CN104811595A - 一种网络监控摄像机及其工作方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种网络监控摄像机及其工作方法,用以实现对目标区域的选择性录像监控,有效降低功耗。所述网络监控摄像机,包括:探测模块,用于针对网络监控摄像机监控的目标区域,探测当前监控场景是否符合预设的录像监控启动条件,并在探测结果为是时,将主控模块从休眠状态唤醒,并停止工作;主控模块,用于在被探测模块唤醒后,启动对目标区域进行录像监控,探测当前监控场景是否符合预设的录像监控停止条件,并在探测结果为是时,停止对目标区域进行录像监控以及启动探测模块,并进入休眠状态。本方案优化网络监控摄像机的性能,提升产品使用者的用户体验,满足家庭应用场景的需求。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控技术领域,尤其涉及一种网络监控摄像机及其工作方法。
背景技术
网络监控摄像机(IP camera,IPC)是目前主流的安防监控产品形态。把IPC的监控视野对准目标区域,将目标区域的监控录像记录下来,称之为布防;相应的,停止对目标区域的录像监控行为,称之为撤防。
现有技术中,网络监控摄像机具备如下的普遍特点:
1、通过成像传感器获取图像;
2、网络传输实时码流;
3、靠直流或者交流电源供电;
4、如果电源断开,无法继续工作;
5、录像一直运行;
6、固定布防,也就是一旦安装完毕就固定在某个地方,挪动非常困难。
上述特点是由网络监控摄像机的本质用途和当前技术瓶颈决定的。在行业应用场景中,网络监控摄像机的上述特点不会引起产品使用者的反感。但是由于家庭需求的变化多样性,使得家庭应用场景与行业应用场景不同,导致在家庭应用场景中,上述特点可能会给产品使用者带来诸多不便。针对一般的家庭应用场景,现有网络监控摄像机存在如下技术问题:
1、电源问题:运行功耗非常高,一般电池无法支撑其长时间工作;
2、固定布防问题:由于电源线的制约,必须固定在电源线企及的范围;如果要挪动布防,必须连电源一起挪动,非常麻烦;
3、一直录像问题:现有技术无法实现自动甄别当前监控场景是否需要开启录像监控,录像一直运行。
针对家庭应用场景,如何优化网络监控摄像机的性能,提升产品使用者的用户体验,是现有技术中亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种网络监控摄像机及其工作方法,用以实现对目标区域的选择性录像监控,有效降低功耗,从而优化网络监控摄像机的性能,提升产品使用者的用户体验,满足家庭应用场景的需求。
本发明实施例提供的网络监控摄像机,包括图像采集模块、声音采集模块、网络模块和电源模块,还包括:
探测模块,用于针对网络监控摄像机监控的目标区域,探测当前监控场景是否符合预设的录像监控启动条件,并在探测结果为是时,将主控模块从休眠状态唤醒,并在主控模块被唤醒后,停止工作;
主控模块,用于在被探测模块唤醒后,启动所述网络监控摄像机对目标区域进行录像监控;探测当前监控场景是否符合预设的录像监控停止条件,并在探测结果为是时,停止所述网络监控摄像机对目标区域进行录像监控以及启动探测模块,并在探测模块开始工作后,进入休眠状态。
本发明实施例还提供了上述网络监控摄像机的工作方法,包括:
探测模块针对网络监控摄像机监控的目标区域,探测当前监控场景是否符合预设的录像监控启动条件,并在探测结果为是时,将主控模块从休眠状态唤醒,并在主控模块被唤醒后,停止工作;
主控模块在被探测模块唤醒后,启动所述网络监控摄像机对目标区域进行录像监控;以及
主控模块探测当前监控场景是否符合预设的录像监控停止条件,并在探测结果为是时,停止所述网络监控摄像机对目标区域进行录像监控以及启动探测模块,并在探测模块开始工作后,进入休眠状态。
