CN114979478A - 一种设备控制的方法和装置 - Google Patents

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郭伟松
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Abstract

本发明实施例提供了一种设备控制的方法和装置,所述方法包括:在所述目标设备被所述被动式探测器唤醒时,检测环境中是否存在目标对象;在检测到目标对象的情况下,确定所述目标对象的属性信息,并根据所述属性信息,确定运行时长,以按照所述运行时长运行;在未检测到目标对象的情况下,以预设的低功耗模式运行。通过本发明实施例,实现了在设备唤醒后的运行控制,降低了设备误唤醒后的功耗,提升了设备的待机时长。

Description

一种设备控制的方法和装置
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,特别是涉及一种设备控制的方法和装置。
背景技术
随着物联网技术的发展,如视频采集设备被广泛应用,为了降低设备的运行功耗,延长设备待机时长,其通常设置在空闲状态下进入低功耗模式,并配置有被动探测器来唤醒设备,以恢复使用。
具体的,设备可以在被动探测器被触发后唤醒,但被动探测器的存在较多的误触发或不符合用户期望的触发,进而导致应用被动探测器的设备会出现误唤醒,增加设备的功耗,降低设备的待机时长。
发明内容
鉴于上述问题,提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种设备控制的方法和装置,包括:
一种设备控制的方法,应用于目标设备,所述目标设备部署有被动式探测器,所述方法包括:
在所述目标设备被所述被动式探测器唤醒时,检测环境中是否存在目标对象;
在检测到目标对象的情况下,确定所述目标对象的属性信息,并根据所述属性信息,确定运行时长,以按照所述运行时长运行;
在未检测到目标对象的情况下,以预设的低功耗模式运行。
可选地,所述在未检测到目标对象的情况下,以预设的低功耗模式运行,包括:
在未检测到目标对象的情况下,在预设时长内以第一低功耗模式运行;
若所述目标设备在预设时长内未再次被所述被动式探测器唤醒,以第二低功耗模式运行;其中,所述第二低功耗模式下的功耗小于所述第一低功耗模式下的功耗。
可选地,在所述第一低功耗模式下,所述目标设备关闭指定的运行任务,在所述第二低功耗模式下,所述目标设备进入休眠状态。
可选地,所述在所述目标设备被所述被动式探测器唤醒时,检测环境中是否存在目标对象,包括:
在所述目标设备被所述被动式探测器唤醒时,获取在唤醒后采集的视频码流;
对所述视频码流进行对象识别,以检测环境中是否存在目标对象。
可选地,所述在检测到目标对象的情况下,确定所述目标对象的属性信息,包括:
在检测到目标对象的情况下,将所述视频码流中与所述目标对象相关的数据发送至云端,以由所述云端确定所述目标对象的属性信息;
接收所述云端返回的所述目标对象的属性信息。
可选地,所述属性信息包括目标对象的身份类型,所述根据所述属性信息,确定运行时长,包括:
在所述目标对象的身份类型为指定类型的情况下,确定第一运行时长;
在所述目标对象的身份类型为非指定类型的情况下,确定第二运行时长;其中,所述第二运行时长大于所述第一运行时长。
可选地,所述目标设备为视频采集设备,所述被动式探测器为被动红外探测器。
一种设备控制的装置,应用于目标设备,所述目标设备部署有被动式探测器,所述装置包括:
目标对象检测模块,用于在所述目标设备被所述被动式探测器唤醒时,检测环境中是否存在目标对象;
按运行时长运行模块,用于在检测到目标对象的情况下,确定所述目标对象的属性信息,并根据所述属性信息,确定运行时长,以按照所述运行时长运行;
以低功耗模式运行模块,用于在未检测到目标对象的情况下,以预设的低功耗模式运行。
一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的设备控制的方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的设备控制的方法。
本发明实施例具有以下优点:
