CN109241344B - 用于处理信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于处理信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标视频信息的属性信息；将目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果，其中，视频信息库中的视频信息包括标识信息；基于第一匹配结果，确定视频信息库中是否包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息；响应于确定包括，获取匹配视频信息的标识信息，以及将匹配视频信息的标识信息确定为目标视频信息和匹配视频信息的标识信息。该实施方式有助于利用标识信息更全面地表征视频信息。

Description

用于处理信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理信息的方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，互联网中的视频资源越来越多，人们可以通过网络随时获取自己需要的视频。为了便于对视频进行管理，一些视频的提供者(例如视频类网站、视频类应用)会对视频添加标识，以便于区分不同的视频。通过建立视频的标识，可以对视频进行高效地管理，例如，可以通过视频的标识进行视频分类、建立视频之间的关联关系等。

发明内容

本申请实施例提出了用于处理信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理信息的方法，该方法包括：获取目标视频信息的属性信息；将目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果，其中，视频信息库中的视频信息包括标识信息；基于第一匹配结果，确定视频信息库中是否包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息；响应于确定包括，获取匹配视频信息的标识信息，以及将匹配视频信息的标识信息确定为目标视频信息和匹配视频信息的标识信息。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定视频信息库中不包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息，生成目标视频信息的标识信息。

在一些实施例中，属性信息包括图像；以及将目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果，包括：对于视频信息库中的视频信息，确定目标视频信息的属性信息包括的图像与该视频信息的属性信息包括的图像的相似度作为第一匹配结果。

在一些实施例中，属性信息包括用于标记视频信息的标签；以及将目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果，包括：对于视频信息库中的视频信息，确定目标视频信息的标签与该视频信息的标签的相似度作为第一匹配结果。

在一些实施例中，视频信息的标签预先通过如下至少一种方式确定：基于用户对视频信息的标注生成视频信息的标签，基于对视频信息的属性信息进行识别生成视频信息的标签。

在一些实施例中，目标视频信息和匹配视频信息为表征的视频为长视频的视频信息。

在一些实施例中，在响应于确定包括，获取匹配视频信息的标识信息，以及将匹配视频信息的标识信息确定为目标视频信息和匹配视频信息的标识信息之后，方法还包括：从视频信息库中提取表征的视频为短视频的短视频信息；将目标视频信息的属性信息与短视频信息的属性信息进行匹配，得到第二匹配结果；基于第二匹配结果，确定短视频信息是否是与目标视频信息相匹配的匹配短视频信息；响应于确定短视频信息是匹配短视频信息，获取匹配短视频信息的标识信息，以及建立目标视频信息的标识信息和匹配短视频信息的标识信息的关联关系。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取目标视频信息的属性信息；第一匹配单元，被配置成将目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果，其中，视频信息库中的视频信息包括标识信息；第一确定单元，被配置成基于第一匹配结果，确定视频信息库中是否包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息；第二确定单元，被配置成响应于确定包括，获取匹配视频信息的标识信息，以及将匹配视频信息的标识信息确定为目标视频信息和匹配视频信息的标识信息。

在一些实施例中，该装置还包括：生成单元，被配置成响应于确定视频信息库中不包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息，生成目标视频信息的标识信息。

在一些实施例中，属性信息包括图像；以及匹配单元进一步被配置成：对于视频信息库中的视频信息，确定目标视频信息的属性信息包括的图像与该视频信息的属性信息包括的图像的相似度作为第一匹配结果。

在一些实施例中，属性信息包括用于标记视频信息的标签；以及匹配单元进一步被配置成：对于视频信息库中的视频信息，确定目标视频信息的标签与该视频信息的标签的相似度作为第一匹配结果。