本发明实施例提供的网络监控摄像机及其工作方法,引入了探测模块,并且主控模块具备工作状态和休眠状态。探测模块针对网络监控摄像机监控的目标区域,探测当前监控场景是否符合预设的录像监控启动条件,并在探测结果为是时,将主控模块从休眠状态唤醒,主控模块在被探测模块唤醒后,启动网络监控摄像机对目标区域进行录像监控;而当主控模块探测到当前监控场景符合预设的录像监控停止条件时,停止网络监控摄像机对目标区域进行录像监控,重新进入休眠状态。使得网络监控摄像机在无监控价值的时间段之内停止了功耗较大的主控模块、图像采集模块和网络模块,仅功耗非常低的探测模块工作,从而实现了选择性录像监控,大幅降低了整个系统的功耗。从而优化网络监控摄像机的性能,提升产品使用者的用户体验,满足家庭应用场景的需求。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为现有技术中网络监控摄像机的结构示意图;
图2为本发明实施例中改进的网络监控摄像机的结构示意图。
图3为本发明实施例中探测模块的结构示意图;
图4为本发明实施例中语音探测器的结构示意图;
图5为本发明实施例中改进的网络监控摄像机的工作方法流程图。
具体实施方式
本发明实施例针对现有网络监控摄像机针对一般的家庭应用场景存在的技术问题,提供了一种改进的网络监控摄像机及其工作方法,用以实现对目标区域的选择性录像监控,有效降低功耗,从而优化网络监控摄像机的性能,提升产品使用者的用户体验,满足家庭应用场景的需求。
以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。并且在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
针对现有的网络监控摄像机在家庭应用场景下存在的技术问题,本发明实施例主要针对以下两个方面改进现有的网络监控摄像机,包括:
1、功耗
2、选择性录像监控
在介绍改进的网络监控摄像机之前,首先对现有技术中网络监控摄像机的结构进行简要说明。如图1所示,现有的网络监控摄像机包括图像采集模块101、声音采集模块102、主控模块103、网络模块104和电源模块105,其中:
图像采集模块101,主要包括CMOS(Complementary Metal OxideSemiconductor,互补金属氧化物半导体)/CCD(Charge Coupled Device,电荷耦合装置)成像传感器、ISP((Image Signal Processor,影像信号处理))图像处理单元。主要负责图像数据的采集和图像质量的自动优化。
声音采集模块102,主要包括MIC(microphone,麦克风)。主要负责声音数据的采集。
主控模块103,主要包括对图像数据进行处理和压缩编码的图像处理器。主要负责对图像数据和声音数据进行压缩编码。其中图像的主流压缩编码方式包括H265、H265、MP4、MJPEG等;声音的主流压缩编码方式包括G711、G726、AAC等。
网络模块104,主要包括WIFI(Wireless Fidelity)通讯模组或者以太网通讯模组。主要负责互联网的连接和通讯。
电源模块105,是给整个系统(即网络监控摄像机)供电的直流电源或者交流电源,一般是5VDC(直流电压)或者12VDC。
本发明人在发明过程中发现,针对上述结构,功耗问题的技术瓶颈主要体现在:
1、当图像采集模块101工作的时候,该模块的功耗很高,普遍在300mW以上;
2、当主控模块103工作的时候,该模块的功耗很高,普遍在500mW以上;
3、当网络模块104工作的时候,该模块的功耗很高,普遍在300mW以上。
现有的网络监控摄像机在工作的时候必须同时开启图像采集模块101,主控模块103和网络模块104,使得整体功耗在1W以上,导致必须使用直流或者交流电源供电,无法单纯使用电池供电,相应的导致挪动布防很困难,从而带来了固定布防问题。
本发明实施例中,针对网络监控摄像机监控的目标区域,在时间维度上可以看作各个监控场景,本发明人在发明过程中发现,由于现有的网络监控摄像机无法判断当前监控场景是否具有监控价值,所以现有网络监控摄像机采用一直录像的方法来保存所有压缩编码后的音视频数据。但实际上一直录像监控,一方面导致了无效的功耗,另一方面保存的压缩编码后的音视频数据中包含了大量冗余的信息。
基于此,本发明实施例中致力于提供一种网络监控摄像机的选择性录像监控的解决方案,因为一旦实现了选择性录像监控,即仅在有监控价值的监控场景下开启录像监控,就可以有效降低功耗,固定布防问题也可以相应解决。
那么,如何甄别当前监控场景是否具有监控价值是解决本问题的关键。