在本发明实施例中,目标设备通过在目标设备被被动式探测器唤醒时,检测环境中是否存在目标对象,在检测到目标对象的情况下,确定对象的属性信息,并根据信息,确定运行时长,以按照时长运行,在未检测到目标对象的情况下,以预设的低功耗模式运行,实现了在设备唤醒后的运行控制,降低了设备误唤醒后的功耗,提升了设备的待机时长。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对本发明的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种设备控制的方法的步骤流程图;
图2是本发明一实施例提供的另一种设备控制的方法的步骤流程图;
图3是本发明一实施例提供的一种设备控制的装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1,示出了本发明一实施例提供的一种设备控制的方法的步骤流程图,该方法可以应用于目标设备,目标设备可以为视频采集设备,如摄像头(具体可以为配置电池的摄像头),目标设备可以部署有被动式探测器,如被动式探测器可以为被动红外探测器(PIR,Passive infrared detectors)。
其中,被动式红外探测器主要由光学系统、热释电传感器(或称为红外传感器)及报警控制器等部分组成,探测器本身不发射任何能量而只被动接收、探测来自环境的红外辐射,一旦有红外线辐射进来,经光学系统聚焦就使热释电器件产生突变电信号,而发出警报。
具体的,可以包括如下步骤:
步骤101,在目标设备被被动式探测器唤醒时,检测环境中是否存在目标对象。
在目标设备中被动式探测器被环境中的对象触发后,即被动式探测器发出警报,则可以唤醒目标设备,由于被动式探测器存在较多的误触发或不符合用户期望的触发,如触发被动式探测器的是动物,而用户期望的触发时人,则被动式探测器的触发不符合用户期望。
基于此,为了保证目标设备针对感兴趣对象进行作业,减少对不感兴趣对象进行作业的功耗,延长设备待机时长,可以进一步检测环境中是否存在目标对象,如目标对象可以为人。
在本发明一实施例中,步骤101,可以包括:
子步骤11,在目标设备被被动式探测器唤醒时,获取在唤醒后采集的视频码流。
在目标设备被被动式探测器唤醒时,目标设备可以通过配置的摄像头进行视频采集,具体可以采集在唤醒后的指定时长内的视频,如5秒内的视频。
子步骤12,对视频码流进行对象识别,以检测环境中是否存在目标对象。
在获得视频码流后,可以由目标设备对视频码流进行对象识别,如识别视频码流中动物、人、车、电扇等,若在视频码流中识别到目标对象的特征,判定检测到环境中存在目标对象,如目标对象为人,在视频码流中识别到人形特征时,即检测到环境中存在人,若在视频码流中未识别到目标对象的特征,判定检测到环境中不存在目标对象。
当然,对于部分简易的设备,其无法执行对视频码流的对象识别,则可以将视频码流发送至云端,由云端来执行视频码流的对象识别,进而可以实现在不增加设备配置的情况下,应用本发明实施例。
步骤102,在检测到目标对象的情况下,确定目标对象的属性信息,并根据属性信息,确定运行时长,以按照运行时长运行。
在检测到目标对象的情况下,即表征被动式探测器不是被误触发,且其触发符合用户期望,则为了实现对不同类型的目标对象进行不同时长的作业,进一步降低设备的功耗,可以进一步确定目标对象的属性信息,如属性信息可以为目标对象的身份类型,如身份类型可以为快递员、外卖员、保洁、家庭成员等,进而可以根据属性信息来确定不同的运行时长,进而可以控制目标设备按照运行时长运行。
需要说明的是,确定目标对象的属性信息的操作可以由目标设备侧运行,也可以由云端来运行,可以根据设备能力进行设置。
在本发明一实施例中,在检测到目标对象的情况下,确定目标对象的属性信息,可以包括:
子步骤21,在检测到目标对象的情况下,将视频码流中与目标对象相关的数据发送至云端,以由云端确定目标对象的属性信息。
由于对目标对象的属性信息的识别需要的AI识别算法较为复杂,部分目标设备不具备相应的能力,则可以将视频码流中与目标对象相关的数据发送至云端,进而可以由云端执行AI识别算法来确定目标对象的属性信息。
子步骤22,接收云端返回的目标对象的属性信息。
在云端识别目标对象的属性信息后,可以将目标对象的属性信息返回至目标设备,目标设备进而可以获得目标对象的属性信息。
在本发明实施例中,通过由目标设备侧执行对目标设备的检测,由云端执行对目标对象的属性信息的识别,实现了云端和设备的协同计算。
在本发明一实施例中,属性信息可以包括目标对象的身份类型,根据属性信息,确定运行时长,可以包括:
子步骤31,在目标对象的身份类型为指定类型的情况下,确定第一运行时长。
在具体实现中,可以预先设置指定类型,即白名单,对于视频采集设备,指定类型的目标对象相对而言较为安全,不需要长时间进行视频采集,则在目标对象的身份类型为指定类型的情况下,可以确定第一运行时长,如指定类型的对象可以为家庭成员等不存在风险的人员,第一运行时长可以为10秒。