在一些实施例中，视频信息的标签预先通过如下至少一种方式确定：基于用户对视频信息的标注生成视频信息的标签，基于对视频信息的属性信息进行识别生成视频信息的标签。

在一些实施例中，目标视频信息和匹配视频信息为表征的视频为长视频的视频信息。

在一些实施例中，该装置还包括：提取单元，被配置成从视频信息库中提取表征的视频为短视频的短视频信息；第二匹配单元，被配置成将目标视频信息的属性信息与短视频信息的属性信息进行匹配，得到第二匹配结果；第三确定单元，被配置成基于第二匹配结果，确定短视频信息是否是与目标视频信息相匹配的匹配短视频信息；建立单元，被配置成响应于确定短视频信息是匹配短视频信息，获取匹配短视频信息的标识信息，以及建立目标视频信息的标识信息和匹配短视频信息的标识信息的关联关系。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于处理信息的方法和装置，通过将获取的目标视频信息的属性信息与视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，确定视频信息库中是否包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息，如果包括，获取匹配视频信息的标识信息，以及将匹配视频信息的标识信息确定为目标视频信息和匹配视频信息的标识信息，从而可以利用目标视频信息的属性信息，将目标视频与视频信息库中的视频信息建立关联关系，有助于利用标识信息更全面地表征视频信息。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请实施例的用于处理信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请实施例的用于处理信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请实施例的用于处理信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请实施例的用于处理信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请实施例的用于处理信息的方法或用于处理信息的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如视频类应用、浏览器应用、即时通信工具、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持视频播放的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上传的属性信息进行处理的后台信息处理服务器。后台信息处理服务器可以对获取的目标视频信息的属性信息进行分析等处理，并得到处理结果(例如将与目标视频信息匹配的视频信息的标识信息确定为目标视频信息和匹配视频信息的标识信息)。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于处理信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于处理信息的装置一般设置于服务器105中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。在目标视频信息的属性信息不需要从远程获取的情况下，上述系统架构可以不包括终端设备。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于处理信息的方法的一个实施例的流程200。该用于处理信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取目标视频信息的属性信息。

在本实施例中，用于处理信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或从本地获取目标视频信息的属性信息。其中，目标视频信息可以存储在上述执行主体中，或者存储在与上述执行主体通信连接的其他电子设备中。目标视频信息可以是用于表征目标视频的信息，包括但不限于以下至少一种信息：目标视频的视频文件、目标视频的名称、作者、类别、描述信息(例如简介信息、评价信息等)、上映时间等信息。目标视频可以是技术人员预先指定的视频。

应当理解，目标视频可以是各种类型的视频，例如电影、电视剧、用户上传的小视频等。目标视频信息可以包括目标视频，也可以不包括目标视频(例如只包括目标视频的标题和用户对目标视频的评论)。属性信息可以是与视频信息相关的信息，可以包括但不限于以下至少一种：视频信息表征的视频相关的人物(例如视频制作者、演员、导演等)信息、视频信息表征的视频相关的时间(例如上映时间、拍摄时间等)信息、视频信息表征的视频相关的描述信息(例如简介、剧照、海报图片等)等信息。

步骤202，将目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果。

在本实施例中，基于步骤201中获取的属性信息，上述执行主体可以将目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果。其中，视频信息库中的视频信息包括标识信息，标识信息可以用于标识视频信息。上述视频信息库可以设置于上述执行主体中，也可以设置于与上述执行主体通信连接的其他电子设备中。应当理解，视频信息库的数量可以是一个，例如视频信息库可以包括用于表征某视频网站提供的视频信息；视频信息库也可以是由多个视频信息库(例如包括多个视频网站提供的视频信息的集合)合并得到的。

在本实施例中，上述执行主体可以按照各种方法将目标视频信息的属性信息与视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果。其中，第一匹配结果的数量可以是多个，每个第一匹配结果对应于视频信息库中的一个视频信息。例如，属性信息可以包括文本信息(例如各个演员的名称、对视频内容的描述等)，上述执行主体可以利用现有的计算文本相似度的方法，计算文本信息的相似度作为视频信息对应的第一匹配结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，视频信息的属性信息可以包括图像，图像可以是从视频信息表征的视频中截取的图像，也可以是视频的海报图像等。上述执行主体可以按照如下步骤将目标视频信息的属性信息与视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果：