由于一般情况下,监控针对的目标是人类活动的回溯跟踪。也就是说,当发生纠纷或者事故时,监控录像的内容才有价值。而此类纠纷或者事故绝大部分是人类活动。基于这点公知性和常理性的原则,本发明实施例中,对当前监控场景是否具有监控价值的定义为:针对监控的目标区域,从时间维度上来说,有人类活动的时刻就是有价值的时刻。
基于上述分析,再将人类活动的普遍特征进行总结,如果发生下列两种情况中的任意一种,则可以普遍认为目标区域内发生了人类活动:
1、有人体在布防范围内移动,例如走动,奔跑,跳跃,翻跟斗等等;
2、有人类语音出现在目标区域内,例如话,交谈,叫喊,笑,哭等。
在本发明实施例中,对网络监控摄像机的结构进行了改进,引入了一个关键的功能模块:探测模块。该功能模块主要负责探测目标区域的当前监控场景是否具有监控价值。该功能模块探测的原理基于以下两点:
1、人体移动;
2、人类语音。
通过这两种探测,本发明实施例就能够比较准确地甄别当前监控场景是否具有监控价值。
基于上述分析,本发明实施例提供了一种网络监控摄像机的改进结构,如图2所示,在现有功能模块的基础上,增加了探测模块201,同时对主控模块103的功能进行了改进。为了实现选择性录像监控,主控模块103具备两种状态:工作状态和休眠状态;主控模块103在工作状态下,网络监控摄像机进行录像监控,相应的,图像采集模块101和声音采集模块102正常工作;主控模块103在休眠状态下,网络监控摄像机不进行录像监控,相应的,图像采集模块101和声音采集模102停止工作。下面进行详细介绍,其中:
图像采集模块101,主要包括CMOS/CCD成像传感器、ISP图像处理单元。主要负责图像数据的采集和图像质量的自动优化。
声音采集模块102,主要包括MIC。主要负责声音数据的采集。
网络模块104,主要包括WIFI通讯模组或者以太网通讯模组。主要负责互联网的连接和通讯。
电源模块105,是给整个系统(即网络监控摄像机)供电的直流电源或者交流电源,一般是5VDC或者12VDC。
探测模块201,用于针对网络监控摄像机监控的目标区域,探测当前监控场景是否符合预设的录像监控启动条件,并在探测结果为是时,将主控模块103从休眠状态唤醒,并在主控模块103被唤醒后,停止工作。
主控模块103,用于在被探测模块201唤醒后,启动网络监控摄像机对目标区域进行录像监控;探测当前监控场景是否符合预设的录像监控停止条件,并在探测结果为是时,停止网络监控摄像机对目标区域进行录像监控以及启动探测模块201,并在探测模块201开始工作后,进入休眠状态。
需要说明的是,主控模块103在被探测模块201唤醒后,启动网络监控摄像机对目标区域进行录像监控,具体是指主控模块103打开图像采集模块101进行图像数据的采集,以及打开声音采集模块102进行声音数据的采集;在工作状态下,主控模块103仍然负责对图像数据和声音数据进行压缩编码。其中图像的主流压缩编码方式包括H265、H265,MP4,MJPEG等;声音的主流压缩编码方式包括G711、G726、AAC等。
下面,对探测模块201的具体结构及功能进行详细介绍。具体实施中,探测模块201的一种较佳结构,如图3所示,探测模块201包括被动红外传感器301、语音探测器302和控制子模块303。其中:
被动红外传感器301,用于探测目标区域的当前监控场景下是否存在人体移动;
语音探测器302,用于探测目标区域的当前监控场景下是否存在人类语音;
控制子模块303,用于当被动红外传感器301探测到目标区域的当前监控场景下存在人体移动,或者,语音探测器302探测到目标区域的当前监控场景下存在人类语音时,判定当前监控场景符合预设的录像监控启动条件,将主控模块103从休眠状态唤醒,并在主控模块103被唤醒后,停止被动红外传感器301和语音探测器302对目标区域进行探测。
首先介绍人体移动探测的实现原理。本发明实施例中,采用被动红外传感器(Passive Infrared Sensor,PIR)技术。PIR广泛应用在安防领域中,其原理如下。凡是温度超过绝对0℃(-273℃)的物体都能产生热辐射(红外光谱),而温度低于1725℃的物体产生的热辐射光谱集中在红外光区域,因此自然界的所有物体都能向外辐射红外能量,不同温度的物体,其红外辐射的波长是不一样的,因此红外辐射的波长与温度的高低是相关的。而任何物体由于本身的物理和化学性质的不同、本身温度不同所产生的红外辐射的波长和距离也不尽相同,通常分为三波段:
近红外:波长范围0.75~3μm
中红外:波长范围3~25μm
远红外:波长范围25~1000μm
人体辐射的红外辐射波长范围是3~50μm,其中8~14μm占46%,峰值波长9.5μm。
在PIR中有两个关键性的元件,一个是热释电红外传感器,它能将波长为8~12μm之间的红外信号变化转变为电信号,并能对自然界中的白光信号具有抑制作用,因此在热释电红外传感器的警戒区内,当无人体移动时,热释电红外传感器感应到的只是背景温度,当人体进入警戒区,通过菲涅尔透镜,热释电红外感应器感应到的是人体温度与背景温度的差异信号,因此,PIR的红外探测的基本概念就是感应移动物体与背景物体的温度的差异。另外一个器件就是菲涅尔透镜,菲涅尔透镜有两种形式,即折射式和反射式。菲涅尔透镜的作用有两个:一是聚焦作用,即将热释的红外信号折射(反射)在热释电红外传感器上;第二个作用是将警戒区内分为若干个明区和暗区,使进入警戒区的移动物体能以温度变化的形式在热释电红外传感器上产生变化热释红外信号,这样热释电红外传感器就能产生变化的电信号。
人体移动探测的过程如下:绝大部分时间里,图像采集模块、声音采集模块、主控模块和网络模块停止工作,PIR工作。当PIR探测到人体辐射的红外波范围,向主控模块产生中断,唤醒主控模块。然后主控模块启动整个系统即网络监控摄像机,开始录像监控。
由于绝大部分时间内工作的PIR功耗很低,基本在毫安级别;而功耗较大的主控模块、图像采集模块和网络模块都停止工作,所以在人体移动探测过程中整个系统的功耗非常低。从而通过这种方式,既实现了对目标区域的针对性录像监控,又实现了低功耗的工作状态。
本发明实施例提供了人类语音探测的实现原理,如图4所示,语音探测器302的一种可能结构,包括:
数字麦克风401,用于对当前监控场景下的声音信号进行模拟到数字的转换,输出给信号振幅比较器402;
具体实施中,数字麦克风401对目标区域中的声音信号进行模拟到数字的转换,形成一个2MHz左右的载波信号,输出到信号振幅比较器402中;
信号振幅比较器402,用于判断接收到的声音信号的振幅是否超过预设的振幅阈值,如果是,则产生中断信号,唤醒信号频率比较器403;
信号频率比较器403,用于判断声音信号的频率是否处于人类语音的频率范围内,如果是,则确认当前监控场景下存在人类语音。
人类语音的探测过程如下:绝大部分时间里,图像采集模块、声音采集模块、主控模块和网络模块停止工作,语音探测器工作。数字麦克风不断采集目标区域内的声音信号,并通过信号振幅比较器对该声音信号的振幅与设定的振幅阈值比较。一旦出现振幅超过振幅阀值,则认为当前监控场景下出现了声波活动。信号振幅比较器产生中断,唤醒信号频率比较器。信号频率比较器对声音信号进行分析,判断该声音信号的频率是否处于人类语音的频率范围内,即频率在20Hz~2KHz。如果处于该频率范围,则确认当前监控场景下出现了人类语音,向主控模块产生中断,唤醒主控模块。主控模块被唤醒后启动整个系统(即网络监控摄像机),开始监控录像。
由于绝大部分时间内,工作的数字麦克风、信号振幅比较器和信号功率比较器的功耗很低,基本在毫安级别;而功耗较大的主控模块、图像采集模块和网络模块都处于停止工作的状态,所以在人类语音探测过程中整体的功耗非常低。从而通过这种方式,既实现了对目标区域的针对性录像监控,又实现了低功耗的工作状态。
最终,通过针对人体移动和人类语音的针对性探测,解决了选择性录像监控的问题。
进一步,针对主控模块103被唤醒后再进入休眠状态的过程进行说明。主控模块103被唤醒之后,开始录像监控,被动红外传感器301和语音探测器302都会停止工作。主控模块会根据当前视频帧进行算法分析,以判断是否还有录像监控的价值,也就是说探测当前监控场景是否符合预设的录像监控停止条件。具体实施中,主控模块103,具体用于基于移动侦测算法判断当前监控场景下得到的视频帧的画面是否有变化,如果否,即画面静止,则确认当前监控场景符合预设的录像监控停止条件,则停止录像监控,并启动被动红外传感器301和语音探测器302,同时主控模块103进入休眠状态。