子步骤32,在目标对象的身份类型为非指定类型的情况下,确定第二运行时长;其中,第二运行时长大于第一运行时长。
对于非指定类型的目标对象,即不在白名单中,对于视频采集设备,非指定类型的目标对象相对而言较为安全,需要长时间进行视频采集,则可以确定第二运行时长,如非指定类型的对象可以为对于非家庭成员之外的存在风险的人员(陌生人),该第二运行时长可以大于第一运行时长,如30秒。
在一示例中,在目标对象的身份类型为非指定类型的情况下,可以设置目标设备进行至少两次运行,至少两次运行的时长之和等于第二运行时长。
步骤103,在未检测到目标对象的情况下,以预设的低功耗模式运行。
在未检测到目标对象的情况下,即表征被动式探测器是被误触发或者触发不符合用户期望,则为了降低设备的功耗,可以控制目标设备以预设的低功耗模式运行,如直接将设备进行休眠状态,又如在3秒后进入休眠状态。
在本发明一实施例中,步骤103,可以包括:
子步骤41,在未检测到目标对象的情况下,在预设时长内以第一低功耗模式运行。
由于设备从休眠状态切换到正常运行状态也需要一定的功耗,为了避免设备在休眠状态和正常运行状态之间进行频繁的切换,则可以设备第一低功耗模型,即静默模式,在未检测到目标对象的情况下,可以先控制目标设备在预设时长内以第一低功耗模式运行,如预设时长可以为20秒。
在第一低功耗模式下,目标设备可以关闭指定的运行任务,如关闭图像信号处理(ISP,Image Signal Processing)、AI识别的运行任务,仅运行程序维持在内存中。
子步骤42,若目标设备在预设时长内未再次被被动式探测器唤醒,以第二低功耗模式运行;其中,第二低功耗模式下的功耗小于第一低功耗模式下的功耗。
如果目标设备在预设时长内未再次被被动式探测器唤醒,则为了进一步降低在第一低功耗模式下功耗,可以控制目标设备以第二低功耗模式运行,在第二低功耗模式下,目标设备可以进入休眠状态。
当然,如果目标设备在预设时长内再次被被动式探测器唤醒,则可以进行正常运行状态,执行步骤101-步骤103。
在本发明实施例中,目标设备通过在被被动式探测器唤醒时,检测环境中是否存在目标对象,在检测到目标对象的情况下,确定对象的属性信息,并根据信息,确定运行时长,以按照时长运行,在未检测到目标对象的情况下,以预设的低功耗模式运行,实现了在设备唤醒后的运行控制,降低了设备误唤醒后的功耗,提升了设备的待机时长。
参照图2,示出了本发明一实施例提供的另一种设备控制的方法的步骤流程图,该方法可以应用于目标设备,目标设备可以为视频采集设备,如摄像头(具体可以为配置电池的摄像头),目标设备可以部署有被动式探测器,如被动式探测器可以为被动红外探测器。
具体的,可以包括如下步骤:
步骤201,在目标设备被被动式探测器唤醒时,获取在唤醒后采集的视频码流。
在目标设备中被动式探测器被环境中的对象触发后,即被动式探测器发出警报,则可以唤醒目标设备,由于被动式探测器存在较多的误触发或不符合用户期望的触发,如触发被动式探测器的是动物,而用户期望的触发时人,则被动式探测器的触发不符合用户期望。
基于此,为了保证目标设备针对感兴趣对象进行作业,减少对不感兴趣对象进行作业的功耗,延长设备待机时长,在目标设备被被动式探测器唤醒时,目标设备可以通过配置的摄像头进行视频采集,具体可以采集在唤醒后的指定时长内的视频,如5秒内的视频。
步骤202,对视频码流进行对象识别,以检测环境中是否存在目标对象。
在获得视频码流后,可以由目标设备对视频码流进行对象识别,如识别视频码流中动物、人、车、电扇等,若在视频码流中识别到目标对象的特征,判定检测到环境中存在目标对象,如目标对象为人,在视频码流中识别到人形特征时,即检测到环境中存在人,若在视频码流中未识别到目标对象的特征,判定检测到环境中不存在目标对象。
当然,对于部分简易的设备,其无法执行对视频码流的对象识别,则可以将视频码流发送至云端,由云端来执行视频码流的对象识别,进而可以实现在不增加设备配置的情况下,应用本发明实施例。
步骤203,在检测到目标对象的情况下,将视频码流中与目标对象相关的数据发送至云端,以由云端确定目标对象的属性信息。
在检测到目标对象的情况下,即表征被动式探测器不是被误触发,且其触发符合用户期望,则为了实现对不同类型的目标对象进行不同时长的作业,进一步降低设备的功耗,可以进一步确定目标对象的属性信息,如属性信息可以为目标对象的身份类型,如身份类型可以为快递员、外卖员、保洁、家庭成员等。