对于视频信息库中的视频信息，确定目标视频信息的属性信息包括的图像与该视频信息的属性信息包括的图像的相似度作为第一匹配结果。具体地，上述执行主体可以按照现有的确定图像之间的相似度的算法(例如直方图距离算法、平均哈希算法、感知哈希算法等)，确定目标视频信息的属性信息包括的图像与该视频信息的属性信息包括的图像的相似度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，视频信息的属性信息可以包括用于标记视频信息的标签。其中，属性信息包括的标签的数量可以是至少一个。标签可以用于标记视频信息的以下至少一种特征：视频信息表征的视频的标题、视频信息表征的视频所属的类别、与视频信息关联的其他视频的标题等。上述执行主体可以按照如下步骤将目标视频信息的属性信息与视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果：

对于视频信息库中的视频信息，确定目标视频信息的标签与该视频信息的标签的相似度作为第一匹配结果。具体地，上述执行主体可以按照现有的各种计算标签之间的相似度的算法(例如编辑距离(Levenshtein Distance)算法、基于向量空间模型(VectorSpace Model，VSM)的余弦距离算法等)，确定目标视频信息的标签与该视频信息的标签的相似度作为第一匹配结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，视频信息的标签可以预先通过如下至少一种方式确定：

方式一，基于用户对视频信息的标注生成视频信息的标签。具体地，上述执行主体或其他电子设备可以从预先设置的候选标签集合中，根据用户的选择，确定视频信息的标签。

方式二，基于对视频信息的属性信息进行识别生成视频信息的标签。具体地，上述执行主体或其他电子设备可以识别属性信息包括的文字、图片等内容，得到至少一个关键词作为视频信息的标签。需要说明的是，上述识别文字、图片得到关键词的方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

步骤203，基于第一匹配结果，确定视频信息库中是否包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息。

在本实施例中，基于步骤202中得到的第一匹配结果，上述执行主体可以确定视频信息库中是否包括与目标视频信息相匹配的视频信息。这里，为了方便描述，将与目标视频信息相匹配的视频信息称作匹配视频信息。

作为示例，第一匹配结果可以包括至少一种类型(例如基于图像之间的相似度为图像类相似度、基于标签之间的相似度为标签类相似度)的相似度，对于各种类型的相似度中的每种相似度，上述执行主体可以确定该种相似度是否大于等于预设的、与该种相似度对应的相似度阈值。如果所得到的每种相似度均大于等于对应的相似度阈值，则确定第一匹配结果对应的视频信息是匹配视频信息；或者，如果所得到的各种相似度中，其中至少一种大于等于对应的相似度阈值，则确定第一匹配结果对应的视频信息是匹配视频信息。例如，某视频信息对应的第一匹配结果可以包括图像相似度和标签相似度，其中，图像相似度为目标视频信息的属性信息包括的图像与该视频信息的属性信息包括的图像的相似度，标签相似度为目标视频信息的标签与该视频信息的标签的相似度。当图像相似度大于等于预设的图像相似度阈值或标签相似度大于等于预设的标签相似度阈值时，确定该视频信息为匹配视频信息；或者，当图像相似度大于等于图像相似度阈值且标签相似度大于等于标签相似度阈值时，确定该视频信息为匹配视频信息。

应当理解，匹配视频信息表征的视频和目标视频信息表征的视频可以是相同或相似的视频。例如，目标视频信息表征某电影《XXX》，则匹配视频信息可以同样表征电影《XXX》，或者，匹配视频信息可以表征电影《XXX》的另一版本(例如未删减版、其他语言配音版等)。

