段评论的方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种收集剪辑片段评论的方法，其特征在于，包括：
获取对视频的评论的参数，其中，所述评论的参数包括所述评论发布时刻正在播放的视频帧的标识；
分别将所述评论的参数与所述视频每个剪辑片段的参数进行比较，确定所述评论所属的剪辑片段，其中，所述剪辑片段的参数包括所述剪辑片段的起始帧的标识和结束帧的标识。
2.根据权利要求1所述的收集剪辑片段评论的方法，其特征在于，分别将所述评论的参数与所述视频每个剪辑片段的参数进行比较，确定所述评论所属的剪辑片段，包括：
分别对所述视频的每个剪辑片段进行以下处理：判断所述评论发布时刻正在播放的视频帧的标识，是否在所述剪辑片段的起始帧的标识和结束帧的标识所限定的帧区间内，若是，判定所述评论属于所述剪辑片段，否则，判定所述评论不属于所述剪辑片段。
3.根据权利要求2所述的收集剪辑片段评论的方法，其特征在于，确定所述评论所属的剪辑片段之后，所述方法还包括：
计算获得所述评论与所述所属的剪辑片段之间的相关值；
根据所述相关值判断所述评论是否有效，若判定所述评论有效，将所述评论收集至所述所属的剪辑片段下。
4.根据权利要求3所述的收集剪辑片段评论的方法，其特征在于，计算获得所述评论与所述评论所属的剪辑片段之间的相关值，包括：
对所述评论的文本数据进行分词，得到分词结果；
计算获得所述分词结果与所述评论所属的剪辑片段的关键词之间的相关值，其中，所述关键词为用于描述所述剪辑片段的关键内容的词语。
5.根据权利要求4所述的收集剪辑片段评论的方法，其特征在于，计算获得所述分词结果和所述评论所属的剪辑片段的关键词之间的相关值，包括：
采用所述分词结果构成第一词频向量，采用所述评论所属的剪辑片段的所述关键词构成第二词频向量；
计算获得所述第一词频向量的矩阵范数以及所述第二词频向量的矩阵范数；
根据所述第一词频向量、所述第二词频向量、所述第一词频向量的矩阵范数和所述第二词频向量的矩阵范数，获得所述相关值。
6.根据权利要求5所述的收集剪辑片段评论的方法，其特征在于，根据所述夹角、所述第一词频向量的矩阵范数和所述第二词频向量的矩阵范数，获得所述相关值，包括：
计算所述第一词频向量和所述第二词频向量的乘积，得到第一结果，以及计算所述第一词频向量的矩阵范数和所述第二词频向量的矩阵范数的乘积，得到第二结果；
计算所述第一结果和所述第二结果的比值，将所得的比值作为所述相关值。
7.根据权利要求6所述的收集剪辑片段评论的方法，其特征在于，根据所述相关值判断所述评论是否有效，包括：
判断所述相关值是否大于预设门限值，若是，则确定所述评论有效，否则，则确定所述评论无效。
8.一种收集剪辑片段评论的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取对视频的评论的参数，其中，所述评论的参数包括所述评论发布时刻正在播放的视频帧的标识；
处理模块，用于分别将所述评论的参数与所述视频每个剪辑片段的参数进行比较，确定所述评论所属的剪辑片段，其中，所述剪辑片段的参数包括所述剪辑片段的起始帧的标识和结束帧的标识。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现权利要求1至7任一项所述的收集剪辑片段评论的方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的收集剪辑片段评论的方法。
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