由于对目标对象的属性信息的识别需要的AI识别算法较为复杂,部分目标设备不具备相应的能力,则可以将视频码流中与目标对象相关的数据发送至云端,进而可以由云端执行AI识别算法来确定目标对象的属性信息
步骤204,接收云端返回的目标对象的属性信息。
在云端识别目标对象的属性信息后,可以将目标对象的属性信息返回至目标设备,目标设备进而可以获得目标对象的属性信息。
在本发明实施例中,通过由目标设备侧执行对目标设备的检测,由云端执行对目标对象的属性信息的识别,实现了云端和设备的协同计算。
步骤205,根据属性信息,确定运行时长,以按照运行时长运行。
在获得属性信息后,目标设备可以根据属性信息来确定不同的运行时长,进而可以控制目标设备按照运行时长运行。
在本发明一实施例中,属性信息可以包括目标对象的身份类型,根据属性信息,确定运行时长,包括:
在目标对象的身份类型为指定类型的情况下,确定第一运行时长;在目标对象的身份类型为非指定类型的情况下,确定第二运行时长;其中,第二运行时长大于第一运行时长。
在具体实现中,可以预先设置指定类型,即白名单,对于视频采集设备,指定类型的目标对象相对而言较为安全,不需要长时间进行视频采集,则在目标对象的身份类型为指定类型的情况下,可以确定第一运行时长,如指定类型可以为家庭成员,第一运行时长可以为10秒。
对于非指定类型的目标对象,即不在白名单中,对于视频采集设备,非指定类型的目标对象相对而言较为安全,需要长时间进行视频采集,则可以确定第二运行时长,该第二运行时长可以大于第一运行时长,如30秒。
步骤206,在未检测到目标对象的情况下,在预设时长内以第一低功耗模式运行,且若目标设备在预设时长内未再次被被动式探测器唤醒,以第二低功耗模式运行;其中,第二低功耗模式下的功耗小于第一低功耗模式下的功耗。
在未检测到目标对象的情况下,即表征被动式探测器是被误触发或者触发不符合用户期望,则为了降低设备的功耗,可以控制目标设备以预设的低功耗模式运行,如直接将设备进行休眠状态,又如在3秒后进入休眠状态。
具体的,由于设备从休眠状态切换到正常运行状态也需要一定的功耗,为了避免设备在休眠状态和正常运行状态之间进行频繁的切换,则可以设备第一低功耗模型,即静默模式,在未检测到目标对象的情况下,可以先控制目标设备在预设时长内以第一低功耗模式运行,如预设时长可以为20秒。
如果目标设备在预设时长内未再次被被动式探测器唤醒,则为了进一步降低在第一低功耗模式下功耗,可以控制目标设备以第二低功耗模式运行,在第二低功耗模式下,目标设备可以进入休眠状态。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图3,示出了本发明一实施例提供的一种设备控制的装置的结构示意图,该装置可以应用于目标设备,目标设备可以部署有被动式探测器,具体可以包括如下模块:
目标对象检测模块301,可以用于在目标设备被被动式探测器唤醒时,检测环境中是否存在目标对象。
按运行时长运行模块302,可以用于在检测到目标对象的情况下,确定目标对象的属性信息,并根据属性信息,确定运行时长,以按照运行时长运行。
以低功耗模式运行模块303,可以用于在未检测到目标对象的情况下,以预设的低功耗模式运行。
在本发明一实施例中,以低功耗模式运行模块303,可以包括:
以第一低功耗模式运行子模块,可以用于在未检测到目标对象的情况下,在预设时长内以第一低功耗模式运行。
以第二低功耗模式运行子模块,可以用于若目标设备在预设时长内未再次被被动式探测器唤醒,以第二低功耗模式运行;其中,第二低功耗模式下的功耗小于第一低功耗模式下的功耗。
在本发明一实施例中,在第一低功耗模式下,目标设备可以关闭指定的运行任务,在第二低功耗模式下,目标设备可以进入休眠状态。
在本发明一实施例中,目标对象检测模块301,可以包括:
视频码流获取子模块,可以用于在目标设备被被动式探测器唤醒时,获取在唤醒后采集的视频码流。
视频码流识别子模块,可以用于对视频码流进行对象识别,以检测环境中是否存在目标对象。
在本发明一实施例中,按运行时长运行模块302,可以包括:
发送云端子模块,可以用于在检测到目标对象的情况下,将视频码流中与目标对象相关的数据发送至云端,以由云端确定目标对象的属性信息。
接收云端子模块,可以用于接收云端返回的目标对象的属性信息。
在本发明一实施例中,属性信息可以包括目标对象的身份类型,按运行时长运行模块302,可以包括:
第一运行时长确定子模块,可以用于在目标对象的身份类型为指定类型的情况下,确定第一运行时长。