步骤204，响应于确定包括，获取匹配视频信息的标识信息，以及将匹配视频信息的标识信息确定为目标视频信息和匹配视频信息的标识信息。

在本实施例中，上述执行主体可以响应于确定视频信息库中包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息，获取匹配视频信息的标识信息，以及将匹配视频信息的标识信息确定为目标视频信息和匹配视频信息的标识信息。作为示例，假设匹配视频信息的标识信息为“abc123”，则“abc123”可以为目标视频信息和匹配视频信息共同的标识信息。通过执行本步骤，可以使目标视频与匹配视频通过标识信息建立关联关系，使单个标识信息可以表征某些内容相同或相似的视频，在需要获取某些相关联的视频的场景下，通过获取标识信息即可得到该标识信息表征的相关联的视频，有助于利用标识信息更全面地表征视频信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以响应于确定视频信息库中不包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息，生成目标视频信息的标识信息。具体地，上述执行主体可以按照各种方法生成目标视频信息的标识信息。例如，上述执行主体可以从目标视频信息的属性信息中选择目标视频的名称、上映时间等信息作为目标视频信息的标识信息，或者，上述执行主体可以利用现有的加密算法(例如哈希算法、消息摘要算法等)，对所选择的属性信息进行加密，生成目标视频信息的标识信息。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于处理信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，服务器301首先获取预先存储在本地的目标视频信息302的属性信息3021。其中，目标视频信息302用于表征某电影《XXX》，包括该电影的视频文件、该电影的名称等信息。属性信息3021包括电影《XXX》的导演名称、演员名称、内容简介、上映时间、海报图片、标签等信息。然后，服务器301将属性信息3021与预设的视频信息库303中的视频信息的属性信息进行匹配，得到每个视频信息对应的第一匹配结果，其中，第一匹配结果是对应的视频信息的属性信息包括的标签与属性信息3021包括的标签之间的相似度。再然后，服务器301从视频信息库303中确定出匹配视频信息3031，其中，匹配视频信息3031的属性信息包括的标签与属性信息3021包括的标签之间的相似度大于等于预设的相似度阈值(例如90％)。例如，匹配视频信息3031的属性信息包括的标签30311和属性信息3021包括的标签30211均为“XXX，科幻，2018年上映”，则相似度为100％，大于相似度阈值。最后，服务器301获取匹配视频信息3031的标识信息3032，以及将标识信息3032(例如“abc123”)确定为目标视频信息302和匹配视频信息3031的标识信息。

本申请的上述实施例提供的方法，通过将获取的目标视频信息的属性信息与视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，确定视频信息库中是否包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息，如果包括，获取匹配视频信息的标识信息，以及将匹配视频信息的标识信息确定为目标视频信息和匹配视频信息的标识信息，从而可以利用目标视频信息的属性信息，将目标视频与视频信息库中的视频信息建立关联关系，有助于利用标识信息更全面地表征视频信息。

进一步参考图4，其示出了用于处理信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于处理信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取目标视频信息的属性信息。

在本实施例中，用于处理信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或从本地获取目标视频信息的属性信息。其中，目标视频信息可以存储在上述执行主体中，或者存储在与上述执行主体通信连接的其他电子设备中。目标视频信息可以是表征目标视频的信息，包括但不限于以下至少一种信息：目标视频的视频文件、目标视频的名称、作者、类别、描述信息、上映时间等信息。目标视频可以是技术人员预先指定的视频。应当理解，目标视频信息可以包括目标视频，也可以不包括目标视频(例如只包括目标视频的标题和用户对目标视频的评论)。属性信息可以是与视频信息相关的信息，可以包括但不限于以下至少一种：视频信息表征的视频相关的人物(例如视频制作者、演员、导演等)信息、视频信息表征的视频相关的时间(例如上映时间、拍摄时间等)信息、视频信息表征的视频相关的描述信息(例如简介、剧照、海报图片等)等信息。

在本实施例中，目标视频信息为表征的视频为长视频的视频信息。其中，目标视频信息表征的长视频可以是播放时间大于等于预设时间阈值的视频；或者，目标视频信息表征的长视频可以是包括的图像帧的数量大于等于预设数量阈值的视频；或者，目标视频信息表征的长视频可以是具有技术人员预先设置的长视频标记的视频。

步骤402，将目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果。

在本实施例中，步骤402与图2对应实施例中的步骤202基本一致，这里不再赘述。

步骤403，基于第一匹配结果，确定视频信息库中是否包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息。

在本实施例中，基于步骤402中得到的第一匹配结果，上述执行主体可以确定视频信息库中是否包括与目标视频信息相匹配的视频信息。这里，为了方便描述，将与目标视频信息相匹配的视频信息称作匹配视频信息。

