CN114978972A - 一种网络质量感知实时监测可视化方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种网络质量感知实时监测可视化方法，涉及到网络监测可视化技术领域，解决了无法快速排查处理应用响应缓慢的问题，领域包括以下步骤；S1.数据采集，通过网络质量感知探针采集各类指标的网络质量测试数据；S2.计算QoC分数，统计单个用户，单个OLT，地市，省等维度的QoC分数，得出某个区域告警占比，质差用户数等指标结果数据；S3.配置指标态势图，为不同的指标结果数据配置相对应的指标态势图，本设计对网络质量数据进行客观监测与呈现、分析处理以及上传，及时告警与发现网络故障问题，大大缩短了网络出现故障到运维人员检查出问题之间的时间，提高了用户在网的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及网络监测可视化技术领域，具体为一种网络质量感知实时监测可视化方法。
背景技术
随着互联网业务高速发展，用户网络业务量不断增加，运营商对网络的承载能力和服务质量提出了更高要求，用户也对网络质量的关注不断提升，为确保通过政府、企业的应用高效稳定地运行，该设计通过网络质量感知探针采集到的数据进行分析处理，通过视图转换模型对数据处理结果进行视图映射生成基础指标态势图，实现实时数据分析和统计，赋予网络质量感知数据更高的价值。
但是系统运行过程中，由于网络承载等原因，常会发生应用响应缓慢故障的情况，而系统无法快速判定是网络性能、还是客户自身局域网造成应用性能下降，并无法快速排查与定位问题，帮助分析者做出精确分析与决策，为此，我们提出一种网络质量感知实时监测可视化方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种及时进行分析处理减少维修时间的的网络质量感知实时监测可视化方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种网络质量感知实时监测可视化方法，包括以下步骤；
S1.数据采集，通过网络质量感知探针采集各类指标的网络质量测试数据；
S2.计算QoC分数，统计单个用户，单个OLT，地市，省等维度的QoC分数，得出某个区域告警占比，质差用户数等指标结果数据；
S3.配置指标态势图，为不同的指标结果数据配置相对应的指标态势图。还包括S4.细化指标态势图，通过多维钻取获取下一级地市的详细数据。优选的，所述网络质量测试数据包括探针安装总数，探针在线总数，告警类型，告警数量，告警占比，质差用户总数，质差用户清单。
优选的，所述QoC分数以ping测时延告警或ping测丢包告警或ping测首屏时延告警或ping测光猫终端异常重启告警或ping测断网告警或ping测光猫终端CPU及内存告警作为计算。
优选的，所述指标态势图包括区域地图，时间QoC趋势图，雷达图，占比图，曲线图。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过网络质量感知探针采集到的实时监测数据，智能整合分析后在网络质量感知实时监测可视化大屏上展示，帮助网运部快速定位和发现网络性能劣化和故障，深度挖掘和分析影响用户感知体验下降的因素，对于大范围劣化的情况进行数据挖掘，提前发现可能存在的网络节点故障。故障分析与诊断：数据网络质量评测与故障排查，对应用出现的问题进行分析判断，同时可对网络和接入侧的网络进行实时监控。主动告警发现，对异常状况进行分析并生产告警，帮助装维人员精准分析及故障预排查。
2、本发明本设计对网络质量数据进行客观监测与呈现、分析处理以及上传，及时告警与发现网络故障问题，大大缩短了网络出现故障到运维人员检查出问题之间的时间，提高了用户在网的使用体验。
附图说明
图1为根据本发明的监测可视化方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种网络质量感知实时监测可视化方法，包括以下步骤；
S1.数据采集，通过网络质量感知探针采集各类指标的网络质量测试数据；
S2.计算QoC分数，统计单个用户，单个OLT，地市，省等维度的QoC分数，得出某个区域告警占比，质差用户数等指标结果数据；
S3.配置指标态势图，为不同的指标结果数据配置相对应的指标态势图。还包括S4.细化指标态势图，通过多维钻取获取下一级地市的详细数据。
网络质量测试数据包括探针安装总数，探针在线总数，告警类型，告警数量，告警占比，质差用户总数，质差用户清单。
QoC分数以ping测时延告警或ping测丢包告警或ping测首屏时延告警或ping测光猫终端异常重启告警或ping测断网告警或ping测光猫终端CPU及内存告警作为计算。
指标态势图包括区域地图，时间QoC趋势图，雷达图，占比图，曲线图。本实施例中，首先获取网络质量感知探针采集到的各类指标数据，通过网络质量感知探针采集到的实时监测数据，智能整合分析后在网络质量感知实时监测可视化大屏上展示，帮助网运部快速定位和发现网络性能劣化和故障，深度挖掘和分析影响用户感知体验下降的因素；
其次，从网络质量测试数据中筛选和分析出主要指标数据，进行整合分析，网络质量测试数据包括有：探针安装总数，探针在线总数，告警类型，告警数量，告警占比，质差用户总数，质差用户清单。其中以ping测时延告警或ping测丢包告警或ping测首屏时延告警或ping测光猫终端异常重启告警或ping测断网告警或ping测光猫终端CPU及内存告警作为计算QoC分数，统计单个用户，单个OLT，地市，省等维度的QoC分数，得出某个区域告警占比，质差用户数等结果数据，对于大范围劣化的情况进行数据挖掘，提前发现可能存在的网络节点故障；
最后，为不同的指标结果数据配置相对应的指标态势图，包括有区域地图，时间QoC趋势图，雷达图，占比图，曲线图等。在地图组件中还能通过多维钻取获取下一级地市的详细数据，例如一级可视化大屏展示全省的QoC数据地图，选择其中某个地市可下钻到这个地市的整体可视化数据大屏，在地市二级大屏中还可以继续下钻到区县地图，可更详细查看区县内的OLT感知状况，查看详细的质差OLT和质差用户的清单。
本方案中故障分析与诊断：数据网络质量评测与故障排查，对应用出现的问题进行分析判断，同时可对网络和接入侧的网络进行实时监控。主动告警发现，对异常状况进行分析并生产告警，帮助装维人员精准分析及故障预排查。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种网络质量感知实时监测可视化方法，其特征在于，包括以下步骤；
S1.数据采集，通过网络质量感知探针采集各类指标的网络质量测试数据；
S2.计算QoC分数，统计单个用户，单个OLT，地市，省等维度的QoC分数，得出某个区域告警占比，质差用户数等指标结果数据；
S3.配置指标态势图，为不同的指标结果数据配置相对应的指标态势图。
2.根据权利要求1所述的一种网络质量感知实时监测可视化方法，其特征在于，还包括以下步骤；
S4.细化指标态势图，通过多维钻取获取下一级地市的详细数据。
3.根据权利要求2所述的一种网络质量感知实时监测可视化方法，其特征在于：所述网络质量测试数据包括探针安装总数，探针在线总数，告警类型，告警数量，告警占比，质差用户总数，质差用户清单。
4.根据权利要求2所述的一种网络质量感知实时监测可视化方法，其特征在于：所述QoC分数以ping测时延告警或ping测丢包告警或ping测首屏时延告警或ping测光猫终端异常重启告警或ping测断网告警或ping测光猫终端CPU及内存告警作为计算。
5.根据权利要求2所述的一种网络质量感知实时监测可视化方法，其特征在于：所述指标态势图包括区域地图，时间QoC趋势图，雷达图，占比图，曲线图。
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