移动侦测(Motion detection technology)一般也叫运动检测,是现有技术中的常用技术,常用于无人值守录像监控和自动报警。通过摄像头按照不同帧率采集得到的视频帧会被CPU按照一定算法进行计算和比较,当画面有变化时,例如有人走过,镜头被移动,计算比较结果得出的数字会超过阈值并指示系统能自动作出相应的处理。
本发明实施例提供的网络监控摄像机,引入了探测模块,并且主控模块具备工作状态和休眠状态。探测模块针对网络监控摄像机监控的目标区域,探测当前监控场景是否符合预设的录像监控启动条件,并在探测结果为是时,将主控模块从休眠状态唤醒,主控模块在被探测模块唤醒后,启动网络监控摄像机对目标区域进行录像监控;而当主控模块探测到当前监控场景符合预设的录像监控停止条件时,停止网络监控摄像机对目标区域进行录像监控,重新进入休眠状态。使得网络监控摄像机在无监控价值的时间段之内停止了功耗较大的主控模块、图像采集模块和网络模块,仅功耗非常低的探测模块工作,从而实现了选择性录像监控,大幅降低了整个系统的功耗。
具体实施中,本发明为了进一步降低系统功耗,对网络监控摄像机进一步改进,如图2所示,引入了本地存储模块202,用来阶段性存储录像监控得到的压缩编码后的音视频数据。由于网络模块的功耗很高,如果一直实时通过网络模块进行网络传输,系统功耗必然增加。引入本地存储模块用于缓解实时网络传输导致的功耗问题。当人体移动或者人类语音触发录像监控开启,首先将录像监控得到的压缩编码后的音视频数据保存于本地存储模块之中,当压缩编码后的音视频数据的数据量积累到一定大小(例如可以预设数据量阈值),再打开网络模块,集中进行网络传输,以及在网络传输完成后,再关闭网络模块。通过这种方法,可以进一步降低在有监控价值的时间段之内网络监控摄像机的整体功耗。当处于有监控价值的时间段之内,将压缩编码后的音视频数据先保存到本地存储模块,而不是一直实时网络传输。
本发明实施例提供的网络监控摄像机还包括本地存储模块202,其中:
主控模块103,还用于将网络监控摄像机对目标区域进行录像监控得到的压缩编码后的音视频数据保存在本地存储模块202中,并当本地存储模块202中保存的数据量达到设定的数据量阈值时,打开网络模块104进行网络传输,以及在网络传输完成后关闭网络模块104;
本地存储模块202,用于缓存网络监控摄像机对目标区域进行录像监控得到的压缩编码后的音视频数据;
具体实施中,本地存储模块202,主要包括本地SD(Secure Digital MemoryCard)、TF(Trans FLash)、EMMC(Embeded Multimedia Card)存储介质。
通过解决上述选择性录像监控和功耗的问题,本发明实施例提供的网络监控摄像机进一步可以实现如下功能:当切断直流或者交流电源,网络监控摄像机仍然可以工作。如图2所示,本发明实施例提供的网络监控摄像机,还包括:
电池模块203,用于在电源模块105切断时为整个系统即网络监控摄像机供电;
具体实施中,电池模块203,即一般的锂离子或者锂聚合电池,容量在1000mAh到10000mAh不等。主要负责在电源模块105切断的时候为系统供电,保证在后端直流或交流电源切断的时候仍能够负担整个系统较长时间运行。
根据实际测量,利用本发明实施例提供的网络监控摄像机,可以达到720P分辨率;在装备了4000mAh的后备电池模块的情况下,在无监控价值的状态中可以续航200小时(8天昼夜),而在有监控价值的状态中,可以续航32小时。达到这个指标之后,网络监控摄像机就可以在某种程度上摆脱电源线的束缚,可以靠电池工作较长一段时间,可以在续航时间之内任意布防,任意移动。
本申请的实施例所提供的网络监控摄像机的功能可通过计算机程序实现。本领域技术人员应该能够理解,上述的模块划分方式仅是众多模块划分方式中的一种,如果划分为其他模块或不划分模块,只要网络监控摄像机具有上述功能,都应该在本申请的保护范围之内。
基于同一技术构思,本发明实施例提供了一种网络监控摄像机的工作方法,由于该方法解决问题的原理与网络监控摄像机相一致,因此该方法的实施可以参见网络监控摄像机的实施,重复之处不在赘述。
如图5所示,本发明实施例提供了网络监控摄像机的工作方法,初始状态下,主控模块处于休眠状态,探测模块工作。网络监控摄像机的工作方法包括如下步骤:
S501、探测模块针对网络监控摄像机监控的目标区域,探测当前监控场景下的图像数据和声音数据;