在本实施例中，匹配视频信息为表征的视频为长视频的视频信息。其中，长视频的定义与步骤402中对长视频的定义相同，这里不再赘述。通常，视频信息库中的视频信息可以表征长视频或短视频，上述执行主体可以首先根据视频的播放时间或视频包括的图像帧的数量，从视频信息库中确定表征的视频为长视频的视频信息；或者，上述执行主体可以根据技术人员对视频信息预先设置的、表征视频为长视频或短视频的标记，从视频信息库中确定表征的视频为长视频的视频信息。然后，上述执行主体从所表征的视频为长视频的视频信息中，确定匹配视频信息。需要说明的是，基于第一匹配结果确定视频信息库中是否包括匹配视频信息的方法可以与步骤203中描述的方法相同，这里不再赘述。

步骤404，响应于确定包括，获取匹配视频信息的标识信息，以及将匹配视频信息的标识信息确定为目标视频信息和匹配视频信息的标识信息。

在本实施例中，步骤404与图2对应实施例中的步骤204基本一致，这里不再赘述。

步骤405，从视频信息库中提取表征的视频为短视频的短视频信息。

在本实施例中，上述执行主体可以从视频信息库中提取表征的视频为短视频的短视频信息。其中，短视频可以是播放时间小于预设时间阈值的视频；或者，短视频可以是包括的图像帧的数量小于预设数量阈值的视频。上述执行主体可以根据视频的播放时间或视频包括的图像帧的数量，从视频信息库中提取表征的视频为短视频的短视频信息；或者，上述执行主体可以根据技术人员对视频信息预先设置的、表征视频为长视频或短视频的标记，从视频信息库中提取表征的视频为短视频的短视频信息。

步骤406，将目标视频信息的属性信息与短视频信息的属性信息进行匹配，得到第二匹配结果。

在本实施例中，上述执行主体可以将目标视频信息的属性信息与短视频信息的属性信息进行匹配，得到第二匹配结果。其中，本步骤所用到的将目标视频信息的属性信息进行匹配的方法可以与步骤202中描述的方法相同，这里不再赘述。

步骤407，基于第二匹配结果，确定短视频信息是否是与目标视频信息相匹配的匹配短视频信息。

在本实施例中，基于步骤406中得到的第二匹配结果，上述执行主体可以确定所提取的短视频信息是否是与目标视频信息相匹配的匹配短视频信息。

作为示例，第二匹配结果可以包括至少一种类型的相似度，对于各种类型的相似度中的每种相似度，上述执行主体可以确定该种相似度是否大于等于预设的、与该种相似度对应的相似度阈值。如果所得到的每种相似度均大于对应的相似度阈值，则确定第二匹配结果对应的短视频信息是匹配短视频信息；或者，如果所得到的各种相似度中，其中至少一种大于对应的相似度阈值，则确定第二匹配结果对应的短视频信息是匹配短视频信息。例如，提取的短视频信息对应的第二匹配结果可以包括图像相似度和标签相似度，其中，图像相似度为目标视频信息的属性信息包括的图像与短视频信息的属性信息包括的图像的相似度，标签相似度为目标视频信息的标签与短视频信息的标签的相似度。当图像相似度大于等于预设的图像相似度阈值或标签相似度大于等于预设的标签相似度阈值时，确定短视频信息为匹配短视频信息；或者，当图像相似度大于等于图像相似度阈值且标签相似度大于等于标签相似度阈值时，确定短视频信息为匹配短视频信息。需要说明的是，本示例中的图像相似度阈值和标签相似度阈值可以分别与步骤203中描述的图像相似度阈值和标签相似度阈值相同，也可以不同。

应当理解，匹配短视频信息表征的视频可以是从目标视频信息表征的视频中截取的视频片段；或者，匹配短视频信息可以是短视频制作者基于目标视频信息表征的视频，所制作的视频(例如对目标视频表征的视频进行的评论的视频)。