第二运行时长确定子模块,可以用于在目标对象的身份类型为非指定类型的情况下,确定第二运行时长;其中,第二运行时长大于第一运行时长。
在本发明一实施例中,目标设备可以为视频采集设备,被动式探测器可以为被动红外探测器。
在本发明实施例中,目标设备通过在目标设备被被动式探测器唤醒时,检测环境中是否存在目标对象,在检测到目标对象的情况下,确定对象的属性信息,并根据信息,确定运行时长,以按照时长运行,在未检测到目标对象的情况下,以预设的低功耗模式运行,实现了在设备唤醒后的运行控制,降低了设备误唤醒后的功耗,提升了设备的待机时长。
本发明一实施例还提供了一种电子设备,可以包括处理器、存储器及存储在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上设备控制的方法。
本发明一实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上设备控制的方法。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对所提供的一种设备控制的方法和装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种设备控制的方法,其特征在于,应用于目标设备,所述目标设备部署有被动式探测器,所述方法包括:
在所述目标设备被所述被动式探测器唤醒时,检测环境中是否存在目标对象;
在检测到目标对象的情况下,确定所述目标对象的属性信息,并根据所述属性信息,确定运行时长,以按照所述运行时长运行;
在未检测到目标对象的情况下,以预设的低功耗模式运行。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在未检测到目标对象的情况下,以预设的低功耗模式运行,包括:
在未检测到目标对象的情况下,在预设时长内以第一低功耗模式运行;
若所述目标设备在预设时长内未再次被所述被动式探测器唤醒,以第二低功耗模式运行;其中,所述第二低功耗模式下的功耗小于所述第一低功耗模式下的功耗。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述第一低功耗模式下,所述目标设备关闭指定的运行任务,在所述第二低功耗模式下,所述目标设备进入休眠状态。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述在所述目标设备被所述被动式探测器唤醒时,检测环境中是否存在目标对象,包括:
在所述目标设备被所述被动式探测器唤醒时,获取在唤醒后采集的视频码流;
对所述视频码流进行对象识别,以检测环境中是否存在目标对象。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在检测到目标对象的情况下,确定所述目标对象的属性信息,包括:
在检测到目标对象的情况下,将所述视频码流中与所述目标对象相关的数据发送至云端,以由所述云端确定所述目标对象的属性信息;
接收所述云端返回的所述目标对象的属性信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述属性信息包括目标对象的身份类型,所述根据所述属性信息,确定运行时长,包括:
在所述目标对象的身份类型为指定类型的情况下,确定第一运行时长;
在所述目标对象的身份类型为非指定类型的情况下,确定第二运行时长;其中,所述第二运行时长大于所述第一运行时长。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标设备为视频采集设备,所述被动式探测器为被动红外探测器。
8.一种设备控制的装置,其特征在于,应用于目标设备,所述目标设备部署有被动式探测器,所述装置包括:
目标对象检测模块,用于在所述目标设备被所述被动式探测器唤醒时,检测环境中是否存在目标对象;
按运行时长运行模块,用于在检测到目标对象的情况下,确定所述目标对象的属性信息,并根据所述属性信息,确定运行时长,以按照所述运行时长运行;
以低功耗模式运行模块,用于在未检测到目标对象的情况下,以预设的低功耗模式运行。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的设备控制的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的设备控制的方法。
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