具体实施中,由被动红外传感器负责探测目标区域的当前监控场景下是否存在人体移动;由语音探测器负责探测目标区域的当前监控场景下是否存在人类语音。其中,语音探测器探测目标区域的当前监控场景下是否存在人类语音,具体包括:
步骤a、数字麦克风对当前监控场景下的声音信号进行模拟到数字的转换,输出给信号振幅比较器;
步骤b、信号振幅比较器判断接收到的声音信号的振幅是否超过预设的振幅阈值,如果是,则产生中断信号,唤醒信号频率比较器;
步骤c、信号频率比较器判断声音信号的频率是否处于人类语音的频率范围内,如果是,则确认当前监控场景下存在人类语音。
S502、判断当前监控场景是否符合预设的录像监控启动条件,如果是,进入S503,如果否,返回S501;
具体实施中,当被动红外传感器探测到目标区域的当前监控场景下存在人体移动,或者,语音探测器探测到目标区域的当前监控场景下存在人类语音时,判定当前监控场景符合预设的录像监控启动条件,否则,判定当前监控场景不符合预设的录像监控启动条件。
S503、探测模块将主控模块从休眠状态唤醒,并在主控模块被唤醒后,探测模块停止工作;
S504、主控模块在被探测模块唤醒后,启动网络监控摄像机对目标区域进行录像监控;
具体实施中,主控模块在被探测模块唤醒后,启动网络监控摄像机对目标区域进行录像监控与现有技术中网络监控摄像机对目标区域进行录像监控的原理和流程一致,即:启动图像采集模块采集当前监控场景下的图像数据,启动声音采集模块采集当前监控场景下的声音数据,以及主控模块对图像数据和声音数据进行压缩编码。
S505、将网络监控摄像机对目标区域进行录像监控得到的压缩编码后的音视频数据进行网络传输;
需要说明的是,网络监控摄像机对目标区域进行录像监控得到的压缩编码后的音视频数据,可以与现有技术中一致,直接通过网络模块直接进行实时网络传输;当然也可以采用本发明实施例提供的优化方案,先保存到本地存储模块中,当数据量达到一定大小后再集中进行网络传输。也就是说,网络传输可以是实时的,也可以是非实时的。
S506、主控模块探测当前监控场景是否符合预设的录像监控停止条件,如果是,继续S507,如果否,网络监控摄像机继续对目标区域进行录像监控,同时,主控模块继续探测当前监控场景是否符合预设的录像监控停止条件;
具体实施中,主控模块基于移动侦测算法判断当前监控场景下得到的视频帧的画面是否有变化,如果否,则确认当前监控场景符合预设的录像监控停止条件,否则,确认当前监控场景不符合预设的录像监控停止条件,即需要继续对目标区域进行录像监控。
S507、主控模块停止网络监控摄像机对目标区域进行录像监控以及启动探测模块,并在探测模块开始工作后,进入休眠状态,重新返回S501。
本发明实施例提供的网络监控摄像机及其工作方法,主要针对现有的网络监控摄像机改善如下性能:实现选择性录像监控,并非一直运行;当电源模块切断,仍然可以继续工作较长时间;可以轻松改变布防位置。从而有效提升了现有网络监控摄像机的性能,满足家庭应用场景的需求。
本领域的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、设备或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种网络监控摄像机,包括图像采集模块、声音采集模块、网络模块和电源模块,其特征在于,还包括:
探测模块,用于针对网络监控摄像机监控的目标区域,探测当前监控场景是否符合预设的录像监控启动条件,并在探测结果为是时,将主控模块从休眠状态唤醒,并在主控模块被唤醒后,停止工作;
主控模块,用于在被探测模块唤醒后,启动所述网络监控摄像机对目标区域进行录像监控;探测当前监控场景是否符合预设的录像监控停止条件,并在探测结果为是时,停止所述网络监控摄像机对目标区域进行录像监控以及启动探测模块,并在探测模块开始工作后,进入休眠状态。
2.如权利要求1所述的网络监控摄像机,其特征在于,所述探测模块,具体包括:
被动红外传感器,用于探测目标区域的当前监控场景下是否存在人体移动;
语音探测器,用于探测目标区域的当前监控场景下是否存在人类语音;
控制子模块,用于当所述被动红外传感器探测到目标区域的当前监控场景下存在人体移动,或者,所述语音探测器探测到目标区域的当前监控场景下存在人类语音时,判定当前监控场景符合预设的录像监控启动条件,将主控模块从休眠状态唤醒,并在主控模块被唤醒后,停止所述被动红外传感器和语音探测器对目标区域进行探测。