步骤408，响应于确定短视频信息是匹配短视频信息，获取匹配短视频信息的标识信息，以及建立目标视频信息的标识信息和匹配短视频信息的标识信息的关联关系。

在本实施例中，响应于确定短视频信息是匹配短视频信息，上述执行主体可以获取匹配短视频信息的标识信息，以及建立目标视频信息的标识信息和匹配短视频信息的标识信息的关联关系。作为示例，上述执行主体可以将目标视频信息的标识信息和匹配短视频信息的标识信息分布存储在预先建立的、用于表征目标视频信息的标识信息和匹配短视频信息的标识信息的对应关系的对应关系表中；或者，上述执行主体可以基于现有的构建树形数据结构的方法，将目标视频信息的标识信息作为父节点，将匹配短视频信息的标识信息作为子节点，构建用于表征目标视频信息的标识信息和匹配短视频信息的标识信息的关联关系的树形数据结构。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于处理信息的方法的流程400突出了建立目标视频信息的标识信息和匹配短视频信息的标识信息的关联关系的步骤。由此，本实施例描述的方案可以建立长视频和短视频的关联关系，进一步提高利用标识信息关联视频信息的全面性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于处理信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于处理信息的装置500包括：获取单元501，被配置成获取目标视频信息的属性信息；第一匹配单元502，被配置成将目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果，其中，视频信息库中的视频信息包括标识信息；第一确定单元503，被配置成基于第一匹配结果，确定视频信息库中是否包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息；第二确定单元504，被配置成响应于确定包括，获取匹配视频信息的标识信息，以及将匹配视频信息的标识信息确定为目标视频信息和匹配视频信息的标识信息。

在本实施例中，获取单元501可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或从本地获取目标视频信息的属性信息。其中，目标视频信息可以存储在上述装置500中，或者存储在与上述装置500通信连接的其他电子设备中。目标视频信息可以是表征目标视频的信息，包括但不限于以下至少一种信息：目标视频的视频文件、目标视频的名称、作者、类别、描述信息、上映时间等信息。目标视频可以是技术人员预先指定的视频。应当理解，目标视频可以是各种类型的视频，例如电影、电视剧、用户上传的小视频等，目标视频信息可以包括目标视频，也可以不包括目标视频(例如只包括目标视频的标题和用户对目标视频的评论)。属性信息可以是与视频信息相关的信息，可以包括但不限于以下至少一种：视频信息表征的视频相关的人物(例如视频制作者、演员、导演等)信息、视频信息表征的视频相关的时间(例如上映时间、拍摄时间等)信息、视频信息表征的视频相关的描述信息(例如简介、剧照、海报图片等)等信息。

在本实施例中，第一匹配单元502可以将目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果。其中，视频信息库中的视频信息包括标识信息，标识信息可以用于标识视频信息。上述视频信息库可以设置于上述装置500中，也可以设置于与上述装置500通信连接的其他电子设备中。应当理解，视频信息库的数量可以是一个，例如视频信息库可以包括用于表征某视频网站提供的视频信息；视频信息库也可以是由多个视频信息库(例如包括多个视频网站提供的视频信息的集合)合并得到的。

在本实施例中，上述第一匹配单元502可以按照各种方法将目标视频信息的属性信息与视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果。其中，第一匹配结果的数量可以是多个，每个第一匹配结果对应于视频信息库中的一个视频信息。例如，属性信息可以包括文本信息(例如各个演员的名称、对视频内容的描述等)，上述第一匹配单元502可以利用现有的计算文本相似度的方法，计算文本信息的相似度作为视频信息对应的第一匹配结果。

在本实施例中，第一确定单元503可以确定视频信息库中是否包括与目标视频信息相匹配的视频信息。这里，为了方便描述，将与目标视频信息相匹配的视频信息称作匹配视频信息。

作为示例，第一匹配结果可以包括至少一种类型(例如基于图像之间的相似度为图像类相似度、基于标签之间的相似度为标签类相似度)的相似度，对于各种类型的相似度中的每种相似度，上述第一确定单元503可以确定该种相似度是否大于等于预设的、与该种相似度对应的相似度阈值。如果所得到的每种相似度均大于等于对应的相似度阈值，则确定第一匹配结果对应的视频信息是匹配视频信息；或者，如果所得到的各种相似度中，其中至少一种大于等于对应的相似度阈值，则确定第一匹配结果对应的视频信息是匹配视频信息。例如，某视频信息对应的第一匹配结果可以包括图像相似度和标签相似度，其中，图像相似度为目标视频信息的属性信息包括的图像与该视频信息的属性信息包括的图像的相似度，标签相似度为目标视频信息的标签与该视频信息的标签的相似度。当图像相似度大于等于预设的图像相似度阈值或标签相似度大于等于预设的标签相似度阈值时，确定该视频信息为匹配视频信息；或者，当图像相似度大于等于图像相似度阈值且标签相似度大于等于标签相似度阈值时，确定该视频信息为匹配视频信息。

在本实施例中，第二确定单元504可以响应于确定视频信息库中包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息，首先获取匹配视频信息的标识信息，以及将匹配视频信息的标识信息确定为目标视频信息和匹配视频信息的标识信息。作为示例，假设匹配视频信息的标识信息为“abc123”，则“abc123”可以为目标视频信息和匹配视频信息共同的标识信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该装置500还可以包括：生成单元(图中未示出)，被配置成响应于确定视频信息库中不包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息，生成目标视频信息的标识信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，属性信息可以包括图像；以及第一匹配单元502可以进一步被配置成：对于视频信息库中的视频信息，确定目标视频信息的属性信息包括的图像与该视频信息的属性信息包括的图像的相似度作为第一匹配结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，属性信息可以包括用于标记视频信息的标签；以及第一匹配单元502可以进一步被配置成：对于视频信息库中的视频信息，确定目标视频信息的标签与该视频信息的标签的相似度作为第一匹配结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，视频信息的标签可以预先通过如下至少一种方式确定：基于用户对视频信息的标注生成视频信息的标签，基于对视频信息的属性信息进行识别生成视频信息的标签。

在本实施例的一些可选的实现方式中，目标视频信息和匹配视频信息可以为表征的视频为长视频的视频信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该装置500还可以包括：提取单元(图中未示出)，被配置成从视频信息库中提取表征的视频为短视频的短视频信息；第二匹配单元(图中未示出)，被配置成将目标视频信息的属性信息与短视频信息的属性信息进行匹配，得到第二匹配结果；第三确定单元(图中未示出)，被配置成基于第二匹配结果，确定短视频信息是否是与目标视频信息相匹配的匹配短视频信息；建立单元(图中未示出)，被配置成响应于确定短视频信息是匹配短视频信息，获取匹配短视频信息的标识信息，以及建立目标视频信息的标识信息和匹配短视频信息的标识信息的关联关系。

本申请的上述实施例提供的装置，通过将获取的目标视频信息的属性信息与视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，确定视频信息库中是否包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息，如果包括，获取匹配视频信息的标识信息，以及将匹配视频信息的标识信息确定为目标视频信息和匹配视频信息的标识信息，从而可以利用目标视频信息的属性信息，将目标视频与视频信息库中的视频信息建立关联关系，有助于利用标识信息更全面地表征视频信息。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一匹配单元、第一确定单元和第二确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取目标视频信息的属性信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：获取目标视频信息的属性信息；将目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果，其中，视频信息库中的视频信息包括标识信息；基于第一匹配结果，确定视频信息库中是否包括与目标视频信息相匹配的匹配视频信息；响应于确定包括，获取匹配视频信息的标识信息，以及将匹配视频信息的标识信息确定为目标视频信息和匹配视频信息的标识信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于处理信息的方法，包括：

获取目标视频信息的属性信息；

将所述目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果，其中，所述视频信息库中的视频信息包括标识信息，所述标识信息用于标识视频信息，单个标识信息用于表征内容相同或相似的视频，所述第一匹配结果包括所述目标视频信息的属性信息与所述视频信息库中的视频信息的属性信息的相似度；

基于所述第一匹配结果，确定所述视频信息库中是否包括与所述目标视频信息相匹配的匹配视频信息；

响应于确定包括，获取所述匹配视频信息的标识信息，以及将所述匹配视频信息的标识信息确定为所述目标视频信息和所述匹配视频信息的标识信息；

响应于确定所述视频信息库中不包括与所述目标视频信息相匹配的匹配视频信息，生成所述目标视频信息的标识信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，属性信息包括图像；以及