3.如权利要求2所述的网络监控摄像机,其特征在于,所述语音探测器,具体包括:
数字麦克风,用于对当前监控场景下的声音信号进行模拟到数字的转换,输出给信号振幅比较器;
信号振幅比较器,用于判断接收到的声音信号的振幅是否超过预设的振幅阈值,如果是,则产生中断信号,唤醒信号频率比较器;
信号频率比较器,用于判断声音信号的频率是否处于人类语音的频率范围内,如果是,则确认当前监控场景下存在人类语音。
4.如权利要求1所述的网络监控摄像机,其特征在于,还包括本地存储模块,其中:
所述主控模块,还用于将网络监控摄像机对目标区域进行录像监控得到的压缩编码后的音视频数据保存在所述本地存储模块中,并当所述本地存储模块中保存的数据量达到设定的数据量阈值时,打开所述网络模块进行网络传输,以及在网络传输完成后关闭所述网络模块;
所述本地存储模块,用于缓存网络监控摄像机对目标区域进行录像监控得到的压缩编码后的音视频数据。
5.如权利要求1所述的网络监控摄像机,其特征在于,还包括:
所述主控模块,具体用于基于移动侦测算法判断当前监控场景下得到的视频帧的画面是否有变化,如果否,则确认当前监控场景符合预设的录像监控停止条件。
6.如权利要求1至5任一所述的网络监控摄像机,其特征在于,还包括:
电池模块,用于在所述电源模块切断时为所述网络监控摄像机供电。
7.一种如权利要求1所述网络监控摄像机的工作方法,其特征在于,包括:
探测模块针对网络监控摄像机监控的目标区域,探测当前监控场景是否符合预设的录像监控启动条件,并在探测结果为是时,将主控模块从休眠状态唤醒,并在主控模块被唤醒后,停止工作;
主控模块在被探测模块唤醒后,启动所述网络监控摄像机对目标区域进行录像监控;以及
主控模块探测当前监控场景是否符合预设的录像监控停止条件,并在探测结果为是时,停止所述网络监控摄像机对目标区域进行录像监控以及启动探测模块,并在探测模块开始工作后,进入休眠状态。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述探测模块具体包括被动红外传感器、语音探测器和控制子模块;以及
所述探测模块针对网络监控摄像机监控的目标区域,探测当前监控场景是否符合预设的录像监控启动条件,具体包括:
被动红外传感器探测目标区域的当前监控场景下是否存在人体移动;
语音探测器探测目标区域的当前监控场景下是否存在人类语音;
控制子模块当所述被动红外传感器探测到目标区域的当前监控场景下存在人体移动,或者,所述语音探测器探测到目标区域的当前监控场景下存在人类语音时,判定当前监控场景符合预设的录像监控启动条件,将主控模块从休眠状态唤醒;并
在主控模块被唤醒后,停止所述被动红外传感器和语音探测器对目标区域进行探测。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述语音探测器具体包括数字麦克风、信号振幅比较器和信号频率比较器;以及
所述语音探测器探测目标区域的当前监控场景下是否存在人类语音,具体包括:
数字麦克风对当前监控场景下的声音信号进行模拟到数字的转换,输出给信号振幅比较器;
信号振幅比较器判断接收到的声音信号的振幅是否超过预设的振幅阈值,如果是,则产生中断信号,唤醒信号频率比较器;
信号频率比较器判断声音信号的频率是否处于人类语音的频率范围内,如果是,则确认当前监控场景下存在人类语音。
10.如权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
所述主控模块将网络监控摄像机对目标区域进行录像监控得到的压缩编码后的音视频数据保存在所述本地存储模块中,并当所述本地存储模块中保存的数据量达到设定的数据量阈值时,打开所述网络模块进行网络传输,以及在网络传输完成后关闭所述网络模块。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
EXSB | Decision made by sipo to initiate substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20150729 |