所述将所述目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果，包括：

对于所述视频信息库中的视频信息，确定所述目标视频信息的属性信息包括的图像与该视频信息的属性信息包括的图像的相似度作为第一匹配结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，属性信息包括用于标记视频信息的标签；以及

所述将所述目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果，包括：

对于所述视频信息库中的视频信息，确定所述目标视频信息的标签与该视频信息的标签的相似度作为第一匹配结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，视频信息的标签预先通过如下至少一种方式确定：

基于用户对视频信息的标注生成视频信息的标签，基于对视频信息的属性信息进行识别生成视频信息的标签。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述目标视频信息和所述匹配视频信息为表征的视频为长视频的视频信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述响应于确定包括，获取所述匹配视频信息的标识信息，以及将所述匹配视频信息的标识信息确定为所述目标视频信息和所述匹配视频信息的标识信息之后，所述方法还包括：

从所述视频信息库中提取表征的视频为短视频的短视频信息；

将所述目标视频信息的属性信息与所述短视频信息的属性信息进行匹配，得到第二匹配结果；

基于所述第二匹配结果，确定所述短视频信息是否是与所述目标视频信息相匹配的匹配短视频信息；

响应于确定所述短视频信息是匹配短视频信息，获取所述匹配短视频信息的标识信息，以及建立所述目标视频信息的标识信息和所述匹配短视频信息的标识信息的关联关系。

7.一种用于处理信息的装置，包括：

获取单元，被配置成获取目标视频信息的属性信息；

第一匹配单元，被配置成将所述目标视频信息的属性信息与预设的视频信息库中的视频信息的属性信息进行匹配，得到第一匹配结果，其中，所述视频信息库中的视频信息包括标识信息，所述标识信息用于标识视频信息，单个标识信息用于表征内容相同或相似的视频，所述第一匹配结果包括所述目标视频信息的属性信息与所述视频信息库中的视频信息的属性信息的相似度；

第一确定单元，被配置成基于所述第一匹配结果，确定所述视频信息库中是否包括与所述目标视频信息相匹配的匹配视频信息；

第二确定单元，被配置成响应于确定包括，获取所述匹配视频信息的标识信息，以及将所述匹配视频信息的标识信息确定为所述目标视频信息和所述匹配视频信息的标识信息；

生成单元，被配置成响应于确定所述视频信息库中不包括与所述目标视频信息相匹配的匹配视频信息，生成所述目标视频信息的标识信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，属性信息包括图像；以及

所述匹配单元进一步被配置成：

对于所述视频信息库中的视频信息，确定所述目标视频信息的属性信息包括的图像与该视频信息的属性信息包括的图像的相似度作为第一匹配结果。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，属性信息包括用于标记视频信息的标签；以及

所述匹配单元进一步被配置成：

对于所述视频信息库中的视频信息，确定所述目标视频信息的标签与该视频信息的标签的相似度作为第一匹配结果。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，视频信息的标签预先通过如下至少一种方式确定：

基于用户对视频信息的标注生成视频信息的标签，基于对视频信息的属性信息进行识别生成视频信息的标签。

11.根据权利要求7-10之一所述的装置，其中，所述目标视频信息和所述匹配视频信息为表征的视频为长视频的视频信息。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述装置还包括：

提取单元，被配置成从所述视频信息库中提取表征的视频为短视频的短视频信息；

第二匹配单元，被配置成将所述目标视频信息的属性信息与所述短视频信息的属性信息进行匹配，得到第二匹配结果；

第三确定单元，被配置成基于所述第二匹配结果，确定所述短视频信息是否是与所述目标视频信息相匹配的匹配短视频信息；

建立单元，被配置成响应于确定所述短视频信息是匹配短视频信息，获取所述匹配短视频信息的标识信息，以及建立所述目标视频信息的标识信息和所述匹配短视频信息的标识信息的关联关系。

13.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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